Top 25+ Datenschutz-Management-Software mit Funktionen & Preis

Datenschutz-Management-Software kann dabei helfen, Einwilligungen einzuholen, Anträge auf Zugang zu personenbezogenen Daten zu erfüllen, zu kartieren, wo sich personenbezogene Daten befinden, und Drittanbieter zu überwachen, um die Einhaltung von Datenschutzgesetzen sicherzustellen.

Entdecken Sie führende Datenschutz-Management-Tools, ihre Preise und Funktionen:

Hinweis: Die Tools sind in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet, wobei Sponsoren zuerst erscheinen.

Datenschutz-Management-Plattformen

Diese Tools decken drei oder mehr Funktionen in einem System mit Datenkartierungsfunktionen ab, sodass Käufer hier mit der engeren Auswahl beginnen sollten.

Hinweis: ROPA (Record of Processing Activities / Verarbeitungsverzeichnis) ist ein rechtliches und Compliance-Dokument, das gemäß Artikel 30 der DSGVO erforderlich ist.

Wenn Sie an Lösungen und Methoden interessiert sind, die diese Tools nutzen, lesen Sie über Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre.

Ketch

Ketch ist eine Datenberechtigungs-Plattform, die Einwilligungen einholt, Datensubjektanfragen automatisiert und personenbezogene Daten systemübergreifend kartiert. Ketch setzt Entscheidungen mithilfe von Identitätssynchronisation durch, um die Einwilligung einer Person geräte- und nachgelagert systemweit anzuwenden.

Ketchs Funktionen:

• Programmatische Einwilligung: Eine Einwilligungs-Management-Plattform ist in jedem Plan enthalten.
• Datensubjektanfragen (DSR)-Automatisierung: Ein Drag-and-Drop-Workflow-Builder leitet Zugriffs- und Löschanfragen über verbundene Systeme weiter, in der Pro-Stufe und als Plus-Add-on.
• Datenkartierung und -erkennung: KI-gestützte Systemerkennung erstellt eine ständig aktive Echtzeit-Datenkarte und informiert ROPAs, in der Pro-Stufe.
• Entwickelt für: Einwilligung und Berechtigungsverwaltung.

Ketch deckt DSGVO, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP und GPC über Web- und mobile Apps ab, mit kontinuierlichem Tracker-Scanning. Integrationen sind standardmäßig 2 und 1.000+ als kostenpflichtiges Add-on, und Ketch ist ein zertifizierter Google CMP-Partner.

Ketch Praxisbeispiel

Smartsheet ist eine kollaborative Arbeitsmanagement-Plattform, die Ketch einsetzte, um DSR und Einwilligungsmanagement in über 15+ Rechtsordnungen zu automatisieren. Sie erreichten:

• 75 % Reduzierung des manuellen Aufwands bei DSR-Workflows
• Einwilligung angepasst für über 15+ Rechtsordnungen
• 50+ Löschanfragen in einem einzigen Monat vor der Automatisierung erhalten¹

BigID

BigID ist eine Datenintelligenz-Plattform, die auf automatisierter Erkennung und Klassifizierung basiert, mit DSAR- und Datenschutzrisikomodulen als zusätzliche Schicht. Sie erkennt und klassifiziert sensible Daten im Petabyte-Maßstab und ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert für den Einsatz in Unternehmen und im öffentlichen Sektor.

• ML-Klassifizierung: Maschinelles Lernen identifiziert sensible Daten in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Speichern in Cloud, On-Prem und SaaS, im Petabyte-Maßstab, mit kontinuierlichem Scanning.
• Datenkartierung: Verknüpft erkannte Daten mit Systemen, Eigentümern und Richtlinien in einem Katalog und Dateninventar.
• DSAR-Erfüllung: Findet die Daten einer Person im gesamten Bestand (Identitätsauflösung), was den schwierigen Teil einer Datensubjektanfrage darstellt.
• Entwickelt für: Datenerkennung und -klassifizierung.

BigID Praxisbeispiel

Die University of Maryland sah sich mit sensiblen PII konfrontiert, die über ihren Cloud-Speicher verstreut waren, und setzte BigID ein, um Daten über Google Drive, Microsoft 365 und Box zu erkennen und zu klassifizieren. Die erzielten Ergebnisse umfassen:

• Über 5 Millionen Dollar an Datenrisiken aufgedeckt und reduziert
• 2,5 Petabyte Cloud-Speicher gescannt
• Tausende von offengelegten PII-Datensätzen identifiziert und behoben.²

Collibra

Collibra ist eine Data-Governance- und Katalogplattform, die Datenschutz-Workflows (DSAR, PIA) zusätzlich zu Katalogisierung, Lineage und Datenqualität hinzufügt. Sie eignet sich für datenintensive Unternehmen, in denen Governance und Datenschutz beim selben Team liegen.

• Katalog und Glossar: Ein zentraler Katalog von Datenbeständen, Definitionen und Inventaren.
• Lineage und Datenqualität: Verfolgt Datenflüsse und überwacht die Genauigkeit, mit kontinuierlicher Lineage.
• Datenschutz-Workflows: Führt Datenschutzrisikobewertungen und Rechteanfragen anhand von verwalteten Daten durch.
• Entwickelt für: Data Governance und Katalogisierung.

Collibra Praxisbeispiel

Die ASN Bank, die 4.-größte Bank der Niederlande, benötigte DSGVO- und BCBS-239-Compliance und setzte Collibra für Datenproblem-Management, ein Geschäftsglossar sowie Dateneigentümerschaft und Lineage ein. Die erzielten Vorteile sind:

• Erster Anwendungsfall (Datenproblem-Management) innerhalb von zwei Monaten durch eine iterative MVP-Einführung live
• Geschäftsglossar und Migration der Datendefinition innerhalb weniger Monate danach abgeschlossen.³

DataGrail

DataGrail umfasst Einwilligung, DSAR-Automatisierung und Datenkartierung, mit Risikointelligenz, die Schatten-IT kennzeichnet. Sein Unterscheidungsmerkmal ist ein Live-Integrationsnetzwerk von 2.500+ Konnektoren, die intern entwickelt wurden, anstatt sich auf kundenerstellte Verknüpfungen zu verlassen.

• Live-Datenkartierung: Konnektor-abgeleitete Kartierung erkennt vorhandene Systeme, die personenbezogene Daten enthalten, deckt unverwaltete live auf und informiert ROPA.
• DSR-Automatisierung: Leitet Datensubjektanfragen an verbundene Apps (SaaS und Systeme) weiter und verfolgt die Erfüllung.
• Einwilligungsmanagement: erfasst und speichert Präferenzen über verschiedene Eigenschaften hinweg.
• Entwickelt für: DSR über Live-Integrationen.

DataGrail Praxisbeispiel

Bed Bath & Beyond musste das DSR-Management nach der Fusion mit Overstock konsolidieren und setzte DataGrail ein, um Anfragen über etwa 50 integrierte Systeme zu automatisieren. Dies führte zu:

• DSR-Bearbeitungszeit von drei Wochen auf wenige Stunden reduziert
• Prozess wird nun von einer einzigen Person verwaltet
• 10-facher ROI⁴

Microsoft Priva

Priva ist Microsofts Datenschutzprodukt für Organisationen mit Microsoft 365, das als Teil der Microsoft-Suite und nicht als eigenständiges Tool verkauft wird. Es behandelt Datenschutzrisikomanagement und Anfragen zu Betroffenenrechten, mit Datenkartierung durch Microsoft Purview.

• Anfragen zu Betroffenenrechten: Erkennt automatisch personenbezogene Daten in Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams, mit Schwärzung und einem Überprüfungs-Workflow.
• Datenschutzrisikomanagement: Kennzeichnet übermäßige Datenfreigabe innerhalb des Microsoft 365-Bereichs.
• Native Integration: Verbindet sich über Microsoft Graph APIs und Power Automate.
• Entwickelt für: den Microsoft 365-Bereich.

OneTrust

OneTrust ist die breiteste Plattform in dieser Kategorie und eine umfassende Lösung, die Einwilligung, Datenschutzautomatisierung, DSAR, Datenkartierung, Bewertungen und Drittparteienrisiko abdeckt.

• Datenschutzautomatisierung: Führt DSR durch Workflow-Orchestrierung aus, plus Datenkartierung und Bewertungen in einer Konsole mit Compliance-Automatisierung.
• Einwilligung und Präferenzen: Verwaltet Cookie- und Marketing-Einwilligungen regionsübergreifend.
• Drittparteienrisiko: Führt Lieferantenrisikobewertungen über die Third-Party Risk Exchange durch, eine Bibliothek mit vorbewerteten Lieferanten, mit periodischer Überwachung.
• Regulatorische Intelligenz: Deckt 300+ Rechtsordnungen für die regulatorische Berichterstattung ab, mit 200+ Unternehmensintegrationen, die auch die DSR-Abdeckung erweitern.
• Entwickelt für: Compliance-Breite.

OneTrust Praxisbeispiel

Samsung Electronics musste die Einwilligung für mobile Apps und OTT/CTV über mehrere Regionen hinweg verwalten und setzte OneTrust Consent & Preferences in Europa und Lateinamerika ein und erreichte:

• Bereitstellung auf 5 Kontinenten auf 2 Plattformen mit 1 gemeinsamen Team
• Rollout in 16 weiteren Ländern nach dem erfolgreichen europäischen Start geplant.⁵

Securiti by Veeam

Securitis Data Command Center umfasst Datenerkennung und -klassifizierung, Kartierung, DSR, Einwilligung und KI-Governance über das gesamte Daten-Ökosystem.

• Sensible Datenintelligenz: ML-basierte Erkennung und Klassifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten in hybriden Multi-Cloud-, SaaS- und On-Prem-Umgebungen, mit kontinuierlichem Scanning und ROPA.
• DSR und Einwilligung: Automatisiert Rechteanfragen und Einwilligungserfassung aus derselben Datenkarte, mit Identitätsauflösung über den Daten-Command-Graphen.
• KI- und Sicherheits-Governance: Erweitert Kontrollen auf KI-Systeme und die Datensicherheitslage zur proaktiven Risikominderung.
• Entwickelt für: Datensicherheit und DSPM.

TrustArc

TrustArc kombiniert Datenkartierung, Bewertungen, Automatisierung von Individualrechten über Rechtsordnungen hinweg, Einwilligung und Lieferantenrisiko.

• Datenkartierung: Bewertungs- und umfragebasierte Kartierung erstellt das Dateninventar und ROPA, das periodisch aktualisiert wird.
• Bewertungsautomatisierung: Führt PIAs und DPIAs mit vorlagenbasierten Workflows durch.
• Individualrechte: Verarbeitet DSRs anhand kartierter Daten in vielen Rechtsordnungen.
• Nymity-Forschung: Eine Bibliothek, die Datenschutzgesetze und Datenschutzbestimmungen nach Ländern verfolgt.
• Entwickelt für: Bewertungen und regulatorische Forschung.

Einwilligungsmanagement

Diese Einwilligungs-Tools erfassen, speichern und setzen die Nutzereinwilligung für Cookies und Tracker zum Zeitpunkt der Datenerhebung durch, und die meisten unterstützen Google Consent Mode und IAB TCF für Ad-Tech-Compliance. Wir empfehlen diese Tools für Teams, deren Hauptverpflichtung die rechtmäßige Datenerhebung auf Websites und Apps ist.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot scannt eine Website, automatisch-erkennt Cookies und Tracker und kontrolliert sie über ein Einwilligungsbanner. Es gehört Usercentrics, die es neben ihrem eigenen CMP verkaufen.

Cookiebot bietet automatisches Scanning, um Cookies und Tracker ohne manuelles Tagging zu finden. Cookiebot verwaltet die Einwilligung folgendermaßen:

• Vorherige Blockierung hält nicht-essenzielle Cookies zurück, bis die Einwilligung erteilt wird, setzt also durch, anstatt nur aufzuzeichnen.
• Führt automatische wiederkehrende Scans durch und integriert sich nativ mit Google Tag Manager und gängigen CMS-Plattformen.

CookieYes

CookieYes ist eine Google-zertifizierte Einwilligungsplattform für kleine Websites mit einem WordPress-Plugin, das über 1 Million Installationen hat. Es zeichnet Einwilligungsprotokolle für Prüfungszwecke auf. CookieYes verwaltet die Einwilligung wie folgt:

• Automatische Blockierung stoppt nicht-essenzielle Skripte bis zur Einwilligung, setzt also durch.
• Es deckt DSGVO, CCPA/CPRA und Google Consent Mode v2 im Web (WordPress-Plugin und andere CMS) ab, mit monatlichen automatisch-Scans.
• Größere Websites benötigen möglicherweise manuelle Cookie-Audits, um Erkennungslücken zu schließen.

Didomi

Didomi ist eine Enterprise-Einwilligungs- und Präferenzplattform, die Web, Mobile und Connected TV umfasst. Sie ermöglicht Nutzern, granulare Berechtigungen über ein Präferenz-Center zu verwalten. Didomi verwaltet die Einwilligung durch:

• SDK-basierte Durchsetzung, die Entscheidungen über Web-, Mobile- und CTV-Kanäle hinweg anwendet
• Unterstützung für IAB TCF und Google Consent Mode
• Ad-Tech-SDK-Integrationen
• Lieferanten-/Tag-Überwachung.

Enzuzo

Enzuzo ist eine Datenschutz-Compliance-Plattform für KMU, E-Commerce und Agenturen, die Einwilligung, Datensubjektanfragen und die Generierung von Rechtstexten abdeckt.

• DSAR-Management: Anfrageformulare, Workflows und Berichterstattung, mit Automatisierung in höheren Stufen.
• Wie es die Einwilligung verwaltet: Ein Cookie-Banner setzt die Einwilligung mit vorheriger Blockierung und geospezifischer Einwilligung durch und deckt DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Law 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF und GPC im Web ab, mit automatischem Seiten-Scanning und nativen Shopify- und Webflow-Integrationen.

Usercentrics

Usercentrics CMP ist das Enterprise-Schwesterprodukt von Cookiebot, entwickelt für die Verwaltung von Einwilligungen über viele Märkte hinweg. Es passt die Einwilligung durch die Konfiguration von Bannern und Logik pro Markt ohne Entwicklerarbeit an. Usercentrics-Anpassung in der kostenlos-Testversion verwaltet die Einwilligung mit:

• Tag-Blockierung über Tag-Manager, die Entscheidungen über Web und App durchsetzt
• Unterstützung für IAB TCF und Google Consent Mode v2 sowie Scanning plus Audits.
• Integrierte Analytik, die Einwilligungsdaten nicht ohne externe Exporte mit nachgelagerter Marketingleistung verbindet.

Datensubjektanfragen-Automatisierung

DSR-Tools übernehmen das Management von Betroffenenrechten, indem sie sich mit den Systemen verbinden, die personenbezogene Daten enthalten, und Zugriff, Korrektur und Datenlöschung orchestrieren. Sie eignen sich für Organisationen, deren Betroffenenanfragen die manuelle Bearbeitung übersteigen, die aber keine vollständige Plattform benötigen.

Osano

Osano ist eine Datenschutzplattform, die sich auf Einwilligung und DSR konzentriert, mit Lieferanten-Datenschutzbewertung über Zehntausende von verfolgten Lieferanten und einer Compliance-Garantie.

• DSR-Automatisierung: Workflows von der Annahme bis zur Erfüllung für Datensubjektanfragen, mit einem Menschen in der Schleife für den Datenabruf; die Identitätsauflösung ist teilweise und die Abdeckung erfolgt über ihre Integrationen.
• Einwilligungsmanagement: Erfassung von Cookies und Präferenzen.
• Lieferantenbewertung: Vorbewertete Datenschutzbewertungen für Dritte, aus einer Bibliothek verfolgter Lieferanten, die periodisch aktualisiert wird.

Transcend

Transcend automatisiert die DSR-Erfüllung im gesamten Tech-Stack über API- und SDK-Integrationen, plus Einwilligung und Datenkartierung.

• API-basierte DSR: Führt Zugriff und Löschung End-to-End in Quellsystemen mit Ticketing und Identitätsauflösung durch.
• Systemerkennung: Kartiert, wo personenbezogene Daten in strukturierten und unstrukturierten Speichern und SaaS verarbeitet werden.

Transcend Praxisbeispiel

Ro, ein Telemedizin-Unternehmen, skalierte die DSR-Erfüllung über interne Systeme und Drittanbieter durch den Einsatz von Transcend. Sie automatisierten und orchestrierten Anfragen, um:

• DSR-Bearbeitung von ~3 Stunden pro Tag auf nahezu null zu reduzieren
• Die Zeit für Löschanfragen von ~2 Stunden auf Minuten (viele in Sekunden) zu verkürzen
• Von ~50 auf ~300 Anfragen pro Monat zu skalieren, ohne Personal aufzustocken
• Die Rate manueller Eingriffe unter 1 % zu senken.⁹

Erfahren Sie mehr über Datenthemen

• Datenorchestrierungs-Tools und Rechenzentrumsautomatisierungs-Tools
• Automatisierte Datenerfassungs-Tools und Datenerfassungsdienste

Lieferanten- und Drittparteien-Risikomanagement

Diese Tools bewältigen das Lieferantenrisikomanagement, indem sie die Sicherheits- und Datenschutzlage von Zulieferern bewerten und überwachen – eine Anforderung gemäß DSGVO und den meisten Datenschutzbestimmungen. Sie werden eigenständig von Compliance-Teams erworben oder mit dem Lieferantenmodul einer Plattform kombiniert.

SecurityScorecard

SecurityScorecard bewertet Lieferanten hinsichtlich ihrer externen Sicherheit mit einer A-F-Notenskala und überwacht ihre Netzwerke kontinuierlich auf Compliance. Es integriert sich mit SIEM- und GRC-Tools.

• Sicherheitsbewertungen: Outside-in-A-F-Noten fassen die externe Lage eines Lieferanten zusammen, und es kann jedes Unternehmen ohne Onboarding bewerten.
• Kontinuierliche Überwachung: Kennzeichnet neue Gefährdungen in der gesamten Lieferantenbasis.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk kombiniert kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsbewertungen, KI-Dokumentenanalyse und Fragebogenautomatisierung.

• Sicherheitsbewertungen und Überwachung: Bewertet jede Lieferantendomain und beobachtet kontinuierlich Änderungen.
• Fragebogenautomatisierung: Versendet und bewertet Lieferantenrisikobewertungen, mit KI-Analyse von Lieferantennachweisen, sodass es Bewertungen und Fragebögen kombiniert.

UpGuard Praxisbeispiel

Chemist Warehouse benötigte schnellere Sicherheitsbewertungen von Drittanbietern und setzte UpGuard für Lieferantenrisikobewertung und kontinuierliche Überwachung ein. Sie erreichten:

• Bewertungen, die zuvor einen Monat dauerten, werden nun in einer Woche abgeschlossen
• Eine 400%ige Produktivitätssteigerung (laut CISO Nigel Hedges)¹¹

Weitere Informationen zu Lösungen für das Drittparteien-Risikomanagement finden Sie unter Tools für das Netzwerksicherheitsrichtlinien-Management.

12 Open-Source-Datenschutz-Management-Tools

Open-Source-Datenschutz-Management-Tools decken den gesamten Weg personenbezogener Daten ab, daher haben wir sie nach den von ihnen adressierten Lebenszyklusphasen gruppiert.

Erhebung und Rechteerfüllung

Erhebungstools erfassen die Einwilligung, wenn Daten erstmals gesammelt werden, während Frameworks für die Rechteerfüllung Datenschutzrechte wie Zugriff, Löschung und Korrektur verwalten. Dies sind die ersten und letzten Phasen des Datenlebenszyklus.

• Cookie Consent (orestbida): Leichtgewichtiges, abhängigkeits-kostenlos Vanilla-JS-Einwilligungs-Plugin.
• Ethyca Fides: Privacy-Engineering-Plattform für DSR-Automatisierung, Privacy-as-Code-Datenkartierung und Einwilligung.

Erkennung und Katalogisierung

Diese Kategorie bezieht sich auf das Auffinden und Organisieren von Daten in Systemen durch den Aufbau durchsuchbarer Inventare und die Nachverfolgung, wo sie sich befinden.

• Apache Atlas: Hadoop-native Klassifizierung & Lineage; oft mit Ranger kombiniert.
• DataHub: Ereignisgesteuerter Katalog, spaltenweise Lineage für den modernen Daten-Stack.
• OpenMetadata: API-first Erkennung, Lineage, Qualität, Governance; 80+ Konnektoren.

Zugriffskontrolle

Diese Tools bestimmen, wer was mit Daten tun darf, indem sie Richtlinien definieren und durchsetzen, die bestimmten Personen, Diensten oder Aktionen Zugriff gewähren oder verweigern.

• Apache Ranger: Data-Access-Governance und klassifizierungsbasierte Richtliniendurchsetzung im gesamten Daten-Ökosystem.
• Open Policy Agent (OPA): CNCF-graduierte Policy-Engine, auf der viele Governance-Tools aufbauen. Mehr zu KI-Agenten.
• OpenFGA: Google Zanzibar-artige Wer-kann-was-Zugreifen-Engine (CNCF).
• Cerbos: Kontextbewusste Zugriffskontrolle über YAML-Richtlinien, GitOps-freundlich.

Schutz und Transformation

Diese Tools reduzieren das Datenschutzrisiko der Daten, indem sie sensible Informationen erkennen und durch Schwärzung, Anonymisierung oder differenzielle Privatsphäre verändern. So können sie genutzt werden, ohne Einzelpersonen zu exponieren.

• Microsoft Presidio: Erkennt, schwärzt und anonymisiert PII in Text, Bildern und strukturierten Daten.
• Google Differential Privacy: Produktions-DP-Bibliotheken für Statistiken ohne Offenlegung von Einzelpersonen.
• ARX: K-Anonymität, l-Diversität, t-Closeness plus Re-Identifikationsrisikoanalyse.

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Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über Data Governance und Sicherheit:

• Daten- und KI-Governance-Tools
• Responsible KI-Plattformen
• Data-as-a-Service-Unternehmen

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  title  = {{Top 25+ Datenschutz-Management-Software mit Funktionen & Preis}},
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The only real-time data governance and decision layer

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple, mit Schwerpunkt auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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