Données LinkedIn en 2026 : les meilleures sources de données de profil et d'entreprise
Les ensembles de données LinkedIn peuvent être classés en données de profil et données d'entreprise :
- Données LinkedIn sur les entreprises : informations de base, profils détaillés des employés, offres d’emploi actives, tendances émergentes en matière de recrutement et indicateurs d’engagement.
- Données du profil LinkedIn : informations publiques, historique professionnel, formation, certifications professionnelles, réseaux de relations et activité du profil utilisateur.
Caractéristiques de l'ensemble de données LinkedIn : Couverture des données de profil, d'entreprise et d'offres d'emploi
Il est important de connaître les différents types de données LinkedIn disponibles lors de l'achat auprès d'un fournisseur vérifié ou lors de la recherche d'un ensemble de données spécifique à une entreprise.
Champs communs à tous les fournisseurs :
Les champs suivants sont présents chez les trois fournisseurs et ont été retirés des tableaux ci-dessus par souci de clarté :
- Champs du jeu de données LinkedIn pour les entreprises : URL LinkedIn, Nom, URL du site web, Secteur d’activité, Description, Nombre d’employés, Année de fondation, URL du logo, Siège social (nombre d’employés), Type d’entreprise, Informations sur le financement, Titre, Code pays
Tarification des fournisseurs de données LinkedIn : coûts d’abonnement et par enregistrement
Meilleurs fournisseurs de données LinkedIn : où acheter des données LinkedIn ?
Bright Data propose des solutions de données LinkedIn, notamment des profils, des entreprises et des offres d'emploi. Sa plateforme est fiable pour l'achat de données LinkedIn en gros, y compris les adresses e-mail.
Grâce à la fonctionnalité « Demander un jeu de données personnalisé » de Bright Data, les utilisateurs peuvent commander des jeux de données adaptés à leurs besoins spécifiques. La tarification est basée sur les coûts de calcul et les coûts d'enregistrement transparents (par enregistrement). La plateforme prend en charge des fonctionnalités de filtrage avancées, permettant aux utilisateurs d'affiner les résultats en fonction de leur cas d'utilisation et de récupérer plus efficacement les données pertinentes.
En plus de l'accès à des ensembles de données en masse via sa place de marché, Bright Data propose des API LinkedIn Scraper pour les profils, les publications, les emplois et les entreprises, offrant aux utilisateurs une option plus flexible pour l'extraction continue de données.
Pour les applications alimentées par l'IA, le MCP de Bright Data ajoute une couche de différenciation supplémentaire en facilitant la connexion des données LinkedIn aux agents d'IA, aux copilotes et aux outils de recherche internes.
Tarification :
- Achat unique (place de marché) : à partir de 250 $ pour 100 000 enregistrements
- Formules personnalisables : disponibles en fonction de la portée des données, des champs et des exigences de livraison
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).Les offres de People Data Labs (PDL) comprennent des API telles que l'API de recherche d'entreprises et l'API d'enrichissement d'entreprises.
Les ensembles de données comprennent des attributs tels que l'année de fondation, le secteur d'activité, le nom de domaine du site web et l'URL LinkedIn. PDL propose également un ensemble de données d'entreprises gratuit et des API à accès limité (100 crédits) permettant aux utilisateurs de découvrir ses services sans frais.
Tarification :
- Essai gratuit : comprend un ensemble de données d’entreprise gratuit et 100 crédits API .
- Formule Pro : à partir de 98 $/mois , avec environ 350 crédits d'enrichissement.
- Tarification par enregistrement (basée sur le crédit) :
- Enrichissement/Recherche de personnes : ~0,28 $ par enregistrement → tombe à ~0,20 $ à grande échelle.
- Enrichissement/Recherche d'entreprises : ~0,10 $ par enregistrement → jusqu'à ~0,05 $ à grande échelle.
- D'autres API (par exemple, l'enrichissement IP, l'identification des personnes) ont des tarifs par crédit différents.
- Forfaits Entreprise : Tarification personnalisée pour une utilisation à volume élevé.
Quelles données sont incluses dans l'ensemble de données LinkedIn ?
- Ensemble de données du profil LinkedIn : intitulé du poste occupé, entreprise actuelle, formation, relations, avatar, compétences et recommandations.
- Ensemble de données LinkedIn sur les entreprises : page entreprise, secteur d’activité, nombre d’abonnés, site web, localisation et nombre d’employés.
- Ensemble de données des offres d'emploi LinkedIn : intitulé du poste, date de publication, nombre de candidats, exigences, entreprise et lieu.
Principales catégories de jeux de données et de bases de données LinkedIn
Les ensembles de données LinkedIn peuvent être classés par source et méthode de collecte. Les principaux types d'ensembles de données LinkedIn sont les suivants :
1. Ensembles de données LinkedIn publics (API et extraction de données) :
Les API de LinkedIn offrent un moyen plus fiable d'accéder aux données de LinkedIn. Cependant, elles sont soumises à des limites et restrictions de débit qui encadrent le volume et la fréquence des requêtes de données.
Le web scraping permet aux utilisateurs de collecter des données spécifiques adaptées à leurs besoins. Cependant, cette pratique peut enfreindre les conditions d'utilisation de LinkedIn et sa réglementation en matière de protection des données (par exemple, le RGPD).
2. Données officielles et confidentielles :
Les données sont accessibles via ses produits et services premium, tels que Sales Navigator et LinkedIn Talent Insights. Les ensembles de données propriétaires offrent aux entreprises et aux recruteurs un accès exclusif à certaines données qui ne sont pas disponibles dans les bases de données publiques.
3. Ensembles de données LinkedIn commerciaux tiers :
Collecte de données obtenues auprès de sources tierces et complétées par des informations provenant de LinkedIn.
Comment accéder aux ensembles de données LinkedIn ?
1. API LinkedIn :
LinkedIn propose plusieurs API permettant aux développeurs d'accéder aux données de la plateforme et de les obtenir. Voici quelques exemples d'API LinkedIn :
- API LinkedIn Entreprise : L’API Entreprise fournit généralement des données sur l’entreprise, et non des données de profil des membres.
- API de profil LinkedIn : L’API de profil fournit généralement des données de profil des membres, et non des données sur les entreprises.
2. Extraction de données Web :
Les techniques de web scraping permettent d'accéder aux données LinkedIn accessibles au public et de les extraire. Cette méthode d'obtention de données LinkedIn est particulièrement adaptée aux projets de web scraping à grande échelle .
3. Fournisseurs de données tiers :
Les fournisseurs de données LinkedIn sont des entreprises ou des plateformes qui offrent un accès aux ensembles de données LinkedIn via des bases de données tierces, des API ou des outils d'extraction de données web. Certaines entreprises se spécialisent dans la fourniture d'ensembles de données LinkedIn personnalisés pour des cas d'utilisation ou des secteurs d'activité spécifiques.
4. Services d'enrichissement des données :
Intégrez les données LinkedIn à d'autres sources de données pour obtenir un profil client ou prospect plus complet. Ces services peuvent aider les équipes commerciales et marketing à mieux cibler les clients potentiels.
Les services d'enrichissement de données se concentrant généralement sur l'enrichissement de données individuelles, ils peuvent se limiter à des informations sectorielles. Si vous souhaitez obtenir des analyses plus complètes combinant les données LinkedIn avec d'autres sources, les fournisseurs de données tiers proposent des options plus vastes et ciblées.
Applications des ensembles de données LinkedIn
Recrutement et sourcing de talents
Les données LinkedIn contiennent des informations détaillées sur les professionnels, telles que leurs compétences, leur expérience professionnelle et leur formation. Vous pouvez utiliser ces données pour rechercher des candidats, adapter vos stratégies de recrutement et améliorer votre marque employeur.
Étude de marché et analyse de la concurrence
Les organisations peuvent utiliser les données professionnelles accessibles sur LinkedIn pour :
- Dévoilez les tendances du secteur, telles que les technologies émergentes, les intitulés de postes les plus courants et les compétences les plus recherchées.
- Évaluer les performances d'une entreprise par rapport à ses concurrents
- Identifier les partenaires potentiels ou les cibles d'acquisition en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise et le secteur d'activité.
Génération de prospects
Les données LinkedIn aident les commerciaux à trouver les prospects adéquats. Ils peuvent également les utiliser pour élaborer des stratégies de prospection personnalisées.
Les commerciaux peuvent analyser le profil, le réseau et les centres d'intérêt d'un prospect. Cela leur permet de personnaliser leurs messages de prise de contact. Les données LinkedIn révèlent également les événements et conférences à venir. Les équipes commerciales peuvent exploiter ces informations pour développer leur réseau et identifier de nouveaux prospects.
Meilleures pratiques pour une utilisation éthique et responsable des données LinkedIn
Par exemple, HiQ Labs, une société d'analyse de données, a collecté des données de profils LinkedIn accessibles au public pour réaliser une analyse des compétences professionnelles.
En 2019, LinkedIn a intenté une action en justice contre HiQ Labs, l'accusant d'avoir enfreint la loi américaine sur la fraude et les abus informatiques (CFAA) en accédant à ses données sans autorisation. La Cour d'appel du neuvième circuit a jugé que les agissements de HiQ Labs n'étaient pas contraires à la CFAA, les données étant accessibles au public.
- Respectez les conditions d'utilisation de LinkedIn : LinkedIn définit les limitations d'utilisation des données, les cas d'utilisation interdits et les restrictions d'accès aux profils LinkedIn. Suivez les conditions d'utilisation de LinkedIn pour vous assurer de respecter ses directives et politiques.
- Respect des lois sur la protection des données : Il est essentiel de se conformer aux réglementations régionales et sectorielles, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l’Union européenne et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) aux États-Unis.
- Stockage sécurisé : Vous pouvez utiliser des contrôles d’accès pour limiter les personnes pouvant accéder à vos données stockées, ou utiliser une infrastructure de stockage sécurisée, telle que des pare-feu et des systèmes de détection d’intrusion, pour la protéger contre tout accès non autorisé.
- Anonymisation des données : Il existe de nombreuses techniques d’anonymisation des données, notamment le masquage, la pseudonymisation et la généralisation. L’anonymisation des données supprime ou modifie les informations personnelles identifiables (IPI) afin d’aider les organisations à protéger la vie privée et à se conformer à la réglementation en matière de protection des données.
Extraction de données LinkedIn ou utilisation des ensembles de données LinkedIn : quelle est la meilleure solution ?
LinkedIn interdit formellement le web scraping dans ses conditions d'utilisation, et toute infraction peut entraîner la suspension de votre compte ou des poursuites judiciaires. Utiliser les ensembles de données LinkedIn est une option plus sûre si vous privilégiez la conformité légale et avez besoin de données bien structurées.
L'extraction directe de données depuis LinkedIn peut fournir des informations plus à jour. Cependant, cette technique peut nécessiter des compétences techniques pour la mise en place et la maintenance des outils d'extraction, et elle peut s'avérer chronophage et gourmande en ressources par rapport à l'utilisation de jeux de données préexistants.
En revanche, les jeux de données préconstruits permettent de gagner du temps et des ressources, et l'utilisation d'un jeu de données provenant d'un fournisseur réputé peut éliminer les problèmes juridiques et éthiques. Toutefois, les jeux de données préconstruits ne sont pas toujours adaptés à des besoins spécifiques.
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