Meilleurs 25+ logiciels de gestion de la confidentialité: fonctionnalités & prix

Les logiciels de gestion de la confidentialité peuvent aider à recueillir le consentement, à traiter les demandes d'accès des personnes concernées, à cartographier l'emplacement des données personnelles et à surveiller les fournisseurs tiers, garantissant ainsi la conformité réglementaire avec les lois sur la confidentialité des données.

Découvrez les meilleurs outils de gestion de la confidentialité, leurs tarifs et leurs fonctionnalités :

Notez que les outils sont classés par ordre alphabétique, les sponsors figurant en tête.

Plateformes de gestion de la confidentialité

Ces outils couvrent trois fonctions ou plus dans un même système avec des capacités de cartographie des données, les acheteurs devraient donc commencer leur présélection ici.

Notez que ROPA (Record of Processing Activities) est un document juridique et de conformité requis en vertu de l'article 30 du RGPD.

Si vous êtes intéressé par les solutions et méthodes que ces outils exploitent, consultez les technologies d'amélioration de la confidentialité.

Ketch

Ketch est une plateforme de permissions de données qui recueille le consentement, automatise les demandes des personnes concernées et cartographie les données personnelles entre les systèmes. Ketch applique les choix à l'aide de la synchronisation d'identité pour appliquer le consentement d'une personne sur les appareils et les systèmes en aval.

Fonctionnalités de Ketch :

• Consentement programmatique : Une plateforme de gestion du consentement est incluse dans chaque formule.
• Automatisation des demandes des personnes concernées (DSR) : Un générateur de flux de travail par glisser-déposer achemine les demandes d'accès et de suppression entre les systèmes connectés, sur l'offre Pro et en tant que module complémentaire Plus.
• Cartographie et découverte des données : La découverte des systèmes alimentée par l'IA construit une carte des données toujours active et en temps réel et alimente les ROPA, sur l'offre Pro.
• Conçu pour : Consentement et gestion des autorisations.

Ketch couvre le RGPD, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP et GPC sur les applications web et mobiles, avec une analyse continue des traceurs. Les intégrations sont au nombre de 2 par défaut et de 1 000+ en tant que module complémentaire payant, et Ketch est un partenaire CMP certifié Google.

Exemple concret de Ketch

Smartsheet est une plateforme collaborative de gestion du travail qui a utilisé Ketch pour automatiser la gestion des DSR et du consentement dans plus de 15 juridictions. Ils ont obtenu :

• 75 % de réduction de l'effort manuel sur les flux de travail DSR
• Consentement personnalisé dans plus de 15 juridictions
• 50+ demandes d'effacement reçues en un seul mois avant l'automatisation¹

BigID

BigID est une plateforme d'intelligence des données axée sur la découverte et la classification automatisées, avec des modules DSAR et de risque de confidentialité ajoutés par-dessus. Elle découvre et classe les données sensibles à l'échelle du pétaoctet et est certifiée SOC 2 Type II et ISO 27001 pour une utilisation en entreprise et dans le secteur public.

• Classification ML : L'apprentissage automatique identifie les données sensibles dans les stockages structurés, semi-structurés et non structurés dans le cloud, sur site et en SaaS, à l'échelle du pétaoctet, avec une analyse continue.
• Cartographie des données : Relie les données découvertes aux systèmes, aux propriétaires et aux politiques dans un catalogue et un inventaire de données.
• Exécution des DSAR : Trouve les données d'une personne dans l'ensemble du patrimoine (résolution d'identité), ce qui est la partie difficile d'une demande de personne concernée.
• Conçu pour : Découverte et classification des données.

Exemple concret de BigID

L'Université du Maryland a été confrontée à des données personnelles sensibles éparpillées dans son stockage cloud et a utilisé BigID pour découvrir et classer les données sur Google Drive, Microsoft 365 et Box. Les résultats obtenus sont les suivants :

• Plus de 5 millions de dollars de risques liés aux données découverts et réduits
• 2.5 pétaoctets de stockage cloud analysés
• Des milliers d'enregistrements de données personnelles exposés identifiés et corrigés.²

Collibra

Collibra est une plateforme de gouvernance des données et de catalogue qui ajoute des flux de travail de confidentialité (DSAR, PIA) en plus du catalogage, du lignage et de la qualité des données. Elle convient aux entreprises riches en données où la gouvernance et la confidentialité relèvent de la même équipe.

• Catalogue et glossaire : Un catalogue central des actifs de données, des définitions et des inventaires.
• Lignage et qualité des données : Trace les flux de données et surveille l'exactitude, avec un lignage continu.
• Flux de travail de confidentialité : Exécute des évaluations des risques de confidentialité et des demandes de droits sur les données gouvernées.
• Conçu pour : Gouvernance et catalogage des données.

Exemple concret de Collibra

ASN Bank, la 4 plus grande banque des Pays-Bas, avait besoin de la conformité au RGPD et à BCBS 239 et a utilisé Collibra pour la gestion des problèmes de données, un glossaire métier et la propriété et le lignage des données. Les avantages obtenus sont les suivants :

• Premier cas d'utilisation (gestion des problèmes de données) mis en service en deux mois grâce à un déploiement itératif de MVP
• Migration du glossaire métier et des définitions de données achevée quelques mois plus tard.³

DataGrail

DataGrail implique le consentement, l'automatisation des DSAR et la cartographie des données, avec une intelligence des risques qui signale le Shadow IT. Son différenciateur est un réseau d'intégration en direct de plus de 2 500 connecteurs construits en interne plutôt que de dépendre de liens créés par les clients.

• Cartographie des données en direct : La cartographie déduite des connecteurs détecte les systèmes existants détenant des données personnelles, fait remonter en direct ceux qui ne sont pas gérés et alimente la ROPA.
• Automatisation des DSR : Achemine les demandes des personnes concernées vers les applications connectées (SaaS et systèmes) et suit leur exécution.
• Gestion du consentement : capture et stocke les préférences sur l'ensemble des propriétés.
• Conçu pour : DSR via des intégrations en direct.

Exemple concret de DataGrail

Bed Bath & Beyond avait besoin de consolider la gestion des DSR après sa fusion avec Overstock et a utilisé DataGrail pour automatiser les demandes sur environ 50 systèmes intégrés. Il en a résulté :

• Délai de traitement des DSR réduit de trois semaines à quelques heures
• Processus désormais géré par une seule personne
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva est le produit de confidentialité de Microsoft pour les organisations sur Microsoft 365, vendu dans le cadre de la suite Microsoft plutôt qu'en tant qu'outil autonome. Il gère la gestion des risques de confidentialité et les demandes de droits des personnes, avec une cartographie des données via Microsoft Purview.

• Demandes de droits des personnes : Découvre automatiquement les données personnelles dans Exchange, SharePoint, OneDrive et Teams, avec rédaction et un flux de travail de révision.
• Gestion des risques de confidentialité : Signale la surexposition des données au sein du patrimoine Microsoft 365.
• Intégration native : Se connecte via Microsoft Graph APIs et Power Automate.
• Conçu pour : Microsoft 365 patrimoine.

OneTrust

OneTrust est la plateforme la plus large de la catégorie et une solution complète couvrant le consentement, l'automatisation de la confidentialité, les DSAR, la cartographie des données, les évaluations et les risques liés aux tiers.

• Automatisation de la confidentialité : Exécute les DSR via le flux de travail d'orchestration, plus la cartographie des données et les évaluations dans une seule console avec automatisation de la conformité.
• Consentement et préférences : Gère le consentement aux cookies et au marketing dans toutes les régions.
• Risque lié aux tiers : Exécute des évaluations des risques des fournisseurs via le Third-Party Risk Exchange, une bibliothèque de fournisseurs pré-évalués, avec un suivi périodique.
• Intelligence réglementaire : Couvre plus de 300 juridictions pour la déclaration réglementaire, avec plus de 200 intégrations d'entreprise qui étendent également la couverture des DSR.
• Conçu pour : Étendue de la conformité.

Exemple concret de OneTrust

Samsung Electronics avait besoin de gérer le consentement des applications mobiles et OTT/CTV dans plusieurs régions, ils ont donc utilisé OneTrust Consent & Preferences en Europe et en Amérique latine, obtenant :

• Déploiement sur 5 continents sur 2 plateformes avec 1 équipe commune
• Déploiement prévu dans 16 pays supplémentaires après le lancement européen réussi.⁵

Securiti by Veeam

Le Data Command Center de Securiti comprend la découverte et la classification des données, la cartographie, les DSR, le consentement et la gouvernance de l'IA dans l'ensemble de l'écosystème de données.

• Intelligence des données sensibles : Découverte et classification basées sur le ML des données structurées et non structurées dans un environnement multicloud hybride, SaaS et sur site, avec une analyse continue et la ROPA.
• DSR et consentement : Automatise les demandes de droits et la capture du consentement à partir de la même carte de données, avec résolution d'identité via son graphe de commande de données.
• Gouvernance de l'IA et de la sécurité : Étend les contrôles aux systèmes d'IA et à la posture de sécurité des données pour une atténuation proactive des risques.
• Conçu pour : Sécurité des données et DSPM.

TrustArc

TrustArc combine la cartographie des données, les évaluations, l'automatisation des droits individuels dans toutes les juridictions, le consentement et les risques liés aux fournisseurs.

• Cartographie des données : La cartographie basée sur des évaluations et des enquêtes construit l'inventaire des données et la ROPA, actualisés périodiquement.
• Automatisation des évaluations : Exécute des PIA et des DPIA avec des flux de travail modélisés.
• Droits individuels : Traite les DSR sur les données cartographiées dans de nombreuses juridictions.
• Recherche Nymity : Une bibliothèque qui suit les lois sur la confidentialité et les réglementations sur la protection des données par pays.
• Conçu pour : Évaluations et recherche réglementaire.

Gestion du consentement

Ces outils de consentement capturent, stockent et appliquent le consentement de l'utilisateur pour les cookies et les traceurs au moment de la collecte de données, et la plupart prennent en charge Google Consent Mode et IAB TCF pour la conformité ad-tech. Nous recommandons ces outils aux équipes dont l'obligation principale est la collecte licite de données sur les sites web et les applications.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot analyse un site, auto-détecte les cookies et les traceurs, et les contrôle via une bannière de consentement. Il appartient à Usercentrics, qui le vend aux côtés de sa propre CMP.

Cookiebot offre une analyse automatique pour trouver les cookies et les traceurs sans balisage manuel. La façon dont Cookiebot gère le consentement est la suivante :

• Le blocage préalable conserve les cookies non essentiels jusqu'à ce que le consentement soit donné, de sorte qu'il applique plutôt que d'enregistrer.
• Exécute des analyses récurrentes automatiques et s'intègre nativement avec Google Tag Manager et les plateformes CMS courantes.

CookieYes

CookieYes est une plateforme de consentement certifiée Google destinée aux petits sites, avec un plugin WordPress dépassant 1 million d'installations. Elle enregistre les journaux de consentement à des fins d'audit. CookieYes gère le consentement comme suit :

• Le blocage automatique arrête les scripts non essentiels jusqu'au consentement, de sorte qu'il applique.
• Il couvre le RGPD, CCPA/CPRA et Google Consent Mode v2 sur le web (plugin WordPress et autres CMS), avec des auto-analyses mensuelles.
• Les sites plus importants peuvent nécessiter des audits manuels des cookies pour corriger les lacunes de détection.

Didomi

Didomi est une plateforme de consentement et de préférences d'entreprise couvrant le web, le mobile et la télévision connectée. Elle permet aux utilisateurs de gérer des autorisations granulaires via un centre de préférences. Didomi gère le consentement en :

• Application basée sur le SDK qui applique les choix sur les canaux web, mobiles et de télévision connectée
• Prise en charge d'IAB TCF et de Google Consent Mode
• Intégrations SDK ad-tech
• Surveillance des fournisseurs/balises.

Enzuzo

Enzuzo est une plateforme de conformité en matière de confidentialité pour les PME, le commerce électronique et les agences, couvrant le consentement, les demandes des personnes concernées et la génération de politiques juridiques.

• Gestion des DSAR : Formulaires de demande, flux de travail et rapports, avec automatisation sur les offres supérieures.
• Comment il gère le consentement : Une bannière de cookies applique le consentement avec blocage préalable et consentement géo-spécifique, couvrant le RGPD, CCPA/CPRA, LGPD, la loi 25 du Québec, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF et GPC sur le web, avec analyse automatique des pages et intégrations natives Shopify et Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP est le pendant de niveau entreprise de Cookiebot, conçu pour gérer le consentement sur de nombreux marchés. Il personnalise le consentement en configurant des bannières et une logique par marché sans travail de développeur. La personnalisation de Usercentrics pendant l'essai gratuit gère le consentement avec :

• Blocage des balises via des gestionnaires de balises qui applique les choix sur le web et l'application
• Prise en charge d'IAB TCF et de Google Consent Mode v2, ainsi que des analyses et des audits.
• Analyses intégrées qui ne relient pas les données de consentement aux performances marketing en aval sans exportations externes.

Automatisation des demandes des personnes concernées

Les outils DSR gèrent la gestion des droits des personnes concernées en se connectant aux systèmes qui détiennent des données personnelles et en orchestrant l'accès, la correction et la suppression des données. Ils conviennent aux organisations dont les demandes des personnes concernées ont dépassé le traitement manuel mais qui n'ont pas besoin d'une plateforme complète.

Osano

Osano est une plateforme de confidentialité centrée sur le consentement et les DSR, avec une notation de la confidentialité des fournisseurs sur des dizaines de milliers de fournisseurs suivis et une garantie de conformité.

• Automatisation des DSR : Flux de travail de la réception à l'exécution pour les demandes des personnes concernées, avec une intervention humaine pour la récupération des données ; la résolution d'identité est partielle et la couverture provient de ses intégrations.
• Gestion du consentement : Capture des cookies et des préférences.
• Notation des fournisseurs : Évaluations de confidentialité pré-évaluées pour les tiers, issues d'une bibliothèque de fournisseurs suivis et actualisées périodiquement.

Transcend

Transcend automatise l'exécution des DSR dans l'ensemble de la pile technologique grâce aux intégrations API et SDK, ainsi qu'au consentement et à la cartographie des données.

• DSR basés sur les API : Exécute l'accès et la suppression de bout en bout dans les systèmes sources avec gestion des tickets et résolution d'identité.
• Découverte des systèmes : Cartographie où les données personnelles sont traitées dans les stockages structurés et non structurés et en SaaS.

Exemple concret de Transcend

Ro, une entreprise de télésanté, a fait évoluer l'exécution des DSR dans les systèmes internes et les fournisseurs tiers en utilisant Transcend. Ils ont automatisé et orchestré les demandes pour :

• Réduire le traitement des DSR d'environ 3 heures par jour à près de zéro
• Réduire le délai des demandes de suppression d'environ 2 heures à quelques minutes (beaucoup en secondes)
• Passer de ~50 à ~300 demandes par mois sans augmenter les effectifs
• Réduire le taux d'intervention manuelle en dessous de 1 %.⁹

En savoir plus sur les données

• Outils d'orchestration des données et outils d'automatisation des centres de données
• Outils de collecte automatisée des données et services de collecte de données

Gestion des risques liés aux fournisseurs et aux tiers

Ces outils gèrent la gestion des risques liés aux fournisseurs en évaluant et en surveillant la posture de sécurité et de confidentialité des fournisseurs, une exigence du RGPD et de la plupart des réglementations sur la confidentialité des données. Ils sont achetés de manière autonome par les équipes de conformité ou associés au module fournisseur d'une plateforme.

SecurityScorecard

SecurityScorecard évalue les fournisseurs sur la sécurité orientée vers l'extérieur en utilisant une note alphabétique A-F et surveille leurs réseaux en continu pour la conformité. Il s'intègre aux outils SIEM et GRC.

• Évaluations de sécurité : Les notes A-F de l'extérieur résument la posture externe d'un fournisseur, et il peut évaluer n'importe quelle entreprise sans intégration préalable.
• Surveillance continue : Signale les nouvelles expositions dans la base de fournisseurs.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combine la surveillance continue, les évaluations de sécurité, l'analyse de documents par l'IA et l'automatisation des questionnaires.

• Évaluations de sécurité et surveillance : Évalue n'importe quel domaine de fournisseur et surveille les changements en continu.
• Automatisation des questionnaires : Envoie et évalue les évaluations des risques des fournisseurs, avec une analyse par l'IA des preuves des fournisseurs, de sorte qu'il combine évaluations et questionnaires.

Exemple concret d'UpGuard

Chemist Warehouse avait besoin d'évaluations de sécurité des tiers plus rapides et a utilisé UpGuard pour l'évaluation des risques des fournisseurs et la surveillance continue. Ils ont obtenu :

• Des évaluations qui prenaient auparavant un mois sont désormais terminées en une semaine
• Une augmentation de 400 % de la productivité (selon le RSSI Nigel Hedges)¹¹

Pour en savoir plus sur les solutions de gestion des risques liés aux tiers, consultez les outils de gestion des politiques de sécurité réseau.

12 outils open source de gestion de la confidentialité

Les outils open source de gestion de la confidentialité couvrent l'ensemble du parcours des données personnelles, nous les avons donc regroupés selon l'étape du cycle de vie qu'ils traitent.

Collecte et exercice des droits

Les outils de collecte capturent le consentement lors de la première collecte des données, tandis que les cadres d'exercice des droits gèrent les droits de confidentialité tels que l'accès, la suppression et la correction. Ce sont les premières et dernières étapes du cycle de vie des données.

• Cookie Consent (orestbida) : Plugin de consentement vanilla JS léger, sans dépendance gratuit.
• Ethyca Fides : Plateforme d'ingénierie de la confidentialité pour l'automatisation des DSR, la cartographie des données en tant que code et le consentement.

Découverte et catalogage

Cette catégorie consiste à trouver et organiser les données entre les systèmes en créant des inventaires consultables et en suivant leur emplacement.

• Apache Atlas : Classification et lignage natifs Hadoop ; souvent associé à Ranger.
• DataHub : Catalogue piloté par les événements, lignage au niveau des colonnes pour la pile de données moderne.
• OpenMetadata : Découverte axée sur les API, lignage, qualité, gouvernance ; 80+ connecteurs.

Contrôle d'accès

Ces outils déterminent qui est autorisé à faire quoi avec les données, en définissant et en appliquant les politiques qui accordent ou refusent l'accès à des personnes, services ou actions spécifiques.

• Apache Ranger : Gouvernance de l'accès aux données et application de politiques basées sur la classification dans l'écosystème de données.
• Open Policy Agent (OPA) : Moteur de politiques diplômé de la CNCF sur lequel de nombreux outils de gouvernance s'appuient. Pour en savoir plus sur les agents IA.
• OpenFGA : Moteur de type Google Zanzibar indiquant qui peut accéder à quoi (CNCF).
• Cerbos : Contrôle d'accès contextuel via des politiques YAML, compatible GitOps.

Protection et transformation

Ces outils réduisent le risque de confidentialité des données en détectant les informations sensibles et en les modifiant par rédaction, anonymisation ou confidentialité différentielle. Ainsi, elles peuvent être utilisées sans exposer les individus.

• Microsoft Presidio : Détecte, rédige et anonymise les données personnelles dans le texte, les images et les données structurées.
• Google Differential Privacy : Bibliothèques DP de production pour des statistiques sans exposer les individus.
• ARX : K-anonymat, l-diversité, t-proximité plus analyse du risque de ré-identification.

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Pour aller plus loin

En savoir plus sur la gouvernance et la sécurité des données :

• Outils de gouvernance des données et de l'IA
• Plateformes d'IA responsable
• Entreprises de données en tant que service

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}

Liens de référence

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The only real-time data governance and decision layer

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

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Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'intelligence des processus (y compris l'exploration de processus) et l'automatisation d'entreprise (y compris l'automatisation informatique et l'automatisation low-code/no-code).

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