Melhores Plataformas de Crowdsourcing de Dados
Com a disseminação de ferramentas de IA como IA generativa e chatbots, a demanda por serviços de dados de IA também aumentou. Um desses serviços são as plataformas de crowdsourcing de dados, que aproveitam grandes grupos para coletar dados, aprimorando os esforços de coleta com insights rápidos e detalhados.
Veja as melhores plataformas de crowdsourcing para atender às suas necessidades de dados de IA sob demanda:
Principais plataformas de crowdsourcing de dados
Plataformas | Anotação de Dados
Como Serviço | Aplicativo móvel | API disponibilidade | Certificação ISO 27001 | Código de Conduta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- As empresas estão ordenadas pelo número de avaliações em ambas as tabelas, com as patrocinadas listadas no topo.
- A tabela comparativa é criada a partir de dados publicamente disponíveis e verificáveis.
- As empresas selecionadas nesta comparação foram baseadas na relevância de seus serviços. Isso significa se eles oferecem serviços de coleta ou geração de dados por meio de uma plataforma de crowdsourcing.
- Todos os fornecedores escolhidos para esta comparação têm 50 ou mais funcionários.
- Além de Surge AI, que oferece apenas dados de fala e texto, todas as empresas cobrem uma ampla gama de tipos de dados, incluindo imagem, vídeo, áudio e texto.
- Uma empresa é considerada como seguindo um código de conduta se tiver uma página de código de conduta em seu site.
Comparação baseada em critérios de presença de mercado e experiência do fornecedor
*Uma empresa foi considerada focada em coleta de dados se a coleta de dados fosse vista como a principal oferta em seu site.
Aqui estão os critérios que usamos para a comparação.
Visão geral das plataformas de crowdsourcing de dados
LXT
LXT é uma plataforma de crowdsourcing de dados que divide grandes projetos em microtarefas e as distribui para uma rede global para conclusão. É especializada em tarefas como coleta de dados de IA, anotação de dados, categorização de dados e pesquisa na web. Aqui está uma lista das soluções de dados da LXT:
- Coleta ou geração de dados de treinamento de IA
- Conjuntos de dados de imagem e vídeo
- Conjuntos de dados de áudio ou fala
- Conjuntos de dados de texto
- Serviço de anotação de dados
- Coleta de dados de pesquisa/levantamento
- Aprendizado por reforço a partir de feedback humano (RLHF)
Appen
Appen também oferece serviços de dados por meio de uma plataforma de crowdsourcing. A plataforma da Appen é considerada amigável e seus serviços de processamento de dados são relatados como eficazes. A Appen é adequada para projetos pequenos a médios devido à sua rede menor de participantes. Ela fornece serviços que incluem:
- Coleta de dados
- Anotação de dados
- Validação de dados
Conheça as alternativas da Appen aqui.
Prolific
Prolific é outra plataforma de crowdsourcing que oferece serviços de dados para vários casos de uso. As organizações a utilizam para dados de IA, pesquisa acadêmica e fins de pesquisa de mercado.
A Prolific não oferece anotação de dados como serviço; em vez disso, oferece a opção de combinar suas ferramentas de anotação. Alguns dos trabalhadores da Prolific usaram ferramentas de IA para concluir suas tarefas, de acordo com avaliações anteriores de clientes.
Aqui está uma lista de suas ofertas:
- Coleta de dados de IA
- Treinamento e avaliação de IA
- Dados de pesquisa acadêmica
- Participantes de pesquisa online
Saiba mais sobre alternativas da Prolific aqui.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, também conhecido como MTurk, é uma plataforma de crowdsourcing. Seu serviço de coleta de dados é considerado rápido, eficiente e amigável. Ele tem uma base de contribuintes significativamente menor e a maioria dos contribuintes não possui proficiência em inglês. Aqui está uma lista de suas ofertas:
- Coleta de dados
- Anotação de dados
- Pesquisa de mercado e levantamentos
- Pesquisa acadêmica
- Outros serviços de dados
Conheça as alternativas da Amazon Mechanical Turk aqui.
5. Telus International
Telus International foca em experiência do cliente (CX) e soluções de TI digital. Embora ofereça uma ampla gama de serviços, também fornece serviços de dados por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Oferece anotação de dados junto com seus serviços de coleta de dados de IA. Dados relacionados à IA não são o foco principal da Telus International. Ela foca principalmente no domínio da experiência do cliente.
6. TaskUs
Embora as principais ofertas da TaskUS girem em torno da experiência do cliente. A empresa oferece serviços de coleta e anotação de dados para quase todos os tipos de dados. O tamanho da multidão é significativamente menor do que o de outras plataformas de crowdsourcing, como Clickworker e Appen. O foco principal da empresa não está na coleta e anotação de dados de IA.
Ela também oferece os seguintes serviços de IA:
- Coleta de dados
- Anotação de dados (imagem, vídeo, áudio e texto)
- Dados para pesquisa
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (a nova marca da Summa Linguae Technologies) foi lançada oficialmente em abril de 2025. A empresa continua a fornecer serviços de coleta e anotação de dados multilíngues, e seu comunicado de imprensa afirma que a rebranding "reafirma o compromisso da empresa em entregar dados de IA multilíngues e serviços de conteúdo de alta qualidade".
O lançamento descreve a mudança de nome como uma mudança estratégica ousada, enfatizando "os dados que alimentam sistemas inteligentes", refletindo o foco expandido da empresa em dados de IA.
Surge AI
Com sede na Califórnia, Surge AI fornece dados de treinamento para modelos de aprendizado de máquina por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Surge AI foca na coleta e rotulagem de dados para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
- Rotulagem e anotação de dados de IA
- Coleta de dados de IA
- E outros serviços de dados gerados por humanos
9. Toloka AI
Toloka AI é uma plataforma de crowdsourcing para coletar e melhorar dados de treinamento de IA. Eles fornecem vários serviços, como rotulagem de dados, limpeza de dados e categorização de dados para aprimorar modelos de aprendizado de máquina. A empresa oferece coleta e anotação de dados de todos os tipos, incluindo imagens, vídeos, texto e áudio.
Innodata Inc.
Com sede em Nova Jersey, a Innodata Inc. oferece várias soluções de IA por meio de sua plataforma de crowdsourcing. Suas soluções incluem coleta e anotação de dados.
A empresa oferece uma plataforma de crowdsourcing significativamente menor em comparação com seus concorrentes. Com um tamanho de multidão de apenas ~5000 trabalhadores.
Scale AI
Scale AI é uma empresa americana de anotação de dados fundada em 2016. Ela fornece serviços de rotulagem de dados em grande escala e avaliação de modelos para desenvolvimento de IA. Scale AI atende clientes empresariais, incluindo Meta, Microsoft e OpenAI.
Clickworker
Clickworker é uma empresa alemã de dados de crowdsourcing que opera por meio de uma plataforma automatizada e uma multidão global de mais de seis milhões de freelancers registrados 1 . Em dezembro de 2024, a empresa de dados de treinamento LXT anunciou um acordo para adquirir a Clickworker, integrando as capacidades de dados de IA da LXT com a força de trabalho da Clickworker. Esta fusão combina a tecnologia e os serviços de dados da LXT com a grande força de trabalho anotada da Clickworker para entregar soluções abrangentes de dados de IA.
CloudFactory
CloudFactory é uma empresa global de rotulagem de dados de IA que enfatiza equipes gerenciadas e estabilidade da força de trabalho. Emprega forças de trabalho totalmente treinadas (em vez de freelancers de gig) e opera em países como Nepal e Quênia. A CloudFactory observa que suas equipes processaram "milhões de tarefas por dia" com alta precisão. 2
Critérios de comparação para a plataforma de crowdsourcing de dados
Escolher a plataforma de crowdsourcing certa para seus projetos de IA é crucial para garantir a qualidade e a integridade dos dados. Dividimos os critérios em duas categorias: presença de mercado e experiência e capacidades da plataforma. Aqui estão os principais critérios a considerar:
Presença de mercado e experiência:
- Avaliações de usuários: Este critério garante a importância de avaliações de plataformas B2B (por exemplo, G2, TrustRadius, Capterra) na avaliação do desempenho da plataforma de crowdsourcing de dados.
- Número de avaliações: Contagens elevadas de avaliações indicam uma grande base de clientes e oferecem insights sobre os níveis de satisfação do cliente.
- Fundada: Empresas mais antigas geralmente têm mais experiência e podem fornecer serviços mais refinados. Portanto, é essencial considerar a idade da empresa. No entanto, nem sempre é esse o caso, pois algumas empresas focam em um serviço particular, como coleta de dados, e ganham mais experiência nesse domínio em um período mais curto.
- Diversidade de conjuntos de dados: Este critério garante a importância de ter uma multidão diversificada na coleta ou geração de dados para garantir precisão em vários idiomas e dialetos. Você pode ver uma comparação dos tamanhos de multidão para todas as empresas na Figura 1.
Capacidades da plataforma:
- Serviços de anotação de dados: Este critério cobre a necessidade de anotação de dados para modelos de aprendizado de máquina e os benefícios de serviços de anotação integrados.
- Integração móvel e API: Este critério é para a importância da disponibilidade de aplicativo móvel e integração de API em plataformas de crowdsourcing de dados.
- Certificação ISO 27001: Este critério garante a importância das práticas de proteção de dados conforme indicado pela certificação ISO 27001.
- Código de conduta: Este critério avalia o impacto das práticas éticas do provedor da plataforma na reputação de um negócio.
- Tipos de dados cobertos: A gama de tipos de dados que uma plataforma oferece é crucial para aplicações específicas, como sistemas de direção automatizada.
Adicionar como fonte preferencialPerguntas frequentes
Plataformas de crowdsourcing são plataformas online onde empresas podem terceirizar tarefas para um grande grupo de pessoas, coletivamente referidas como a multidão. Essas plataformas fornecem dados gerados por humanos sob demanda, ajudando a resolver problemas complexos onde métodos tradicionais podem falhar. Elas são instrumentais na coleta de dados de crowdsourcing, cobrindo uma gama de tarefas, desde pesquisas simples até tarefas de inteligência humana mais complexas.
Em um mundo que está cada vez mais se inclinando para modelos de IA e aprendizado de máquina, uma plataforma de crowdsourcing de dados desempenha um papel crucial. Essas plataformas ajudam na coleta de dados para construir conjuntos de dados de alta qualidade, que são essenciais para treinar algoritmos robustos de IA e aprendizado de máquina. Os dados coletados são diversos, garantindo que os modelos de IA treinados sejam robustos e bem testados.
Sistemas de IA requerem esses componentes para funcionar efetivamente:
Dados limpos rotulados para ajudar o sistema a trabalhar com precisão
Esfôrços de ciência de dados para construir modelos eficazes
Testes para verificar se o sistema funciona como pretendido
Diversidade: O crowdsourcing permite que as empresas reunam indivíduos de diferentes origens, o que eventualmente ajuda a reduzir o viés nas soluções de IA.
Tempo mais rápido para o mercado: As empresas podem escalar uma força de trabalho de 0 para o número que precisam.
Trabalho de qualidade e custo-efetivo: As empresas pagam com base no trabalho feito por indivíduos, em vez de concordar com um contrato com termos fixos.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Melhores Plataformas de Crowdsourcing de Dados}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/data-crowdsourcing-platform}},
note = {AIMultiple. Acessado em 4 Março 2026}
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