Top 25+ Software de Gestión de Privacidad con Características y Precio

El software de gestión de privacidad puede ayudar a recopilar el consentimiento, cumplir con las solicitudes de acceso de los interesados, mapear dónde residen los datos personales y monitorear a los proveedores externos, garantizando el cumplimiento normativo con las leyes de privacidad de datos.

Explore las principales herramientas de gestión de privacidad, sus precios y características:

Tenga en cuenta que las herramientas se enumeran en orden alfabético, con los patrocinadores destacados en la parte superior.

Plataformas de gestión de privacidad

Estas herramientas abarcan tres o más funciones en un solo sistema con capacidades de mapeo de datos, por lo que los compradores deberían comenzar a preseleccionar desde aquí.

Tenga en cuenta que ROPA (Registro de Actividades de Tratamiento) es un documento legal y de cumplimiento requerido según el Artículo 30 del RGPD.

Si le interesan las soluciones y métodos que aprovechan estas herramientas, consulte tecnologías de mejora de la privacidad.

Ketch

Ketch es una plataforma de permisos de datos que recopila el consentimiento, automatiza las solicitudes de los interesados y mapea los datos personales en todos los sistemas. Ketch hace cumplir las elecciones utilizando la sincronización de identidad para aplicar el consentimiento de una persona en todos los dispositivos y sistemas posteriores.

Características de Ketch:

• Consentimiento programático: una plataforma de gestión de consentimiento se incluye en todos los planes.
• Automatización de Solicitudes de Interesados (DSR): un constructor de flujos de trabajo de arrastrar y soltar dirige las solicitudes de acceso y eliminación a través de sistemas conectados, en el nivel Pro y como complemento Plus.
• Mapeo y descubrimiento de datos: el descubrimiento de sistemas impulsado por IA construye un mapa de datos siempre activo y en tiempo real e informa los ROPA, en el nivel Pro.
• Diseñado para: Consentimiento y gestión de permisos.

Ketch cubre GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP y GPC en aplicaciones web y móviles, con escaneo continuo de rastreadores. Las integraciones son 2 por defecto y 1,000+ como complemento de pago, y Ketch es un socio CMP certificado de Google.

Ejemplo real de Ketch

Smartsheet es una plataforma colaborativa de gestión del trabajo que aplicó Ketch para automatizar la gestión de DSR y consentimiento en más de 15 jurisdicciones. Lograron:

• Reducción del 75 % en el esfuerzo manual en los flujos de trabajo de DSR
• Consentimiento personalizado en más de 15 jurisdicciones
• Más de 50 solicitudes de eliminación recibidas en un solo mes antes de automatizar¹

BigID

BigID es una plataforma de inteligencia de datos construida en torno al descubrimiento y clasificación automatizados, con módulos de DSAR y riesgo de privacidad superpuestos. Descubre y clasifica datos sensibles a escala de petabytes y cuenta con certificación SOC 2 Tipo II e ISO 27001 para uso empresarial y del sector público.

• Clasificación con ML: el aprendizaje automático identifica datos sensibles en almacenes estructurados, semiestructurados y no estructurados en la nube, locales y SaaS, a escala de petabytes, con escaneo continuo.
• Mapeo de datos: vincula los datos descubiertos con sistemas, propietarios y políticas en un catálogo e inventario de datos.
• Cumplimiento de DSAR: encuentra los datos de una persona en todo el patrimonio (resolución de identidad), que es la parte difícil de una solicitud de interesado.
• Diseñado para: Descubrimiento y clasificación de datos.

Ejemplo real de BigID

La Universidad de Maryland enfrentó PII sensible dispersa en su almacenamiento en la nube y aplicó BigID para descubrir y clasificar datos en Google Drive, Microsoft 365 y Box. Los resultados obtenidos incluyen:

• Más de $5 millones en riesgo de datos descubiertos y reducidos
• 2.5 petabytes de almacenamiento en la nube escaneados
• Miles de registros de PII expuestos identificados y remediados.²

Collibra

Collibra es una plataforma de gobernanza y catálogo de datos que agrega flujos de trabajo de privacidad (DSAR, PIA) sobre la catalogación, el linaje y la calidad de los datos. Se adapta a empresas con gran volumen de datos donde la gobernanza y la privacidad recaen en el mismo equipo.

• Catálogo y glosario: un catálogo central de activos de datos, definiciones e inventarios.
• Linaje y calidad de datos: rastrea los flujos de datos y monitorea la precisión, con linaje continuo.
• Flujos de trabajo de privacidad: ejecuta evaluaciones de riesgo de privacidad y solicitudes de derechos sobre los datos gobernados.
• Diseñado para: Gobernanza y catalogación de datos.

Ejemplo real de Collibra

ASN Bank, el 4º banco más grande de los Países Bajos, necesitaba cumplir con GDPR y BCBS 239 y aplicó Collibra para la gestión de problemas de datos, un glosario empresarial, y la propiedad y el linaje de datos. Los beneficios obtenidos son:

• Primer caso de uso (gestión de problemas de datos) en vivo en dos meses mediante un despliegue iterativo de MVP
• Migración del glosario empresarial y definiciones de datos completada en unos pocos meses después.³

DataGrail

DataGrail implica consentimiento, automatización de DSAR y mapeo de datos, con inteligencia de riesgos que señala la TI en la sombra. Su diferenciador es una red de integración en vivo de 2,500+ conectores construidos internamente en lugar de depender de enlaces creados por el cliente.

• Mapeo de datos en vivo: el mapeo inferido por conectores detecta los sistemas existentes que contienen datos personales, saca a la luz los no gestionados en vivo e informa el ROPA.
• Automatización de DSR: dirige las solicitudes de los interesados a las aplicaciones conectadas (SaaS y sistemas) y realiza un seguimiento del cumplimiento.
• Gestión de consentimiento: captura y almacena preferencias en todas las propiedades.
• Diseñado para: DSR a través de integraciones en vivo.

Ejemplo real de DataGrail

Bed Bath & Beyond necesitaba consolidar la gestión de DSR después de su fusión con Overstock y aplicó DataGrail para automatizar las solicitudes en aproximadamente 50 sistemas integrados. Esto resultó en:

• El tiempo de respuesta de DSR se redujo de tres semanas a unas pocas horas
• Proceso ahora gestionado por una sola persona
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva es el producto de privacidad de Microsoft para organizaciones en Microsoft 365, vendido como parte del paquete de Microsoft en lugar de como una herramienta independiente. Gestiona la gestión de riesgos de privacidad y las solicitudes de derechos de los interesados, con mapeo de datos a través de Microsoft Purview.

• Solicitudes de derechos de los interesados: descubre automáticamente datos personales en Exchange, SharePoint, OneDrive y Teams, con redacción y un flujo de trabajo de revisión.
• Gestión de riesgos de privacidad: señala la sobreexposición de datos dentro del entorno de Microsoft 365.
• Integración nativa: se conecta a través de las Microsoft Graph APIs y Power Automate.
• Diseñado para: Entorno de Microsoft 365.

OneTrust

OneTrust es la plataforma más amplia de la categoría y una solución integral que cubre el consentimiento, la automatización de la privacidad, DSAR, el mapeo de datos, las evaluaciones y el riesgo de terceros.

• Automatización de la privacidad: ejecuta DSR a través de flujo de trabajo orquestación, además del mapeo de datos y las evaluaciones en una sola consola con automatización del cumplimiento.
• Consentimiento y preferencias: gestiona el consentimiento de cookies y marketing en todas las regiones.
• Riesgo de terceros: ejecuta evaluaciones de riesgo de proveedores a través del Third-Party Risk Exchange, una biblioteca de proveedores pre-evaluados, con monitoreo periódico.
• Inteligencia regulatoria: cubre más de 300 jurisdicciones para informes regulatorios, con más de 200 integraciones empresariales que también amplían la cobertura de DSR.
• Diseñado para: Amplitud de cumplimiento.

Ejemplo real de OneTrust

Samsung Electronics necesitaba gestionar el consentimiento de aplicaciones móviles y OTT/CTV en múltiples regiones, por lo que aplicaron OneTrust Consent & Preferences en Europa y América Latina, logrando:

• Despliegue en 5 continentes en 2 plataformas con 1 equipo conjunto
• Despliegue planificado en 16 países adicionales tras el exitoso lanzamiento europeo.⁵

Securiti by Veeam

El Data Command Center de Securiti incluye descubrimiento y clasificación de datos, mapeo, DSR, consentimiento y gobernanza de IA en todo el ecosistema de datos.

• Inteligencia de datos sensibles: descubrimiento y clasificación basados en ML de datos estructurados y no estructurados en entornos híbridos multicloud, SaaS y locales, con escaneo continuo y ROPA.
• DSR y consentimiento: automatiza las solicitudes de derechos y la captura de consentimiento desde el mismo mapa de datos, con resolución de identidad a través de su gráfico de comandos de datos.
• Gobernanza de IA y seguridad: extiende los controles a los sistemas de IA y la postura de seguridad de datos para la mitigación proactiva de riesgos.
• Diseñado para: Seguridad de datos y DSPM.

TrustArc

TrustArc combina el mapeo de datos, evaluaciones, automatización de derechos individuales en múltiples jurisdicciones, consentimiento y riesgo de proveedores.

• Mapeo de datos: el mapeo basado en evaluaciones y encuestas construye el inventario de datos y ROPA, actualizado periódicamente.
• Automatización de evaluaciones: ejecuta PIAs y DPIAs con flujos de trabajo con plantillas.
• Derechos individuales:procesa DSRs contra los datos mapeados en muchas jurisdicciones.
• Investigación Nymity: una biblioteca que rastrea las leyes de privacidad y las regulaciones de protección de datos por país.
• Diseñado para: Evaluaciones e investigación regulatoria.

Gestión de consentimiento

Estas herramientas de consentimiento capturan, almacenan y hacen cumplir el consentimiento del usuario para cookies y rastreadores en el punto de recopilación de datos, y la mayoría admite Google Consent Mode e IAB TCF para el cumplimiento de la tecnología publicitaria. Recomendamos estas herramientas para equipos cuya obligación principal es la recopilación de datos lícita en sitios web y aplicaciones.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot escanea un sitio, auto-detecta cookies y rastreadores, y los controla a través de un banner de consentimiento. Es propiedad de Usercentrics, que lo vende junto con su propio CMP.

Cookiebot ofrece escaneo automático para encontrar cookies y rastreadores sin etiquetado manual. La forma en que Cookiebot gestiona el consentimiento es:

• El bloqueo previo retiene las cookies no esenciales hasta que se da el consentimiento, por lo que impone en lugar de registrar.
• Ejecuta escaneos recurrentes automáticos y se integra de forma nativa con Google Tag Manager y plataformas CMS comunes.

CookieYes

CookieYes es una plataforma de consentimiento certificada por Google dirigida a sitios pequeños, con un plugin de WordPress que supera el millón de instalaciones. Registra los registros de consentimiento con fines de auditoría. CookieYes gestiona el consentimiento de la siguiente manera:

• El bloqueo automático detiene los scripts no esenciales hasta que se da el consentimiento, por lo que impone.
• Cubre GDPR, CCPA/CPRA y Google Consent Mode v2 en la web (plugin de WordPress y otros CMS), con escaneos automáticos mensuales.
• Los sitios más grandes pueden necesitar auditorías manuales de cookies para corregir las lagunas de detección.

Didomi

Didomi es una plataforma empresarial de consentimiento y preferencias que abarca web, móvil y televisión conectada. Permite a los usuarios gestionar permisos granulares a través de un centro de preferencias. Didomi gestiona el consentimiento mediante:

• Cumplimiento basado en SDK que aplica las elecciones en los canales web, móvil y CTV
• Soporte de IAB TCF y Google Consent Mode
• Integraciones de SDK de tecnología publicitaria
• Monitoreo de proveedores/etiquetas.

Enzuzo

Enzuzo es una plataforma de cumplimiento de privacidad para PYMES, comercio electrónico y agencias, que cubre el consentimiento, las solicitudes de los interesados y la generación de políticas legales.

• Gestión de DSAR: formularios de solicitud, flujos de trabajo e informes, con automatización en niveles superiores.
• Cómo gestiona el consentimiento: un banner de cookies impone el consentimiento con bloqueo previo y consentimiento geoespecífico, cubriendo GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Ley de Quebec 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF y GPC en la web, con escaneo automático de páginas e integraciones nativas de Shopify y Webflow.

Usercentrics

Usercentrics CMP es el hermano de nivel empresarial de Cookiebot, diseñado para gestionar el consentimiento en muchos mercados. Personaliza el consentimiento configurando banners y lógica por mercado sin trabajo de desarrollador. La personalización de Usercentrics en la prueba gratuita gestiona el consentimiento con:

• Bloqueo de etiquetas a través de gestores de etiquetas que impone las elecciones en la web y la aplicación
• Soporte de IAB TCF y Google Consent Mode v2 y escaneo más auditorías.
• Análisis integrados que no conectan los datos de consentimiento con el rendimiento de marketing descendente sin exportaciones externas.

Automatización de solicitudes de los interesados

Las herramientas DSR gestionan los derechos de los interesados conectándose a los sistemas que contienen datos personales y orquestando el acceso, la corrección y la eliminación de datos. Son adecuadas para organizaciones cuyas solicitudes de los interesados han superado el manejo manual pero que no necesitan una plataforma completa.

Osano

Osano es una plataforma de privacidad centrada en el consentimiento y DSR, con puntuación de privacidad de proveedores en decenas de miles de proveedores rastreados y una garantía de cumplimiento.

• Automatización de DSR: flujos de trabajo de recepción a cumplimiento para solicitudes de interesados, con un humano en el circuito para la recuperación de datos; la resolución de identidad es parcial y la cobertura proviene de sus integraciones.
• Gestión de consentimiento: captura de cookies y preferencias.
• Puntuación de proveedores: calificaciones de privacidad pre-evaluadas para terceros, extraídas de una biblioteca de proveedores rastreados y actualizadas periódicamente.

Transcend

Transcend automatiza el cumplimiento de DSR en toda la pila tecnológica a través de integraciones de API y SDK, además del consentimiento y el mapeo de datos.

• DSR basado en API: ejecuta el acceso y la eliminación de extremo a extremo en los sistemas de origen con tickets y resolución de identidad.
• Descubrimiento de sistemas: mapea dónde se procesan los datos personales en almacenes estructurados y no estructurados y SaaS.

Ejemplo real de Transcend

Ro, una empresa de telesalud, escaló el cumplimiento de DSR en sistemas internos y proveedores externos utilizando Transcend. Automatizaron y orquestaron las solicitudes para:

• Reducir el procesamiento de DSR de ~3 horas por día a casi cero
• Reducir el tiempo de solicitud de eliminación de ~2 horas a minutos (muchas en segundos)
• Escalar de ~50 a ~300 solicitudes por mes sin agregar personal
• Reducir la tasa de intervención manual por debajo del 1 %.⁹

Obtenga más información sobre datos relacionados

• Herramientas de orquestación de datos y herramientas de automatización de centros de datos
• Herramientas automatizadas de recopilación de datos y servicios de recopilación de datos

Gestión de riesgos de proveedores y terceros

Estas herramientas gestionan el riesgo de proveedores evaluando y monitoreando la postura de seguridad y privacidad de los proveedores, un requisito según el RGPD y la mayoría de las regulaciones de privacidad de datos. Son adquiridas de forma independiente por los equipos de cumplimiento o se combinan con el módulo de proveedores de una plataforma.

SecurityScorecard

SecurityScorecard califica a los proveedores en seguridad de cara al exterior utilizando una calificación de letras A-F y monitorea sus redes continuamente para el cumplimiento. Se integra con herramientas SIEM y GRC.

• Calificaciones de seguridad: las calificaciones A-F de fuera hacia adentro resumen la postura externa de un proveedor, y puede calificar a cualquier empresa sin incorporación.
• Monitoreo continuo: señala nuevas exposiciones en toda la base de proveedores.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk combina monitoreo continuo, calificaciones de seguridad, análisis de documentos con IA y automatización de cuestionarios.

• Calificaciones de seguridad y monitoreo: califica cualquier dominio de proveedor y observa los cambios continuamente.
• Automatización de cuestionarios: envía y califica las evaluaciones de riesgo de proveedores, con análisis de IA de la evidencia del proveedor, por lo que combina calificaciones y cuestionarios.

Ejemplo real de UpGuard

Chemist Warehouse necesitaba evaluaciones de seguridad de terceros más rápidas y aplicó UpGuard para la evaluación de riesgos de proveedores y el monitoreo continuo. Lograron:

• Evaluaciones que antes tomaban un mes ahora se completan en una semana
• Un aumento del 400 % en la productividad (según el CISO Nigel Hedges)¹¹

Para obtener más información sobre soluciones de gestión de riesgos de terceros, consulte herramientas de gestión de políticas de seguridad de red.

12 herramientas de gestión de privacidad de código abierto

Las herramientas de gestión de privacidad de código abierto cubren todo el recorrido de los datos personales, por lo que las hemos agrupado por la etapa del ciclo de vida que abordan.

Recopilación y cumplimiento de derechos

Las herramientas de recopilación capturan el consentimiento cuando se recopilan los datos por primera vez, mientras que los marcos de cumplimiento de derechos manejan los derechos de privacidad como el acceso, la eliminación y la corrección. Estas son las primeras y últimas etapas del ciclo de vida de los datos.

• Cookie Consent (orestbida): ligero, dependency-gratis plugin de consentimiento en vanilla-JS.
• Ethyca Fides: plataforma de ingeniería de privacidad para la automatización de DSR, mapeo de datos de privacidad como código y consentimiento.

Descubrimiento y catalogación

Esta categoría se refiere a encontrar y organizar datos en todos los sistemas mediante la creación de inventarios buscables y el seguimiento de dónde residen.

• Apache Atlas: clasificación y linaje nativos de Hadoop; a menudo combinado con Ranger.
• DataHub: catálogo impulsado por eventos, linaje a nivel de columna para la pila de datos moderna.
• OpenMetadata: descubrimiento primero API, linaje, calidad, gobernanza; 80+ conectores.

Control de acceso

Estas herramientas determinan quién puede hacer qué con los datos, definiendo y aplicando las políticas que conceden o deniegan el acceso a personas, servicios o acciones específicas.

• Apache Ranger: gobernanza del acceso a los datos y aplicación de políticas basadas en la clasificación en todo el ecosistema de datos.
• Open Policy Agent (OPA): motor de políticas graduado por CNCF en el que se basan muchas herramientas de gobernanza. Para más información sobre agentes de IA.
• OpenFGA: motor de estilo Google Zanzibar de quién puede acceder a qué (CNCF).
• Cerbos: control de acceso consciente del contexto a través de políticas YAML, compatible con GitOps.

Protección y transformación

Estas herramientas reducen el riesgo de privacidad de los datos detectando información sensible y alterándola mediante redacción, anonimización o privacidad diferencial. De esta manera, se pueden utilizar sin exponer a las personas.

• Microsoft Presidio: detecta, redacta y anonimiza PII en texto, imágenes y datos estructurados.
• Google Differential Privacy: bibliotecas DP de producción para estadísticas sin exponer a las personas.
• ARX: k-anonimato, l-diversidad, t-cercanía más análisis de riesgo de reidentificación.

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Lecturas adicionales

Obtenga más información sobre la gobernanza y la seguridad de los datos:

• Herramientas de Gobernanza de Datos e IA
• Plataformas de IA Responsable
• Empresas de Datos como Servicio

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@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Top 25+ Software de Gestión de Privacidad con Características y Precio}},
  year   = {2026},
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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 23 de Junio de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The "Can I use this data?" platform

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Analista de la industria

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Hazal es analista de la industria en AIMultiple, centrándose en minería de procesos y automatización de TI.

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