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Top 20 RPA SAP Casos de Uso e Exemplos

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 29 jun. 2026

SAP é um dos sistemas ERP mais antigos e valiosos, com aproximadamente €37 B em receita total para o AF2025 (IFRS), refletindo um crescimento de 8% ano a ano.1 Embora um conjunto de ERP ofereça automação em muitas áreas, a maioria dos processos SAP é manual e repetitiva, como processos contábeis, gerenciamento de transações e relatórios. Isso torna o RPA um ótimo candidato para automatizar o SAP e redirecionar recursos para atividades e processos de maior valor.

Explore os principais 20 casos de uso de RPA SAP e exemplos da vida real:

Aplicações de RPA no SAP

Os bots de RPA podem lidar com entrada de dados, geração de relatórios, alertas e outras tarefas baseadas em regras em quase todos os departamentos conectados pelo software SAP.

Finanças e contabilidade

Os módulos financeiros no SAP permitem insights financeiros atualizados, processos rápidos e precisos e o uso estratégico de dados financeiros. A automação de processos RPA para módulos financeiros SAP, como:

Contabilidade:

1. O processo de Contas a Pagar (AP) lida com o recebimento, processamento e pagamento de dinheiro devido pela empresa. Um processo altamente automatizável por RPA.

2. O processo de contas a receber (AR) lida com a cobrança de dinheiro devido à empresa. Semelhante ao AP, o AR é altamente automatizável. O AR é o passo final no processo de gerenciamento de pedidos.

3. Conciliação de contas: Correspondência de valores no razão geral com os valores no extrato bancário

4. O fechamento financeiro produz um relatório de todos os processos anteriores. Isso informa as partes interessadas sobre o desempenho financeiro da empresa em um período específico.

Como mencionamos, embora os conjuntos de ERP ofereçam soluções abrangentes, eles podem ser insuficientes para processos mais complexos, como gerenciamento de documentos em contas a pagar. Por esse motivo, as empresas que usam ERP podem preferir aprimorar suas capacidades de automação com plug-ins de RPA.

Planejamento financeiro

5. O software SAP concentra-se na análise de tendências financeiras e na união de planos e reais em um único sistema financeiro.

6. Os bots de RPA podem coletar dados sobre tendências financeiras e previsões para permitir análises, orçamentos e planejamento operacional mais rápidos.

Tesouraria

7. O software SAP permite ao usuário analisar fluxo de caixa, capital, pagamentos e riscos financeiros a partir de KPIs, relatórios e planos de liquidez.

8. O RPA SAP pode automatizar a posição de caixa (previsão de pagamentos esperados e recebimentos esperados do dia) e extrair relatórios das demonstrações de lucros e perdas (P&L).

Interface e conexão

Os sistemas SAP precisam ser integrados a outros sistemas. Os ambientes SAP podem ser conectados a diferentes sistemas SAP e não SAP em uma empresa por meio de Interfaces. Essas interfaces podem ser conectadas por meio de:

9. SAP Process Integration (SAP PI), uma plataforma que integra aplicações SAP e não SAP para permitir a troca de dados entre software interno na empresa e/ou sistemas externos fora da empresa.

10. SAP Process Orchestration (SAP PO), uma versão mais avançada do PI que combina recursos de gerenciamento e integração de processos do SAP, bem como recursos de gerenciamento de regras de negócios do SAP.

A conexão dessas interfaces SAP e não SAP ajuda no processamento de inúmeras transações diariamente. O feedback sobre erros nessas transações não é facilmente detectado, a menos que uma transação específica não tenha sido concluída. Nesse caso, o usuário precisa identificar o problema, onde aconteceu e como corrigi-lo.

Implementar RPA para monitorar interfaces pode permitir a inspeção contínua dos processos de negócios e conexões para identificar quaisquer erros e reportá-los ao usuário para resposta imediata.

As empresas podem usar ferramentas de workload automation (WLA) para monitorar interfaces, pois permitem a execução, monitoramento e registro centralizados de processos em várias plataformas, fornecendo uma visão abrangente de todas as atividades.

Recrutamento

O recrutamento é uma tarefa altamente automatizável no SAP devido à sua natureza rotineira. O processo de recrutamento no SAP gira em torno das seguintes etapas:

11. O gerenciamento de requisições é feito pela gestão e pela equipe de recrutamento e não é um bom candidato para automação. Inclui determinar:

  • Quais posições precisam ser preenchidas na empresa
  • Como os candidatos serão selecionados
  • Como os candidatos serão avaliados

12. A publicação de vagas visa atrair candidatos. Se as candidaturas forem publicadas em portais de emprego pré-determinados, essa tarefa pode ser automatizada. Por exemplo, o LinkedIn pode ser um ótimo quadro de empregos para um candidato de desenvolvimento de negócios, mas um honeypot pode ser melhor para encontrar talentos de desenvolvimento de software.

13. O contato com candidatos inclui pesquisar pools de talentos ou publicações em diferentes plataformas de mídia social. Esta etapa pode ser automatizada programando os bots para escanear pools de talentos e bancos de dados em busca de candidatos qualificados e alcançá-los com mensagens automaticamente personalizadas. No entanto, isso envolve recursos de NLP do bot RPA, e aplicativos de marketplaces de RPA podem ser necessários para construir um bot tão capaz.

14. Entrada e acompanhamento de candidaturas, aceitando candidaturas provenientes de diferentes fontes, como e-mails e mensagens do LinkedIn.

Os bots RPA podem automatizar essa tarefa coletando, processando e organizando as informações dos candidatos para serem armazenadas no sistema ERP da empresa.

Os chatbots RPA podem melhorar ainda mais esse processo enviando respostas automáticas aos candidatos como acompanhamento, além de responder a perguntas simples dos candidatos e fornecer instruções de candidatura.

15. Criação e envio de oferta de emprego, preparando ofertas de emprego individualizadas, o que pode ser demorado devido às variações nas informações dos candidatos.

  • Em empresas onde um modelo de oferta semelhante é compartilhado com muitos funcionários, os bots RPA podem automatizar o processo de criação de ofertas de emprego:
    • Preparando ofertas com as informações de cada candidato
    • Processando cartas de oferta mais rapidamente e com menos erros
  • Em empresas onde as ofertas variam significativamente, o processo de contratação pode ser concluído manualmente. Este é um dos processos mais importantes na empresa, e se personalizar ofertas for necessário para vencer a guerra de talentos, as empresas devem fazê-lo.

Vendas

Os módulos SAP para vendas incluem muitas tarefas que podem ser automatizadas por RPA, como:

16. Processamento de pedidos de vendas (solicitações, condições e confirmações)

17. Gerenciamento de dados (entrada, atualização e validação de documentação de vendas e contratos)

18. Correções de erros.

O RPA pode melhorar esses processos:

  • Coleta de dados sobre clientes, pedidos e solicitações, bem como a atualização deste banco de dados.
  • Minimização de erros devido à entrada manual de dados
  • Acompanhamento de pedidos de compra para garantir que o fornecedor recebeu os bens ou serviços, aceitou e confirmou a compra e, finalmente, fez os pagamentos.
  • Automação de relatórios sobre a conclusão dos processos

Um uso apropriado do RPA é a navegação por licitações e Solicitações de Proposta (RFP). Esse processo é feito por um representante de vendas para encontrar oportunidades de vendas interessantes. Os bots RPA podem ser programados para rastrear sites de licitação, pesquisar RFPs relevantes e alertar os responsáveis para assumirem a liderança a partir daí.

Cadeia de suprimentos

Tanto o departamento de compras quanto o de logística na cadeia de suprimentos oferecem oportunidades para implementar RPA, já que seus módulos SAP incluem tarefas rotineiras.

19. Para os módulos SAP de compras, os bots RPA podem automatizar tarefas transacionais, como manutenção de registros de fornecedores, geração de contratos e validação. Para tarefas relacionadas a contratos, são necessários recursos de NLP, e existem inúmeros fornecedores de IA atuando nesse espaço. Em vez de usar RPA, as empresas também podem trabalhar com um fornecedor de tecnologia jurídica e automatizar seu processo de gerenciamento de contratos ponta a ponta.

20. Para os módulos SAP de logística, os bots RPA podem automatizar a preparação de cronogramas de remessa, rastreamento de remessas, inventário de armazém e relatórios.

Implementar RPA nos módulos SAP de cadeia de suprimentos aumentará o ROI e reduzirá os custos e erros associados a tarefas manuais.

Por que as empresas devem implementar RPA no SAP?

Empresas que usam o software SAP ERP se beneficiarão da implementação de RPA para:

  • Diminuir o tempo gasto em tarefas rotineiras e repetitivas.
  • Reduzir erros devido à entrada manual de dados.
  • Garantir a conformidade, qualidade e precisão dos próximos relatórios e serviços por meio de monitoramento automatizado
  • Os sistemas ERP foram criados para a colaboração interdepartamental em processos empresariais críticos. O RPA simplifica a automação de processos em sistemas ERP, incentivando as empresas a adotar o ERP para compartilhamento de dados e otimização do fluxo de trabalho.

Uma grande tendência em 2026 são os bots RPA que usam modelos de visão-linguagem para ver quando uma tela SAP muda após um patch e atualizar seus próprios seletores sem intervenção humana.2

Alerta Crítico de Migração: Microsoft Power Automate SAP Connector

Organizações que usam o Microsoft Power Automate para integração SAP devem migrar imediatamente da ação 'Call SAP Function' v1, pois a Microsoft preteriu este conector em julho de 2023, com suporte terminando em julho de 2026.3 Os fluxos que usam a ação v1 preterida serão interrompidos sem a migração para o conector v2 (ou o v3 Preview), que consolida vários campos de conexão em uma única string JSON para maior confiabilidade e adiciona suporte para conexões do SAP Message Server usadas pela maioria das implantações SAP corporativas.4

Alguns estudos de caso de RPA no SAP

Indústria de telecomunicações

Uma grande empresa de telecomunicações que implementou uma solução RPA automatizada para integrar o SAP com mais de 50 sistemas diferentes.5 A implementação:

  • Automatização de processos complexos de configuração de torres de celular
  • Conexão do SAP com clientes web e ambientes SQL
  • Economia mensal superior a $1 milhão
  • Liberou 50-100 funcionários para tarefas de maior valor6

Indústria de saúde

A Zeuilling Pharma é a maior distribuidora de produtos farmacêuticos e de saúde na Malásia. Eles têm ±15,000 clientes na Malásia. Eles fornecem serviços de distribuição, digitais e comerciais para permitir a acessibilidade à saúde na Ásia.

A implementação de RPA em seu software SAP permitiu à Zeulling Pharma:

  • Automatizar pedidos de vendas, faturas, contas e rastreamento de remessas.
  • Eliminou todo um backlog de mais de 10,000 casos relacionados a TI que precisavam de auditoria
  • Permitir que mais pedidos sejam feitos devido ao desempenho contínuo dos bots RPA
  • Liberar funcionários para realizar tarefas mais estratégicas.7

Para informações sobre os principais fornecedores de RPA, consulte lista de fornecedores de RPA.

Cadeia de suprimentos

O Arnott’s Group é um dos principais fabricantes de alimentos da Ásia-Pacífico, gerenciando mais de 1.000 produtos. Ao fazer parceria com a Ashling Partners para implementar uma plataforma RPA para integração SAP, eles passaram da entrada manual de dados para um programa de automação estruturado e orientado por IA.

A implementação:

  • Automatizou 75% dos pedidos manuais de clientes usando Compreensão de Documentos por IA para extrair dados de PDF e criar pedidos SAP.
  • Otimizou as operações financeiras por meio de correspondência automatizada de faturas em três vias e lançamento no SAP, permitindo que a empresa trouxesse processos terceirizados de volta para dentro de casa.
  • Alcançou uma taxa de sucesso sustentada de 99% dos robôs em toda a cadeia de suprimentos e operações comerciais.
  • Obteve ROI total em 10 meses em média por projeto.
  • Economizou 60+ horas por semana ao eliminar o processamento manual de pedidos de vendas e os picos de despacho no final da tarde.8
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A mudança para a IA agêntica e o pacote de automação nativo da SAP

Uma grande tendência em 2026 é a transição dos bots RPA scriptados para sistemas de IA agêntica que raciocinam sobre os dados SAP e orquestram processos de várias etapas. A SAP respondeu com o Joule Studio, uma plataforma no-code e pro-code anunciada no SAP Sapphire em maio de 2026 que permite às empresas construir e gerenciar todo o ciclo de vida de agentes, aplicações e fluxos de trabalho de IA nativamente fundamentados em dados SAP ao vivo, oferecendo acesso free em tempo de design até o final de 2026.9 A plataforma suporta frameworks agênticos, incluindo LangChain, Pydantic IA e LlamaIndex, bem como um ambiente n8n incorporado para orquestração visual de fluxos de trabalho multiagentes, e se integra com ferramentas de desenvolvedor, incluindo o Visual Studio Code.10 A visão mais ampla da Empresa Autônoma implanta mais de 50 Joule Assistants específicos de domínio que orquestram mais de 200 agentes de IA especializados em finanças, cadeia de suprimentos, compras, gestão de capital humano e experiência do cliente, automatizando processos de ponta a ponta que tradicionalmente dependiam de bots RPA de terceiros.11 Especificamente para a cadeia de suprimentos, a SAP anunciou mais de 60 agentes criados para fins específicos, abrangendo fabricação, operações de ativos e serviços, logística e processos de planejamento no Sapphire em maio de 2026.12

Para mais sobre RPA & SAP

Se você está pronto para experimentar o uso de RPA em seu negócio, você pode usar nossa lista priorizada e abrangente de fornecedores de RPA para escolher o fornecedor de RPA certo para o seu negócio.

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Cem Dilmegani (2026) - "Top 20 RPA SAP Casos de Uso e Exemplos". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 29 Junho 2026, em: https://aimultiple.com/rpa-sap [Recurso on-line]

Dilmegani, C. (2026, 29 Junho). Top 20 RPA SAP Casos de Uso e Exemplos. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-sap

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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