Os Melhores Provedores de Conjuntos de Dados de E-Commerce
Empresas como Bright Data, Oxylabs, Exellius e Grepsr oferecem diferentes maneiras de obter dados de e-commerce. Algumas cobram $50.000 por um único conjunto de dados, enquanto outras oferecem planos mensais de baixo custo ou APIs em tempo real.
Este guia compara as estruturas de preços, recursos e métodos de entrega desses provedores. Também examina as vantagens das APIs em tempo real sobre a compra de grandes conjuntos de dados estáticos.
Tabela de comparação de preços de conjuntos de dados de e-commerce
Provedor | Preço inicial/mês | Planos personalizáveis | Teste gratuito |
|---|---|---|---|
$250 por 100k registros | ✅ | Amostras gratuitas sob solicitação | |
$1.000 | ✅ | Amostras gratuitas sob solicitação | |
Grepsr | $350 | ✅ | N/A |
Exellius | $59 por 6k créditos | ✅ | 75 créditos |
Melhores provedores de conjuntos de dados de e-commerce
Bright Data é um dos maiores provedores em volume de conjunto de dados declarado publicamente. Oferece uma coleção abrangente de conjuntos de dados de e-commerce, incluindo Amazon, Walmart, Target e Shein. Os conjuntos de dados estão disponíveis em vários formatos, incluindo JSON, CSV e Parquet.
Bright Data oferece altos níveis de personalização, permitindo que as empresas adaptem e filtrem os dados com precisão às suas necessidades em evolução. Seja escolhendo conjuntos de dados "prontos para uso" ou encomendando dados raspados sob medida.
Ofertas:
- Conjuntos de dados pré-construídos: Acesse snapshots em grande escala e prontos para uso de grandes varejistas (Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress).
- Raspagem sob demanda: Com suas APIs de raspador, os usuários capturam os dados de que precisam, quando precisam, permitindo controle total e insights oportunos.
Oxylabs oferece conjuntos de dados de e-commerce para grandes marketplaces como Amazon e Walmart. Os clientes se beneficiam de frequências flexíveis de coleta de dados, incluindo entregas únicas, mensais, trimestrais e semestrais para atender às suas necessidades únicas.
O provedor apoia sua coleção de conjuntos de dados com infraestrutura de proxy de alta qualidade, garantindo que os clientes recebam dados de preços localizados e precisos adaptados a códigos postais específicos.
Os conjuntos de dados podem ser entregues em JSON e qualquer outro formato padrão, dependendo das necessidades do cliente (por exemplo, ndJSON, CSV).
A Exellius oferece dados de vendedores da Amazon para os EUA, Reino Unido, Índia e Alemanha para ajudá-lo a se conectar com os parceiros de varejo certos. Eles personalizam os dados para atender às suas necessidades comerciais, como identificar vendedores para fornecer ou novos clientes atacadistas, e incluem detalhes de contato verificados para cada parceiro potencial.
O conjunto de dados é atualizado todos os meses. O pacote de leads da Amazon FBA fornece o nome da empresa, pessoa de contato, endereço de e-mail verificado e outros detalhes úteis. Você pode receber os dados nos formatos CSV ou Excel, ou via integração API.
Os conjuntos de dados de e-commerce da Grepsr cobrem detalhes de produtos, descontos promocionais, tendências de falta de estoque e preços passados. Você pode receber os dados diretamente em suas ferramentas de análise, armazenamento em nuvem como S3, ou através de APIs. Está disponível para download nos formatos JSON e CSV.
A Grepsr também cria conjuntos de dados sintéticos. Esses conjuntos de dados gerados por IA imitam padrões reais em catálogos de produtos, avaliações, dados de emprego e muito mais. Eles são úteis para treinamento de IA, demonstrações e testes. Os tipos de conjuntos de dados de e-commerce incluem listagens de produtos, histórico de preços, páginas de categoria, avaliações de clientes, MAP e dados promocionais.
Conjuntos de dados de e-commerce públicos vs. pagos: Qual é o certo para você?
Decidir entre um conjunto de dados público (gratuito) e uma fonte comercial paga resume-se a saber se seu objetivo é aprender ou competir.
- Conjuntos de dados públicos incluem fontes como Kaggle, o Repositório de Aprendizado de Máquina UCI e Google Dataset Search.
- A desvantagem é que você não pode tomar decisões comerciais, como precificação dinâmica, usando dados públicos porque os preços e os níveis de estoque estão desatualizados.
Conjuntos de dados pagos vêm de provedores como Bright Data, Grepsr e Oxylabs.
- Com conjuntos de dados pagos, você paga por informações atualizadas e bem organizadas. Por exemplo, Bright Data cobra $50.000 ou mais por dados frescos e acionáveis que mostram o mercado atual.
- Se seu retorno sobre o investimento depende de precisão e atualizações diárias, os dados públicos são arriscados. Mas se você precisa de dados de teste para seus desenvolvedores, as fontes públicas são um bom lugar para começar.
Adicionar como fonte preferencialO que procurar em um conjunto de dados de e-commerce?
O preço importa, mas é apenas uma parte da decisão. Aqui estão quatro fatores técnicos que diferenciam dados de nível empresarial de conjuntos de dados básicos.
- Profundidade do esquema: O conjunto de dados inclui variantes de produto? Por exemplo, uma camiseta é o pai, enquanto 'Azul, Tamanho Grande' é o SKU. Se você obtiver o preço do pai, perderá detalhes importantes.
- Taxa de preenchimento e erros de dados: Peça uma amostra e veja quantos valores 'N/A' aparecem. Provedores confiáveis como a Grepsr usam verificações humanas para garantir que a coluna 'Preço' não seja confundida com 'Custo de Envio' ou 'Avaliação do Cliente' por engano.
- Lógica de atualização: Conjuntos de dados grandes, como os 393 milhões de registros da Bright Data, são grandes demais para serem carregados todos os dias. Procure provedores que ofereçam 'Atualizações Inteligentes', para que você receba as linhas que mudaram.
- Gerenciamento de anti-bots: Sites de e-commerce usam proteções fortes como DataDome e Akamai. Certifique-se de que seu provedor garanta uma 'Taxa de Sucesso'. Se eles não conseguirem contornar a última atualização de segurança da Amazon, seus dados podem ter lacunas ou produtos faltando.
Alternativas a conjuntos de dados de e-commerce
Quando você compra um conjunto de dados, como o snapshot da Bright Data de $50k, é como obter um mapa do mercado. Se você usar uma API de raspador de e-commerce em tempo real, como as da Oxylabs ou Bright Data, é mais como ter um feed de satélite ao vivo.
No e-commerce, os preços em sites como Amazon ou Expedia podem mudar várias vezes por hora. No momento em que você baixa um conjunto de dados de 100 GB, cerca de 10% dos preços podem estar desatualizados.
Use um conjunto de dados se precisar de análise histórica, como rastrear como os preços mudaram no ano passado. Use uma API em tempo real se precisar de informações atualizadas para operações ao vivo.
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