Meilleurs 25+ logiciels de gestion de la confidentialité: fonctionnalités et prix

Les logiciels de gestion de la confidentialité peuvent aider à collecter le consentement, à répondre aux demandes d'accès des personnes concernées, à cartographier l'emplacement des données personnelles et à surveiller les fournisseurs tiers, garantissant ainsi la conformité réglementaire aux lois sur la confidentialité des données.

Découvrez les meilleurs outils de gestion de la confidentialité, leurs tarifs et leurs fonctionnalités :

Notez que les outils sont classés par ordre alphabétique, les abonnés étant mis en avant en tête de liste.

Plateformes de gestion de la confidentialité

Ces outils couvrent au moins trois fonctions dans un même système avec des capacités de cartographie des données. Les acheteurs devraient donc commencer leur sélection ici.

Notez que le ROPA (Registre des activités de traitement) est un document juridique et de conformité requis en vertu de l'article 30 du RGPD.

Si vous êtes intéressé par les solutions et méthodes utilisées par ces outils, consultez les technologies améliorant la confidentialité.

Ketch

Ketch est une plateforme d'autorisation des données qui collecte le consentement, automatise les demandes des personnes concernées et cartographie les données personnelles dans les systèmes. Ketch applique les choix en utilisant la synchronisation d'identité pour appliquer le consentement d'une personne sur les appareils et les systèmes en aval.

Fonctionnalités de Ketch :

• Consentement programmatique : une plateforme de gestion du consentement est incluse dans chaque plan.
• Automatisation des demandes des personnes concernées (DSR) : un générateur de workflows par glisser-déposer achemine les demandes d'accès et de suppression sur les systèmes connectés, sur le niveau Pro et en tant que module complémentaire Plus.
• Cartographie et découverte des données : la découverte du système basée sur l'IA construit une carte des données en temps réel toujours active et alimente les ROPA, sur le niveau Pro.
• Conçu pour : le consentement et les autorisations.

Ketch couvre le RGPD, le CCPA/CPRA, le Google Consent Mode, le GPP et le GPC sur les applications web et mobiles, avec une analyse continue des traqueurs. Les intégrations sont au nombre de 2 par défaut et plus de 1 000 en option payante, et Ketch est un partenaire CMP Google certifié.

Exemple réel d'utilisation de Ketch

Smartsheet est une plateforme collaborative de gestion du travail qui a utilisé Ketch pour automatiser les DSR et la gestion du consentement dans plus de 15 juridictions. Ils ont obtenu :

• 75 % de réduction de l'effort manuel sur les flux de travail DSR
• Consentement personnalisé dans plus de 15+ juridictions
• 50+ demandes d'effacement reçues en un seul mois avant l'automatisation¹

BigID

BigID est une plateforme d'intelligence des données construite autour de la découverte et de la classification automatiques, avec des modules de DSAR et de gestion des risques de confidentialité par-dessus. Elle découvre et classe les données sensibles à l'échelle du pétaoctet et est certifiée SOC 2 Type II et ISO 27001 pour les entreprises et le secteur public.

• Classification ML : le machine learning identifie les données sensibles dans les stockages structurés, semi-structurés et non structurés dans le cloud, sur site et en SaaS, à l'échelle du pétaoctet, avec une analyse continue.
• Cartographie des données : relie les données découvertes aux systèmes, propriétaires et politiques dans un catalogue et un inventaire de données.
• Exécution des DSAR : trouve les données d'une personne dans l'ensemble du système (résolution d'identité), ce qui est la partie difficile d'une demande de personne concernée.
• Conçu pour : la découverte et la classification des données.

Exemple réel d'utilisation de BigID

L'Université du Maryland a dû gérer des PII sensibles dispersées dans son stockage cloud et a utilisé BigID pour découvrir et classer les données sur Google Drive, Microsoft 365 et Box. Les résultats obtenus incluent :

• Plus de 5 millions de dollars de risques liés aux données découverts et réduits
• 2.5 pétaoctets de stockage cloud analysés
• Des milliers d'enregistrements PII exposés identifiés et corrigés.²

Collibra

Collibra est une plateforme de gouvernance et de catalogage des données qui ajoute des workflows de confidentialité (DSAR, PIA) au catalogage, au lignage et à la qualité des données. Elle convient aux entreprises riches en données où la gouvernance et la confidentialité sont gérées par la même équipe.

• Catalogue et glossaire : un catalogue central des actifs de données, des définitions et des inventaires.
• Lignage et qualité des données : suit les flux de données et surveille l'exactitude, avec un lignage continu.
• Workflows de confidentialité : exécute des évaluations des risques de confidentialité et des demandes de droits sur les données gouvernées.
• Conçu pour : la gouvernance et le catalogage des données.

Exemple réel d'utilisation de Collibra

ASN Bank, la 4e banque des Pays-Bas, devait se conformer au RGPD et à BCBS 239 et a utilisé Collibra pour la gestion des problèmes de données, un glossaire métier, ainsi que la propriété et le lignage des données. Les avantages obtenus sont :

• Premier cas d'usage (gestion des problèmes de données) mis en service en deux mois grâce à un déploiement MVP itératif
• Migration du glossaire métier et des définitions de données achevée quelques mois plus tard.³

DataGrail

DataGrail gère le consentement, l'automatisation des DSAR et la cartographie des données, avec une intelligence des risques qui signale le shadow IT. Son différenciateur est un réseau d'intégration en direct de plus de 2 500 connecteurs construits en interne plutôt que de dépendre de liens créés par les clients.

• Cartographie des données en direct : la cartographie déduite des connecteurs détecte les systèmes existants contenant des données personnelles, fait apparaître les systèmes non gérés en direct et alimente le ROPA.
• Automatisation des DSR : achemine les demandes des personnes concernées vers les applications connectées (SaaS et systèmes) et suit leur exécution.
• Gestion du consentement : capture et stocke les préférences sur les propriétés.
• Conçu pour : les DSR via des intégrations en direct.

Exemple réel d'utilisation de DataGrail

Bed Bath & Beyond devait consolider la gestion des DSR après sa fusion avec Overstock et a utilisé DataGrail pour automatiser les demandes sur environ 50 systèmes intégrés. Cela a donné :

• Délai de traitement des DSR réduit de trois semaines à quelques heures
• Processus désormais géré par une seule personne
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva est le produit de confidentialité de Microsoft pour les organisations utilisant Microsoft 365, vendu comme partie de la suite Microsoft plutôt qu'en outil autonome. Il gère la gestion des risques de confidentialité et les demandes de droits des personnes, avec une cartographie des données via Microsoft Purview.

• Demandes de droits des personnes : découvre automatiquement les données personnelles sur Exchange, SharePoint, OneDrive et Teams, avec une fonction de masquage et un workflow de révision.
• Gestion des risques de confidentialité : signale la surexposition des données dans l'environnement Microsoft 365.
• Intégration native : se connecte via Microsoft Graph APIs et Power Automate.
• Conçu pour : l'environnement Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust est la plateforme la plus large de la catégorie et une solution complète couvrant le consentement, l'automatisation de la confidentialité, les DSAR, la cartographie des données, les évaluations et les risques tiers.

• Automatisation de la confidentialité : exécute les DSR via workflow orchestration, plus la cartographie des données et les évaluations dans une seule console avec automatisation de la conformité.
• Consentement et préférences : gère le consentement pour les cookies et le marketing sur plusieurs régions.
• Risques tiers : exécute des évaluations des risques fournisseurs via Third-Party Risk Exchange, une bibliothèque de fournisseurs pré-évalués, avec une surveillance périodique.
• Intelligence réglementaire : couvre plus de 300 juridictions pour les rapports réglementaires, avec plus de 200 intégrations d'entreprise qui étendent également la couverture des DSR.
• Conçu pour : l'étendue de la conformité.

Exemple réel d'utilisation de OneTrust

Samsung Electronics devait gérer le consentement des applications mobiles et OTT/CTV sur plusieurs régions. Ils ont donc appliqué OneTrust Consent & Preferences en Europe et en Amérique latine, obtenant :

• Déploiement sur 5 continents sur 2 plateformes avec 1 équipe commune
• Déploiement prévu dans 16 pays supplémentaires après le lancement européen réussi.⁵

Securiti by Veeam

Le Data Command Center de Securiti comprend la découverte et la classification des données, la cartographie, les DSR, le consentement et la gouvernance de l'IA dans l'écosystème de données.

• Intelligence des données sensibles : découverte et classification basées sur le ML des données structurées et non structurées sur le multicloud hybride, le SaaS et sur site, avec une analyse continue et un ROPA.
• DSR et consentement : automatise les demandes de droits et la capture du consentement à partir de la même carte de données, avec une résolution d'identité via son graphe de commande de données.
• Gouvernance de l'IA et de la sécurité : étend les contrôles aux systèmes d'IA et à la posture de sécurité des données pour une atténuation proactive des risques.
• Conçu pour : la sécurité des données et DSPM.

TrustArc

TrustArc combine la cartographie des données, les évaluations, l'automatisation des droits des personnes sur plusieurs juridictions, le consentement et le risque fournisseur.

• Cartographie des données : la cartographie basée sur les évaluations et les enquêtes construit l'inventaire des données et le ROPA, actualisés périodiquement.
• Automatisation des évaluations : exécute des PIA et DPIA avec des workflows modélisés.
• Droits des personnes : traite les DSR sur les données cartographiées dans de nombreuses juridictions.
• Recherche Nymity : une bibliothèque qui suit les lois sur la confidentialité et les réglementations sur la protection des données par pays.
• Conçu pour : les évaluations et la recherche réglementaire.

Gestion du consentement

Ces outils de consentement capturent, stockent et appliquent le consentement des utilisateurs pour les cookies et les traqueurs au moment de la collecte de données, et la plupart prennent en charge le Google Consent Mode et l'IAB TCF pour la conformité ad-tech. Nous recommandons ces outils aux équipes dont l'obligation principale est la collecte licite de données sur les sites web et les applications.

Cookiebot de Usercentrics

Cookiebot analyse un site, détecte automatiquement les cookies et les traqueurs, et les contrôle via une bannière de consentement. Il appartient à Usercentrics, qui le vend aux côtés de son propre CMP.

Cookiebot propose une analyse automatique pour trouver les cookies et les traqueurs sans balisage manuel. Voici comment Cookiebot gère le consentement :

• Le blocage préalable retient les cookies non essentiels jusqu'à l'obtention du consentement, il applique donc plutôt qu'il n'enregistre.
• Il effectue des analyses automatiques récurrentes et s'intègre nativement avec Google Tag Manager et les plateformes CMS courantes.

CookieYes

CookieYes est une plateforme de consentement certifiée Google destinée aux petits sites, avec un plugin WordPress dépassant 1 million d'installations. Elle enregistre les journaux de consentement à des fins d'audit. CookieYes gère le consentement comme suit :

• Le blocage automatique arrête les scripts non essentiels jusqu'au consentement, il applique donc.
• Elle couvre le RGPD, le CCPA/CPRA et le Google Consent Mode v2 sur le web (plugin WordPress et autres CMS), avec des analyses automatiques mensuelles.
• Les sites plus grands peuvent nécessiter des audits de cookies manuels pour corriger les lacunes de détection.

Didomi

Didomi est une plateforme d'entreprise de consentement et de préférences couvrant le web, le mobile et la télévision connectée. Elle permet aux utilisateurs de gérer des autorisations granulaires via un centre de préférences. Didomi gère le consentement par :

• Application basée sur SDK qui applique les choix sur les canaux web, mobile et CTV
• Prise en charge d'IAB TCF et du Google Consent Mode
• Intégrations SDK ad-tech
• Surveillance des fournisseurs/balises.

Enzuzo

Enzuzo est une plateforme de conformité de confidentialité pour les PME, le e-commerce et les agences, couvrant le consentement, les demandes des personnes concernées et la génération de politiques juridiques.

• Gestion des DSAR : formulaires de demande, workflows et rapports, avec automatisation sur les niveaux supérieurs.
• Comment il gère le consentement : une bannière de cookies applique le consentement avec blocage préalable et consentement géo-spécifique, couvrant le RGPD, le CCPA/CPRA, la LGPD, la loi 25 du Québec, le Google Consent Mode v2, le Microsoft Consent Mode, l'IAB TCF et le GPC sur le web, avec une analyse automatique des pages et des intégrations natives Shopify et Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP est la version entreprise de Cookiebot, conçue pour gérer le consentement sur de nombreux marchés. Il personnalise le consentement en configurant des bannières et des logiques par marché sans travail de développeur. La personnalisation Usercentrics en essai gratuit gère le consentement avec :

• Le blocage des balises via les gestionnaires de balises qui applique les choix sur le web et l'application
• La prise en charge d'IAB TCF et du Google Consent Mode v2 avec analyse et audits.
• Des analyses intégrées qui ne relient pas les données de consentement aux performances marketing en aval sans exportations externes.

Automatisation des demandes des personnes concernées

Les outils DSR gèrent les droits des personnes concernées en se connectant aux systèmes qui détiennent des données personnelles et en orchestrant l'accès, la correction et la suppression des données. Ils conviennent aux organisations dont les demandes des personnes ont dépassé la gestion manuelle mais qui n'ont pas besoin d'une plateforme complète.

Osano

Osano est une plateforme de confidentialité centrée sur le consentement et les DSR, avec une évaluation de la confidentialité des fournisseurs sur des dizaines de milliers de fournisseurs suivis et une garantie de conformité.

• Automatisation des DSR : workflows de la réception à l'exécution pour les demandes des personnes concernées, avec une intervention humaine pour la récupération des données ; la résolution d'identité est partielle et la couverture passe par ses intégrations.
• Gestion du consentement : capture des cookies et des préférences.
• Évaluation des fournisseurs : évaluations de confidentialité pré-évaluées pour les tiers, tirées d'une bibliothèque de fournisseurs suivis et actualisées périodiquement.

Transcend

Transcend automatise l'exécution des DSR dans l'ensemble de la pile technique via des intégrations API et SDK, plus le consentement et la cartographie des données.

• DSR basés sur API : exécute l'accès et la suppression de bout en bout dans les systèmes sources avec une gestion des tickets et la résolution d'identité.
• Découverte du système : cartographie où les données personnelles sont traitées dans les stockages structurés et non structurés et le SaaS.

Exemple réel d'utilisation de Transcend

Ro, une entreprise de télésanté, a mis à l'échelle l'exécution des DSR dans ses systèmes internes et ses fournisseurs tiers en utilisant Transcend. Ils ont automatisé et orchestré les demandes pour :

• Réduire le traitement des DSR d'environ 3 heures par jour à presque zéro
• Réduire le temps de demande de suppression d'environ 2 heures à quelques minutes (souvent en secondes)
• Passer d'environ 50 à environ 300 demandes par mois sans ajouter d'effectifs
• Réduire le taux d'intervention manuelle en dessous de 1 %.⁹

En savoir plus sur les sujets liés aux données

• Outils d'orchestration des données et outils d'automatisation des centres de données
• Outils de collecte de données automatisée et services de collecte de données

Gestion des risques fournisseurs et tiers

Ces outils gèrent le risque fournisseur en évaluant et en surveillant la posture de sécurité et de confidentialité des fournisseurs, une exigence du RGPD et de la plupart des réglementations sur la confidentialité des données. Ils sont achetés seuls par les équipes de conformité ou associés au module fournisseur d'une plateforme.

SecurityScorecard

SecurityScorecard évalue les fournisseurs sur la sécurité externe à l'aide d'une note sous forme de lettre A-F et surveille leurs réseaux en continu pour la conformité. Il s'intègre avec les outils SIEM et GRC.

• Évaluations de sécurité : les notes A-F obtenues de l'extérieur summarize la posture externe d'un fournisseur, et il peut évaluer n'importe quelle entreprise sans intégration préalable.
• Surveillance continue : signale les nouvelles expositions dans la base de fournisseurs.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combine surveillance continue, évaluations de sécurité, analyse documentaire par IA et automatisation des questionnaires.

• Évaluations et surveillance de sécurité : évalue n'importe quel domaine de fournisseur et surveille les changements en continu.
• Automatisation des questionnaires : envoie et évalue les évaluations des risques fournisseurs, avec une analyse par IA des preuves des fournisseurs, combinant ainsi évaluations et questionnaires.

Exemple réel d'utilisation d'UpGuard

Chemist Warehouse avait besoin d'évaluations de sécurité tierces plus rapides et a utilisé UpGuard pour l'évaluation des risques fournisseurs et la surveillance continue. Ils ont obtenu :

• Des évaluations qui prenaient auparavant un mois sont désormais réalisées en une semaine
• Une augmentation de 400 % de la productivité (selon le RSSI Nigel Hedges)¹¹

Pour en savoir plus sur les solutions de gestion des risques tiers, consultez les outils de gestion des politiques de sécurité réseau.

12 outils open source de gestion de la confidentialité

Les outils open source de gestion de la confidentialité couvrent l'ensemble du parcours des données personnelles. Nous les avons donc regroupés par étape du cycle de vie qu'ils traitent.

Collecte et exercice des droits

Les outils de collecte capturent le consentement au moment où les données sont recueillies, tandis que les frameworks d'exercice des droits gèrent les droits de confidentialité tels que l'accès, la suppression et la correction. Ce sont les premières et dernières étapes du cycle de vie des données.

• Cookie Consent (orestbida) : plugin de consentement vanilla-JS léger et sans dépendance gratuit.
• Ethyca Fides : plateforme d'ingénierie de la confidentialité pour l'automatisation des DSR, la cartographie des données privacy-as-code et le consentement.

Découverte et catalogage

Cette catégorie consiste à trouver et organiser les données dans les systèmes en construisant des inventaires consultables et en suivant où elles se trouvent.

• Apache Atlas : classification et lignage natifs Hadoop ; souvent associé à Ranger.
• DataHub : catalogue orienté événements, lignage au niveau des colonnes pour la pile de données moderne.
• OpenMetadata : découverte API-first, lignage, qualité, gouvernance ; plus de 80+ connecteurs.

Contrôle d'accès

Ces outils déterminent qui est autorisé à faire quoi avec les données, en définissant et en appliquant les politiques qui accordent ou refusent l'accès à des personnes, services ou actions spécifiques.

• Apache Ranger : gouvernance de l'accès aux données et application des politiques basées sur la classification dans l'écosystème de données.
• Open Policy Agent (OPA) : moteur de politiques diplômé CNCF sur lequel de nombreux outils de gouvernance s'appuient. Pour en savoir plus sur les agents IA.
• OpenFGA : moteur de type Google Zanzibar qui peut accéder à quoi (CNCF).
• Cerbos : contrôle d'accès contextuel via des politiques YAML, compatible GitOps.

Protection et transformation

Ces outils réduisent le risque de confidentialité des données en détectant les informations sensibles et en les modifiant par masquage, anonymisation ou confidentialité différentielle. Ainsi, elles peuvent être utilisées sans exposer les individus.

• Microsoft Presidio : détecte, masque et anonymise les PII dans le texte, les images et les données structurées.
• Google Differential Privacy : bibliothèques DP de production pour des statistiques sans exposer les individus.
• ARX : k-anonymat, l-diversité, t-proximité plus analyse du risque de ré-identification.

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Pour aller plus loin

Apprenez-en davantage sur la gouvernance et la sécurité des données :

• Outils de gouvernance des données et de l'IA
• Plateformes d'IA responsable
• Sociétés de Data as a Service

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}

Liens de référence

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

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Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'intelligence des processus (y compris le process mining) et l'automatisation d'entreprise (y compris l'automatisation IT et l'automatisation low-code/no-code).

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