7 Melhores Scrapers da Amazon Classificados por Desempenho
A tecnologia anti-scraping da Amazon está cada vez mais difícil de contornar. Para descobrir quais ferramentas realmente funcionam, avaliamos as 5 principais APIs de scraping da Amazon com mais de 2.750 solicitações em 11 domínios da Amazon, pontuando cada provedor pela taxa de sucesso e tempo de conclusão ponta a ponta.
Resultados do benchmark de scraping da Amazon
Leia a metodologia do benchmark de scraping da Amazon para mais detalhes sobre nosso processo de teste.
Você também pode explorar nosso benchmark completo de scraping de e-commerce cobrindo os 100 principais domínios de e-commerce.
Desempenho do scraper da Amazon por tipo de página
Análise de preços: Quem é mais barato em escala?
Quais dados você pode extrair da Amazon
Nas páginas de produtos da Amazon, apenas Bright Data e Apify retornam JSON estruturado (Decodo retorna HTML bruto através de seu desbloqueador). Bright Data retornou 88 campos por produto, enquanto Apify retornou 10.
A tabela abaixo lista os campos que são exclusivos de cada provedor, agrupados por categoria; os básicos compartilhados como asin, marca, título, preço, imagem, url e classificação são omitidos.
Páginas de produtos
Páginas de busca
Nas páginas de busca da Amazon, todos os três provedores retornam JSON estruturado. Bright Data retornou 30 campos por listagem, Decodo 18 e Apify 10. A tabela abaixo mostra os campos exclusivos de cada provedor por categoria, novamente excluindo os básicos compartilhados.
Teste gratuito dos scrapers da Amazon
Análise detalhada dos scrapers da Amazon
Bright Data teve sucesso em 94% das solicitações da Amazon e foi o mais rápido dos provedores confiáveis, concluindo em cerca de 14 segundos em média.
Ele também retornou mais dados do que qualquer outro provedor, usando um dataset dedicado separado para cada tipo de página: 88 campos em uma página de produto (dados de buybox e cupom, classificações de best-sellers, perguntas respondidas) e 30 campos por listagem na busca. Seu sucesso foi constante em todos os domínios, 98–100% em amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in e .ca, com um único ponto fraco em amazon.com.mx (48%).
Além dos dois tipos de página que testamos, Bright Data oferece 13 scrapers da Amazon (produto, avaliações, vendedores, best-sellers e descoberta por categoria, palavra-chave, UPC ou marca) e 6 datasets prontos da Amazon em seu Marketplace.
Oxylabs oferece uma API de Web Scraping de propósito geral com um endpoint dedicado da Amazon que retorna dados analisados da Amazon, em vez de APIs independentes separadas por tipo de página. Através desse endpoint, ele suporta páginas de produto, busca, preços, vendedores e best sellers da Amazon por URL, e também expõe uma fonte universal para URLs arbitrárias da Amazon juntamente com uma fonte de busca específica da Amazon que segmenta cada marketplace por domínio.
Decodo teve sucesso em 91% das solicitações da Amazon com um tempo médio de conclusão de cerca de 19 segundos.
Ele lidou com os dois tipos de página de forma diferente: a busca passou por um endpoint dedicado amazon_search que retorna JSON com 18 campos por listagem (preço, classificação, avaliações, indicadores de patrocinado e best-seller, volume de vendas e envio), enquanto as páginas de produto foram obtidas através de seu Site Unblocker como HTML renderizado que você analisa por conta própria.
O sucesso do Decodo foi alto em toda a Europa (98-100% em amazon.co.uk, amazon.de e amazon.es) e baixo em amazon.co.jp (%64).
SerpApi fornece duas APIs da Amazon, ambas retornando JSON: Amazon Search API para resultados orgânicos, filtros e anúncios de produtos, e uma Amazon Product API que retorna dados da página do produto consultados por ASIN. Ambas suportam vários domínios e idiomas da Amazon e aceitam códigos postais de entrega para preços específicos por localização.
Zyte teve sucesso em 91% das solicitações da Amazon com um tempo médio de conclusão de cerca de 34 segundos.
Ele usou uma única API que renderiza cada página em um navegador headless e a extrai automaticamente, aplicando extração product às páginas de produto e extração productList à busca.
O desempenho variou mais por domínio do que a maioria: 98–100% em amazon.com, .co.jp, .it, .ca e .com.mx, mas notavelmente menor em amazon.fr (58%), amazon.co.uk (82%) e amazon.de (86%).
Apify teve a maior taxa de sucesso de qualquer provedor com 95,3%, embora tenha sido mais lento, com média de cerca de 43 segundos.
Para o benchmark, usamos o ator E-commerce Scraping Tool do Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), que recebe URLs de produtos em um campo de entrada (detailsUrls) e URLs de busca em outro (listingUrls), com um país para resultados localizados, e retornou cerca de 10 campos de nível superior por item (com mais aninhados em offers e additionalProperties).
Foi quase perfeito na maioria dos domínios (100% em amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp e .it), mais fraco em amazon.fr (66%) e mais lento em amazon.com.mx (~65s). Apify também fornece templates dedicados para scrapers de produto, avaliação e vendedor da Amazon.
Nimble teve uma baixa taxa de sucesso na Amazon em nosso benchmark, cerca de 26%.
Ele só retornou dados utilizáveis nos domínios voltados para os EUA, amazon.com (92%), .com.br (98%) e .com.mx (94%), e falhou quase totalmente nos domínios europeus, canadenses e japoneses. Nimble fornece uma API de E-Commerce para Amazon e Walmart com segmentação por código postal e proxies residenciais integrados, oferecidos em planos de pagamento conforme o uso ou assinatura.
Adicionar como fonte preferencialMetodologia do benchmark de scraping da Amazon
Validação de URL
Antes da execução, verificamos se cada página de produto estava ativa e exibia um preço, e se cada página de busca carregava e retornava vários produtos distintos em vez de uma página em branco ou um único item.
Execução do benchmark
Comparamos cinco provedores na Amazon: Apify, Bright Data, Decodo, Nimble e Zyte. Cada provedor buscou o mesmo conjunto novo de URLs, dividido igualmente entre páginas de produto e busca e extraído em números iguais de todos os 11 domínios da Amazon. Quando um provedor oferecia um scraper dedicado da Amazon para um tipo de página, nós o usávamos; caso contrário, recorríamos ao seu scraper de fonte universal ou desbloqueador web. Todos os provedores executaram a partir de um único local de servidor, então a localização não deu vantagem a ninguém.
Um status HTTP válido nunca foi tratado como sucesso por si só. Aceitamos respostas na faixa 200-399, juntamente com 404, como válidas, e quando uma solicitação retornava HTTP 200 executávamos uma verificação de conteúdo em relação à verdade fundamental definida antecipadamente: para uma resposta estruturada (JSON) verificávamos se o campo alvo estava presente e válido, e para uma resposta HTML verificávamos se o seletor CSS esperado estava presente. Uma solicitação contava como sucesso apenas quando essa verificação de conteúdo passava, então uma página de bloqueio, um captcha ou uma casca vazia pontuava zero mesmo com um status 200.
O tempo de resposta ponta a ponta é relatado sobre solicitações bem-sucedidas. Quando um provedor não retornou solicitações bem-sucedidas para um determinado domínio da Amazon, ele é omitido desse domínio em vez de plotado como zero.
Perguntas frequentes
Fazer scraping de dados publicamente disponíveis (como preços, avaliações e títulos) é legal, desde que você não acesse dados privados de usuários protegidos por login. No entanto, o scraping viola os Termos de Serviço da Amazon. É por isso que usar APIs profissionais com proxies residenciais é essencial; elas lidam com a conformidade e as medidas anti-banimento para você.
A API oficial de Publicidade de Produtos da Amazon foi projetada para afiliados, não para análise de dados. Ela tem limites de taxa rigorosos e oculta pontos de dados críticos (como o texto completo das avaliações ou os níveis de estoque dos concorrentes). Se você precisa de inteligência de mercado profunda, a API oficial geralmente é insuficiente.
Com base em nosso benchmark de profundidade de dados, Bright Data e Apify são as melhores escolhas para scraping de avaliações, pois capturam detalhes do usuário, datas e texto completo com alta precisão.
Você pode escrever um script personalizado usando Python (Selenium/BeautifulSoup), mas provavelmente será bloqueado pelo CAPTCHA da Amazon em minutos. Para fazer scraping em escala sem pagar por uma API, você precisaria gerenciar seu próprio grande pool de proxies rotativos, o que geralmente é mais caro e demorado do que comprar uma ferramenta.
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}A seguir, leia
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