Migliori Strumenti RPA Open Source
L'RPA open source (Robotic Process Automation) può ancora svolgere un ruolo importante nel futuro dell'automazione. I suoi principali vantaggi sono la trasparenza, la flessibilità e l'assenza di costi di licenza. Esistono già diversi strumenti RPA open source. Di seguito, elenchiamo sei opzioni notevoli e colleghiamo al loro codice sorgente.
Se non sai da dove iniziare con l'utilizzo di una soluzione RPA open source, potresti consultare alcuni dei nostri benchmark e guide basati sui dati e completi, come strumenti RPA Python, RPA no-code & libreria RPA Python.
Elenco dei software RPA open source
Le soluzioni RPA open source sono software distribuiti con il loro codice sorgente per consentire agli utenti di modificare e personalizzare il codice del bot in base alle proprie esigenze. Il seguente elenco include i principali software RPA open source e i loro codici sorgente su GitHub:
Risultati del benchmark
Abbiamo eseguito con successo i nostri scenari utilizzando:
Il compito è:
- Accedere alla posta
- Cercare "rimborso"
- Aprire e leggere le email
- Generare una risposta basata sull'IA in base alla politica aziendale.
Robot Framework
Robot Framework è un framework di automazione dei test open source supportato dalla Robot Framework Foundation e sviluppato continuamente attraverso contributi della comunità. Può essere utilizzato per Acceptance Testing, ATDD e BDD. L'utilizzo di un singolo framework per test mobili, web, API e accessibilità offre una flessibilità significativa.
Con Robot Framework, gli utenti possono utilizzare vari linguaggi di programmazione come Python, Java e .NET.
Robot Framework offre un editor online per gli utenti per provare il framework e fornisce una documentazione dettagliata per supportare l'apprendimento e l'implementazione.
Vantaggi
- Esteso ecosistema di librerie: Una vasta gamma di librerie pronte all'uso (ad esempio, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) rende semplice la gestione di diverse attività di automazione.
- Open source e comunità vivace: Mantenuto su GitHub con una comunità attiva di sviluppatori e utenti, offre forum e contributi continui.
- Approccio guidato dai test: Casi di test e parole chiave chiaramente definiti migliorano la leggibilità e la manutenibilità degli scenari di automazione.
Svantaggi
- Librerie obsolete o non supportate: Alcune librerie contribuite dalla comunità potrebbero non essere più attivamente mantenute (ad esempio IMAPLibrary)
- Configurazione complessa dell'ambiente: I nuovi utenti potrebbero trovare difficile coordinare più componenti (driver Selenium, versioni Python).
TagUI
TagUI è uno strumento RPA supportato da contributori open source e dalla comunità. Consente agli utenti di utilizzare script in linguaggio naturale, che supporta oltre 20 lingue, e la compatibilità multipiattaforma per semplificare le attività di automazione.
La sua integrazione con R e Python e il supporto per l'automazione visiva e web lo rendono adatto a una vasta gamma di applicazioni. È compatibile con più piattaforme, tra cui Windows, macOS e Linux, offrendo flessibilità per diversi ambienti operativi.
La sintassi simile al linguaggio naturale di TagUI rende facile sviluppare, distribuire e utilizzare per le attività di automazione.
TagUI ha anche una serie completa di apprendimento su YouTube.
Vantaggi
- Sintassi dei comandi semplice: Script semplici e basati su script possono essere preparati con comandi chiari come type, click, js begin e js finish.
- Operazione basata su terminale: TagUI supporta l'esecuzione di comandi direttamente tramite uno script o la riga di comando, il che può essere efficiente per gli utenti a loro agio con gli ambienti terminale.
Svantaggi
- Mancanza di un'interfaccia drag-and-drop: Rispetto agli strumenti RPA basati su GUI, la curva di apprendimento può essere più ripida per gli utenti non abituati a digitare comandi.
- Sensibilità agli aggiornamenti dinamici dell'interfaccia: Lo script potrebbe richiedere una manutenzione frequente poiché ID/XPath cambiano in Yahoo o altri servizi.
- Debug e log limitati: Sebbene sia possibile passare alla modalità "debug" per l'analisi degli errori, incontrare errori invece di messaggi dettagliati può essere difficile per i principianti.
Open RPA
OpenRPA ha un'interfaccia drag-and-drop supportata da una comunità attiva di sviluppatori. Il suo design low-code lo rende accessibile sia ai programmatori esperti che agli utenti con esperienza limitata nella codifica. La piattaforma fornisce un livello di orchestrazione attraverso il componente OpenFlow.
Vantaggi
- Fondatore attivo: Il fondatore del progetto partecipa attivamente alla comunità e allo sviluppo.
- Interfaccia drag-and-drop: Gli utenti possono progettare flussi di lavoro di automazione utilizzando un'interfaccia visiva drag-and-drop.
- Integrazione con Node-RED: OpenRPA è compatibile con Node-RED e consente agli utenti di visualizzare i flussi.
Svantaggi
- Documentazione debole: La documentazione disponibile può essere meno completa, rendendo più difficile per i nuovi utenti iniziare o risolvere i problemi.
Strumenti open source precedentemente disponibili
1. Automagical
Automagica forniva una libreria Python RPA open source su Github con 12 contributori. Sebbene Automagica fosse uno strumento gratuito open source per scopi non commerciali, dovevi pagare per il software se intendevi utilizzarlo per affari. L'azienda è stata acquisita e il software non è più open source.
Raccomandazione per i leader aziendali
Prima di investire in una soluzione RPA open source, assicurati di comprendere l'ecosistema RPA open source. La nostra ricerca aggiornata sul futuro dell'RPA open source mostra che:
- L'open source non ha ancora il slancio per plasmare l'RPA, poiché nessuna grande azienda ha abbracciato progetti open source
- I fornitori RPA attuali affrontano un dilemma dell'innovatore poiché l'open source li porterà a ridurre i prezzi
- Man mano che il mercato RPA cresce, previsto di raggiungere 65 miliardi di dollari entro il 2032, così farà anche il mercato open source
- Il futuro dell'RPA coinvolgerà più strumenti open source.
Il futuro dell'RPA open source
1. L'open source non ha ancora il slancio per plasmare l'RPA
I progetti open source mostrano spesso come le aziende a scopo di lucro utilizzino il software a proprio vantaggio. Alcuni, come Android e Chromium, sono avviati da queste aziende, mentre altri, come Linux e WordPress, sono adottati per il loro vantaggio competitivo. Tuttavia, questo non è ancora accaduto nell'automazione dei processi robotici (RPA).
Nel mondo del software moderno, tutti e quattro i principali casi di successo dell'open source si sono basati su aziende a scopo di lucro:
Software open source di successo che ha beneficiato di aziende a scopo di lucro che lo hanno reso parte della loro offerta:
Linux: Senza vendor come Red Hat, acquisito da IBM nel 2018 per 34 miliardi, l'ecosistema Linux sarebbe stato molto diverso oggi. Sebbene Linux non sia stato avviato da un'azienda a scopo di lucro, la sua crescita ha fatto molto affidamento sui vendor di software enterprise. Questa è stata una situazione vantaggiosa per tutti.
Questi vendor potevano accedere a un sistema operativo server competente gratuitamente per ridurre il costo totale di proprietà per i loro clienti aziendali e comunque realizzare profitti sani offrendo servizi di supporto. Anche l'ecosistema Linux ha beneficiato poiché questi vendor hanno contribuito al software.
WordPress: WordPress, il software di gestione dei contenuti che alimenta circa il 30% del web, è commercializzato da numerose aziende. 1 L'azienda più prominente che commercializza WordPress è Automattic, fondata dai fondatori di WordPress. Automattic è stata valutata a >3 miliardi nel 2019. 2
Software open source di successo avviato da aziende a scopo di lucro:
Android: Google ha lanciato Android per ridurre il controllo di Apple sui sistemi operativi mobili e per supportare il suo business di pubblicità mobile.
Per crescere rapidamente l'adozione, Google ha reso Android open source e gratuito da usare. Questo ha dato ai produttori di dispositivi una forte ragione per adottarlo. Nel tempo, Android è diventato ampiamente utilizzato e ora detiene una grande quota del mercato globale dei sistemi operativi mobili.
Chromium (il codice su cui si basa Google Chrome): Chromium è il progetto open source alla base di Google Chrome. Il suo obiettivo era simile a quello di Android, ma nel mercato dei browser. All'epoca, Microsoft aveva una posizione dominante.
Rilasciando Chromium come open source, Google ha incoraggiato altre aziende a costruire browser sullo stesso codice base. Questo ha aiutato i browser basati su Chromium a ottenere un'ampia adozione.
In contrasto, i grandi vendor RPA sono stati più lenti ad adottare modelli open source. La maggior parte delle piattaforme RPA rimane closed source.
Questo potrebbe cambiare se emergesse un'alternativa RPA open source matura e affidabile. Se un tale software corrispondesse alle capacità degli strumenti closed source, i partner di implementazione potrebbero supportarlo e offrirlo ai clienti.
Questo approccio potrebbe ridurre i costi del software per i clienti e rendere l'RPA accessibile a una più ampia gamma di organizzazioni.
2. Il futuro dell'RPA è probabile che coinvolga più open source
Man mano che tecnologie come i sistemi operativi maturano, l'adozione open source aumenta. Ad esempio, il mercato dei sistemi operativi per smartphone, che il proprietario iOS di Apple ha avviato, è ora dominato da Android in termini di numero di utenti.
Ci sono alcuni fattori trainanti per aumentare l'adozione open source man mano che le soluzioni maturano. Man mano che le soluzioni maturano,
– La funzionalità di base diventa chiara e, nella maggior parte dei casi, diventa più facile da replicare. Man mano che un componente software matura, diventa più facile costruirlo da zero utilizzando strumenti moderni
– Le soluzioni devono fare più affidamento sugli sviluppatori esterni per i componenti per coprire le esigenze di specifici segmenti di clienti. Sia i clienti che gli sviluppatori di componenti non vogliono essere bloccati in un sistema proprietario e supportano gli sforzi open source man mano che le tecnologie maturano.
Vediamo già questa tendenza accadere anche nell'RPA.
3. Python RPA ha acquisito maggiore importanza
Come visto nelle ricerche di Google, Python RPA ha attirato più attenzione rispetto all'RPA open source. Questo perché Python sta diventando sempre più popolare. Python offre una vasta gamma di strumenti, è facile da integrare con i sistemi esistenti e ha un forte supporto della comunità. Questo lo rende una scelta preferita per attività in data science, automazione e sviluppo web.
Man mano che le aziende si concentrano su soluzioni di automazione scalabili e flessibili, la capacità di adattamento di Python soddisfa queste esigenze mutevoli meglio di altre tecnologie.
4. L'RPA open source beneficerà della crescita nell'ecosistema RPA
Mentre l'RPA era una soluzione autonoma fino a pochi anni fa, ora c'è una vasta gamma di aziende, inclusi vendor di process mining e AI, che sono cruciali per le implementazioni RPA. Ad esempio, i vendor di process mining consentono alle aziende di identificare facilmente le opportunità di automazione.
Aggiungi come fonte preferitaRPA open source vs. RPA proprietario
FAQ
Per molte piccole e medie aziende, il costo iniziale della licenza può essere un ostacolo per avviare un'iniziativa RPA. In questi casi, le opzioni open source possono essere più fattibili. Inoltre, all'interno di grandi aziende, gli strumenti open source possono soddisfare esigenze specifiche che i prodotti commerciali potrebbero trascurare, come l'automazione Python.
L'automazione dei processi robotici è ancora nelle fasi iniziali di adozione in molte organizzazioni, portando a una potenziale sinergia tra strumenti open source e commerciali.
Non esiste una soluzione valida per tutti; pertanto, concentrati sulla comprensione dei benefici e del valore dell'RPA e sulla selezione di strumenti che possano massimizzare questo valore entro il tuo budget. Man mano che le iniziative progrediscono, è probabile che venga utilizzata una combinazione di elementi commerciali e open source. Tuttavia, iniziare con l'open source può essere un approccio pratico.
L'RPA, o automazione dei processi robotici, è una tecnologia di automazione dei processi aziendale facile da usare. L'RPA ha oltre 100 casi d'uso e molti benefici aziendali.
Nell'RPA open source, c'è stata una rapida ascesa delle soluzioni di automazione web generale, che consentono alle aziende di automatizzare attività ripetitive su browser web standard.
Alcuni strumenti RPA open source offrono ampie capacità di automazione che possono integrarsi con strumenti di automazione visiva. Queste soluzioni offrono la possibilità di scalare su più piattaforme, con il supporto dei principali provider cloud, garantendo un'esecuzione fluida dell'automazione dei processi.
Oltre all'automazione di base delle attività, l'RPA open source offre anche funzionalità avanzate come lo scraping web e la gestione remota, rendendolo ideale per la gestione di attività come l'elaborazione di regole contabili complesse e l'esecuzione di test web.
L'integrazione dell'apprendimento automatico e della tecnologia di riconoscimento del testo aumenta il potenziale per l'automazione intelligente. Questo è particolarmente utile nelle applicazioni di robotica a livello aziendale, dove la sicurezza è cruciale e la sicurezza di livello aziendale è una priorità assoluta. Man mano che l'industria cresce, il prototipaggio rapido è fondamentale per esplorare nuovi casi d'uso, specialmente in un mercato emergente in cui la competizione tra soluzioni open source e vendor commerciali continua a evolversi.
Le soluzioni RPA open source offrono spesso funzionalità di progettazione del flusso di lavoro user-friendly come interfacce drag-and-drop, consentendo ai non sviluppatori di automatizzare facilmente attività come il compilazione di moduli e l'automazione web semplice senza codifica. Inoltre, la disponibilità di edizioni della comunità e documentazione completa supporta ulteriormente gli utenti non tecnici, aiutando le aziende ad aumentare l'efficienza senza costi aggiuntivi.
Il riconoscimento delle immagini è una funzionalità critica in molti strumenti RPA open source, che consente l'automazione di attività che richiedono l'elaborazione visiva, come la navigazione dello schermo, l'interazione con l'interfaccia utente o la gestione di dati grafici. Integrare il riconoscimento delle immagini migliora l'automazione intelligente, espande i casi d'uso e consente agli utenti di creare flussi di lavoro di automazione più versatili, riducendo ulteriormente lo sforzo manuale e i costi operativi.
Per ulteriori informazioni sull'RPA
Per ulteriori informazioni sull'RPA, sentiti libero di leggere la nostra ricerca su:
- Prezzi RPA
- Migliori pratiche per l'implementazione RPA
- Trappole da evitare nello sviluppo RPA
- RPA Low-code/no-code
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Migliori Strumenti RPA Open Source}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
note = {AIMultiple. Consultato il 23 Giugno 2026}
}Collegamenti di riferimento
Commenti 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.