Egal, ob Sie von Menschen gesammelte Datensätze, Webdaten im großen Maßstab oder Markteinblicke benötigen, durchsuchen Sie die untenstehenden Optionen, um die richtige Datenquelle für Ihr Projekt zu finden.
- Von Menschen gesammelte Daten: KI-Datenerfassungsdienste
- Webdaten: Web-Datensammler
- Markteinblicke & Umfragen: Marktforschungs-Datenerfassungsdienste
Top 15 KI-Datenerfassungsdienste
Trotz der Effizienz von Webdatenerfassung und synthetischer Datengenerierung bleiben von Menschen generierte Daten für die KI-Entwicklung unverzichtbar. Hier vergleichen wir die Top 12 Datenerfassungsdienste und Datenpartner, die von Menschen generierte Datensätze für KI-Training bereitstellen.
Dienst | Datenannotation
als Service | Mobile
Anwendung | API
Verfügbarkeit | ISO 27001
Zertifizierung | Verhaltenskodex
|
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ❌ | ❌ | ❌ | – | ❌ |
Telus International | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Surge AI | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Wir betrachten ein Unternehmen als datenerfassungsfokussiert, wenn es Datenerfassung als sein Hauptangebot auf seiner Website anbietet.
- Aufnahmekriterien: 50+ Mitarbeiter und ein KI-Datengenerierungs- oder -sammlungsangebot.
- Sortierung: Anbieter mit Links zu ihren Websites sind Sponsoren von AIMultiple und werden an erster Stelle aufgeführt. Die restlichen Dienste werden nach ihrer Gesamtzahl an Bewertungen eingestuft.
- Erklärung der Spalten: Siehe Auswahlkriterien für KI-Datenerfassungsdienste
- Abgesehen von Surge AI, das nur Sprach- und Textdaten anbietet, decken alle Unternehmen eine breite Palette von Datentypen ab (Bild, Video, Audio, Text usw.).
- In Tabelle 1 wird davon ausgegangen, dass ein Unternehmen einen Verhaltenskodex befolgt, wenn es auf seiner Website eine Seite mit einem Verhaltenskodex hat.
Detaillierte Analyse von KI-Datenerfassungsdiensten
LXT
LXT ist eine Crowdsourcing-Plattform, die sich auf Datenerfassungsdienste für das KI-Modelltraining und die Marktforschung spezialisiert hat. Die Aufgabe wird in Mikrotasks zerlegt und an ein globales Netzwerk zur schnelleren Abwicklung verteilt. So können Unternehmen in kürzerer Zeit große Mengen von von Menschen generierten Daten erhalten. Es spezialisiert sich auf Aufgaben wie KI-Datenerfassung oder -generierung, Datenannotation, Datenkategorisierung und Webrecherche.
Hier ist eine Liste der Datenlösungen von LXT:
- KI-Trainingsdatenerfassung oder -generierung (Von Menschen durchgeführt)
- Bild- & Videodatensätze (Mehrere Formate und Spezifikationen)
- Audio- und Sprachdatensätze (Mehrere Sprachen und Dialekte)
- Textdatensätze
- Datenannotationsdienst
- Forschungs-/Umfragedatenerfassung
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)-Dienste für die KI-Entwicklung
Appen
Appen bietet verschiedene KI-bezogene Managed Services an und ist ein beliebter Akteur auf dem Markt. Das Unternehmen verzeichnet jedoch einen erheblichen Rückgang bei der Kundenzufriedenheit und den Finanzen. Der Zustand des Unternehmens hat seine Dienste beeinträchtigt, was zum Verlust von Kunden geführt hat.
Appen bietet eine Reihe von KI-bezogenen Managed Services an und ist ein bekannter Name auf dem Markt. Das Unternehmen hat jedoch einen erheblichen Rückgang bei der Kundenzufriedenheit und der finanziellen Stabilität erlebt. Diese Abwärtsspirale hat seine Dienste beeinträchtigt und zum Verlust von Kunden geführt.
- Datenerfassung & -generierung (Bild, Video, Text, Audio, Sprache)
- Datenannotation
- Datenvalidierung
Prolific
Prolific bietet eine Plattform zur Generierung und Annotation von KI-Trainingsdaten über seine Community aus echten Menschen. Es unterstützt die multimodale Datenerfassung (Text, Bild, Audio, Video) mit menschlicher Kennzeichnung. Die Aufgaben des Unternehmens werden von einem geprüften Pool verifizierter Teilnehmer durchgeführt.
Hier ist eine Liste ihrer Angebote:
- KI-Datenerfassung & -generierung
- KI-Training und -Auswertung
- Akademische Forschungsdaten
- Teilnehmer für Online-Umfragen
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, oder MTurk, bietet eine Crowdsourcing-Plattform oder einen Marktplatz, auf dem Unternehmen Aufgaben und Jobs an ein Netzwerk von Arbeitnehmern auslagern können, die diese Aufgaben virtuell ausführen können. Hier ist eine Liste ihrer Angebote:
- KI-Datenerfassung und -generierung
- Datenannotation und -kennzeichnung
- Marktforschung & Umfragen
- Akademische Forschung
- Andere Datendienste
Erfahren Sie mehr über Alternativen zu Amazon Mechanical Turk hier.
Telus International
Telus International behauptet, Customer Experience (CX) und digitale IT-Lösungen anzubieten. Telus bietet auch Datendienste über ein Crowdsourcing-Modell an. Zu seinen Datenlösungen gehören:
- Datenerfassung & -annotation
- Datengenerierung (Bild, Audio, Video, Text, Sprache)
- Datenvalidierung und Relevanz
TaskUs
Während sich die Hauptangebote von TaskUs um die Customer Experience drehen, bietet es auch folgende KI-Dienste an:
- Datenerfassung und -generierung (Bild, Video, Audio und Text)
- Datenannotation
- Datenerfassung für Forschungszwecke
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai arbeitet über eine Crowdsourcing-Plattform. Zu seinen Angeboten gehören:
- Datenerfassung für KI-Modelle
- Datenannotation
- Datenübersetzung
Surge AI
Surge AI bietet von Menschen gestützte Datenkennzeichnung für Sprachmodelle an und arbeitet mit führenden KI-Labors wie OpenAI und Anthropic zusammen. Die Plattform ist auf hochwertige Annotation (einschließlich RLHF-Daten) spezialisiert.
- KI-Datenkennzeichnung und -annotation
- KI-Datenerfassung
- Und andere von Menschen generierte Daten-Dienste
Toloka AI
Toloka AI ist ebenfalls ein Datenerfassungsunternehmen, das ein Crowdsourcing-Modell verwendet, um Daten für KI-Modelle zu sammeln und zu generieren. Das Unternehmen behauptet, verschiedene Dienste wie Datenkennzeichnung, Datenbereinigung und Datenkategorisierung anzubieten, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern.
Innodata Inc.
Innodata Inc. mit Sitz in New Jersey ist ebenfalls ein Unternehmen für Datenerfassung und -generierung, das über Crowdsourcing verschiedene KI-Lösungen anbietet. Zu seinen Lösungen gehören Datenerfassung und -annotation.
DataForce by Transperfect
DataForce by TransPerfect bietet Datenerfassung und -annotation für KI- und Machine-Learning-Projekte an. Es bietet Dienste wie Sprach- und Natural-Language-Processing-Daten, Bild- und Videoannotation und mehr. Zu seinen Datendiensten gehören:
- Datenerfassung und -generierung
- Datenannotation
- Datentranskription
- Datenmoderation
Scale AI
Die Plattform von Scale AI umfasst eine Generative AI Data Engine, die von Menschen gestützte Kennzeichnung mit automatisierten Prozessen kombiniert, um schnell hochwertige Trainingsdatensätze für fortschrittliche KI-Modelle zu erstellen. Sie konzentriert sich auf reichhaltig annotierte Daten für das Training generativer KI.
Die Dienste der Plattform erstrecken sich über viele Branchen: Beispielsweise wird sie in Projekten zur autonomen Fahrzeugentwicklung (mit Unternehmen wie GM und Toyota) sowie in KI-Systemen für den Regierungs- und Unternehmenssektor eingesetzt.
Cogito Tech
Cogito Tech bietet von Menschen gestützte Annotationsdienste für die LLM-Entwicklung an und arbeitet mit multimodalen Datensätzen (Text, Bild und Audio), um das Modelltraining und das Fine-Tuning zu unterstützen.
Das Unternehmen ist auf überwachtes Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning (RLHF)-Workflows spezialisiert und bietet expertenkuratierte Datensätze an, um die Leistung generativer KI-Modelle zu verbessern.
iMerit
Ango Hub von iMerit ist eine unternehmensweite von Menschen gestützte Datenannotationsplattform. Das Unternehmen konzentriert sich auf komplexe, regulierte Branchen wie autonome Fahrzeuge, Gesundheitswesen und Finanzen/Versicherungen. Es beschäftigt eine große globale Belegschaft aus geschulten Experten, um Daten im großen Maßstab zu annotieren und hochkomplexe KI-Projekte zu unterstützen.
Auswahlkriterien für KI-Datenerfassungsdienste
Die Datenbedürfnisse jedes Unternehmens/Projekts sind unterschiedlich; Daher kann es schwierig sein, den richtigen Datenerfassungsdienst auszuwählen, der Ihre Anforderungen erfüllt. Wir haben die folgenden Kriterien verwendet, um den Top-Dienstleister auf dem Markt zu analysieren. Die Kriterien sind in 2 Kategorien unterteilt: Marktpresenz & Erfahrung und Merkmale.
Marktpresenz der Top-Datenerfassungsdienste
1. Nutzerbewertungen
Die Nutzerbewertungen von B2B-Bewertungsplattformen wie G2, TrustRadius und Capterra können Käufern helfen, die Gesamtleistung des Datenerfassungsdienstleisters zu verstehen. Eine höhere Nutzerbewertung aus 50+ Bewertungen kann ein umfassendes Verständnis der Leistung des Unternehmens vermitteln.
2. Anzahl der Bewertungen
Eine größere Anzahl von Bewertungen auf B2B-Bewertungsplattformen zeigt an, dass das Unternehmen eine große Nutzer-/Kundenbasis hat, und Sie können ein besseres Verständnis der Perspektive der Kunden und ihres Zufriedenheitsgrades erhalten.
3. Gegründet in
Das Alter des Unternehmens hilft potenziellen Kunden, die Erfahrung des Dienstleisters in einem bestimmten Bereich zu verstehen. Nach unserer Erfahrung bietet ein älteres Unternehmen in der Regel einen verfeinerten Service. Dies ist jedoch nicht immer der Fall, da einige Unternehmen in kürzerer Zeit mehr Expertise gewinnen können. Daher empfehlen wir nicht, dieses Kriterium allein zu verwenden.
Plattformfähigkeiten der Top-Datenerfassungsdienste
4. Datenannotation als Service
Daten sind für Machine-Learning-Modelle ohne Annotation nutzlos. Daher kann es effizient sein, wenn das Unternehmen auch Datenannotation als ergänzenden oder Nebendienst anbietet, damit die erhaltenen Daten sofort verwendet werden können.
5. Mobile Anwendung & API-Integration
Es ist auch entscheidend zu prüfen, welche Fähigkeiten die Datenerfassungsplattform des Anbieters bietet. Bieten sie eine mobile Anwendung oder API-Integration an?
6. ISO 27001-Zertifizierung
Angesichts der zunehmenden Cyberbedrohungen ist es unerlässlich, wirksame Datenschutzpraktiken zu etablieren. Wir haben nach der ISO 27001-Zertifizierung gesucht.
7. Verhaltenskodex
Unethische Praktiken Ihres Geschäftspartners werden sich auf Ihren Ruf auswirken. Stellen Sie daher sicher, dass der Dienstleister fairen Handel und einen klaren Verhaltenskodex für faires Verhalten gegenüber Arbeitnehmern einhält.
8. Datentypen
Wir prüfen, ob die Unternehmen alle Datentypen abdecken. Beispielsweise wären für ein automatisiertes Fahrsystem Bilder von Fußgängern, Straßen, Straßen, Fahrzeugen usw. erforderlich.
9. Datensatzvielfalt
Um das Vielfaltsniveau zu bewerten, haben wir die Größe der Crowd oder die Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk des Unternehmens überprüft. Beispielsweise sollte ein Unternehmen, das genaue Ausgaben in verschiedenen Sprachen liefern soll, mehrsprachige Daten über eine globale Crowd sammeln. Je größer die Crowd, desto mehr Sprachen und Dialekte deckt das Netzwerk ab. Dafür haben wir einen separaten Vergleich erstellt:
Abbildung 1. Vergleich der Crowdgröße der Datenerfassungsdienstleister
Die Crowd repräsentiert die Anzahl der Arbeiter im Netzwerk des Unternehmens für Textdatensammler oder -generatoren.
Hinweise zu Abbildung 1:
- In Abbildung 1 wurden Innodata Inc. und TaskUS nicht berücksichtigt, da ihre Crowdgröße weniger als 100 K betrug.
- Für Abbildung 1 wurden einige Anbieter ebenfalls ausgeschlossen, da ihre Crowdgrößenangaben auf ihren Websites nicht gefunden wurden.
Warum mit einem KI-Datenerfassungsdienstleister arbeiten?
In diesem Abschnitt werden einige Vorteile der Zusammenarbeit mit einem KI-Datenerfassungspartner hervorgehoben. Die Popularität von Datenerfassungsdiensten online:
1. Qualitätssicherung
Datenerfassungsdienstleister verfügen oft über strenge Qualitätskontrollmaßnahmen und -standards, um die Genauigkeit und Relevanz der gesammelten Daten zu gewährleisten. Sie beschäftigen dedizierte Teams von Datenwissenschaftlern und Analysten, die strenge Protokolle einhalten, um die Datenintegrität zu wahren. Diese hohe Qualitätssicherung kann die Leistung Ihrer KI- und ML-Modelle erheblich verbessern, die stark von der Datenqualität für optimale Ergebnisse abhängen.
Um die Qualität des KI-Tools zu erhalten, ist es wichtig, es kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu verbessern, damit es weiterhin wertvolle Einblicke liefert. Die Zusammenarbeit mit einem Datenerfassungspartner kann Ihnen verbesserte Datensätze liefern, um Ihre Modelle bei Bedarf neu zu trainieren.
Sie können dies lesen, um mehr über Qualitätssicherung bei Daten zu erfahren.
2. Skalierbarkeit und Geschwindigkeit
Das Sammeln und Verarbeiten großer Datenmengen kann zeitaufwändig und schwer zu skalieren sein, insbesondere für Unternehmen ohne die notwendigen Ressourcen oder Fachkenntnisse. Datenerfassungsunternehmen können ihre Operationen schnell hochskalieren, um Ihren Datenbedarf zu decken, und so einen stetigen Strom gut kuratierter Daten sicherstellen. Sie verfügen über die personellen Ressourcen, die Technologie und die Prozesse, um groß angelegte Datenoperationen zu bewältigen, was eine schnellere Fertigstellung von Projekten ermöglicht.
3. Expertise und Spezialisierung
Datenerfassungsdienstleister sind auf datenbezogene Operationen spezialisiert und verfügen daher über ein tiefes Verständnis verschiedener Datenerfassungsmethoden, Datenverarbeitungstechniken und Compliance-Anforderungen. Sie sind in der Lage und ausgestattet, eine breite Palette von Datentypen (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert) zu verarbeiten und effizient mit verschiedenen Datenquellen zu arbeiten. Diese Expertise kann äußerst vorteilhaft sein, insbesondere bei der Arbeit mit komplexen KI- und ML-Projekten mit exklusiven Anforderungen.
4. Höheres Maß an Vielfalt
Einige KI-Systeme benötigen vielfältige Datensätze, um genaue Ausgaben zu liefern. Einige Datenerfassungsdienstleister verwenden eine Crowdsourcing-Plattform zur Datenerfassung. Dieser Ansatz hat den einzigartigen Vorteil, dass er die schnelle Erfassung großer Mengen an vielfältigen Daten ermöglicht.
Crowdsourced-Daten können Unternehmen helfen, auf einen großen Pool an Online-Talenten zuzugreifen, was sie zu einer guten Wahl für das Training robuster und generalisierter KI- und ML-Modelle macht. Darüber hinaus ermöglicht die Flexibilität des Crowdsourcing die Erfassung von Daten, die mit anderen Methoden möglicherweise nicht leicht zugänglich sind, wie z. B. Daten, die seltene Ereignisse oder spezifische regionale Merkmale widerspiegeln.
Crowdsourcing ist nur eine der Methoden zur Datenerfassung. Schauen Sie sich diesen Artikel an, um mehr über verschiedene Techniken zur Datenerfassung zu erfahren.
5. Kosteneffizienz
Die Zusammenarbeit mit einem Datenerfassungsdienst kann kosteneffizient sein, da sie hilft, hohe Infrastrukturkosten im Zusammenhang mit Datenverarbeitungsprozessen zu vermeiden und die Kosten für die Einstellung und Schulung interner Datenexperten eliminiert.
Zusätzlich bieten diese Dienste skalierbare Lösungen an, die sich an die schwankenden Datenbedürfnisse eines Unternehmens anpassen und sicherstellen, dass nur für genutzte Dienste bezahlt wird. Ihre Expertise kann die Effizienz steigern und zu Zeit- und Kosteneinsparungen führen.
Schließlich mindern sie das Risiko kostspieliger Fehler bei der Datenerfassung und -verarbeitung und gewährleisten Genauigkeit, die zu einer besseren KI/ML-Modellleistung führt. Trotz der anfänglichen Kosten können langfristige Einsparungen diese Dienste für viele Unternehmen zu einer kosteneffizienten Option machen.
6. Zusätzliche Angebote
Datenerfassungsdienstleister bieten auch zusätzliche Dienste an, die ein Unternehmen neben der Datenerfassung benötigen könnte. Dienste wie:
- Durchführung von Datenannotation
- Durchführung von Online-Umfragen oder Marktforschung
- Datentranskription usw.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenMarktforschungs-Datenerfassungsdienste
Da der Wert von Daten für die Marktforschung zunimmt, arbeiten mehr Unternehmen mit Datenerfassungspartnern zusammen. Dieser Abschnitt listet die Top-Datenerfassungsdienste für die Marktforschung auf. Hier ist der Vergleich:
Top 6 Marktforschungs-Datenerfassungsunternehmen
Wir haben nur Unternehmen mit 45+ Mitarbeitern und Marktforschungsangeboten ausgewählt.
FAQs
KI-Datenerfassungsdienste nutzen ein riesiges Netzwerk von Mitwirkenden, um neue oder bestehende KI-Trainingsdaten zu sammeln, sodass Entwickler und Unternehmen sich auf andere Aspekte der KI-Entwicklung konzentrieren können, die über die Datensatzvorbereitung hinausgehen.
Da sich die Vorschriften verschärfen und der Datenzugang schwieriger wird, können Unternehmen und KI-Entwickler durch die Zusammenarbeit mit Datenerfassungsdiensten skalierbare und maßgeschneiderte Datensätze effizienter erhalten.
Angesichts des Volumens an Daten, das für KI-Projekte erforderlich ist und verwaltet werden muss, kann die Durchführung solcher Aufgaben intern ressourcenintensiv sein. Die Zusammenarbeit mit einem Datenerfassungsdienstleister kann Führungskräften helfen, ihre Datenbedürfnisse effizienter zu erfüllen.
*Ein Datenerfassungsdienst kann Folgendes bieten:
*Einen schnelleren Service
*Von Menschen generierte Daten (Bild, Video, Audio, Text usw.)
*Vielfältigere und mehrsprachige Datensätze
*Skalierbare Dienste
*Eine günstigere Option als die interne Datenerfassung.
Datenerfassungsdienste verfügen normalerweise über ein riesiges Netzwerk von Mitwirkenden, die Daten auf Abruf für verschiedene Anwendungsfälle generieren. Einige Unternehmen bieten auch vorgepackte Datensätze an, die in der Vergangenheit gesammelt wurden.
Datencrowdsourcing kann Ihrem Unternehmen zugute kommen, indem es den Zugang zu einem großen Netzwerk von Talenten ermöglicht, die auf Abruf neue Daten sammeln oder generieren. Crowdsourcing-Plattformen können vielfältige Datensätze bereitstellen, die günstiger und schneller zu beschaffen sind.
Externe Ressourcen
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 15 Datenerfassungsdienste}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/data-collection-services}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 3. März 2026}
}
Seien Sie der Erste, der kommentiert
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.