Top 10 des outils d'automatisation des centres de données et études de cas
Les outils d'automatisation des centres de données contribuent à maintenir la qualité des données , à prendre des décisions éclairées basées sur les données et à rationaliser l'automatisation des processus. Nous avons sélectionné 10 outils d'automatisation des centres de données en fonction de leurs fonctionnalités, de leur présence sur le marché et de leurs cas d'utilisation les plus pertinents :
Notre objectif est d'informer les professionnels de l'informatique sur les meilleurs outils d'automatisation des centres de données, leurs fonctionnalités et des études de cas réelles afin de les aider à prendre des décisions concernant ces outils.
Comparaison des 10 meilleurs outils d'automatisation des centres de données
* Classés par ordre décroissant de sponsors, puis par note moyenne. Les notes sont basées sur les avis d'utilisateurs B2B.
RunMyJobs
RunMyJobs de Redwood permet d'automatiser les processus métier, le DevOps, la gestion des entrepôts de données, la sécurité et bien plus encore. Cette solution SaaS garantit transparence et conformité à l'échelle de l'entreprise en simplifiant les flux de travail interdépartementaux. Proposée en mode SaaS, elle dispense les utilisateurs de toute mise à jour ou de l'accès à la dernière version du logiciel.
Exemple concret
ALSO a également choisi Redwood pour accélérer le traitement des commandes clients. Grâce à la mise en œuvre de la solution Redwood RunMyJobs en une semaine seulement, ALSO a intégré avec succès son application d'entrepôt à ses opérations SAP, ce qui lui permet de traiter rapidement les commandes entrantes.
Grâce à l'automatisation de Redwood, ALSO a pu créer des processus automatisés une seule fois et les réutiliser. Cela a permis de réduire considérablement le nombre de définitions de tâches SAP, passant de 46 000 à seulement 570 scripts Redwood, comprenant 140 ensembles de tâches et 300 tâches indépendantes. Auparavant, une équipe de six administrateurs SAP Basis spécialisés était nécessaire pour gérer ces processus. Désormais, avec la mise en place de Redwood, un seul administrateur suffit, ce qui permet à l'équipe de se concentrer sur d'autres tâches importantes.
Les services de Redwood sont utilisés par des entreprises comme Arthex, Avaya, Epson et [Nom de l'entreprise manquante]. Découvrez leurs offres dans la vidéo ci-dessous :
Choisissez RunMyJobs pour orchestrer les tâches SAP tout en préservant la propreté du noyau SAP.
Visitez le site webStonebranch UAC
La gestion de charges de travail importantes dans différents environnements par Stonebranch peut s'avérer complexe pour les outils d'automatisation de centres de données traditionnels. Les outils plus anciens peuvent avoir une capacité opérationnelle inférieure aux outils modernes et engendrer des problèmes d'intégration de bases de données.
Les outils modernes d'automatisation des charges de travail (WLA) et les planificateurs de tâches d'entreprise permettent de traiter de nombreuses opérations métier sur plusieurs plateformes, d'optimiser les économies et d'améliorer les performances et l'évolutivité. Stonebranch prend en charge les installations sur site et les déploiements SaaS/cloud. Les utilisateurs de Stonebranch bénéficient d'intégrations préconfigurées développées par la communauté.
Exemple concret
Par exemple, ITERGO, une société de services informatiques du groupe d'assurance ERGO, avait besoin d'une alternative à ses outils WLA traditionnels pour gérer son centre de données massif avec environ 15 millions de transactions par jour et souhaitait une fiabilité dans les transactions de données. 1
Stonebranch leur a proposé une plateforme unique et unifiée, Universal Automation Center, qui a connecté leur Tivoli Workload Automation Scheduler, d'autres planificateurs et leurs bases de données cloud avec 38 000 utilisateurs.
La plateforme offrait les fonctionnalités suivantes :
- Un contrôleur universel pour gérer toutes les plateformes du centre de données.
- Un agent universel exécute à distance des processus sur différents logiciels.
- Un outil universel de transfert de données automatise le flux de données de manière fiable et sécurisée sur l'ensemble de vos serveurs.
- Une passerelle universelle de transfert de données pour un transfert sécurisé de données du centre de données vers des entreprises tierces.
Choisissez Stonebranch pour l'automatisation DevOps
Visitez le site webActiveBatch
L'un des aspects les plus importants du bon fonctionnement d'un centre de données est la livraison rapide des données aux services ou aux clients. Cependant, les opérations sur des centres de données cloud et de machines virtuelles peuvent soulever des problèmes de sécurité, car l'intégration des systèmes peut donner accès à un groupe de personnes non autorisées.
ActiveBatch intègre les environnements de datacenters sur site,cloud et hybrides via une interface unique afin de garantir une gestion sécurisée des charges de travail dans les datacenters. ActiveBatch s'intègre également aux systèmes existants tels qu'OpenVMS.
Cet outil prend en charge les déclencheurs événementiels, permettant ainsi le lancement de tâches suite à des événements spécifiques tels que des modifications de fichiers, la réception d'e-mails ou des alertes système. Cette fonctionnalité réduit les interventions manuelles et garantit l'exécution rapide des processus.
Exemple concret
Par exemple, Vero Skatt, une agence fiscale finlandaise, a utilisé ActiveBatch pour connecter six environnements à une interface centrale. 2 Ils ont utilisé la fonctionnalité de gestion des permissions utilisateur d'ActiveBatch pour répondre aux exigences de sécurité et contrôler l'accès des utilisateurs et des groupes à des bases de données ou applications spécifiques. Ils ont ainsi renforcé leur conformité aux exigences d'audit internes et externes tout en réduisant considérablement le recours aux scripts manuels et au dépannage.
Les opérations de Vero Skatt ont également bénéficié d'ActiveBatch. Contrairement aux outils d'automatisation traditionnels comme le Planificateur de tâches Windows, ActiveBatch offre une interface à faible code avec un concepteur de flux de travail par glisser-déposer et plusieurs vues de flux. La simplicité d'utilisation d'ActiveBatch a permis à leur service informatique de développer des tâches d'automatisation diverses et complexes, difficiles à réaliser avec les outils traditionnels.
Planificateur JAMS
L'administration du centre de données est essentielle pour que vos serveurs puissent communiquer des données au sein de votre entreprise. Cependant, la déconnexion des centres de données à l'aide de PowerShell et d'autres logiciels peut s'avérer longue et complexe pour votre équipe informatique.
Le planificateur JAMS de Fortra est basé sur le framework .NET et peut assister votre équipe informatique dans l'utilisation de scripts PowerShell. De plus, contrairement aux outils d'automatisation traditionnels, JAMS permet aux équipes informatiques de comprendre les flux de travail entre leurs serveurs, d'effectuer des modifications rapides et d'accroître leur efficacité. Le diagramme de tâches relationnel de JAMS offre une représentation graphique des tâches exécutées sur les serveurs, incluant leurs relations, déclencheurs, dépendances et bien plus encore.
Exemple concret
Par exemple, Jupiter, une société de gestion de fonds, a consacré beaucoup de temps à la surveillance de ses processus, de sa sécurité et de sa conformité. Le chiffrement en temps réel de JAMS, les tests de conformité et diverses autres fonctionnalités ont permis à leurs processus de générer environ 36 000 certificats à partir de 1 000 processus FTP et ETL répartis sur des centaines de serveurs. 3
BMC Control-M
Pour assurer le bon fonctionnement de votre entreprise, il est essentiel d'orchestrer efficacement les processus de vos applications et les flux de données au sein de votre centre de données. À mesure que votre entreprise se développe, la gestion de cette organisation peut devenir de plus en plus complexe pour votre équipe informatique, notamment en ce qui concerne le maintien des outils manuels ou traditionnels.
Control-M, développé par BMC Software, est un outil d'automatisation des flux de travail et de planification des tâches conçu pour rationaliser et gérer les traitements par lots complexes dans des environnements variés. Dans le contexte de l'automatisation des centres de données, Control-M offre une plateforme centralisée pour orchestrer les flux de travail, garantissant ainsi l'exécution des tâches dans le bon ordre, au bon moment et avec une intervention manuelle minimale. Cette approche permet aux centres de données de maintenir un fonctionnement fiable tout en gérant efficacement de grands volumes de tâches interdépendantes.
Exemple tiré de la vie réelle
Avec la croissance fulgurante de KoçSistem, devenue l'une des plus grandes entreprises technologiques de Turquie, son équipe d'infrastructure a commencé à souffrir d'un manque de personnel et d'une surabondance de serveurs. Elle éprouvait des difficultés à initialiser ses serveurs conformément aux normes de conformité les plus exigeantes et à gérer les correctifs de sécurité, sources de vulnérabilités.
Contrairement aux outils traditionnels, Control-M, l'outil WLA moderne, assurait la gestion des correctifs et la conformité. La gestion des correctifs a optimisé leur pipeline CI/CD en réduisant le temps consacré aux opérations DevOps sur les serveurs, telles que le téléchargement, l'analyse, les tests et la réparation des correctifs provenant de différents fournisseurs. La gestion de la conformité a permis à KoçSistem d'utiliser plus efficacement ses ressources et d'atteindre un taux de conformité des correctifs proche de 100 %. 4
IBM WLA
Dans les outils d'automatisation traditionnels, il arrive que les logiciels ou l'IA fournissent des estimations inexactes concernant la capacité des serveurs et du traitement, ce qui entraîne des estimations erronées de l'achèvement des tâches. Cela peut conduire à de mauvaises décisions de planification, sources de retards et d'inefficacités dans le flux de travail du centre de données.
La solution WLA de IBM intègre un outil d'analyse de données qui réduit le risque d'estimations erronées par l'ordinateur. Cet outil (AIDA) détecte les anomalies dans la charge de travail globale ou les tâches spécifiques. Il permet ainsi à votre équipe informatique de connaître précisément le temps d'exécution des tâches et de signaler les inexactitudes.
De plus, il peut exploiter les données issues du Big Data, du Machine Learning et de l'analyse de données pour comparer les estimations de temps d'exécution des tâches entre les serveurs externes et internes, afin d'orienter votre équipe informatique sur l'efficacité de votre centre de données. Par ailleurs, son interface utilisateur offre des informations précieuses sur cette efficacité, grâce à sa capacité à enregistrer, suivre et analyser l'historique des données relatives aux tâches et aux postes de travail.
Exemple concret
Les efforts d'automatisation du centre de données de IBM incluent sa collaboration avec le centre de données de Montpellier, en France. Afin de réduire son impact environnemental tout en garantissant la qualité de service, ce centre a utilisé IBM Turbonomic et IBM Instana. Ces outils ont analysé la consommation énergétique des applications et fourni des recommandations d'optimisation. Cette automatisation a permis d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de faire progresser les objectifs de développement durable du centre. 5
OpCon
La fonctionnalité OpCon Deploy de l'outil OpCon WLA permet aux équipes informatiques de mettre à jour leurs serveurs sans interruption de service. Avec les méthodes traditionnelles, cela impliquerait l'arrêt de certains serveurs et l'interruption des opérations métier pendant la mise à jour.
OpCon propose un moteur de reporting intégré à Solution Manager qui génère tous les rapports de gestion d'entreprise existants (par exemple, les rapports BIRT). L'outil OpCon WLA peut s'avérer un atout précieux pour une gestion efficace de vos serveurs dans votre boîte à outils DevOps.
Exemple concret
Open Technology Solutions (OTS), une société de services aux coopératives de crédit, rencontrait des erreurs sur ses serveurs principaux avec son ancien outil d'automatisation. L'utilisation des outils OpCon WLA sur ses serveurs a quasiment éliminé les interruptions de service. 6
Automatisation de la charge de travail Tidal
En raison d'inefficacités dans la planification et la gestion des processeurs des centres de données, les serveurs peuvent occasionnellement tomber en panne lors du traitement et de la distribution des données, entraînant des retards. Les outils WLA innovants détectent les surcharges des serveurs et les pannes de processeur et redirigent les tâches vers des environnements cloud et de machines virtuelles afin de garantir le respect de votre accord de niveau de service (SLA).
Exemple concret
Par exemple, une compagnie d'assurance peinait à gérer les pics d'activité quotidiens (environ 25 000 à 100 000 dossiers par jour) et constatait une augmentation des erreurs à mesure que le volume d'activité et de sinistres augmentait. De plus, elle devait soumettre ses contrats d'assurance aux autorités le lendemain à 9 h pour éviter des sanctions financières.
L'automatisation de Tidal WLA a répondu aux besoins de l'entreprise et lui a permis de gérer des pics de trafic allant de 6 000 à 100 000 requêtes. De plus, depuis le déploiement de Tidal en 2007, l'entreprise n'a manqué aucun SLA. 7
AWS Batch accélère la mise sur le marché
AWS Batch est un service entièrement géré par AWS qui permet aux développeurs, scientifiques et ingénieurs d'exécuter efficacement des charges de travail de calcul par lots de toute envergure. Il automatise le provisionnement et la gestion de l'infrastructure nécessaire, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des résultats et la résolution des problèmes sans avoir à gérer les logiciels de calcul par lots ni les clusters de serveurs. AWS Batch s'intègre aux autres services AWS, offrant une solution robuste et évolutive pour les besoins de traitement par lots dans divers secteurs d'activité.
Exemple concret
Arm Limited, fournisseur de renommée mondiale de technologies informatiques sous licence pour les entreprises de semi-conducteurs, a vu plus de 200 milliards de puces basées sur sa conception fabriquées et expédiées par ses partenaires au cours des 30 dernières années (chiffres de février 2022). Cependant, les centres de données sur site d'Arm ne pouvaient plus suivre le rythme des besoins croissants en ingénierie, ce qui a conduit l'entreprise à mettre en œuvre des changements radicaux en 2016 pour répondre à sa croissance prévue au cours des 5 à 10 années suivantes.
La transition des centres de données traditionnels vers AWS a permis à Arm de concevoir des solutions cloud évolutives pour ses tâches de conception électronique. Grâce à cette approche, Arm a optimisé ses dépenses informatiques, accru son efficacité d'ingénierie, accéléré la mise sur le marché de ses produits et amélioré leur qualité. De plus, Arm a tiré parti des processeurs AWS, basés sur son architecture, pour concevoir et vérifier de nouvelles puces, contribuant ainsi à son succès commercial. 8
AutoSys
AutoSys simplifie l'automatisation des centres de données en planifiant, gérant et supervisant les tâches sur plusieurs plateformes telles que Linux, Windows et UNIX. Ses fonctionnalités événementielles déclenchent des tâches en fonction de conditions spécifiques, garantissant ainsi une exécution efficace des flux de travail. Grâce au suivi en temps réel, aux alertes et à la gestion des dépendances, AutoSys réduit les interventions manuelles, améliore la fiabilité et optimise les opérations complexes des centres de données.
Exemple concret
Hanwha Life Insurance Co Ltd est un assureur-vie international dont le siège social est situé en Corée du Sud. Consciente de la nécessité d'améliorer l'efficacité de son système informatique et d'alléger la charge de travail liée à sa gestion, Hanwha Life a cherché à rationaliser la planification des tâches grâce à une automatisation accrue. Hanwha Life a déployé la solution AutoSys Workload Automation.
Ces solutions sont actuellement utilisées pour planifier les tâches sur les environnements mainframe et UNIX, notamment pour les systèmes comptables et l'entrepôt de données de l'entreprise, gérant ainsi environ 8 000 tâches au total. L'équipe informatique de Hanwha utilise des consoles en ligne intuitives qui lui permettent de catégoriser les tâches par charge de travail et par serveur, ainsi que de modifier facilement les configurations des traitements par lots.
Automatisation de l'entrepôt de données
L'automatisation des centres de données optimise l'infrastructure et l'exploitation des serveurs. Les entreprises doivent également veiller à automatiser leurs pipelines de données, leurs processus ETL et leurs entrepôts de données pour garantir des analyses et des rapports fluides. Les outils d'automatisation des entrepôts de données contribuent à réduire les délais de développement, à simplifier les mises à jour des bases de données et à améliorer la précision des données.
De nombreux outils d'automatisation des charges de travail (WLA) mentionnés précédemment offrent des fonctionnalités d'automatisation des entrepôts de données. Cependant, il existe également des solutions DWA dédiées, conçues spécifiquement pour optimiser les processus d'entreposage de données.
- Intégrations transparentes : les outils DWA doivent prendre en charge les connecteurs pré-intégrés, les API et l’intégration en temps réel pour ingérer facilement les données provenant de bases de données (SQL, Oracle), de systèmes opérationnels (CRM, ERP) et d’applications tierces tout en assurant un flux de données fluide vers les plateformes de BI et d’analyse.
- Automatisation low-code : un concepteur de flux de travail par glisser-déposer, des modèles d’automatisation prédéfinis et une automatisation basée sur les métadonnées réduisent les efforts de codage manuel, permettant une gestion plus rapide et plus efficace des pipelines de données.
- Automatisation des tests ETL : automatise la validation de l’extraction, de la transformation et des modifications de schéma des données en garantissant l’exactitude, la conformité aux règles métier et la cohérence entre les données sources et transformées, réduisant ainsi les erreurs dans les analyses et les rapports.
Automatisation des entrepôts de données (DWA) vs. automatisation des centres de données (DCA)
Voici deux technologies différentes l'une de l'autre :
- Se concentrer:
- DWA se concentre sur l'automatisation de la conception, du déploiement, de l'exploitation et de la maintenance d'un entrepôt de données.
- La DCA couvre l'infrastructure informatique globale d'un centre de données, en automatisant les configurations matérielles, logicielles et réseau.
- Tâches à automatiser :
- Pour DWA : processus d’ingestion de données et d’ETL (extraction, transformation, chargement), création et mise à jour de schémas, modélisation et optimisation des données, réglage des performances, gestion des métadonnées, tests et validation des pipelines de données.
- Pour DCA : Provisionnement et orchestration des serveurs, gestion du stockage et du réseau, conformité et surveillance de la sécurité, reprise après sinistre et automatisation des sauvegardes, gestion de l’énergie et optimisation des ressources.
orchestration des centres de données
L'orchestration des centres de données consiste à gérer de manière coordonnée les tâches informatiques interdépendantes au sein des serveurs, du stockage, des réseaux et des applications, afin de garantir le bon déroulement des processus et leur exécution dans les délais impartis. Contrairement à l'automatisation, qui exécute des tâches ou des scripts individuels, l'orchestration se concentre sur le flux de travail de bout en bout, en reliant plusieurs tâches automatisées au sein d'un processus fluide et fiable.
Orchestration des centres de données vs automatisation des centres de données
- Automatisation : Exécute automatiquement des tâches individuelles (par exemple, exécuter un script, sauvegarder un serveur).
- Orchestration : Coordonne plusieurs tâches automatisées entre les systèmes afin de réaliser efficacement un flux de travail métier ou informatique complet.
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