Ciberseguridad
La ciberseguridad es la práctica que protege ordenadores, sistemas digitales, redes y datos. Analizamos los principales casos de uso, soluciones y datos de mercado para orientar las decisiones estratégicas.
10 casos de uso de SOAR con ejemplos de flujos de trabajo reales
Los casos de uso genéricos de SOAR rara vez funcionan en la práctica; la automatización adecuada depende completamente de su entorno, el volumen de alertas y la estructura de su SOC. Los casos de uso que se presentan a continuación están adaptados a escenarios específicos e incluyen desgloses de flujo de trabajo paso a paso.
Prevención de pérdida de datos (DLP): Tipos y 6 desafíos
La mayor movilidad introduce riesgos de pérdida o robo de datos, lo que puede ocasionar graves pérdidas financieras y daños a la reputación de las empresas. Un software eficaz de prevención de pérdida de datos (DLP) debe impedir el movimiento no autorizado de datos privados e información de identificación personal (PII) para limitar el riesgo financiero y reputacional.
Las 10 mejores prácticas y casos prácticos de DLP móvil
Los empleados acceden a archivos, envían correos electrónicos y utilizan aplicaciones empresariales en dispositivos móviles como smartphones y tabletas, lo que genera nuevos riesgos. Los dispositivos móviles suelen presentar vulnerabilidades para el software DLP debido a su portabilidad, acceso a sistemas en la nube y diversas aplicaciones.
Las 6 mejores herramientas de análisis de registros de código abierto: Wazuh, Graylog y más en
Como CISO en una industria altamente regulada con aproximadamente dos décadas de experiencia en ciberseguridad, he trabajado con múltiples plataformas de análisis de registros tipo SIEM. De entre ellas, seleccioné las 6 mejores herramientas de análisis de registros de código abierto.
Los 7 mejores programas DLP de código abierto
Si bien el software DLP de código abierto ofrece soluciones viables para la protección de datos, las grandes empresas suelen recurrir a soluciones de software DLP de código cerrado para una gestión centralizada de claves mejorada y opciones de implementación nativas en la nube. A continuación, se presentan las cinco mejores herramientas DLP de código abierto, evaluadas en función de la precisión de detección, la complejidad de la implementación y el soporte de la comunidad.
Las 6 mejores herramientas de código abierto para el descubrimiento de datos confidenciales.
Las siguientes herramientas se seleccionan en función de su actividad en GitHub y se ordenan por número de estrellas en GitHub de forma descendente. Cubren los principales casos de uso para el descubrimiento de datos sensibles: catalogación de metadatos con trazabilidad, escaneo sin agente y detección basada en API de PII, datos PCI y credenciales en reposo. Más información: Herramientas de descubrimiento y clasificación de datos sensibles, software DLP.
Las 13 mejores herramientas SIEM de código abierto
No existe una única herramienta de código abierto que ofrezca un SIEM completo y listo para producción de forma inmediata. Cada opción implica una contrapartida: o bien se obtiene un SIEM diseñado específicamente con deficiencias en el análisis, o bien una potente plataforma de registro y análisis que requiere la integración manual de la detección de seguridad.
Las 10 mejores alternativas a Purview
Aunque Purview (Microsoft) es un software DLP popular, puede ser difícil de usar y ofrece opciones limitadas de personalización de políticas. Analizamos los 6 mejores productos DLP en cuatro dimensiones para identificar las mejores alternativas a Purview (Microsoft).
Las 5 mejores herramientas SOAR de código abierto
He trabajado casi dos décadas como CISO en industrias altamente reguladas, tiempo suficiente para haber probado, implementado y descartado más herramientas SOAR de las que me gustaría admitir. La mayoría de las opciones de código abierto parecen prometedoras en la documentación, pero fallan al ejecutarlas en producción.
Las 10 mejores herramientas de microsegmentación de código abierto en
La segmentación de red tradicional no funciona para los microservicios. Las direcciones IP y los puertos no pueden proteger las comunicaciones API cuando los servicios se inician y se detienen dinámicamente en contenedores. Las grandes empresas que utilizan arquitecturas de microservicios necesitan un enfoque diferente: una segmentación basada en identidad que siga a los servicios dondequiera que se ejecuten.