Futuro de la consultoría de gestión: ¿Desestabilizará la IA a MBB?
La consultoría de gestión es una de las industrias más grandes del mundo, con el líder del sector, McKinsey, estimado en generar >10 mil millones de dólares. McKinsey ha sobrevivido a numerosas disrupciones desde su fundación en 1926.1
Analizamos las razones por las que el avance de la tecnología y la IA pueden ser el comienzo de una contracción para la industria de la consultoría de gestión. Con acceso a exconsultores asequibles, capacidades avanzadas de análisis proporcionadas por los gigantes tecnológicos al alcance de la mano y el auge de una nueva generación de consultoras de nicho como Palantir, la consultoría de gestión tendrá más dificultades para crecer.
Siempre nos esforzamos por ser lo más basados en datos posible. Sin embargo, dada la naturaleza secreta de las consultoras y los aspectos prospectivos de este artículo, la mayoría de las ideas provienen de la década de experiencia del escritor en una MBB.
¿Por qué no escuchas sobre la disrupción de la consultoría de gestión?
Porque a los consultores de gestión no les gusta que se hable de ellos.
Empresas como McKinsey evitan los reflectores: rara vez hablan con la prensa, cada artículo publicado pasa por múltiples rondas de revisión con la participación del personal de cumplimiento global, evitan ser incluidos en Fortune 500 y sus clientes no tienen permiso para mencionar su nombre.
Esto es por una buena razón. Todas las empresas que les importan ya las conocen y una parte significativa trabaja con ellas. Una mayor visibilidad atrae escrutinio y cualquier empresa que trabaje con miles de compañías inevitablemente trabajará con empresas fallidas. Esto sucedió en casos como el escándalo de Enron 2 lo cual no ayudó a la reputación de McKinsey. Especialmente combinado con que su anterior director general global fue encarcelado por uso de información privilegiada, esto planteó preguntas sobre la racionalidad y la ética de la alta dirección de McKinsey.3
Las visiones recientes sobre el futuro de la consultoría de gestión sugieren que la IA remodelará la consultoría en lugar de reemplazarla. Según un artículo reciente de Forbes,4 la IA automatizará y comprimirá las partes intensivas en mano de obra de la consultoría. La síntesis de investigación, la creación de presentaciones, el modelado y el soporte de producción son los más expuestos. Eso significa equipos más pequeños, cronogramas más rápidos y una economía de proyectos diferente.
Sin embargo, el valor principal de la consultoría sigue siendo humano en cuatro áreas:
- Reducir el costo de equivocarse: Las grandes empresas pagan por la credibilidad, la metodología y el respaldo reputacional de empresas establecidas cuando las decisiones son de alto riesgo.
- Enmarcar problemas complejos: Los consultores siguen siendo necesarios para definir la pregunta correcta, estructurar la ambigüedad y aplicar el juicio.
- Alinear a las partes interesadas e impulsar el cambio: Incluso con un buen análisis, las organizaciones necesitan ayuda para generar confianza, resolver tensiones y ejecutar la transformación.
- Brindar experiencia del mundo real: Las mejores empresas contribuyen con el reconocimiento de patrones de compromisos anteriores en diversos sectores y regiones.
¿Cuáles son los USP de los consultores de gestión?
Los puntos de venta únicos y cómo se verán afectados por un cambio determinado son un buen método para estimar el impacto del cambio en una industria. Los USP de los consultores de gestión son:
- Personas: Si te preguntan por qué quieres unirte a una consultora determinada, simplemente di "personas" incluso si no conoces a nadie allí. Asentirán con conocimiento y asumirán que estás al tanto del hecho de que tienen grandes personas. Las consultoras de gestión generan ingresos vendiendo horas facturables. Su gente tiene que ser excelente para justificar cientos de miles en honorarios por unas pocas semanas de trabajo para un equipo de pocas personas.
- Información: Su alcance global te permite aprender de las experiencias de tus competidores o de empresas que enfrentan problemas similares.
- Conocimiento técnico: No toda la información se captura en bases de datos o diapositivas de PowerPoint. Cosas como convencer a una organización son más un arte que una ciencia y los socios de consultoría de gestión tienen amplia experiencia haciendo las mismas cosas en diferentes empresas.
- Reputación/confiabilidad: “Nadie fue despedido por contratar a McKinsey” se menciona con frecuencia.
¿Cómo cambiarán estos USP?
Personas
Será difícil mantener este USP en el futuro cuando los graduados más ambiciosos sean atraídos por empresas tecnológicas o VCs que les ofrecen millones para construir sus empresas.
Empresas tecnológicas
Es cierto que antes del auge de los gigantes tecnológicos en la década de 2010, las consultoras de gestión eran uno de los empleadores más atractivos. Te permitían la oportunidad de trabajar en las empresas más grandes del mundo como Chevron y unirte a esas empresas a nivel directivo sin establecerse cerca de su sede como un recién graduado. Pero el auge de FAAMG dio a los graduados ambiciosos una forma de trabajar en ubicaciones atractivas mientras avanzaban en sus carreras en una de las empresas más grandes y geniales del mundo.
VCs
Si quieren más independencia, también pueden dedicarse a crear su propio negocio. En comparación con los niveles anteriores a 2010, hay significativamente más dinero persiguiendo nuevas startups
Información
El USP de información está en riesgo ya que las empresas comparten datos granulares con proveedores de IA que los utilizan para construir mejores modelos que benefician a industrias o departamentos enteros.
Los consultores no pueden compartir datos granulares de otros clientes, pero pueden compartir ideas de alto nivel o ayudar a tu empresa a participar en la comparación de referencia, lo que ayuda a comparar tu empresa a un nivel más detallado con otras empresas.
Aunque estas ideas son útiles para los humanos, son demasiado de alto nivel para los tomadores de decisiones de máquinas que pueden procesar datos más granulares para llegar a mejores decisiones. A medida que las máquinas asumen la toma de decisiones, el valor de los datos de alto nivel se reduce.
Las empresas de IA están interviniendo para permitir que las empresas utilicen datos más granulares en su toma de decisiones. Por ejemplo, XANT (anteriormente conocido como insidesales.com afirma 5 depender de miles de millones de interacciones y millones de perfiles de compradores para ayudar a los vendedores a cerrar tratos.
Cuando las empresas comparten datos para ser utilizados de forma anónima para mejorar los modelos de aprendizaje automático, los modelos resultantes son más fuertes que cualquier modelo de toma de decisiones que pueda comunicarse a través de ideas de alto nivel.
Conocimiento técnico
Esto está menos en riesgo en comparación con otros USP.
Habilidades generales (incluidas las blandas) como la comunicación
Sin embargo, una gran cantidad de exconsultores ofrecen servicios de consultoría que son mucho más baratos que MBB, ya que están completamente compensados por su trabajo sin necesidad de canalizar ganancias a los socios globales de la firma. Las empresas de contratación bajo demanda cobran comisiones limitadas en comparación con MBB, lo que resulta en proyectos significativamente más baratos.
Habilidades duras
Como comparte Roy Bahat de Bloomberg Beta: "Las consultoras están construidas para matrices de dos por dos. Las matrices de la IA son de un millón por un millón". El nuevo mundo complejo de análisis favorece a los científicos de datos y las empresas tecnológicas frente a las consultoras de gestión. Sin embargo, las consultoras están realizando grandes inversiones en esta área para cerrar la brecha.
La adquisición de QuantumBlack por parte de McKinsey 6 y la creación de Gamma por BCG se consideran un intento de tomar su parte del creciente mercado de consultoría de IA. Las grandes empresas también están adquiriendo algunas startups de IA para crear sus unidades internas de IA. Aún así, dado que es un campo emergente, los proveedores de IA pueden capturar una cuota de mercado significativa estableciendo su presencia temprana en el mercado.
Las consultoras de gestión también están adoptando la tecnología moderna en su trabajo tradicional como operaciones ágiles:
Una tecnología emergente que aprovecha el aprendizaje automático es minería de procesos. Ayuda a las empresas a comprender mejor sus procesos reales. Las firmas de consultoría como EY ya han comenzado a aprovechar esta tecnología ofreciendo mejores servicios y optimizando sus procesos.
Un proveedor de minería de procesos afirma que EY puede analizar actualmente los procesos comerciales en menos de una semana. La minería de procesos puede acelerar los procesos de auditoría y consultoría y ayudar a las empresas a identificar los mejores procesos para automatizar.
Reputación / Confiabilidad
Esta es probablemente la ventaja más duradera de las consultoras de gestión establecidas. Aunque están manchadas por escándalos, tienen conexiones cercanas con sus exalumnos y clientes que ocupan posiciones de poder en casi todas las empresas que les importan. McKinsey es llamada regularmente una fábrica de CEOs con 70 CEOs pasados y presentes de Fortune 500 procedentes de McKinsey en la década de 2010. 7
Añadir como fuente preferida¿Qué depara el futuro para los consultores de gestión?
Como dicen mis amigos consultores: "Depende". Son lo suficientemente ricos para comprar su salida de algunos de los desafíos mencionados anteriormente, pero su capacidad de compra también es limitada. Como sociedades que distribuyen ganancias a lo largo de los años, no están sentados sobre pilas masivas de efectivo como Apple, que pueden usar para comprar su salida de cualquier problema.
El interés en estas empresas no es una buena manera de medir su influencia o ingresos, pero aún así da una idea de su trayectoria. El revuelo alrededor de la OPI de Palantir pronto desaparecerá, pero parece que las consultoras de gestión están en una trayectoria de declive y esto puede atribuirse a los factores que dañan sus USP:
Figura 1: Google tasas de interés para cada empresa.
Aún así, las empresas más grandes no están esperando pasivamente la disrupción. Se están adaptando integrándose más profundamente en la pila de IA y redefiniendo su papel como socios de transformación empresarial.
El lanzamiento de McKinsey en enero de 2026 del Grupo Amazon McKinsey con AWS muestra cómo la industria se está defendiendo, combinando estrategia, nube de AWS y herramientas de IA, soporte de implementación y precios basados en resultados para transformaciones que se espera que generen al menos 1 mil millones de dólares en impacto para el cliente.8
En lugar de entregar a los clientes un deck de estrategia y retirarse, McKinsey se está posicionando como un socio que permanece involucrado desde la definición de la visión hasta la ejecución a escala empresarial. Eso hace que el lanzamiento sea un ejemplo útil de cómo las mejores empresas están respondiendo a la presión de la IA, no resistiéndola, sino tratando de capturar más de la cadena de valor en torno a ella.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/future-of-management-consulting}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 16 de Marzo de 2026}
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