LLM Part de marché: Comparer l'utilisation et l'adoption
Nous avons analysé la part de marché des LLM en combinant des données basées sur l'utilisation et des estimations de visites web pour montrer comment la demande pour les grands modèles de langage est répartie entre les laboratoires d'IA et les applications d'IA :
- Les États-Unis dominent l'utilisation mondiale des LLM en termes de visites web et d'adoption de marque, portés par ChatGPT et Gemini, tandis que la Chine opère en grande partie en coulisses. La Chine génère une utilisation élevée par les développeurs via les API et les charges de travail programmatiques, plutôt que par une activité grand public visible.
- ChatGPT d'OpenAI reste l'application phare, mais perd régulièrement des parts au profit de Gemini de Google, qui affiche la croissance la plus équilibrée et soutenue à la fois sur l'utilisation grand public et via les API.
- Les applications basées sur le chat représentent la quasi-totalité du marché de l'IA, tandis que les autres catégories restent de niche et fragmentées.
Comparaison de la part de marché des LLM par pays
Consultez la méthodologie pour voir comment nous avons mesuré et calculé ces résultats.
Les États-Unis ont dominé les visites web sur les quatre mois, proxy constamment 85,5–90,5 %. Cela reflète à la fois la concentration des produits d'IA grand public sur les marchés anglophones et la base américaine de la plupart des grandes plateformes.
La Chine présente un profil d'utilisation différent :
- En novembre 2025, la Chine représentait 50,9 % de l'utilisation par les développeurs sans BYOK, mais 7,5 % des visites web. Cela suggère une utilisation intensive des API ou programmatique plutôt qu'une activité grand public.
- En février 2026, l'écart s'est réduit. La part de l'utilisation par les développeurs sans BYOK est tombée à 31,9 %, tandis que les visites web sont restées autour de 8,0 %, ce qui suggère une utilisation plus équilibrée ou un changement dans la manière de consommer l'IA.
Comparaison de la part de marché des LLM par applications
ChatGPT reste le leader du marché, mais la pression concurrentielle s'intensifie. Sa part de marché est passée de 72,5 % en octobre 2025 à 60,5 % en février 2026, soit une baisse de 12 points en quatre mois.
Gemini a capté la majeure partie de ce changement, passant de 13,9 % à 23,9 %. Cette augmentation est très probablement due à la distribution et à des améliorations constantes du modèle.
Comparaison de la part de marché des LLM par laboratoires d'IA
OpenAI a connu le plus grand changement dans l'ensemble de données. Sa part de visites web est passée de 19,5 % en novembre 2025 à 57,3 % en février 2026, tandis que les visites web d'Anthropic sont tombées de 48,4 % à 13,9 %.
L'une des raisons de l'intérêt croissant pour OpenAI pourrait être l'introduction des Apps dans ChatGPT en novembre 2025, qui incluait des partenaires comme Spotify, Canva et Booking.com.1
En ce qui concerne l'utilisation par les développeurs sans BYOK, la forte présence de Qwen en novembre 2025, à 39,3 %, a chuté de manière spectaculaire à 3,6 % en février 2026. Dans le même temps, Google a affiché la croissance la plus équilibrée, passant de 16,7 % à 25,7 %.
Comparaison de la part de marché par catégories d'applications
Le chat domine l'ensemble du marché, proxy constamment 88–92 % de part de marché. L'utilisation de l'IA par les consommateurs reste centrée sur les interfaces conversationnelles généralistes. Dans la catégorie Chat, ChatGPT et Gemini représentaient environ 84 % de la part de marché en février 2026.
Méthodologie de la part de marché des LLM
Étape 1 : Identification des laboratoires d'IA et des applications d'IA
- Laboratoires d'IA : Organisations qui développent et maintiennent des LLM. Par exemple, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral IA et Meta Llama font partie des laboratoires d'IA les plus importants développant des applications d'IA.
- Applications d'IA : Outils, plateformes ou agents destinés aux utilisateurs finaux qui reposent sur un ou plusieurs LLM, tels que ChatGPT, Claude, Grok et Gemini.
Chaque application d'IA est ensuite associée à :
- Un ou plusieurs laboratoires d'IA sous-jacents.
- Une catégorie fonctionnelle.
Étape 2 : Calcul de la part de marché au niveau des applications et des laboratoires
Nous avons utilisé les indicateurs ci-dessous pour calculer la part de marché des applications et des laboratoires d'IA :
Utilisation par les développeurs sans BYOK
Mesure le nombre de jetons que les modèles d'un laboratoire traitent via le système de crédit payant d'OpenRouter. Les critères excluent les requêtes acheminées via BYOK (Bring Your Own Key), où les développeurs fournissent leurs propres clés API de fournisseur et sont facturés directement par le fournisseur plutôt que par OpenRouter.
Une part élevée ici indique que les modèles d'un laboratoire sont largement utilisés dans les flux de travail créés par les développeurs : applications intégrées aux API, pipelines d'agents, systèmes RAG, et outils de génération de code. Il s'agit d'un signal côté offre lié à l'activité des développeurs sur la plateforme OpenRouter.
Limites :
Les données d'OpenRouter reflètent une population autosélectionnée : les développeurs qui paient pour un accès API afin d'acheminer des requêtes vers plusieurs modèles. L'utilisation grand public de ChatGPT, Gemini ou Claude via leurs applications natives n'est pas prise en compte ; les données reflètent principalement les requêtes acheminées via la plateforme d'OpenRouter.
Cela a son importance pour l'interprétation des chiffres régionaux. Le rapport State of IA d'OpenRouter note que sa base d'utilisateurs est fortement orientée vers les flux de travail intégrés aux API, et que plus de 50 % de l'utilisation provient de l'extérieur des États-Unis. Les développeurs chinois, en particulier ceux qui s'appuient sur DeepSeek et Qwen, utilisent activement OpenRouter pour un accès programmatique. Cela gonfle la part des jetons de la Chine par rapport à sa présence réelle auprès des consommateurs.2
Le BYOK crée également un vide dans les données. Lorsque les développeurs utilisent leurs propres clés API, OpenRouter achemine la requête, mais le fournisseur sous-jacent les facture directement. Par conséquent, ces jetons n'apparaissent pas dans les statistiques d'utilisation de la plateforme d'OpenRouter.
Cela signifie que les données de jetons d'OpenRouter ne prennent pas en compte les entreprises à gros volume d'utilisation ayant des accords BYOK. En même temps, cela donne plus de poids aux équipes qui paient via les crédits OpenRouter.
Visites web
Mesure les visites sur les sites web des produits d'IA sur ordinateur et mobile à l'aide des estimations de Similarweb.3 Cet indicateur montre combien de personnes visitent activement ces produits en ligne, ce qui reflète la demande et l'adoption sur le web. Il ne mesure pas l'activité d'utilisation dans l'application.
Limites : Similarweb applique des techniques d'échantillonnage et d'inférence pour produire des indicateurs tels que le nombre total de visites, ce qui rend les estimations indicatives plutôt qu'exactes. L'indicateur peut également sous-représenter les déploiements privés, spécifiques à une entreprise ou soumis à des restrictions régionales.
Étape 3 : Catégorisation des applications d'IA
Nous avons regroupé les applications d'IA en catégories en fonction de leur cas d'utilisation principal. Bien que de nombreux outils couvrent plusieurs fonctions, nous avons attribué à chaque application une seule catégorie principale pour garantir la cohérence de l'analyse des données.
- Chat généraliste : Applications axées sur l'interaction conversationnelle, le raisonnement et le support de tâches étendues. Ces outils représentent une grande part de l'utilisation des LLM par les consommateurs et jouent un rôle central dans les interactions avec les clients.
- Assistants de programmation et de codage : Génération de code, débogage et flux de travail de développement logiciel. Cette catégorie est étroitement liée à l'utilisation en entreprise et à la productivité des développeurs.
- Plateformes et outils pour développeurs : Plateformes qui permettent aux développeurs et aux entreprises de créer, déployer ou gérer des applications d'IA. Ces outils sont essentiels à l'intégration de l'IA et sont souvent utilisés par les fournisseurs de cloud et les grandes entreprises.
- Moteurs de recherche et de réponses : Applications optimisées pour la recherche et la synthèse d'informations plutôt que pour le chat ouvert. Ces outils combinent souvent des modèles de langage avec des données internet pour obtenir une plus grande précision.
- Vision et multimodale génération : Applications axées sur la génération d'images et de vidéos ou la compréhension, souvent utilisées dans la création de contenu et les secteurs verticaux liés aux médias.
- Audio et parole : Outils centrés sur la génération vocale, l'interaction vocale ou le traitement audio.
- Jeux et IA interactive : Applications principalement conçues pour le divertissement, les jeux de rôle ou les expériences interactives.
Ajouter comme source préféréeFAQ
ChatGPT détient la plus grande part des visites web des consommateurs parmi les applications d'IA, proxy environ 60,5 % des visites sur les plateformes suivies en février 2026, contre 72,5 % en octobre 2025.
Au niveau des laboratoires, OpenAI est en tête de l'indice de puissance avec 51,8 %, grâce à l'utilisation de ses modèles à la fois dans ses propres produits et dans des applications tierces.
Oui. Les visites web de ChatGPT ont chuté de 12 % entre octobre 2025 et février 2026. Gemini de Google a capté la majeure partie de ce changement, passant de 13,9 % à 23,9 % des visites web sur la même période. La baisse reflète une concurrence accrue plutôt qu'un effondrement de l'utilisation, le nombre total de visites web liées à l'IA continuant de croître.
Les États-Unis représentent 85,5–90,5 % des visites web des applications d'IA. Cependant, ce chiffre mesure l'utilisation par les consommateurs. Au niveau des jetons, qui capture l'utilisation des API et l'utilisation programmatique, la part de la Chine est nettement supérieure à sa part de visites web, ce qui reflète une utilisation importante par les développeurs et les infrastructures de modèles comme DeepSeek et Qwen.
Il n'existe pas de norme unique. Nous avons utilisé trois signaux : les visites web de Similarweb, qui comptent les visites sur les applications d'IA ; l'utilisation par les développeurs sans BYOK d'OpenRouter, qui compte les jetons traités via le routage des API des développeurs.
Chaque indicateur capture une couche différente du marché. Les visites web reflètent l'adoption par les consommateurs, et l'utilisation par les développeurs sans BYOK reflète l'utilisation par les développeurs et les infrastructures. Aucun indicateur unique ne donne une image complète, et tous les trois ont des limites.
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