Top 25+ Datenschutz-Management-Software: Funktionen & Preise

Datenschutz-Management-Software kann dabei helfen, Einwilligungen zu sammeln, Anfragen betroffener Personen zu erfüllen, zu kartieren, wo sich personenbezogene Daten befinden, und Drittanbieter zu überwachen, um die Einhaltung von Datenschutzgesetzen sicherzustellen.

Entdecken Sie die wichtigsten Datenschutz-Management-Tools, ihre Preise und Funktionen:

Hinweis: Die Tools sind in alphabetischer Reihenfolge aufgeführt, wobei Abonnenten oben hervorgehoben werden.

Datenschutz-Management-Plattformen

Diese Tools vereinen drei oder mehr Funktionen in einem System mit Datenzuordnungsfunktionen, daher sollten Käufer hier mit der engeren Auswahl beginnen.

Hinweis: ROPA (Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten) ist ein rechtliches Compliance-Dokument, das gemäß Artikel 30 der DSGVO erforderlich ist.

Wenn Sie an Lösungen und Methoden interessiert sind, die diese Tools nutzen, sehen Sie sich Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre an.

Ketch

Ketch ist eine Datenberechtigungs-Plattform, die Einwilligungen sammelt, Anfragen betroffener Personen automatisiert und personenbezogene Daten systemübergreifend kartiert. Ketch setzt Entscheidungen mithilfe von Identity Sync durch, um die Einwilligung einer Person geräte- und downstream-systemübergreifend anzuwenden.

Ketch-Funktionen:

• Programmatische Einwilligung: Eine Consent-Management-Plattform ist in jedem Tarif enthalten.
• Automatisierung von Anfragen betroffener Personen (DSR): Ein Drag-and-Drop-Workflow-Builder leitet Zugriffs- und Löschanfragen über verbundene Systeme weiter, im Pro-Tarif und als Plus-Add-on.
• Datenzuordnung und -erkennung: KI-gestützte Systemerkennung erstellt eine ständig aktive Echtzeit-Datenkarte und befüllt ROPAs, im Pro-Tarif.
• Geeignet für: Einwilligung und Berechtigungsverwaltung.

Ketch deckt DSGVO, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP und GPC über Web- und Mobile-Apps ab, mit kontinuierlichem Tracker-Scanning. Integrationen sind standardmäßig 2 enthalten und 1.000+ als kostenpflichtiges Add-on, und Ketch ist zertifizierter Google-CMP-Partner.

Ketch-Praxisbeispiel

Smartsheet ist eine kollaborative Arbeitsmanagement-Plattform, die Ketch einsetzte, um DSR- und Consent-Management in über 15 Rechtsordnungen zu automatisieren. Sie erreichten:

• 75 % Reduzierung des manuellen Aufwands bei DSR-Workflows
• Einwilligung angepasst in über 15 Rechtsordnungen
• 50+ Löschanfragen in einem einzigen Monat vor der Automatisierung¹

BigID

BigID ist eine Datenintelligenzplattform, die auf automatisierte Erkennung und Klassifizierung ausgelegt ist, mit DSAR- und Datenschutzrisiko-Modulen darüber. Sie erkennt und klassifiziert sensible Daten im Petabyte-Bereich und ist SOC 2 Typ II sowie ISO 27001 zertifiziert für den Einsatz in Unternehmen und im öffentlichen Sektor.

• ML-Klassifizierung: Maschinelles Lernen identifiziert sensible Daten in strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Speichern in Cloud, On-Prem und SaaS, im Petabyte-Maßstab, mit kontinuierlichem Scanning.
• Datenzuordnung: Verknüpft erkannte Daten mit Systemen, Eigentümern und Richtlinien in einem Katalog und Dateninventar.
• DSAR-Erfüllung: Findet die Daten einer Person im gesamten Bestand (Identitätsauflösung), was den schwierigen Teil einer Anfrage betroffener Personen darstellt.
• Geeignet für: Datenerkennung und -klassifizierung.

BigID-Praxisbeispiel

Die University of Maryland hatte mit sensiblen PII verstreut über ihren Cloud-Speicher zu kämpfen und setzte BigID ein, um Daten über Google Drive, Microsoft 365 und Box zu erkennen und zu klassifizieren. Zu den erzielten Ergebnissen gehören:

• Über 5 Millionen US-Dollar an Datenrisiken aufgedeckt und reduziert
• 2.5 Petabyte Cloud-Speicher gescannt
• Tausende offengelegter PII-Datensätze identifiziert und behoben.²

Collibra

Collibra ist eine Data-Governance- und Katalogplattform, die Datenschutz-Workflows (DSAR, PIA) auf Katalogisierung, Datenherkunft und Datenqualität aufsetzt. Sie passt für datenintensive Unternehmen, in denen Governance und Datenschutz im selben Team liegen.

• Katalog und Glossar: Ein zentraler Katalog von Datenbeständen, Definitionen und Inventaren.
• Datenherkunft und Datenqualität: Verfolgt Datenflüsse und überwacht die Genauigkeit, mit kontinuierlicher Datenherkunft.
• Datenschutz-Workflows: Führt Datenschutz-Risikobewertungen und Rechteanfragen für verwaltete Daten aus.
• Geeignet für: Data Governance und Katalogisierung.

Collibra-Praxisbeispiel

Die ASN Bank, die 4th-größte Bank der Niederlande, benötigte DSGVO- und BCBS-239-Compliance und setzte Collibra für Datenproblem-Management, ein Business-Glossar sowie Dateneigentum und -herkunft ein. Die erzielten Vorteile sind:

• Erster Anwendungsfall (Datenproblem-Management) innerhalb von zwei Monaten über einen iterativen MVP-Rollout live
• Business-Glossar und Migration der Datendefinitionen innerhalb weniger Monate abgeschlossen.³

DataGrail

DataGrail umfasst Einwilligung, DSAR-Automatisierung und Datenzuordnung mit Risikointelligenz, die Schatten-IT kennzeichnet. Ihr Unterscheidungsmerkmal ist ein Live-Integrationsnetzwerk mit 2.500+ intern entwickelten Konnektoren statt kundengebauten Verbindungen.

• Live-Datenzuordnung: Konnektorabgeleitete Zuordnung erkennt vorhandene Systeme mit personenbezogenen Daten, deckt unverwaltete live auf und informiert die ROPA.
• DSR-Automatisierung: Leitet Anfragen betroffener Personen an verbundene Apps (SaaS und Systeme) weiter und verfolgt die Erfüllung.
• Consent-Management: erfasst und speichert Präferenzen über verschiedene Properties hinweg.
• Geeignet für: DSR über Live-Integrationen.

DataGrail-Praxisbeispiel

Bed Bath & Beyond musste nach der Overstock-Fusion das DSR-Management konsolidieren und setzte DataGrail ein, um Anfragen über rund 50 integrierte Systeme zu automatisieren. Dies führte zu:

• DSR-Bearbeitungszeit von drei Wochen auf wenige Stunden reduziert
• Prozess wird jetzt von einer einzigen Person verwaltet
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva ist das Datenschutzprodukt von Microsoft für Organisationen mit Microsoft 365, das als Teil der Microsoft-Suite und nicht als eigenständiges Tool verkauft wird. Es übernimmt Datenschutzrisikomanagement und Anfragen zu Rechten betroffener Personen, mit Datenzuordnung über Microsoft Purview.

• Anfragen zu Rechten betroffener Personen: Erkennt automatisch personenbezogene Daten in Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams, mit Redaktion und einem Prüf-Workflow.
• Datenschutzrisikomanagement: Kennzeichnet übermäßige Datenexposition innerhalb des Microsoft 365-Bestands.
• Native Integration: Verbindet sich über Microsoft Graph APIs und Power Automate.
• Geeignet für: Microsoft 365-Bestand.

OneTrust

OneTrust ist die breiteste Plattform in dieser Kategorie und eine umfassende Lösung für Einwilligung, Datenschutzautomatisierung, DSAR, Datenzuordnung, Bewertungen und Drittparteirisiken.

• Datenschutzautomatisierung: Führt DSR über Workflow Orchestrierung aus, plus Datenzuordnung und Bewertungen in einer Konsole mit Compliance-Automatisierung.
• Einwilligung und Präferenzen: Verwaltet Cookie- und Marketing-Einwilligungen über Regionen hinweg.
• Drittparteirisiko: Führt Lieferantenrisikobewertungen über die Third-Party Risk Exchange durch, eine vorbewertete Lieferantenbibliothek, mit regelmäßiger Überwachung.
• Regulierungsintelligenz: Deckt 300+ Rechtsordnungen für die regulatorische Berichterstattung ab, mit 200+ Enterprise-Integrationen, die auch die DSR-Abdeckung erweitern.
• Geeignet für: Compliance-Breite.

OneTrust-Praxisbeispiel

Samsung Electronics musste die Einwilligung für Mobile-Apps und OTT/CTV über mehrere Regionen hinweg verwalten und setzte OneTrust Consent & Preferences in Europa und Lateinamerika ein. Erreicht wurden:

• Einführung auf 5 Kontinenten auf 2 Plattformen mit einem gemeinsamen Team
• Rollout in 16 weiteren Ländern nach dem erfolgreichen europäischen Start geplant.⁵

Securiti by Veeam

Das Data Command Center von Securiti umfasst Datenerkennung und -klassifizierung, Zuordnung, DSR, Einwilligung und KI-Governance im gesamten Datenökosystem.

• Sensible Datenintelligenz: ML-basierte Erkennung und Klassifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten über hybride Multicloud, SaaS und On-Prem, mit kontinuierlichem Scanning und ROPA.
• DSR und Einwilligung: Automatisiert Rechteanfragen und Einwilligungserfassung aus derselben Datenkarte, mit Identitätsauflösung über seinen Data Command Graph.
• KI- und Sicherheitsgovernance: Erweitert Kontrollen auf KI-Systeme und die Datensicherheitslage zur proaktiven Risikominderung.
• Geeignet für: Datensicherheit und DSPM.

TrustArc

TrustArc kombiniert Datenzuordnung, Bewertungen, Automatisierung von Rechten betroffener Personen über Rechtsordnungen hinweg, Einwilligung und Lieferantenrisiko.

• Datenzuordnung: Bewertungs- und umfragebasierte Zuordnung erstellt das Dateninventar und die ROPA, regelmäßig aktualisiert.
• Bewertungsautomatisierung: Führt PIAs und DPIAs mit vorgefertigten Workflows aus.
• Rechte betroffener Personen: Verarbeitet DSRs anhand zugeordneter Daten in vielen Rechtsordnungen.
• Nymity-Recherche: Eine Bibliothek, die Datenschutzgesetze und Datenschutzbestimmungen nach Land verfolgt.
• Geeignet für: Bewertungen und regulatorische Recherche.

Consent-Management

Diese Consent-Tools erfassen, speichern und setzen die Nutzereinwilligung für Cookies und Tracker zum Zeitpunkt der Datenerfassung durch. Die meisten unterstützen den Google Consent Mode und IAB TCF für Adtech-Compliance. Wir empfehlen diese Tools für Teams, deren Hauptpflicht die rechtmäßige Datenerfassung auf Websites und in Apps ist.

Cookiebot von Usercentrics

Cookiebot scannt eine Website, erkennt automatisch Cookies und Tracker und steuert sie über ein Consent-Banner. Es gehört Usercentrics, das es zusammen mit seiner eigenen CMP vertreibt.

Cookiebot bietet automatisches Scannen, um Cookies und Tracker ohne manuelles Tagging zu finden. So verwaltet Cookiebot die Einwilligung:

• Vorheriges Blockieren hält nicht notwendige Cookies zurück, bis die Einwilligung erteilt wird, sodass es durchsetzt statt nur aufzuzeichnen.
• Führt automatische wiederkehrende Scans durch und integriert sich nativ mit Google Tag Manager und gängigen CMS-Plattformen.

CookieYes

CookieYes ist eine Google-zertifizierte Consent-Plattform für kleine Websites mit einem WordPress-Plugin, das über 1 Million Installationen hat. Es zeichnet Einwilligungsprotokolle zu Prüfzwecken auf. CookieYes verwaltet die Einwilligung wie folgt:

• Automatisches Blockieren stoppt nicht notwendige Skripte bis zur Einwilligung und setzt sie damit durch.
• Es deckt DSGVO, CCPA/CPRA und Google Consent Mode v2 im Web ab (WordPress-Plugin und andere CMS), mit monatlichen automatischen Scans.
• Größere Websites benötigen möglicherweise manuelle Cookie-Audits, um Erkennungslücken zu beheben.

Didomi

Didomi ist eine Enterprise-Consent- und Präferenzplattform für Web, Mobile und Connected TV. Sie ermöglicht Nutzern die Verwaltung granularer Berechtigungen über ein Präferenzcenter. Didomi verwaltet die Einwilligung durch:

• SDK-basierte Durchsetzung, die Entscheidungen über Web-, Mobile- und CTV-Kanäle anwendet
• Unterstützung für IAB TCF und Google Consent Mode
• Adtech-SDK-Integrationen
• Lieferanten-/Tag-Überwachung.

Enzuzo

Enzuzo ist eine Datenschutz-Compliance-Plattform für KMU, E-Commerce und Agenturen und deckt Einwilligung, Anfragen betroffener Personen und die Erstellung rechtlicher Richtlinien ab.

• DSAR-Management: Anfrageformulare, Workflows und Reporting, mit Automatisierung in höheren Tarifen.
• Verwaltung der Einwilligung: Ein Cookie-Banner setzt die Einwilligung mit vorherigem Blockieren und geospezifischer Einwilligung durch und deckt DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Law 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF und GPC im Web ab, mit automatischem Seiten-Scanning und nativen Shopify- und Webflow-Integrationen.

Usercentrics

Usercentrics CMP ist die Enterprise-Variante von Cookiebot und wurde für die Verwaltung von Einwilligungen in vielen Märkten entwickelt. Es passt die Einwilligung durch die Konfiguration von Bannern und Logik pro Markt ohne Entwicklungsarbeit an. Usercentrics-Anpassung in der free-Testversion verwaltet die Einwilligung mit:

• Tag-Blockierung über Tag-Manager, die Entscheidungen über Web und App durchsetzt
• Unterstützung für IAB TCF und Google Consent Mode v2 sowie Scanning plus Audits.
• Integrierte Analysen, die Einwilligungsdaten nicht ohne externe Exporte mit der nachgelagerten Marketingleistung verbinden.

Automatisierung von Anfragen betroffener Personen

DSR-Tools übernehmen das Management der Rechte betroffener Personen, indem sie sich mit den Systemen verbinden, die personenbezogene Daten enthalten, und Zugriff, Berichtigung und Datenlöschung orchestrieren. Sie eignen sich für Organisationen, deren Anfragen betroffener Personen über die manuelle Bearbeitung hinausgewachsen sind, die aber keine vollständige Plattform benötigen.

Osano

Osano ist eine Datenschutzplattform mit Schwerpunkt auf Einwilligung und DSR, mit Lieferanten-Datenschutzbewertungen für Zehntausende verfolgte Anbieter und einer Compliance-Garantie.

• DSR-Automatisierung: Workflows von der Annahme bis zur Erfüllung für Anfragen betroffener Personen, mit einem Menschen in der Schleife für den Datenabruf; die Identitätsauflösung ist partiell und die Abdeckung erfolgt über Integrationen.
• Consent-Management: Erfassung von Cookies und Präferenzen.
• Lieferantenbewertung: Vorbewertete Datenschutzbewertungen für Dritte, aus einer Bibliothek verfolgter Anbieter, regelmäßig aktualisiert.

Transcend

Transcend automatisiert die DSR-Erfüllung im gesamten Tech-Stack über API- und SDK-Integrationen sowie Einwilligung und Datenzuordnung.

• API-basierte DSR: Führt Zugriff und Löschung Ende-zu-Ende in Quellsystemen mit Ticketing und Identitätsauflösung aus.
• Systemerkennung: Kartiert, wo personenbezogene Daten in strukturierten und unstrukturierten Speichern und SaaS verarbeitet werden.

Transcend-Praxisbeispiel

Ro, ein Telemedizin-Unternehmen, skalierte die DSR-Erfüllung über interne Systeme und Drittanbieter hinweg mit Transcend. Sie automatisierten und orchestrierten Anfragen, um:

• DSR-Bearbeitung von ~3 Stunden pro Tag auf fast null reduzieren
• Die Bearbeitungszeit für Löschanfragen von ~2 Stunden auf Minuten senken (viele in Sekunden)
• Skalierung von ~50 auf ~300 Anfragen pro Monat ohne zusätzliches Personal
• Die manuelle Eingriffsrate unter 1 % senken.⁹

Weitere Informationen zu Daten:

• Datenorchestrierungs-Tools und Tools zur Rechenzentrumsautomatisierung
• Automatisierte Datenerfassungs-Tools und Datenerfassungsdienste

Lieferanten- und Drittanbieter-Risikomanagement

Diese Tools übernehmen das Lieferantenrisikomanagement, indem sie die Sicherheits- und Datenschutzlage von Zulieferern bewerten und überwachen – eine Anforderung der DSGVO und der meisten Datenschutzbestimmungen. Sie werden eigenständig von Compliance-Teams erworben oder mit dem Lieferantenmodul einer Plattform kombiniert.

SecurityScorecard

SecurityScorecard bewertet Anbieter anhand ihrer externen Sicherheit mit einer Buchstabenbewertung von A bis F und überwacht ihre Netzwerke kontinuierlich auf Compliance. Es integriert sich mit SIEM- und GRC-Tools.

• Sicherheitsbewertungen: Outside-in-Noten A–F summarize die externe Sicherheitslage eines Anbieters, und es kann jedes Unternehmen ohne Onboarding bewerten.
• Kontinuierliche Überwachung: Meldet neue Gefährdungen in der gesamten Lieferantenbasis.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk kombiniert kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsbewertungen, KI-Dokumentenanalyse und Fragebogenautomatisierung.

• Sicherheitsbewertungen und Überwachung: Bewertet jede Lieferantendomain und beobachtet kontinuierlich Veränderungen.
• Fragebogenautomatisierung: Versendet und bewertet Lieferantenrisikobewertungen, mit KI-Analyse von Lieferantennachweisen, sodass sie Bewertungen und Fragebögen kombiniert.

UpGuard-Praxisbeispiel

Chemist Warehouse benötigte schnellere Sicherheitsbewertungen von Drittanbietern und setzte UpGuard für Lieferantenrisikobewertung und kontinuierliche Überwachung ein. Sie erreichten:

• Bewertungen, die zuvor einen Monat dauerten, werden jetzt in einer Woche abgeschlossen
• Eine Produktivitätssteigerung von 400 % (laut CISO Nigel Hedges)¹¹

Weitere Informationen zu Lösungen für das Drittanbieter-Risikomanagement finden Sie unter Tools zur Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien.

12 Open-Source-Datenschutz-Management-Tools

Open-Source-Datenschutz-Management-Tools decken den gesamten Weg personenbezogener Daten ab, daher haben wir sie nach der Lebenszyklusphase gruppiert, die sie adressieren.

Erfassung und Rechteerfüllung

Erfassungs-Tools halten die Einwilligung fest, wenn Daten erstmals erhoben werden, während Frameworks zur Rechtserfüllung Datenschutzrechte wie Zugriff, Löschung und Berichtigung behandeln. Dies sind die erste und letzte Phase des Datenlebenszyklus.

• Cookie Consent (orestbida): Leichtgewichtiges, abhängigkeits-free Vanilla-JS-Consent-Plugin.
• Ethyca Fides: Privacy-Engineering-Plattform für DSR-Automatisierung, Datenschutz als Code-Datenzuordnung und Einwilligung.

Erkennung und Katalogisierung

Diese Kategorie bezieht sich auf das Auffinden und Organisieren von Daten über Systeme hinweg, indem durchsuchbare Inventare erstellt und verfolgt werden, wo sie sich befinden.

• Apache Atlas: Hadoop-native Klassifizierung & Datenherkunft; oft mit Ranger kombiniert.
• DataHub: Ereignisgesteuerter Katalog, spaltenbezogene Datenherkunft für den modernen Data Stack.
• OpenMetadata: API-first Erkennung, Datenherkunft, Qualität, Governance; 80+ Konnektoren.

Zugriffskontrolle

Diese Tools bestimmen, wer was mit Daten tun darf, und definieren und setzen Richtlinien durch, die bestimmten Personen, Diensten oder Aktionen Zugriff gewähren oder verweigern.

• Apache Ranger: Data-Access-Governance und klassifizierungsbasierte Richtliniendurchsetzung im gesamten Datenökosystem.
• Open Policy Agent (OPA): CNCF-graduierte Policy-Engine, auf der viele Governance-Tools aufbauen. Mehr zu KI-Agenten.
• OpenFGA: Google Zanzibar-artige Wer-kann-auf-was-zugreifen-Engine (CNCF).
• Cerbos: Kontextbewusste Zugriffskontrolle über YAML-Richtlinien, GitOps-freundlich.

Schutz und Transformation

Diese Tools reduzieren das Datenschutzrisiko der Daten, indem sie sensible Informationen erkennen und sie durch Redaktion, Anonymisierung oder differenzielle Privatsphäre verändern. So können die Daten genutzt werden, ohne Einzelpersonen zu exponieren.

• Microsoft Presidio: Erkennt, redigiert und anonymisiert PII in Text, Bildern und strukturierten Daten.
• Google Differential Privacy: Produktions-DP-Bibliotheken für Statistiken, ohne Einzelpersonen zu exponieren.
• ARX: k-Anonymität, l-Diversität, t-Closeness plus Re-Identifikationsrisikoanalyse.

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Weiterführende Lektüre

Erfahren Sie mehr über Data Governance und Sicherheit:

• Data- und KI-Governance-Tools
• Verantwortungsvolle KI-Plattformen
• Data-as-a-Service-Unternehmen

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  title  = {{Top 25+ Datenschutz-Management-Software: Funktionen & Preise}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 3. August 2026}
}

Referenzlinks

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

Folgen auf

Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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