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Melhores ferramentas de RPA de código aberto

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em Jan 21, 2026
Veja o nosso normas éticas

A RPA (Automação Robótica de Processos) de código aberto ainda pode desempenhar um papel importante no futuro da automação. Suas principais vantagens são a transparência, a flexibilidade e a ausência de custos de licenciamento. Diversas ferramentas de RPA de código aberto já existem. Abaixo, listamos seis opções notáveis e incluímos links para seus códigos-fonte.

Se você não sabe por onde começar a usar uma solução RPA de código aberto, pode consultar alguns de nossos benchmarks e guias abrangentes e baseados em dados, como ferramentas RPA em Python , RPA sem código e biblioteca RPA em Python .

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Lista de softwares RPA de código aberto

As soluções de RPA de código aberto são softwares distribuídos com seu código-fonte, permitindo que os usuários modifiquem e personalizem o código do bot de acordo com suas necessidades. A lista a seguir inclui os principais softwares de RPA de código aberto e seus respectivos códigos-fonte no GitHub:

Resultados de referência

Executamos com sucesso nossos cenários usando:

A tarefa é:

  • Faça login no correio
  • Pesquise por “reembolso”
  • Abrir e ler e-mails
  • Gere uma resposta baseada em IA de acordo com a política da empresa.

Robot Framework

O Robot Framework é um framework de automação de testes de código aberto, mantido pela Robot Framework Foundation e continuamente desenvolvido por meio de contribuições da comunidade. Ele pode ser usado para testes de aceitação, ATDD (Test-Application Development and Development) e BDD (Behavior-Driven Development). Utilizar um único framework para testes de dispositivos móveis, web, APIs e acessibilidade proporciona uma flexibilidade significativa.

Com o Robot Framework, os usuários podem utilizar diversas linguagens de programação, como Python, Java e .NET.

O Robot Framework oferece um editor online para que os usuários experimentem a estrutura e fornece documentação detalhada para auxiliar no aprendizado e na implementação.

Prós

  • Amplo ecossistema de bibliotecas : Uma vasta gama de bibliotecas prontas para uso (por exemplo, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) facilita o gerenciamento de diferentes tarefas de automação.
  • Código aberto e comunidade vibrante : Mantido no GitHub com uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários, oferecendo fóruns e contribuições contínuas.
  • Abordagem orientada a testes : Casos de teste e palavras-chave claramente definidos melhoram a legibilidade e a capacidade de manutenção dos cenários de automação.

Contras

  • Bibliotecas desatualizadas ou sem suporte : Algumas bibliotecas contribuídas pela comunidade podem não estar mais sendo mantidas ativamente (ex: IMAPLibrary).
  • Configuração complexa do ambiente : Usuários iniciantes podem ter dificuldades para coordenar vários componentes (drivers do Selenium, versões do Python).

TagUI

TagUI é uma ferramenta de RPA (Automação Robótica de Processos) mantida por colaboradores de código aberto e pela comunidade. Ela permite que os usuários utilizem scripts em linguagem natural, com suporte para mais de 20 idiomas, e compatibilidade multiplataforma para simplificar tarefas de automação.

Sua integração com R e Python, além do suporte para automação visual e web, o torna adequado para uma ampla gama de aplicações. É compatível com diversas plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux, oferecendo flexibilidade para diferentes ambientes operacionais.

A sintaxe do TagUI, semelhante à linguagem natural, facilita o desenvolvimento, a implementação e o uso para tarefas de automação.

A TagUI também possui uma série completa de tutoriais no YouTube.

Prós

  • Sintaxe de comando simples: Scripts simples, baseados em scripts, podem ser preparados com comandos claros como digitar, clicar, iniciar js e finalizar js.
  • Operação baseada em terminal : o TagUI permite executar comandos diretamente por meio de um script ou linha de comando, o que pode ser eficiente para usuários familiarizados com ambientes de terminal.

Contras

  • Ausência de interface de arrastar e soltar: em comparação com ferramentas de RPA baseadas em GUI, a curva de aprendizado pode ser mais acentuada para usuários que não estão acostumados a digitar comandos.
  • Sensibilidade a atualizações dinâmicas de interface : O script pode exigir manutenção frequente devido a alterações de ID/XPath no Yahoo ou em outros serviços.
  • Depuração e registro limitados: Embora seja possível alternar para o modo "depuração" para análise de erros, encontrar erros em vez de mensagens detalhadas pode ser um desafio para iniciantes.

Open RPA

O OpenRPA possui uma interface intuitiva de arrastar e soltar, com suporte de uma comunidade ativa de desenvolvedores. Seu design de baixo código o torna acessível tanto para programadores experientes quanto para usuários com pouca experiência em programação. A plataforma oferece uma camada de orquestração por meio do componente OpenFlow.

Prós

  • O fundador é ativo : O fundador do projeto participa ativamente da comunidade e do desenvolvimento.
  • Interface de arrastar e soltar : Os usuários podem criar fluxos de trabalho de automação usando uma interface visual de arrastar e soltar.
  • Integração com o Node-RED : O OpenRPA é compatível com o Node-RED e permite que os usuários visualizem fluxos.

Contras

  • Documentação deficiente: A documentação disponível pode ser pouco abrangente, dificultando o início do uso ou a resolução de problemas por parte de novos usuários.

Ferramentas de código aberto anteriormente disponíveis

1. Automágico

A Automagica fornecia uma biblioteca RPA em Python de código aberto no Github, com 12 colaboradores. Embora a Automagica fosse uma ferramenta gratuita e de código aberto para fins não comerciais, era necessário pagar pelo software para utilizá-lo em contextos empresariais. A empresa foi adquirida e o software deixou de ser de código aberto .

Recomendação aos líderes empresariais

Antes de investir em uma solução RPA de código aberto, certifique-se de compreender o ecossistema RPA de código aberto. Nossa pesquisa atualizada sobre o futuro do RPA de código aberto mostra que:

  1. O código aberto ainda não tem o ímpeto necessário para moldar a RPA, visto que nenhuma grande corporação adotou projetos de código aberto.
  2. Os atuais fornecedores de RPA enfrentam um dilema de inovação, já que o código aberto os obrigará a reduzir seus preços.
  3. À medida que o mercado de RPA cresce, com projeção de atingir US$ 65 bilhões até 2032 , o mesmo acontecerá com o mercado de código aberto.
  4. O futuro da RPA envolverá mais ferramentas de código aberto.

O futuro da RPA de código aberto

1. O código aberto ainda não tem o ímpeto necessário para moldar a RPA (Automação Robótica de Processos).

Projetos de código aberto frequentemente demonstram como empresas com fins lucrativos utilizam o software em seu benefício. Alguns, como o Android e o Chromium, são iniciados por essas empresas, enquanto outros, como o Linux e o WordPress, são adotados por sua vantagem competitiva. No entanto, isso ainda não aconteceu na Automação Robótica de Processos (RPA).

No mundo do software moderno, todos os quatro principais casos de sucesso do código aberto dependeram de empresas com fins lucrativos:

Software de código aberto bem-sucedido que se beneficiou ao ser incorporado por empresas com fins lucrativos em seus produtos ou serviços:

Linux : Sem fornecedores como a Red Hat, adquirida pela IBM em 2018 por 34 bilhões de dólares, o ecossistema Linux seria muito diferente hoje. Embora o Linux não tenha sido criado por uma empresa com fins lucrativos, seu crescimento dependeu fortemente de fornecedores de software corporativo. Essa foi uma situação vantajosa para todos.

Esses fornecedores podiam acessar gratuitamente um sistema operacional de servidor competente para reduzir o custo total de propriedade para seus clientes corporativos e ainda obter lucros consideráveis oferecendo serviços de suporte. O ecossistema Linux também se beneficiou, já que esses fornecedores contribuíram para o software.

WordPress : O WordPress, o software de gerenciamento de conteúdo que alimenta cerca de 30% da web, é comercializado por diversas empresas. 1 A empresa mais proeminente na comercialização do WordPress é a Automattic, fundada pelos criadores do WordPress. A Automattic foi avaliada em mais de 3 bilhões de dólares em 2019. 2

Software de código aberto bem-sucedido iniciado por empresas com fins lucrativos:

Android : Google lançou o Android para reduzir o controle da Apple sobre os sistemas operacionais móveis e para apoiar seu negócio de publicidade móvel.

Para acelerar a adoção, a Google tornou o Android de código aberto e gratuito para uso. Isso deu aos fabricantes de dispositivos um forte incentivo para adotá-lo. Com o tempo, o Android se tornou amplamente utilizado e agora detém uma grande fatia do mercado global de sistemas operacionais móveis.

Chromium (o código no qual o Chrome é baseado): Chromium é o projeto de código aberto por trás do Chrome. Seu objetivo era semelhante ao do Android, mas no mercado de navegadores. Na época, o Chrome tinha uma posição dominante.

Ao disponibilizar o Chromium como código aberto, a Microsoft incentivou outras empresas a criarem navegadores com base no mesmo código. Isso ajudou os navegadores baseados no Chromium a obterem ampla adoção.

Em contrapartida , os grandes fornecedores de RPA têm sido mais lentos na adoção de modelos de código aberto. A maioria das plataformas de RPA permanece de código fechado.

Isso poderia mudar se surgisse uma alternativa de RPA de código aberto madura e confiável. Se esse software igualasse as capacidades das ferramentas de código fechado, os parceiros de implementação poderiam dar suporte a ele e oferecê-lo aos clientes.

Essa abordagem poderia reduzir os custos de software para os clientes e tornar a RPA acessível a uma gama mais ampla de organizações.

2. O futuro da RPA provavelmente envolverá mais soluções de código aberto.

Com a maturação de tecnologias como sistemas operacionais, a adoção de código aberto aumentou. Por exemplo, o mercado de sistemas operacionais para smartphones, impulsionado pelo iOS proprietário da Apple, é agora dominado pelo Android em número de usuários.

Existem alguns fatores que impulsionam o aumento da adoção de código aberto à medida que as soluções amadurecem. À medida que as soluções amadurecem,
– A funcionalidade principal torna-se clara e, na maioria dos casos, mais fácil de replicar. À medida que um componente de software amadurece, torna-se mais fácil criá-lo do zero usando ferramentas modernas.
– As soluções precisam depender mais de desenvolvedores externos para componentes que atendam às necessidades de segmentos específicos de clientes. Tanto os clientes quanto os desenvolvedores de componentes não querem ficar presos a um sistema proprietário e apoiam iniciativas de código aberto à medida que as tecnologias amadurecem.

Já observamos essa tendência também na RPA (Automação Robótica de Processos).

3. A RPA em Python ganhou mais importância.

Figura 2: Google Tendências para RPA de código aberto versus RPA em Python

Como demonstrado nas buscas por Google, o RPA em Python tem ganhado mais atenção do que o RPA de código aberto. Isso se deve à crescente popularidade do Python. O Python oferece uma ampla gama de ferramentas, é fácil de integrar com sistemas existentes e conta com forte suporte da comunidade. Isso o torna uma escolha preferencial para tarefas em ciência de dados, automação e desenvolvimento web.

À medida que as empresas se concentram em soluções de automação escaláveis e flexíveis, a capacidade de adaptação do Python atende a essas necessidades em constante mudança melhor do que outras tecnologias.

4. O RPA de código aberto se beneficiará do crescimento do ecossistema de RPA.

Embora a RPA fosse uma solução independente até alguns anos atrás, agora existe uma ampla gama de empresas, incluindo fornecedores de mineração de processos e IA, que são cruciais para as implementações de RPA. Por exemplo, os fornecedores de mineração de processos permitem que as empresas identifiquem facilmente oportunidades de automação .

RPA de código aberto vs. RPA proprietário

Perguntas frequentes

Para muitas pequenas e médias empresas, o custo inicial do licenciamento pode ser uma barreira para iniciar uma iniciativa de RPA. Nesses casos, as opções de código aberto podem ser mais viáveis. Além disso, em empresas maiores, as ferramentas de código aberto podem atender a necessidades específicas que os produtos comerciais podem não contemplar, como a automação em Python.

A automação robótica de processos ainda está em fase inicial de adoção em muitas organizações, o que pode gerar uma sinergia entre ferramentas de código aberto e comerciais.

Não existe uma solução única que sirva para todos; portanto, concentre-se em compreender os benefícios e o valor da RPA e em selecionar ferramentas que possam maximizar esse valor dentro do seu orçamento. À medida que as iniciativas progridem, é provável que seja utilizada uma combinação de elementos comerciais e de código aberto. No entanto, começar com código aberto pode ser uma abordagem prática.

RPA, ou automação robótica de processos, é uma tecnologia de automação de processos de negócios fácil de usar. A RPA possui mais de 100 casos de uso e muitos benefícios para as empresas.

No âmbito da RPA de código aberto, houve um rápido crescimento nas soluções gerais de automação web, permitindo que as empresas automatizem tarefas repetitivas em navegadores web padrão.
Algumas ferramentas de RPA de código aberto oferecem amplas capacidades de automação que podem ser integradas a ferramentas de automação visual. Essas soluções oferecem a capacidade de serem escaladas em múltiplas plataformas, com suporte dos principais provedores de nuvem, garantindo a execução tranquila da automação de processos.
Além da automação básica de tarefas, o RPA de código aberto também oferece recursos avançados, como web scraping e gerenciamento remoto, tornando-o ideal para lidar com tarefas como processar regras contábeis complexas e realizar testes na web.
A integração de aprendizado de máquina e tecnologia de reconhecimento de texto amplia o potencial da automação inteligente. Isso é particularmente útil em aplicações de robótica de nível empresarial, onde a segurança é crucial e a segurança de nível corporativo é uma prioridade máxima. À medida que o setor cresce, a prototipagem rápida torna-se essencial para explorar novos casos de uso, especialmente em um mercado emergente onde a competição entre soluções de código aberto e fornecedores comerciais continua a evoluir.

As soluções de RPA de código aberto geralmente oferecem recursos de design de fluxo de trabalho intuitivos, como interfaces de arrastar e soltar, permitindo que usuários sem conhecimento de programação automatizem facilmente tarefas como preenchimento de formulários e automação web simples sem precisar programar. Além disso, a disponibilidade de versões comunitárias e documentação completa oferece suporte adicional a usuários não técnicos, ajudando as empresas a aumentar a eficiência sem custos adicionais.

O reconhecimento de imagem é um recurso essencial em muitas ferramentas de RPA de código aberto, permitindo a automação de tarefas que exigem processamento visual, como navegação na tela, interação com a interface do usuário ou manipulação de dados gráficos. A integração do reconhecimento de imagem aprimora a automação inteligente, expande os casos de uso e permite que os usuários criem fluxos de trabalho de automação mais versáteis, reduzindo ainda mais o esforço manual e os custos operacionais.

Para mais informações sobre RPA

Para obter mais informações sobre RPA, fique à vontade para ler nossa pesquisa sobre:

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Comentários 10

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ToPrime
ToPrime
Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

Yaxiong Lin
Yaxiong Lin
Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

Rafael
Rafael
Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

Fadi Abu Raid
Fadi Abu Raid
Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

Bruna
Bruna
Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

Augusto
Augusto
Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

Nguyen Le
Nguyen Le
Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

Ollie Felix
Ollie Felix
Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

Mohamed Ubaid
Mohamed Ubaid
Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

Martin
Martin
Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

AIMultiple
AIMultiple
May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.