What is an AI search engine?

An AI answer engine uses artificial intelligence (AI) to improve the search experience and provide more accurate results.AI search engines use natural language processing (NLP) to understand search queries and provide relevant results.They can also learn from user behavior and adapt to provide more personalized results with their AI features, unlike a traditional browser.The main issue is that they can provide incorrect information, and users tend to believe it without fact-checking simply because sources are listed. Therefore, finding the best search engine is important to get more accurate results.

What are the key features of the best AI search engines?

Ability to understand natural language and provide relevant results.Ability to learn from user behavior and adapt to provide more personalized results.Integration with other AI tools and services to provide a more comprehensive search experience.Ability to provide up-to-date information and verify the accuracy of search results.Ability to handle follow-up questions and provide additional information.

How to choose the best AI search engine?

To choose the best AI search engine, users should consider whether they can provide data correctly, without hallucinations.

Agente de IA Agentes de IA Web agencial

Comparativa de los 4 mejores motores de búsqueda con IA

Cem Dilmegani

con

Şevval Alper

actualizado el Oct 18, 2025

Vea nuestra normas éticas

La búsqueda con LLM se ha convertido en una alternativa importante a la búsqueda Google. Hemos comparado los siguientes motores de búsqueda de IA para ver cuál proporciona los resultados más precisos:

Búsqueda profunda
Andi
Búsqueda de ChatGPT con GPT-4o
Perplexity Search Pro

Resultados de referencia

Loading Chart

Deepseek lidera esta comparativa, al proporcionar correctamente el 57% de los datos en nuestro conjunto de datos de referencia.

También puedes consultar nuestro informe comparativo sobre investigación profunda con IA si buscas una solución para tareas de investigación más avanzadas.

Metodología

Nuestra consigna: Enumere todas las empresas que actualmente fabrican o han anunciado chips/aceleradores específicos para IA, incluyendo: 1. Sus modelos de chips de IA insignia 2. Nodo del proceso de fabricación (por ejemplo, 5 nm, 4 nm)

Comprobamos si podían encontrar correctamente la empresa, su producto y su nodo de proceso. Los calificamos según la cantidad de información proporcionada correctamente; si alguna información era incorrecta o faltaba, les asignamos una calificación de 0.

Los mejores motores de búsqueda de IA

DeepSeek Buscar

La función de búsqueda Deepseek se puede usar junto con el modo Deepthink (R1). Al ser de código abierto, los usuarios pueden realizar búsquedas ilimitadas. ¹

Andi

Andi es un motor de búsqueda de respuestas con IA gratuito. Primero, recopila información de diversas fuentes y, con la aprobación del usuario, elabora un documento utilizando dicha información. Dado que por ahora es una herramienta gratuita, puede ser una buena opción para usuarios con un presupuesto limitado. ²

Búsqueda de ChatGPT

La función ChatGPT Search se puede usar con GPT-4o , o3 -mini y o3-mini-high en este momento, pero no está disponible para usarse con o1 o o1 mini. ³

Perplexity

Aunque no es un LLM en sí mismo, Perplexity utiliza modelos de IA (como DeepSeek R1) para búsquedas web y es uno de los principales motores de búsqueda de IA. ⁴

¿En qué se diferencian de los motores de búsqueda tradicionales?

Las principales diferencias son:

Al buscar algo en Google, aparecen páginas patrocinadas en la parte superior, y algunas no son relevantes para tu consulta. Además, las ventanas emergentes en estas páginas pueden resultar molestas en los motores de búsqueda tradicionales.
Puedes obtener resultados más rápido con los motores de búsqueda de IA. Estos rastrean muchas páginas en segundos y te proporcionan solo la parte relevante de un artículo o blog, no el texto completo.
Los buscadores con IA no permiten a los usuarios experimentar la lectura de una entrada de blog, descubrir otro tema interesante en la página y ampliar así sus conocimientos. Si bien obtener resultados más rápidos puede ser útil en algunos casos, para aprender nuevos conceptos, una búsqueda tradicional es una mejor opción.
Puedes utilizar las capacidades de razonamiento de las herramientas de IA , por ejemplo:

En primer lugar, recopiló información sobre cada herramienta y su precio.

Luego, utilizando esta información, calculó los costos totales y los comparó entre sí.

Utilizar la misma pregunta en la búsqueda Google no proporcionará respuestas directas. En su lugar, deberá buscar "precios de RPA", "precios de UiPath", "precios de Automation Anywhere", etc., y luego calcular los precios usted mismo.

Sin embargo, en esa búsqueda, ChatGPT no utilizó información de precios de los sitios web oficiales de los proveedores de RPA. Por lo tanto, debe tener cuidado al confiar en la información. Para obtener resultados más fiables, puede refinar su consulta añadiendo frases como «Utilizar únicamente información de sitios web oficiales». Recomendamos verificar siempre las fuentes antes de confiar en los datos proporcionados.

Precios

DeepSeek y Andi son de uso gratuito.

ChatGPT Search está disponible en el nivel gratuito con un límite diario. Perplexity Pro Search está limitado a cinco consultas por día, mientras que Perplexity Search es de uso gratuito.

Otros motores de búsqueda de IA

Google Información general sobre IA: Google ofrece resultados de búsqueda impulsados por IA, pero la disponibilidad varía según la ubicación.
Epsilon: El motor de búsqueda de Epsilon, impulsado por inteligencia artificial, está centrado en la investigación científica.
Tú.com

Si quieres aprender cómo hacer que tu página web sea más visible en los motores de búsqueda de IA, puedes consultar nuestro artículo sobre Optimización de Motores de Respuesta (AEO).

Preguntas frecuentes

Un motor de búsqueda de respuestas basado en IA utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la experiencia de búsqueda y proporcionar resultados más precisos.
Los motores de búsqueda con inteligencia artificial utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender las consultas de búsqueda y proporcionar resultados relevantes.
Además, a diferencia de un navegador tradicional, pueden aprender del comportamiento del usuario y adaptarse para ofrecer resultados más personalizados gracias a sus funciones de inteligencia artificial.
El principal problema es que pueden proporcionar información incorrecta, y los usuarios tienden a creerla sin verificarla simplemente porque se citan las fuentes. Por lo tanto, encontrar el mejor motor de búsqueda es importante para obtener resultados más precisos.

Capacidad para comprender el lenguaje natural y proporcionar resultados relevantes.
Capacidad para aprender del comportamiento del usuario y adaptarse para ofrecer resultados más personalizados.
Integración con otras herramientas y servicios de IA para ofrecer una experiencia de búsqueda más completa.
Capacidad para proporcionar información actualizada y verificar la exactitud de los resultados de búsqueda.
Capacidad para responder a preguntas de seguimiento y proporcionar información adicional.

Para elegir el mejor motor de búsqueda de IA, los usuarios deben considerar si este puede proporcionar datos correctamente, sin alucinaciones.

Lecturas adicionales

Fuentes externas

Enlaces de referencia

DeepSeek | 深度求索

Andi - AI Search for the Next Generation

Introducing ChatGPT search | OpenAI

https://perplexity.ai/help-center/en/articles/10496197-about-the-r1-model-used-for-pro-search-on-perplexity

Cem Dilmegani

Analista principal

Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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