Sena Sezer
Intereses de investigación
La investigación de Sena se centra en las arquitecturas de IA emergentes y la infraestructura de IA empresarial, particularmente en las siguientes áreas:
Arquitecturas web basadas en agentes
Sistemas de memoria de IA
MCP
Chatbots y ChatGPT
Autenticación multifactor (MFA)
Su trabajo explora cómo los agentes de IA autónomos interactúan con los entornos web, cómo las capas de memoria mejoran el razonamiento contextual y cómo los sistemas de IA pueden implementarse y gestionarse de forma segura en entornos empresariales. Le interesa especialmente la intersección entre la orquestación de la IA, el control de sistemas y los marcos de seguridad.
Sena forma parte del equipo de evaluación comparativa de AIMultiple. Está trabajando con el equipo técnico de AIMultiple para formular una evaluación comparativa de MFT e IGA que incluya a los principales proveedores de software de MFT.Experiencia profesional
Sena cuenta con más de 3 años de experiencia como especialista en marketing técnico para comercio electrónico, donde se ha centrado en la estrategia SEO, el posicionamiento de productos y la optimización de contenido basada en datos. Tiene experiencia práctica en la mejora del posicionamiento en buscadores, el aumento del rendimiento de los sitios web y la alineación de las especificaciones técnicas de los productos con las expectativas de los clientes.
Además de su formación en marketing, cuenta con experiencia en desarrollo de software y diseño web, combinando la ejecución técnica con un enfoque centrado en el usuario. Su experiencia multidisciplinar le permite vincular eficazmente el análisis técnico con el impacto empresarial.
Educación
Últimos artículos de Sena
Las 10 mejores soluciones PAM gratuitas
No existen soluciones PAM gratuitas y listas para usar en entornos de producción. Algunos proveedores ofrecen herramientas gratuitas con funcionalidades PAM para implementaciones a pequeña escala. Otros, como Devolutions Hub, también ofrecen planes de pago con flujos de trabajo de aprobación e informes. Consulte las herramientas gratuitas según su nivel de compatibilidad con PAM: Herramientas basadas en bóveda: Para el almacenamiento seguro de credenciales.
Las 8 mejores herramientas RBAC de código abierto en 2026
Basándome en la actividad de GitHub, la frecuencia de actualización y el modelo de implementación, he elaborado una lista con las 8 mejores herramientas RBAC de código abierto que ayudan a las organizaciones a restringir el acceso al sistema mediante la concesión de permisos y privilegios a los usuarios. Esta lista abarca 8 herramientas RBAC de código abierto en tres categorías: bibliotecas de autorización de propósito general y plataformas de identidad con soporte RBAC, y herramientas de permisos específicas para Kubernetes.
Memoria de IA: Modelos de IA más populares con la mejor memoria
Los modelos más inteligentes suelen tener peor memoria. Probamos 26 modelos de lenguaje complejos en una conversación empresarial de 32 mensajes para determinar cuáles retienen realmente la información. Resultados de la prueba de memoria de la IA: Probamos 26 modelos de lenguaje complejos populares mediante una conversación empresarial simulada de 32 mensajes con 43 preguntas.
Comparación de 10 herramientas de autenticación multifactor de código abierto
Al comenzar la implementación de autenticación multifactor (MFA) gratuita y de código abierto, tenga en cuenta lo siguiente: Características de las soluciones MFA de código abierto Todas las herramientas (excepto LDAP) admiten tokens de hardware (por ejemplo, YubiKey) y el protocolo de autenticación sin contraseña FIDO2 / WebAuthN. FIDO2 no utiliza secretos compartidos, como contraseñas; minimiza las vulnerabilidades asociadas con las filtraciones de datos.
Las 5 mejores herramientas SOAR de código abierto
He trabajado casi dos décadas como CISO en industrias altamente reguladas, tiempo suficiente para haber probado, implementado y descartado más herramientas SOAR de las que me gustaría admitir. La mayoría de las opciones de código abierto parecen prometedoras en la documentación, pero fallan al ejecutarlas en producción.
Los mejores másteres jurídicos para ventanas de contexto extendidas en 2026
Realizamos una prueba de conversación propia de 32 mensajes con 22 modelos de IA líderes para comprobar qué porcentaje de sus ventanas de contexto anunciadas funcionan realmente. La conversación incluye tareas de síntesis que requieren recordar información de mensajes anteriores, no solo repetir lo último que se dijo.
Los 6 mejores programas de análisis de registros, incluyendo Solarwinds, en 2026.
Cuando los servidores fallan a las 3 de la mañana o las aplicaciones empiezan a mostrar errores, los equipos necesitan comprender rápidamente qué salió mal. Las plataformas de análisis de registros ayudan recopilando archivos de registro dispersos de diferentes sistemas y haciéndolos accesibles desde una única ubicación. Estas herramientas analizan los registros sin procesar y los convierten en datos estructurados para que puedas encontrar la información que necesitas.
Los 10 mejores programas de monitorización de redes
Probamos herramientas de monitorización de red para descubrir cuáles cumplen realmente sus promesas. Esto es lo que encontramos tras evaluar su rendimiento, facilidad de configuración y usabilidad en entornos reales. Consulta las mejores herramientas de monitorización de red, la evaluación de su experiencia de usuario y sus características clave: * Los proveedores están ordenados alfabéticamente.
Los 25 principales casos de uso de IA generativa en finanzas en 2026
Pasé una década asesorando a empresas de servicios financieros. Todas las implementaciones de IA que presencié seguían el mismo patrón: proyectos piloto que lucían impresionantes en las presentaciones, pero que se estancaban en la producción. Eso está cambiando. Los bancos ahora están implementando IA generativa a gran escala, y los resultados son medibles. Esto es lo que realmente funciona, basándonos en implementaciones que puedes verificar.
Ejecución de código con MCP: Un nuevo enfoque para la eficiencia de los agentes de IA
Anthropic introdujo un método en el que los agentes de IA interactúan con los servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) escribiendo código ejecutable en lugar de realizar llamadas directas a las herramientas. El agente trata las herramientas como archivos en una computadora, encuentra lo que necesita y las usa directamente con el código, por lo que los datos intermedios no tienen que pasar por la memoria del modelo.
Boletín informativo de AIMultiple
Reciba un correo electrónico gratuito a la semana con las últimas noticias tecnológicas B2B y análisis de expertos para impulsar su empresa.