Top 25+ Datenschutz-Management-Software mit Funktionen & Preis

Datenschutz-Management-Software kann helfen, Einwilligungen einzuholen, Zugriffsanfragen betroffener Personen zu erfüllen, zu kartieren, wo personenbezogene Daten gespeichert sind, und Drittanbieter zu überwachen, um die Einhaltung von Datenschutzgesetzen sicherzustellen.

Entdecken Sie die besten Datenschutz-Management-Tools, ihre Preise und Funktionen:

Beachten Sie, dass die Tools in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet sind, wobei Sponsoren oben hervorgehoben werden.

Datenschutzmanagement-Plattformen

Diese Tools umfassen drei oder mehr Funktionen in einem System mit Daten-Mapping-Funktionen, daher sollten Käufer von hier aus mit der Vorauswahl beginnen.

Beachten Sie, dass ROPA (Record of Processing Activities) ein rechtliches und Compliance-Dokument ist, das gemäß Artikel 30 der DSGVO erforderlich ist.

Wenn Sie an Lösungen und Methoden interessiert sind, die diese Tools nutzen, lesen Sie über Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre.

Ketch

Ketch ist eine Datenberechtigungsplattform, die Einwilligungen sammelt, Anfragen betroffener Personen automatisiert und personenbezogene Daten systemübergreifend kartiert. Ketch setzt Entscheidungen mithilfe der Identitätssynchronisierung durch, um die Einwilligung einer Person geräte- und nachgelagerte Systeme hinweg anzuwenden.

Ketchs Funktionen:

• Programmatische Einwilligung: In jedem Plan ist eine Consent-Management-Plattform enthalten.
• Automatisierung von Anfragen betroffener Personen (DSR): Ein Drag-and-Drop-Workflow-Builder leitet Zugriffs- und Löschanforderungen über verbundene Systeme weiter, in der Pro-Stufe und als Plus-Add-on.
• Daten-Mapping und -Erkennung: KI-gestützte Systemerkennung erstellt eine ständig aktive, echtzeitfähige Datenlandkarte und informiert ROPAs, in der Pro-Stufe.
• Konzipiert für: Einwilligung und Berechtigungsverwaltung.

Ketch deckt die DSGVO, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP und GPC über Web- und mobile Apps hinweg ab, mit kontinuierlichem Tracker-Scanning. Standardmäßig sind 2 Integrationen enthalten und 1,000+ als kostenpflichtiges Add-on, und Ketch ist ein zertifizierter Google CMP-Partner.

Praxisbeispiel Ketch

Smartsheet ist eine kollaborative Arbeitsmanagement-Plattform, die Ketch einsetzte, um DSR und Einwilligungsmanagement in über 15+ Rechtsordnungen zu automatisieren. Sie erzielten:

• 75% Reduzierung des manuellen Aufwands bei DSR-Workflows
• Einwilligung angepasst für über 15+ Rechtsordnungen
• 50+ Löschungsanfragen, die in einem einzigen Monat vor der Automatisierung eingingen¹

BigID

BigID ist eine Datenintelligenz-Plattform, die auf automatischer Erkennung und Klassifizierung basiert und über DSAR- und Datenschutzrisikomodule verfügt. Sie entdeckt und klassifiziert sensible Daten im Petabyte-Bereich und ist nach SOC 2 Typ II und ISO 27001 für den Einsatz in Unternehmen und im öffentlichen Sektor zertifiziert.

• ML-Klassifizierung: Maschinelles Lernen identifiziert sensible Daten über strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Speicher in Cloud, Vor-Ort und SaaS, im Petabyte-Bereich, mit kontinuierlichem Scannen.
• Daten-Mapping: Verknüpft erkannte Daten mit Systemen, Eigentümern und Richtlinien in einem Katalog und Dateninventar.
• DSAR-Erfüllung: Findet die Daten einer Person im gesamten Datenbestand (Identitätsauflösung), was der schwierige Teil einer Anfrage betroffener Personen ist.
• Konzipiert für: Datenerkennung und -klassifizierung.

Praxisbeispiel BigID

Die University of Maryland sah sich mit sensiblen personenbezogenen Daten (PII) verstreut in ihren Cloud-Speichern konfrontiert und setzte BigID ein, um Daten in Google Drive, Microsoft 365 und Box zu erkennen und zu klassifizieren. Zu den erzielten Ergebnissen zählen:

• Über 5 Millionen Dollar an Datenrisiken aufgedeckt und reduziert
• 2.5 Petabyte Cloud-Speicher gescannt
• Tausende exponierte PII-Datensätze identifiziert und bereinigt.²

Collibra

Collibra ist eine Data-Governance- und Katalogplattform, die Datenschutz-Workflows (DSAR, PIA) auf Katalogisierung, Lineage und Datenqualität aufsetzt. Sie eignet sich für datenintensive Unternehmen, bei denen Governance und Datenschutz im selben Team angesiedelt sind.

• Katalog und Glossar: Ein zentraler Katalog von Datenbeständen, Definitionen und Inventaren.
• Lineage und Datenqualität: Verfolgt Datenflüsse und überwacht die Genauigkeit, mit kontinuierlicher Herkunftsverfolgung.
• Datenschutz-Workflows: Führt Datenschutz-Risikobewertungen und Rechteanfragen für verwaltete Daten aus.
• Konzipiert für: Data Governance und Katalogisierung.

Praxisbeispiel Collibra

Die ASN Bank, die 4th-größte Bank der Niederlande, benötigte die Einhaltung von DSGVO und BCBS 239 und setzte Collibra für das Management von Datenproblemen, ein Geschäftsglossar sowie Datenverantwortlichkeit und -herkunft ein. Die erzielten Vorteile sind:

• Erster Anwendungsfall (Datenproblem-Management) innerhalb von zwei Monaten durch eine iterative MVP-Einführung live
• Geschäftsglossar und Migration der Datendefinitionen innerhalb weniger Monate danach abgeschlossen.³

DataGrail

DataGrail umfasst Einwilligung, DSAR-Automatisierung und Daten-Mapping, mit Risikointelligenz, die Schatten-IT aufdeckt. Sein Unterscheidungsmerkmal ist ein Live-Integrationsnetzwerk von 2,500+ Konnektoren, die intern entwickelt wurden, anstatt auf kundenerstellte Verknüpfungen angewiesen zu sein.

• Live-Daten-Mapping: Durch Konnektoren abgeleitetes Mapping erkennt bestehende Systeme, die personenbezogene Daten speichern, deckt nicht verwaltete live auf und informiert ROPA.
• DSR-Automatisierung: Leitet Anfragen betroffener Personen an verbundene Apps (SaaS und Systeme) weiter und verfolgt deren Erfüllung.
• Consent-Management: Erfasst und speichert Präferenzen über verschiedene Anwendungen hinweg.
• Konzipiert für: DSR über Live-Integrationen.

Praxisbeispiel DataGrail

Bed Bath & Beyond musste das DSR-Management nach der Fusion mit Overstock konsolidieren und setzte DataGrail ein, um Anfragen über rund 50 integrierte Systeme zu automatisieren. Dies führte zu:

• DSR-Bearbeitungszeit von drei Wochen auf wenige Stunden reduziert
• Prozess wird jetzt von einer einzigen Person verwaltet
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva ist das Datenschutzprodukt von Microsoft für Organisationen, die Microsoft 365 nutzen, und wird als Teil der Microsoft-Suite verkauft, nicht als eigenständiges Tool. Es übernimmt das Datenschutzrisikomanagement und die Bearbeitung von Rechteanfragen betroffener Personen, mit Daten-Mapping über Microsoft Purview.

• Rechteanfragen betroffener Personen: Automatische Erkennung personenbezogener Daten in Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams, mit Schwärzung und einem Überprüfungs-Workflow.
• Datenschutzrisikomanagement: Markiert übermäßige Datenfreigabe innerhalb der Microsoft 365-Umgebung.
• Native Integration: Verbindet sich über Microsoft Graph APIs und Power Automate.
• Konzipiert für: die Microsoft 365-Umgebung.

OneTrust

OneTrust ist die breiteste Plattform in dieser Kategorie und eine umfassende Lösung für Einwilligung, Datenschutzautomatisierung, DSAR, Datenmapping, Bewertungen und Drittparteienrisiken.

• Datenschutzautomatisierung: Führt DSR durch Workflow-Orchestrierung sowie Datenmapping und Bewertungen in einer zentralen Konsole mit Compliance-Automatisierung aus.
• Einwilligung und Präferenzen: Verwaltet Cookie- und Marketing-Einwilligungen regionenübergreifend.
• Drittparteienrisiko: Führt Lieferantenrisikobewertungen über den Third-Party Risk Exchange durch, eine Bibliothek vorab bewerteter Anbieter, mit regelmäßiger Überwachung.
• Regulatorische Intelligenz: Deckt 300+ Rechtsordnungen für die regulatorische Berichterstattung ab, mit 200+ Enterprise-Integrationen, die auch die DSR-Abdeckung erweitern.
• Konzipiert für: Compliance-Breite.

Praxisbeispiel OneTrust

Samsung Electronics musste die Einwilligung für mobile Apps und OTT/CTV regionenübergreifend verwalten und setzte OneTrust Consent & Preferences in Europa und Lateinamerika ein, um Folgendes zu erreichen:

• Bereitstellung auf 5 Kontinenten auf 2 Plattformen mit einem gemeinsamen Team
• Ausrollung in 16 weiteren Ländern nach dem erfolgreichen europäischen Start geplant.⁵

Securiti by Veeam

Securitis Data Command Center umfasst Datenerkennung und -klassifizierung, Mapping, DSR, Einwilligung und KI-Governance über das gesamte Datenökosystem.

• Sensitive Data Intelligence: ML-basierte Erkennung und Klassifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten über hybride Multicloud, SaaS und Vor-Ort, mit kontinuierlichem Scannen und ROPA.
• DSR und Einwilligung: Automatisiert Berechtigungsanfragen und Einwilligungserfassung aus derselben Datenlandkarte, mit Identitätsauflösung über seinen Data Command Graph.
• KI- und Sicherheits-Governance: Erweitert Kontrollen auf KI-Systeme und die Datensicherheitslage zur proaktiven Risikominderung.
• Konzipiert für: Datensicherheit und DSPM.

TrustArc

TrustArc kombiniert Datenmapping, Bewertungen, Automatisierung individueller Rechte über Rechtsordnungen hinweg, Einwilligung und Lieferantenrisiko.

• Datenmapping: Bewertungs- und umfragebasiertes Mapping erstellt das Dateninventar und ROPA, das regelmäßig aktualisiert wird.
• Bewertungsautomatisierung: Führt PIAs und DPIAs mit vorlagenbasierten Workflows durch.
• Individuelle Rechte:Verarbeitet DSRs anhand kartierter Daten über viele Rechtsordnungen hinweg.
• Nymity Research: Eine Bibliothek, die Datenschutzgesetze und Datenschutzbestimmungen nach Ländern verfolgt.
• Konzipiert für: Bewertungen und regulatorische Recherche.

Consent-Management

Diese Einwilligungstools erfassen, speichern und setzen die Nutzereinwilligung für Cookies und Tracker zum Zeitpunkt der Datenerhebung durch, und die meisten unterstützen Google Consent Mode und IAB TCF für AdTech-Compliance. Wir empfehlen diese Tools für Teams, deren Hauptaufgabe die rechtmäßige Datenerhebung auf Websites und in Apps ist.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot scannt eine Website, erkennt automatisch Cookies und Tracker und kontrolliert sie über ein Consent-Banner. Es gehört zu Usercentrics, die es neben ihrer eigenen CMP vertreiben.

Cookiebot bietet automatisches Scannen, um Cookies und Tracker ohne manuelles Tagging zu finden. So verwaltet Cookiebot die Einwilligung:

• Die vorgelagerte Blockierung hält nicht notwendige Cookies zurück, bis die Einwilligung erteilt wird, setzt sie also durch, anstatt sie nur aufzuzeichnen.
• Führt automatische wiederkehrende Scans durch und integriert sich nativ mit Google Tag Manager und gängigen CMS-Plattformen.

CookieYes

CookieYes ist eine von Google zertifizierte Consent-Plattform für kleine Websites, mit einem WordPress-Plugin, das über 1 Million Installationen verzeichnet. Es zeichnet Einwilligungsprotokolle zu Prüfzwecken auf. CookieYes verwaltet die Einwilligung wie folgt:

• Die automatische Blockierung stoppt nicht essentielle Skripte bis zur Einwilligung und setzt diese somit durch.
• Es deckt die DSGVO, CCPA/CPRA und Google Consent Mode v2 im Web ab (WordPress-Plugin und andere CMS), mit monatlichen automatischen Scans.
• Größere Websites benötigen möglicherweise manuelle Cookie-Audits, um Erkennungslücken zu schließen.

Didomi

Didomi ist eine Enterprise-Plattform für Einwilligung und Präferenzen, die Web, Mobile und Connected TV abdeckt. Sie ermöglicht Nutzern, granulare Berechtigungen über ein Preference Center zu verwalten. Didomi verwaltet die Einwilligung durch:

• SDK-basierte Durchsetzung, die Entscheidungen kanalübergreifend auf Web, Mobile und CTV anwendet
• Unterstützung von IAB TCF und Google Consent Mode
• AdTech-SDK-Integrationen
• Anbieter-/Tag-Überwachung.

Enzuzo

Enzuzo ist eine Datenschutz-Compliance-Plattform für KMUs, E-Commerce und Agenturen, die Einwilligung, Anfragen betroffener Personen und die Generierung rechtlicher Richtlinien abdeckt.

• DSAR-Management: Antragsformulare, Workflows und Berichte, mit Automatisierung in höheren Stufen.
• So verwaltet es die Einwilligung: Ein Cookie-Banner setzt die Einwilligung mit vorgelagerter Blockierung und geospezifischer Einwilligung durch und deckt die DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Law 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF und GPC im Web ab, mit automatischem Seiten-Scanning und nativen Shopify- und Webflow-Integrationen.

Usercentrics

Usercentrics CMP ist die Enterprise-Version von Cookiebot, konzipiert für das Einwilligungsmanagement in vielen Märkten. Es passt die Einwilligung an, indem es Banner und Logik pro Markt ohne Entwicklungsaufwand konfiguriert. Die Anpassung von Usercentrics in der free Testversion verwaltet die Einwilligung mit:

• Tag-Blockierung durch Tag-Manager, die Entscheidungen auf Web und App durchsetzt
• IAB TCF und Google Consent Mode v2 Unterstützung sowie Scans und Audits.
• Integrierte Analysen, die Einwilligungsdaten nicht ohne externe Exporte mit der nachgelagerten Marketing-Performance verknüpfen.

Automatisierung von Anfragen betroffener Personen

DSR-Tools bewältigen das Management der Rechte betroffener Personen, indem sie sich mit den Systemen verbinden, die personenbezogene Daten speichern, und den Zugriff, die Berichtigung und die Löschung von Daten orchestrieren. Sie eignen sich für Organisationen, deren Betroffenenanfragen die manuelle Bearbeitung übersteigen, die aber keine vollständige Plattform benötigen.

Osano

Osano ist eine Datenschutzplattform, die sich auf Einwilligung und DSR konzentriert, mit Datenschutzbewertungen für Anbieter über zehntausende verfolgte Anbieter und einer Compliance-Garantie.

• DSR-Automatisierung: Workflows von der Annahme bis zur Erfüllung für Anfragen betroffener Personen, mit einem Menschen in der Schleife für den Datenabruf; die Identitätsauflösung ist teilweise und die Abdeckung erfolgt über seine Integrationen.
• Consent-Management: Erfassung von Cookie- und Präferenzeinwilligungen.
• Anbieterbewertung: Vorab bewertete Datenschutzbewertungen für Dritte, die aus einer Bibliothek verfolgter Anbieter stammen und regelmäßig aktualisiert werden.

Transcend

Transcend automatisiert die DSR-Erfüllung im gesamten Tech-Stack durch API- und SDK-Integrationen sowie Einwilligung und Datenmapping.

• API-basierte DSR: Führt Zugriffs- und Löschanfragen Ende-zu-Ende in Quellsystemen mit Ticketing und Identitätsauflösung aus.
• Systemerkennung: Kartiert, wo personenbezogene Daten in strukturierten und unstrukturierten Speichern sowie SaaS verarbeitet werden.

Praxisbeispiel Transcend

Ro, ein Telemedizin-Unternehmen, skalierte die DSR-Erfüllung über interne Systeme und Drittanbieter durch den Einsatz von Transcend. Sie automatisierten und orchestrierten Anfragen, um:

• Die DSR-Bearbeitung von ~3 Stunden pro Tag auf nahezu Null zu reduzieren
• Die Zeit für Löschanfragen von ~2 Stunden auf Minuten (viele in Sekunden) zu verkürzen
• Von ~50 auf ~300 Anfragen pro Monat zu skalieren, ohne zusätzliches Personal
• Die manuelle Eingriffsquote unter 1 % zu senken.⁹

Erfahren Sie mehr über datenbezogene Themen

• Datenorchestrierungs-Tools und Tools zur Rechenzentrumsautomatisierung
• Automatisierte Datenerfassungstools und Datenerfassungsdienste

Lieferanten- und Drittparteien-Risikomanagement

Diese Tools bewältigen das Lieferantenrisikomanagement, indem sie die Sicherheits- und Datenschutzlage von Zulieferern bewerten und überwachen – eine Anforderung der DSGVO und der meisten Datenschutzverordnungen. Sie werden eigenständig von Compliance-Teams erworben oder mit dem Lieferantenmodul einer Plattform kombiniert.

SecurityScorecard

SecurityScorecard bewertet Anbieter anhand ihrer externen Sicherheitslage mit einer Buchstabennoten von A-F und überwacht deren Netzwerke kontinuierlich auf Compliance. Es integriert sich mit SIEM- und GRC-Tools.

• Sicherheitsbewertungen: Externe A-F-Noten fassen die externe Haltung eines Anbieters zusammen, und es kann jedes Unternehmen ohne Onboarding bewerten.
• Kontinuierliche Überwachung: Markiert neue Schwachstellen in der gesamten Lieferantenbasis.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk kombiniert kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsbewertungen, KI-Dokumentenanalyse und Fragebogenautomatisierung.

• Sicherheitsbewertungen und -überwachung: Bewertet jede Anbieterdomain und überwacht kontinuierlich auf Veränderungen.
• Fragebogenautomatisierung: Versendet und bewertet Lieferantenrisikobewertungen, mit KI-Analyse der Nachweise des Anbieters, und kombiniert so Bewertungen und Fragebögen.

Praxisbeispiel UpGuard

Chemist Warehouse benötigte schnellere Sicherheitsbewertungen für Dritte und setzte UpGuard für die Lieferantenrisikobewertung und kontinuierliche Überwachung ein. Sie erzielten:

• Bewertungen, die zuvor einen Monat dauerten, wurden innerhalb einer Woche abgeschlossen
• Eine 400%ige Produktivitätssteigerung (laut CISO Nigel Hedges)¹¹

Weitere Informationen zu Lösungen für das Drittparteien-Risikomanagement finden Sie unter Tools zur Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien.

12 Open-Source-Datenschutz-Management-Tools

Open-Source-Datenschutz-Management-Tools decken den gesamten Weg personenbezogener Daten ab, daher haben wir sie nach der Lebenszyklusphase gruppiert, die sie adressieren.

Erfassung und Rechteerfüllung

Erfassungstools holen die Einwilligung ein, wenn Daten erstmals erhoben werden, während Frameworks zur Rechteerfüllung Datenschutzrechte wie Zugriff, Löschung und Berichtigung behandeln. Dies sind die erste und die letzte Phase des Datenlebenszyklus.

• Cookie Consent (orestbida): Leichtgewichtiges, abhängigkeits-free Vanilla-JS-Consent-Plugin.
• Ethyca Fides: Datenschutz-Engineering-Plattform für DSR-Automatisierung, datenschutzorientiertes Datenmapping und Einwilligung.

Erkennung und Katalogisierung

Diese Kategorie bezieht sich auf das Auffinden und Organisieren von Daten in verschiedenen Systemen durch den Aufbau durchsuchbarer Inventare und die Verfolgung, wo sie gespeichert sind.

• Apache Atlas: Hadoop-native Klassifizierung & Herkunft; oft mit Ranger kombiniert.
• DataHub: Ereignisgesteuerter Katalog, spaltenbezogene Herkunft für den modernen Daten-Stack.
• OpenMetadata: API-first-Erkennung, Herkunft, Qualität, Governance; 80+ Konnektoren.

Zugriffskontrolle

Diese Tools legen fest, wer was mit Daten tun darf, und definieren und setzen die Richtlinien durch, die bestimmten Personen, Diensten oder Aktionen Zugriff gewähren oder verweigern.

• Apache Ranger: Data Access Governance und klassifizierungsbasierte Richtliniendurchsetzung im gesamten Datenökosystem.
• Open Policy Agent (OPA): CNCF-graduierte Policy-Engine, auf der viele Governance-Tools aufbauen. Mehr zu KI-Agenten.
• OpenFGA: Google Zanzibar-artige Who-can-access-what-Engine (CNCF).
• Cerbos: Kontextabhängige Zugriffskontrolle über YAML-Richtlinien, GitOps-freundlich.

Schutz und Transformation

Diese Tools verringern das Datenschutzrisiko der Daten, indem sie sensible Informationen erkennen und durch Schwärzung, Anonymisierung oder differentielle Privatsphäre verändern. So können sie genutzt werden, ohne Einzelpersonen zu exponieren.

• Microsoft Presidio: Erkennt, schwärzt und anonymisiert PII in Text, Bildern und strukturierten Daten.
• Google Differential Privacy: Produktions-DP-Bibliotheken für Statistiken ohne Offenlegung von Individuen.
• ARX: K-Anonymität, l-Diversität, t-Closeness plus Re-Identifikationsrisikoanalyse.

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Weiterführende Lektüre

Erfahren Sie mehr über Data Governance und Sicherheit:

• Daten- und KI-Governance-Tools
• Responsible-KI-Plattformen
• Data-as-a-Service-Unternehmen

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  title  = {{Top 25+ Datenschutz-Management-Software mit Funktionen & Preis}},
  year   = {2026},
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 23. Juni 2026}
}

Referenzlinks

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The "Can I use this data?" platform

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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