Top 25+ Datenschutzmanagement-Software: Funktionen & Preis

Datenschutzmanagement-Software kann helfen, Einwilligungen einzuholen, Anfragen betroffener Personen zu erfüllen, zu erfassen, wo personenbezogene Daten liegen, und Drittanbieter zu überwachen, um die Einhaltung gesetzlicher Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.

Entdecken Sie die besten Datenschutzmanagement-Tools, ihre Preise und Funktionen:

Beachten Sie, dass die Tools in alphabetischer Reihenfolge aufgeführt sind, wobei Sponsoren oben hervorgehoben werden.

Datenschutzmanagement-Plattformen

Diese Tools umfassen drei oder mehr Funktionen in einem System mit Datenzuordnungsfunktionen, daher sollten Käufer hier mit der Auswahlliste beginnen.

Beachten Sie, dass ROPA (Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten) ein rechtliches und Compliance-Dokument ist, das gemäß Artikel 30 der DSGVO erforderlich ist.

Wenn Sie an Lösungen und Methoden interessiert sind, die diese Tools nutzen, lesen Sie Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes.

Ketch

Ketch ist eine Datenberechtigungsplattform, die Einwilligungen sammelt, Anfragen betroffener Personen automatisiert und personenbezogene Daten über Systeme hinweg zuordnet. Ketch setzt Entscheidungen mithilfe von Identity Sync durch, um die Einwilligung einer Person geräteübergreifend und in nachgelagerten Systemen anzuwenden.

Ketchs Funktionen:

• Programmatische Einwilligung: Eine Einwilligungsverwaltungsplattform ist in jedem Tarif enthalten.
• Data Subject Request (DSR)-Automatisierung: Ein Drag-and-Drop-Workflow-Builder leitet Zugriffs- und Löschanfragen über verbundene Systeme weiter, im Pro-Tarif und als Plus-Add-on.
• Datenzuordnung und -erkennung: KI-gestützte Systemerkennung erstellt eine ständig aktive Echtzeit-Datenkarte und informiert ROPAs, im Pro-Tarif.
• Geeignet für: Einwilligung und Berechtigungsverwaltung.

Ketch deckt DSGVO, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP und GPC über Web- und Mobile-Apps hinweg ab, mit kontinuierlichem Tracker-Scanning. Integrationen sind standardmäßig 2 und 1.000+ als kostenpflichtiges Add-on, und Ketch ist ein zertifizierter Google CMP-Partner.

Ketch-Praxisbeispiel

Smartsheet ist eine kollaborative Arbeitsmanagement-Plattform, die Ketch einsetzte, um DSR- und Einwilligungsverwaltung in über 15 Rechtsordnungen zu automatisieren. Sie erzielten:

• 75 % Reduzierung des manuellen Aufwands bei DSR-Workflows
• Einwilligung, angepasst in über 15 Rechtsordnungen
• 50+ Löschanfragen gingen in einem einzigen Monat vor der Automatisierung ein¹

BigID

BigID ist eine Datenintelligenz-Plattform, die auf automatisierte Erkennung und Klassifizierung ausgerichtet ist, mit darauf aufbauenden DSAR- und Datenschutzrisiko-Modulen. Es erkennt und klassifiziert sensible Daten im Petabyte-Maßstab und ist nach SOC 2 Typ II und ISO 27001 für den Einsatz in Unternehmen und im öffentlichen Sektor zertifiziert.

• ML-Klassifizierung: Maschinelles Lernen identifiziert sensible Daten in strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Speichern in Cloud, On-Prem und SaaS, im Petabyte-Maßstab, mit kontinuierlichem Scanning.
• Datenzuordnung: Verknüpft erkannte Daten mit Systemen, Eigentümern und Richtlinien in einem Katalog und Dateninventar.
• DSAR-Erfüllung: Findet die Daten einer Person im gesamten Bestand (Identitätsauflösung), was der schwierige Teil einer Anfrage einer betroffenen Person ist.
• Geeignet für: Datenerkennung und -klassifizierung.

BigID-Praxisbeispiel

Die University of Maryland hatte sensible personenbezogene Daten über ihren Cloud-Speicher verstreut und setzte BigID ein, um Daten über Google Drive, Microsoft 365 und Box hinweg zu erkennen und zu klassifizieren. Zu den erzielten Ergebnissen gehören:

• Über 5 Millionen US-Dollar an Datenrisiken aufgedeckt und reduziert
• 2.5 Petabyte Cloud-Speicher gescannt
• Tausende exponierte PII-Datensätze identifiziert und bereinigt.²

Collibra

Collibra ist eine Data-Governance- und Katalogplattform, die Datenschutz-Workflows (DSAR, PIA) zusätzlich zu Katalogisierung, Herkunft und Datenqualität bietet. Sie passt zu datenintensiven Unternehmen, in denen Governance und Datenschutz beim selben Team liegen.

• Katalog und Glossar: Ein zentraler Katalog von Datenbeständen, Definitionen und Inventaren.
• Herkunft und Datenqualität: Verfolgt Datenflüsse und überwacht die Genauigkeit, mit kontinuierlicher Herkunft.
• Datenschutz-Workflows: Führt Datenschutz-Risikobewertungen und Rechteanfragen für verwaltete Daten durch.
• Geeignet für: Data Governance und Katalogisierung.

Collibra-Praxisbeispiel

Die ASN Bank, die 4th-größte Bank der Niederlande, benötigte DSGVO- und BCBS-239-Compliance und setzte Collibra für Datenproblem-Management, ein Geschäftsglossar sowie Dateneigentümerschaft und -herkunft ein. Zu den erzielten Vorteilen gehören:

• Erster Anwendungsfall (Datenproblem-Management) innerhalb von zwei Monaten über einen iterativen MVP-Rollout live
• Geschäftsglossar und Migration von Datendefinitionen innerhalb weniger Monate danach abgeschlossen.³

DataGrail

DataGrail umfasst Einwilligung, DSAR-Automatisierung und Datenzuordnung, mit Risikointelligenz, die Schatten-IT kennzeichnet. Sein Unterscheidungsmerkmal ist ein Live-Integrationsnetzwerk aus 2.500+ Konnektoren, das intern entwickelt wurde, statt auf kundenerstellte Verbindungen angewiesen zu sein.

• Live-Datenzuordnung: Konnektor-inferierte Zuordnung erkennt vorhandene Systeme mit personenbezogenen Daten, macht unverwaltete live sichtbar und informiert ROPA.
• DSR-Automatisierung: Leitet Anfragen betroffener Personen an verbundene Apps (SaaS und Systeme) weiter und verfolgt die Erfüllung.
• Einwilligungsverwaltung: erfasst und speichert Präferenzen über verschiedene Eigenschaften hinweg.
• Geeignet für: DSR über Live-Integrationen.

DataGrail-Praxisbeispiel

Bed Bath & Beyond musste das DSR-Management nach der Overstock-Fusion konsolidieren und setzte DataGrail ein, um Anfragen über rund 50 integrierte Systeme zu automatisieren. Dies führte zu:

• DSR-Bearbeitungszeit von drei Wochen auf wenige Stunden reduziert
• Prozess wird jetzt von einer einzigen Person verwaltet
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva ist das Datenschutzprodukt von Microsoft für Organisationen mit Microsoft 365, das als Teil der Microsoft-Suite und nicht als eigenständiges Tool verkauft wird. Es übernimmt Datenschutzrisikomanagement und Anfragen zu Betroffenenrechten, mit Datenzuordnung über Microsoft Purview.

• Anfragen zu Betroffenenrechten: Erkennt personenbezogene Daten automatisch in Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams, mit Schwärzung und einem Prüfworkflow.
• Datenschutzrisikomanagement: Kennzeichnet übermäßige Datenexposition im Microsoft 365-Bestand.
• Native Integration: Verbindet sich über Microsoft Graph APIs und Power Automate.
• Geeignet für: Microsoft 365-Bestand.

OneTrust

OneTrust ist die breiteste Plattform in dieser Kategorie und eine umfassende Lösung für Einwilligung, Datenschutzautomatisierung, DSAR, Datenzuordnung, Bewertungen und Drittparteirisiko.

• Datenschutzautomatisierung: Führt DSR über Workflow Orchestrierung durch, plus Datenzuordnung und Bewertungen in einer Konsole mit Compliance-Automatisierung.
• Einwilligung und Präferenzen: Verwaltet Cookie- und Marketing-Einwilligungen regionsübergreifend.
• Drittparteirisiko: Führt Lieferantenrisikobewertungen über die Third-Party Risk Exchange durch, eine vorbewertete Lieferantenbibliothek, mit regelmäßiger Überwachung.
• Regulatorische Intelligenz: Deckt 300+ Rechtsordnungen für regulatorische Berichterstattung ab, mit 200+ Unternehmensintegrationen, die auch die DSR-Abdeckung erweitern.
• Geeignet für: Compliance-Breite.

OneTrust-Praxisbeispiel

Samsung Electronics musste die Einwilligung für Mobile-Apps und OTT/CTV über mehrere Regionen hinweg verwalten und setzte OneTrust Consent & Preferences in Europa und Lateinamerika ein. Erreicht wurde:

• Bereitstellung auf 5 Kontinenten auf 2 Plattformen mit 1 gemeinsamen Team
• Rollout in 16 weiteren Ländern nach dem erfolgreichen europäischen Start geplant.⁵

Securiti by Veeam

Das Data Command Center von Securiti umfasst Datenerkennung und -klassifizierung, Zuordnung, DSR, Einwilligung und KI-Governance über das gesamte Datenökosystem.

• Intelligenz für sensible Daten: ML-basierte Erkennung und Klassifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten in hybrider Multicloud, SaaS und On-Prem, mit kontinuierlichem Scanning und ROPA.
• DSR und Einwilligung: Automatisiert Rechteanfragen und Einwilligungserfassung aus derselben Datenkarte, mit Identitätsauflösung über seinen Data Command Graph.
• KI- und Sicherheitsgovernance: Erweitert Kontrollen auf KI-Systeme und Datensicherheitslage zur proaktiven Risikominderung.
• Geeignet für: Datensicherheit und DSPM.

TrustArc

TrustArc kombiniert Datenzuordnung, Bewertungen, Automatisierung individueller Rechte über Rechtsordnungen hinweg, Einwilligung und Lieferantenrisiko.

• Datenzuordnung: Bewertungs- und umfragebasierte Zuordnung erstellt das Dateninventar und ROPA, regelmäßig aktualisiert.
• Bewertungsautomatisierung: Führt PIAs und DPIAs mit vorlagenbasierten Workflows durch.
• Individuelle Rechte:Verarbeitet DSRs anhand zugeordneter Daten in vielen Rechtsordnungen.
• Nymity-Recherche: Eine Bibliothek, die Datenschutzgesetze und Datenschutzbestimmungen nach Ländern verfolgt.
• Geeignet für: Bewertungen und regulatorische Recherche.

Einwilligungsverwaltung

Diese Einwilligungstools erfassen, speichern und setzen die Nutzereinwilligung für Cookies und Tracker zum Zeitpunkt der Datenerfassung durch, und die meisten unterstützen Google Consent Mode und IAB TCF für Ad-Tech-Compliance. Wir empfehlen diese Tools für Teams, deren Hauptpflicht die rechtmäßige Datenerfassung auf Websites und Apps ist.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot scannt eine Website, automatisch erkennt Cookies und Tracker und steuert sie über ein Einwilligungsbanner. Es gehört Usercentrics, die es neben ihrer eigenen CMP verkauft.

Cookiebot bietet automatisches Scanning, um Cookies und Tracker ohne manuelle Kennzeichnung zu finden. So verwaltet Cookiebot Einwilligungen:

• Vorheriges Blockieren hält nicht notwendige Cookies zurück, bis eine Einwilligung erteilt wird, und setzt diese daher durch, statt sie nur zu protokollieren.
• Führt automatische wiederkehrende Scans durch und integriert sich nativ mit Google Tag Manager und gängigen CMS-Plattformen.

CookieYes

CookieYes ist eine Google-zertifizierte Einwilligungsplattform für kleine Websites, mit einem WordPress-Plugin mit über 1 Million Installationen. Es protokolliert Einwilligungen für Prüfzwecke. CookieYes verwaltet Einwilligungen wie folgt:

• Automatisch-Blockierung stoppt nicht notwendige Skripte bis zur Einwilligung und setzt diese damit durch.
• Es deckt DSGVO, CCPA/CPRA und Google Consent Mode v2 im Web (WordPress-Plugin und andere CMS) ab, mit monatlichen automatischen Scans.
• Größere Websites benötigen möglicherweise manuelle Cookie-Audits, um Erkennungslücken zu schließen.

Didomi

Didomi ist eine Enterprise-Einwilligungs- und Präferenzplattform für Web, Mobil und Connected TV. Sie ermöglicht Nutzern, granulare Berechtigungen über ein Präferenzzentrum zu verwalten. Didomi verwaltet Einwilligungen durch:

• SDK-basierte Durchsetzung, die Entscheidungen über Web-, Mobil- und CTV-Kanäle hinweg anwendet
• Unterstützung für IAB TCF und Google Consent Mode
• Ad-Tech-SDK-Integrationen
• Anbieter-/Tag-Überwachung.

Enzuzo

Enzuzo ist eine Datenschutz-Compliance-Plattform für KMU, E-Commerce und Agenturen und deckt Einwilligung, Anfragen betroffener Personen und die Erstellung von Rechtsrichtlinien ab.

• DSAR-Management: Anfrageformulare, Workflows und Berichterstattung, mit Automatisierung in höheren Tarifen.
• So verwaltet es Einwilligungen: Ein Cookie-Banner setzt Einwilligungen mit vorherigem Blockieren und geospezifischer Einwilligung durch und deckt DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Law 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF und GPC im Web ab, mit automatischem Seiten-Scanning und nativen Shopify- und Webflow-Integrationen.

Usercentrics

Usercentrics CMP ist das Enterprise-Pendant von Cookiebot und wurde für die Verwaltung von Einwilligungen in vielen Märkten entwickelt. Es passt Einwilligungen durch die Konfiguration von Bannern und Logik pro Markt ohne Entwicklungsarbeit an. Die Usercentrics-Anpassung im kostenlos Testzeitraum verwaltet Einwilligungen mit:

• Tag-Blockierung über Tag-Manager, die Entscheidungen über Web und App durchsetzt
• Unterstützung für IAB TCF und Google Consent Mode v2 sowie Scanning plus Audits.
• Integrierte Analysen, die Einwilligungsdaten nicht ohne externe Exporte mit nachgelagerter Marketing-Performance verbinden.

Automatisierung von Betroffenenanfragen

DSR-Tools übernehmen die Verwaltung der Rechte betroffener Personen, indem sie sich mit den Systemen verbinden, die personenbezogene Daten speichern, und Zugriff, Korrektur und Datenlöschung orchestrieren. Sie eignen sich für Organisationen, deren Betroffenenanfragen über die manuelle Bearbeitung hinausgewachsen sind, die aber keine vollständige Plattform benötigen.

Osano

Osano ist eine Datenschutzplattform mit Schwerpunkt auf Einwilligung und DSR, mit Datenschutzbewertungen für Zehntausende verfolgte Anbieter und einer Compliance-Garantie.

• DSR-Automatisierung: Workflows von der Annahme bis zur Erfüllung für Anfragen betroffener Personen, mit einem Menschen im Prozess für den Datenabruf; die Identitätsauflösung ist teilweise und die Abdeckung erfolgt über die Integrationen.
• Einwilligungsverwaltung: Erfassung von Cookies und Präferenzen.
• Anbieterbewertung: Vorbewertete Datenschutzbewertungen für Dritte, aus einer Bibliothek verfolgter Anbieter, regelmäßig aktualisiert.

Transcend

Transcend automatisiert die DSR-Erfüllung im gesamten Tech-Stack über API- und SDK-Integrationen sowie Einwilligung und Datenzuordnung.

• API-basierte DSR: Führt Zugriff und Löschung Ende-zu-Ende in Quellsystemen mit Ticketing und Identitätsauflösung durch.
• Systemerkennung: Ordnet zu, wo personenbezogene Daten in strukturierten und unstrukturierten Speichern und SaaS verarbeitet werden.

Transcend-Praxisbeispiel

Ro, ein Telemedizinunternehmen, skalierte die DSR-Erfüllung über interne Systeme und Drittanbieter hinweg mit Transcend. Sie automatisierten und orchestrierten Anfragen, um:

• DSR-Verarbeitung von ~3 Stunden pro Tag auf nahezu null reduzieren
• Löschanfragen-Zeit von ~2 Stunden auf Minuten senken (viele in Sekunden)
• Skalierung von ~50 auf ~300 Anfragen pro Monat ohne zusätzliches Personal
• Reduzierung der manuellen Eingriffsquote auf unter 1 %.⁹

Erfahren Sie mehr zu datenbezogenen Themen

• Datenorchestrierungs-Tools und Tools zur Automatisierung von Rechenzentren
• Automatisierte Datenerfassungstools und Datenerfassungsdienste

Lieferanten- und Drittparteien-Risikomanagement

Diese Tools übernehmen das Lieferantenrisikomanagement, indem sie die Sicherheits- und Datenschutzlage von Lieferanten bewerten und überwachen – eine Anforderung nach DSGVO und den meisten Datenschutzbestimmungen. Sie werden eigenständig von Compliance-Teams erworben oder mit einem Lieferantenmodul einer Plattform kombiniert.

SecurityScorecard

SecurityScorecard bewertet Anbieter hinsichtlich extern sichtbarer Sicherheit mit einer Note von A bis F und überwacht ihre Netzwerke kontinuierlich auf Compliance. Es integriert sich mit SIEM- und GRC-Tools.

• Sicherheitsbewertungen: Outside-in-Noten von A bis F fassen die externe Lage eines Anbieters zusammen, und es kann jedes Unternehmen ohne Onboarding bewerten.
• Kontinuierliche Überwachung: Kennzeichnet neue Risiken in der Lieferantenbasis.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk kombiniert kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsbewertungen, KI-Dokumentenanalyse und Fragebogenautomatisierung.

• Sicherheitsbewertungen und Überwachung: Bewertet jede Anbieter-Domain und beobachtet Änderungen kontinuierlich.
• Fragebogenautomatisierung: Versendet und bewertet Lieferantenrisikobewertungen, mit KI-Analyse von Nachweisen der Anbieter, sodass es Bewertungen und Fragebögen kombiniert.

UpGuard-Praxisbeispiel

Chemist Warehouse benötigte schnellere Sicherheitsbewertungen für Dritte und setzte UpGuard für Lieferantenrisikobewertung und kontinuierliche Überwachung ein. Sie erzielten:

• Bewertungen, die früher einen Monat dauerten, sind jetzt in einer Woche abgeschlossen
• Eine Produktivitätssteigerung von 400 % (laut CISO Nigel Hedges)¹¹

Weitere Informationen zu Lösungen für das Drittparteien-Risikomanagement finden Sie unter Tools für die Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien.

12 Open-Source-Datenschutzmanagement-Tools

Open-Source-Datenschutzmanagement-Tools decken den gesamten Weg personenbezogener Daten ab, daher haben wir sie nach der jeweiligen Lebenszyklusphase gruppiert.

Erfassung und Rechteerfüllung

Erfassungstools erfassen die Einwilligung, wenn Daten zum ersten Mal erhoben werden, während Frameworks zur Rechteerfüllung Datenschutzrechte wie Zugriff, Löschung und Korrektur bearbeiten. Dies sind die erste und letzte Phase des Datenlebenszyklus.

• Cookie Consent (orestbida): Leichtgewichtiges, dependency-kostenlos Vanilla-JS-Einwilligungs-Plugin.
• Ethyca Fides: Privacy-Engineering-Plattform für DSR-Automatisierung, Privacy-as-Code-Datenzuordnung und Einwilligung.

Erkennung und Katalogisierung

Diese Kategorie bezieht sich auf das Auffinden und Organisieren von Daten über Systeme hinweg, indem durchsuchbare Inventare erstellt und verfolgt wird, wo sich die Daten befinden.

• Apache Atlas: Hadoop-native Klassifizierung & Herkunft; oft mit Ranger kombiniert.
• DataHub: Ereignisgesteuerter Katalog, spaltenebene Herkunft für den modernen Daten-Stack.
• OpenMetadata: API-first-Erkennung, Herkunft, Qualität, Governance; 80+ Konnektoren.

Zugriffskontrolle

Diese Tools bestimmen, wer mit Daten was tun darf, indem sie Richtlinien definieren und durchsetzen, die bestimmten Personen, Diensten oder Aktionen Zugriff gewähren oder verweigern.

• Apache Ranger: Data-Access-Governance und klassifizierungsbasierte Richtliniendurchsetzung im gesamten Datenökosystem.
• Open Policy Agent (OPA): CNCF-graduierte Richtlinien-Engine, auf der viele Governance-Tools aufbauen. Weitere Informationen zu KI-Agenten.
• OpenFGA: Google Zanzibar-artige Wer-kann-was-zugreifen-Engine (CNCF).
• Cerbos: Kontextbezogene Zugriffskontrolle über YAML-Richtlinien, GitOps-freundlich.

Schutz und Transformation

Diese Tools verringern das Datenschutzrisiko der Daten, indem sie sensible Informationen erkennen und durch Schwärzung, Anonymisierung oder differenzielle Privatsphäre verändern. So können sie genutzt werden, ohne Einzelpersonen zu exponieren.

• Microsoft Presidio: Erkennt, schwärzt und anonymisiert PII in Text, Bildern und strukturierten Daten.
• Google Differential Privacy: Produktions-DP-Bibliotheken für Statistiken, ohne Einzelpersonen zu exponieren.
• ARX: K-Anonymität, l-Diversität, t-Closeness plus Re-Identifikationsrisikoanalyse.

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Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über Data Governance und Sicherheit:

• Daten- und KI-Governance-Tools
• Plattformen für verantwortungsvolle KI
• Data-as-a-Service-Unternehmen

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@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Top 25+ Datenschutzmanagement-Software: Funktionen & Preis}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/privacy-management-software}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The only real-time data governance and decision layer

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

Folgen auf

Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple, mit Fokus auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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