eBay Scraping: Comparatif des 6 meilleurs fournisseurs

Nous avons évalué eBay chez 4 fournisseurs de web scraping, totalisant 1 400 requêtes sur les pages de recherche et de produit de 7 sites eBay par pays, en mesurant à la fois le taux de réussite et le temps de complétion de bout en bout.

Résultats du benchmark de scraping eBay

Vous pouvez en savoir plus sur notre méthodologie de benchmark.

• Vous pouvez également explorer notre benchmark de scraping e-commerce complet couvrant les 100 principaux domaines e-commerce.

Performance par place de marché

Performance par type de page

Quelles données pouvez-vous scraper depuis eBay ?

Bright Data, Apify et SerpApi ont été les trois fournisseurs à renvoyer du JSON parsé. Le nombre de champs s’élevait à 59 par produit pour Bright Data et 10 pour Apify lors de nos tests, tandis que SerpApi en renvoie 54. Le tableau ne conserve que les champs dont un seul fournisseur est la seule source.

Les autres fournisseurs n’ont pas renvoyé de champs JSON prêts à l’emploi. Leurs réponses sont revenues sous forme de HTML rendu, de sorte que les données doivent être extraites en analysant la page avec des sélecteurs CSS plutôt qu’en lisant directement les champs structurés.

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Tarification des scrapers eBay

Fournisseurs de scraping eBay

Bright Data a été le meilleur performer sur eBay dans notre benchmark, réussissant sur 99,1 % des requêtes, le taux de réussite le plus élevé de tous les fournisseurs testés, avec un temps de complétion médian de bout en bout d’environ 25 secondes.

Bright Data dispose de quatre API de scraper disponibles pour eBay :

• eBay, Collect products by URL (ebay.com) : cible les pages de fiches produits individuelles et extrait des données produit structurées, notamment le titre, le prix, l’état, les informations sur le vendeur, les commentaires et évaluations des acheteurs, les spécificités de l’article, les détails d’expédition et les images.
• eBay, Discover by category (ebay.com) : collecte des fiches produits en parcourant une catégorie eBay donnée plutôt qu'une seule URL.
• eBay, Discover by keywords (ebay.com) : recueille les données produit à partir des résultats de recherche eBay pour des mots-clés spécifiés.
• eBay, Discover by shop URL (ebay.com) : collecte le catalogue produit complet mis en ligne par un vendeur/une boutique eBay donné.

Des jeux de données prêts à l’emploi pour eBay sont également disponibles sur la Dataset Marketplace de Bright Data :

eBay Products dataset : une collection pré-construite d’annonces eBay avec détails produit, tarification, informations sur le vendeur et commentaires clients. Les cas d’usage courants sont l’intelligence tarifaire, la surveillance de la concurrence et les études de marché.

Pour le benchmark, Bright Data a géré les deux types de pages eBay différemment. Les pages produit ont été traitées via Bright Data’s eBay, Collect products by URL scraper API, qui a renvoyé du JSON structuré avec des champs au niveau de l’annonce (titre, prix, vendeur, évaluations et spécificités de l’article). Les pages de recherche/liste n’ont pas été routées via un scraper eBay dédié ; elles sont plutôt passées par Bright Data’s Web Unlocker, qui a renvoyé du HTML rendu brut que nous avons ensuite analysé nous-mêmes.

Oxylabs propose un endpoint unique d'API Web Scraper (realtime.oxylabs.io/v1/queries) qui couvre eBay via deux types de sources :

Source universelle (source: universal) : un scraper polyvalent qui accepte n'importe quelle URL eBay, produit ou annonce, avec rendu headless optionnel (render: html).

Source de recherche eBay (source: ebay_search) : une source eBay dédiée pour les résultats de recherche/liste, pilotée par des paramètres de requête plutôt que par une URL complète.

Decodo propose un Site Unblocker pour eBay : un endpoint proxy (unblock.decodo.com) qui récupère n'importe quelle URL eBay, produit ou annonce, directement via le proxy et renvoie la page.

Rendu JavaScript : l'unblocker peut exécuter JavaScript et renvoyer la page entièrement rendue (via un flag X-Smartproxy-Js-Render).

Il expose un mécanisme unique et polyvalent qui fonctionne de la même manière pour les pages produit et les pages de recherche, sans scraper spécifique à eBay.

SerpApi propose deux moteurs eBay : ebay pour les pages de recherche et ebay_product pour une annonce unique. Le moteur de recherche prend un mot-clé dans _nkw, signale les annonces avec sponsored, et renvoie chaque résultat avec son product_id plus un serpapi_link prêt pour l'appel produit, de sorte qu'aucune construction d'URL n'est nécessaire entre les deux étapes.

La réponse de recherche comporte huit blocs distincts plutôt qu'une seule liste : résultats organiques, résultats inline, deals, catégories inline, filtres populaires, articles associés, recherches associées et points forts des avis. Les filtres populaires sont accompagnés de leur propre serpapi_link, de sorte qu'une nouvelle requête filtrée est à un appel de distance.

Expédition selon la destination : passer shipping_country renvoie le coût d'expédition, la fenêtre de livraison, le délai de traitement et les droits d'importation calculés pour ce pays.

Il parse chaque page en JSON plutôt que de renvoyer du balisage, de sorte qu'il n'y a aucun sélecteur à maintenir, et il ne couvre que les deux mises en page eBay pour lesquelles il dispose de moteurs.

Zyte a été appelé via un endpoint unique, la Zyte API (api.zyte.com/v1/extract), utilisée de la même manière pour chaque page eBay. Chaque requête passait l'URL cible plus le type d'extraction souhaité, avec browserHtml: true afin que la page soit rendue dans un navigateur headless avant l'extraction.

Pour le benchmark, Zyte a géré les deux types de pages eBay avec deux modes d'extraction sur cette même API :

• Pages produit ont été demandées avec l'extraction product (extractFrom: browserHtml, ai: true).
• Pages de recherche/liste ont été demandées avec l'extraction productList (extractFrom: browserHtml, ai: true).

Dans notre benchmark, Zyte a réussi sur 95,4 % des requêtes eBay, avec un temps de complétion médian de bout en bout d'environ 17 secondes.

Nimble a été appelé via un endpoint temps réel unique, la Nimble Web API (api.webit.live/api/v1/realtime/web), utilisée de la même manière pour chaque page eBay. Chaque requête passait l'URL cible avec render: true (afin que la page soit rendue dans un navigateur headless), parse: true (demandant une analyse structurée), format: json, un locale, et un country défini pour correspondre au site eBay scrapé (US, GB, DE, FR, IT, ES, CA).

Pour le benchmark, les deux types de pages eBay ont été envoyés de la même manière. Les pages produit et les pages de recherche/liste utilisaient la même forme de requête sur cet endpoint, seuls l'URL et le pays différaient ; Nimble n'a pas reçu de mode d'extraction spécifique au type de page pour distinguer produit et recherche.

Nimble a réussi sur 14,3 % des requêtes eBay, avec un temps de complétion médian de bout en bout d'environ 92 secondes dans le benchmark de scraping eBay.

Apify a réussi sur 93,1 % des requêtes eBay, avec un temps de complétion médian de bout en bout d'environ 61 secondes.

Il a été appelé via un seul acteur, l'outil de scraping e-commerce (apify~e-commerce-scraping-tool), exécuté de manière synchrone via /v2/acts/apify~e-commerce-scraping-tool/run-sync-get-dataset-items. Le même acteur a été utilisé pour chaque page eBay.

Les deux types de pages eBay ont été passés à l'acteur dans des champs d'entrée différents. Les pages produit ont été fournies dans detailsUrls, et les pages de recherche/liste dans listingUrls. Chaque exécution a été configurée avec scrapeMode: AUTO et comprenait un countryCode, qui correspondait au site eBay pour certains domaines (US, GB, DE, FR) mais se repliait sur us pour ebay.ca, ebay.es et ebay.it.

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Méthodologie du benchmark de scraping eBay

Nous avons extrait les résultats eBay de notre benchmark de scraping e-commerce plus large, où nous avons fait passer 5 fournisseurs de données web à travers 100 domaines e-commerce. En ne conservant que les domaines eBay, ainsi que leurs résultats de pages produit et d'annonces, on obtient le benchmark eBay.

La manière dont nous avons validé les URL, quel scraper nous avons choisi pour chaque fournisseur, et les vérifications de contenu exactes que nous avons effectuées, est documentée dans le benchmark de scraping e-commerce.

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Nazlı Şipi

Chercheuse en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des datasets complexes en informations exploitables.

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