Roteiro de Web Scraping: Insights de 30M de Solicitações

Fizemos scraping de mais de 30 milhões de páginas da web usando 50+ produtos de seis empresas de infraestrutura de dados da web. Avaliamos essas ferramentas para ver o quão bem elas lidam com casos de uso de dados da web empresariais:

Resultados do benchmark de coleta de dados da web

Notas sobre a tabela de benchmark:

* Representa a porcentagem de tipos de página onde uma API de scraping estava disponível com uma taxa de sucesso de 90% ou superior.

** Os preços estão em milhares ($) para um pacote de Prova de Conceito (PoC) Empresarial. Os preços são atualizados mensalmente com base em dados públicos.

*** Notas sobre provedores individuais:

• O desbloqueador da NetNut não estava disponível para teste. A solução baseada em API da Zyte não foi testada porque o teste de carga foi realizado em proxies residenciais.
• A Zyte não oferece proxies diretamente, mas assumimos que seus proxies teriam preços semelhantes aos de sua API.
• A Apify não fornece um desbloqueador de web ou proxies móveis; portanto, esses produtos foram assumidos como tendo preços semelhantes aos de seus proxies residenciais.

Aprendizados de 30M de solicitações da web

Como a legalidade da coleta de dados da web continua a ser contestada, muitas empresas ainda não têm uma estratégia de dados da web e podem não estar cientes de todas as soluções. Empresas que precisam coletar dados da web geralmente valorizam receber dados estruturados e de alta qualidade com esforço técnico mínimo por meio de serviços econômicos e confiáveis.

Para alcançar os objetivos acima, as empresas precisam:

• Definir os tipos de páginas que precisam rastrear
• Aproveitar as APIs de web scraping quando estiverem disponíveis, pois minimizam o esforço técnico no lado do cliente ao fornecer dados estruturados e são econômicas. Elas custam aproximadamente o mesmo que proxies residenciais, embora os proxies residenciais forneçam dados não estruturados.

Nossa experiência: Antes deste benchmark, dependíamos de desbloqueadores para as necessidades de coleta de dados de nossa própria empresa. Nossa equipe de tecnologia era sobrecarregada toda vez que nossos sites-alvo mudavam seu design. Após perceber a abrangência das APIs de web scraping e ver que elas não são mais caras que desbloqueadores, mudamos para o uso de APIs de scraping em nossos fluxos de trabalho de coleta de dados.

Para as páginas restantes, confie em:

• Desbloqueadores de web para páginas difíceis de fazer scraping, pois são a única solução que consistentemente retorna resultados bem-sucedidos mais de 90% das vezes sem configuração complexa. No entanto, eles também são o produto mais caro na maioria dos kits de ferramentas dos provedores.
• Proxies de datacenter ou residenciais para outras páginas se a equipe de tecnologia da empresa estiver confortável em configurar proxies e manter essas configurações para garantir altas taxas de sucesso.
• Proxies móveis para respostas móveis, além de outros proxies para casos de uso mais específicos.

Compare o desempenho, preço e confiabilidade dos provedores de dados da web

Em APIs de web scraping, você pode escolher:

• Bright Data por sua gama líder de mercado de APIs de web scraping a preços econômicos com resultados detalhados. Muitas Bright Data SERP e APIs de e-commerce retornam mais pontos de dados que os dos concorrentes.
• Apify por sua gama líder de mercado de APIs de web scraping graças à sua abordagem de scraper impulsionada pela comunidade. No entanto, as taxas de sucesso de algumas de suas APIs ficaram abaixo do nosso limiar para uma API bem-sucedida (ou seja, abaixo de 90% de taxa de sucesso) e foi o provedor mais caro em nosso benchmark.
• Zyte por seus preços líderes de mercado
• Outros oportunisticamente (por exemplo, Decodo retornou mais pontos de dados para postagens do Instagram).

Em desbloqueadores, os principais produtos incluem:

• Bright Data é ligeiramente mais bem-sucedido que a maioria nos testes do mundo real e significativamente mais bem-sucedido em cenários mais difíceis, como fazer scraping de sites que apresentam regularmente desafios de JavaScript. Também fornece o desbloqueador com o segundo menor preço no benchmark.
• Zyte tem o desbloqueador com o menor preço e o mais rápido, respondendo em ~2 segundos em média nos testes do mundo real.

Saiba mais sobre desbloqueadores de web e veja resultados detalhados.

Proxies: Você pode confiar em qualquer um dos provedores com base nas preferências e preços de sua equipe técnica. Isso ocorre porque os resultados variam significativamente com base em:

• Tempo: Enquanto os editores melhoram suas medidas anti-scraping, os provedores de infraestrutura de dados da web continuam a receber novos IPs e refinam suas abordagens. Usamos o mesmo tipo de proxy do mesmo provedor no mesmo site com a mesma configuração para milhares de URLs em execuções diferentes. Houve execuções em que quase todas as respostas estavam corretas e outras em que a taxa de sucesso foi de ~50%. A taxa de sucesso dependia do horário do teste.
• Solicitação: O sucesso de uma solicitação via proxy depende de como a solicitação é enviada. Por exemplo, a escolha do user-agent ou o atraso entre as solicitações impacta significativamente a taxa de sucesso.

Quanto à confiabilidade, os serviços de todos os provedores avaliados foram confiáveis em 5.000 solicitações paralelas. Em 100.000 solicitações paralelas, todos os serviços experimentaram alguma degradação, mas Bright Data, Oxylabs e Decodo exibiram maior confiabilidade, mostrando mudanças mínimas na taxa de sucesso ou tempos de resposta.

Saiba mais sobre provedores de proxy e veja resultados detalhados de benchmark.

No entanto, essa recomendação não é relevante em casos de uso específicos. Por exemplo, uma empresa não incluída em nosso benchmark poderia estar fornecendo proxies móveis de maior qualidade em Portugal. Para casos específicos, recomendamos que as equipes experimentem diferentes provedores.

Como escolher a solução de coleta de dados certa

1. Requisitos de dados da web empresariais:

Empresas incluem negócios diversos. Por exemplo, empresas com operações de e-commerce e fundos de hedge exigem grandes volumes de dados para alimentar seus modelos (por exemplo, precificação dinâmica, reposição de estoque). Seus requisitos incluem:

• Dimensões relacionadas ao comprador
  • Alto volume
  • Lote
  • Sensibilidade a preço e qualidade
  • Querem receber dados estruturados
• Dimensões relacionadas ao site
  • Fáceis e difíceis de rastrear
  • Estáticos e dinâmicos
  • Mistos

Para atender a esses requisitos, as empresas precisam:

• Capacidades para atender aos seus requisitos:
  • Uma ampla seleção de APIs de web scraping que retornam resultados detalhados com alta taxa de sucesso para fornecer dados estruturados e satisfazer sua sensibilidade à qualidade. Medição: Participação dos tipos de páginas da web a serem rastreadas para as quais uma API de web scraping é fornecida. Isso dependeria dos tipos de páginas que cada empresa tem como alvo.
  • Um desbloqueador poderoso para sites difíceis de rastrear. Medição: Taxa de sucesso do rastreador para uma ampla gama de páginas da web, incluindo as mais desafiadoras.
  • Integração do desbloqueador com navegadores para permitir a interação com sites para scraping dinâmico. A medição incluiria verificar a disponibilidade ou falta deste navegador.
• Serviços econômicos para satisfazer sua sensibilidade ao preço. Para medição, o preço para rastrear um conjunto de páginas da web é medido.
• Confiabilidade:
  • Uma infraestrutura de dados da web resiliente para lidar com consultas em lote de alto volume. A medição é baseada em como a taxa de sucesso degrada durante o teste de carga. As redes mais resilientes não devem experimentar declínios drásticos nas taxas de sucesso ao responder a dezenas de milhares de consultas paralelas.

2. Requisitos de dados da web para equipes pequenas e altamente técnicas:

Se os custos de coleta de dados da sua empresa determinarem a lucratividade da sua empresa, e se você for uma equipe altamente técnica, recomendamos confiar em proxies para reduzir custos.

Finalmente, todos os compradores devem prestar atenção aos preços; portanto, calculamos preços para os mesmos pacotes para todos os principais provedores de infraestrutura da web:

Veja metodologia de precificação para detalhes.

Atualizações da indústria de web scraping

As restrições de rastreadores de IA estão se tornando um desafio central para o scraping. Grandes provedores de infraestrutura e editores estão mudando de orientações passivas de robots.txt para controle ativo.

Por exemplo, o Cloudflare oferece bloqueio de rastreador de IA e Labirinto de IA, que usa links nofollow ocultos para prender rastreadores que ignoram regras de não-rastreamento. Essas mudanças tornam a identidade do rastreador, a conformidade com robots.txt, o tratamento de permissões e a proveniência dos dados mais importantes para equipes de scraping.

Litígios recentes mostram que o risco de scraping está se expandindo além da questão de se dados públicos podem ser acessados. As plataformas estão usando cada vez mais teorias de contrato, concorrência desleal, invasão, direitos autorais e anti-contorno contra scraping em grande escala, especialmente quando os dados são usados para produtos de IA ou revendidos como serviço. ¹

Web scraping para aprendizado de máquina (ML)

Os scrapers agora são nativos de LLM. Ferramentas como Firecrawl e Crawlbase oferecem recursos que convertem automaticamente HTML bruto em Markdown ou JSON limpo, especificamente formatado para aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Web Scraping vs. Screen Scraping

O web scraping visa estruturas de dados subjacentes como DOM, APIs e JSON. O screen scraping agora é uma ferramenta especializada para recuperação de sistemas legados, capturando a interface de usuário visual como pixels e texto via OCR, e é usado principalmente para aplicativos de desktop.

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.

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Dimensões dos requisitos de dados da web

Não estamos cobrindo todos os tipos de casos de uso de dados da web aqui. Muitos usuários de dados da web têm várias solicitações únicas. Isso não é o foco deste relatório.

Vimos que as empresas geralmente têm necessidades recorrentes de dados da web para monitorar sentimentos, preços ou outras métricas que mudam rapidamente. Portanto, focamos em empresas que usam continuamente dados da web. Essas dimensões são:

Dimensão relacionada ao comprador

1. Volume:

• Alto volume, significando 100 GB/mês ou mais
• Baixo volume para qualquer volume inferior

2. Sensibilidade ao tempo:

• Tempo real: Quando os dados da web, em forma bruta ou processada, são servidos a usuários finais humanos enquanto usam aplicativos, respostas em tempo real são essenciais.
• Lote: Os tempos de resposta não são críticos, desde que os resultados sejam recebidos dentro de dezenas de segundos. Na maioria dos casos de uso, as empresas processam em lote os dados da web recebidos para atualizar seus sistemas.

3. Sensibilidade à qualidade:

• Sensível à qualidade: Todas as soluções de dados da web às vezes retornam respostas vazias quando bloqueadas por sites. Empresas que querem gastar tempo limitado reenviando solicitações preferem soluções com taxas de sucesso mais altas.
• Sensível ao preço: Dado que seus outros requisitos são satisfeitos, essas empresas querem o menor preço e estão dispostas a executar seus sistemas de coleta de dados várias vezes para alcançar resultados de maior qualidade.
• Sensível a preço e qualidade: Empresas que querem a combinação ideal de altas taxas de sucesso e preço.

4. Envolvimento técnico:

• Querem criar scrapers personalizados? A equipe técnica tem experiência no uso de proxies para contornar tecnologias anti-scraping e pode criar uma solução interna personalizada. Eles estão prontos para dedicar esforço para superar abordagens anti-scraping em evolução.
• Querem criar parsers HTML: A equipe técnica quer receber dados HTML para analisar eles mesmos. Eles estão prontos para reanalisar páginas da web continuamente sempre que o design da página mudar.
• Querem receber dados estruturados: A equipe quer receber dados estruturados (por exemplo, arquivos JSON) para integrar em seus aplicativos.

Dimensão relacionada ao site:

5. Dificuldade:

• Sites difíceis de rastrear como a Amazon empregam inúmeras tecnologias anti-scraping. Desbloqueadores são necessários para receber dados com altas taxas de sucesso deles consistentemente
• Sites fáceis de rastrear podem ser rastreados com proxies
• Sites fáceis e difíceis de rastrear

6. Interatividade:

• Sites estáticos compõem a maior parte da web e fornecem dados por meio de mudanças na URL.
• Sites dinâmicos exigem que os usuários usem o mouse ou o teclado para revelar informações adicionais.
• Sites estáticos e dinâmicos

7. Disponibilidade do scraper:

• Disponível: Um scraper personalizado existe para cada tipo de alvo de página da web.
• Não disponível: Não há scrapers para nenhum dos tipos de página da web alvo.
• Misto: Para alguns alvos, o scraper existe; para outros, não.

Metodologia

Este benchmark de dados da web inclui os benchmarks abaixo, e a metodologia para cada benchmark é explicada em sua página específica:

• Scrapers de e-commerce
• Scrapers de mecanismo de busca
• Scrapers de mídia social
• Desbloqueadores de web
• Coleta de dados da web em grande escala

Metodologia de precificação

Quase todos os preços são baseados em pacotes divulgados publicamente.

No entanto, nem todos os fornecedores divulgam preços nos mesmos níveis. Enquanto um fornecedor pode fornecer preços para 100 GB de uso de proxy residencial, outro pode oferecer preços para 50 GB. Em casos em que seus preços não eram públicos, se os fornecedores compartilharem informações de preços privadas conosco, incluímos no benchmark, desde que não altere a classificação dos fornecedores.

Nossa justificativa é que queremos compartilhar:

• O preço mais preciso possível com nossos leitores
• Níveis de preços que estejam em linha com os preços publicamente disponíveis, que podem ser monitorados constantemente.

Conversões de unidade

Para o mesmo produto, os fornecedores podem fornecer preços em GB ou em solicitações; precisávamos converter esses valores entre eles.
Assumimos um tamanho médio de página de ~400KB, com base em nossa medição de 1.700 URLs de e-commerce. Portanto, pensamos que 1GB equivaleria a 2,5 mil solicitações.

Pacotes

Investigamos dois pacotes: o pacote PoC empresarial e o pacote empresarial. O pacote PoC Empresarial é projetado para ser amplamente representativo do escopo de um PoC empresarial:

• 100 GB de proxies residenciais
• 100 GB de proxies móveis
• 500 GB de proxies de datacenter
• 500 mil solicitações de desbloqueador
• 500 mil solicitações de API de scraping para páginas de produtos da Amazon

O pacote empresarial é o pacote de maior volume com preços públicos. Em cada categoria de produto, identificamos os maiores volumes oferecidos por cada provedor e tomamos o maior volume como o volume no pacote empresarial para aquele produto:

• 1.000 GB de proxies residenciais
• 1.000 GB de proxies móveis
• 5.000 GB de proxies de datacenter
• 2,5 milhões de solicitações de desbloqueador
• 2,5 milhões de solicitações de API de scraping para páginas de produtos da Amazon

Limitações

Quando as empresas adquirem esses serviços em grandes volumes, é provável que obtenham descontos. Tais descontos empresariais não são públicos e não estão incluídos no benchmark.

Suposições específicas do fornecedor

A precificação de alguns fornecedores é complexa, o que requer certas suposições:

• Apify:
  • Para proxies de datacenter, assumimos que o usuário compra um pacote de $499/mês e paga $0,25/GB pelo uso da plataforma.
  • Para scrapers: Pegamos o preço médio desses dois scrapers: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
• A Oxylabs precifica seu desbloqueador apenas em GB. Portanto, convertemos sua precificação para um modelo por solicitação, assumindo um tamanho médio de página de ~400 KB.
• Zyte: O 4º nível de preços foi recomendado para os sites em nosso benchmark. Aproveitamos o serviço de resposta HTTP.

Limitações e próximos passos

A experiência da AIMultiple pode diferir da experiência de um usuário médio nestes casos: Os usuários podem

• Receber respostas mais rápidas devido ao cache. Nosso trabalho visou contornar o cache em todos os provedores para fornecer um campo de jogo nivelado.
• Receber menos respostas bem-sucedidas ao extrair dados de sites menos populares, pois suas solicitações podem ser bloqueadas devido a problemas de saúde do site.
• Cometer erros de configuração, perder requisitos de KYC ou serem bloqueados quando inicialmente enviam um alto volume de solicitações. Todos esses podem minar sua experiência e taxas de sucesso. As equipes de suporte podem resolver rapidamente todos esses problemas.

Finalmente, a qualidade da rede flutuará, e este benchmark é uma série de instantâneos tirados durante um mês. Deve ser representativo para aquele mês, mas a qualidade da rede pode mudar após o benchmark.

Agradecimentos e avisos para transparência

Todos os provedores contribuíram para este benchmark fornecendo parte ou todos os créditos usados. Agradecemos pelo apoio à nossa pesquisa.

Todos os provedores neste benchmark são clientes da AIMultiple. Nossa equipe garante objetividade.

Cite esta pesquisa

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Roteiro de Web Scraping: Insights de 30M de Solicitações}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 13 Maio 2026}
}

Links de referência

1.

https://redditinc.com/hubfs/Reddit%20Inc/Content/PDFs/Docket%20Stamped%20Complaint.pdf

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.

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