Oltre 100 casi d'uso RPA di successo con esempi concreti.
La RPA (Robotic Process Automation) può automatizzare le attività ripetitive sia nel front office che nel back office. Un approccio incentrato sui casi d'uso è fondamentale per ottimizzare il valore degli investimenti tecnologici.
Abbiamo individuato 103 casi d'uso ed esempi concreti di Robotic Process Automation (RPA), illustrandone l'applicazione nell'automazione di attività ripetitive in diversi contesti aziendali, industriali e personali.
Casi di successo nell'implementazione di RPA
Azienda | Industria | Processo automatizzato | Risultati conseguiti |
|---|---|---|---|
CXP | Servizi professionali | Accesso ai dati del cliente | Riduzione del 35% dei tempi di chiamata, 13.200 ore di lavoro del personale risparmiate, accuratezza dei dati aumentata del 18%. |
Finastra | Tecnologia finanziaria | Onboarding dei dipendenti | Tempo di onboarding ridotto da 8-12 settimane a significativamente meno |
Carglass | Automobilistico | Importazione dati PDF | 2 ore risparmiate al giorno, soddisfazione dei tecnici pari al 99%. |
AccentCare | Assistenza sanitaria | Migrazioni delle cartelle cliniche dei pazienti | Risparmio di 100.000 dollari per 10.000 cartelle cliniche di pazienti. |
Il negozio di prestiti | Servizi finanziari | Elaborazione dei mutui | Aumento della produttività del 100%, risparmio sui costi del 60%, elaborazione dei prestiti più rapida del 25%. |
Walgreens | Vendita al dettaglio/Sanità | Gestione delle ferie | Miglioramento del 73% nell'efficienza dei servizi condivisi delle risorse umane. |
FlySafair | Aviazione | Processo di fatturazione | Tempi di fatturazione ridotti da ore a minuti. |
La Banca Cooperativa | Bancario | Trasferimenti di pagamento CHAPS | Tempo di elaborazione ridotto da 10 minuti a 20 secondi. |
Protellino | Telecomunicazioni | Validazione dei dati | Elaborazione di grandi volumi di dati più veloce del 75%. |
Encova Assicurazione | Assicurazione | Politica di avviamento | Riduzione dell'inserimento manuale dei dati da 650 ore/mese a 12,5 ore/anno |
Processi aziendali comuni
1. Onboarding del cliente
Il processo di onboarding dei clienti è fondamentale per ridurre il tasso di abbandono e incoraggiare i nuovi clienti a iniziare a utilizzare il prodotto.
OCR e RPA possono aiutare le aziende a implementare un'automazione intelligente nel processo di onboarding dei clienti. La maggior parte dei processi di onboarding, come la generazione dei contratti, può essere eseguita anche in aziende che si affidano a sistemi legacy.
Esempio concreto: Finastra, un'azienda di software finanziario, ha sfruttato l'automazione per ottimizzare le operazioni del suo contact center. Prima dell'automazione, il processo di onboarding per i nuovi dipendenti richiedeva dalle 8 alle 12 settimane. Grazie all'automazione, questo tempo si è ridotto significativamente, consentendo ai nuovi assunti di diventare operativi più rapidamente. 1
2. Estrazione di dati da PDF e documenti scansionati
Le tecnologie di screen scraping, OCR e riconoscimento di pattern di base consentono l'estrazione di dati da quasi tutti i formati. Ciò riduce la necessità di estrarre e inserire i dati manualmente. Scopri la nostra lista, basata sui dati, delle migliori applicazioni per l'acquisizione di documenti.
L'utilizzo della RPA assume particolare importanza in processi come la contabilità fornitori, dove la gestione e l'acquisizione dei documenti devono avvenire in sinergia. Esistono esempi in cui il processo di contabilità fornitori nei sistemi ERP viene sviluppato utilizzando tecnologie che si avvalgono anche della RPA:
Esempio concreto: Carglass ha automatizzato il processo manuale di importazione dei dati in formato PDF, risparmiando circa due ore al giorno che in precedenza venivano impiegate per correggere i dati inseriti dai tecnici sul campo. Semplificando le attività amministrative, Carglass ha permesso ai suoi team sul campo di concentrarsi sull'assistenza clienti e sulle vendite. 2
L'automazione ha migliorato significativamente la soddisfazione dei dipendenti, con il 99% dei tecnici che ha riportato esperienze positive.
3. Aggiornamenti dei dati
La maggior parte dei reparti, inclusi le risorse umane, il servizio clienti e il marketing, ha regolarmente bisogno di aggiornare i dati dei clienti o del personale, che sono in continua evoluzione.
Grazie all'utilizzo di bot che aggiornano automaticamente i dati rilevanti provenienti da moduli ed e-mail, i vari reparti avranno sempre accesso alle informazioni più recenti e corrette.
4. Validazione dei dati
La maggior parte dei controlli di convalida dei dati può essere integrata nei database. Tuttavia, l'RPA è adatta anche ad altre attività di convalida, come il confronto dei dati con dati disponibili pubblicamente. Questo perché l'RPA è facile da programmare, scalabile e integrabile con diversi sistemi.
Esempio concreto: Protelindo ha sfruttato l'automazione per migliorare le attività di convalida e riconciliazione dei dati attraverso l'evento "ProAction", che ha coinvolto i dipendenti. I dipendenti di diversi reparti hanno sviluppato soluzioni automatizzate, riducendo significativamente i tempi di convalida dei dati, migliorando l'accuratezza operativa e consentendo all'azienda di gestire elevati volumi di dati. 3
I dipendenti hanno sviluppato 29 progetti di automazione, consentendo all'azienda di elaborare grandi volumi di dati il 75% più velocemente.
5. Preparazione e diffusione dei rapporti periodici
Le aziende necessitano di report periodici per informare manager e team sui progressi compiuti. Tuttavia, la preparazione e l'invio manuale dei report richiedono molto tempo.
L'RPA può generare automaticamente report , analizzarne il contenuto e, in base a quest'ultimo, inviarli via e-mail alle parti interessate. In questo modo, la reportistica periodica viene automatizzata.
Ad esempio, gli operatori di telecomunicazioni devono inviare le segnalazioni sui problemi di connettività al personale competente. Per esempio, le segnalazioni relative a problemi critici dovrebbero essere inviate in copia al CTO, mentre quelle relative a problemi più importanti al responsabile della rete.
I bot RPA possono analizzare i report per modificare i destinatari in base ai criteri specificati. Scopri di più sui casi d'uso dell'RPA nella creazione di report.
6. Migrazione e inserimento dei dati
I sistemi legacy svolgono ancora funzioni critiche nelle aziende. Ad esempio, i sistemi di fatturazione legacy devono interfacciarsi con altri sistemi, che potrebbero non essere in grado di estrarre i dati rilevanti dalle API. In questi casi, i dipendenti migrano manualmente i dati utilizzando formati come CSV.
Esempio concreto: Encova Insurance ha automatizzato il processo di acquisizione delle polizze, riducendo l'inserimento manuale dei dati da circa 650 ore al mese a sole 12,5 ore all'anno, con un aumento della produttività di oltre il 99%. 4
7. Generazione di email di massa
Personalizzare email, newsletter e altre forme di comunicazione di marketing può portare a campagne di maggior successo. Tuttavia, la personalizzazione si basa sull'afflusso di dati da diversi sistemi (ad esempio, sistemi CRM o ERP), un processo che può richiedere molto tempo se eseguito manualmente.
L'RPA può aiutare le aziende a:
- Raccogliere i dati dei clienti da diversi sistemi
- Inseriscili in modelli di email pre-approvati
- Inviali ai clienti/potenziali clienti
Esempio concreto: l'elaborazione automatizzata delle email di HUB International consente l'estrazione e la classificazione automatica dei dati dei clienti direttamente nel sistema di gestione delle polizze NetSuite. Automatizzando questo flusso di lavoro precedentemente manuale, HUB International ha ridotto i costi associati al lavoro di terzi e ha ampliato le proprie operazioni per gestire migliaia di documenti e comunicazioni di vario genere. 5
L'automazione ha supportato la rapida crescita di HUB International, semplificando oltre 60 processi a livello aziendale e consentendo un'integrazione più rapida delle nuove acquisizioni.
8. Dal preventivo all'incasso
Le aziende hanno bisogno di vendere per sopravvivere. I problemi relativi al processo di fatturazione possono comportare ritardi nell'incasso, ritardi nell'emissione delle fatture, vendite a prezzi ridotti (a causa di errori amministrativi), ecc.
Grazie alla semplificazione dell'estrazione e del trasferimento dei dati da diversi moduli d'ordine e sistemi, l'automazione del processo "dal preventivo all'incasso" consente di:
- Riduzione degli errori manuali
- Servizi B2C/B2B più rapidi
- Riduzione dei costi di contabilità
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
Il processo dall'acquisto al pagamento prevede la creazione di un ordine di acquisto e l'estrazione dei dati di fatturazione e pagamento da diversi sistemi:
- Indirizzi email dei fornitori
- Pianificazione delle risorse aziendali (ERP)
- Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
- Banche
- Fornitori
- Aziende di logistica.
I dati in entrata possono presentarsi in diverse forme, come ad esempio le fatture dei fornitori inviate via e-mail. Le fatture devono essere acquisite, validate e arricchite. Ad esempio, le aziende devono assegnare i conti del libro mastro generale (GL) alle fatture prive di ordini di acquisto (PO).
Scopri di più sui casi d'uso della RPA nel processo di approvvigionamento .
Funzioni commerciali (marketing e vendite)
Marketing:
10. Gestione dei lead
I lead arrivano attraverso una miriade di canali come LinkedIn, moduli di raccolta lead e fornitori. I bot RPA possono estrarli e raccoglierli in un'unica posizione.
Esempio concreto: Habib Bank Limited (HBL) ha automatizzato il processo di verifica delle sanzioni per l'acquisizione di nuovi clienti utilizzando 15 assistenti digitali, che ora gestiscono oltre 80.000 casi al mese con una precisione del 98%. Precedentemente un'attività manuale che richiedeva uno sforzo considerevole, l'automazione ha ridotto i tempi di elaborazione da ore a minuti, consentendo ai team di conformità di concentrarsi su attività più complesse. 6
L'automazione ha permesso a HBL di risparmiare circa 341.000 ore di lavoro all'anno, favorendo la più ampia trasformazione digitale della banca e migliorando la qualità del servizio per i suoi 37 milioni di clienti.
11. Adeguamento dell'offerta
Gli strumenti di regolazione automatica delle offerte utilizzano l'integrazione con le API RPA per monitorare le prestazioni dei tuoi annunci, valutarle e regolare automaticamente l'offerta.
Sebbene sia comunque consigliabile continuare a monitorare le prestazioni del bot, la necessità di regolare manualmente l'offerta diminuisce.
Esempio concreto: Sopra Steria ha sfruttato l'automazione integrando la RPA con le tecnologie di IA/ML per automatizzare completamente i processi di adeguamento delle offerte. Ciò ha permesso di elaborare le offerte tre volte più velocemente, riducendo a zero l'intervento manuale ed eliminando gli errori. Grazie a questa automazione, Sopra Steria ha raggiunto il ROI in soli sei mesi, ottimizzando significativamente le operazioni e migliorando la competitività nei processi di gara. 7
12. Monitoraggio dei prezzi
I bot RPA possono monitorare i prezzi della concorrenza sui siti web di e-commerce per tracciare e implementare modifiche di prezzo in tempo reale.
13. Monitoraggio di prodotti e servizi
Il reparto Ricerca e Sviluppo può utilizzare i bot RPA per monitorare i prodotti/servizi dei concorrenti sui loro siti web e piattaforme di vendita online. Le informazioni ottenute possono essere utilizzate per definire l'offerta dell'azienda.
14. Monitoraggio delle recensioni dei clienti
Le aziende possono utilizzare la RPA (Robotic Process Automation) per tracciare, estrarre e strutturare l'analisi del sentiment degli utenti sui propri prodotti.
Saldi:
Sebbene il personale di vendita dovrebbe concentrarsi sulla costruzione di relazioni e sulla vendita, nella maggior parte delle organizzazioni la maggior parte del loro tempo è dedicata ad attività operative. La RPA (Robotic Process Automation) può automatizzare le interazioni tra i sistemi di dati e il CRM. 8
15. Creazione e invio delle fatture
Si tratta di un caso di replica dei dati. Sia il sistema CRM che quello contabile dovrebbero avere dati di vendita identici. I bot possono aggiornare i registri contabili, preparare e inviare fatture dagli account email corretti per garantire la coerenza dei dati tra i sistemi.
Esempio concreto: FlySafair ha automatizzato i propri processi di fatturazione per semplificare la fatturazione dei voli condivisi con le compagnie aeree partner, riducendo significativamente le ore di lavoro manuale e tutelando i ricavi. Questa automazione ha ridotto il tempo di fatturazione per fattura da ore a minuti. 9
16. Aggiornamento del CRM
Aggiungere le interazioni con i potenziali clienti al CRM richiede tempo, ma è fondamentale.
Le soluzioni moderne aiutano le aziende a integrare i dati relativi a email, chiamate e altre comunicazioni in un sistema CRM. Tuttavia, per funzionare, richiedono l'integrazione con il CRM aziendale. Qualora tale integrazione non sia disponibile, le aziende possono creare dei bot per aggiornare i record del CRM con le informazioni di contatto dei clienti.
17. Aggiornamento delle scorecard
I bot RPA possono garantire che le modifiche apportate al CRM vengano caricate nelle scorecard. Ciò consente ai venditori di visualizzare i propri progressi in tempo reale.
Gestione delle relazioni con i clienti
18. Caricamento di un profilo cliente dettagliato
I bot RPA possono caricare i profili dei clienti (Figura 1) su richiesta.
Figura 1: Esempio di modello di profilo cliente.
Fonte: HubSpot 10
Esempio concreto : CXP, un fornitore di servizi di contact center in outsourcing, ha automatizzato il processo di caricamento dei profili dettagliati dei clienti durante le ore di punta. Prima dell'automazione, gli operatori dovevano attendere fino a 30 secondi per l'apertura dei profili a causa della lentezza dei sistemi legacy, con conseguenti lunghe code e frustrazione dei clienti. Dopo l'implementazione di bot RPA per il precaricamento e il popolamento dei dati dei clienti, il tempo medio di gestione si è ridotto del 18% e la risoluzione al primo contatto è migliorata significativamente. 11
19. Ottenere dati di fatturazione dettagliati
Quando chiami il servizio clienti per informazioni sul tuo ultimo pagamento, devi rimanere in linea mentre l'operatore recupera i tuoi dati e li esamina.
Grazie ai bot RPA, gli operatori possono caricare i dati di fatturazione molto più rapidamente.
20. Aggiornamento delle preferenze dell'utente e di altre informazioni sull'utente
I chatbot RPA possono aggiornare le preferenze dell'utente, gli indirizzi, le informazioni di contatto/personali e altro ancora. Questo elimina la necessità di connettersi a un operatore umano.
21. Risolvere problemi semplici ma comuni dei clienti
I bot RPA possono ripristinare la rete a banda larga di un cliente o risolvere semplici problemi di connessione senza che un operatore debba interagire con più finestre.
22. Automatizzare attività complesse a più fasi che richiedono un processo decisionale limitato.
Alcuni sistemi obsoleti richiedono agli addetti all'assistenza clienti di seguire numerosi passaggi anche per operazioni semplici. Se queste operazioni non richiedono un giudizio umano, possono essere automatizzate, con un notevole risparmio di tempo.
23. Rispondere alle domande frequenti
Le aziende possono creare chatbot FAQ basati su RPA per rispondere alle domande più frequenti dei clienti senza intervento umano.
24. Accordi sul livello di servizio (SLA)
I bot RPA possono essere utilizzati per generare automaticamente SLA, monitorare la conformità, inviare notifiche di violazione e orchestrare la risoluzione dei problemi. Scopri di più sull'automazione degli accordi sul livello di servizio.
25. Automatizzare attività complesse a più fasi che richiedono un processo decisionale limitato.
Alcuni sistemi obsoleti costringono gli addetti all'assistenza clienti a completare numerosi passaggi per svolgere attività comuni. Se questi passaggi non richiedono un giudizio umano, possono essere automatizzati, con un notevole risparmio di tempo.
26. Rilevamento dello spam
Circa:
- Ogni giorno vengono inviate 90 miliardi di email di spam. 12
- Si stima che il 4% di tutte le recensioni online siano spam. 13
Le aziende possono utilizzare bot RPA basati sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per leggere email, documenti e recensioni online in arrivo, individuare quelli che potrebbero essere spam e contrassegnarli come tali.
Esempio concreto: Leaf Home ha sfruttato l'automazione per superare i problemi causati dai filtri antispam che le impedivano di raggiungere potenziali clienti, con conseguenti perdite giornaliere fino a 3 milioni di dollari. Automatizzando la rotazione dei numeri di telefono di contatto, Leaf Home è riuscita a eludere i sistemi di rilevamento dello spam, migliorando significativamente la comunicazione con i clienti e proteggendo entrate vitali. 14
27. Traduzione automatica
Soprattutto per le aziende internazionali, i reclami dei clienti, le e-mail e altre forme di corrispondenza possono essere in diverse lingue, rendendo più difficile la loro comprensione da parte degli addetti all'assistenza clienti.
I bot RPA possono tradurre automaticamente la lingua dei contenuti per consentire agli operatori dell'assistenza clienti di risolverli rapidamente. Scopri di più sull'integrazione tra RPA e NLP.
Operazioni IT, di sicurezza e tecnologiche
Supporto e sicurezza informatica:
28. Diagnostica regolare
Le diagnosi periodiche consistono in controlli preventivi dei processi. Questo permette ai team di supporto tecnico di essere un passo avanti e di intervenire tempestivamente su possibili guasti, prima che gli utenti possano accorgersene.
Ciò migliora la soddisfazione degli utenti ed evita che il personale di supporto perda tempo in chiamate relative a problemi già noti. Esistono strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) che possono essere programmati per eseguire regolarmente diagnosi sui processi al fine di avvisare gli utenti di possibili errori.
29. Correzione dei guasti
Nella risoluzione dei problemi, i bot RPA basati sull'intelligenza artificiale conversazionale possono sfruttare le risposte provenienti dai cataloghi di comandi per risolvere i problemi degli utenti.
Ad esempio, un utente potrebbe dire che l'applicazione "continua a bloccarsi". Il chatbot capirebbe la richiesta, cercherebbe nel database la risposta appropriata e la fornirebbe all'utente.
30. Gestione degli incidenti
La gestione degli incidenti IT consiste nell'identificare, risolvere e minimizzare gli incidenti che causano interruzioni nell'ecosistema IT.
I bot RPA possono inviare automaticamente una notifica al personale IT quando viene rilevato un guasto al sistema. In alternativa, possono raccogliere tutte le richieste di assistenza in un'unica posizione, consentendo al personale IT di accedervi facilmente.
Esempio concreto: PostNord ha automatizzato i test di regressione, testando e monitorando continuamente 20 processi logistici end-to-end critici durante la notte. Questa automazione ha permesso l'individuazione immediata e la rapida risoluzione dei problemi software, con conseguente riduzione dei tempi di identificazione e risoluzione degli incidenti. 15
31. Monitoraggio del server
I bot RPA possono monitorare i dati di utilizzo della rete e dei server e inviare i report ai dipendenti.
Migliora il supporto tecnico apprendendo altre tecnologie di automazione IT , come ad esempio
- Oltre 10 software per l'automazione dei data center
- I 12 migliori software di automazione IT: benchmarking dei fornitori
- I 10 migliori software per la pianificazione dei processi batch: benchmark dei fornitori
- TOP 5 Software di pianificazione dei processi SAP: benchmarking dei fornitori
32. Gestione DevOps
Esempio concreto: TriNet ha ottimizzato il suo processo di gestione delle modifiche DevOps, trasformando i flussi di lavoro manuali in processi automatizzati in tempo reale. Automatizzando le attività di distribuzione del codice, hanno eliminato i passaggi manuali e gli errori umani, riducendo il tempo di ciclo da 15 minuti a meno di un minuto. 16
Operazioni tecnologiche:
33. Apertura degli strumenti interni a clienti o dipendenti
Quasi tutti i reparti di assistenza clienti o supporto tecnico dispongono di strumenti interni con funzionalità avanzate. Gli addetti all'assistenza li utilizzano per esigenze interne ed esterne. Ad esempio, possono essere utilizzati per approvare i pagamenti ai fornitori anche quando la verifica incrociata a tre vie non è presente nei sistemi, oppure per consentire ai dipendenti di usufruire di giorni di ferie aggiuntivi.
Se questi strumenti sono integrati in sistemi legacy, è difficile renderli disponibili direttamente a clienti o dipendenti senza un'adeguata formazione. L'RPA offre una soluzione.
La frequenza di utilizzo delle funzionalità segue il principio di Pareto. Poche funzionalità (80%) sono utilizzate con una certa frequenza; le restanti (20%) no. Dopo aver identificato le funzionalità più utilizzate di uno strumento interno, è possibile creare semplici interfacce web che sfruttano i bot per completarle.
Ciò consente agli utenti di risparmiare tempo e riduce il carico di lavoro dei team di supporto. Inoltre, le funzionalità offerte dagli strumenti interni risulterebbero più mirate, permettendo un utilizzo più efficiente.
34. Installazioni software
L'RPA può consentire l'installazione con un solo clic di sistemi complessi con componenti interdipendenti
35. Test automatizzati del software
Gli strumenti RPA si sono evoluti da strumenti di test che simulano le interazioni dell'utente. I test possono essere integrati nel software, ma testare dal punto di vista dell'utente è altrettanto importante.
I test manuali richiedono molto tempo; i test RPA automatizzati sono veloci e possono:
- Potenziare la trasformazione digitale delle imprese
- Accelerare lo sviluppo del software
- Produrre risultati più affidabili
- Eseguire il controllo dopo ogni distribuzione per garantire che non vengano introdotti nuovi bug.
Per scenari specifici sono necessari test manuali creativi. Tuttavia, le soluzioni RPA senza codice sono adatte per i test comuni che devono essere ripetuti.
36. Automazione degli aggiornamenti del prodotto
Le aziende possono automatizzare gli aggiornamenti dei propri prodotti per notificare in tempo reale alla propria clientela le nuove funzionalità aggiunte alla linea di prodotti/servizi.
Il vantaggio dell'automazione degli aggiornamenti dei prodotti è che le aziende non devono dedicare personale per notificare i clienti tramite e-mail, messaggio o telefonata.
Finanza e contabilità
Pianificazione e contabilità:
37. Pianificazione finanziaria e budget
La pianificazione finanziaria implica l'elaborazione e l'unione dei bilanci provenienti da numerosi dipartimenti in un sistema di pianificazione e analisi finanziaria (FP&A). I bot RPA di Ligent con funzionalità OCR possono automatizzare questo processo tramite l'estrazione dei dati e l'ETL.
Esempio concreto: una grande società di servizi finanziari statunitense ha utilizzato la RPA (Robotic Process Automation) per migliorare le interazioni con i clienti e l'efficienza interna nei processi di valutazione del credito. Automatizzando il 60% delle richieste dei clienti e l'80% dei calcoli complessi tramite l'automazione generativa basata sull'intelligenza artificiale, l'azienda ha ottenuto una riduzione di oltre il 99% dei tempi di risposta previsti dallo standard di livello di servizio (SLS). Inoltre, i tempi di risposta complessivi si sono ridotti del 67%. 17
38. Riconciliazione dell'estratto conto bancario
I bot RPA possono automatizzare l'estrazione dei dati e la riconciliazione con le registrazioni contabili.
Nello specifico, l'RPA può:
- Verifica la presenza di estratti conto bancari in arrivo.
- Scarica ed estrai il contenuto del file
- Riconciliarli con le voci
- Segnala le eccezioni e avvisa i contabili
- Chiudi i libri
39. Gestione della tesoreria
L'RPA nella gestione della tesoreria può automatizzare processi quali:
- Riconciliazione dei conti
- Previsione dei fattori di rischio
- Recupero crediti
- Decisioni di investimento (per investimenti a basso rischio)
- Preparazione del bilancio
40. Preparazione del conto economico giornaliero
Le grandi istituzioni finanziarie, soprattutto quelle attive nel trading, devono monitorare quotidianamente i propri profitti e perdite (P&L) e l'esposizione al rischio.
Esempio concreto: una società globale di servizi finanziari ha automatizzato la preparazione del report giornaliero di profitti e perdite (P&L). In precedenza, i dipendenti combinavano manualmente diversi report Excel e provenienti da sistemi legacy, un processo soggetto a errori e che richiedeva fino a un'ora al giorno. Grazie all'automazione, i robot ora compilano, convalidano e distribuiscono automaticamente questi report, migliorando l'accuratezza al 100% e riducendo i tempi di gestione da 60 a 20 minuti. 18
L'automazione della reportistica giornaliera dei profitti e delle perdite ha ridotto del 70% le operazioni manuali, con un risparmio di circa 150 ore di produttività all'anno.
Scopri di più sull'RPA nel settore finanziario .
Servizi bancari e prestiti:
41. Elaborazione dei prestiti
Come per la maggior parte delle attività di elaborazione di documenti basate su regole, l'automazione dell'elaborazione dei prestiti è realizzabile con la RPA. Le regole del motore aziendale incorporate nei bot possono:
- Estrarre le informazioni del candidato
- Convalidalo
- Valutare il piano aziendale presentato
- Chiedi agli utenti di correggere i problemi errati
- Effettuare una valutazione preliminare
- Genera lettere di conferma/rifiuto
Esempio concreto: The Loan Store (TLS) ha automatizzato diversi processi di erogazione di mutui ipotecari, tra cui l'avvio del prestito, la fornitura di informazioni, la valutazione del rischio e la gestione. Questa automazione ha portato a un aumento del 100% della produttività, a un risparmio sui costi del 60%, a un'elaborazione automatizzata di oltre l'80% e a una riduzione dei tempi di erogazione dei mutui ipotecari di oltre il 25%. L'automazione ha permesso a TLS di espandere le proprie attività mantenendo elevati livelli di servizio al cliente, con conseguente accelerazione dell'elaborazione dei prestiti e riduzione dei costi. 19
42. Esecuzione delle transazioni
Nei casi in cui i sistemi legacy non siano in grado di memorizzare ordini limite complessi, i bot RPA possono automatizzare l'elaborazione di tali ordini.
43. Trasferimenti di fondi in giornata
La Banca Cooperativa effettua i pagamenti utilizzando il sistema di pagamento automatizzato CHAPS (Clearing House Automated Payment System), che offre trasferimenti di fondi in giornata.
Il processo manuale, che richiedeva 10 minuti per richiesta, è stato automatizzato. I passaggi includevano:
- Verifica della disponibilità dei fondi
- Effettuare un ordine di acquisto
- Effettuare manualmente i trasferimenti verso i luoghi in cui sono necessari i fondi
Esempio concreto: la Co-operative Bank ha automatizzato il processo di trasferimento dei pagamenti CHAPS. In precedenza, ogni trasferimento richiedeva circa 10 minuti di lavoro manuale, ma l'automazione ha ridotto questo tempo a circa 20 secondi. Il flusso di lavoro automatizzato include la verifica della disponibilità dei fondi, l'esecuzione accurata della transazione fino all'autorizzazione manuale, l'addebito al cliente e l'aggiornamento delle note del conto. 20
44. Chiusura del conto
Esempio concreto: la Co-operative Bank ha automatizzato il processo di chiusura dei conti. In precedenza, la chiusura di un conto prevedeva diverse operazioni manuali, tra cui l'annullamento degli addebiti diretti e il trasferimento dei fondi. Ora, gli operatori del servizio clienti compilano semplicemente un modulo elettronico durante una chiamata e il sistema RPA elabora automaticamente queste richieste, eliminando l'intervento manuale. 21
45. Validazione ed elaborazione delle richieste di prestito online
Esempio concreto: la Co-operative Bank ha automatizzato il processo di richiesta di prestito online. In precedenza, le richieste di prestito richiedevano un notevole intervento manuale per la convalida dei dati e la valutazione preliminare. L'automazione ha permesso alla banca di elaborare il 99% delle richieste di prestito il giorno stesso della presentazione, migliorando notevolmente il servizio clienti e riducendo i tempi di attesa. 22
46. Preparazione alla revisione contabile
Le banche devono rispondere alle richieste dei revisori dei conti relative alle relazioni di revisione aziendale. È possibile utilizzare dei bot per recuperare i saldi di fine anno di tutti i clienti e restituire la documentazione di revisione al responsabile della revisione in formato Word.
Ciò può ridurre il tempo necessario per eseguire un audit medio da giorni a minuti.
Esempio concreto: The Loan Store, Inc. (TLS) ha implementato l'automazione in diversi processi relativi ai mutui, tra cui audit e documentazione. Automatizzando processi come la classificazione e l'informativa dei documenti di prestito, TLS ha aumentato la produttività di oltre il 100% e ridotto i tempi di erogazione dei mutui di oltre il 25%. 23
47. Logistica del finanziamento del commercio
Il finanziamento del commercio internazionale coinvolge più parti che coordinano e garantiscono la consegna di beni e pagamenti.
Ad esempio, le banche e la società commerciale comunicano tramite lettere di credito e altri documenti, che devono essere elaborati (vedi diagramma sottostante da IBM).
Figura: Automazione del flusso di lavoro del finanziamento del commercio internazionale
Per saperne di più sull'automazione in ambito finanziario, leggi "RPA in finanza" .
Risorse umane (HR)
48. Ricerca dei candidati
Le aziende che si affidano a sistemi HR obsoleti possono utilizzare i bot per automatizzare l'aggregazione di CV, risultati delle valutazioni e appunti dei colloqui .
Le aziende possono sfruttare i web crawler, strumenti in grado di estrarre dati da piattaforme come Glassdoor e LinkedIn, per creare pool di talenti, confrontare i profili dei candidati e comprendere il mercato del lavoro. Scopri di più sui casi d'uso del web scraping nel recruiting .
Esempio concreto: ManpowerGroup ha migliorato il suo processo di validazione dei candidati. Ciò ha portato a un aumento del 500% della capacità di elaborazione dei candidati e ha ridotto il tempo medio di gestione per candidato da 5-7 minuti a solo 1 minuto. L'automazione ha fatto risparmiare al team circa 200 ore al mese. 24
49. Verifica della storia lavorativa
Esempio concreto: un fornitore di servizi di verifica dei candidati ha automatizzato il processo di verifica della storia lavorativa. In precedenza, attività manuali come l'organizzazione di colloqui con i candidati, il contatto con i precedenti datori di lavoro e la gestione dei documenti richiedevano tempo e risorse considerevoli. Dopo aver implementato l'automazione in sole 8 settimane, l'azienda è riuscita a ridurre il lavoro manuale del 40%, consentendo ai dipendenti di concentrarsi maggiormente sull'interazione diretta con i candidati. 25
50. Onboarding dei dipendenti
Un processo di onboarding e offboarding efficiente può ridurre il carico di lavoro del personale delle risorse umane e garantire la continuità, soprattutto nelle aziende in rapida crescita o in contrazione. Nell'onboarding dei dipendenti, il bot può programmare incontri introduttivi per velocizzare l'orientamento.
51. Uscita dei dipendenti
Nella fase di cessazione del rapporto di lavoro, il bot RPA può limitare automaticamente l'accesso del dipendente uscente ai dati aziendali riservati, calcolare i pacchetti retributivi e altro ancora.
52. Automazione della gestione delle buste paga
La gestione delle buste paga richiede elaborazioni ripetitive, tenendo conto di una miriade di normative e regolamenti aziendali.
Sebbene i moderni software per la gestione delle paghe offrano una buona soluzione per questo processo, alcune aziende dipendono eccessivamente da sistemi obsoleti per poter passare a un software di ultima generazione.
I bot RPA possono automatizzare, almeno parzialmente, il processo di elaborazione delle buste paga, ad esempio:
- Automatizzazione dei report sulle buste paga,
- Automatizzazione delle imposte sui salari,
- Calcolo delle commissioni,
- Raccolta delle schede presenze e altro ancora.
53. Gestione delle assenze
La gestione manuale delle assenze è difficile perché:
- I dipendenti potrebbero dimenticare di registrare i propri giorni di ferie.
- Le franchigie per i giorni di ferie non contabilizzati sono specifiche per ciascun dipendente.
- Il processo richiede tempo ed è soggetto a errori umani.
Una gestione inefficiente delle assenze costa alle aziende circa 4.000 dollari all'anno per ogni dipendente a ore e 3.000 dollari all'anno per ogni dipendente a stipendio fisso.
Per ovviare a questo problema, i bot RPA possono:
- Verificare incrociando i report di assenza dei dipendenti con l'orario di accesso registrato nel sistema aziendale.
- Avvisa gli altri membri del team quando un dipendente aggiunge le proprie informazioni al calendario delle ferie.
54. Gestione dei sinistri
Esempio concreto: Walgreens, una delle principali catene di farmacie statunitensi, ha automatizzato i processi relativi agli infortuni sul lavoro e ai congedi. Prima dell'automazione, la gestione di circa 2.000 congedi al giorno richiedeva un'estesa elaborazione manuale dei dati tra i database interni e i fornitori di servizi di gestione dei sinistri. Con la RPA (Robotic Process Automation), le tipologie di congedo (retribuito o non retribuito) vengono registrate automaticamente e lo scambio di dati avviene senza interruzioni. Di conseguenza, l'elaborazione delle buste paga riflette accuratamente i congedi dei dipendenti senza necessità di inserimento manuale. 26
L'automazione ha migliorato l'efficienza dei servizi condivisi delle risorse umane di Walgreens del 73%.
55. Gestione delle spese
Le aziende possono utilizzare strumenti RPA per automatizzare la gestione delle spese. Il bot estrarrebbe l'importo, la data, il luogo e altre informazioni dalle ricevute e le registrerebbe nel sistema.
Questo elimina la necessità per i dipendenti di conservare e presentare ricevute cartacee. Inoltre, l'inserimento dei dati sarà automatizzato, rapido e preciso. Scopri di più sull'automazione della gestione delle spese.
56. Assistenti virtuali delle risorse umane
Un assistente virtuale per le risorse umane può gestire la maggior parte dei processi HR. Ad esempio, i chatbot per il reclutamento possono automatizzare alcune fasi del processo di assunzione.
Gli assistenti virtuali delle risorse umane possono anche aiutare i dipendenti a:
- Registrare il periodo di malattia/ferie
- Informati sulle clausole del loro contratto di lavoro.
- Inviare i rendiconti spese
57. Gestione del cambiamento
I bot RPA possono:
- Raccogli i dati relativi alle richieste di modifica dei dipendenti
- Controllali
- Valutali
- Inviali ai capi dipartimento
- Comunicare i risultati ai dipendenti
Operazioni e approvvigionamento
58. Aggiornamento dei registri di inventario
La gestione dell'inventario in genere comporta la riconciliazione tra più sistemi, poiché le aziende trovano difficile integrare tutte le funzionalità di gestione dell'inventario in un unico sistema.
I bot RPA possono automatizzare con facilità la riconciliazione e la comunicazione tra sistemi.
Esempio concreto: Eletrobras ha implementato una soluzione basata sull'intelligenza artificiale per automatizzare la revisione di 65.000 documenti tecnici all'anno, risparmiando 9.360 ore annue. L'automazione, combinata con l'intelligenza artificiale generativa, ha migliorato l'accuratezza della revisione dei documenti dal 50% al 92%, riducendo significativamente il lavoro manuale del 90%. La soluzione ha inoltre permesso a cinque dipendenti a tempo pieno di concentrarsi su iniziative strategiche, con un risparmio annuo di 277.377 dollari e un rafforzamento della leadership aziendale nel settore delle energie rinnovabili. 27
59. Emissione di rimborsi
Una gestione non ottimizzata dei rimborsi comporta ritardi e insoddisfazione da parte dei clienti.
Questo è un problema perché i clienti che richiedono un rimborso sono già clienti insoddisfatti. Aumentare ulteriormente la loro insoddisfazione può portare a recensioni online estremamente negative, che possono danneggiare la reputazione dell'azienda.
60. Conformità
Le mutevoli esigenze aziendali, normative o fiscali impongono alle imprese di convalidare i dati interni ed esterni, ad esempio monitorando costantemente i siti web governativi per individuare eventuali modifiche alle politiche.
61. Aggiornamento dei dati dei fornitori
Mantenere aggiornati i file anagrafici dei fornitori per semplificare i pagamenti.
L'aggiornamento di tali file tramite bot può sollevare i professionisti degli acquisti da compiti semplici, consentendo loro di concentrarsi sulla gestione dei rapporti con i fornitori.
processi specifici del settore
Secondo la nostra esperienza e le nostre ricerche, i servizi finanziari, tra cui le assicurazioni e il BPO (business process outsourcing), sembrano essere i principali utilizzatori delle tecnologie RPA.
Assicurazione:
62. Automazione dell'elaborazione dei sinistri
La gestione dei sinistri è fondamentale per ogni compagnia assicurativa. Poiché i clienti presentano reclami in momenti di difficoltà, un'esperienza cliente rapida ed efficiente è cruciale.
Alcuni fattori che rendono l'elaborazione dei sinistri distorta, la ritardano e ne riducono la trasparenza sono:
- Elaborazione manuale/incoerente: l'elaborazione dei sinistri spesso comporta analisi manuali effettuate da personale esterno/periti assicurativi.
- Dati di input in vari formati: i clienti inviano dati in vari formati
- Regolamentazione in evoluzione: le compagnie di assicurazione devono tenersi al passo con i cambiamenti normativi attraverso una formazione continua del personale e l'aggiornamento dei processi.
I bot RPA consentono la trasformazione dell'elaborazione dei sinistri attraverso:
- Prendere i dati non strutturati nei moduli, strutturarli, estrarli e valutarli
- Automatizzazione della verifica delle richieste di rimborso tramite regole
- Garantire la conformità modificando le regole in linea con i cambiamenti normativi, senza la necessità di riqualificare il personale.
- Aumento della percentuale di rilevamento delle frodi
- I Claims Bot sono in grado di acquisire dati non strutturati in vari formati, strutturarli, estrarli e infine valutarli in base a regole predefinite.
Esempio concreto: una grande compagnia di assicurazioni commerciali per immobili e responsabilità civile ha automatizzato l'elaborazione delle richieste di risarcimento per infortuni sul lavoro tramite RPA, riducendo significativamente i tempi necessari per ciascuna richiesta. Implementando dei bot per gestire le verifiche delle polizze, le modifiche e gli aggiornamenti delle buste paga, l'azienda ha ridotto del 60% i tempi di elaborazione delle richieste e ha ottenuto una documentazione priva di errori. 28
63. Procedura di ricorso
Alcune richieste potrebbero essere oggetto di ricorso a causa di date non corrispondenti o altri problemi di documentazione. La gestione completa dei ricorsi consente di:
- Leggendo le affermazioni dell'OCR
- Estrazione del reclamo e applicazione della regola pertinente tramite RPA
- Gestione delle eccezioni con BPM
64. Rispondere alle domande dei partner
Settori come le telecomunicazioni o le assicurazioni si affidano ai broker per vendere i propri prodotti e servizi. È fondamentale servire tempestivamente questi partner per massimizzare le loro vendite.
La compagnia assicurativa sudafricana Hollard ha automatizzato le risposte alle richieste dei partner creando dei bot in grado di interpretare le email in arrivo e di risolverle, oppure di inoltrare quelle più complesse a un operatore umano.
Settore automobilistico:
65. Telematica automobilistica
Le auto che utilizzano Android Automotive OS sono in aumento. L'RPA può consentire l'automazione di:
- Aggiornamenti software via etere
- Scambio di dati di geolocalizzazione
- aggiornamenti del protocollo antifurto
- Aggiornamenti delle funzionalità di navigazione
Scopri di più suicasi d'uso della RPA nel settore automobilistico .
Aviazione:
66. Processi di controllo del traffico aereo
I bot RPA possono migliorare il controllo del traffico aereo (ATC) attraverso un costante scambio di dati tra gli orari di volo degli aeromobili e le loro posizioni in tempo reale, i bollettini meteorologici e i tempi di rifornimento.
67. Informare i viaggiatori
Aeroporti, compagnie aeree o agenzie di viaggio possono utilizzare la RPA per inviare ai viaggiatori notifiche in tempo reale tramite app o e-mail. Esempi di utilizzo includono:
- Informarli di eventuali modifiche agli orari dei voli e ai gate di partenza.
- Il tempo di percorrenza stimato a piedi dalla loro posizione specifica al gate d'imbarco.
- Orario di imbarco, ecc.
68. Check-in automatizzato dei viaggiatori
I chioschi per il check-in negli aeroporti sfruttano i bot RPA con tecnologia OCR per:
- Scansiona il codice a barre del passaporto del viaggiatore
- Confronta le loro informazioni con le informazioni del biglietto.
- Carica le loro richieste specifiche di alloggio
- Stampate i loro bagagli e le carte d'imbarco.
Esempio concreto: FlySafair ha integrato l'automazione in diverse aree operative chiave. Una di queste aree era il processo di check-in dei viaggiatori. La compagnia aerea ha semplificato le procedure di check-in, velocizzando il processo e migliorando l'esperienza del cliente. Automatizzando attività ripetitive come l'inserimento di un gran numero di prenotazioni, la fatturazione e l'elaborazione delle vendite flash, la compagnia aerea ha migliorato la soddisfazione del cliente e ridotto i tempi per transazione. 29
Agricoltura:
69. Preparazione del terreno
L'integrazione RPA- IoT consente ai sensori agricoli IoT di estrarre dati dal suolo, come ad esempio:
- Tipo di suolo
- Livelli nutrizionali
- Livelli di umidità
I bot RPA possono strutturare i dati e presentare le informazioni per una preparazione del terreno basata sui dati.
70. Irrigazione
La RPA (Robotic Process Automation) può essere una delle tecnologie per attivare gli irrigatori intelligenti ogni volta che i sensori IoT segnalano un calo del livello di umidità del suolo. Inoltre, accedendo ai dati meteorologici tramite API agricole , le RPA possono pianificare i programmi di irrigazione in base alle previsioni delle precipitazioni.
71. Previsione del rendimento
I bot RPA possono estrarre dati sul suolo e sulle colture dai sensori IoT e le previsioni meteorologiche dai database, insieme ad altre variabili, per alimentare gli algoritmi di machine learning e prevedere la quantità di raccolto.
Nota: questa è una spiegazione semplificata di come è possibile prevedere i rendimenti.
Discussione:
72. Iscrizione al corso
I bot RPA possono creare piani di iscrizione semestrali personalizzati per ogni studente in base a:
- Corsi di laurea principali e corsi di laurea secondari
- Crediti rimanenti necessari per la laurea
- Posti disponibili in ogni classe
- Interesse manifestato per le materie opzionali
73. Valutazione degli esami
Per gli esami a risposta multipla, i bot RPA possono valutare automaticamente ogni risposta confrontandola con la chiave di correzione dell'esame.
Per le domande a risposta lunga, i bot RPA possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per capire cosa ha detto lo studente e confrontarlo con le possibili risposte fornite dal professore.
74. Prenotazione di sessioni di consulenza
Gli studenti necessitano di sessioni di consulenza costanti. Queste potrebbero includere incontri con:
- Il consulente universitario esaminerà i possibili atenei a cui lo studente può iscriversi.
- I consulenti accademici all'università monitorano i progressi degli studenti.
- Consulenti per l'immigrazione nelle scuole superiori/università per garantire lo status legale degli studenti internazionali
- I consulenti di carriera universitari aiutano gli studenti a esplorare le opportunità di lavoro dopo la laurea.
I bot RPA, sui portali scolastici, possono creare automaticamente fasce orarie per gli incontri tra lo studente e il consulente di riferimento, in base alla situazione attuale dello studente.
75. Selezione preliminare dei candidati all'ammissione
Scuole e università possono utilizzare la RPA per la selezione iniziale delle candidature, al fine di eliminare quelle che non soddisfano i requisiti di base, come ad esempio la mancanza di documenti o le candidature indesiderate.
Il vantaggio è che il personale addetto alle ammissioni può così dedicare più tempo alle candidature che hanno superato la prima fase.
76. Gestione delle presenze
I bot RPA possono essere utilizzati dagli insegnanti per monitorare la presenza di ogni studente. Ad esempio, se rispondere a domande di un quiz in diretta durante la lezione è considerato un indicatore di presenza, i bot RPA possono associare la risposta di ogni studente al suo nome. In alternativa, nelle classi virtuali, gli insegnanti possono inserire manualmente il nome di ogni studente nel registro delle presenze per quel giorno. Successivamente, possono calcolare il punteggio ottenuto da ciascuno studente.
Ospitalità:
77. Prenotazione della camera
I bot RPA possono riconciliare i pagamenti online degli utenti, estrarre le loro informazioni dal database del sito web e prenotare automaticamente le loro camere.
78. Check-in e check-out automatizzati
I bot RPA possono inviare notifiche o email periodiche agli ospiti per ricordare loro gli orari di check-in e check-out, riducendo al minimo i malintesi al riguardo.
79. Determinazione automatica dei prezzi delle camere
I bot RPA possono estrarre dai siti web dei concorrenti i prezzi che applicano per camere simili. I dati possono essere inseriti in fogli di calcolo e inviati al direttore dell'hotel per l'analisi.
Il bot può anche regolare automaticamente i prezzi delle camere dell'hotel, in base a regole predefinite, per allinearli a quelli della concorrenza con un intervento umano minimo.
Assistenza sanitaria:
80. Pianificazione degli appuntamenti dei pazienti
La RPA (Robotic Process Automation) può programmare gli appuntamenti di un paziente in base alla diagnosi, alla disponibilità del medico, alla posizione geografica e ad altre variabili, tra cui i dati finanziari e le informazioni assicurative.
Esempio concreto: AccentCare, con un piccolo staff amministrativo, necessitava di una soluzione per gestire in modo efficiente la crescente quantità di informazioni sui pazienti e le attività di back-office. L'automazione di Ligent ha aiutato AccentCare ad automatizzare diversi processi, tra cui la gestione delle cartelle cliniche, il trasferimento dei pazienti e la verifica dell'idoneità dei pazienti. Automatizzando la migrazione delle cartelle cliniche di 10.000 pazienti, AccentCare ha risparmiato 100.000 dollari. 30
81. Migliorare l'assistenza al paziente supportando l'analisi dei dati.
I bot RPA possono raccogliere diversi dati medici. Ad esempio, possono trasferire i dati dei pazienti a servizi di analisi sanitaria di terze parti per fornire diagnosi accurate e migliorare l'assistenza al paziente, senza violare alcuna normativa sulla riservatezza.
Produzione:
82. Elaborazione della distinta base (BOM)
La distinta base è un documento che elenca tutte le materie prime, i componenti e le istruzioni necessarie per la fabbricazione o la riparazione di un prodotto. Errori nella distinta base possono influire sul ciclo di produzione.
L'RPA può automatizzare l'elaborazione delle distinte base grazie a tecnologie OCR e di estrazione dati basate sul deep learning.
Esempio concreto: British American Tobacco (BAT) ha utilizzato un robot per trasferire i dati alla distinta base (BOM), migliorando la precisione del trasferimento della ricetta e del costo dei materiali nel sistema SAP. Questa automazione ha garantito che le modifiche alle ricette e ai materiali fossero riflesse accuratamente nella produzione. 31
83. Controllo delle scorte
Esempio concreto: un produttore automobilistico globale ha automatizzato il processo di controllo delle scorte utilizzando la RPA (Robotic Process Automation). In precedenza, i responsabili della pianificazione della domanda aggiornavano manualmente i livelli di scorte di sicurezza, con conseguenti errori e rotture di stock. Ora, un bot RPA estrae automaticamente i dati dalle email strutturate, aggiorna i livelli di scorte di sicurezza nel sistema ERP e notifica le parti interessate, eliminando l'intervento manuale e garantendo una gestione accurata delle scorte. 32
L'automazione robotica dei processi (RPA) ha eliminato il 100% del lavoro manuale nell'aggiornamento dei livelli di scorte di sicurezza, consentendo un risparmio di 40 ore settimanali e riducendo significativamente le rotture di stock.
84. Prova di consegna (POD)
I POD sono importanti per l'abbinamento a tre vie e la pianificazione della produzione.
La redazione di questo documento richiede un notevole impiego di manodopera e presenta un elevato rischio di errori umani. I bot RPA possono tracciare i sistemi logistici e, una volta avvenuta la consegna, collegare i dati di spedizione al sistema di gestione del magazzino.
Questo libera tempo per gli addetti all'assistenza clienti, migliorando al contempo i tempi di risposta.
85. Identificazione dei malfunzionamenti di produzione
L'integrazione RPA-IoT può notificare se le apparecchiature di produzione funzionano correttamente trasmettendo i dati di stato in tempo reale, come i giri al minuto dei pistoni, i dati termici, il livello di vibrazione, ecc.
Ristoranti:
86. Gestione del piano
I bot RPA nei sistemi POS dei ristoranti possono automaticamente:
- Dividere il conto di un tavolo tra i commensali
- Consente il monitoraggio simultaneo degli ordini e delle schede di più tabelle
- Invia notifiche ai camerieri ogni volta che il cibo di un tavolo è pronto per essere servito.
- Annotare il numero di commensali durante la giornata, per ogni tavolo, e i piatti più e meno ordinati.
87. Aggiornamenti sui prezzi dei pasti
I bot RPA possono essere configurati per monitorare piccole variazioni di prezzo degli ingredienti e adeguare automaticamente il costo del pasto di conseguenza.
Il vantaggio è che, soprattutto in periodi di inflazione, i ristoranti possono adeguare i prezzi dei pasti in base al costo degli ingredienti.
Vedere al dettaglio:
Il settore della vendita al dettaglio comprende attività operative e analitiche costanti, come il lancio di nuovi prodotti o promozioni.
Sebbene le aziende che si affidano alla RPA utilizzino connessioni API per tali operazioni, esistono ancora molti sistemi legacy privi di interfacce API in cui la RPA può essere integrata per completare i seguenti processi:
88. Categorizzazione dei prodotti
Le aziende di vendita al dettaglio globali devono armonizzare i dati SKU (unità di gestione delle scorte) provenienti da diversi mercati per poter andare oltre i semplici numeri e ottenere informazioni utili, come ad esempio: "Qual è la nostra quota di mercato nel settore del dentifricio nell'Europa orientale?".
Tradizionalmente, queste attività richiedevano ai dipendenti di abbinare manualmente i codici SKU alle categorie in complessi fogli di calcolo. Poiché si tratta di un'attività che non ha un impatto diretto sui clienti, la tolleranza agli errori non è molto elevata e i bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare il processo, risparmiando migliaia di ore di lavoro e riducendo gli errori manuali.
89. Resi automatici
L'automazione dei resi può migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre il lavoro manuale.
I bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare le fasi del processo di reso, che includono:
- Verifica dei dati di acquisto dei clienti nel sistema
- Verifica del motivo del reso
- Porre ulteriori domande, come ad esempio "L'articolo è stato indossato?"
- Valutazione dell'ammissibilità della dichiarazione
90. Promozioni commerciali
Le promozioni commerciali in negozio richiedono un lavoro amministrativo di back-end. I bot RPA possono automatizzare attività rilevanti come:
- Creazione e allocazione di fondi per le promozioni
- Generare report che offrano visibilità sulle prestazioni delle promozioni
L'automazione rende più facile e veloce per i rivenditori lanciare promozioni commerciali.
91. Gestione delle scorte e della catena di approvvigionamento
Alcuni rivenditori si affidano a sistemi obsoleti per la gestione delle scorte. I bot RPA possono eseguire controlli costanti su questi sistemi, fornendo dati su metriche chiave come articoli con scorte basse o con livelli di scorte in rapida evoluzione.
Telecomunicazioni:
92. Controlli del credito
L'automazione della procedura KYC è possibile per i conti postpagati.
Esempio concreto : una grande azienda di telecomunicazioni ha implementato 102 automazioni in due anni, ottenendo un aumento di 108 volte nell'efficienza della riscossione e un risparmio mensile di 635.000 dollari. In particolare, l'automazione delle notifiche di fatture scadute è passata dall'invio di 200 lettere al mese a 17.722 email e 3.811 lettere postali. Inoltre, l'azienda ha automatizzato i controlli del credito e i processi di limitazione dei servizi, riducendo significativamente il lavoro manuale e aumentando l'efficienza operativa. 33
93. Scambio di SIM
Assegnazione di una nuova SIM a un utente. L'RPA può facilitare la sostituzione della SIM automatizzando il processo di autenticazione, indennizzo e autorizzazione del cliente.
94. Risoluzione delle controversie con i clienti
La classificazione automatica delle controversie, la risoluzione di quelle semplici e l'assegnazione di quelle complesse alle parti interessate rappresentano un esempio relativamente semplice ma efficace di automazione del back-office tramite RPA.
95. Portabilità dei numeri di telefono dei clienti
Le società di servizi pubblici possono automatizzare il trasferimento del numero quando i clienti cambiano operatore.
96. Automazione della fatturazione delle telecomunicazioni
I bot RPA possono compilare automaticamente le informazioni di fatturazione di ciascun utente e inviarle al cliente.
Servizi:
97. Letture del contatore
La RPA (Robotic Process Automation) può estrarre il dato di consumo di ciascun contatore dal database cloud del contatore stesso, inserirlo in bolletta e calcolarne automaticamente il costo per watt.
98. Manutenzione predittiva
I problemi alle torri cellulari e ai cavi di rete possono causare incendi. I bot RPA possono programmare automaticamente la manutenzione osservando l'ultima manutenzione di ciascuna torre, la sua età, il carico del server e la posizione geografica.
Applicazioni RPA per uso personale
99. Compiti personali
Gli appassionati utilizzano le versioni gratuite delle soluzioni RPA per creare bot ad uso personale per applicazioni come il trasferimento di biglietti da visita al numero Salesforce o l'estrazione di dati da più siti web per identificare le migliori offerte sui siti di aste.
100. Addetto all'accoglienza degli ospiti
Un'altra applicazione nata da un hackathon è stata sviluppata per P&G: un sistema di reception automatizzato per accogliere i visitatori nei campus aziendali.
Automazione degli agenti
101. Test di Agentic ERP
Il collaudo dei sistemi ERP è spesso una delle fasi più lunghe e complesse di un processo di trasformazione. Gli utenti aziendali devono testare ripetutamente le transazioni dopo ogni modifica o rilascio.
Agentic RPA automatizza l'esecuzione e la convalida dei test. Gli agenti eseguono casi di test predefiniti, confrontano i risultati e segnalano gli errori. Possono anche adattare i flussi di test quando cambiano le interfacce o i dati.
Questo approccio riduce la dipendenza dagli utenti aziendali e diminuisce il rischio che gli errori raggiungano l'ambiente di produzione.
Esempio concreto: nel programma UiPath-Deloitte SAP, quasi il 60% dei casi di test ERP è stato automatizzato. I test basati su agenti hanno ridotto i tempi di test e permesso ai team aziendali di concentrarsi sulle attività finanziarie principali. Le release sono state rilasciate più rapidamente e con minori interruzioni. 34
102. Coordinamento dei servizi agenti
Molti processi di servizio dipendono dal coordinamento in tempo reale. Email, conferme e aggiornamenti di sistema devono rimanere sincronizzati. La gestione manuale spesso causa ritardi e omissioni di passaggi.
Agentic RPA monitora i messaggi in arrivo, aggiorna i sistemi e tiene traccia del completamento. Gli agenti seguono le regole aziendali e inoltrano le richieste solo quando le azioni esulano dai limiti definiti.
Esempio concreto: SunExpress ha automatizzato le prenotazioni alberghiere per l'equipaggio di cabina utilizzando l'orchestrazione agentiva. Gli agenti di intelligenza artificiale leggono le email di prenotazione, confermano le prenotazioni, aggiornano i sistemi di tracciamento e segnalano i problemi solo quando necessario. Ciò ha migliorato l'affidabilità operativa e ridotto i follow-up manuali. 35
103. Gestione delle interruzioni tramite agenti nelle operazioni
Le interruzioni operative spesso coinvolgono dati non strutturati. Esempi includono e-mail, report in formato testo libero o aggiornamenti dell'ultimo minuto. I sistemi RPA tradizionali faticano a gestire questi tipi di input.
Agentic RPA combina l'automazione con agenti di intelligenza artificiale in grado di leggere, interpretare e agire su informazioni non strutturate. Il sistema decide i passaggi successivi e inoltra le richieste solo quando è necessario un intervento. Ciò riduce i tempi di attesa e velocizza i tempi di risposta.
Per ulteriori articoli sugli agenti di intelligenza artificiale, consulta gli articoli nella categoria Agenti di intelligenza artificiale .
Conclusione
L'automazione robotica dei processi (RPA) offre una soluzione efficace per la gestione di attività ripetitive e basate su regole in diverse aree aziendali, tra cui il front office (come il servizio clienti) e il back office (come la finanza o le risorse umane). Per trarre il massimo vantaggio dall'RPA e massimizzare il valore degli investimenti tecnologici, è fondamentale individuare casi d'uso specifici e di alto valore in cui l'automazione possa fare una differenza tangibile.
Come dimostrato dai 100 esempi forniti, la RPA può essere applicata a un'ampia varietà di funzioni aziendali e settori specifici, tra cui finanza, produzione, sanità e commercio al dettaglio. Questi scenari reali, insieme a potenziali applicazioni personali, dimostrano la versatilità della RPA nel semplificare i processi, ridurre gli errori e liberare i lavoratori umani per compiti più complessi.
FAQ
Il software di automazione robotica dei processi (RPA) è ampiamente utilizzato in scenari reali in diversi settori. Le applicazioni più comuni includono la contabilità fornitori, l'elaborazione delle fatture, l'inserimento dei nuovi dipendenti, l'immissione dei dati dei clienti, la gestione dei dati finanziari, la catena di approvvigionamento e il monitoraggio delle consegne, dove le attività manuali ripetitive vengono automatizzate per migliorare l'efficienza operativa. Questi casi d'uso dell'automazione robotica dei processi evidenziano la versatilità dell'RPA in diversi settori.
L'identificazione dei casi d'uso della RPA (Robotic Process Automation) implica la valutazione di attività ripetitive, di routine e soggette a errori umani, come ad esempio gli errori di immissione dati. I processi che comportano elevati volumi di immissione dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti, elaborazione di dati finanziari e attività che richiedono l'integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione. Tali processi, candidati all'automazione robotica dei processi, possono offrire miglioramenti sostanziali in termini di efficienza.
L'identificazione dei casi d'uso della RPA (Robotic Process Automation) implica la valutazione di attività ripetitive, di routine e soggette a errori umani, come ad esempio gli errori di immissione dati. I processi che comportano elevati volumi di immissione dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti e attività che richiedono l'integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione.
L'implementazione della RPA contribuisce in modo significativo agli sforzi di trasformazione digitale in molti settori. Gli strumenti RPA vengono utilizzati per semplificare l'automazione dei processi aziendali, automatizzando attività come l'inserimento dati, la generazione di report e il monitoraggio delle attività. Affidando ai robot le attività ripetitive, i lavoratori umani possono concentrarsi su altre attività critiche che richiedono creatività e capacità di problem solving.
L'RPA riduce i costi operativi automatizzando le attività di routine e quelle che richiedono molto tempo, alleggerendo il carico di lavoro e minimizzando la manodopera manuale. L'automazione di queste attività consente alle organizzazioni di destinare le risorse umane a funzioni aziendali più strategiche.
Sì, la RPA migliora la produttività dei dipendenti automatizzando compiti noiosi, processi di routine e attività manuali ripetitive, consentendo loro di concentrarsi su compiti più strategici e complessi che richiedono creatività e capacità decisionali.
Intelligent automation espande la RPA tradizionale integrando tecnologie di automazione avanzate, consentendo alle soluzioni di automazione di gestire attività più complesse che coinvolgono dati non strutturati, elaborazione dati e capacità decisionali più sofisticate in diversi settori come quello sanitario, bancario e delle telecomunicazioni.
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