Soluciones y prácticas de datos
Los datos son el recurso fundamental que impulsa las operaciones empresariales y guía las decisiones estratégicas. Cubrimos las prácticas modernas de datos y las herramientas, plataformas y enfoques que las organizaciones utilizan para gestionar, transformar y obtener valor de sus datos.
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Los 3 mejores generadores de documentos sintéticos evaluados
Los generadores de documentos sintéticos crean imágenes de documentos realistas y anotadas que ayudan a entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático sin depender de grandes conjuntos de datos etiquetados manualmente. Evaluamos 3 generadores de documentos sintéticos, Genalog, DocCreator y Tonic Textual, creando más de 2.500 documentos sintéticos, comparando su efectividad en diseños realistas, datos…
¿Es legal el web scraping? Leyes y mejores prácticas
Las regulaciones legales han cambiado en el mercado del web scraping. Si bien los litigios se centraron en un principio en el acceso no autorizado, las nuevas demandas relacionadas con el entrenamiento de IA y las soluciones técnicas alternativas están configurando las prácticas aceptables. Aviso legal: Nuestro trabajo tiene fines informativos y no constituye asesoramiento…
Los 15 mejores servicios de recopilación de datos
Tanto si necesita conjuntos de datos recopilados por humanos, datos web a gran escala o información de mercado, explore las opciones a continuación para encontrar la fuente de datos adecuada para su proyecto. A pesar de la eficacia de la recopilación de datos web y la generación de datos sintéticos, los datos generados por humanos…
Los proxies más baratos para bajo volumen:10–200 GB comparados
Los proveedores de proxies suelen promocionar la tarifa por GB más baja disponible en sus planes más grandes. Un comprador que necesita 10 o 50 GB puede pagar varias veces esa tarifa cuando el proveedor impone un cargo mensual fijo. Comparamos el costo total de productos seleccionados de proxies residenciales, móviles y de centro de…
Oxylabs vs Bright Data: Comparación de precios y benchmark
Oxylabs y Bright Data son dos de los mayores proveedores de proxy utilizados para el web scraping a gran escala y la automatización. Para comprender mejor el rendimiento de estos proveedores, realizamos pruebas de benchmark comparando tasas de éxito y tiempos de respuesta en tres tipos de proxy: Los proxies residenciales mostraron tasas de éxito…
Los mejores proveedores de proxy de Francia: benchmark y precios
Evaluamos comparativamente a los principales proveedores de proxies residenciales de Francia, midiendo la tasa de éxito y el tiempo medio de respuesta frente a sitios web reales. Los proveedores que completan la mayor cantidad de solicitudes no siempre son los más rápidos. Nuestro benchmark se ejecuta de forma continua y se actualiza con resultados diarios,…
Los 6 mejores scrapers inmobiliarios: Bright Data, Apify y Oxylabs
Evaluamos seis proveedores de web scraping en cinco grandes dominios inmobiliarios, ejecutando 1.500 URLs de anuncios de propiedades a través de cada proveedor para un total de 9.000 solicitudes. Consulte la sección de metodología para obtener más detalles sobre el proceso de prueba. Apify no ofrece actores dedicados para Realtor, Rightmove y Realestate.au, por lo…
IA reproducible: Por qué es importante y cómo mejorarla
La reproducibilidad es una parte fundamental de la investigación científica. Permite a los investigadores y equipos de IA verificar si un resultado puede obtenerse nuevamente bajo condiciones claramente descritas. Un informe de la OCDE sobre la IA en la ciencia sostiene que la investigación en IA no ha escapado a la crisis más amplia de…
Benchmark de datos web éticos y conformes
A medida que las empresas escalan sus operaciones de datos web, los ejecutivos de cumplimiento, datos y riesgos evalúan cada vez más los riesgos éticos, reputacionales y legales asociados. Comparamos 5 servicios líderes de recopilación de datos web en 3 dimensiones y probamos cada servicio con más de 20 escenarios potencialmente poco éticos. Nuestro trabajo…
Federated Learning: 7 casos de uso y ejemplos
El Federated Learning (FL) permite a los modelos aprender de datos descentralizados manteniendo la información sensible privada y garantizando el cumplimiento de las leyes de localización de datos y privacidad. Descubra qué es el Federated Learning, cómo funciona, casos de uso comunes con ejemplos reales, desafíos potenciales y sus alternativas. El Federated Learning soporta una…