50+ Cas d'utilisation de ChatGPT avec des exemples concrets
ChatGPT can support diverse commercial tasks involving text, images or data. Though It is a powerful data processor, it typically requires human supervision due to its hallucinations.
ChatGPT a atteint environ 1 milliard d'utilisateurs actifs hebdomadaires au début de 2026, soit environ 10 % de la population mondiale.1 OpenAI a dépassé 20 milliards de dollars de revenus annuels pour 2025, confirmé par la directrice financière Sarah Friar.2
L'indice économique Anthropic distingue deux modes d'utilisation : l'augmentation, dans laquelle un humain interagit avec l'IA, et l'automatisation, dans laquelle l'IA accomplit des tâches de manière autonome. L'utilisation par les consommateurs se divise en 52 % d'augmentation / 45 % d'automatisation. Le trafic API inverse cette tendance : l'automatisation domine, reflétant les déploiements d'entreprise programmatiques.
Si vous devez utiliser les données de votre entreprise avec une IA générative, envisagez les implémentations RAG avant le fine-tuning : les différences de coût et de complexité sont significatives.
Cas d'utilisation généraux de ChatGPT
Tâches structurées
Les tâches structurées sont celles où ChatGPT produit les résultats les plus fiables : l'objectif est bien défini, le format est cohérent et les erreurs sont faciles à détecter.
1. Saisie et gestion de données ChatGPT convertit les entrées brutes en formats structurés : tableaux, feuilles de calcul, dossiers clients standardisés ou listes de produits e-commerce. Il fonctionne mieux lorsque le format d'entrée est prévisible et que le schéma de sortie est explicite dans le prompt.
2. Réponses basées sur des modèles Dans le support client ou les communications, ChatGPT remplit des modèles prédéfinis avec du contenu spécifique au contexte. Les équipes qui définissent d'abord des modèles et utilisent ChatGPT pour les remplir obtiennent des résultats nettement plus cohérents que celles qui demandent directement une copie finale.
3. Génération de documents Les rapports, contrats et documents professionnels peuvent être rédigés en fournissant à ChatGPT un modèle et les points de données requis. La sortie nécessite un examen humain, en particulier pour tout ce qui a des implications juridiques ou de conformité.
4. Automatisation des flux de travail ChatGPT peut guider les utilisateurs à travers des séquences structurées : listes de contrôle d'intégration, formulaires de conformité, processus étape par étape. Il fonctionne bien lorsque les étapes sont connues et que la logique de branchement est simple.
5. Structuration de contenu Pour les articles, rapports et présentations, ChatGPT organise le matériel en sections logiques. La plupart des rédacteurs trouvent cela utile pour la structure de premier jet, puis réécrivent la prose.
Applications textuelles - Création de contenu
1. Articles de blog et articles
ChatGPT génère des brouillons, des plans et des articles complets. La plupart des équipes l'utilisent comme point de départ et le révisent lourdement pour le ton et l'exactitude. Publier une sortie brute produit un contenu générique et oubliable.
Figure 1. Exemple de création de contenu utilisant ChatGPT avec le prompt « Il était une fois »
2. Descriptions de produits
Les équipes e-commerce utilisent ChatGPT pour rédiger des descriptions de produits à grande échelle en lui fournissant des spécifications de produits.
- Fonctionne bien pour : Produits standardisés avec des spécifications claires (électronique, appareils électroménagers, vêtements de base)
- Échoue sur : Produits nécessitant de la nuance ou une voix de marque (articles de luxe, articles artisanaux, solutions B2B complexes)
3. Publications sur les réseaux sociaux
ChatGPT rédige des tweets, des mises à jour LinkedIn et des légendes Instagram. Des entreprises comme Koo l'ont intégré directement dans leurs plateformes. L'utilisation la plus courante est la réutilisation de contenu long format en formats plus courts.
4. Idées d'entreprise et brouillons
« Donne-moi 10 idées d'entreprise pour [industry/problem] » est l'un des modèles de prompt les plus fréquemment utilisés. Il est utile pour le brainstorming et se débloquer. Il n'est pas adapté à l'évaluation de la viabilité réelle du marché.
5. Écriture créative
ChatGPT aide les écrivains à brainstormer des intrigues, développer des personnages et écrire des scènes. Runway utilise des modèles GPT pour générer des scripts vidéo pour les spécialistes du marketing des médias sociaux. Le plafond créatif est réel : l'écriture par IA est techniquement compétente mais prend rarement des risques et ne développe pas une voix distinctive.
6. Traduction et support multilingue
ChatGPT traduit le texte entre les langues avec une précision raisonnable pour les paires de langues courantes.
Exemples réels :
Spotify utilise ChatGPT pour fournir un support client en 60+ langues. Les clients posent des questions sur les playlists, les fonctionnalités et les problèmes de compte. ChatGPT traduit et répond dans leur langue préférée.3 .
Duolingo exploite ChatGPT pour répondre aux demandes des clients en 30+ langues. Les utilisateurs du monde entier communiquent sur les cours et les paramètres de l'application sans barrières linguistiques.
Où cela fonctionne : Support client, communication de base, traduction informelle.
Où cela échoue : Documents juridiques, informations médicales, traduction littéraire (la nuance se perd).
IA conversationnelle et chatbots
7. Chatbots intelligents
ChatGPT alimente les chatbots de service client, de vente et de support dans tous les secteurs.
Intercom Fin atteint un taux de résolution moyen de 67 % auprès de plus de 7 000 clients, traitant presque 2 millions de requêtes de support par semaine, équivalent à environ 6 500 agents humains.4 Le système prend en charge 45+ langues et transfère aux agents humains avec le contexte complet de la conversation lorsqu'il ne peut pas résoudre un problème.
Octopus Energy utilise des chatbots alimentés par GPT pour traiter 44 % des demandes des clients concernant la facturation et la gestion de compte.5
Le mode d'échec est cohérent dans tous les déploiements : les chatbots s'effondrent lorsque les situations nécessitent de l'empathie, du jugement ou de lire entre les lignes. Les 30 % de conversations qui échappent à l'automatisation impliquent généralement des plaintes avec des enjeux émotionnels, des exceptions de politique complexes ou une intention ambiguë que le routage automatisé ne peut pas résoudre.
8. Découverte de connaissances avec RAG
Les organisations alimentent ChatGPT avec des données internes en utilisant la génération augmentée par récupération (RAG), permettant aux employés d'interroger des informations privées via le langage naturel. Par exemple : « Quel a été notre chiffre d'affaires du T3 en EMEA ? » en puisant dans les bases de données internes.
La fonctionnalité Company Knowledge de OpenAI permet à ChatGPT Enterprise de raisonner à travers Slack, SharePoint, Google Drive, GitHub et d'autres outils connectés en utilisant une version de GPT-5 optimisée pour l'utilisation d'outils et la citation. La fonctionnalité offre aux employés une interface unique pour interroger les connaissances organisationnelles dispersées sans changer de système.6
Salesforce a intégré l'application Agentforce Sales directement dans ChatGPT, permettant aux proxy commerciaux d'interroger les enregistrements CRM, de mettre à jour les opportunités et de déléguer des tâches de prospection depuis une conversation ChatGPT. La couche de confiance Agentforce régit le traitement des données dans l'environnement ChatGPT, de sorte que les contrôles de sécurité d'entreprise restent intacts et que les données transitent par l'infrastructure de Salesforce plutôt que de transiter directement vers OpenAI.7
Les systèmes RAG nécessitent une vraie configuration : données correctement structurées, bases de données vectorielles et travail d'intégration. Le modèle Salesforce est l'exception plutôt que la règle en termes de disponibilité hors étagère.
Applications de codage
Le codage domine l'utilisation réelle de l'IA. L'indice économique Anthropic révèle que les tâches informatiques et mathématiques représentent 36 % de toute l'utilisation. La tâche la plus courante, la modification de logiciels pour corriger des erreurs, représente à elle seule 6 % des conversations.8
- Cisco utilise Codex pour examiner des pull requests complexes et raisonner à travers de grands référentiels interconnectés, réduisant les temps d'examen de jusqu'à 50 %.9
- Virgin Atlantic l'utilise pour augmenter la couverture des tests et réduire la dette technique, améliorant la vélocité de l'équipe.
- Ramp l'utilise pour accélérer les cycles d'examen de code.
- Notion l'utilise pour construire de nouvelles fonctionnalités plus rapidement.
- Harvey signale une réduction du temps d'itération précoce de 30 à 50 %, libérant les ingénieurs pour la conception de systèmes.10
Les agents de codage IA passent d'assistant à autonome : Entire, une startup lancée en février 2026 par l'ancien PDG de GitHub Nat Friedman, a reçu 60 millions de dollars de financement spécifiquement pour des agents IA qui écrivent du code de manière autonome.11
9. Écrire du code
ChatGPT écrit du code pour des tâches simples ou répétitives : E/S de fichiers, manipulation de données, requêtes de base de données. Il gère bien les boilerplate et les modèles courants. Pour la logique complexe, le code généré contient fréquemment des bugs subtils ou manque des cas limites.
Figure 2 : ChatGPT écrivant du code pour un commentaire
10. Débogage
ChatGPT suggère les causes des erreurs et propose des solutions.
- Utile pour : Erreurs de syntaxe, erreurs courantes, suggestions d'approche de débogage
- Peu utile pour : Erreurs logiques complexes, problèmes de performance, problèmes d'architecture
Figure 2. ChatGPT écrivant du code pour un commentaire
10. Débogage
ChatGPT propose des causes possibles d'erreurs et suggère des solutions.
Où cela aide : Erreurs de syntaxe, erreurs courantes et suggestions d'approches de débogage
Où cela ne fonctionne pas : Erreurs logiques complexes, problèmes de performance, problèmes d'architecture
Figure 3. ChatGPT aide au débogage du code
11-14. Complétion de code, Refactoring, Documentation, Extraits
ChatGPT suggère des complétions, recommande des améliorations structurelles, génère des modèles de documentation et produit des extraits réutilisables. 79 % des développeurs examinent et modifient toujours le code généré par l'IA avant de l'utiliser. L'étape d'examen n'est pas optionnelle.
Adoption par les développeurs : D'ici la fin de 2025, environ 85 % des développeurs utiliseront régulièrement des outils IA pour le codage. Cependant, 79 % examinent et modifient toujours le code généré par l'IA avant de l'utiliser.
Figure 4. ChatGPT refactorise le code qu'il fournit comme exemple
Figure 5. ChatGPT fournit une documentation de code exemple pour une fonction Python qui trie une liste de nombres par ordre croissant
Figure 6. ChatGPT fournit un extrait de code exemple
15. Expliquer les concepts de programmation
ChatGPT explique la syntaxe, les fonctions et les concepts de programmation en termes accessibles. L'avantage par rapport à la documentation statique est le suivi interactif : vous pouvez demander « pourquoi » à plusieurs reprises jusqu'à ce que vous compreniez vraiment.
Figure 7. ChatGPT explique la question : « Qu'est-ce que la programmation orientée objet et comment fonctionne-t-elle ? »
Applications visuelles et audio
OpenAI a étendu les capacités multimodales en septembre 2023. ChatGPT peut traiter des images, de l'audio et de la vidéo.12 La voix avancée avec vidéo permet maintenant aux utilisateurs de montrer des objets visuellement à l'IA tout en parlant, permettant des tâches de dépannage et d'inspection visuelles en direct.13
Le modèle de raisonnement o3 va au-delà de la classification d'images de base pour permettre le raisonnement visuel : interpréter des graphiques, des captures d'écran et des diagrammes ; accéder à la mémoire du compte pour des réponses personnalisées ; lire des fichiers ; et naviguer sur le web au sein de la même session. C'est le premier modèle de raisonnement de pointe avec un accès complet aux outils multimodaux plutôt qu'un raisonnement uniquement textuel.14
16. Classification d'images
ChatGPT classe les images en catégories. Déployé dans : imagerie médicale (classification des rayons X), e-commerce (catégorisation des images de produits) et pipelines de modération de contenu.
17. Identification d'objets
Reconnaît des objets spécifiques dans les images. Utilisé dans la sécurité (contrôle d'accès), les systèmes de véhicules autonomes (détection de piétons) et la vente au détail (analyse des stocks en rayon).
18-20. Transcription, Texte vers parole, Parole vers parole
ChatGPT convertit :
- Mots parlés en texte (transcriptions de réunions, indexation de podcasts)
- Texte en parole naturelle (outils d'accessibilité, assistants virtuels)
- Langue parlée en différentes langues parlées en temps réel (affaires internationales, voyages)
Limitation : La précision diminue avec les accents, le jargon technique et les conversations croisées.
Cas d'utilisation de ChatGPT spécifiques aux fonctions d'entreprise
Service client
21. Support client multilingue
ChatGPT génère des réponses clients dans la langue du destinataire sans acheminer vers des équipes régionales séparées. Deux des premiers déploiements à grande échelle restent des exemples de référence :
- Spotify fournit un support client en 60+ langues pour les requêtes sur les playlists, les fonctionnalités et les problèmes de compte.15
- Duolingo gère les demandes en 30+ langues concernant les cours et les paramètres de l'application.16
Les agents IA de Zendesk prennent en charge plus de 80 langues et gèrent les changements de langue en cours de conversation sans perdre le contexte. Un client peut commencer en allemand et passer à l'anglais pour des détails techniques au sein de la même session. La plateforme de résolution de Zendesk vise une résolution autonome de 80 %+ sur tous les canaux.17
Le plafond pratique : ChatGPT manque parfois la nuance culturelle ou produit des formulations maladroites dans des langues moins courantes. Pour le support à haut volume dans les langues majeures, le compromis est généralement acceptable. Pour les communications sensibles dans les langues minoritaires, une étape d'examen humain est toujours justifiée.
22. Réponses personnalisées
ChatGPT utilise l'historique des achats, l'historique des chats et les données de feedback pour adapter la communication. Le connecteur ChatGPT de HubSpot, lancé en juin 2025, permet aux agents d'interroger l'historique complet du CRM d'un client, les enregistrements d'achat, les tickets passés et le dernier point de contact directement via ChatGPT et de renvoyer les résultats comme actions, sans changer d'onglets. Plus de 250 000 clients HubSpot peuvent exécuter ces requêtes en langage naturel.18
Échoue lorsque le besoin réel du client diffère de ce qu'il a déclaré, une limitation structurelle qu'aucune quantité de données de personnalisation ne résout.
23. Réponse rapide aux plaintes
ChatGPT gère les plaintes courantes (qualité du produit, retards d'expédition, erreurs de facturation) de manière cohérente dans les catégories standard. Les cas complexes impliquant des exceptions de politique, des litiges de compte ou des états émotionnels croisés nécessitent toujours un jugement humain.
24. Génération d'e-mails
ChatGPT génère des e-mails sortants personnalisés selon les données et le contexte individuels des clients : suivis, confirmations de commande, messages d'excuses et notifications de retard proactives envoyées avant que les clients n'aient à demander.
25. Analyse de sentiment
ChatGPT identifie l'état émotionnel du client (satisfaction, frustration, confusion), ajustant le ton de la réponse en conséquence et signalant les conversations à haut risque pour examen humain avant qu'elles ne s'aggravent.
26-27. Répondre aux avis et répondre aux FAQ
Dans des tests à l'aveugle menés par BrightLocal en 2024 et 2025 (avec différents types d'entreprises chaque année), 58 % des consommateurs ont préféré la réponse d'avis générée par l'IA à celle écrite par un humain sans savoir laquelle était laquelle. Le résultat était cohérent dans les deux scénarios de test. 19 Dans le même temps, l'enquête 2026 de BrightLocal a révélé que 89 % des consommateurs sont plus susceptibles d'utiliser une entreprise qui répond à tous les avis, avec 32 % s'attendant à une réponse dans la journée, contre 18 % l'année précédente.20 À ce volume et à cette attente de rapidité de réponse, les réponses manuelles ne sont pas évolutives pour la plupart des entreprises. L'examen humain avant publication reste la pratique standard, en particulier pour les avis négatifs impliquant des litiges factuels spécifiques.
Automatisation financière
L'extension Excel de ChatGPT permet une modélisation financière à un rythme qui n'était pas précédemment possible. Les utilisateurs ont signalé la génération de modèles de flux de trésorerie complets sur trois ans, incluant toutes les feuilles de support et formules nécessaires, en une seule opération, compressant des tâches qui nécessitaient auparavant deux jours de travail manuel sur feuille de calcul en quelques minutes.21
Ajouter comme source préféréeCollecte de données et Web Scraping
Le Web contient le plus grand ensemble de données, et ChatGPT facilite la collecte de données web. Les cas d'utilisation incluent :
28. Générer du code de scraping
ChatGPT écrit du code Python pour scraper des sites web en utilisant BeautifulSoup, Scrapy ou Selenium. Rend plus facile pour les non-développeurs de collecter des données web.
29-30. Nettoyer et traiter les données
ChatGPT gère les tâches de nettoyage et de traitement des données.
Où cela aide : Standardisation des formats, suppression des doublons, transformations de base
Où cela ne fonctionne pas : Validation complexe des données, compréhension des problèmes de qualité des données spécifiques au domaine
Éducation
Les données de l'indice de mars 2026 montrent que les travaux de cours diminuent en tant que part de l'utilisation de l'IA tandis que les conversations personnelles augmentent. L'éducation reste pertinente mais perd du terrain face aux cas d'utilisation de productivité personnelle.
Pour les enseignants :
31. Création de contenu de cours
ChatGPT développe des plans de cours, des activités et des projets alignés sur les directives du programme. Crée des présentations, des feuilles de travail et des quiz.
La préoccupation : Les enseignants s'inquiètent de la surdépendance. ChatGPT devrait compléter, et non remplacer, l'expertise pédagogique.
32. Vérification de la grammaire et de l'écriture
ChatGPT relit, édite et fournit des commentaires sur les travaux écrits.
Limitation : Il détecte les problèmes de grammaire et de structure, mais ne comprend pas l'argumentation sophistiquée ou les conventions d'écriture spécifiques au sujet.
33. Aide à la notation
ChatGPT évalue le contenu, la structure et la cohérence des essais. Offre des commentaires sur la grammaire, l'orthographe et la syntaxe.
Précaution critique : Ne devrait JAMAIS être le seul mécanisme de notation. Utilisez-le pour créer des grilles d'évaluation ou fournir des commentaires initiaux, pas des notes finales.
34. Conception de syllabus
ChatGPT aide à la création, à l'organisation et à la structure du contenu du cours :
- Développement des objectifs du cours
- Génération de listes de sujets
- Planification des leçons
- Identification des ressources pertinentes
Pour les étudiants :
35. Aide aux devoirs
ChatGPT répond aux questions, aide à la résolution de problèmes, renforce les concepts et améliore les compétences en écriture.
Préoccupation d'intégrité académique : Les écoles sont divisées sur l'utilisation de ChatGPT. Certaines l'interdisent, d'autres enseignent une utilisation responsable.
Adoption par les étudiants : 60 % des étudiants universitaires utilisent ChatGPT en 2025.
36. Aide à la recherche
ChatGPT soutient la recherche en :
- Suggérant des sujets
- Fournissant des informations de base
- Identifiant des ressources pertinentes
- Organisant la recherche
- Aidant avec les citations
Important : Vérifiez toujours les informations. ChatGPT fabrique parfois des citations qui semblent réelles mais n'existent pas.
37. Apprentissage des langues
ChatGPT offre des traductions, des explications grammaticales, des exercices de vocabulaire et des simulations de conversation.
Avantage par rapport aux outils traditionnels : Pratique interactive avec feedback instantané.
Figure : ChatGPT crée un calendrier hebdomadaire pour les pratiques d'apprentissage des langues
Marketing et SEO
38. Marketing de contenu
Textes générés par l'IA pour le marketing de contenu : e-mails, publications sur les réseaux sociaux, articles de blog, scripts pour la publicité.
Efficacité : Les spécialistes du marketing de contenu signalent une augmentation de 2 à 3 fois de la production, mais notent que le contenu IA nécessite une édition significative pour la voix de marque.
39. Personnalisation
ChatGPT génère du contenu personnalisé en tenant compte des préférences des clients, du comportement passé et des données démographiques.
Résultat : Taux d'engagement et de conversion plus élevés lorsqu'il est correctement mis en œuvre.
40. Recherche d'audience
ChatGPT analyse les données clients (requêtes de recherche, interactions sur les réseaux sociaux, achats passés) pour identifier des modèles et des tendances.
Cas d'utilisation : Comprendre les segments de clients avant de lancer des campagnes.
41. Descriptions de produits (axées sur le marketing)
ChatGPT rédige des descriptions de produits engageantes alignées sur les intérêts de l'audience cible.
Adoption e-commerce : Répandu pour les produits avec des spécifications claires. Moins efficace pour les produits nécessitant une vente émotionnelle.
42. Chatbots de support client
ChatGPT intégré dans les chatbots offre un support rapide et personnalisé. Répond aux demandes, offre un support technique, dépanne les problèmes.
43. Création de sondages
ChatGPT aide à :
- Génération de questions
- Organisation de la structure du sondage
- Création de sondages multilingues
- Analyse des sondages
44-50. Applications SEO
Idées de sujets : Génère des mots-clés pertinents, analyse le contenu des concurrents, suggère des sujets basés sur les tendances
Recherche de mots-clés : Génère des mots-clés, identifie les tendances
Titres : Crée des titres SEO-friendly (60-70 caractères, incorporant des mots-clés, accrocheurs)
Regroupement par intention de recherche : Analyse les requêtes de recherche et les catégorise par intention utilisateur
Structure de contenu : Produit des plans et des méthodes d'organisation
Descriptions Meta : Génère des résumés de page concis pour les résultats de recherche
Codes de sitemap : Génère des fichiers XML listant les pages du site web
Réalité : Les professionnels du SEO signalent que 86 % intègrent l'IA dans leur stratégie, mais ils soulignent que le contenu généré par l'IA nécessite toujours une édition humaine pour la qualité et l'originalité.
Applications RH
51. Questions d'entretien d'embauche
Les départements RH utilisent ChatGPT pour générer des questions d'entretien sur les postes, évaluant les qualifications, les compétences et l'expérience.
Où cela aide : Création d'ensembles de questions diversifiés, évitement des questions répétitives
Où cela ne fonctionne pas : Questions comportementales nuancées nécessitant une compréhension approfondie de la culture d'entreprise
52. Matériels d'intégration
ChatGPT génère des matériels d'intégration : vidéos de formation, scripts, contenu de manuel et documentation.
53. Descriptions de poste
ChatGPT génère des descriptions de poste qui reflètent les compétences et qualifications requises.
Usage courant : Rédaction d'une JD initiale, puis les RH l'affinent pour les besoins spécifiques de l'entreprise.
54. Questions des employés
Fine-tunez ChatGPT avec les politiques de l'entreprise, et il peut répondre aux questions des employés sur les politiques RH.
Note de mise en œuvre : Nécessite une configuration soignée pour garantir l'exactitude. De mauvaises réponses aux questions sur les politiques peuvent créer des problèmes juridiques.
Ce que ChatGPT ne fait pas bien
Malgré l'atteinte de millions d'utilisateurs, ChatGPT a des limites claires :
- Processus longs et multi-étapes conduisent généralement à la corruption du contexte et à l'échec.
- Jugements complexes : Il échoue dans les situations qui nécessitent de l'empathie, de la nuance ou une compréhension du contexte non dit.
- Exactitude factuelle : Hallucine toujours les citations, statistiques et faits. Vérifiez toujours les informations importantes.
- Actualités : La date de coupure des connaissances signifie qu'il ne connaît pas les développements très récents (sauf en utilisant la fonctionnalité de recherche web).
- Originalité : Génère un contenu compétent mais générique. Ne prend pas de risques créatifs ni ne développe une voix unique. Cependant, avec les bons prompts, il peut faire des connexions surprenantes.
- Expertise de domaine approfondie : Connaissance large mais superficielle. A du mal avec les questions techniques, médicales ou juridiques spécialisées.
- Intelligence émotionnelle : Peut ne pas lire entre les lignes ou comprendre la différence entre ce que les gens disent et ce qu'ils veulent dire. Peut conduire les utilisateurs à des actes nuisibles en raison de son manque d'empathie.22
- Pensée stratégique : Exécute des tactiques mais ne remet pas en question les hypothèses sous-jacentes ni ne développe de nouvelles approches stratégiques.
Conclusion
ChatGPT offre aux entreprises un outil polyvalent pour améliorer les opérations dans le service client, la création de contenu, la communication interne, et plus encore. Cependant, lors de l'adoption d'outils IA comme ChatGPT, les organisations doivent prendre en compte les défis potentiels, tels que la confidentialité des données, l'exactitude et les exigences d'intégration.
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author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
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}Liens de référence
Commentaires 1
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Cem Thank you for the ideas. I retired from software QA and now mentor young people in software and IT. I am new to ChatGPT and was casting about for ways to integrate it into my work. Somehow I never thought of using ChatGPT to suggest debugging. I am teaching a jr. high student Python and will work it into our sessions. Another person was laid off from a management position in manufacturing and is looking at career changes. I have been funneling ideas and information to him, encouraging him to get on board with ChatGPT. Best wishes. Joel
Sounds great Joel!