Top 25+ software de gestión de privacidad: características y precio

El software de gestión de privacidad puede ayudar a recopilar el consentimiento, atender las solicitudes de acceso de los interesados, mapear dónde residen los datos personales y supervisar a los proveedores externos, garantizando el cumplimiento normativo con las leyes de privacidad de datos.

Explore las principales herramientas de gestión de privacidad, sus precios y funciones:

Tenga en cuenta que las herramientas se enumeran en orden alfabético y los suscriptores aparecen destacados en la parte superior.

Plataformas de gestión de privacidad

Estas herramientas abarcan tres o más funciones en un solo sistema con capacidades de mapeo de datos, por lo que los compradores deberían empezar a crear su lista de preselección desde aquí.

Tenga en cuenta que el ROPA (Registro de Actividades de Tratamiento) es un documento legal y de cumplimiento requerido por el artículo 30 del RGPD.

Si le interesan las soluciones y los métodos que aprovechan estas herramientas, consulte tecnologías de mejora de la privacidad.

Ketch

Ketch es una plataforma de permisos de datos que recopila el consentimiento, automatiza las solicitudes de los interesados y mapea los datos personales en todos los sistemas. Ketch hace cumplir las preferencias mediante la sincronización de identidades para aplicar el consentimiento de una persona en todos los dispositivos y sistemas posteriores.

Características de Ketch:

• Consentimiento programático: En cada plan se incluye una plataforma de gestión del consentimiento.
• Automatización de solicitudes de los interesados (DSR): Un creador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar encamina las solicitudes de acceso y eliminación entre los sistemas conectados, en el nivel Pro y como complemento Plus.
• Mapeo y descubrimiento de datos: El descubrimiento de sistemas impulsado por IA crea un mapa de datos siempre activo y en tiempo real e informa los ROPA, en el nivel Pro.
• Diseñado para: Consentimiento y gestión de permisos.

Ketch cubre el RGPD, la CCPA/CPRA, el modo de consentimiento de Google, GPP y GPC en aplicaciones web y móviles, con escaneo continuo de rastreadores. Las integraciones son 2 por defecto y más de 1.000 como complemento de pago, y Ketch es socio certificado de CMP de Google.

Ejemplo real de Ketch

Smartsheet es una plataforma colaborativa de gestión del trabajo que aplicó Ketch para automatizar la gestión de DSR y del consentimiento en más de 15 jurisdicciones. Lograron:

• Reducción del 75 % en el esfuerzo manual de los flujos de trabajo de DSR
• Consentimiento personalizado en más de 15 jurisdicciones
• Más de 50 solicitudes de supresión recibidas en un solo mes antes de automatizar¹

BigID

BigID es una plataforma de inteligencia de datos basada en el descubrimiento y la clasificación automatizados, con módulos de DSAR y de riesgo de privacidad superpuestos. Descubre y clasifica datos sensibles a escala de petabytes y cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II e ISO 27001 para uso empresarial y del sector público.

• Clasificación mediante ML: El aprendizaje automático identifica datos sensibles en almacenes estructurados, semiestructurados y no estructurados en la nube, en local y en SaaS, a escala de petabytes y con escaneo continuo.
• Mapeo de datos: Vincula los datos descubiertos con sistemas, propietarios y políticas en un catálogo e inventario de datos.
• Cumplimiento de DSAR: Encuentra los datos de una persona en todo el entorno (resolución de identidad), que es la parte difícil de una solicitud de un interesado.
• Diseñado para: Descubrimiento y clasificación de datos.

Ejemplo real de BigID

La Universidad de Maryland se enfrentó a datos personales sensibles dispersos en su almacenamiento en la nube y aplicó BigID para descubrir y clasificar datos en Google Drive, Microsoft 365 y Box. Los resultados que obtuvieron incluyen:

• Más de 5 millones de dólares en riesgo de datos descubierto y reducido
• 2.5 petabytes de almacenamiento en la nube escaneados
• Miles de registros de PII expuestos identificados y remediados.²

Collibra

Collibra es una plataforma de gobernanza y catálogo de datos que añade flujos de trabajo de privacidad (DSAR, PIA) sobre el catalogado, el linaje y la calidad de datos. Se adapta a empresas con gran volumen de datos donde la gobernanza y la privacidad recaen en el mismo equipo.

• Catálogo y glosario: Un catálogo central de activos de datos, definiciones e inventarios.
• Linaje y calidad de datos: Rastrea los flujos de datos y supervisa la precisión, con linaje continuo.
• Flujos de trabajo de privacidad: Ejecuta evaluaciones de riesgos de privacidad y solicitudes de derechos sobre los datos gobernados.
• Diseñado para: Gobernanza y catalogación de datos.

Ejemplo real de Collibra

ASN Bank, el 4 banco más grande de los Países Bajos, necesitaba cumplir con el RGPD y BCBS 239 y aplicó Collibra para la gestión de problemas de datos, un glosario empresarial y la propiedad y el linaje de los datos. Los beneficios que obtuvieron son:

• Primer caso de uso (gestión de problemas de datos) en producción en dos meses mediante un despliegue iterativo del MVP
• La migración del glosario empresarial y de la definición de datos se completó pocos meses después.³

DataGrail

DataGrail incluye consentimiento, automatización de DSAR y mapeo de datos, con inteligencia de riesgos que señala la TI en la sombra. Su diferenciador es una red de integración en vivo de más de 2.500 conectores creados internamente en lugar de depender de enlaces creados por el cliente.

• Mapeo de datos en vivo: El mapeo inferido por conectores detecta los sistemas existentes que contienen datos personales, saca a la luz los no gestionados en vivo e informa el ROPA.
• Automatización de DSR: Encamina las solicitudes de los interesados a las aplicaciones conectadas (SaaS y sistemas) y realiza un seguimiento del cumplimiento.
• Gestión del consentimiento: captura y almacena las preferencias en todas las propiedades.
• Diseñado para: DSR mediante integraciones en vivo.

Ejemplo real de DataGrail

Bed Bath & Beyond necesitaba consolidar la gestión de DSR tras su fusión con Overstock y aplicó DataGrail para automatizar las solicitudes en aproximadamente 50 sistemas integrados. Esto dio como resultado:

• El tiempo de respuesta de DSR se redujo de tres semanas a unas pocas horas
• El proceso ahora lo gestiona una sola persona
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva es el producto de privacidad de Microsoft para organizaciones en Microsoft 365, que se vende como parte de la suite de Microsoft en lugar de como una herramienta independiente. Gestiona el riesgo de privacidad y las solicitudes de derechos de los interesados, con mapeo de datos a través de Microsoft Purview.

• Solicitudes de derechos de los interesados: Descubre automáticamente los datos personales en Exchange, SharePoint, OneDrive y Teams, con eliminación de datos confidenciales y un flujo de trabajo de revisión.
• Gestión del riesgo de privacidad: Señala la sobreexposición de datos dentro del entorno de Microsoft 365.
• Integración nativa: Se conecta a través de las APIs de Microsoft Graph y Power Automate.
• Diseñado para: Entorno de Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust es la plataforma más amplia de la categoría y una solución integral que cubre consentimiento, automatización de la privacidad, DSAR, mapeo de datos, evaluaciones y riesgo de terceros.

• Automatización de la privacidad: Ejecuta DSR mediante flujo de trabajo orquestación, además de mapeo de datos y evaluaciones en una sola consola con automatización del cumplimiento.
• Consentimiento y preferencias: Gestiona el consentimiento de cookies y de marketing en todas las regiones.
• Riesgo de terceros: Ejecuta evaluaciones de riesgo de proveedores a través de Third-Party Risk Exchange, una biblioteca de proveedores preevaluados, con monitoreo periódico.
• Inteligencia normativa: Cubre más de 300 jurisdicciones para la elaboración de informes normativos, con más de 200 integraciones empresariales que además amplían la cobertura de DSR.
• Diseñado para: Amplitud de cumplimiento.

Ejemplo real de OneTrust

Samsung Electronics necesitaba gestionar el consentimiento de aplicaciones móviles y OTT/CTV en múltiples regiones, por lo que aplicó OneTrust Consent & Preferences en Europa y América Latina, logrando:

• Despliegue en 5 continentes en 2 plataformas con un único equipo conjunto
• Implantación prevista en 16 países adicionales tras el exitoso lanzamiento europeo.⁵

Securiti by Veeam

El Data Command Center de Securiti incluye descubrimiento y clasificación de datos, mapeo, DSR, consentimiento y gobernanza de IA en todo el ecosistema de datos.

• Inteligencia de datos sensibles: Descubrimiento y clasificación basados en ML de datos estructurados y no estructurados en entornos híbridos multinube, SaaS y locales, con escaneo continuo y ROPA.
• DSR y consentimiento: Automatiza las solicitudes de derechos y la captura del consentimiento desde el mismo mapa de datos, con resolución de identidad mediante su gráfico de comandos de datos.
• Gobernanza de IA y seguridad: Extiende los controles a los sistemas de IA y a la postura de seguridad de los datos para mitigar los riesgos de forma proactiva.
• Diseñado para: Seguridad de los datos y DSPM.

TrustArc

TrustArc combina mapeo de datos, evaluaciones, automatización de derechos individuales en todas las jurisdicciones, consentimiento y riesgo de proveedores.

• Mapeo de datos: El mapeo basado en evaluaciones y encuestas crea el inventario de datos y el ROPA, que se actualiza periódicamente.
• Automatización de evaluaciones: Ejecuta PIAs y DPIAs con flujos de trabajo basados en plantillas.
• Derechos individuales: Procesa las DSR contra los datos mapeados en muchas jurisdicciones.
• Investigación Nymity: Una biblioteca que hace un seguimiento de las leyes de privacidad y las normativas de protección de datos por país.
• Diseñado para: Evaluaciones e investigación normativa.

Gestión del consentimiento

Estas herramientas de consentimiento capturan, almacenan y hacen cumplir el consentimiento de los usuarios para cookies y rastreadores en el momento de la recopilación de datos, y la mayoría admiten el modo de consentimiento de Google y IAB TCF para el cumplimiento de la tecnología publicitaria. Recomendamos estas herramientas para equipos cuya principal obligación es la recopilación legal de datos en sitios web y aplicaciones.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot escanea un sitio, autodetecta cookies y rastreadores, y los controla a través de un banner de consentimiento. Pertenece a Usercentrics, que lo vende junto con su propia CMP.

Cookiebot ofrece escaneo automático para encontrar cookies y rastreadores sin etiquetado manual. La forma en que Cookiebot gestiona el consentimiento es:

• El bloqueo previo retiene las cookies no esenciales hasta que se otorga el consentimiento, por lo que lo hace cumplir en lugar de solo registrarlo.
• Ejecuta escaneos automáticos recurrentes y se integra de forma nativa con Google Tag Manager y las plataformas CMS más comunes.

CookieYes

CookieYes es una plataforma de consentimiento certificada por Google dirigida a sitios pequeños, con un plugin de WordPress que supera el millón de instalaciones. Registra los registros de consentimiento con fines de auditoría. CookieYes gestiona el consentimiento de la siguiente manera:

• El bloqueo automático detiene los scripts no esenciales hasta que se otorgue el consentimiento, por lo que lo hace cumplir.
• Cubre el RGPD, la CCPA/CPRA y el modo de consentimiento v2 de Google en la web (plugin de WordPress y otros CMS), con autoescaneos mensuales.
• Los sitios más grandes pueden necesitar auditorías manuales de cookies para corregir las lagunas de detección.

Didomi

Didomi es una plataforma empresarial de consentimiento y preferencias que abarca web, móvil y televisión conectada. Permite a los usuarios gestionar permisos granulares a través de un centro de preferencias. Didomi gestiona el consentimiento de la siguiente manera:

• Aplicación basada en SDK que aplica las preferencias en los canales web, móvil y CTV
• Compatibilidad con IAB TCF y el modo de consentimiento de Google
• Integraciones con SDK de tecnología publicitaria
• Monitoreo de proveedores y etiquetas.

Enzuzo

Enzuzo es una plataforma de cumplimiento de privacidad para pymes, comercio electrónico y agencias, que cubre el consentimiento, las solicitudes de los interesados y la generación de políticas legales.

• Gestión de DSAR: Formularios de solicitud, flujos de trabajo e informes, con automatización en los niveles superiores.
• Cómo gestiona el consentimiento: Un banner de cookies hace cumplir el consentimiento con bloqueo previo y consentimiento geoespecífico, cubriendo el RGPD, la CCPA/CPRA, la LGPD, la Ley 25 de Quebec, el modo de consentimiento v2 de Google, el modo de consentimiento de Microsoft, IAB TCF y GPC en la web, con escaneo automático de páginas e integraciones nativas de Shopify y Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP es la hermana de nivel empresarial de Cookiebot, creada para gestionar el consentimiento en muchos mercados. Personaliza el consentimiento configurando banners y lógica por mercado sin trabajo de desarrollo. La personalización de Usercentrics en la versión gratis de prueba gestiona el consentimiento con:

• Bloqueo de etiquetas a través de gestores de etiquetas que hace cumplir las preferencias en la web y en la aplicación
• Compatibilidad con IAB TCF y el modo de consentimiento v2 de Google, escaneo y auditorías.
• Analítica integrada que no conecta los datos de consentimiento con el rendimiento del marketing posterior sin exportaciones externas.

Automatización de solicitudes de los interesados

Las herramientas de DSR gestionan los derechos de los interesados conectándose a los sistemas que contienen datos personales y orquestando el acceso, la corrección y la eliminación de datos. Son adecuadas para organizaciones cuyas solicitudes de los interesados han superado la gestión manual, pero que no necesitan una plataforma completa.

Osano

Osano es una plataforma de privacidad centrada en el consentimiento y las DSR, con puntuación de privacidad de proveedores en decenas de miles de proveedores rastreados y una garantía de cumplimiento.

• Automatización de DSR: Flujos de trabajo desde la recepción hasta el cumplimiento de las solicitudes de los interesados, con una persona en el proceso para la recuperación de datos; la resolución de identidad es parcial y la cobertura proviene de sus integraciones.
• Gestión del consentimiento: Captura de cookies y preferencias.
• Puntuación de proveedores: Calificaciones de privacidad preevaluadas para terceros, extraídas de una biblioteca de proveedores rastreados y actualizadas periódicamente.

Transcend

Transcend automatiza el cumplimiento de DSR en toda la pila tecnológica mediante integraciones de API y SDK, además del consentimiento y el mapeo de datos.

• DSR basado en API: Ejecuta el acceso y la eliminación de extremo a extremo en los sistemas de origen con emisión de tickets y resolución de identidad.
• Descubrimiento de sistemas: Mapea dónde se procesan los datos personales en almacenes estructurados y no estructurados y en SaaS.

Ejemplo real de Transcend

Ro, una empresa de telesalud, amplió el cumplimiento de DSR en sistemas internos y proveedores externos mediante Transcend. Automatizaron y orquestaron las solicitudes para:

• Reducir el procesamiento de DSR de ~3 horas al día a casi cero
• Reducir el tiempo de las solicitudes de eliminación de ~2 horas a minutos (muchas en segundos)
• Pasar de ~50 a ~300 solicitudes al mes sin aumentar la plantilla
• Reducir la tasa de intervención manual por debajo del 1 %.⁹

Más información sobre temas relacionados con los datos

• Herramientas de orquestación de datos y herramientas de automatización de centros de datos
• Herramientas de recopilación automatizada de datos y servicios de recopilación de datos

Gestión de riesgos de proveedores y terceros

Estas herramientas gestionan el riesgo de los proveedores evaluando y supervisando la postura de seguridad y privacidad de los proveedores, un requisito del RGPD y de la mayoría de las normativas de privacidad de datos. Los equipos de cumplimiento las compran de forma independiente o se combinan con el módulo de proveedores de una plataforma.

SecurityScorecard

SecurityScorecard califica a los proveedores en seguridad de cara al exterior mediante una calificación con letras de la A a la F y supervisa sus redes de forma continua para verificar el cumplimiento. Se integra con herramientas SIEM y GRC.

• Calificaciones de seguridad: Las notas A-F de fuera hacia dentro summarize la postura externa de un proveedor, y puede calificar a cualquier empresa sin incorporación.
• Monitoreo continuo: Señala nuevas exposiciones en toda la base de proveedores.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combina monitoreo continuo, calificaciones de seguridad, análisis de documentos con IA y automatización de cuestionarios.

• Calificaciones de seguridad y monitoreo: Puntúa cualquier dominio de proveedor y vigila los cambios de forma continua.
• Automatización de cuestionarios: Envía y puntúa las evaluaciones de riesgo de proveedores, con análisis de IA de las evidencias de los proveedores, de modo que combina calificaciones y cuestionarios.

Ejemplo real de UpGuard

Chemist Warehouse necesitaba evaluaciones de seguridad de terceros más rápidas y aplicó UpGuard para la evaluación de riesgos de proveedores y el monitoreo continuo. Lograron:

• Las evaluaciones que antes tardaban un mes ahora se completan en una semana
• Un aumento de la productividad del 400 % (según el CISO Nigel Hedges)¹¹

Para obtener más información sobre soluciones de gestión de riesgos de terceros, consulte herramientas de gestión de políticas de seguridad de red.

12 herramientas de gestión de la privacidad de código abierto

Las herramientas de gestión de la privacidad de código abierto cubren todo el recorrido de los datos personales, por lo que las hemos agrupado por la etapa del ciclo de vida que abordan.

Recopilación y cumplimiento de derechos

Las herramientas de recopilación capturan el consentimiento cuando se recopilan los datos por primera vez, mientras que los marcos de cumplimiento de derechos manejan los derechos de privacidad como el acceso, la eliminación y la corrección. Estas son la primera y la última etapa del ciclo de vida de los datos.

• Cookie Consent (orestbida): Ligero, sin dependencias gratis, plugin de consentimiento de JavaScript vainilla.
• Ethyca Fides: Plataforma de ingeniería de privacidad para la automatización de DSR, el mapeo de datos como código y el consentimiento.

Descubrimiento y catalogación

Esta categoría se refiere a encontrar y organizar datos en todos los sistemas mediante la creación de inventarios consultables y el seguimiento de dónde residen.

• Apache Atlas: Clasificación y linaje nativos de Hadoop; a menudo se combina con Ranger.
• DataHub: Catálogo basado en eventos y linaje a nivel de columna para la pila de datos moderna.
• OpenMetadata: Descubrimiento, linaje, calidad y gobernanza centrados en API; más de 80 conectores.

Control de acceso

Estas herramientas determinan quién puede hacer qué con los datos, definiendo y aplicando las políticas que conceden o deniegan el acceso a personas, servicios o acciones específicos.

• Apache Ranger: Gobernanza del acceso a los datos y aplicación de políticas basadas en clasificación en todo el ecosistema de datos.
• Open Policy Agent (OPA): Motor de políticas graduado por CNCF en el que se basan muchas herramientas de gobernanza. Para obtener más información sobre agentes de IA.
• OpenFGA: Motor de quién puede acceder a qué al estilo Zanzibar de Google (CNCF).
• Cerbos: Control de acceso contextual mediante políticas YAML, compatible con GitOps.

Protección y transformación

Estas herramientas reducen el riesgo de privacidad de los datos al detectar información sensible y alterarla mediante la eliminación de datos confidenciales, la anonimización o la privacidad diferencial. De este modo, los datos se pueden utilizar sin exponer a las personas.

• Microsoft Presidio: Detecta, elimina y anonimiza la PII en texto, imágenes y datos estructurados.
• Google Differential Privacy: Bibliotecas de privacidad diferencial en producción para estadísticas sin exponer a las personas.
• ARX: K-anonimato, l-diversidad, t-proximidad y análisis de riesgo de reidentificación.

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Más información

Obtenga más información sobre la gobernanza y la seguridad de los datos:

• Herramientas de gobernanza de datos e IA
• Plataformas de IA responsable
• Empresas de datos como servicio

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@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Top 25+ software de gestión de privacidad: características y precio}},
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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 3 de agosto de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analista del sector

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Hazal es analista del sector en AIMultiple, centrándose en la inteligencia de procesos (incluida la minería de procesos) y la automatización empresarial (incluidas la automatización de TI y la automatización low-code/no-code).

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