Ensembles de données LinkedIn: Meilleures sources pour les données de profil et d'entreprise
Les ensembles de données LinkedIn peuvent être classés en données de profil et données d'entreprise :
- Données d'entreprise LinkedIn : Informations de base sur l'entreprise, profils détaillés des employés, offres d'emploi actives, tendances émergentes en matière d'embauche et métriques d'engagement.
- Données de profil LinkedIn : Informations de profil publiques, historique de l'emploi, parcours éducatif, certifications professionnelles, réseaux de connexions et activité du profil utilisateur.
Fonctionnalités des ensembles de données LinkedIn : Couverture des données de profil, d'entreprise et d'offre d'emploi
Il est important de connaître les différents types de données LinkedIn disponibles lors de l'achat auprès d'un fournisseur vérifié ou de la recherche d'un ensemble de données d'entreprise spécifique.
Champs communs à tous les fournisseurs :
Les champs suivants sont présents chez les trois fournisseurs et ont été supprimés des tableaux ci-dessus pour plus de clarté :
- Champs de l'ensemble de données d'entreprise LinkedIn : URL LinkedIn, Nom, URL du site web, Secteur, Description, Effectif, Année de fondation, URL du logo, Siège social (effectif), Type d'entreprise, Informations de financement, Accroche, Code pays,
Tarification des fournisseurs de données LinkedIn : Abonnement et coûts par enregistrement
Meilleurs fournisseurs de données LinkedIn : Où acheter des données LinkedIn ?
Bright Data propose 5 types d'ensembles de données LinkedIn : profils de personnes LinkedIn, informations d'entreprise LinkedIn, offres d'emploi LinkedIn, publications LinkedIn, et un ensemble de données enrichi profils LinkedIn + offres d'emploi qui combine des champs liés aux profils et aux emplois.
En plus de l'accès aux ensembles de données en vrac via sa marketplace, Bright Data propose LinkedIn Scraper APIs pour les profils, les publications, les emplois et les entreprises, offrant aux utilisateurs une option plus flexible pour l'extraction continue de données.
Pour les applications alimentées par l'IA, Bright Data MCP ajoute une autre couche de différenciation en facilitant la connexion des données LinkedIn aux agents IA, aux copilotes et aux outils de recherche internes.
Tarification :
- Achat unique (marketplace) : À partir de 250 $ pour 100K enregistrements
- Plans personnalisables : Disponibles en fonction de la portée des données, des champs et des exigences de livraison
Voir la qualité des données de première main avec un téléchargement d'échantillon gratuit
Visitez le site webPeople Data Labs (PDL) propose des API telles que la API de recherche d'entreprise et la API d'enrichissement d'entreprise.
Les ensembles de données incluent des attributs tels que l'année de fondation, le secteur, le domaine du site web et l'URL LinkedIn. PDL propose également un ensemble de données d'entreprise gratuit et des API à accès limité (100 crédits) pour que les utilisateurs puissent explorer leurs services sans frais.
Tarification :
- Essai gratuit : Comprend un ensemble de données d'entreprise gratuit et 100 crédits API.
- Plan Pro : À partir de 98 $/mois, avec environ 350 crédits d'enrichissement.
- Tarification par enregistrement (basée sur les crédits) :
- Enrichissement / Recherche de personne : ~0,28 $ par enregistrement → baisse à ~0,20 $ à grande échelle.
- Enrichissement / Recherche d'entreprise : ~0,10 $ par enregistrement → baisse à ~0,05 $ à grande échelle.
- Autres APIs (par ex., Enrichissement IP, Identification de personne) ont des taux par crédit différents.
- Plans Entreprise : Tarification personnalisée pour une utilisation à haut volume.
Quelles données sont incluses dans l'ensemble de données LinkedIn ?
- Ensemble de données de profil LinkedIn : Titre de l'expérience professionnelle, poste, entreprise actuelle, éducation, connexions, avatar, compétences et recommandations.
- Ensemble de données d'entreprise LinkedIn : Page d'entreprise, taille du secteur, nombre d'abonnés, site web, emplacement et effectifs.
- Ensemble de données d'offre d'emploi LinkedIn : Titre de l'emploi, date de publication, nombre de candidats, exigences, entreprise et emplacement.
Catégories clés des ensembles de données et bases de données LinkedIn
Les ensembles de données LinkedIn peuvent être classés par source et méthode de collecte. Les principaux types d'ensembles de données LinkedIn incluent :
1. Ensembles de données LinkedIn publics (API et scraping) :
Les API LinkedIn offrent un moyen plus fiable d'accéder aux données LinkedIn. Cependant, les API ont des limites de débit et des restrictions qui réglementent le volume et la fréquence des demandes de données.
Le scraping web permet aux utilisateurs de collecter des points de données spécifiques adaptés à leurs besoins particuliers. Cependant, le scraping web peut enfreindre les conditions d'utilisation de LinkedIn et les réglementations sur la protection des données (par ex., GDPR).
2. Données propriétaires officielles :
Les données sont disponibles via ses produits et services premium, tels que Sales Navigator et LinkedIn Talent Insights. Les ensembles de données propriétaires offrent aux entreprises et aux recruteurs un accès exclusif à certains points de données qui peuvent ne pas être disponibles via les ensembles de données publics.
3. Ensembles de données LinkedIn commerciaux de tiers :
Collections de données obtenues auprès de sources tierces et complétées par des informations LinkedIn.
Ajouter comme source préféréeComment accéder aux ensembles de données LinkedIn ?
1. API LinkedIn :
LinkedIn propose plusieurs API qui permettent aux développeurs d'accéder et d'obtenir des données de la plateforme. Certaines des API de LinkedIn incluent :
- API Entreprise LinkedIn : L'API Entreprise fournit généralement des données d'entreprise, et non des données de profil de membre.
- API Profil LinkedIn : L'API Profil fournit généralement des données de profil de membre, et non des données d'entreprise.
2. Scraping web :
Les techniques de scraping web peuvent être utilisées pour accéder et extraire des données LinkedIn accessibles au public. Cette méthode d'obtention de données LinkedIn convient aux projets de scraping web à grande échelle.
3. Fournisseurs de données tiers :
Les fournisseurs de données LinkedIn sont des entreprises ou des plateformes qui offrent un accès aux ensembles de données LinkedIn via des ensembles de données tiers, des API ou des outils de scraping web. Certaines entreprises se spécialisent dans la fourniture d'ensembles de données LinkedIn adaptés à des cas d'utilisation ou des industries spécifiques.
4. Services d'enrichissement de données :
Intégrez les données LinkedIn avec d'autres sources de données pour fournir un profil client ou prospect individuel plus complet. Ces services peuvent aider les équipes de vente et de marketing à mieux cibler les clients potentiels.
Puisque les services d'enrichissement de données se concentrent généralement sur l'enrichissement de points de données individuels, ils peuvent être limités à fournir des informations au niveau de l'industrie. Si vous avez besoin d'informations plus larges combinant les données LinkedIn avec d'autres sources, les fournisseurs de données tiers offrent des options plus étendues et ciblées.
Applications des ensembles de données LinkedIn
Recrutement et sourcing de talents
Les ensembles de données LinkedIn incluent des détails sur les professionnels, tels que les compétences, l'expérience professionnelle et l'éducation. Vous pouvez utiliser ces données pour rechercher des candidats, ajuster les stratégies d'acquisition de talents et améliorer la marque employeur.
Études de marché et analyse concurrentielle
Les organisations peuvent utiliser les données professionnelles accessibles sur LinkedIn pour :
- Révéler les tendances du secteur comme les technologies émergentes, les titres d'emploi populaires et les compétences recherchées
- Évaluer la performance d'une entreprise par rapport à ses concurrents
- Identifier des partenaires potentiels ou des cibles d'acquisition en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise et le secteur.
Génération de prospects
Les ensembles de données LinkedIn aident les professionnels de la vente à trouver les bons prospects. Ils peuvent également utiliser ces données pour créer des stratégies de prospection personnalisées.
Les professionnels de la vente peuvent analyser le passé, les connexions et les intérêts d'un prospect. Cela les aide à créer des messages de prospection personnalisés. Les données LinkedIn montrent également les événements et conférences à venir. Les équipes de vente peuvent utiliser ces informations pour élargir leur réseau et trouver de nouveaux prospects.
Meilleures pratiques pour utiliser les données LinkedIn de manière éthique et responsable
Par exemple, HiQ Labs, une entreprise d'analyse de données, a scrapé des données de profil LinkedIn accessibles au public pour une analyse des compétences professionnelles.
Cependant, LinkedIn a poursuivi HiQ Labs en 2019, alléguant que HiQ Labs avait violé la Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) en accédant aux données de LinkedIn sans autorisation. La neuvième circonscription a déterminé que les actions de HiQ Labs ne violaient pas la CFAA car les données étaient accessibles au public.
- Respectez les conditions d'utilisation de LinkedIn : LinkedIn décrit les limitations d'utilisation des données, les cas d'utilisation interdits et les restrictions d'accès pour les profils LinkedIn. Respectez les conditions d'utilisation de LinkedIn pour vous assurer de vous conformer à leurs directives et politiques.
- Conformité aux lois sur la protection des données : Il est essentiel de respecter les réglementations régionales et spécifiques à l'industrie, telles que le Règlement général sur la protection des données (GDPR) dans l'Union européenne, la California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis.
- Stockage sécurisé : Vous pouvez mettre en œuvre des contrôles d'accès pour limiter qui peut accéder à vos données stockées, ou utiliser une infrastructure de stockage sécurisée, telle que des pare-feu et des systèmes de détection d'intrusion, pour les protéger contre tout accès non autorisé.
- Anonymisez les données : Il existe de nombreuses techniques pour anonymiser les données, notamment le masquage des données, la pseudonymisation et la généralisation. L'anonymisation des données supprime ou modifie les informations personnellement identifiables (PII) pour aider les organisations à protéger la vie privée et à se conformer aux réglementations sur la protection des données.
Scraping des données LinkedIn vs utilisation des ensembles de données LinkedIn : lequel est meilleur ?
LinkedIn interdit strictement le scraping dans ses conditions d'utilisation, et le faire peut entraîner la suspension du compte ou des conséquences juridiques. L'utilisation d'ensembles de données LinkedIn est un choix plus sûr si vous privilégiez la conformité légale et avez besoin de données bien structurées.
Le scraping de données directement auprès de LinkedIn peut fournir des informations plus à jour. Cependant, le scraping web peut nécessiter une expertise technique pour configurer et maintenir les scrapers web, et cela peut être long et gourmand en ressources par rapport aux ensembles de données préconstruits.
D'autre part, les ensembles de données préconstruits font gagner du temps et des ressources, et l'utilisation d'un ensemble de données auprès d'un fournisseur de données réputé peut éliminer les préoccupations juridiques et éthiques. Cependant, les ensembles de données préconstruits peuvent ne pas être adaptés à des besoins spécifiques.
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