Los 15 mejores servicios de recopilación de datos
Tanto si necesita conjuntos de datos recopilados por personas, datos web a gran escala o información sobre el mercado, explore las opciones que aparecen a continuación para encontrar la fuente de datos adecuada para su proyecto.
- Datos recopilados por humanos: servicios de recopilación de datos mediante IA
- Datos web: recolectores de datos web
- Análisis y encuestas de mercado: Servicios de recopilación de datos para investigación de mercado
Los 15 mejores servicios de recopilación de datos de IA
A pesar de la eficiencia de la recopilación de datos web yla generación de datos sintéticos , los datos generados por humanos siguen siendo esenciales para el desarrollo de la IA. Aquí comparamos los 12 principales servicios de recopilación de datos y socios de datos que proporcionan conjuntos de datos generados por humanos para el entrenamiento de la IA .
Servicio | Anotación de datos Como servicio | Móvil Solicitud | API Disponibilidad | ISO 27001 Proceso de dar un título | Código de Conducta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Apéndice | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolífico | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
Amazon Mechanical turco | ✅ | ❌ | ✅ | – | ❌ |
Telus Internacional | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Surge AI | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Toloka IA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Consideramos que una empresa está centrada en la recopilación de datos si ofrece la recopilación de datos como su principal servicio en su sitio web.
- Criterios de inclusión: Más de 50 empleados y una oferta de generación o recopilación de datos mediante IA.
- Clasificación: Los proveedores con enlaces a sus sitios web son patrocinadores de AIMultiple y aparecen en la parte superior. Los demás servicios se clasifican según el número total de reseñas.
- Explicación de las columnas : Consulte los criterios de selección del servicio de recopilación de datos de IA.
- A excepción de Surge AI, que solo ofrece datos de voz y texto, todas las demás empresas cubren una amplia gama de tipos de datos (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).
- En la Tabla 1, se presume que una empresa sigue un código de conducta si tiene una página con dicho código en su sitio web.
Análisis detallado de los servicios de recopilación de datos de IA
LXT
LXT es una plataforma de crowdsourcing especializada en servicios de recopilación de datos para el entrenamiento de modelos de IA e investigación de mercado. La tarea se divide en microtareas y se distribuye a una red global para una finalización más rápida. De esta forma, las empresas pueden obtener grandes cantidades de datos generados por humanos en un plazo más corto. Se especializa en tareas como la recopilación o generación de datos de IA, la anotación de datos, la categorización de datos y la investigación web.
Aquí tienes una lista de las soluciones de datos de LXT:
- Recopilación o generación de datos de entrenamiento de IA (realizada por humanos)
- Conjuntos de datos de imágenes y vídeos (múltiples formatos y especificaciones)
- Conjuntos de datos de audio y voz (varios idiomas y dialectos)
- conjuntos de datos de texto
- Servicio de anotación de datos
- Recopilación de datos de investigación/encuesta
- Servicios de aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana ( RLHF ) para el desarrollo de IA
Apéndice
Appen ofrece diversos servicios gestionados relacionados con la IA y es un actor importante en el mercado. Sin embargo, la empresa está experimentando un descenso significativo en la satisfacción del cliente y en sus finanzas. Esta situación ha afectado a sus servicios, lo que ha provocado la pérdida de clientes.
Appen ofrece una gama de servicios gestionados relacionados con la IA y es una empresa reconocida en el mercado. Sin embargo, ha experimentado un descenso significativo en la satisfacción del cliente y en su estabilidad financiera. Esta situación ha afectado a sus servicios, lo que ha provocado la pérdida de clientes.
- Recopilación y generación de datos (imagen, vídeo, texto, audio, voz)
- Anotación de datos
- Validación de datos
Prolífico
Prolific ofrece una plataforma para generar y anotar datos de entrenamiento de IA a través de su comunidad de usuarios reales. Admite la recopilación de datos multimodales (texto, imagen, audio, vídeo) con etiquetado humano. Las tareas de la empresa son realizadas por un grupo selecto de participantes verificados.
Aquí tienen una lista de sus productos y servicios:
- Recopilación y generación de datos de IA
- Entrenamiento y evaluación de la IA
- Datos de investigación académica
- Participantes de la encuesta en línea
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, o MTurk, ofrece una plataforma o mercado de crowdsourcing donde las empresas pueden subcontratar tareas y trabajos a una red de trabajadores que pueden realizarlos virtualmente. Aquí hay una lista de sus servicios:
- Recopilación y generación de datos de IA
- Anotación y etiquetado de datos
- Investigación de mercado y encuestas
- Investigación académica
- Otros servicios de datos
Aquí encontrará información sobre alternativas a Amazon Mechanical Turk.
Telus Internacional
Telus International afirma ofrecer soluciones de experiencia del cliente (CX) y TI digitales. Telus también ofrece servicios de datos mediante un modelo de crowdsourcing. Sus soluciones de datos incluyen:
- Recopilación y anotación de datos
- Generación de datos (imagen, audio, vídeo, texto, voz)
- Validación y relevancia de los datos
TaskUs
Si bien la oferta principal de TaskUS gira en torno a la experiencia del cliente, también ofrece los siguientes servicios de IA:
- Recopilación y generación de datos (imagen, vídeo, audio y texto)
- Anotación de datos
- Recopilación de datos para la investigación
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai opera a través de una plataforma de crowdsourcing. Sus servicios incluyen:
- Recopilación de datos para modelos de IA
- Anotación de datos
- Traducción de datos
Surge AI
Surge AI proporciona etiquetado de datos a cargo de humanos para modelos de lenguaje, trabajando con laboratorios de IA líderes como OpenAI y Anthropic. La plataforma se especializa en anotaciones de alta calidad (incluidos datos RLHF).
- Etiquetado y anotación de datos mediante IA
- Recopilación de datos de IA
- Y otros servicios de datos generados por humanos
Toloka IA
Toloka AI es una empresa de recopilación de datos que utiliza un modelo de crowdsourcing para obtener y generar datos para modelos de IA. La compañía afirma ofrecer diversos servicios, como etiquetado, limpieza y categorización de datos, para optimizar los modelos de aprendizaje automático.
Innodata Inc.
Innodata Inc., con sede en Nueva Jersey, es una empresa de recopilación y generación de datos que ofrece diversas soluciones de IA mediante crowdsourcing. Sus soluciones incluyen la recopilación y anotación de datos.
DataForce de Transperfect
DataForce de TransPerfect ofrece recopilación y anotación de datos para proyectos de IA y aprendizaje automático. Proporciona servicios como datos de procesamiento de voz y lenguaje natural, anotación de imágenes y videos, y más. Sus servicios de datos incluyen:
- Recopilación y generación de datos
- Anotación de datos
- Transcripción de datos
- moderación de datos
Escalar la IA
La plataforma de Scale AI incluye un motor de datos de IA generativa que combina el etiquetado manual con procesos automatizados para crear rápidamente conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de IA avanzados. Se centra en datos ricamente anotados para el entrenamiento de la IA generativa.
Los servicios de la plataforma abarcan numerosos sectores: por ejemplo, se utiliza en proyectos de autonomía automotriz (con empresas como GM y Toyota) y en sistemas de IA para los sectores gubernamental y empresarial.
Cogito Tech
Cogito Tech ofrece servicios de anotación con intervención humana para el desarrollo de modelos de lenguaje natural (LLM), trabajando con conjuntos de datos multimodales (texto, imagen y audio) para respaldar el entrenamiento y el ajuste fino del modelo.
La empresa se especializa en flujos de trabajo de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo (RLHF), proporcionando conjuntos de datos seleccionados por expertos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa.
iMerit
Ango Hub de iMerit es una plataforma de anotación de datos de nivel empresarial con intervención humana. La empresa se centra en sectores complejos y regulados como los vehículos autónomos, la sanidad y las finanzas/seguros. Cuenta con una amplia plantilla global de expertos cualificados para anotar datos a gran escala, dando soporte a proyectos de IA de alta complejidad.
Criterios de selección del servicio de recopilación de datos de IA
Las necesidades de datos de cada empresa/proyecto son diferentes; por lo tanto, puede resultar difícil seleccionar el servicio de recopilación de datos adecuado que cumpla con sus requisitos. Utilizamos los siguientes criterios para analizar al mejor proveedor de servicios del mercado. Los criterios se dividen en dos categorías: presencia y experiencia en el mercado, y funcionalidades .
Presencia en el mercado de los principales servicios de recopilación de datos
1. Calificaciones de los usuarios
Las valoraciones de usuarios en plataformas de reseñas B2B como G2, TrustRadius y Capterra pueden ayudar a los compradores a comprender el rendimiento general del proveedor de servicios de recopilación de datos. Una valoración alta, con más de 50 reseñas, ofrece una visión completa del desempeño de la empresa.
2. Número de reseñas
Un mayor número de reseñas en plataformas de reseñas B2B indica que la empresa tiene una amplia base de usuarios/clientes, lo que permite comprender mejor la perspectiva de los clientes y su nivel de satisfacción.
3. Fundada en
La antigüedad de la empresa ayuda a los clientes potenciales a comprender la experiencia que el proveedor de servicios tiene en un campo específico. Según nuestra experiencia, una empresa con más trayectoria suele ofrecer un servicio más refinado. Sin embargo, esto no siempre es así, ya que algunas empresas pueden adquirir mayor experiencia en un período de tiempo más corto. Por lo tanto, no recomendamos utilizar este criterio de forma aislada.
Capacidades de plataforma de los principales servicios de recopilación de datos
4. Anotación de datos como servicio
Los datos son inútiles para los modelos de aprendizaje automático sin anotaciones. Por lo tanto, puede ser eficiente que la empresa también ofrezca la anotación de datos como un servicio complementario, de modo que los datos que reciba estén listos para su uso.
5. Integración de aplicaciones móviles y API
También es fundamental comprobar qué funcionalidades ofrece la plataforma de recopilación de datos del proveedor. ¿Ofrecen una aplicación móvil o integración mediante API ?
6. Certificación ISO 27001
Ante el aumento de las amenazas a la ciberseguridad, contar con prácticas eficaces de protección de datos es fundamental. Buscamos la certificación ISO 27001 .
7. Código de conducta
Las prácticas poco éticas de su socio comercial afectarán su reputación. Por lo tanto, asegúrese de que el proveedor de servicios siga el comercio justo y un código de conducta claro. prácticas justas hacia los trabajadores.
8. Tipos de datos
Analizamos si las empresas cubrieron todos los tipos de datos . Por ejemplo, los datos necesarios para un sistema de conducción automatizada serían imágenes de peatones, carreteras, calles, vehículos, etc.
9. Diversidad de conjuntos de datos
Para evaluar el nivel de diversidad, comprobamos el tamaño de la comunidad o el número de participantes en la red de la empresa. Por ejemplo, para que un sistema proporcione resultados precisos en varios idiomas, la empresa debería recopilar datos multilingües a través de una comunidad global. Cuanto mayor sea la comunidad, más idiomas y dialectos abarcará la red. Para ello, creamos una comparación independiente:
Figura 1. Comparación del tamaño de la multitud de proveedores de servicios de recopilación de datos.
La "Multitud" representa el número de trabajadores en la red de recolectores o generadores de datos de texto de la empresa.
Notas para la Figura 1:
- En la Figura 1, Innodata Inc. y TaskUS no se incluyeron ya que el tamaño de su comunidad era inferior a 100.000 usuarios.
- Para la Figura 1, algunos vendedores también fueron excluidos ya que no se encontraron datos sobre el tamaño de su público en sus sitios web.
¿Por qué trabajar con un proveedor de servicios de recopilación de datos mediante IA?
Esta sección destaca algunos beneficios de trabajar con un socio de recopilación de datos de IA. La popularidad de los servicios de recopilación de datos en línea:
1. Garantía de calidad
Los proveedores de servicios de recopilación de datos suelen contar con rigurosos controles de calidad y estándares para garantizar la precisión y relevancia de los datos recopilados. Emplean equipos especializados de científicos y analistas de datos que siguen protocolos estrictos para mantener la integridad de los datos. Este alto nivel de garantía de calidad puede mejorar significativamente el rendimiento de sus modelos de IA y aprendizaje automático, que dependen en gran medida de la calidad de los datos para obtener resultados óptimos.
Para mantener la calidad de la herramienta de IA, es importante desarrollarla y mejorarla continuamente, de modo que siga proporcionando información valiosa. Colaborar con un socio para la recopilación de datos puede brindarle conjuntos de datos mejorados para reentrenar sus modelos cuando sea necesario.
También puedes leer esto para obtener más información sobre el aseguramiento de la calidad de los datos.
2. Escalabilidad y velocidad
Recopilar y procesar grandes cantidades de datos puede ser laborioso y difícil de escalar, especialmente para empresas sin los recursos o la experiencia necesarios. Las empresas de recopilación de datos pueden ampliar rápidamente sus operaciones para satisfacer sus necesidades, garantizando un flujo constante de datos de calidad. Cuentan con el personal, la tecnología y los procesos necesarios para gestionar operaciones de datos a gran escala, lo que permite una finalización más rápida de los proyectos.
3. Experiencia y especialización
Los proveedores de servicios de recopilación de datos se especializan en operaciones relacionadas con datos y, por lo tanto, poseen un profundo conocimiento de diversas metodologías de recopilación de datos, técnicas de procesamiento de datos y requisitos de cumplimiento. Están capacitados y equipados para manejar una amplia gama de tipos de datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) y pueden trabajar eficientemente con diversas fuentes de datos. Esta experiencia puede ser sumamente beneficiosa, especialmente al trabajar en proyectos complejos de IA y aprendizaje automático con requisitos específicos.
4. Mayor nivel de diversidad
Algunos sistemas de IA requieren conjuntos de datos diversos para ofrecer resultados precisos. Algunos proveedores de servicios de recopilación de datos utilizan plataformas de crowdsourcing para ello. Este enfoque presenta la ventaja única de permitir la recopilación rápida de un gran volumen de datos diversos.
Los datos obtenidos mediante crowdsourcing permiten a las empresas acceder a un amplio abanico de talento online, lo que los convierte en una herramienta idónea para entrenar modelos de IA y aprendizaje automático robustos y generalizados. Además, la flexibilidad del crowdsourcing facilita la recopilación de datos que no serían fácilmente accesibles mediante otros métodos, como datos que reflejen eventos poco frecuentes o características regionales específicas.
El crowdsourcing es solo uno de los métodos de recopilación de datos. Consulta este artículo para obtener más información sobre las diferentes técnicas de recopilación de datos.
5. Rentabilidad
Trabajar con un servicio de recopilación de datos puede resultar rentable, ya que ayuda a evitar los elevados costes de infraestructura asociados a los procesos de gestión de datos y elimina los gastos relacionados con la contratación y la formación de expertos en datos internos.
Además, estos servicios ofrecen soluciones escalables que se adaptan a las necesidades de datos cambiantes de una empresa, garantizando el pago únicamente por los servicios utilizados. Su experiencia puede impulsar la eficiencia, lo que se traduce en ahorro de tiempo y costes.
Por último, mitigan el riesgo de errores costosos en la recopilación y el procesamiento de datos, garantizando una precisión que se traduce en un mejor rendimiento de los modelos de IA/ML. Por lo tanto, a pesar de un coste inicial, el ahorro a largo plazo puede convertir estos servicios en una opción rentable para muchas empresas.
6. Ofertas adicionales
Los proveedores de servicios de recopilación de datos también ofrecen servicios adicionales que una empresa pueda necesitar, además de la recopilación de datos. Servicios como:
- Realizar anotaciones de datos
- Realizar encuestas en línea o estudios de mercado.
- Transcripción de datos, etc.
Servicios de recopilación de datos para investigación de mercado
A medida que aumenta el valor de los datos para la investigación de mercado, más empresas colaboran con socios para la recopilación de datos. Esta sección enumera los principales servicios de recopilación de datos para la investigación de mercado. Aquí está la comparación:
Las 6 principales empresas de recopilación de datos para estudios de mercado
Seleccionamos únicamente empresas con más de 45 empleados y que ofrecieran servicios de investigación de mercado.
Preguntas frecuentes
Los servicios de recopilación de datos de IA aprovechan una vasta red de colaboradores para reunir datos de entrenamiento de IA nuevos o existentes, lo que permite a los desarrolladores y a las empresas concentrarse en otras facetas del desarrollo de la IA, además de la preparación de conjuntos de datos.
Ante el endurecimiento de las regulaciones y la creciente dificultad para acceder a los datos, las empresas y los desarrolladores de IA pueden obtener conjuntos de datos escalables y personalizados de forma más eficiente trabajando con servicios de recopilación de datos.
Dado el volumen de datos que requieren y gestionan los proyectos de IA, realizar estas tareas internamente puede resultar muy costoso. Colaborar con un proveedor de servicios de recopilación de datos puede ayudar a los líderes empresariales a satisfacer sus necesidades de datos de forma más eficiente.
*Un servicio de recopilación de datos puede ofrecer:
*Un servicio más rápido
*Datos generados por humanos (imagen, vídeo, audio, texto, etc.)
*Conjuntos de datos más diversos y multilingües
*Servicios escalables
*Una opción más económica que la recopilación interna de datos.
Los servicios de recopilación de datos suelen contar con una amplia red de colaboradores que generan datos bajo demanda para diferentes casos de uso. Algunas empresas también ofrecen conjuntos de datos preconfigurados que han sido recopilados previamente.
El crowdsourcing de datos puede beneficiar a su empresa al permitirle acceder a una amplia red de talento que recopila o genera datos actualizados bajo demanda. Las plataformas de crowdsourcing ofrecen conjuntos de datos diversos, más económicos y fáciles de obtener.
Lecturas adicionales
- Los 4 métodos principales de recopilación de datos
- Guía de comparación y selección de plataformas de crowdsourcing
- Beneficios y mejores prácticas de la recopilación de datos de IA mediante crowdsourcing
- Guía rápida de conjuntos de datos para el aprendizaje automático
- Las 3 mejores alternativas a Amazon Mechanical Turk y su evaluación.
- Evaluación de Appen y sus 3 mejores alternativas
Recursos externos
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