Buscar con LLMs se ha convertido en una gran alternativa a la búsqueda de Google. Hemos realizado un benchmark de los siguientes buscadores de IA para ver cuál ofrece los resultados más correctos:
Resultados del benchmark
Deepseek es el líder de este benchmark, al proporcionar correctamente el 57 % de los datos de nuestro dataset de referencia.
También puede leer nuestro benchmark de investigación profunda con IA si busca una solución para tareas de investigación más avanzadas.
Metodología
Nuestro prompt: Enumera todas las empresas que actualmente fabrican o han anunciado chips/aceleradores específicos para IA, incluyendo: 1. Sus modelos insignia de chips de IA; 2. Nodo de proceso de fabricación (p. ej., 5nm, 4nm)
Comprobamos si podían encontrar correctamente la empresa, su producto y su nodo de proceso. Los calificamos según la cantidad de información proporcionada correctamente; si alguna información era incorrecta o faltaba, los calificamos con 0.
Principales buscadores de IA
DeepSeek Search
La línea insignia de Deepseek pasó de R1 a DeepSeek-V4 (V4-Pro y V4-Flash), una familia de modelos con contexto de 1M tokens que sucedió a R1 como modelo predeterminado de razonamiento y chat.1 Los nombres heredados deepseek-chat y deepseek-reasoner de API, que anteriormente apuntaban a R1, se están retirando en favor de IDs de modelo V4 explícitos.2 R1 sigue disponible como modelo de pesos abiertos bajo una licencia MIT y aún puede usarse directamente, pero ya no es la oferta principal de DeepSeek. Al ser de código abierto, los usuarios pueden realizar búsquedas ilimitadas con él.
Andi
Andi es un motor de respuestas de IA gratis que primero encuentra información de varias fuentes y, después, con la aprobación del usuario, prepara un documento con esas fuentes. Andi fue elegido por PCMag como el «Mejor buscador de IA gratuito» por tercer año consecutivo en marzo de 2026 y publicó resultados de la evaluación independiente SearchBench que muestran una precisión del 87 %, por delante de You.com (80 %), Google (71 %), ChatGPT (62 %) y Perplexity (59 %).3 Dado que sigue siendo una herramienta gratis, puede ser una buena opción para usuarios con un presupuesto limitado.
ChatGPT Search
OpenAI retiró GPT-4o y toda la serie o (o1, o3, o3-mini, o4-mini) de ChatGPT el 13 de febrero de 2026.4 ChatGPT Search ahora funciona con la familia GPT-5.x: GPT-5.3 Instant es el modelo predeterminado en todos los planes, incluido el gratuito, mientras que GPT-5.4 y GPT-5.5 Thinking/Pro se encargan de tareas de razonamiento más profundas en los planes de pago. Una vista previa limitada de la siguiente generación, GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), comenzó a implementarse a través de la API y Codex en junio de 2026, pero aún no ha llegado al propio ChatGPT Search.
Perplexity
Aunque no es un LLM en sí, Perplexity utiliza modelos de IA para realizar búsquedas web y es uno de los principales buscadores de IA.
¿En qué se diferencian de los buscadores tradicionales?
Las principales diferencias son:
- Cuando buscas algo en Google, ves algunas páginas patrocinadas en la parte superior y algunas de ellas no son relevantes para tu consulta. Además, las ventanas emergentes de las páginas pueden hacerte perder tiempo en los buscadores tradicionales.
- Puedes llegar a los resultados más rápido con los buscadores de IA. Buscan en muchas páginas en segundos y te proporcionan solo la parte relacionada de un artículo o blog, no todo el texto.
- Los buscadores de IA no permiten a los usuarios vivir la experiencia de leer una entrada de blog, descubrir otro tema interesante en la página y ampliar así sus conocimientos. Obtener resultados más rápido puede ayudar en algunos casos, pero para aprender conceptos nuevos, una búsqueda normal es mejor opción.
Primero recopiló información sobre cada herramienta y sus precios.
Después, con esta información, calculó los costes totales y los comparó entre sí.
Usar el mismo prompt en la búsqueda de Google no proporcionará respuestas directas. En su lugar, tendrías que buscar «precios de RPA», «precios de UiPath», «precios de Automation Anywhere», etc., y calcular los precios tú mismo.
Sin embargo, en esa búsqueda, ChatGPT no utilizó información de precios de los sitios web oficiales de los proveedores de RPA. Por lo tanto, debes tener cuidado al confiar en la información. Para obtener resultados más fiables, puedes refinar tu prompt añadiendo frases como «Utiliza únicamente información de sitios web oficiales». Recomendamos comprobar siempre las fuentes antes de confiar en los datos proporcionados.
Adopción y contexto de tráfico
La búsqueda mediada por IA ha crecido hasta representar una parte significativa de la actividad de búsqueda general. Las plataformas de búsqueda de IA como categoría recibieron más de 27 mil millones de visitas en el primer trimestre de 2026; ChatGPT representó la mayor parte y la proporción de la búsqueda con IA en el tráfico total de búsqueda aumentó año tras año.5 Dentro de la categoría, el uso se está diversificando: Claude y Gemini registraron un fuerte crecimiento de tráfico trimestral en el primer trimestre de 2026, mientras que ChatGPT y Perplexity experimentaron caídas en el mismo período, lo que apunta a un panorama de búsqueda con IA menos centrado en ChatGPT que hace un año.5
Precios
DeepSeek y Andi son de uso gratis.
ChatGPT Search está disponible en el plan gratis con un límite diario. Los límites de uso de Perplexity funcionan al contrario de lo que se suele suponer: el plan Free está limitado a unas 3-5 consultas de Pro Search al día, mientras que Perplexity Pro ($20/mes) incluye Pro Search ilimitado.6
Otros buscadores de IA
Google gestiona actualmente tres superficies de búsqueda distintas mejoradas con IA basadas en Gemini: la Búsqueda clásica, IA Overviews (resúmenes integrados directamente en los resultados de búsqueda normales) y IA Mode (una experiencia de búsqueda conversacional independiente a página completa). IA Mode se ha expandido a más de 200 países y territorios y alcanzó aproximadamente 75 millones de usuarios en diciembre de 2025.7
- Epsilon: el buscador de Epsilon impulsado por IA está centrado en la investigación científica.
- You.com
Preguntas frecuentes
Un motor de respuestas de IA utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la experiencia de búsqueda y ofrecer resultados más precisos.
Los buscadores de IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender las consultas de búsqueda y ofrecer resultados relevantes.
También pueden aprender del comportamiento de los usuarios y adaptarse para ofrecer resultados más personalizados con sus funciones de IA, a diferencia de un navegador tradicional.
El principal problema es que pueden proporcionar información incorrecta y los usuarios tienden a creerla sin verificarla simplemente porque se enumeran las fuentes. Por lo tanto, encontrar el mejor buscador es importante para obtener resultados más precisos.
Capacidad para comprender el lenguaje natural y ofrecer resultados relevantes.
Capacidad para aprender del comportamiento de los usuarios y adaptarse para ofrecer resultados más personalizados.
Integración con otras herramientas y servicios de IA para ofrecer una experiencia de búsqueda más completa.
Capacidad para ofrecer información actualizada y verificar la exactitud de los resultados de búsqueda.
Capacidad para gestionar preguntas de seguimiento y ofrecer información adicional.
Para elegir el mejor buscador de IA, los usuarios deben comprobar si puede proporcionar datos correctos, sin alucinaciones.
Lecturas adicionales
- Modelos de lenguaje de gran tamaño
- Los 7 principales servicios y proveedores de IA generativa
- Herramientas de optimización para motores de respuestas
- AEO frente a SEO: diferencias clave, estrategias y consejos de integración
Fuentes externas
Cita este benchmark
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@misc{dilmegani2026,
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note = {AIMultiple. Recuperado el 9 de julio de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 0 puntos de datos. Descargue los datos resumidos que se muestran en los gráficos y las tablas de este artículo como un archivo ZIP que contiene 0 archivos CSV.
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Registro de cambios
1 actualizacionesAñadida una sección de Adopción y contexto de tráfico que detalla la cuota de tráfico de búsqueda de IA por plataforma.
Enlaces de referencia
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.



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