Funktionsvergleich

RPA-Preise im Vergleich führender Anbieter

aktualisiert am 8. Juli 2026

Wir haben die Preise führender RPA-Anbieter im Detail analysiert, um die niedrigsten RPA-Anbieter-Lizenzgebühren zu finden:

Open Source RPA-Tools haben keine Lizenzgebühren
Microsoft Power Automate und Argos Labs bieten die niedrigsten Lizenzgebühren unter den proprietären Lösungen für bestimmte Nutzungsumfänge.

Sehen Sie die Lizenzkosten marktführender Lösungen für verschiedene Szenarien mit unterschiedlicher Anzahl und Art von Lizenzen:

RPA-Preisrechner

Hinweis: Die Preisschätzungen basieren auf öffentlichen, überprüfbaren Daten. Daher sind unveröffentlichte Mengenrabatte oben nicht enthalten. Wenn ein Preis nicht verfügbar war, haben wir ihn auf Basis öffentlich zugänglicher Informationen extrapoliert. Spezifische Daten und Annahmen für jeden Anbieter:

Argos Labs: Der geschätzte monatliche Preis basiert auf jährlichen Kosten von $6,000, die Lizenzen für einen Entwickler und 3 Benutzer umfassen.

IBM: Es wurde angenommen, dass 1 Umgebung genutzt wird. Der Einstiegspreis des Basisplans umfasst 1 unattended bot und 2 attended bots.¹

UiPath: 1 unattended bot und 1 attended bot kosten $1,380/Monat.²

Microsoft Power Automate: Wir sind davon ausgegangen, dass alle Mitarbeiter entweder Benutzer sind oder ihre Daten von bots verarbeitet werden müssen. Daher benötigt jeder Mitarbeiter eine Lizenz. Das Volumen richtet sich also nach der Gesamtzahl der Mitarbeiter, die Entwickler und Endbenutzer sind. Der Preis pro Benutzer beträgt $15/Monat für attended RPA und $150/Monat für das Power Automate Process-Paket, das unattended Automatisierung enthält.³⁴

Argos Labs

Argos Labs‘ Basispaket für $6,000 im Jahr umfasst:

1 Entwicklerkonto
3 bots für Entwicklung, Test und Bereitstellung. Ein bot kann eine unbegrenzte Anzahl von Prozessen automatisieren, solange die Host-Maschine über die nötigen Ressourcen verfügt. Daher begrenzen die Hardwarebeschränkungen der Maschine, auf der die bots laufen, die Anzahl der verschiedenen Prozessarten, die automatisiert werden können.
ARGOS Supervisor, eine Orchestrator-Plattform zum Planen und Überwachen der bot-Ausführung.

Argos Lab gehört für bestimmte Volumina zu den kosteneffektivsten Anbietern auf der Liste. Es bietet codelose Python RPA-Lösungen, die es Citizen Developern (nicht-technischen Benutzern) und Entwicklern ermöglichen, zusammenzuarbeiten. Jeder zusätzliche bot kostet $1,200 pro Jahr.

Argos Labs bietet auch ein erweitertes Paket, das alle Funktionen sowie Sicherheitspatches, Updates und technischen Support zu einem jährlichen Preis von $12,000 enthält.

IBM

Das Basispaket umfasst:

2 attended bots
1 unattended bot
1 RPA Studio für die bot-Entwicklung
OCR (optische Zeichenerkennung) und IVA (Interactive Virtual Agent) Funktionalität

IBM hat einen Kostenrechner für eine breite Palette von bot-Volumina.

Quelle: IBM⁵

UiPath RPA

Die Preise von UiPath hängen ab von:

Anzahl der bots
Automation Cloud Robots

UiPath bietet zwei Pakete für KMU an:⁶

Pro-Paket: 1 Lizenz, 1 attended bot, 1 unattended bot, 1 Action Center und 1 Orchestrator für $1,380/Monat.

Enterprise-Paket: 100 Lizenzen, eine unbestimmte Anzahl von bots, sowie die Angebote des Pro-Pakets und mehr.

Microsofts Power Automate (PA)

Microsoft PAs Preise hängen ab von:⁷

Anzahl der Benutzer (sowohl aktive Entwickler als auch diejenigen, die mit den bots interagieren)
Anzahl der Endbenutzer und Benutzer, deren Daten vom bot verarbeitet werden
Anzahl der bots (d. h. Flows in Microsoft-Sprache) – dies gilt jedoch für unattended bots
Einsatz von unattended bots
Nutzung von Modulen (z. B. KI Builder)
Nutzung von Add-ons und Modulen (z. B. KI Builder, Process Mining)

Quelle: Microsoft Power Platform-Lizenzierungsleitfaden⁸

Quelle: Microsoft Power Platform-Lizenzierungsleitfaden⁹

Microsoft bietet zwei weitere Optionen:

Gehosteter Prozess: $215 pro bot und Monat, jährliche Abrechnung. Er entspricht dem Process-Plan für unattended bots (bots, die ohne menschliche Anwesenheit laufen), aber Microsoft hostet die Maschine, sodass ein Team RPA ohne eigene virtuelle Maschinen betreiben kann.
Pay-as-you-go: $0.60 pro Cloud- oder Desktop-Flow-Ausführung, ohne jährliche Bindung. Dies eignet sich für geringe oder ungleichmäßige Workloads, bei denen eine bot-Lizenz ungenutzt bliebe.

Darüber hinaus gibt es andere kostengünstige RPA-Unternehmen, wie zum Beispiel Python RPA-Tools. Wir konnten sie hier nicht berücksichtigen, da sie ihre Preise nicht vollständig transparent machen.

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SAP Build Process Automation

SAP Build Process Automation ist ein Low-Code-Tool zur Erstellung von Workflows und Software-bots. Es läuft auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP), der Cloud-Entwicklungsplattform von SAP, und eignet sich für Teams, die bereits in SAP-Systemen arbeiten.

Die Preise sind öffentlich und folgen einem Preismodell pro Benutzer und Monat mit jährlicher Abrechnung. Zwei Benutzertypen bestimmen die Grundkosten:

Standardbenutzer: etwa $1.82 pro Benutzer und Monat. Dieser Benutzer führt automatisierte Prozesse aus und nimmt daran teil.
Erweiterter (Premium-)Benutzer: etwa $15 pro Benutzer und Monat. Dieser Benutzer erstellt Workflows, überwacht Prozesse und deployed bots.

Unattended Automatisierung verursacht zusätzliche Kosten zu den Benutzerlizenzen. Bots, die eigenständig laufen, verbrauchen Capacity Units, sodass die Abrechnung für unattended bots auf dem Ausführungsvolumen basiert und nicht auf einer pauschalen bot-Gebühr.¹⁰

Haftungsausschlüsse

Mögliche Fehlerquellen sind Änderungen der Preismodelle der Anbieter oder unser Missverständnis der Anbieterpreise. Bitte weisen Sie auf solche Probleme in den Kommentaren oder durch Kontaktaufnahme mit uns hin.

Beachten Sie, dass unsere Daten für grundlegende RPA-Pakete gelten. Daher sind sie weniger relevant für:

Großunternehmen, die erhebliche Mengenrabatte erhalten können
Einzelne Benutzer, die auf die eingeschränkten, aber kostenlosen Community Editions zurückgreifen können.

Bedenken Sie, dass die von uns dargestellten Preise je nach folgenden Faktoren erheblich variieren können:

Anzahl der Lizenzen: Wir haben eine begrenzte Anzahl von Kombinationen aus attended und unattended bots aufgeführt. Unterschiedliche Kombinationen können zu drastisch unterschiedlichen Kosten führen.
Großkundenrabatte: Bei größeren Einkäufen oder Einkäufen durch große Unternehmen können Mengenrabatte auf die veröffentlichten Preise gewährt werden.
Das vom Käufer gewählte Preismodell: Ein Unternehmen, das nur unattended bots betreibt, verwendet beispielsweise Microsofts Power Automate Process-Preismodell, bei dem die Installation pro unattended bot berechnet wird, und erhält eine andere Preisgestaltung als die oben dargestellte, da wir keine Optionen ohne attended bots vorgestellt haben.
Verteilung von attended und unattended bots: Da unattended bots in der Regel teurer sind als attended bots, können bereits kleine Änderungen in der Verteilung das Ergebnis drastisch verändern.
Betriebsumgebung: Zum Beispiel Cloud oder On-Premise. On-Premise bots können zu höheren Kosten angeboten werden.

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Was beeinflusst die RPA-Preise?

Die RPA-Preisgestaltung ist nicht fest. Sie hängt von mehreren Faktoren ab:

Bereitstellung (Cloud oder On-Premise)
Einrichtung und Wartung (Beratung, Infrastruktur und Reparaturen nach der Lizenz)
Anzahl der bots (Software-Roboter)
Art der bots (attended vs. unattended)
Anzahl der Benutzer
Nutzungsintensität (wie oft bots ausgeführt werden)
Nutzung von KI und Agenten (Verbrauchseinheiten oder Gebühren pro Ausführung für KI-Agenten)

Aus diesem Grund können die Gesamtbetriebskosten (TCO) von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren.

Wie KI-Agenten die RPA-Preisgestaltung verändern

Jahrelang berechneten Anbieter eine pauschale Jahresgebühr pro bot oder Benutzer. KI-Agenten haben das Modell verändert, da die Kosten eines Agenten davon abhängen, wie hart er arbeitet, und nicht davon, wie viele Lizenzen ein Unternehmen kauft.

Im Jahr 2026 setzen sich zwei Muster durch:

Verbrauchsbasierte Preisgestaltung. Der Käufer bezahlt für das, was ausgeführt wird, gemessen in Einheiten oder Ausführungen. Die Agent Units von UiPath und die Pay-as-you-go-Läufe von Microsoft funktionieren auf diese Weise.
Ergebnisorientierte Preisgestaltung. Der Käufer bezahlt pro Ergebnis, z. B. ein gelöstes Ticket, statt pro Lizenz.

Der Wandel ist weitreichend. Automation Anywhere hat erklärt, dass KI-Agenten ein Umdenken bei der Software-Preisgestaltung erzwingen,¹¹ und Gartner erwartet, dass bis 2030 40% der Unternehmenssoftware-Ausgaben auf nutzungs- oder ergebnisbasierte Modelle entfallen werden.¹² Für Käufer ist die Auswirkung klar: Ein fester bot-Pro-Lizenz-Preis beschreibt nicht mehr die gesamte Rechnung, sodass eine Kostenschätzung das erwartete Ausführungsvolumen und die Modellwahl berücksichtigen muss.

Weitere Informationen zu RPA

Wenn Sie mehr über RPA erfahren möchten, lesen Sie:

FAQs

Robotic Process Automation (RPA) unterstützt Unternehmen dabei, Betriebskosten zu senken, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Durch effektive Automatisierungsmaßnahmen ermöglicht RPA einer digitalen Belegschaft, regelbasierte Aufgaben zu bearbeiten, während menschliche Mitarbeiter sich auf strategische Aktivitäten konzentrieren können. Die Berechnung der richtigen RPA-Investition und das Verständnis der RPA-Preisgestaltung ermöglichen eine klarere Sicht auf die erwarteten Einsparungen.

Bei der Planung einer RPA-Implementierung sollten Unternehmen mehrere Faktoren berücksichtigen, darunter:
- Anzahl und Art der RPA bots (attended vs. unattended Automatisierung)
- Bereitstellungsumgebung (Cloud- oder On-Premise-Systeme)
- Nutzungshäufigkeit und Komplexität der Automatisierungsworkflows
- Zusätzliche Abonnementpläne oder Add-ons (z. B. KI Builder, Task Mining oder Process Mining)
- Wartung und laufender Support für potenzielle RPA-Änderungen
Die Analyse dieser Aspekte hilft einem Unternehmen, mit weniger Überraschungen zu budgetieren.

Attended Automatisierung bedeutet, dass RPA bots menschlichen Benutzern helfen, indem sie Aufgaben direkt auf deren Desktop automatisieren, ideal für Aufgaben, die menschliche Aufsicht erfordern. Unattended Automatisierung bezieht sich auf RPA bots, die unabhängig arbeiten, in der Regel durch Cloud Flows, und Aufgaben wie Datenverarbeitung aus CSV-Dateien, die Ausführung geplanter Workflows und die Integration mit Unternehmenssoftware ohne menschliche Interaktion übernehmen. Die Wahl der richtigen Mischung dieser Automatisierungsarten hängt von der Mischung der automatisierten Aufgaben eines Unternehmens ab.

Vor dem Start einer RPA-Implementierung können Unternehmen Prozesse mithilfe von Techniken wie Process Mining und Task Mining effektiv analysieren. Diese Methoden helfen, die am besten geeigneten und kosteneffektivsten zu automatisierenden Prozesse zu identifizieren, was auf die Prozesse hinweist, die zuerst automatisiert werden sollten, und das Risiko von Nacharbeiten nach dem Start verringert. Eine ordnungsgemäße Analyse ermöglicht es Unternehmen, Ineffizienzen zu erkennen, notwendige Anpassungen vorzunehmen und Aufgaben reibungslos an ihre neue digitale Belegschaft zu übergeben, wodurch das Risiko erheblicher Änderungen nach der Bereitstellung minimiert wird.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani (2026) - "RPA-Preise im Vergleich führender Anbieter". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 8. Juli 2026, von: https://aimultiple.com/rpa-pricing [Online-Ressource]

Dilmegani, C. (2026, 8. Juli). RPA-Preise im Vergleich führender Anbieter. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-pricing

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Referenzlinks

Pricing - IBM Robotic Process Automation

Automation Pricing - Complete UiPath Enterprise Solution | UiPath

Types of Power Automate licenses - Power Platform | Microsoft Learn

Power Automate Pricing | Microsoft Power Platform

Pricing - IBM Robotic Process Automation

Automation Pricing - Complete UiPath Enterprise Solution | UiPath

Power Automate Pricing | Microsoft Power Platform

10.

SAP Discovery Center

11.

AI Agents Force Rethink of SaaS Pricing

Automation Anywhere

12.

SaaS meets AI agents | Deloitte Insights

Deloitte

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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