Principales 15 servicios de recopilación de datos

Ya sea que necesites conjuntos de datos recopilados por humanos, datos web a gran escala o información de mercado, explora las opciones a continuación para encontrar la fuente de datos adecuada para tu proyecto.

• Datos recopilados por humanos: servicios de recopilación de datos de IA
• Datos web: colectores de datos web
• Información de mercado y encuestas: servicios de recopilación de datos de investigación de mercado

Principales 15 servicios de recopilación de datos de IA

A pesar de la eficiencia de la recopilación de datos web y la generación de datos sintéticos, los datos generados por humanos siguen siendo esenciales para el desarrollo de la IA. Aquí comparamos los 12 principales servicios de recopilación de datos y socios de datos que proporcionan conjuntos de datos generados por humanos para el entrenamiento de IA.

Consideramos que una empresa está enfocada en la recopilación de datos si ofrece la recopilación de datos como su oferta clave en su sitio web.

• Criterios de inclusión: 50+ empleados y una oferta de generación o recopilación de datos de IA.
• Ordenamiento: Los proveedores con enlaces a sus sitios web son patrocinadores de AIMultiple y se listan en la parte superior. Los servicios restantes se clasifican según su número total de reseñas.
• Explicación de las columnas: Ver criterios de selección de servicios de recopilación de datos de IA
• Además de Surge AI, que solo ofrece datos de voz y texto, todas las empresas cubren una amplia gama de tipos de datos (imagen, video, audio, texto, etc.).
• En la Tabla 1, se asume que una empresa sigue un código de conducta si tiene una página de código de conducta en su sitio web.

Análisis detallado de los servicios de recopilación de datos de IA

LXT

LXT es una plataforma de crowdsourcing especializada en servicios de recopilación de datos para el entrenamiento de modelos de IA e investigación de mercado. La tarea se divide en microtareas y se distribuye a una red global para una finalización más rápida. Por lo tanto, las empresas pueden obtener grandes cantidades de datos generados por humanos en un período de tiempo más corto. Se especializa en tareas como la recopilación o generación de datos de IA, anotación de datos, categorización de datos e investigación web.

A continuación se presenta una lista de las soluciones de datos de LXT:

• Recopilación o generación de datos de entrenamiento de IA (Realizado por humanos)
• Conjuntos de datos de imágenes y video (Múltiples formatos y especificaciones)
• Conjuntos de datos de audio y voz (Múltiples idiomas y dialectos)
• Conjuntos de datos de texto
• Servicio de anotación de datos
• Recopilación de datos de investigación/encuesta
• Servicios de aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) para el desarrollo de IA

Appen

Appen ofrece varios servicios administrados relacionados con la IA y es un jugador popular en el mercado. Sin embargo, la empresa enfrenta una disminución significativa en términos de satisfacción del cliente y finanzas. La condición de la empresa ha afectado sus servicios, lo que ha llevado a perder clientes.

Appen proporciona una gama de servicios administrados relacionados con la IA y es un nombre popular en el mercado. Sin embargo, la empresa ha enfrentado una disminución significativa en la satisfacción del cliente y la estabilidad financiera. Esta caída ha impactado sus servicios, resultando en la pérdida de clientes.

• Recopilación y generación de datos (imagen, video, texto, audio, voz)
• Anotación de datos
• Validación de datos

Prolific

Prolific proporciona una plataforma para generar y anotar datos de entrenamiento de IA a través de su comunidad de personas reales. Soporta la recopilación de datos multimodales (texto, imagen, audio, video) con etiquetado humano. Las tareas de la empresa son realizadas por un grupo verificado de participantes verificados.

A continuación se presenta una lista de sus ofertas:

• Recopilación y generación de datos de IA
• Entrenamiento y evaluación de IA
• Datos de investigación académica
• Participantes de encuestas en línea

Amazon Mechanical Turk (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, o MTurk, ofrece una plataforma de crowdsourcing o mercado donde las empresas pueden subcontratar tareas y trabajos a una red de trabajadores que pueden realizar estas tareas virtualmente. Aquí hay una lista de sus ofertas:

• Recopilación y generación de datos de IA
• Anotación y etiquetado de datos
• Investigación de mercado y encuestas
• Investigación académica
• Otros servicios de datos

Conoce más sobre alternativas de Amazon Mechanical Turk aquí.

Telus International

Telus International afirma ofrecer soluciones de experiencia del cliente (CX) y TI digital. Telus también ofrece servicios de datos a través de un modelo de crowdsourcing. Sus soluciones de datos incluyen:

• Recopilación y anotación de datos
• Generación de datos (imagen, audio, video, texto, voz)
• Validación y relevancia de datos

TaskUs

Si bien las ofertas clave de TaskUS giran en torno a la experiencia del cliente, también ofrece los siguientes servicios de IA:

• Recopilación y generación de datos (imagen, video, audio y texto)
• Anotación de datos
• Recopilación de datos para investigación

DATAmundi.ai

DATAmundi.ai opera a través de una plataforma de crowdsourcing. Sus ofertas incluyen:

• Recopilación de datos para modelos de IA
• Anotación de datos
• Traducción de datos

Surge AI

Surge AI proporciona etiquetado de datos impulsado por humanos para modelos de lenguaje, trabajando con laboratorios de IA líderes como OpenAI y Anthropic. La plataforma se especializa en anotación de alta calidad (incluidos datos de RLHF).

• Etiquetado y anotación de datos de IA
• Recopilación de datos de IA
• Y otros servicios de datos generados por humanos

Toloka AI

Toloka AI también es una empresa de recopilación de datos que utiliza un modelo de crowdsourcing para recopilar y generar datos para modelos de IA. La empresa afirma proporcionar varios servicios como etiquetado de datos, limpieza de datos y categorización de datos para mejorar los modelos de aprendizaje automático.

Innodata Inc.

Con sede en Nueva Jersey, Innodata Inc. también es una empresa de recopilación y generación de datos que ofrece varias soluciones de IA a través de crowdsourcing. Sus soluciones incluyen recopilación y anotación de datos.

DataForce by Transperfect

DataForce by TransPerfect ofrece recopilación y anotación de datos para proyectos de IA y aprendizaje automático. Proporciona servicios como datos de procesamiento de voz y lenguaje natural, anotación de imágenes y videos, y más. Sus servicios de datos incluyen:

• Recopilación y generación de datos
• Anotación de datos
• Transcripción de datos
• Moderación de datos

Scale AI

La plataforma de Scale AI incluye un Motor de Datos de IA Generativa que combina el etiquetado con intervención humana con procesos automatizados para crear rápidamente conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de IA avanzados. Se centra en datos ricamente anotados para entrenar IA generativa.

Los servicios de la plataforma abarcan muchas industrias: por ejemplo, se utiliza en proyectos de autonomía automotriz (con empresas como GM y Toyota) y en sistemas de IA para los sectores gubernamental y empresarial.

Cogito Tech

Cogito Tech ofrece servicios de anotación con intervención humana para el desarrollo de LLM, trabajando con conjuntos de datos multimodales (texto, imagen y audio) para apoyar el entrenamiento y ajuste fino de modelos.

La empresa se especializa en flujos de trabajo de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo (RLHF), proporcionando conjuntos de datos curados por expertos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa.

iMerit

Ango Hub de iMerit es una plataforma de anotación de datos con intervención humana de nivel empresarial. La empresa se centra en industrias complejas y reguladas como vehículos autónomos, atención médica y finanzas/seguros. Emplea a una gran fuerza laboral global de expertos capacitados para anotar datos a escala, apoyando proyectos de IA de alta complejidad.

Criterios de selección de servicios de recopilación de datos de IA

Las necesidades de datos de cada empresa/proyecto son diferentes; por lo tanto, puede ser difícil seleccionar el servicio de recopilación de datos adecuado que cumpla con sus requisitos. Utilizamos los siguientes criterios para analizar al principal proveedor de servicios en el mercado. Los criterios se dividen en 2 categorías: presencia y experiencia en el mercado, y características.

Presencia en el mercado de los principales servicios de recopilación de datos

1. Calificaciones de los usuarios

Las calificaciones de los usuarios de plataformas de reseñas B2B como G2, TrustRadius y Capterra pueden ayudar a los compradores a comprender el rendimiento general del proveedor de servicios de recopilación de datos. Una calificación de usuario más alta de 50+ reseñas puede dar una comprensión completa del rendimiento de la empresa.

2. Número de reseñas

Un mayor número de reseñas en plataformas de reseñas B2B indica que la empresa tiene una gran base de usuarios/clientes, y puedes obtener una mejor comprensión de la perspectiva de los clientes y su nivel de satisfacción.

3. Fundado en

La edad de la empresa ayuda a los clientes potenciales a comprender la experiencia que tiene el proveedor de servicios en un campo específico. En nuestra experiencia, una empresa más antigua generalmente ofrece un servicio más refinado. Sin embargo, este no siempre es el caso, ya que algunas empresas pueden ganar más experiencia en un período de tiempo más corto. Por lo tanto, no recomendamos usar este criterio por sí solo.

Capacidades de la plataforma de los principales servicios de recopilación de datos

4. Anotación de datos como servicio

Los datos son inútiles para los modelos de aprendizaje automático sin anotación. Por lo tanto, puede ser eficiente si la empresa también ofrece anotación de datos como un servicio complementario o secundario, para que los datos que recibas estén listos para ser utilizados.

5. Aplicación móvil e integración de API

También es crucial verificar qué capacidades ofrece la plataforma de recopilación de datos del proveedor. ¿Ofrecen capacidad de aplicación móvil o de integración de API?

6. Certificación ISO 27001

Con el aumento de las amenazas de ciberseguridad, tener prácticas efectivas de protección de datos es esencial. Buscamos la certificación ISO 27001.

7. Código de conducta

Las prácticas poco éticas de tu socio comercial impactarán tu reputación. Por lo tanto, asegúrate de que el proveedor de servicios siga el comercio justo y un código de conducta claro de prácticas justas hacia los trabajadores.

8. Tipos de datos

Consideramos si las empresas cubrieron todos los tipos de datos. Por ejemplo, los datos requeridos para un sistema de conducción automatizada serían imágenes de peatones, carreteras, calles, vehículos, etc.

9. Diversidad del conjunto de datos

Para evaluar el nivel de diversidad, verificamos el tamaño de la multitud o el número de participantes en la red de la empresa. Por ejemplo, para que un sistema proporcione resultados precisos en varios idiomas, la empresa debe recopilar datos multilingües a través de una multitud global. Cuanto mayor sea la multitud, más idiomas y dialectos cubrirá la red. Para esto, creamos una comparación separada:

Figura 1. Comparación del tamaño de la multitud de los proveedores de servicios de recopilación de datos

La Multitud representa el número de trabajadores en la red de la empresa de recopiladores o generadores de datos de texto.

Notas para la Figura 1:

• En la Figura 1, Innodata Inc. y TaskUS no se incluyeron ya que su tamaño de multitud era menor a 100 K.
• Para la Figura 1, algunos proveedores también fueron excluidos ya que no se encontraron datos sobre el tamaño de su multitud en sus sitios web.

¿Por qué trabajar con un proveedor de servicios de recopilación de datos de IA?

Esta sección destaca algunos beneficios de trabajar con un socio de recopilación de datos de IA. La popularidad de los servicios de recopilación de datos en línea:

1. Garantía de calidad

Los proveedores de servicios de recopilación de datos a menudo tienen medidas y estándares rigurosos de control de calidad en su lugar para garantizar la precisión y relevancia de los datos que se recopilan. Emplean equipos dedicados de científicos de datos y analistas que siguen protocolos estrictos para mantener la integridad de los datos. Este alto nivel de garantía de calidad puede mejorar significativamente el rendimiento de tus modelos de IA y ML, que dependen en gran medida de la calidad de los datos para obtener resultados óptimos.

Para mantener la calidad de la herramienta de IA, es importante desarrollarla y mejorarla continuamente, para que siga proporcionando información valiosa. Trabajar con un socio de recopilación de datos puede proporcionarte conjuntos de datos mejorados para reentrenar tus modelos cuando sea necesario.

También puedes leer esto para aprender más sobre la garantía de calidad de los datos.

2. Escalabilidad y velocidad

Recopilar y procesar grandes cantidades de datos puede ser lento y difícil de escalar, especialmente para empresas sin los recursos o la experiencia necesarios. Las empresas de recopilación de datos pueden escalar rápidamente sus operaciones para satisfacer tus necesidades de datos, asegurando un flujo constante de datos bien curados. Tienen la mano de obra, la tecnología y los procesos necesarios para manejar operaciones de datos a gran escala, permitiendo una finalización más rápida de los proyectos.

3. Experiencia y especialización

Los proveedores de servicios de recopilación de datos se especializan en operaciones relacionadas con datos y, por lo tanto, tienen un profundo conocimiento de varias metodologías de recopilación de datos, técnicas de procesamiento de datos y requisitos de cumplimiento. Son capaces y están equipados para manejar una amplia gama de tipos de datos (estructurados, no estructurados, semiestructurados) y pueden trabajar eficientemente con varias fuentes de datos. Esta experiencia puede ser increíblemente beneficiosa, especialmente al trabajar con proyectos complejos de IA y ML con requisitos exclusivos.

4. Mayor nivel de diversidad

Algunos sistemas de IA requieren conjuntos de datos diversos para proporcionar un resultado preciso. Algunos proveedores de servicios de recopilación de datos utilizan una plataforma de crowdsourcing para recopilar datos. Este enfoque tiene una ventaja única en que permite la recopilación de un gran volumen de datos diversos rápidamente.

Los datos de crowdsourcing pueden ayudar a las empresas a acceder a un gran grupo de talento en línea, lo que lo convierte en una buena opción para entrenar modelos de IA y ML robustos y generalizados. Además, la flexibilidad del crowdsourcing permite la recopilación de datos que pueden no ser fácilmente accesibles a través de otros métodos, como datos que reflejan eventos raros o características regionales específicas.

El crowdsourcing es solo uno de los métodos de recopilación de datos. Consulta este artículo para aprender más sobre diferentes técnicas para recopilar datos.

5. Rentabilidad

Trabajar con un servicio de recopilación de datos puede ser rentable ya que ayuda a evitar altos costos de infraestructura asociados con los procesos de manejo de datos y elimina los gastos relacionados con la contratación y capacitación de expertos en datos internos.

Además, estos servicios ofrecen soluciones escalables que se adaptan a las necesidades fluctuantes de datos de una empresa, asegurando el pago solo por los servicios utilizados. Su experiencia puede impulsar la eficiencia, lo que lleva a ahorros de tiempo y costos.

Por último, mitigan el riesgo de errores costosos en la recopilación y procesamiento de datos, asegurando la precisión que conduce a un mejor rendimiento de los modelos de IA/ML. Por lo tanto, a pesar de un costo inicial, los ahorros a largo plazo pueden hacer que estos servicios sean una opción rentable para muchas empresas.

6. Ofertas adicionales

Los proveedores de servicios de recopilación de datos también ofrecen servicios adicionales que una empresa podría necesitar, junto con la recopilación de datos. Servicios como:

• Realizar anotación de datos
• Realizar encuestas en línea o investigación de mercado
• Transcripción de datos, etc.

Descubre más de nuestros análisis comparativos e insights basados en datos en la Búsqueda de Google.

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Servicios de recopilación de datos de investigación de mercado

A medida que aumenta el valor de los datos para la investigación de mercado, más empresas están trabajando con socios de recopilación de datos. Esta sección enumera los principales servicios de recopilación de datos para investigación de mercado. Aquí está la comparación:

Principales 6 empresas de recopilación de datos de investigación de mercado

Solo seleccionamos empresas con 45+ empleados y ofertas de investigación de mercado.

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Cem Dilmegani

Analista principal

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Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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