Los 25+ mejores software de gestión de privacidad: Funciones y precio

El software de gestión de privacidad puede ayudar a recopilar el consentimiento, atender las solicitudes de acceso de los interesados, mapear dónde residen los datos personales y supervisar a los proveedores externos, garantizando el cumplimiento normativo de las leyes de privacidad de datos.

Explore las principales herramientas de gestión de privacidad, sus precios y funciones:

Tenga en cuenta que las herramientas se enumeran en orden alfabético, y los patrocinadores aparecen destacados al principio.

Plataformas de gestión de privacidad

Estas herramientas abarcan tres o más funciones en un solo sistema con capacidades de mapeo de datos, por lo que los compradores deberían empezar a preseleccionar desde aquí.

Tenga en cuenta que ROPA (registro de actividades de tratamiento) es un documento legal y de cumplimiento requerido en virtud del artículo 30 del RGPD.

Si le interesan las soluciones y métodos que aprovechan estas herramientas, consulte las tecnologías de mejora de la privacidad.

Ketch

Ketch es una plataforma de permisos de datos que recopila el consentimiento, automatiza las solicitudes de los interesados y mapea los datos personales en todos los sistemas. Ketch aplica las elecciones mediante la sincronización de identidades para aplicar el consentimiento de una persona en todos los dispositivos y sistemas descendentes.

Funciones de Ketch:

• Consentimiento programático: Incluye una plataforma de gestión de consentimiento en todos los planes.
• Automatización de solicitudes de interesados (DSR): Un creador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar enruta las solicitudes de acceso y eliminación entre sistemas conectados, en el plan Pro y como complemento de Plus.
• Mapeo y descubrimiento de datos: El descubrimiento de sistemas impulsado por IA crea un mapa de datos continuo y en tiempo real e informa los ROPA, en el plan Pro.
• Diseñado para: consentimiento y gestión de permisos.

Ketch cubre RGPD, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP y GPC en aplicaciones web y móviles, con escaneo continuo de rastreadores. Las integraciones son 2 por defecto y más de 1.000 como complemento de pago, y Ketch es un socio certificado de CMP de Google.

Ejemplo real de Ketch

Smartsheet es una plataforma colaborativa de gestión del trabajo que aplicó Ketch para automatizar la gestión de DSR y del consentimiento en más de 15 jurisdicciones. Lograron:

• Reducción del 75 % en el esfuerzo manual de los flujos de trabajo de DSR
• Consentimiento personalizado en más de 15 jurisdicciones
• Más de 50 solicitudes de eliminación recibidas en un solo mes antes de automatizar¹

BigID

BigID es una plataforma de inteligencia de datos basada en el descubrimiento y la clasificación automatizados, con módulos de DSAR y de riesgo de privacidad superpuestos. Descubre y clasifica datos sensibles a escala de petabytes y cuenta con la certificación SOC 2 Tipo II e ISO 27001 para uso empresarial y del sector público.

• Clasificación de ML: El aprendizaje automático identifica datos sensibles en almacenes estructurados, semiestructurados y no estructurados en la nube, en local y en SaaS, a escala de petabytes, con escaneo continuo.
• Mapeo de datos: Vincula los datos descubiertos con sistemas, propietarios y políticas en un catálogo e inventario de datos.
• Cumplimiento de DSAR: Encuentra los datos de una persona en todo el entorno (resolución de identidad), que es la parte difícil de una solicitud de un interesado.
• Diseñado para: descubrimiento y clasificación de datos.

Ejemplo real de BigID

La Universidad de Maryland se enfrentó a información de identificación personal (PII) sensible dispersa en su almacenamiento en la nube y aplicó BigID para descubrir y clasificar datos en Google Drive, Microsoft 365 y Box. Los resultados que obtuvieron incluyen:

• Más de $5 millones en riesgo de datos descubiertos y reducidos
• 2.5 petabytes de almacenamiento en la nube escaneados
• Miles de registros PII expuestos identificados y remediados.²

Collibra

Collibra es una plataforma de gobernanza y catálogo de datos que añade flujos de trabajo de privacidad (DSAR, PIA) sobre el catalogado, el linaje y la calidad de datos. Encaja en empresas con gran volumen de datos donde la gobernanza y la privacidad recaen en el mismo equipo.

• Catálogo y glosario: Un catálogo central de activos de datos, definiciones e inventarios.
• Linaje y calidad de datos: Rastrea los flujos de datos y supervisa la precisión, con linaje continuo.
• Flujos de trabajo de privacidad: Ejecuta evaluaciones de riesgos de privacidad y solicitudes de derechos sobre datos gobernados.
• Diseñado para: gobernanza y catalogación de datos.

Ejemplo real de Collibra

ASN Bank, el 4.º banco más grande de los Países Bajos, necesitaba cumplir con el RGPD y la norma BCBS 239, y aplicó Collibra para la gestión de problemas de datos, un glosario de negocio y la propiedad y el linaje de los datos. Los beneficios que obtuvieron son:

• Primer caso de uso (gestión de problemas de datos) en producción en dos meses mediante un despliegue iterativo de un MVP
• Migración del glosario de negocio y de las definiciones de datos completada pocos meses después.³

DataGrail

DataGrail incluye consentimiento, automatización de DSAR y mapeo de datos, con inteligencia de riesgos que detecta la TI en la sombra. Su diferencial es una red de integración en vivo de más de 2.500 conectores creados internamente, en lugar de depender de enlaces creados por el cliente.

• Mapeo de datos en vivo: El mapeo inferido por conectores detecta sistemas existentes que contienen datos personales, saca a la luz los no gestionados en tiempo real e informa el ROPA.
• Automatización de DSR: Enruta las solicitudes de los interesados a las aplicaciones conectadas (SaaS y sistemas) y realiza un seguimiento del cumplimiento.
• Gestión del consentimiento: captura y almacena preferencias en todas las propiedades.
• Diseñado para: DSR mediante integraciones en vivo.

Ejemplo real de DataGrail

Bed Bath & Beyond necesitaba consolidar la gestión de DSR tras su fusión con Overstock y aplicó DataGrail para automatizar las solicitudes en aproximadamente 50 sistemas integrados. Esto dio como resultado:

• El tiempo de respuesta de DSR se redujo de tres semanas a unas pocas horas
• El proceso ahora lo gestiona una sola persona
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva es el producto de privacidad de Microsoft para organizaciones que usan Microsoft 365, y se vende como parte de la suite de Microsoft en lugar de como una herramienta independiente. Gestiona la gestión de riesgos de privacidad y las solicitudes de derechos de los interesados, con mapeo de datos a través de Microsoft Purview.

• Solicitudes de derechos de los interesados: Descubre automáticamente datos personales en Exchange, SharePoint, OneDrive y Teams, con redacción y un flujo de trabajo de revisión.
• Gestión de riesgos de privacidad: Señala la sobreexposición de datos dentro del entorno de Microsoft 365.
• Integración nativa: Se conecta a través de las Microsoft Graph APIs y Power Automate.
• Diseñado para: el entorno de Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust es la plataforma más amplia de la categoría y una solución integral que cubre consentimiento, automatización de la privacidad, DSAR, mapeo de datos, evaluaciones y riesgo de terceros.

• Automatización de la privacidad: Ejecuta DSR mediante flujos de trabajo orquestación, además de mapeo de datos y evaluaciones en una sola consola con automatización del cumplimiento.
• Consentimiento y preferencias: Gestiona el consentimiento de cookies y de marketing en todas las regiones.
• Riesgo de terceros: Ejecuta evaluaciones de riesgo de proveedores a través de Third-Party Risk Exchange, una biblioteca de proveedores preevaluados, con supervisión periódica.
• Inteligencia regulatoria: Cubre más de 300 jurisdicciones para informes regulatorios, con más de 200 integraciones empresariales que también amplían la cobertura de DSR.
• Diseñado para: amplitud de cumplimiento.

Ejemplo real de OneTrust

Samsung Electronics necesitaba gestionar el consentimiento de aplicaciones móviles y OTT/CTV en múltiples regiones, por lo que aplicó OneTrust Consent & Preferences en Europa y América Latina, y logró:

• Despliegue en 5 continentes, en 2 plataformas y con 1 equipo conjunto
• Despliegue planificado en 16 países adicionales tras el exitoso lanzamiento europeo.⁵

Securiti by Veeam

El Data Command Center de Securiti incluye descubrimiento y clasificación de datos, mapeo, DSR, consentimiento y gobernanza de la IA en todo el ecosistema de datos.

• Inteligencia de datos sensibles: Descubrimiento y clasificación basados en ML de datos estructurados y no estructurados en multinube híbrida, SaaS y local, con escaneo continuo y ROPA.
• DSR y consentimiento: Automatiza las solicitudes de derechos y la captura de consentimiento desde el mismo mapa de datos, con resolución de identidad a través de su gráfico de comandos de datos.
• Gobernanza de IA y seguridad: Extiende los controles a los sistemas de IA y a la postura de seguridad de los datos para una mitigación proactiva de riesgos.
• Diseñado para: seguridad de datos y DSPM.

TrustArc

TrustArc combina mapeo de datos, evaluaciones, automatización de derechos individuales en todas las jurisdicciones, consentimiento y riesgo de proveedores.

• Mapeo de datos: El mapeo basado en evaluaciones y encuestas crea el inventario de datos y el ROPA, que se actualiza periódicamente.
• Automatización de evaluaciones: Ejecuta PIA y DPIA con flujos de trabajo con plantillas.
• Derechos individuales: Procesa DSR contra datos mapeados en muchas jurisdicciones.
• Investigación de Nymity: Una biblioteca que rastrea las leyes de privacidad y las regulaciones de protección de datos por país.
• Diseñado para: evaluaciones e investigación regulatoria.

Gestión del consentimiento

Estas herramientas de consentimiento capturan, almacenan y aplican el consentimiento del usuario para cookies y rastreadores en el punto de recopilación de datos, y la mayoría admiten Google Consent Mode e IAB TCF para el cumplimiento en tecnología publicitaria. Recomendamos estas herramientas para equipos cuya principal obligación es la recopilación lícita de datos en sitios web y aplicaciones.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot analiza un sitio, autodetecta cookies y rastreadores, y los controla mediante un banner de consentimiento. Es propiedad de Usercentrics, que lo vende junto con su propia CMP.

Cookiebot ofrece escaneo automático para encontrar cookies y rastreadores sin etiquetado manual. La forma en que Cookiebot gestiona el consentimiento es:

• El bloqueo previo retiene las cookies no esenciales hasta que se otorga el consentimiento, de modo que aplica en lugar de solo registrar.
• Ejecuta escaneos automáticos periódicos y se integra de forma nativa con Google Tag Manager y las plataformas CMS más comunes.

CookieYes

CookieYes es una plataforma de consentimiento certificada por Google dirigida a sitios pequeños, con un plugin de WordPress que supera el millón de instalaciones. Registra registros de consentimiento con fines de auditoría. CookieYes gestiona el consentimiento de la siguiente manera:

• El bloqueo automático detiene los scripts no esenciales hasta el consentimiento, por lo que aplica la elección.
• Cubre RGPD, CCPA/CPRA y Google Consent Mode v2 en la web (plugin de WordPress y otros CMS), con escaneos automáticos mensuales.
• Los sitios más grandes pueden necesitar auditorías manuales de cookies para corregir las lagunas de detección.

Didomi

Didomi es una plataforma empresarial de consentimiento y preferencias que abarca web, móvil y televisión conectada. Permite a los usuarios gestionar permisos granulares a través de un centro de preferencias. Didomi gestiona el consentimiento de la siguiente manera:

• Aplicación basada en SDK que aplica las elecciones en los canales web, móvil y CTV
• Compatibilidad con IAB TCF y Google Consent Mode
• Integraciones de SDK de tecnología publicitaria
• Supervisión de proveedores/etiquetas.

Enzuzo

Enzuzo es una plataforma de cumplimiento de privacidad para pymes, comercio electrónico y agencias, que cubre consentimiento, solicitudes de interesados y generación de políticas legales.

• Gestión de DSAR: Formularios de solicitud, flujos de trabajo e informes, con automatización en los planes superiores.
• Cómo gestiona el consentimiento: Un banner de cookies aplica el consentimiento con bloqueo previo y consentimiento geoespecífico, cubriendo RGPD, CCPA/CPRA, LGPD, la Ley 25 de Quebec, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF y GPC en la web, con escaneo automático de páginas e integraciones nativas de Shopify y Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP es el hermano de nivel empresarial de Cookiebot, creado para gestionar el consentimiento en muchos mercados. Personaliza el consentimiento configurando banners y lógica por mercado sin trabajo de desarrollo. La personalización de Usercentrics en la prueba gratis gestiona el consentimiento de la siguiente manera:

• Bloqueo de etiquetas mediante administradores de etiquetas que aplica las elecciones en web y aplicación
• Soporte de IAB TCF y Google Consent Mode v2, escaneo y auditorías.
• Analítica integrada que no conecta los datos de consentimiento con el rendimiento de marketing posterior sin exportaciones externas.

Automatización de solicitudes de interesados

Las herramientas de DSR gestionan los derechos de los interesados conectándose a los sistemas que contienen datos personales y organizando el acceso, la corrección y la eliminación de datos. Son adecuadas para organizaciones cuyas solicitudes de interesados han superado la gestión manual, pero que no necesitan una plataforma completa.

Osano

Osano es una plataforma de privacidad centrada en el consentimiento y los DSR, con puntuación de privacidad de proveedores en decenas de miles de proveedores rastreados y una garantía de cumplimiento.

• Automatización de DSR: Flujos de trabajo de recepción a cumplimiento para solicitudes de interesados, con una persona supervisando la recuperación de datos; la resolución de identidad es parcial y la cobertura proviene de sus integraciones.
• Gestión del consentimiento: Captura de cookies y preferencias.
• Puntuación de proveedores: Calificaciones de privacidad preevaluadas para terceros, extraídas de una biblioteca de proveedores rastreados y actualizadas periódicamente.

Transcend

Transcend automatiza el cumplimiento de DSR en toda la pila tecnológica mediante integraciones de API y SDK, además de consentimiento y mapeo de datos.

• DSR basado en API: Ejecuta el acceso y la eliminación de extremo a extremo en los sistemas de origen, con emisión de tickets y resolución de identidad.
• Descubrimiento de sistemas: Mapea dónde se procesan los datos personales en almacenes estructurados y no estructurados y SaaS.

Ejemplo real de Transcend

Ro, una empresa de telesalud, amplió el cumplimiento de DSR en sistemas internos y proveedores externos mediante Transcend. Automatizaron y organizaron las solicitudes para:

• Reducir el procesamiento de DSR de ~3 horas al día a casi cero
• Reducir el tiempo de solicitud de eliminación de ~2 horas a minutos (muchas en segundos)
• Escalar de ~50 a ~300 solicitudes al mes sin añadir personal
• Reducir la tasa de intervención manual por debajo del 1 %.⁹

Más información sobre temas relacionados con los datos

• Herramientas de orquestación de datos y herramientas de automatización de centros de datos
• Herramientas automatizadas de recopilación de datos y servicios de recopilación de datos

Gestión de riesgos de proveedores y terceros

Estas herramientas gestionan el riesgo de proveedores evaluando y supervisando la postura de seguridad y privacidad de los proveedores, un requisito en virtud del RGPD y de la mayoría de las normativas de privacidad de datos. Los equipos de cumplimiento las compran de forma independiente o se combinan con el módulo de proveedores de una plataforma.

SecurityScorecard

SecurityScorecard clasifica a los proveedores en función de la seguridad expuesta externamente mediante una calificación con letras de la A a la F y supervisa sus redes de forma continua para el cumplimiento. Se integra con herramientas SIEM y GRC.

• Clasificaciones de seguridad: Las calificaciones de fuera hacia dentro de A a F resumen la postura externa de un proveedor, y puede clasificar a cualquier empresa sin incorporación.
• Supervisión continua: Señala nuevas exposiciones en toda la base de proveedores.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combina supervisión continua, clasificaciones de seguridad, análisis de documentos con IA y automatización de cuestionarios.

• Clasificaciones de seguridad y supervisión: Puntúa cualquier dominio de proveedor y vigila los cambios de forma continua.
• Automatización de cuestionarios: Envía y puntúa evaluaciones de riesgo de proveedores, con análisis de IA de la evidencia de los proveedores, de modo que combina clasificaciones y cuestionarios.

Ejemplo real de UpGuard

Chemist Warehouse necesitaba evaluaciones de seguridad de terceros más rápidas y aplicó UpGuard para la evaluación de riesgos de proveedores y la supervisión continua. Lograron:

• Las evaluaciones que antes tardaban un mes ahora se completan en una semana
• Un aumento del 400 % en la productividad (según el CISO Nigel Hedges)¹¹

Para obtener más información sobre soluciones de gestión de riesgos de terceros, consulte las herramientas de gestión de políticas de seguridad de red.

12 herramientas de gestión de privacidad de código abierto

Las herramientas de gestión de privacidad de código abierto cubren todo el recorrido de los datos personales, por lo que las hemos agrupado según la etapa del ciclo de vida que abordan.

Recopilación y cumplimiento de derechos

Las herramientas de recopilación capturan el consentimiento cuando se recopilan los datos por primera vez, mientras que los marcos de cumplimiento de derechos gestionan derechos de privacidad como el acceso, la eliminación y la corrección. Estas son las primeras y últimas etapas del ciclo de vida de los datos.

• Cookie Consent (orestbida): Plugin de consentimiento ligero, dependency-free de JavaScript puro.
• Ethyca Fides: Plataforma de ingeniería de privacidad para la automatización de DSR, mapeo de datos como código y consentimiento.

Descubrimiento y catalogación

Esta categoría se refiere a encontrar y organizar datos en todos los sistemas mediante la creación de inventarios buscables y el seguimiento de dónde residen.

• Apache Atlas: Clasificación y linaje nativos de Hadoop; a menudo se combina con Ranger.
• DataHub: Catálogo basado en eventos, linaje a nivel de columna para la pila de datos moderna.
• OpenMetadata: Descubrimiento API-first, linaje, calidad, gobernanza; más de 80 conectores.

Control de acceso

Estas herramientas determinan quién puede hacer qué con los datos, definiendo y aplicando las políticas que conceden o deniegan el acceso a personas, servicios o acciones específicas.

• Apache Ranger: Gobernanza del acceso a los datos y aplicación de políticas basadas en la clasificación en todo el ecosistema de datos.
• Open Policy Agent (OPA): Motor de políticas graduado por la CNCF en el que se basan muchas herramientas de gobernanza. Para más información sobre agentes de IA.
• OpenFGA: Motor de quién puede acceder a qué al estilo Zanzíbar de Google (CNCF).
• Cerbos: Control de acceso consciente del contexto mediante políticas YAML, compatible con GitOps.

Protección y transformación

Estas herramientas reducen el riesgo de privacidad de los datos al detectar información sensible y alterarla mediante redacción, anonimización o privacidad diferencial. De este modo, los datos se pueden utilizar sin exponer a las personas.

• Microsoft Presidio: Detecta, redacta y anonimiza información personal identificable en texto, imágenes y datos estructurados.
• Google Differential Privacy: Bibliotecas de DP de producción para estadísticas sin exponer a las personas.
• ARX: K-anonimato, l-diversidad, t-proximidad y análisis de riesgo de reidentificación.

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Lecturas adicionales

Más información sobre gobernanza y seguridad de los datos:

• Herramientas de gobernanza de datos e IA
• Plataformas de IA responsable
• Empresas de datos como servicio

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@misc{simsek2026,
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  year   = {2026},
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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 23 de Junio de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The only real-time data governance and decision layer

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analista de la industria

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Hazal es analista de la industria en AIMultiple, centrada en la inteligencia de procesos (incluida la minería de procesos) y la automatización empresarial (incluida la automatización de TI y la automatización low-code/no-code).

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