Die besten Anbieter von E-Commerce-Datensätzen im Jahr 2026

aktualisiert am Jan 2, 2026

Unternehmen wie Bright Data, Oxylabs, Exellius und Grepsr bieten verschiedene Möglichkeiten, an E-Commerce-Daten zu gelangen. Einige verlangen 50.000 US-Dollar für einen einzelnen Datensatz, während andere kostengünstige Monatsabonnements oder Echtzeit-APIs anbieten.

Dieser Leitfaden vergleicht die Preisstrukturen, Funktionen und Bereitstellungsmethoden dieser Anbieter. Er untersucht außerdem die Vorteile von Echtzeit-APIs gegenüber dem Kauf großer, statischer Datensätze.

Die besten Anbieter von E-Commerce-Datensätzen

Bright Data

Bright Data ist aktuell Marktführer im Bereich der Datensätze für E-Commerce-Plattformen. Der Anbieter stellt eine umfassende Sammlung von E-Commerce-Datensätzen bereit, darunter Amazon, Walmart, Target und Shein. Die Datensätze sind in verschiedenen Formaten verfügbar, darunter JSON, CSV und Parquet.

Bright Data bietet ein hohes Maß an Anpassungsmöglichkeiten und ermöglicht es Unternehmen, Daten präzise an ihre sich ändernden Bedürfnisse anzupassen und zu filtern. Dies gilt unabhängig davon, ob vorgefertigte Datensätze ausgewählt oder individuell erhobene Daten in Auftrag gegeben werden.

Angebote:

Vorgefertigte Datensätze : Zugriff auf umfangreiche, sofort einsatzbereite Momentaufnahmen großer Einzelhändler (Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress).
On-Demand-Scraping: Mit ihren Scraper-APIs erfassen die Benutzer die benötigten Daten genau dann, wenn sie sie benötigen. Dies ermöglicht die vollständige Kontrolle und liefert zeitnahe Erkenntnisse.

Preisgestaltung:

Abonnement: (50.000 US-Dollar für die Erstlieferung eines Datensatzes mit ca. 393 Millionen Datensätzen). Nach der ersten Zahlung sinkt der Preis auf ca. 6.364 US-Dollar pro Monat für laufende Aktualisierungen.
Frequenz: Bietet monatliche, vierteljährliche oder halbjährliche Momentaufnahmen mit „intelligenten Aktualisierungen“ zur Kosteneinsparung.
Hauptvorteil: Unübertroffener Umfang und unübertroffene Datenaktualität (129 Millionen Datensätze werden monatlich aktualisiert).

Oxylabs

Oxylabs bietet E-Commerce-Datensätze für große Marktplätze wie Amazon und Walmart. Kunden profitieren von flexiblen Datenerfassungsfrequenzen, darunter einmalige, monatliche, vierteljährliche und halbjährliche Lieferungen, die ihren individuellen Bedürfnissen gerecht werden.

Der Anbieter unterstützt seine Datenerfassung mit einer hochwertigen Proxy-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass die Kunden genaue, lokalisierte Preisdaten erhalten, die auf bestimmte Postleitzahlen zugeschnitten sind.

Die Datensätze können je nach Kundenbedarf in JSON und anderen gängigen Formaten (z. B. ndJSON, CSV) bereitgestellt werden.

Preisgestaltung:

Individuelle Preisgestaltung basierend auf spezifischen Datenanforderungen.

Exellius

Exellius bietet Amazon-Verkäuferdaten für die USA, Großbritannien, Indien und Deutschland, um Sie bei der Suche nach den passenden Handelspartnern zu unterstützen. Die Daten werden individuell an Ihre Geschäftsanforderungen angepasst, beispielsweise zur Identifizierung von Lieferanten oder neuen Großhandelskunden, und enthalten verifizierte Kontaktdaten für jeden potenziellen Partner.

Der Datensatz wird monatlich aktualisiert. Das Amazon FBA-Leads-Paket enthält den Firmennamen, den Ansprechpartner, die verifizierte E-Mail-Adresse und weitere nützliche Details. Sie können die Daten im CSV- oder Excel-Format oder per API-Integration erhalten.

Preisgestaltung:

Guthabenbasiert: Von 59 $/Monat (6.000 Guthaben) bis 199 $/Monat (25.000 Guthaben).
Kostenlose Testversion mit 75 Credits.

Grepsr

Die E-Commerce-Datensätze von Grepsr umfassen Produktdetails, Rabattaktionen, Trends bei nicht verfügbaren Artikeln und historische Preise. Sie können die Daten direkt in Ihre Analysetools, Cloud-Speicher wie S3 oder über APIs beziehen. Die Daten stehen im JSON- und CSV-Format zum Download bereit.

Grepsr erstellt auch synthetische Datensätze. Diese KI-generierten Datensätze bilden reale Muster in Produktkatalogen, Rezensionen, Beschäftigungsdaten und mehr nach. Sie eignen sich für KI-Training, Demos und Tests. Zu den E-Commerce-Datensatztypen gehören Produktlisten, Preisverlauf, Kategorieseiten, Kundenrezensionen, Mindestpreisinformationen und Werbedaten.

Preisgestaltung:

Starterpaket (350 $): Einmalige Datenextraktion von einfachen Websites.

Öffentliche vs. kostenpflichtige E-Commerce-Datensätze: Welcher ist der richtige für Sie?

Die Entscheidung zwischen einem öffentlichen (kostenlosen) Datensatz und einer kostenpflichtigen kommerziellen Quelle hängt letztendlich davon ab, ob Ihr Ziel das Lernen oder der Wettbewerb ist.

Zu den öffentlichen Datensätzen gehören Quellen wie Kaggle, das UCI Machine Learning Repository und die Google Dataset Search.
Der Nachteil besteht darin, dass man keine Geschäftsentscheidungen, wie z. B. dynamische Preisgestaltung, anhand öffentlicher Daten treffen kann, da Preise und Lagerbestände veraltet sind.

Bezahlte Datensätze stammen von Anbietern wie Bright Data, Grepsr und Oxylabs.

Bei kostenpflichtigen Datensätzen erhalten Sie aktuelle und gut strukturierte Informationen. Beispielsweise berechnet Bright Data 50.000 US-Dollar oder mehr für aktuelle, praxisrelevante Daten, die den aktuellen Markt abbilden.
Wenn Ihr Return on Investment von Genauigkeit und täglichen Aktualisierungen abhängt, sind öffentliche Daten riskant. Benötigen Sie jedoch lediglich Testdaten für Ihre Entwickler, sind öffentliche Quellen ein guter Ausgangspunkt.

Worauf sollte man bei einem E-Commerce-Datensatz achten?

Der Preis spielt eine Rolle, ist aber nur ein Teil der Entscheidung. Hier sind vier technische Faktoren, die Daten in Unternehmensqualität von einfachen Datensätzen unterscheiden.

Schematiefe : Enthält der Datensatz Produktvarianten? Beispielsweise ist ein T-Shirt das Hauptprodukt, während „Blau, Größe L“ die Artikelnummer (SKU) ist. Wenn nur der Preis des Hauptprodukts angezeigt wird, gehen wichtige Details verloren.
Ausfüllrate und Datenfehler: Fordern Sie eine Stichprobe an und prüfen Sie, wie viele „N/A“-Werte auftreten. Zuverlässige Anbieter wie Grepsr setzen manuelle Kontrollen ein, um sicherzustellen, dass die Spalte „Preis“ nicht versehentlich mit „Versandkosten“ oder „Kundenbewertung“ verwechselt wird.
Aktualisierungslogik: Große Datensätze, wie beispielsweise Bright Data mit seinen 393 Millionen Datensätzen, sind zu groß für einen täglichen Upload. Suchen Sie nach Anbietern, die „intelligente Aktualisierungen“ anbieten, damit Sie nur die geänderten Zeilen erhalten.
Umgang mit Anti-Bots : E-Commerce-Websites nutzen starke Schutzmechanismen wie DataDome und Akamai. Achten Sie darauf, dass Ihr Anbieter eine Erfolgsquote garantiert. Sollten die Bots Amazons neuestes Sicherheitsupdate nicht überwinden können, könnten Ihre Daten Lücken aufweisen oder Produkte fehlen.

Alternativen zu E-Commerce-Datensätzen

Wenn Sie einen Datensatz wie den 50.000-Dollar-Snapshot Bright Data kaufen, erhalten Sie quasi eine Marktübersicht. Nutzen Sie hingegen eine Echtzeit-API für E-Commerce-Scraper, wie beispielsweise die von Oxylabs oder Bright Data, ist das eher vergleichbar mit einem Live-Satellitenbild.

Im E-Commerce können sich die Preise auf Seiten wieAmazon oder Expedia mehrmals pro Stunde ändern. Bis man einen 100 GB großen Datensatz heruntergeladen hat, sind möglicherweise bereits etwa 10 % der Preise veraltet.

Verwenden Sie einen Datensatz, wenn Sie historische Analysen benötigen, beispielsweise um die Preisentwicklung des letzten Jahres nachzuverfolgen. Nutzen Sie eine Echtzeit-API, wenn Sie aktuelle Informationen für den laufenden Betrieb benötigen.

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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