50+ Casos de uso de ChatGPT con ejemplos de la vida real
ChatGPT can support diverse commercial tasks involving text, images or data. Though It is a powerful data processor, it typically requires human supervision due to its hallucinations.
ChatGPT alcanzó aproximadamente 1 mil millones de usuarios activos semanales a principios de 2026, alrededor del 10% de la población mundial.1 OpenAI superó los 20 mil millones de dólares en ingresos anuales para 2025, confirmado por la directora financiera Sarah Friar.2
El Anthropic Economic Index distingue dos modos de uso: aumento, en el que un humano interactúa con la IA, y automatización, en la que la IA completa tareas de forma independiente. El uso por parte de los consumidores se divide en un 52% de aumento / 45% de automatización. El tráfico de API invierte esto: la automatización domina, lo que refleja implementaciones empresariales programáticas.
Si necesita usar los datos de su empresa con IA generativa, considere RAG implementaciones antes de realizar el ajuste fino; las diferencias de costo y complejidad son significativas.
Casos de uso generales de ChatGPT
Tareas estructuradas
Las tareas estructuradas son donde ChatGPT produce la salida más confiable: el objetivo está bien definido, el formato es consistente y los errores son fáciles de detectar.
1. Entrada y gestión de datos ChatGPT convierte entradas sin procesar en formatos estructurados: tablas, hojas de cálculo, registros de clientes estandarizados o listados de productos de comercio electrónico. Funciona mejor cuando el formato de entrada es predecible y el esquema de salida es explícito en el prompt.
2. Respuestas basadas en plantillas En el soporte al cliente o las comunicaciones, ChatGPT rellena plantillas predefinidas con contenido específico del contexto. Los equipos que definen plantillas primero y usan ChatGPT para rellenarlas obtienen resultados significativamente más consistentes que aquellos que solicitan copias terminadas directamente.
3. Generación de documentos Los informes, contratos y documentos profesionales pueden ser redactados proporcionando a ChatGPT una plantilla y los puntos de datos requeridos. La salida requiere revisión humana, especialmente para cualquier cosa con implicaciones legales o de cumplimiento.
4. Automatización de flujos de trabajo ChatGPT puede guiar a los usuarios a través de secuencias estructuradas: listas de verificación de incorporación, formularios de cumplimiento, procesos paso a paso. Funciona bien cuando los pasos son conocidos y la lógica de ramificación es simple.
5. Estructuración de contenido Para artículos, informes y presentaciones, ChatGPT organiza el material en secciones lógicas. La mayoría de los escritores encuentran esto útil para la estructura del primer borrador, luego reescriben la prosa.
Aplicaciones textuales: Creación de contenido
1. Publicaciones de blogs y artículos
ChatGPT genera borradores, esquemas y artículos completos. La mayoría de los equipos lo utilizan como punto de partida y lo editan intensamente para darle voz y precisión. Publicar la salida sin procesar produce contenido genérico y olvidable.
Figura 1. Ejemplo de creación de contenido usando ChatGPT con el prompt "Érase una vez"
2. Descripciones de productos
Los equipos de comercio electrónico utilizan ChatGPT para escribir descripciones de productos a gran escala alimentándolo con especificaciones del producto.
- Funciona bien para: Productos estandarizados con especificaciones claras (electrónica, electrodomésticos, ropa básica)
- Resulta insuficiente en: Productos que requieren matices o voz de marca (artículos de lujo, artículos artesanales, soluciones complejas B2B)
3. Publicaciones en redes sociales
ChatGPT redacta tweets, actualizaciones de LinkedIn y descripciones de Instagram. Empresas como Koo lo han integrado directamente en sus plataformas. El uso más común es reutilizar contenido de formato largo en formatos más cortos.
4. Ideas de negocios y borradores
"Dame 10 ideas de negocios para [industry/problem]" es uno de los patrones de prompt más utilizados. Es útil para la lluvia de ideas y desbloquearse. No es adecuado para evaluar la viabilidad real del mercado.
5. Escritura creativa
ChatGPT ayuda a los escritores a idear tramas, desarrollar personajes y escribir escenas. Runway utiliza modelos GPT para generar guiones de video para comercializadores de redes sociales. El techo creativo es real: la escritura de IA es técnicamente competente pero rara vez asume riesgos, y no desarrolla una voz distintiva.
6. Traducción y soporte multilingüe
ChatGPT traduce texto entre idiomas con una precisión razonable para pares de idiomas comunes.
Ejemplos reales:
Spotify utiliza ChatGPT para proporcionar soporte al cliente en más de 60 idiomas. Los clientes preguntan sobre listas de reproducción, funciones y problemas de cuenta. ChatGPT traduce y responde en su idioma preferido.3 .
Duolingo aprovecha ChatGPT para responder consultas de clientes en más de 30 idiomas. Los usuarios de todo el mundo se comunican sobre cursos y configuraciones de la aplicación sin barreras idiomáticas.
Donde funciona: Soporte al cliente, comunicación básica, traducción informal.
Donde falla: Documentos legales, información médica, traducción literaria (se pierden los matices).
IA conversacional y chatbots
7. Chatbots inteligentes
ChatGPT impulsa chatbots de servicio al cliente, ventas y soporte en todas las industrias.
Intercom Fin alcanza una tasa de resolución promedio del 67% en más de 7.000 clientes, manejando casi 2 millones de consultas de soporte por semana, equivalente a aproximadamente 6.500 agentes humanos.4 El sistema soporta más de 45 idiomas y escala a agentes humanos con el contexto completo de la conversación cuando no puede resolver un problema.
Octopus Energy utiliza chatbots impulsados por GPT para manejar el 44% de las consultas de clientes en facturación y gestión de cuentas.5
El modo de fallo es consistente en todas las implementaciones: los chatbots se desmoronan cuando las situaciones requieren empatía, juicio o leer entre líneas. El 30% de las conversaciones que escapan a la automatización generalmente involucran quejas con implicaciones emocionales, excepciones complejas de políticas o intenciones ambiguas que el enrutamiento automatizado no puede resolver.
8. Descubrimiento de conocimiento con RAG
Las organizaciones alimentan datos internos a ChatGPT utilizando generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los empleados consultar información privada a través de lenguaje natural. Por ejemplo: "¿Cuál fue nuestro ingreso del Q3 en EMEA?" extrayendo de bases de datos internas.
La función Company Knowledge de OpenAI permite a ChatGPT Enterprise razonar a través de Slack, SharePoint, Google Drive, GitHub y otras herramientas conectadas utilizando una versión de GPT-5 optimizada para el uso de herramientas y citas. La función ofrece a los empleados una interfaz única para consultar conocimiento organizacional disperso sin cambiar de sistemas.6
Salesforce integró la aplicación Agentforce Sales directamente en ChatGPT, permitiendo a los representantes de ventas consultar registros de CRM, actualizar oportunidades y delegar tareas de prospección desde dentro de una conversación de ChatGPT. La Capa de Confianza de Agentforce gobierna el manejo de datos dentro del entorno de ChatGPT, por lo que los controles de seguridad empresarial permanecen intactos, y los datos fluyen a través de la infraestructura de Salesforce en lugar de transitar directamente a OpenAI.7
Los sistemas RAG requieren una configuración real: datos correctamente estructurados, bases de datos vectoriales y trabajo de integración. El modelo de Salesforce es la excepción en lugar de la regla para la disponibilidad inmediata.
Aplicaciones de codificación
La codificación domina el uso de IA en el mundo real. El Anthropic Economic Index encuentra que las tareas informáticas y matemáticas representan el 36% de todo el uso. La tarea más común, modificar software para corregir errores, representa el 6% de las conversaciones por sí sola.8
- Cisco utiliza Codex para revisar solicitudes de extracción complejas y razonar a través de grandes repositorios interconectados, reduciendo los tiempos de revisión hasta en un 50%.9
- Virgin Atlantic lo utiliza para aumentar la cobertura de pruebas y reducir la deuda técnica, mejorando la velocidad del equipo.
- Ramp lo utiliza para acelerar los ciclos de revisión de código.
- Notion lo utiliza para construir nuevas funciones más rápido.
- Harvey reporta reducir el tiempo de iteración temprana entre un 30-50%, liberando ingenieros para el diseño del sistema.10
Los agentes de codificación de IA están pasando de asistentes a autónomos: Entire, una startup lanzada en febrero de 2026 por el ex CEO de GitHub Nat Friedman, recibió 60 millones de dólares en financiación específicamente para agentes de IA que escriben código de forma autónoma.11
9. Escribir código
ChatGPT escribe código para tareas simples o repetitivas: E/S de archivos, manipulación de datos, consultas a bases de datos. Maneja bien la estructura básica y los patrones comunes. Para lógica compleja, el código generado a menudo contiene errores sutiles o pasa por alto casos extremos.
Figura 2: ChatGPT escribiendo código para un comentario
10. Depuración
ChatGPT sugiere causas de errores y propone soluciones.
- Útil para: Errores de sintaxis, errores comunes, sugerencias de enfoque de depuración
- No útil para: Errores lógicos complejos, problemas de rendimiento, problemas arquitectónicos
Figura 2. ChatGPT escribiendo código para un comentario
10. Depuración
ChatGPT propone posibles causas de errores y sugiere soluciones.
Donde ayuda: Errores de sintaxis, errores comunes y sugerencia de enfoques de depuración
Donde no ayuda: Errores lógicos complejos, problemas de rendimiento, problemas de arquitectura
Figura 3. ChatGPT ayuda con la depuración de código
11-14. Finalización de código, refactorización, documentación, fragmentos
ChatGPT sugiere finalizaciones, recomienda mejoras estructurales, genera plantillas de documentación y produce fragmentos reutilizables. El 79% de los desarrolladores aún revisan y modifican el código generado por IA antes de usarlo. El paso de revisión no es opcional.
Adopción por desarrolladores: Para finales de 2025, aproximadamente el 85% de los desarrolladores utilizarán regularmente herramientas de IA para codificar. Sin embargo, el 79% aún revisa y modifica el código generado por IA antes de usarlo.
Figura 4. ChatGPT refactoriza el código que proporciona como ejemplo
Figura 5. ChatGPT proporciona documentación de código de ejemplo para una función de Python que ordena una lista de números en orden ascendente
Figura 6. ChatGPT proporciona un fragmento de código de ejemplo
15. Explicar conceptos de programación
ChatGPT explica sintaxis, funciones y conceptos de programación en términos accesibles. La ventaja sobre la documentación estática es el seguimiento interactivo: puedes preguntar "por qué" repetidamente hasta que realmente entiendas.
Figura 7. ChatGPT explica la pregunta: "¿Qué es la programación orientada a objetos y cómo funciona?"
Aplicaciones visuales y de audio
OpenAI expandió las capacidades multimodales en septiembre de 2023. ChatGPT puede procesar imágenes, audio y video.12 La voz avanzada con video ahora permite a los usuarios mostrar objetos visualmente a la IA mientras hablan, permitiendo tareas de solución de problemas e inspección visual en vivo.13
El modelo de razonamiento o3 va más allá de la clasificación básica de imágenes para habilitar el razonamiento visual: interpretar gráficos, capturas de pantalla y diagramas; acceder a la memoria de la cuenta para respuestas personalizadas; leer archivos; y navegar por la web dentro de la misma sesión. Es el primer modelo de razonamiento de vanguardia con acceso completo a herramientas multimodales en lugar de razonamiento solo de texto.14
16. Clasificación de imágenes
ChatGPT clasifica imágenes en categorías. Desplegado en: imágenes médicas (clasificación de rayos X), comercio electrónico (categorización de imágenes de productos) y pipelines de moderación de contenido.
17. Identificación de objetos
Reconoce objetos específicos dentro de las imágenes. Utilizado en seguridad (control de acceso), sistemas de vehículos autónomos (detección de peatones) y retail (análisis de inventario de estanterías).
18-20. Transcripción, texto a voz, voz a voz
ChatGPT convierte:
- Palabras habladas a texto (transcripciones de reuniones, indexación de podcasts)
- Texto a voz de sonido natural (herramientas de accesibilidad, asistentes virtuales)
- Idioma hablado a diferentes idiomas hablados en tiempo real (negocios internacionales, viajes)
Limitación: La precisión disminuye con acentos, jerga técnica y conversaciones cruzadas.
Casos de uso específicos de ChatGPT por función empresarial
Servicio al cliente
21. Soporte al cliente multilingüe
ChatGPT genera respuestas de clientes en el idioma del destinatario sin enrutar a equipos regionales separados. Dos de las primeras implementaciones a gran escala siguen siendo los ejemplos de referencia:
- Spotify proporciona soporte al cliente en más de 60 idiomas para consultas sobre listas de reproducción, funciones y problemas de cuenta.15
- Duolingo maneja consultas en más de 30 idiomas sobre cursos y configuraciones de la aplicación.16
Los agentes de IA de Zendesk soportan más de 80 idiomas y manejan cambios de idioma durante la conversación sin perder contexto. Un cliente puede comenzar en alemán y cambiar a inglés para detalles técnicos dentro de la misma sesión. La Plataforma de Resolución de Zendesk apunta a una resolución autónoma del 80%+ en todos los canales.17
El techo práctico: ChatGPT ocasionalmente pierde el matiz cultural o produce frases torpes en idiomas menos comunes. Para soporte de alto volumen en idiomas principales, el intercambio es generalmente aceptable. Para comunicaciones sensibles en idiomas minoritarios, aún se justifica un paso de revisión humana.
22. Respuestas personalizadas
ChatGPT utiliza el historial de compras, el historial de chat y los datos de retroalimentación para adaptar la comunicación. El conector de ChatGPT de HubSpot, lanzado en junio de 2025, permite a los agentes consultar el historial completo de CRM de un cliente, registros de compras, tickets anteriores y el último punto de contacto directamente a través de ChatGPT e impulsar los resultados de vuelta como acciones, sin cambiar entre pestañas. Más de 250.000 clientes de HubSpot pueden ejecutar estas consultas en lenguaje natural.18
Resulta insuficiente cuando la necesidad real del cliente difiere de lo que declaró, una limitación estructural que ningún dato de personalización resuelve.
23. Respuesta rápida a quejas
ChatGPT maneja quejas rutinarias (calidad del producto, retrasos en el envío, errores de facturación) de manera consistente en categorías estándar. Los casos complejos que involucran excepciones de políticas, disputas de cuentas o estados emocionales crecientes aún requieren juicio humano.
24. Generación de correos electrónicos
ChatGPT genera correos electrónicos salientes personalizados con datos y contexto individuales del cliente: seguimientos, confirmaciones de pedidos, mensajes de disculpa y notificaciones proactivas de retrasos enviadas antes de que los clientes tengan que preguntar.
25. Análisis de sentimientos
ChatGPT identifica el estado emocional del cliente (satisfacción, frustración, confusión), ajustando el tono de la respuesta en consecuencia y señalando conversaciones de alto riesgo para revisión humana antes de que escalen.
26-27. Responder a reseñas y responder preguntas frecuentes
En pruebas a ciegas realizadas por BrightLocal durante 2024 y 2025 (con diferentes tipos de negocios cada año), el 58% de los consumidores prefirió la respuesta a la reseña generada por IA sobre la escrita por humanos sin saber cuál era cuál. El resultado fue consistente en ambos escenarios de prueba. 19 Al mismo tiempo, la encuesta de BrightLocal de 2026 encontró que el 89% de los consumidores es más probable que utilicen un negocio que responde a todas las reseñas, con un 32% esperando una respuesta dentro de un día, frente al 18% del año anterior.20 A ese volumen y expectativa de velocidad de respuesta, las respuestas manuales no escalan para la mayoría de los negocios. La revisión humana antes de publicar sigue siendo la práctica estándar, especialmente para reseñas negativas que involucran disputas fácticas específicas.
Automatización financiera
El complemento de Excel de ChatGPT permite la modelización financiera a un ritmo que no era posible anteriormente. Los usuarios han informado generar modelos completos de flujo de efectivo de tres años, incluidas todas las hojas de apoyo y fórmulas necesarias, en una sola operación, comprimiendo tareas que anteriormente requerían dos días de trabajo manual en hojas de cálculo en minutos.21
Añadir como fuente preferidaRecopilación de datos y web scraping
La web contiene el conjunto de datos más grande, y ChatGPT facilita la recopilación de datos web. Los casos de uso incluyen:
28. Generar código de scraping
ChatGPT escribe código Python para hacer scraping de sitios web usando BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Facilita a los no desarrolladores recopilar datos web.
29-30. Limpiar y procesar datos
ChatGPT maneja tareas de limpieza y procesamiento de datos.
Donde ayuda: Estandarizar formatos, eliminar duplicados, transformaciones básicas
Donde no ayuda: Validación compleja de datos, comprensión de problemas de calidad de datos específicos del dominio
Educación
Los datos del índice de marzo de 2026 muestran que los cursos disminuyen como parte del uso de IA mientras crecen las conversaciones personales. La educación sigue siendo relevante pero está perdiendo terreno frente a los casos de uso de productividad personal.
Para profesores:
31. Creación de contenido del curso
ChatGPT desarrolla planes de lecciones, actividades y proyectos alineados con las directrices del plan de estudios. Crea presentaciones, hojas de trabajo y cuestionarios.
La preocupación: Los profesores se preocupan por la sobredependencia. ChatGPT debe complementar, no reemplazar, la experiencia pedagógica.
32. Revisión gramatical y de escritura
ChatGPT revisa, edita y proporciona retroalimentación sobre trabajos escritos.
Limitación: Detecta problemas de gramática y estructura, pero no entiende la argumentación sofisticada o las convenciones de escritura específicas de la materia.
33. Asistencia en calificación
ChatGPT evalúa el contenido, la estructura y la coherencia de los ensayos. Ofrece retroalimentación sobre gramática, ortografía y sintaxis.
Advertencia crítica: NUNCA debe ser el único mecanismo de calificación. Úsalo para crear rúbricas o proporcionar retroalimentación inicial, no calificaciones finales.
34. Diseño de sílabo
ChatGPT ayuda en la creación, organización y estructura del contenido del curso:
- Desarrollar objetivos del curso
- Generar listas de temas
- Planificar lecciones
- Identificar recursos relevantes
Para estudiantes:
35. Ayuda con la tarea
ChatGPT responde preguntas, ayuda con la resolución de problemas, refuerza conceptos y mejora las habilidades de escritura.
Preocupación por la integridad académica: Las escuelas están divididas sobre el uso de ChatGPT. Algunos lo prohíben, otros enseñan un uso responsable.
Adopción por estudiantes: El 60% de los estudiantes universitarios utilizan ChatGPT a partir de 2025.
36. Asistencia en investigación
ChatGPT apoya la investigación mediante:
- Sugerir temas
- Proporcionar información de fondo
- Identificar recursos relevantes
- Organizar la investigación
- Ayudar con las citas
Importante: Siempre verifica la información. ChatGPT a veces fabrica citas que parecen reales pero no existen.
37. Aprendizaje de idiomas
ChatGPT ofrece traducciones, explicaciones gramaticales, práctica de vocabulario y simulaciones de conversación.
Ventaja sobre las herramientas tradicionales: Práctica interactiva con retroalimentación instantánea.
Figura: ChatGPT crea un horario semanal para prácticas de aprendizaje de idiomas
Marketing y SEO
38. Marketing de contenido
Textos generados por IA para marketing de contenido: correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, artículos de blog, guiones para publicidad.
Efectividad: Los comercializadores de contenido reportan un aumento de 2-3 veces en la producción, pero notan que el contenido de IA requiere una edición significativa para la voz de la marca.
39. Personalización
ChatGPT genera contenido personalizado considerando las preferencias del cliente, el comportamiento pasado y la demografía.
Resultado: Mayores tasas de participación y conversión cuando se implementa correctamente.
40. Investigación de audiencia
ChatGPT analiza datos de clientes (consultas de búsqueda, interacciones en redes sociales, compras anteriores) para identificar patrones y tendencias.
Caso de uso: Comprender los segmentos de clientes antes de lanzar campañas.
41. Descripciones de productos (enfoque de marketing)
ChatGPT redacta descripciones de productos atractivas alineadas con los intereses de la audiencia objetivo.
Adopción en comercio electrónico: Ampliamente utilizada para productos con especificaciones claras. Menos efectiva para productos que requieren venta emocional.
42. Chatbots de soporte al cliente
ChatGPT incorporado en chatbots ofrece soporte rápido y personalizado. Responde consultas, ofrece soporte técnico, soluciona problemas.
43. Creación de encuestas
ChatGPT ayuda con:
- Generación de preguntas
- Organizar la estructura de la encuesta
- Hacer encuestas multilingües
- Análisis de encuestas
44-50. Aplicaciones de SEO
Ideas de temas: Genera palabras clave relevantes, analiza el contenido de la competencia, sugiere temas basados en tendencias
Investigación de palabras clave: Genera palabras clave, identifica tendencias
Títulos: Crea títulos amigables con SEO (60-70 caracteres, incorporando palabras clave, llamativos)
Grupación de intención de búsqueda: Analiza consultas de búsqueda y categoriza por intención del usuario
Estructura de contenido: Produce esquemas y métodos de organización
Descripciones Meta: Genera resúmenes concisos de páginas para resultados de búsqueda
Códigos de mapa del sitio: Genera archivos XML que listan las páginas del sitio web
Verificación de la realidad: Los profesionales de SEO reportan que el 86% integra IA en su estrategia, pero enfatizan que el contenido generado por IA aún requiere edición humana para calidad y originalidad.
Aplicaciones de RRHH
51. Preguntas de entrevista de trabajo
Los departamentos de RRHH utilizan ChatGPT para generar preguntas de entrevista sobre puestos de trabajo, evaluando calificaciones, habilidades y experiencia.
Donde ayuda: Crear conjuntos de preguntas diversas, evitar preguntas repetitivas
Donde no ayuda: Preguntas conductuales matizadas que requieren una comprensión profunda de la cultura de la empresa
52. Materiales de incorporación
ChatGPT genera materiales de incorporación: videos de capacitación, guiones, contenido de manual y documentación.
53. Descripciones de trabajo
ChatGPT genera descripciones de trabajo que reflejan las habilidades y calificaciones requeridas.
Uso común: Redactar la JD inicial, luego RRHH la refina para necesidades específicas de la empresa.
54. Preguntas de empleados
Ajusta finamente ChatGPT con las políticas de la empresa, y puede responder las preguntas de los empleados sobre políticas de RRHH.
Nota de implementación: Requiere una configuración cuidadosa para garantizar la precisión. Las respuestas incorrectas a preguntas de políticas pueden crear problemas legales.
Lo que ChatGPT no hace bien
A pesar de alcanzar millones de usuarios, ChatGPT tiene limitaciones claras:
- Procesos largos de varios pasos generalmente conducen a deterioro del contexto y fallo.
- Decisiones de juicio complejas: Falla en situaciones que requieren empatía, matices o comprensión del contexto no dicho.
- Precisión factual: Aún alucina citas, estadísticas y hechos. Siempre verifica la información importante.
- Noticias actuales: El corte de conocimiento significa que no sabe sobre desarrollos muy recientes (a menos que use la función de búsqueda web).
- Originalidad: genera contenido competente pero genérico. No asume riesgos creativos ni desarrolla una voz única. Sin embargo, con los prompts adecuados, puede hacer conexiones sorprendentes.
- Experiencia profunda en el dominio: Conocimiento amplio pero superficial. Lucha con preguntas técnicas, médicas o legales especializadas.
- Inteligencia emocional: Puede no leer entre líneas ni entender la diferencia entre lo que la gente dice y lo que significa. Puede llevar a los usuarios a actos dañinos debido a su falta de empatía.22
- Pensamiento estratégico: Ejecuta tácticas pero no cuestiona supuestos subyacentes ni desarrolla enfoques estratégicos novedosos.
Conclusión
ChatGPT ofrece a las empresas una herramienta versátil para mejorar las operaciones en servicio al cliente, creación de contenido, comunicación interna y más. Sin embargo, al adoptar herramientas de IA como ChatGPT, las organizaciones deben considerar posibles desafíos, como privacidad de datos, precisión y requisitos de integración.
Cita esta investigación
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
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}Enlaces de referencia
Comentarios 1
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Cem Thank you for the ideas. I retired from software QA and now mentor young people in software and IT. I am new to ChatGPT and was casting about for ways to integrate it into my work. Somehow I never thought of using ChatGPT to suggest debugging. I am teaching a jr. high student Python and will work it into our sessions. Another person was laid off from a management position in manufacturing and is looking at career changes. I have been funneling ideas and information to him, encouraging him to get on board with ChatGPT. Best wishes. Joel
Sounds great Joel!