Part de marché des LLM : Comparaison de l'utilisation et de l'adoption
Nous avons analysé la part de marché des LLM en combinant des données d'utilisation et des estimations de visites Web pour montrer comment la demande de grands modèles de langage est répartie entre les laboratoires d'IA et les applications d'IA :
- Les États-Unis dominent l'utilisation mondiale du marketing digital en termes de visites web et d'adoption de marques, grâce notamment à ChatGPT et à Gemini, tandis que la Chine opère principalement en coulisses. En Chine, l'utilisation par les développeurs est importante via les API et les charges de travail programmatiques, plutôt que par une activité visible des consommateurs.
- ChatGPT de OpenAI reste l'application leader, mais perd régulièrement des parts de marché au profit de Google Gemini, qui affiche la croissance la plus équilibrée et la plus soutenue, tant du côté des consommateurs que de l'API.
- Les applications de messagerie instantanée représentent la quasi-totalité du marché de l'IA, tandis que les autres catégories restent de niche et fragmentées.
Comparaison des parts de marché des LLM par pays
Consultez la méthodologie pour voir comment nous avons mesuré et calculé ces résultats.
Les États-Unis ont dominé les visites web durant les quatre mois, représentant constamment entre 85,5 % et 90,5 %. Cela reflète à la fois la concentration des produits d'IA grand public sur les marchés anglophones et la présence américaine de la plupart des grandes plateformes.
La Chine présente un profil d'utilisation différent :
- En novembre 2025, la Chine représentait 50,9 % de l'utilisation par les développeurs (hors BYOK), mais seulement 7,5 % des visites web. Cela suggère une utilisation importante des API et des technologies programmatiques, plutôt qu'une activité purement commerciale.
- En février 2026, l'écart s'est réduit. La part de l'utilisation par les développeurs sans BYOK a chuté à 31,9 %, tandis que les visites web sont restées aux alentours de 8,0 %, ce qui suggère une utilisation plus équilibrée ou une évolution des modes de consommation de l'IA.
Comparaison des parts de marché des LLM en fonction des applications
ChatGPT reste leader du marché, mais la pression concurrentielle s'intensifie. Sa part de marché est passée de 72,5 % en octobre 2025 à 60,5 % en février 2026, soit une baisse de 12 points en quatre mois.
L'opération Gemini a principalement influencé cette évolution, passant de 13,9 % à 23,9 %. Cette hausse est très probablement due à l'amélioration de la distribution et à l'optimisation constante du modèle.
Comparaison des parts de marché des LLM basée sur les laboratoires d'IA
Le site OpenAI a connu la plus forte variation dans l'ensemble de données. Sa part de visites web est passée de 19,5 % en novembre 2025 à 57,3 % en février 2026, tandis que celle du site Anthropic a chuté de 48,4 % à 13,9 %.
L'une des raisons de l'intérêt croissant pour OpenAI peut être l'introduction d'applications dans ChatGPT en novembre 2025, qui comprenait des partenaires comme Spotify, Canva et Booking.com. 1
En termes d'utilisation par les développeurs sans BYOK, la forte présence de Qwen en novembre 2025, à 39,3 %, a chuté de façon spectaculaire à 3,6 % en février 2026. Entre-temps, Google a affiché la croissance la plus équilibrée, passant de 16,7 % à 25,7 %.
comparaison des parts de marché par catégorie d'applications
Le chat domine l'ensemble du marché, représentant constamment entre 88 et 92 % des parts de marché. L'utilisation de l'IA par les consommateurs reste principalement axée sur les interfaces conversationnelles généralistes. Dans la catégorie Chat, ChatGPT et Gemini détenaient environ 84 % des parts de marché en février 2026.
Méthodologie de part de marché LLM
Étape 1 : Identification des laboratoires d’IA et des applications d’IA
- Laboratoires d'IA : organisations qui développent et maintiennent des LLM (Laboratoires d'IA de niveau supérieur). Par exemple, Llama (OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI et Meta) figurent parmi les laboratoires d'IA les plus importants développant des applications d'IA.
- Applications d'IA : Outils, plateformes ou agents destinés aux utilisateurs finaux qui s'appuient sur un ou plusieurs LLM, tels que ChatGPT, Claude, Grok et Gemini.
Chaque application d'IA est ensuite associée à :
- Un ou plusieurs laboratoires d'IA sous-jacents.
- Une seule catégorie fonctionnelle.
Étape 2 : Calcul des parts de marché au niveau des applications et des laboratoires
Nous avons utilisé les indicateurs suivants pour calculer la part de marché des applications et des laboratoires d'IA :
Utilisation par les développeurs sans BYOK
Ce compteur enregistre le nombre de jetons traités par les modèles d'un laboratoire via le système de crédits payants de OpenRouter. Sont exclues les requêtes acheminées via BYOK (Bring Your Own Key), où les développeurs fournissent leurs propres clés API et sont facturés directement par le fournisseur, et non par OpenRouter.
Une part élevée dans ce domaine indique que les modèles d'un laboratoire sont largement utilisés dans les flux de travail développés par les développeurs : applications intégrant des API, pipelines d'agents , systèmes RAG et outils de génération de code . Il s'agit d'un signal côté offre lié à l'activité des développeurs sur la plateforme OpenRouter.
Limites:
Les données de OpenRouter reflètent une population auto-sélectionnée : les développeurs qui paient pour accéder à l’API et acheminer les requêtes entre plusieurs modèles. L’utilisation par les consommateurs de ChatGPT, Gemini ou Claude via leurs applications natives n’est pas prise en compte ; les données reflètent principalement les requêtes acheminées via la plateforme de OpenRouter.
Cela a une incidence sur l'interprétation des chiffres régionaux. Le rapport « État de l'IA » de OpenRouter indique que sa base d'utilisateurs privilégie largement les flux de travail intégrés aux API et que plus de 50 % de son utilisation provient de l'extérieur des États-Unis. Les développeurs chinois, notamment ceux qui s'appuient sur DeepSeek et Qwen, utilisent activement OpenRouter pour l'accès programmatique. Cela surestime la part de marché de la Chine par rapport à sa présence réelle en tant que consommateurs. 2
L'utilisation de clés personnelles (BYOK) crée également un manque de données. Lorsque les développeurs utilisent leurs propres clés API, OpenRouter achemine la requête, mais le fournisseur sous-jacent les facture directement. Par conséquent, ces jetons n'apparaissent pas dans les statistiques d'utilisation de la plateforme OpenRouter.
Cela signifie que les données du jeton OpenRouter ne prennent pas en compte les grands utilisateurs d'entreprises ayant des accords BYOK. Parallèlement, cela accorde plus d'importance aux équipes qui paient via les crédits OpenRouter.
Visites Web
Suit les visites sur les sites web des produits d'IA, aussi bien sur ordinateur que sur mobile, à l'aide des estimations de Similarweb. 3 Cet indicateur montre le nombre de personnes qui consultent activement ces produits en ligne, reflétant ainsi la demande et l'adoption sur le web. Il ne mesure pas l'activité d'utilisation au sein de l'application.
Limites : Similarweb utilise l’échantillonnage et l’inférence pour produire des indicateurs tels que le nombre total de visites, ce qui donne des estimations directionnelles plutôt qu’exactes. Cet indicateur peut également sous-représenter les déploiements privés, réservés aux entreprises ou limités à une région.
Étape 3 : Catégorisation des applications d’IA
Nous avons regroupé les applications d'IA en catégories selon leur principal cas d'utilisation. Bien que de nombreux outils couvrent plusieurs fonctions, nous avons attribué à chaque application une seule catégorie principale afin de garantir la cohérence de l'analyse des données.
- Messagerie instantanée généraliste : applications axées sur l’interaction conversationnelle, le raisonnement et la prise en charge de nombreuses tâches. Ces outils représentent une part importante de l’utilisation des plateformes de messagerie instantanée grand public et jouent un rôle central dans les interactions avec les clients.
- Assistants de programmation et de codage : génération de code, débogage et flux de travail de développement logiciel. Cette catégorie est étroitement liée à l’utilisation en entreprise et à la productivité des développeurs.
- Plateformes et outils de développement : Plateformes permettant aux développeurs et aux entreprises de créer, déployer ou gérer des applications d’IA. Ces outils sont essentiels à l’intégration de l’IA et sont fréquemment utilisés par les fournisseurs de services cloud et les grandes entreprises.
- Moteurs de recherche et de réponse : applications optimisées pour la recherche et la synthèse d’informations plutôt que pour les conversations libres. Ces outils combinent souvent des modèles de langage avec des données Internet pour une plus grande précision.
- Vision et génération multimodale : Applications axées sur la génération ou la compréhension d’images et de vidéos, souvent utilisées dans la création de contenu et les secteurs d’activité liés aux médias.
- Audio et parole : Outils axés sur la génération vocale, l'interaction vocale ou le traitement audio.
- Jeux vidéo et IA interactive : applications conçues principalement pour le divertissement, les jeux de rôle ou les expériences interactives.
FAQ
ChatGPT détient la plus grande part des visites Web des consommateurs parmi les applications d'IA, représentant environ 60,5 % des visites sur les plateformes suivies en février 2026, contre 72,5 % en octobre 2025.
Au niveau du laboratoire, OpenAI domine l'indice de puissance avec 51,8 %, grâce à ses modèles utilisés à la fois dans ses propres produits et dans des applications tierces.
Oui. Les visites web de ChatGPT ont chuté de 12 % entre octobre 2025 et février 2026. Le compte Google (de Gemini) a capté la majeure partie de cette baisse, passant de 13,9 % à 23,9 % des visites web sur la même période. Ce déclin reflète une concurrence accrue plutôt qu'un effondrement de l'utilisation, car le nombre total de visites web liées à l'IA a continué de croître.
Les États-Unis représentent 85,5 à 90,5 % des visites web sur les applications d'IA. Cependant, ce chiffre ne prend en compte que l'utilisation par les consommateurs. Au niveau des jetons, qui englobe l'utilisation des API et des applications programmatiques, la part de la Chine est nettement supérieure à sa part de visites web, ce qui reflète une utilisation intensive, par les développeurs et les infrastructures, de modèles tels que DeepSeek et Qwen.
Il n'existe pas de norme unique. Nous avons utilisé trois signaux : les visites Web de Similarweb, qui comptabilisent les visites sur les applications d'IA ; l'utilisation par les développeurs sans BYOK de OpenRouter, qui comptabilise les jetons traités via le routage de l'API développeur.
Chaque indicateur capture une dimension différente du marché. Les visites web reflètent l'adoption par les consommateurs, tandis que l'utilisation par les développeurs (hors BYOK) reflète l'utilisation par les développeurs et l'infrastructure. Aucun indicateur ne permet d'avoir une vision complète, et tous trois présentent des limites.
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