Top 10 Fornecedores DSPM para Reforçar a Segurança de Dados
Como líder em tecnologia e segurança da informação, selecionei as principais 10 soluções DSPM para descobrir, classificar e proteger dados sensíveis em ambientes IaaS, SaaS e DBaaS. Explore a lógica por trás de cada escolha através dos links abaixo:
Funcionalidades de segurança
Fornecedores com:
- DDR (deteção e resposta de dados) pode monitorizar ambientes cloud, armazenando dados para:
- Comparar eventos de segurança que contenham dados sensíveis de alto risco.
- Priorizar o risco com base na postura de segurança dos dados e no contexto.
- Um elevado número de classificadores de dados oferece uma categorização mais abrangente dos dados (por exemplo, PII, dados confidenciais ou níveis de autorização).
- Suporte à escala de petabytes armazena e processa petabytes de big data.
Integrações de serviços de segurança
Fornecedores com:
- Integrações IAM podem verificar e identificar as pessoas e dispositivos que tentam iniciar sessão ou aceder a recursos. Para mais informações:RBAC
- DLP (prevenção de perda de dados) integrações podem impor regras para evitar a exfiltração de dados.
- UEBA (análise de comportamento de utilizadores e entidades) integrações podem fornecer insights baseados em dados sobre a atividade de utilizadores e dispositivos, em vez de dependerem de abordagens baseadas em políticas.
Cobertura
Preços
Os fornecedores indicam que os preços variam com base no número de fontes de dados, aplicações e conectores, tipo de implementação e nível de serviços e suporte.
Os insights provêm do AWS Marketplace1 .
*Uma dimensão (por exemplo, Varonis para AWS) pode conter várias funcionalidades e quantidades (por exemplo, uma única dimensão pode representar cinco utilizadores e 10GB de armazenamento).
Principais 10+ fornecedores DSPM analisados
A gestão da postura de segurança dos dados (DSPM) ajuda as empresas, fornecendo visibilidade da rede sobre onde residem os dados sensíveis, quem tem acesso a eles e como são utilizados em toda a cloud.
Estes fornecedores focam-se em descobrir os seus dados, sejam eles estruturados ou não estruturados, e se residem em repositórios de dados sombra.
A Druva Data Security Cloud é uma plataforma nativa da cloud concebida para proteção e gestão de dados empresariais. Oferece funcionalidades como cópia de segurança de dados, recuperação, arquivo e governação em vários ambientes, incluindo aplicações cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoints (portáteis, dispositivos móveis) e máquinas virtuais (VMs).
Como a Druva lida com dados sensíveis:
A Druva permite-lhe definir dados sensíveis utilizando regras personalizadas ou modelos de conformidade predefinidos (por exemplo, HIPAA, PCI). Em seguida, faz a varredura dos dados copiados nos endpoints e nas aplicações cloud para detetar violações de políticas. Quando são encontrados problemas, sinaliza-os e permite ações como colocar em quarentena ou desativar restaurações/downloads.
Funcionalidades:
- Cópias de segurança automatizadas com recuperação rápida
- Arquivo para conformidade
- Deteção de malware e ransomware
- Prevenção de perda de dados (DLP)
Vantagens
Cópias incrementais eficientes: Deteta alterações de ficheiros e realiza cópias incrementais, poupando tempo e largura de banda.
Recuperação de ficheiros na cloud: Permite a restauração completa de ficheiros a partir da cloud em casos de perda ou roubo do portátil.
Desvantagens
Não é um serviço dedicado de “rotulagem de dados”; sem capacidades profundas de descoberta ou classificação de dados.
Sem visibilidade multi-cloud
A Sentra é uma solução de gestão da postura de segurança de dados na cloud (DSPM). É amplamente utilizada nos setores de serviços financeiros, saúde, retalho e logística. Com a Sentra, as equipas de SecOps podem utilizar 20 integrações predefinidas ou personalizadas para melhorar a segurança dos dados (por exemplo, Datadog para monitorização empresarial, Trellix para prevenção de perda de dados).
As organizações podem tirar partido da Sentra para:
- Proteger os seus dados sensíveis
- Dados pessoais abrangidos por regulamentações globais de privacidade (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) que exigem proteção, incluindo PII, PCI e PHI.
- Dados proprietários, como dados de clientes, dados de RH ou propriedade intelectual.
- Tirar partido da descoberta e classificação automatizada de dados para obter insights valiosos de dados à escala de petabytes.
- Estabelecer governação de acesso a dados (DAG) para gerir permissões excessivas e acessos não autorizados. Para mais informações: RBAC.
A Sentra fornece uma ampla cobertura para ambientes IaaS, PaaS, SaaS e on-premises. Isto permite que as equipas de segurança e TI tenham acesso aos seus repositórios de dados, reduzam os dados sombra e garantam a conformidade.
Ecossistema Microsoft:
- Serviços Cloud: Azure
- Ferramentas de Colaboração: Microsoft 365, Teams
- Armazenamento de ficheiros: OneDrive, SharePoint
Ecossistema Amazon AWS
- Serviços cloud: Amazon AWS, EC2
- Soluções de armazenamento: S3
Ecossistema Google
- Serviços cloud: Google Cloud Storage
- Soluções de base de dados: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Processamento de dados: Dataflow
Data warehousing e análise:
- Data warehouses: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Base de dados NoSQL: MongoDB Atlas
A plataforma Varonis Data Security (DSPM) identifica ameaças internas e ciberataques através da análise de dados, atividade de contas e comportamento do utilizador. A Varonis Data Security (DSPM) identifica onde os dados sensíveis estão concentrados e corrige automaticamente a sobreexposição, permitindo que os utilizadores operem com o menor privilégio sem intervenção manual.
Funcionalidades:
- Descoberta e classificação de dados: Procura continuamente em armazenamentos de dados na cloud e on-premises utilizando classificadores integrados e personalizados. A solução exibe detalhes de exposição de dados, permitindo que os utilizadores priorizem a limpeza de dados sensíveis em risco.
- Inteligência de acesso: Obtenha uma imagem visual em tempo real de quem tem acesso a dados sensíveis. Determine o raio de impacto de um utilizador com base nas suas permissões de acesso.
Integrações: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Implementação: Cloud, on-premises Windows, on-premises Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Vantagens
DSPM: Alguns clientes apreciam que a plataforma pode fornecer rapidamente informações sobre grandes conjuntos de dados, incluindo classificações-chave para ajudar a avaliar a postura de segurança do ambiente.
Relatórios transparentes de fluxos de dados: Alguns especialistas em TI concluem que a plataforma oferece um sistema de relatórios transparente que permite consolidar os fluxos de dados numa única vista.
Desvantagens
Gestão de dados lenta: Alguns utilizadores relatam que o software é lento, especialmente ao recuperar dados e carregá-los no painel de gestão.
Utilização complexa: Algumas análises destacam que o produto é complexo de usar.
O Cortex Cloud (DSPM) permite que as empresas tirem partido de capacidades de descoberta, categorização e monitorização de dados. A Palo Alto Networks alterou a marca do Prisma Cloud e fundiu-o com as suas capacidades de Cortex Cloud Detection and Response (CDR) para formar o Cortex Cloud. O Cortex Cloud (DSPM) oferece uma postura de privacidade e conformidade, identificando como os dados sensíveis são copiados ou consumidos em todos os seus ambientes cloud. Com o Cortex Cloud (DSPM), os administradores podem analisar como os dados regulados se movem através de vários serviços cloud.
Funcionalidades:
- Classificação automática de dados: Utilize mais de 100 classificadores predefinidos para detetar, personalizar e criar informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras, registos de saúde, segredos de programadores e dados relacionados com a conformidade.
- Prevenção de malware: O Cortex Cloud DSPM deteta malware através da verificação automatizada de dados de armazenamento na cloud.
Integrações: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Implementação: Cloud, SaaS, Baseado na web.
Vantagens
DSPM: Os utilizadores relatam que a capacidade do Cortex Cloud (DSPM) de visualizar a postura das contas cloud em várias plataformas é altamente valiosa para as operações diárias.
Criação de regras: Alguns utilizadores mencionam que configurar regras é fácil.
Desvantagens
Desempenho da verificação na cloud: Alguns críticos notam que a verificação de grandes sistemas cloud pode ser lenta.
Documentação interna: Alguns utilizadores de TI afirmam que compreender a documentação exige tempo e esforço significativos.
O Securiti by Veeam (DSPM) permite que as empresas descubram ativos de dados sombra e nativos da cloud em mais de 200 plataformas. Faz parte da Veeam, e a plataforma combinada está a enviar funcionalidades integradas de risco de IA através do Agent Commander2 . O Securiti (DSPM) recebeu numerosos prémios da indústria e de analistas, incluindo “Cool Vendor in Data Security” pela Gartner e “Privacy Management Wave Leader” pela Forrester. O Securiti (DSPM) Data Command Center ajuda as empresas a:
- Classificar dados sensíveis em escala, incluindo dados estruturados e não estruturados.
- Utilizar mais de 700 critérios predefinidos e dados sensíveis para priorizar e reduzir configurações incorretas.
Funcionalidades:
- Streaming de dados: Controlo sobre dados sensíveis à medida que fluem através de sistemas de streaming na cloud, incluindo Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Gráfico de privacidade de dados: Rastreie os dados de um indivíduo através de um People Data Graph.
Integrações: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Implementação: Cloud, on-premises Windows, on-premises Linux.
Vantagens
Verificação de dados: Os utilizadores de TI indicam que o produto pode ligar-se e verificar várias fontes de dados. As visualizações são simples de compreender.
Implementação: Os gestores de segurança notam que implementaram rapidamente milhares de repositórios de dados estruturados e não estruturados em ambientes de cloud pública em poucos dias.
Desvantagens
Verificação de armazenamentos de dados não estruturados: Os gestores técnicos dizem que a verificação destes armazenamentos de dados precisa de melhorias. O software poderia ser mais eficaz na verificação de tipos de ficheiros não detetados ou de grandes armazenamentos de dados (por exemplo, buckets S3).
Resultados da verificação de dados: Os utilizadores esperam ver alterações incrementais em cada verificação, e não os resultados completos.
A Cyera (DSPM) é uma plataforma alimentada por IA que descobre, analisa e categoriza dados em todo o panorama de dados da sua organização.
A Cyera anunciou a integração completa do seu módulo DSPM Centrado na Identidade, que agora associa a sensibilidade dos dados diretamente a padrões comportamentais específicos do utilizador para prever o raio de explosão dos dados.3
Em 26 de fevereiro de 2026, a Cyera disponibilizou o DSPM através de um novo plano alargado para o AWS Security Hub, e em 24 de março de 2026, o fornecedor anunciou o Browser Shield para IA, Data Lineage para ficheiros e Cyera MCP para colmatar as lacunas de segurança na adoção de IA.4
Funcionalidades:
- Deteção e Resposta de Dados (DDR): Receba alertas quando os dados são movidos, utilizados ou localizados indevidamente.
- Governação de Acesso a Dados (DAG): Impõe políticas de acesso a dados com controlos personalizados sobre quais as identidades que têm acesso a dados específicos.
Integrações: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Implementação: Cloud, SaaS, Baseado na web.
Vantagens
Gestão de dados: Os consultores de cibersegurança argumentam que as funcionalidades mais valiosas são a descoberta de dados, a categorização de dados e a gestão da postura de segurança dos dados (DSPM).
Correspondência de dados: Os utilizadores relatam que a Cyera (DSPM) pode corresponder e identificar grandes conjuntos de dados complexos, incluindo dados de saúde canadianos, dados de pacientes dos EUA e outros dados empresariais mistos de mais de 17 empresas.
Desvantagens
Cobertura on-premises: Os utilizadores acreditam que a solução pode expandir os seus serviços de segurança de dados para ambientes on-premises.
Relatórios: Alguns utilizadores queixam-se de que os relatórios ainda estão numa fase inicial e que não existe informação útil suficiente de dashboards/KPI.
A OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) ajuda as empresas a analisar continuamente os dados e a sua postura de segurança, garantindo que a postura dos dados é compreendida por tipo e localização.
Funcionalidades:
- Verificação e mapeamento de dados: Aplique a verificação e o mapeamento de dados para monitorizar alterações e detetar movimentos de dados.
- Descoberta de dados: Identifique dados desconhecidos e determine se são sensíveis ou representam um risco de segurança de dados.
- Minimização de dados: Identifique e elimine dados redundantes, desatualizados e triviais.
Integrações: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Implementação: Cloud, on-premises Windows, on-premises Linux.
Vantagens
Procedimentos DSPM personalizáveis: Os diretores de TI valorizam os procedimentos DSPM personalizáveis que se alinham com as normas de privacidade e regulamentares da nossa organização para gerir ativos de dados.
Auditorias de fluxos de dados: Os clientes relatam que o produto mantém uma base de dados de auditoria abrangente para fluxos de dados, facilitando a definição de políticas de gestão de dados.
Desvantagens
Integrações: Alguns engenheiros de software relatam que integrar a plataforma com sistemas existentes pode ser complexo, exigindo tempo e esforço para explorar e executar eficazmente.
Navegação nos fluxos de trabalho: Alguns revisores relatam que a navegação do produto não é intuitiva e leva tempo a compreender o fluxo.
Com o Symmetry DataGuard, as empresas podem fornecer capacidades de deteção, categorização e proteção de dados para obter visibilidade da rede sobre a postura de risco de dados da sua organização.
As empresas também podem implementar controlos de acesso, monitorização e funcionalidades de automação através do Symmetry DataGuard (DSPM) para mitigar o risco colocado por eventos de segurança frequentes.
Integrações:
Funcionalidades:
- Deteção e resposta de dados: Monitorize padrões inesperados de acesso a dados.
- Controlos de acesso: Faça a gestão de mapas de dados utilizando controlo de acesso baseado em funções (RBAC) ou controlo de acesso obrigatório (MAC).
Integrações: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS, e Google Cloud Platforms.
Implementação: Cloud, on-premises Windows, on-premises Linux, air-gapped (implementar software isolando fisicamente uma rede informática segura).
Vantagens
Classificação de dados: Os CISOs notam que o Symmetry DataGuard (DSPM) suporta uma vasta gama de tipos de dados sensíveis.
Visibilidade dos dados: Os clientes expressam que o Symmetry Data Guard (DSPM) fornece informações claras sobre onde estão os dados sensíveis, quem pode aceder-lhes e como são utilizados.
Desvantagens
Desempenho: Algumas análises notam que o Symmetry DataGuard (DSPM) introduz latência que pode colocar carga adicional na sua base de dados e sistema.
Integrações: Alguns utilizadores relatam suporte limitado para integrações, incluindo o Azure.
O Dig Security Platform do Cortex Cloud, adquirido pela Palo Alto Networks em 2023, prioriza o risco de dados, analisa fluxos de dados e visualiza a governação de acesso para gerir a postura de segurança dos dados em qualquer cloud.
Funcionalidades:
- Segurança de dados do Microsoft 365: Obtenha transparência sobre onde são armazenados os dados sensíveis, como são classificados e quem tem acesso aos mesmos em várias contas OneDrive e sites SharePoint.
- Audite a categorização e o método de encriptação da sua organização.
- Ligue-se ao Azure Information Protection para descobrir ficheiros mal rotulados.
- Verificação de partilhas de ficheiros: Verifique e classifique documentos nas suas partilhas de ficheiros on-premises para obter informações sobre a estrutura das pastas.
- Contextualize e priorize riscos de dados ocultos em milhões de documentos não estruturados.
- Mapeie as permissões dos utilizadores e explique quem pode aceder a quê.
Integrações: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, e Snowflake.
Implementação: Nativa da cloud.
Vantagens
Descoberta de dados: Os utilizadores argumentam que o produto elimina a necessidade de pesquisas laboriosas de ativos de dados e proporciona flexibilidade nativa da cloud.
Deteção de ameaças: Os gestores de auditoria sublinham que as capacidades de deteção de ameaças proporcionam uma forte proteção contra ameaças de cibersegurança.
Desvantagens
Conectores de fontes de dados: Os revisores esperam ver mais conectores de fontes de dados para descoberta de dados e classificação (por exemplo, Amazon FSx, Amazon EFS).
Suporte a servidores de dados on-premises: Alguns clientes relatam a inexistência de suporte para armazenamentos de dados locais, como servidores on-premises.
O Laminar by Rubrik fornece soluções DSPM, melhorando a visibilidade e o controlo dos dados para reduzir o risco de exfiltração de dados e mitigar o impacto de ciberataques.
Funcionalidades:
- Mapeamento de geolocalização de dados: Obtenha visibilidade sobre as geolocalizações dos armazenamentos de dados e a mobilidade de dados entre ambientes cloud e geografias.
- Segmentação de rede centrada em dados: Receba notificações quando um utilizador insere dados sensíveis ou restritos em ambientes não confiáveis ou não autorizados, e elimine os dados do segmento ou autorize o novo ambiente.
Integrações: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Implementação: Cloud, on-premises Windows, on-premises Linux.
Vantagens
Descoberta e classificação de dados: Um especialista de TI elogiou as funcionalidades de descoberta e classificação de dados do Laminar, afirmando que o produto adquire e atualiza com precisão os dados sensíveis da sua empresa.
Relatórios automatizados: Os vice-presidentes concluem que as ferramentas de relatórios automatizados do Laminar fornecem funcionalidades adicionais valiosas.
Desvantagens
Preços: Alguns engenheiros indicaram que o produto é caro e não é adequado para pequenas empresas.
Integrações: Alguns utilizadores relatam uma forte cobertura no Snowflake, mas o Laminar poderia integrar-se ainda mais com outros fornecedores de data warehouse, como Databricks e Dremio.
O BigID pode ser implementado em vários ambientes, incluindo IaaS, PaaS, SaaS, repositórios de código, big data e pipelines NoSQL, e on-premises.
Funcionalidades:
- Descoberta aumentada por IA: Encontre, faça o inventário e categorize todos os seus dados utilizando a descoberta de dados aumentada por IA sem agente e a personalização de NLP para detetar dados sombra.
- BigID IA Copilot:
- Reúna todos os dados relevantes para o negócio.
- Receba recomendações para mapeamentos de dados.
- Utilize IA Generativa para gerar descrições de tabelas.
Integrações: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform, e MongoDB.
Implementação: Cloud, on-premises Windows, on-premises Linux.
Vantagens
Descoberta de dados: Os utilizadores relatam que o BigID fornece uma abordagem valiosa para gerir de forma segura os dados da sua empresa e identificar lacunas e duplicados de dados.
Facilidade de utilização: As análises indicam que o produto é fácil de usar e proporciona uma experiência de utilizador suave através das suas integrações com a Microsoft.
Desvantagens
Visibilidade dos dados: Alguns programadores afirmam que o BigID oferece menor visibilidade do que outras aplicações cloud e de shadow IT. Afirmaram que algumas das suas plataformas SaaS não estavam ligadas ao BigID.
Preços: Os clientes relatam que o BigID é mais caro do que as alternativas.
Como escolher a ferramenta DSPM certa
1. Cobertura
Na atual indústria de DSPM, a atenção está focada nos dados associados a plataformas de infraestrutura como Azure Blob Storage, S3, data lakes e bases de dados, onde os programadores constroem vários produtos e soluções.
No entanto, o DSPM abrange mais, uma vez que os dados sensíveis podem estar espalhados por sistemas SaaS, PaaS (por exemplo, Amazon RDS) e IaaS (por exemplo, máquinas virtuais que executam bases de dados).
As organizações com aplicações multifuncionais podem ter os seus “dados sensíveis” em fluxos de trabalho entre estas aplicações. Estas organizações podem selecionar uma ferramenta DSPM que cubra ambientes IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: Três domínios principais: Ficheiro, SaaS e IaaS, onde os dados sensíveis são armazenados
Fonte: Varonis5
2. Precisão
Algumas ferramentas DSPM oferecem alertas básicos baseados em políticas, que podem produzir resultados analíticos insuficientes. Alguns fornecedores DSPM podem oferecer capacidades mais abrangentes e fornecer resultados mais precisos.
Por exemplo, os DSPM com uma capacidade de análise de comportamento de utilizadores e entidades (UEBA) aprenderão e estabelecerão uma linha de base do comportamento normal, ao mesmo tempo que geram notificações para atividades invulgares.
Assim, selecionar uma ferramenta DSPM que ofereça UEBA integrada ou integrações de informações de ameaças pode ajudar a sua organização a obter insights de dados mais precisos.
3. Escala
As organizações que avaliam grandes volumes de dados (por exemplo, bancos, retalhistas, companhias de seguros, empresas da Fortune 1000) devem selecionar uma ferramenta DSPM capaz de realizar classificações ou verificações de permissões à escala de petabytes.
4. Cobertura de IA
Os dados sensíveis chegam às ferramentas de IA, bem como às aplicações e ao armazenamento. O pessoal cola ficheiros em chatbots. Os agentes leem documentos em nome de uma pessoa. Uma ferramenta DSPM cega a esse caminho reporta uma visão incompleta do risco.
Quatro verificações separam a cobertura de IA funcional de uma linha numa ficha técnica:
- Utilização de IA não aprovada: A ferramenta identifica que aplicações de IA o pessoal utiliza, incluindo serviços que a empresa nunca sancionou.
- Controlo ao nível do prompt: A ferramenta sinaliza ou bloqueia dados sensíveis antes de entrarem num prompt de IA.
- Inventário de agentes: A ferramenta lista os agentes de IA, os dados que cada agente pode alcançar e a pessoa responsável pelos mesmos. Agentes sem proprietário nomeado são uma lacuna comum.
- Registos de auditoria: A ferramenta regista a atividade de IA num formato aceite pelos auditores.
A cobertura varia entre fornecedores. Alguns detetam a utilização de IA, mas ficam aquém de a bloquear. Uma demonstração executada num ambiente real mostra qual das duas a ferramenta fornece.
Adicionar como fonte preferencial3 Soluções semelhantes a DSPM a ter em atenção
1. Fornecedores especializados em privacidade de dados
Os DSPM de descoberta não têm o contexto necessário para determinar se os dados sensíveis estão em risco. Estas soluções avaliam a postura de segurança dos dados contando as descobertas de dados sensíveis, mas não têm em conta os níveis de exposição, a resolução de problemas ou a deteção de ameaças aos dados. Os DSPM de descoberta são catálogos de dados.
2. DSPM de IaaS
Várias empresas de DSPM focam-se nas três principais plataformas IaaS (AWS, Azure e GCP), ignorando outros domínios de dados essenciais, como o armazenamento de ficheiros na cloud, partilhas de ficheiros on-premises, aplicações SaaS e e-mail. A cobertura de bases de dados em sistemas multi-cloud é crítica; procure um fornecedor DSPM que cubra todos os seus domínios de dados.
3. DSPM sem conhecimentos reais de cibersegurança
Os fornecedores de segurança de dados devem ter equipas de investigação e estudos de caso reais dedicados a identificar vulnerabilidades, rastrear agentes de ameaças e desenvolver novos modelos de ameaças.
Para orientação sobre a escolha da ferramenta ou serviço certo, consulte as nossas fontes baseadas em dados: ferramentas de gestão de políticas de segurança de rede (NSPM) e ferramentas de resposta a incidentes.
DSPM agora cobre agentes de IA e shadow IA
A questão importante mudou. As equipas perguntavam onde se encontram os dados sensíveis. Agora perguntam que ferramentas de IA e agentes podem aceder-lhes.
Dois problemas impulsionam a mudança:
- Shadow IA descreve o pessoal a colar dados da empresa em chatbots e assistentes de escrita não aprovados.
- O acesso de agentes descreve agentes de IA que leem ficheiros e agem em nome de uma pessoa, por vezes chegando a documentos que a pessoa nunca deveria abrir.
As ferramentas DSPM respondem a ambas, associando a sensibilidade dos dados a quem ou o que tem acesso. Um agente que pode ler uma pasta restrita do SharePoint torna-se um risco visível, em vez de invisível. Os fornecedores agora fornecem módulos de postura de IA, frequentemente rotulados como IA-SPM, juntamente com as suas funcionalidades DSPM.
Um teste prático para os compradores: pergunte se a ferramenta cria um inventário de agentes de IA, regista a classe de dados que cada agente toca e nomeia um proprietário para cada um. Agentes sem proprietário são um ponto cego comum.
Evolução do mercado DSPM
O mercado DSPM registou uma consolidação entre 2023 e 2025, à medida que os fornecedores de segurança estabelecidos adquiriram capacidades especializadas de segurança de dados. As transações notáveis incluem a aquisição da Polar Security pela IBM em 2023, a compra da Flow Security pela CrowdStrike em 2024, a aquisição da Next DLP pela Fortinet em 2024, a compra da Dasera pela Netskope em 2024, a aquisição da Trail pela Cyera em 2024, a compra da GetVisibility pela Forcepoint em 2025, a aquisição da Lookout pela Fortra em 2025 e a consolidação da Swift Security e da Acante pela Concentric IA em 2025.6
Em 2026, a categoria expandiu-se decisivamente para a segurança de IA, observabilidade de IA, governação de agentes de IA e controlos de runtime de IA. O Microsoft Purview, o Varonis Atlas, o lançamento de março da Cyera, a Cyberhaven, a SentinelOne e o Veeam Agent Commander refletem essa mudança.
A Cyera comprou a Trail, a Otterize, a Ryft e a Genie Security, alargando a plataforma ao acesso a dados de IA agêntica e à prevenção de perda de dados em endpoints.7
Formaram-se plataformas concorrentes através de aquisições. A Veeam comprou a Securiti,8 e a Commvault comprou a Satori.9 As startups independentes de DSPM estão a tornar-se módulos dentro de plataformas de dados maiores.
A procura do mercado passou de encontrar dados (DSPM) para responder ao seu movimento (Deteção e Resposta de Dados). Os utilizadores agora esperam que estas sejam uma única plataforma.
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