Top 25+ Datenschutz-Management-Software mit Funktionen & Preisen

Datenschutz-Management-Software kann helfen, Einwilligungen einzuholen, Auskunftsersuchen betroffener Personen zu erfüllen, zu kartieren, wo personenbezogene Daten gespeichert sind, und Drittanbieter zu überwachen, um die Einhaltung von Datenschutzgesetzen sicherzustellen.

Entdecken Sie die besten Datenschutz-Management-Tools, ihre Preise und Funktionen:

Beachten Sie, dass die Tools in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet sind, wobei Sponsoren oben angezeigt werden.

Datenschutz-Management-Plattformen

Diese Tools decken drei oder mehr Funktionen in einem System mit Datenkartierungsfunktionen ab, sodass Käufer hier mit der Auswahlliste beginnen sollten.

Beachten Sie, dass das ROPA (Record of Processing Activities / Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten) ein rechtliches und Compliance-Dokument ist, das gemäß Artikel 30 der DSGVO erforderlich ist.

Wenn Sie an Lösungen und Methoden interessiert sind, die diese Tools nutzen, lesen Sie mehr über Datenschutzverbessernde Technologien.

Ketch

Ketch ist eine Datenberechtigungsplattform, die Einwilligungen sammelt, Betroffenenanfragen automatisiert und personenbezogene Daten systemübergreifend kartiert. Ketch setzt Entscheidungen mithilfe von Identity Sync durch, um die Einwilligung einer Person geräte- und systemübergreifend anzuwenden.

Ketchs Funktionen:

• Programmatische Einwilligung: Eine Consent-Management-Plattform ist in jedem Plan enthalten.
• DSR-Automatisierung (Data Subject Request): Ein Drag-and-Drop-Workflow-Builder leitet Zugriffs- und Löschanfragen über verbundene Systeme weiter, in der Pro-Stufe und als Plus-Add-on.
• Datenkartierung und -erkennung: KI-gestützte Systemerkennung erstellt eine stets aktuelle Echtzeit-Datenkarte und informiert ROPAs, in der Pro-Stufe.
• Konzipiert für: Einwilligung und Berechtigung.

Ketch deckt DSGVO, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP und GPC für Web- und Mobile-Apps ab, mit kontinuierlichem Tracker-Scanning. Standardmäßig sind 2 Integrationen enthalten und 1.000+ als kostenpflichtiges Add-on, und Ketch ist ein zertifizierter Google-CMP-Partner.

Praxisbeispiel Ketch

Smartsheet ist eine kollaborative Arbeitsmanagement-Plattform, die Ketch einsetzte, um DSR- und Einwilligungsmanagement in 15+ Rechtsordnungen zu automatisieren. Sie erreichten:

• 75 % Reduzierung des manuellen Aufwands bei DSR-Workflows
• Einwilligung angepasst über 15+ Rechtsordnungen hinweg
• 50+ Löschanfragen in einem einzigen Monat vor der Automatisierung¹

BigID

BigID ist eine Datenintelligenz-Plattform, die auf automatisierter Erkennung und Klassifizierung basiert, mit DSAR- und Datenschutzrisikomodulen als zusätzliche Schicht. Sie erkennt und klassifiziert sensible Daten im Petabyte-Maßstab und ist SOC 2 Type II- und ISO 27001-zertifiziert für den Einsatz in Unternehmen und im öffentlichen Sektor.

• ML-Klassifizierung: Maschinelles Lernen identifiziert sensible Daten in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Speichern in Cloud, On-Prem und SaaS im Petabyte-Maßstab mit kontinuierlichem Scanning.
• Datenkartierung: Verknüpft erkannte Daten mit Systemen, Eigentümern und Richtlinien in einem Katalog und Dateninventar.
• DSAR-Erfüllung: Findet die Daten einer Person im gesamten Datenbestand (Identitätsauflösung), was der schwierigste Teil einer Betroffenenanfrage ist.
• Konzipiert für: Datenerkennung und -klassifizierung.

Praxisbeispiel BigID

Die University of Maryland hatte sensible PII in ihrem Cloud-Speicher verstreut und setzte BigID ein, um Daten in Google Drive, Microsoft 365 und Box zu erkennen und zu klassifizieren. Die erzielten Ergebnisse umfassen:

• Über 5 Millionen Dollar an Datenrisiken aufgedeckt und reduziert
• 2,5 Petabyte Cloud-Speicher gescannt
• Tausende exponierte PII-Datensätze identifiziert und behoben.²

Collibra

Collibra ist eine Data-Governance- und Katalogplattform, die Datenschutz-Workflows (DSAR, PIA) auf Katalogisierung, Datenherkunft und Datenqualität aufsetzt. Sie passt zu datenintensiven Unternehmen, in denen Governance und Datenschutz beim selben Team liegen.

• Katalog und Glossar: Ein zentraler Katalog von Datenbeständen, Definitionen und Inventaren.
• Datenherkunft und Datenqualität: Verfolgt Datenflüsse und überwacht die Genauigkeit, mit kontinuierlicher Datenherkunft.
• Datenschutz-Workflows: Führt Datenschutz-Risikobewertungen und Betroffenenanfragen anhand governierter Daten aus.
• Konzipiert für: Data Governance und Katalogisierung.

Praxisbeispiel Collibra

Die ASN Bank, die 4.größte Bank der Niederlande, benötigte DSGVO- und BCBS-239-Compliance und setzte Collibra für Datenproblem-Management, ein Business-Glossar sowie Dateneigentümerschaft und -herkunft ein. Die erzielten Vorteile sind:

• Erster Anwendungsfall (Datenproblem-Management) innerhalb von zwei Monaten durch eine iterative MVP-Einführung live
• Business-Glossar und Migration der Datendefinitionen innerhalb weniger Monate danach abgeschlossen.³

DataGrail

DataGrail umfasst Einwilligung, DSAR-Automatisierung und Datenkartierung, mit Risikointelligenz, die Schatten-IT kennzeichnet. Sein Unterscheidungsmerkmal ist ein Live-Integrationsnetzwerk von 2.500+ intern entwickelten Connectors, statt sich auf kundenerstellte Verknüpfungen zu verlassen.

• Live-Datenkartierung: Connector-abgeleitete Kartierung erkennt vorhandene Systeme, die personenbezogene Daten speichern, deckt unverwaltete live auf und informiert die ROPA.
• DSR-Automatisierung: Leitet Betroffenenanfragen an verbundene Apps (SaaS und Systeme) weiter und verfolgt die Erfüllung.
• Einwilligungsmanagement: Erfasst und speichert Präferenzen über verschiedene Angebote hinweg.
• Konzipiert für: DSR über Live-Integrationen.

Praxisbeispiel DataGrail

Bed Bath & Beyond musste das DSR-Management nach der Overstock-Fusion konsolidieren und setzte DataGrail ein, um Anfragen über rund 50 integrierte Systeme zu automatisieren. Dies führte zu:

• DSR-Bearbeitungszeit von drei Wochen auf wenige Stunden reduziert
• Prozess wird jetzt von einer einzigen Person verwaltet
• 10-facher ROI⁴

Microsoft Priva

Priva ist Microsofts Datenschutzprodukt für Organisationen, die Microsoft 365 nutzen, und wird als Teil der Microsoft-Suite und nicht als eigenständiges Tool verkauft. Es behandelt Datenschutz-Risikomanagement und Betroffenenanfragen, mit Datenkartierung durch Microsoft Purview.

• Betroffenenanfragen: Erkennt automatisch personenbezogene Daten in Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams, mit Schwärzung und einem Überprüfungs-Workflow.
• Datenschutz-Risikomanagement: Kennzeichnet Datenüberexposition innerhalb der Microsoft 365-Umgebung.
• Native Integration: Verbindet sich über Microsoft Graph APIs und Power Automate.
• Konzipiert für: Die Microsoft 365-Umgebung.

OneTrust

OneTrust ist die breiteste Plattform in dieser Kategorie und eine umfassende Lösung, die Einwilligung, Datenschutzautomatisierung, DSAR, Datenkartierung, Bewertungen und Drittparteienrisiko abdeckt.

• Datenschutzautomatisierung: Führt DSR durch Workflow-Orchestrierung aus, plus Datenkartierung und Bewertungen in einer Konsole mit Compliance-Automatisierung.
• Einwilligung und Präferenzen: Verwaltet Cookie- und Marketing-Einwilligungen regionsübergreifend.
• Drittparteienrisiko: Führt Lieferantenrisikobewertungen über die Third-Party Risk Exchange durch, eine vorbewertete Lieferantenbibliothek, mit regelmäßiger Überwachung.
• Regulatorische Intelligenz: Deckt 300+ Rechtsordnungen für die regulatorische Berichterstattung ab, mit 200+ Enterprise-Integrationen, die auch die DSR-Abdeckung erweitern.
• Konzipiert für: Compliance-Breite.

Praxisbeispiel OneTrust

Samsung Electronics musste die Einwilligung für mobile Apps und OTT/CTV über mehrere Regionen hinweg verwalten und setzte daher OneTrust Consent & Preferences in Europa und Lateinamerika ein und erreichte:

• Bereitstellung auf 5 Kontinenten auf 2 Plattformen mit einem gemeinsamen Team
• Einführung in 16 weiteren Ländern geplant, nach dem erfolgreichen europäischen Start.⁵

Securiti by Veeam

Securitis Data Command Center umfasst Datenerkennung und -klassifizierung, Kartierung, DSR, Einwilligung und KI-Governance im gesamten Daten-Ökosystem.

• Sensible-Daten-Intelligenz: ML-basierte Erkennung und Klassifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten in Hybrid-Multi-Cloud, SaaS und On-Prem, mit kontinuierlichem Scanning und ROPA.
• DSR und Einwilligung: Automatisiert Betroffenenanfragen und Einwilligungserfassung aus derselben Datenkarte, mit Identitätsauflösung über den Data Command Graph.
• KI- und Sicherheits-Governance: Erweitert die Kontrollen auf KI-Systeme und die Datensicherheitslage zur proaktiven Risikominderung.
• Konzipiert für: Datensicherheit und DSPM.

TrustArc

TrustArc kombiniert Datenkartierung, Bewertungen, Automatisierung von Betroffenenrechten über Rechtsordnungen hinweg, Einwilligung und Lieferantenrisiko.

• Datenkartierung: Bewertungs- und umfragebasierte Kartierung erstellt das Dateninventar und die ROPA, die regelmäßig aktualisiert werden.
• Bewertungsautomatisierung: Führt PIAs und DPIAs mit vorlagenbasierten Workflows aus.
• Betroffenenrechte:Verarbeitet DSRs anhand kartierter Daten in vielen Rechtsordnungen.
• Nymity-Recherche: Eine Bibliothek, die Datenschutzgesetze und Datenschutzbestimmungen nach Ländern erfasst.
• Konzipiert für: Bewertungen und regulatorische Recherche.

Einwilligungsmanagement

Diese Einwilligungs-Tools erfassen, speichern und setzen die Nutzereinwilligung für Cookies und Tracker zum Zeitpunkt der Datenerfassung durch, und die meisten unterstützen Google Consent Mode und IAB TCF für Ad-Tech-Compliance. Wir empfehlen diese Tools für Teams, deren Hauptaufgabe die rechtmäßige Datenerfassung auf Websites und Apps ist.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot scannt eine Website, automatisch-erkennt Cookies und Tracker und kontrolliert sie über ein Einwilligungs-Banner. Es gehört Usercentrics, die es neben ihrer eigenen CMP vertreiben.

Cookiebot bietet automatisches Scanning, um Cookies und Tracker ohne manuelles Tagging zu finden. Cookiebot verwaltet die Einwilligung wie folgt:

• Vorherige Blockierung hält nicht wesentliche Cookies zurück, bis die Einwilligung erteilt wurde, und setzt sie somit durch, statt sie nur aufzuzeichnen.
• Führt automatische wiederkehrende Scans aus und integriert sich nativ mit Google Tag Manager und gängigen CMS-Plattformen.

CookieYes

CookieYes ist eine Google-zertifizierte Einwilligungsplattform für kleine Websites, mit einem WordPress-Plugin, das über 1 Million Installationen verzeichnet. Es zeichnet Einwilligungsprotokolle für Prüfzwecke auf. CookieYes verwaltet die Einwilligung wie folgt:

• Automatische Blockierung stoppt nicht wesentliche Skripte bis zur Einwilligung und setzt sie somit durch.
• Es deckt DSGVO, CCPA/CPRA und Google Consent Mode v2 im Web ab (WordPress-Plugin und andere CMS), mit monatlichen Automatisch-Scans.
• Größere Websites benötigen möglicherweise manuelle Cookie-Audits, um Erkennungslücken zu schließen.

Didomi

Didomi ist eine Enterprise-Einwilligungs- und Präferenzplattform für Web, Mobile und Connected TV. Sie ermöglicht Nutzern die Verwaltung granularer Berechtigungen über ein Präferenz-Center. Didomi verwaltet die Einwilligung durch:

• SDK-basierte Durchsetzung, die Entscheidungen über Web-, Mobile- und CTV-Kanäle anwendet
• IAB TCF- und Google Consent Mode-Unterstützung
• Ad-Tech-SDK-Integrationen
• Lieferanten-/Tag-Überwachung.

Enzuzo

Enzuzo ist eine Datenschutz-Compliance-Plattform für KMUs, E-Commerce und Agenturen, die Einwilligung, Betroffenenanfragen und die Generierung rechtlicher Richtlinien abdeckt.

• DSAR-Management: Anfrageformulare, Workflows und Berichterstattung, mit Automatisierung in höheren Stufen.
• So verwaltet es die Einwilligung: Ein Cookie-Banner setzt die Einwilligung mit vorheriger Blockierung und geospezifischer Einwilligung durch und deckt DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Law 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF und GPC im Web ab, mit automatischem Seiten-Scanning und nativen Shopify- und Webflow-Integrationen.

Usercentrics

Usercentrics CMP ist die Enterprise-Schwester von Cookiebot und wurde für die Verwaltung von Einwilligungen in vielen Märkten entwickelt. Es passt die Einwilligung an, indem Banner und Logik pro Markt ohne Entwickleraufwand konfiguriert werden. Die Usercentrics-Anpassung in der kostenlosen Testversion verwaltet die Einwilligung mit:

• Tag-Blockierung über Tag-Manager, die Entscheidungen über Web und App durchsetzt
• IAB TCF- und Google Consent Mode v2-Unterstützung sowie Scanning und Audits.
• Integrierte Analysen, die Einwilligungsdaten nicht ohne externe Exporte mit nachgelagerter Marketing-Performance verknüpfen.

Automatisierung von Betroffenenanfragen

DSR-Tools verwalten die Rechte betroffener Personen, indem sie sich mit den Systemen verbinden, die personenbezogene Daten speichern, und Zugriff, Korrektur und Datenlöschung orchestrieren. Sie eignen sich für Organisationen, deren Betroffenenanfragen die manuelle Bearbeitung übersteigen, die aber keine vollständige Plattform benötigen.

Osano

Osano ist eine Datenschutzplattform, die sich auf Einwilligung und DSR konzentriert, mit Lieferanten-Datenschutzbewertung über Zehntausende erfasste Anbieter hinweg und einer Compliance-Garantie.

• DSR-Automatisierung: Workflows von der Erfassung bis zur Erfüllung für Betroffenenanfragen, mit einem Menschen als Kontrollinstanz für die Datenabfrage; die Identitätsauflösung ist teilweise und die Abdeckung erfolgt über ihre Integrationen.
• Einwilligungsmanagement: Cookie- und Präferenzerfassung.
• Lieferantenbewertung: Vorbewertete Datenschutzbewertungen für Dritte, die aus einer erfassten Lieferantenbibliothek stammen und regelmäßig aktualisiert werden.

Transcend

Transcend automatisiert die DSR-Erfüllung im gesamten Tech-Stack durch API- und SDK-Integrationen, plus Einwilligung und Datenkartierung.

• API-basierte DSR: Führt Zugriff und Löschung Ende-zu-Ende in Quellsystemen mit Ticketing und Identitätsauflösung aus.
• Systemerkennung: Kartiert, wo personenbezogene Daten in strukturierten und unstrukturierten Speichern und SaaS verarbeitet werden.

Praxisbeispiel Transcend

Ro, ein Telemedizin-Unternehmen, skalierte die DSR-Erfüllung über interne Systeme und Drittanbieter hinweg mit Transcend. Sie automatisierten und orchestrierten Anfragen und erreichten:

• Reduzierung der DSR-Bearbeitung von ~3 Stunden pro Tag auf nahezu null
• Verkürzung der Löschantragszeit von ~2 Stunden auf Minuten (viele in Sekunden)
• Skalierung von ~50 auf ~300 Anfragen pro Monat ohne zusätzliches Personal
• Reduzierung der manuellen Eingriffsrate unter 1 %.⁹

Erfahren Sie mehr über datenbezogene Themen

• Datenorchestrierungs-Tools und Tools zur Rechenzentrumsautomatisierung
• Automatisierte Datenerfassungs-Tools und Datenerfassungsdienste

Lieferanten- und Drittparteien-Risikomanagement

Diese Tools verwalten das Lieferantenrisikomanagement, indem sie die Sicherheits- und Datenschutzlage von Zulieferern bewerten und überwachen – eine Anforderung gemäß DSGVO und der meisten Datenschutzbestimmungen. Sie werden eigenständig von Compliance-Teams erworben oder mit dem Lieferantenmodul einer Plattform kombiniert.

SecurityScorecard

SecurityScorecard bewertet Lieferanten hinsichtlich ihrer externen Sicherheit mit einer A-F-Notenskala und überwacht deren Netzwerke kontinuierlich auf Compliance. Es integriert sich mit SIEM- und GRC-Tools.

• Sicherheitsbewertungen: Externe A-F-Noten fassen die externe Lage eines Lieferanten zusammen, und es kann jedes Unternehmen ohne Onboarding bewerten.
• Kontinuierliche Überwachung: Kennzeichnet neue Risiken in der gesamten Lieferantenbasis.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk kombiniert kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsbewertungen, KI-Dokumentenanalyse und Fragebogenautomatisierung.

• Sicherheitsbewertungen und Überwachung: Bewertet jede Lieferanten-Domain und überwacht kontinuierlich auf Änderungen.
• Fragebogenautomatisierung: Versendet und bewertet Lieferantenrisikobewertungen, mit KI-Analyse der Lieferantennachweise, und kombiniert so Bewertungen und Fragebögen.

Praxisbeispiel UpGuard

Chemist Warehouse benötigte schnellere Sicherheitsbewertungen für Dritte und setzte UpGuard für Lieferantenrisikobewertung und kontinuierliche Überwachung ein. Sie erreichten:

• Bewertungen, die zuvor einen Monat dauerten, werden jetzt in einer Woche abgeschlossen
• Eine 400 %ige Produktivitätssteigerung (laut CISO Nigel Hedges)¹¹

Weitere Informationen zu Drittparteien-Risikomanagement-Lösungen finden Sie unter Netzwerksicherheitsrichtlinien-Management-Tools.

12 Open-Source-Datenschutz-Management-Tools

Open-Source-Datenschutz-Management-Tools decken den gesamten Weg personenbezogener Daten ab, daher haben wir sie nach der jeweiligen Lebenszyklusphase gruppiert.

Erfassung und Rechteerfüllung

Erfassungs-Tools erfassen die Einwilligung bei der ersten Datenerhebung, während Rechteerfüllungs-Frameworks Datenschutzrechte wie Zugriff, Löschung und Korrektur verwalten. Dies sind die ersten und letzten Phasen des Datenlebenszyklus.

• Cookie Consent (orestbida): Leichtgewichtiges, abhängigkeitsfreies Vanilla-JS-Einwilligungs-Plugin.
• Ethyca Fides: Datenschutz-Engineering-Plattform für DSR-Automatisierung, Privacy-as-Code-Datenkartierung und Einwilligung.

Erkennung und Katalogisierung

Diese Kategorie bezieht sich auf das Auffinden und Organisieren von Daten in verschiedenen Systemen durch den Aufbau durchsuchbarer Inventare und die Nachverfolgung des Speicherorts.

• Apache Atlas: Hadoop-native Klassifizierung & Datenherkunft; oft mit Ranger kombiniert.
• DataHub: Ereignisgesteuerter Katalog, Datenherkunft auf Spaltenebene für den modernen Daten-Stack.
• OpenMetadata: API-first Erkennung, Datenherkunft, Qualität, Governance; 80+ Connectors.

Zugriffskontrolle

Diese Tools legen fest, wer welche Aktionen mit Daten ausführen darf, und definieren und setzen die Richtlinien durch, die bestimmten Personen, Diensten oder Aktionen Zugriff gewähren oder verweigern.

• Apache Ranger: Datenzugriffs-Governance und klassifizierungsbasierte Richtliniendurchsetzung im gesamten Daten-Ökosystem.
• Open Policy Agent (OPA): CNCF-ausgereifte Policy-Engine, auf der viele Governance-Tools aufbauen. Mehr zu KI-Agenten.
• OpenFGA: Google Zanzibar-artige Wer-kann-auf-was-zugreifen-Engine (CNCF).
• Cerbos: Kontextbezogene Zugriffskontrolle über YAML-Richtlinien, GitOps-freundlich.

Schutz und Transformation

Diese Tools reduzieren das Datenschutzrisiko der Daten, indem sie sensible Informationen erkennen und durch Schwärzung, Anonymisierung oder differenzielle Privatsphäre verändern. Auf diese Weise können sie genutzt werden, ohne Einzelpersonen zu exponieren.

• Microsoft Presidio: Erkennt, schwärzt und anonymisiert PII in Text, Bildern und strukturierten Daten.
• Google Differential Privacy: Produktions-DP-Bibliotheken für Statistiken ohne Offenlegung von Einzelpersonen.
• ARX: K-Anonymität, L-Diversität, T-Nähe plus Re-Identifikationsrisikoanalyse.

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Weiterführende Literatur

Erfahren Sie mehr über Data Governance und Sicherheit:

• Daten- und KI-Governance-Tools
• Plattformen für verantwortungsvolle KI
• Data-as-a-Service-Unternehmen

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@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Top 25+ Datenschutz-Management-Software mit Funktionen & Preisen}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The "Can I use this data?" platform

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Branchenanalyst

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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