Modèles d'IA

Les modèles d'IA prédisent des résultats à partir de leurs données d'entraînement. Ils peuvent fonctionner dans tous les domaines, tels que les nombres, le texte ou le multimédia.

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LLM

Benchmark des modèles tabulaires: performances sur 19 jeux de données

Modèles d'IA

Benchmark

3 Juil

Nous avons testé 8 modèles d’apprentissage tabulaire sur 19 jeux de données réels totalisant environ 260 000 échantillons, avec des tailles allant de 435 à 48 800 lignes. Chaque modèle a tourné sur la même machine avec une validation croisée en 5 plis et des partitions identiques. Chaque jeu de données est un tournoi en tête-à-tête entre…

Grands modèles de langage en cybersécurité

Nous avons évalué 7 grands modèles de langage dans 9 domaines de la cybersécurité en utilisant SecBench, un benchmark à grande échelle et multi-format pour les tâches de sécurité. Nous avons testé chaque modèle sur 44 823 questions à choix multiples (QCM) et 3 087 questions à réponse courte (QRC), couvrant des domaines tels que…

LLM

Benchmark

15 Avr

LLM Quantification: BF16 vs FP8 vs INT4

Nous avons effectué des benchmarks de Qwen3-32B à 4 niveaux de précision (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) sur un seul NVIDIA H100 80GB GPU. Chaque configuration a été évaluée sur 2 benchmarks (~12,2K questions) couvrant les connaissances et la génération de code, ainsi que sur plus de 2 000 exécutions d'inférence pour mesurer le débit. Int4…

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