What is an AI search engine?

An AI answer engine uses artificial intelligence (AI) to improve the search experience and provide more accurate results.AI search engines use natural language processing (NLP) to understand search queries and provide relevant results.They can also learn from user behavior and adapt to provide more personalized results with their AI features, unlike a traditional browser.The main issue is that they can provide incorrect information, and users tend to believe it without fact-checking simply because sources are listed. Therefore, finding the best search engine is important to get more accurate results.

What are the key features of the best AI search engines?

Ability to understand natural language and provide relevant results.Ability to learn from user behavior and adapt to provide more personalized results.Integration with other AI tools and services to provide a more comprehensive search experience.Ability to provide up-to-date information and verify the accuracy of search results.Ability to handle follow-up questions and provide additional information.

How to choose the best AI search engine?

To choose the best AI search engine, users should consider whether they can provide data correctly, without hallucinations.

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Principales 4 Motores de Búsqueda de IA Comparados

Cem Dilmegani

con

Şevval Alper

actualizado el 2 de jul. de 2026

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Buscar con LLMs se ha convertido en una alternativa importante a la búsqueda de Google. Hemos evaluado los siguientes motores de búsqueda de IA para ver cuál proporciona los resultados más correctos:

Deepseek Search
Andi
Búsqueda de ChatGPT con GPT-4o
Perplexity Search Pro

Resultados de la evaluación

Loading Chart

Deepseek es el líder de esta evaluación, al proporcionar correctamente el 57% de los datos en nuestro conjunto de datos de referencia.

También puedes leer nuestra evaluación de investigación profunda con IA si buscas una solución para tareas de investigación más avanzadas.

Metodología

Nuestro prompt: Lista todas las empresas que actualmente están fabricando o han anunciado chips/aceleradores específicos para IA, incluyendo: 1. Sus modelos de chips de IA insignia 2. Nodo de proceso de fabricación (por ejemplo, 5nm, 4nm)

Verificamos si podían encontrar correctamente la empresa, su producto y su nodo de proceso. Los calificamos con la cantidad de información proporcionada correctamente; si había información incorrecta o faltante, los calificamos con 0.

Principales Motores de Búsqueda de IA

DeepSeek Search

Deepseek search puede usarse junto con el modo Deepthink (R1). Dado que es de código abierto, los usuarios pueden realizar búsquedas ilimitadas con él.¹

El motor de búsqueda de IA de DeepSeek puede usarse con su modelo de razonamiento R1.

Andi

Andi es un motor de respuestas de IA gratuito; primero encuentra información de varias fuentes y luego, con la aprobación del usuario, prepara un documento utilizando esas fuentes. Dado que es una herramienta gratuita por ahora, puede ser una buena opción para usuarios con un presupuesto limitado.²

Búsqueda de ChatGPT

La Búsqueda de ChatGPT puede usarse con GPT-4o, o3-mini y o3-mini-high en este momento, pero no está disponible para usarse con o1 o o1 mini.³

Perplexity

Aunque no es un LLM en sí mismo, Perplexity utiliza modelos de IA (como DeepSeek R1) para búsquedas web y es uno de los principales motores de búsqueda de IA.⁴

¿En qué se diferencian de los motores de búsqueda tradicionales?

Las principales diferencias son:

Cuando buscas algo en Google, ves algunas páginas patrocinadas en la parte superior y algunas de ellas no son relevantes para tu consulta. Además, las ventanas emergentes en las páginas pueden consumir mucho tiempo en los motores de búsqueda tradicionales.
Puedes acceder a los resultados más rápido con motores de búsqueda de IA. Buscan muchas páginas en segundos y te proporcionan solo la parte relevante de un artículo o blog, no todo el texto.
Los motores de búsqueda de IA no permiten a los usuarios experimentar la lectura de una publicación de blog, descubrir otro tema interesante en la página y ampliar sus conocimientos de esa manera. Obtener resultados más rápidos puede ayudar en algunos casos, pero para aprender nuevos conceptos, una búsqueda regular es una mejor opción.
Puedes utilizar las habilidades de razonamiento de las herramientas de IA, por ejemplo:

Primero recopiló información sobre cada herramienta y su precio.

Luego, utilizando esta información, calculó los costos totales y los comparó entre sí.

Usar el mismo prompt en la búsqueda de Google no proporcionará respuestas directas. En su lugar, tendrías que buscar 'precios de RPA', 'precios de UiPath', 'precios de Automation Anywhere', etc., y luego calcular los precios tú mismo.

Sin embargo, en esa búsqueda, ChatGPT no utilizó información de precios de los sitios web oficiales de los proveedores de RPA. Por lo tanto, debes tener cuidado al confiar en la información. Para obtener resultados más confiables, puedes refinar tu prompt agregando frases como 'Usa solo información de sitios web oficiales'. Recomendamos verificar siempre las fuentes antes de confiar en los datos proporcionados.

Precios

DeepSeek y Andi son de uso gratuito.

La Búsqueda de ChatGPT está disponible en el nivel gratuito con un límite diario. Perplexity Pro Search está limitado a cinco consultas por día, mientras que Perplexity Search es de uso gratuito.

No te pierdas nuestros análisis comparativos e insights basados en datos. El botón abre Google; seleccionar AIMultiple confirma que deseas ver AIMultiple con más frecuencia en los resultados de búsqueda de Google.

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Otros motores de búsqueda de IA

Google AI Overviews: Google ofrece resultados de búsqueda impulsados por IA, pero la disponibilidad varía según la ubicación.
Epsilon: El motor de búsqueda impulsado por IA de Epsilon se centra en la investigación científica.
You.com

Si quieres aprender a hacer que tu página web sea más visible en los motores de búsqueda de IA, puedes ver nuestro artículo sobre Optimización de Motores de Respuestas (AEO).

Preguntas frecuentes

Un motor de respuestas de IA utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la experiencia de búsqueda y proporcionar resultados más precisos.
Los motores de búsqueda de IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender las consultas de búsqueda y proporcionar resultados relevantes.
También pueden aprender del comportamiento del usuario y adaptarse para proporcionar resultados más personalizados con sus funciones de IA, a diferencia de un navegador tradicional.
El problema principal es que pueden proporcionar información incorrecta y los usuarios tienden a creerla sin verificar los hechos simplemente porque se listan las fuentes. Por lo tanto, encontrar el mejor motor de búsqueda es importante para obtener resultados más precisos.

Capacidad para comprender el lenguaje natural y proporcionar resultados relevantes.
Capacidad para aprender del comportamiento del usuario y adaptarse para proporcionar resultados más personalizados.
Integración con otras herramientas y servicios de IA para proporcionar una experiencia de búsqueda más completa.
Capacidad para proporcionar información actualizada y verificar la precisión de los resultados de búsqueda.
Capacidad para manejar preguntas de seguimiento y proporcionar información adicional.

Para elegir el mejor motor de búsqueda de IA, los usuarios deben considerar si pueden proporcionar datos correctamente, sin alucinaciones.

Lectura adicional

Fuentes externas

Cita este benchmark

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Cem Dilmegani and Şevval Alper (2026) - "Principales 4 Motores de Búsqueda de IA Comparados". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 2 de Julio de 2026, de: https://aimultiple.com/ai-search-engine [Recurso en línea]

Dilmegani, C., & Alper, Ş. (2026, 2 de Julio). Principales 4 Motores de Búsqueda de IA Comparados. AIMultiple. https://aimultiple.com/ai-search-engine

@misc{dilmegani2026,
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Enlaces de referencia

DeepSeek | 深度求索

Andi - AI Search for the Next Generation

Introducing ChatGPT search | OpenAI

About the R1 model used for Pro Search on Perplexity | Perplexity Help Center

Cem Dilmegani

Analista principal

Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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