Sistemas ERP con IA generativa: 10 casos de uso y beneficios
El software de planificación de recursos empresariales (ERP) ayuda a las empresas a visualizar los procesos en los distintos departamentos para que puedan tomar decisiones más acertadas con mayor rapidez. La IA generativa, junto con tecnologías como la RPA , tiene el potencial de mejorar los procesos ERP.
Descubra lo que los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) con IA generativa ofrecen a las empresas:
¿Cuáles son los casos de uso de los sistemas ERP de IA generativa?
1- Planificación financiera y automatización
El uso financiero de la IA generativa en los sistemas ERP puede abarcar la automatización de todo el ciclo de compra a pago, incluyendo el proceso de cuentas por pagar.
Otro elemento importante para los sistemas ERP es la planificación financiera. Los modelos avanzados de IA generativa son capaces de generar posibles modelos o proyecciones financieras en función de las diferentes condiciones o estrategias empresariales, lo que puede ser una valiosa contribución a la planificación financiera de la empresa. Además, pueden utilizarse para mejorar las capacidades de detección de fraude.
2- Aumento y mejora de datos
Las herramientas de IA generativa están evolucionando cada vez más en sus capacidades de análisis de datos. Por ejemplo, ChatGPT cuenta con un nuevo complemento de intérprete de código para el análisis y la visualización de datos. En general, las herramientas de IA generativa son avanzadas en el análisis de grandes volúmenes de datos. Específicamente, pueden contribuir al análisis y la protección de datos de ERP mediante:
- Generación de datos sintéticos : Rellenar lagunas o crear conjuntos de datos sintéticos a partir de datos comerciales y de clientes reales para mejorar el análisis, especialmente cuando los datos reales pueden ser escasos o confidenciales.
- Limpieza de datos: Predecir y corregir errores de entrada de datos basándose en patrones presentes en los datos.
3- Previsión de la demanda
Los modelos de IA generativa pueden predecir la demanda de productos o servicios generando posibles escenarios futuros basados en datos históricos y tendencias del mercado.
4- Mantenimiento predictivo
El uso de modelos generativos para anticipar cuándo pueden fallar las piezas o los equipos, mediante la simulación de diversas condiciones operativas, permite predecir con antelación los problemas potenciales que pueden surgir en los procesos empresariales.
5- Planificación y simulación de escenarios
Los modelos de IA generativa son capaces de crear diferentes escenarios a partir de las indicaciones y el contexto adecuados. Aprovechando su potencial para la planificación y simulación de escenarios, las empresas pueden crear escenarios hipotéticos para la planificación estratégica, lo que les permite anticipar posibles desafíos u oportunidades.
6- Personalización
Las herramientas de IA generativa pueden utilizarse para generar interfaces o experiencias de usuario personalizadas basadas en el comportamiento, los roles o las preferencias de cada usuario dentro del sistema ERP.
Estas herramientas también pueden integrarse en las operaciones de marketing y ventas para mejorar la experiencia del cliente, por ejemplo, personalizando el contenido para públicos objetivo específicos.
7- Generación automatizada de informes
El ERP también incluye la preparación y planificación de grandes cantidades de informes provenientes de diferentes operaciones comerciales. La creación de informes detallados, coherentes y personalizados para distintos departamentos, partes interesadas o propósitos, sin intervención humana, es una contribución importante que la IA generativa puede aportar al ERP.
8. Asistencia mejorada al usuario
Otro caso de uso importante consiste en aprovechar las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de la IA generativa para generar contenido de ayuda contextualmente relevante, guías de solución de problemas o sugerencias de flujo de trabajo para los usuarios. Al comprender las consultas en lenguaje natural de los usuarios, los chatbots y asistentes de voz con IA se perfilan como tecnologías de IA generativa especialmente prometedoras para simplificar las interacciones de los usuarios dentro de los sistemas ERP.
9- Optimización de la cadena de suministro
La IA generativa ayuda a los equipos de gestión de la cadena de suministro a probar diferentes escenarios hipotéticos, para que puedan estar preparados para cambios como retrasos, escasez o picos de demanda.
10- Diseño y desarrollo de productos
En los módulos de fabricación , la IA generativa podría ayudar a generar nuevos diseños de productos basándose en criterios específicos o en los comentarios de los clientes.
Ejemplos reales de sistemas ERP con IA generativa
Entrada doble
DualEntry es una plataforma ERP y de contabilidad nativa de IA diseñada para equipos financieros. Combina las funciones contables básicas con la automatización impulsada por IA para reducir las tareas manuales de contabilidad y proporcionar información financiera en tiempo real. 1
- Automatización contable mediante IA: Automatiza tareas como la conciliación, la categorización de transacciones, los asientos contables y la detección de errores mediante el aprendizaje automático.
- Contabilidad general y gestión financiera: Realiza un seguimiento de todas las transacciones financieras con registros de auditoría automatizados, contabilización en tiempo real y flujos de trabajo personalizables.
- Soporte para múltiples entidades y divisas: Gestiona múltiples filiales, divisas y transacciones entre empresas con consolidación e informes automatizados.
- Conciliación automatizada y detección de anomalías: Coteja automáticamente las transacciones bancarias e identifica posibles errores o fraudes.
- Procesamiento de documentos mediante IA: Utiliza OCR e inteligencia artificial para extraer información de documentos financieros y crear automáticamente registros contables.
- Análisis e informes en tiempo real: Genera informes financieros y paneles de control personalizables.
- Automatización e integración de flujos de trabajo: Admite flujos de trabajo financieros personalizables y se conecta con miles de sistemas bancarios y empresariales.
Flujo (por LiveFlow)
Flow es una plataforma ERP nativa de IA desarrollada por LiveFlow para empresas que gestionan operaciones financieras complejas, como compañías con múltiples entidades, ubicaciones y transacciones entre empresas. 2
- Contabilidad y FP&A unificadas: Combina el libro mayor contable y la planificación y análisis financiero (FP&A) en un solo sistema para respaldar los flujos de trabajo de informes y pronósticos.
- Gestión de múltiples entidades: Diseñada para gestionar múltiples filiales, ubicaciones y transacciones entre empresas dentro de una única plataforma.
- Visibilidad financiera en tiempo real: Procesa la actividad financiera de forma continua para que los equipos puedan supervisar el rendimiento sin tener que esperar a los ciclos de cierre de fin de mes.
- Consolidación e informes automatizados: Consolida los datos financieros de todas las entidades para mantener una visión financiera actualizada de forma continua.
- Cierre y previsión más rápidos: al reducir el desfase entre las transacciones y la elaboración de informes, la plataforma ayuda a los equipos financieros a cerrar las cuentas más rápidamente y a generar previsiones más precisas.
SynProERP de Zoho
SynProERP es un sistema de gestión de la producción basado en Zoho Creator que ayuda a los fabricantes a gestionar todo el ciclo de vida de la producción en una única plataforma.
El sistema admite funciones de fabricación avanzadas, como listas de materiales (BOM) multinivel, enrutamiento de producción, control de calidad y subcontratación, al tiempo que permite una asignación eficiente de recursos mediante órdenes de trabajo, planificación de turnos y planificación de necesidades de materiales (MRP).
Además, SynProERP se integra con las aplicaciones de Zoho y herramientas de terceros, lo que ayuda a los equipos a colaborar entre departamentos y mejora la visibilidad y la eficiencia operativa. 3
¿Cuáles son los beneficios de integrar la IA generativa en los sistemas ERP?
Las organizaciones que utilizan soluciones de IA generativa con los datos de sus aplicaciones SAP ya están experimentando un mejor rendimiento empresarial. 4
- Análisis de datos mejorado: La IA generativa, al producir conjuntos de datos sintéticos que complementan los datos existentes, permite realizar mejores pruebas, modelos y obtener información valiosa, especialmente cuando los datos reales son escasos o confidenciales.
- Mejora en la toma de decisiones: Mediante la simulación de diversos escenarios empresariales, la IA generativa ofrece información sobre los posibles resultados, lo que ayuda a los líderes a tomar decisiones más informadas y proactivas.
- Mayor eficiencia operativa mediante la automatización inteligente: Tareas como la generación de contenido, la creación de informes o el análisis predictivo pueden automatizarse con IA generativa, lo que reduce el esfuerzo manual y la posibilidad de errores humanos.
- Personalización: La IA generativa puede personalizar las interfaces, las recomendaciones o el contenido para usuarios o departamentos individuales, lo que da como resultado una experiencia de usuario más personalizada y eficiente en las aplicaciones empresariales.
- Mejor previsión de la demanda: Los modelos generativos, al predecir con precisión la demanda de productos o servicios mediante la generación de posibles escenarios futuros basados en datos históricos y tendencias del mercado, garantizan una gestión de inventario y una asignación de recursos optimizadas.
¿Cuáles son los retos a los que se enfrentan las tecnologías ERP?
Personalización frente a estandarización
El software ERP suele requerir personalización para adaptarse a las necesidades específicas de cada organización. Sin embargo, una personalización excesiva puede generar problemas con las actualizaciones, las mejoras y el soporte técnico.
Precisión y calidad de los datos
La eficiencia de un sistema ERP depende de la precisión de los datos introducidos. Las imprecisiones pueden dar lugar a conclusiones y decisiones erróneas.
Problemas de escalabilidad
A medida que las organizaciones crecen, sus sistemas ERP deben adaptarse a esta escala. Algunas soluciones ERP podrían no gestionar el crecimiento rápido de forma eficiente.
Capacitación y adopción por parte del usuario
Los empleados necesitan capacitación para usar el sistema ERP de manera eficiente. La complejidad de algunos sistemas ERP puede resultar en una curva de aprendizaje pronunciada.
Seguridad y cumplimiento de los datos
Es fundamental garantizar que el sistema ERP cumpla con las normativas de protección de datos (como el RGPD) y esté protegido contra las ciberamenazas.
El futuro de la IA generativa en las aplicaciones empresariales
SAP, trabajando con NVIDIA para integrar IA generativa en sistemas ERP, La predicción 5 es que los sistemas ERP se convertirán en asistentes inteligentes, que ofrecerán información oportuna, aprenderán de los usuarios y ayudarán a los equipos a tomar decisiones más rápidas y mejores. 6
Mayor interacción humana
Tradicionalmente, los sistemas ERP han requerido que los usuarios se adapten a ellos. Ahora, los empleados podrán interactuar con los sistemas ERP en lenguaje sencillo, por ejemplo, formulando preguntas o dando instrucciones a un compañero. Ya sea para filtrar un informe o generar un resumen, las tareas serán más simples e intuitivas.
Experiencias de usuario personalizadas
La IA generativa permitirá que los sistemas ERP personalicen las experiencias en función del rol, el comportamiento y las preferencias del usuario.
Mejores pronósticos para problemas del mundo real.
Gracias a la IA generativa, los sistemas ERP podrán analizar grandes conjuntos de datos y detectar patrones con mayor eficacia. Los analistas de negocio tendrán acceso a potentes herramientas que antes solo estaban disponibles para expertos técnicos.
Automatización que aprende de ti
Si bien la automatización ya está ayudando a reducir las tareas repetitivas, los futuros sistemas ERP irán más allá. Aprenderán de cómo trabajan los usuarios, adaptándose a las correcciones y ofreciendo sugerencias más inteligentes.
Un sistema en el que puedes confiar
La IA también contribuirá a que los sistemas ERP sean más seguros. La monitorización continua detectará comportamientos extraños, identificará posibles amenazas y alertará a los usuarios. Los proveedores deberán desarrollar la IA teniendo en cuenta la ética, la privacidad y la seguridad, para que los usuarios puedan confiar en ella sin preocupaciones.
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