Top 8 Softwares de Observabilidade com Preços Incluindo Solarwinds

As plataformas de observabilidade prometem visibilidade completa em sistemas distribuídos, mas escolher a certa é difícil quando todos os fornecedores afirmam que fazem tudo.

Analisamos os 8 principais produtos de software de observabilidade revisando suas capacidades documentadas, preços públicos, avaliações verificadas de clientes e casos de referência empresariais.

Datadog lidera o mercado de observabilidade com aproximadamente 40-44% de participação nas buscas ao longo do último ano, posição que mantém de forma consistente desde meados de 2025. O Zabbix ocupa o segundo lugar, com cerca de 25-30%. O New Relic perdeu espaço no período, caindo de ~15% para cerca de 10% até maio de 2026, enquanto o Dynatrace permaneceu relativamente estável em 15-17%. Splunk, Elastic e SolarWinds estão bem abaixo de 5% cada um.

Preços dos melhores softwares de observabilidade

** As classificações são baseadas em Capterra, Gartner e G2. Os fornecedores são listados de acordo com a classificação.

** O número de funcionários é obtido nas páginas das empresas no LinkedIn.

Comparação de recursos dos softwares de observabilidade

Perfis dos fornecedores

1. Solarwinds Observability

Solarwinds Observability é uma plataforma híbrida de monitoramento de infraestrutura disponível tanto como SaaS quanto em implantações auto-hospedadas, fornecendo análise de fluxo de rede e insights de desempenho de banco de dados em ambientes locais e de nuvem.

Principais recursos:

• A análise de tráfego NetFlow monitora o uso de largura de banda da rede e os padrões de tráfego entre serviços no nível do protocolo de rede
• O monitoramento de infraestrutura híbrida oferece visibilidade em data centers locais e ambientes de nuvem, incluindo AWS, Azure e Google Cloud Platform
• O monitoramento de desempenho do banco de dados inclui insights no nível de consulta para SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL e serviços de banco de dados em nuvem
• Modelos de monitoramento pré-configurados reduzem o tempo de configuração para componentes comuns de infraestrutura e arquiteturas de aplicações

2. Datadog

Datadog é um software de observabilidade que integra monitoramento de segurança, rastreamento de custos de nuvem e dados de desempenho de aplicações em uma única interface.¹

Principais recursos:

• O monitoramento de segurança analisa a telemetria de observabilidade para identificar ameaças, vulnerabilidades e padrões de ataque em tempo real²
• O monitoramento real de usuários captura métricas de desempenho do frontend em navegadores web e aplicativos móveis
• O monitoramento de custos de nuvem rastreia os gastos com infraestrutura entre provedores, com correlação com métricas de desempenho para análise de otimização
• Automação de fluxo de trabalho executa ações de remediação automaticamente com base em condições de alerta e playbooks predefinidos

3. New Relic

O New Relic é uma plataforma de observabilidade com IA que verifica aplicativos em busca de vulnerabilidades e integra dados de observabilidade diretamente nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores.

Principais recursos:

• O gerenciamento de vulnerabilidades verifica dependências de aplicações e ambientes de execução em busca de problemas de segurança no software de observabilidade
• O Applied Intelligence usa aprendizado de máquina para detectar anomalias, agrupar incidentes relacionados e reduzir ruídos de alertas
• As integrações de IA agêntica conectam dados de observabilidade com ServiceNow, GitHub Copilot e Amazon Q Business para gerenciamento automatizado de tarefas
• A observabilidade de negócios correlaciona o desempenho técnico com métricas de receita e dados de engajamento do usuário

4. Dynatrace

O Dynatrace é um software de observabilidade automatizado que usa o Davis IA para mapear dependências de serviços e identificar causas raiz sem configuração manual.³

Principais recursos:

• O mapeamento automático de dependências descobre relacionamentos de serviços e topologia de infraestrutura sem requisitos de configuração
• O Davis IA analisa padrões de causalidade entre métricas e rastreamentos para identificar causas raiz de degradações de desempenho
• Cloud Security Posture Management (CSPM) identifica configurações incorretas e violações de conformidade em ambientes multinuvem
• O Live Debugger fornece diagnósticos em tempo real no nível do código, incluindo valores de variáveis e caminhos de execução de métodos em produção

5. Better Stack

O Better Stack é uma ferramenta unificada de observabilidade que combina gerenciamento de logs, monitoramento de uptime, gestão de incidentes e agendamento de plantão para equipes de desenvolvimento.

Principais recursos:

• A gestão de incidentes combina alertas com agendamento de plantão, fluxos de trabalho de escalonamento e análise pós-incidente em uma interface unificada
• O agendamento de plantão automatiza o gerenciamento de rodízio com aplicativos móveis para resposta a incidentes
• As páginas de status geram relatórios públicos de uptime diretamente dos dados de observabilidade, sem exigir serviços separados de página de status
• A captura de tela registra automaticamente o estado do navegador quando ocorrem erros de frontend para contexto visual de depuração

Ideal para: equipes de pequeno e médio porte que desejam observabilidade unificada e resposta a incidentes sem gerenciar várias ferramentas especializadas

6. Zabbix

O Zabbix é uma plataforma de monitoramento empresarial de código aberto projetada para coletar, analisar e visualizar métricas em servidores, redes, aplicações e ambientes de nuvem. Ele oferece uma solução unificada de observabilidade para desempenho, disponibilidade e detecção de incidentes.⁴

Principais recursos:

• Cobertura de monitoramento para redes, servidores, aplicações, bancos de dados, contêineres e serviços de nuvem.
• Coleta flexível de dados, incluindo SNMP, IPMI, JMX, verificações HTTP e scripts personalizados para monitoramento com ou sem agente.
• Sistema avançado de alertas com gatilhos personalizáveis, regras de escalonamento e integrações com ferramentas de mensagens como Slack, Telegram e e-mail.
• Ferramentas de visualização integradas, como dashboards, gráficos e mapas de rede para visibilidade em tempo real da saúde do sistema.

Ideal para: organizações que buscam uma solução de monitoramento gratuito, de código aberto, com fortes recursos de alerta e personalização em ambientes de TI híbridos.

7. Splunk Observability

O Splunk Observability é uma plataforma empresarial de observabilidade que captura cada transação sem amostragem para fornecer visibilidade completa em sistemas distribuídos.

Principais recursos:

• O rastreamento sem amostragem captura cada transação em vez de amostrar subconjuntos para visibilidade completa de problemas raros de desempenho
• O Service Bureau permite implantações multilocatário nas quais diferentes unidades de negócios mantêm ambientes de observabilidade isolados
• O streaming em tempo real processa telemetria imediatamente, sem atrasos de indexação em lote comuns em plataformas centradas em logs
• Os fluxos de trabalho de negócios mapeiam serviços técnicos para processos de negócios para análise de impacto durante interrupções

Ideal para: empresas com altos volumes de transações que exigem captura completa de rastreamento para análise de desempenho

8. Elastic Observability

O Elastic Observability é uma plataforma de busca unificada que permite que as equipes consultem logs, métricas e rastreamentos em conjunto, com opções de implantação auto-hospedada para setores regulamentados.

Principais recursos:

• A busca unificada aplica a linguagem de consulta do Elasticsearch em logs, métricas e rastreamentos em uma única interface
• O aprendizado de máquina detecta anomalias em dados de séries temporais e gera previsões com base em padrões históricos
• Os recursos de SIEM analisam eventos de segurança juntamente com dados de desempenho de aplicações na mesma plataforma
• A implantação autogerenciada oferece controle sobre a localização do armazenamento de dados e as políticas de retenção para setores regulamentados

Ideal para: organizações com requisitos de soberania de dados ou equipes que já usam o Elasticsearch para outras aplicações

Recursos compartilhados dos softwares de observabilidade

Todas as plataformas oferecem esses recursos essenciais de observabilidade.

• Agregação de logs: coleta e busca centralizadas em logs de aplicações e infraestrutura
• Coleta de métricas: coleta de dados de séries temporais para desempenho de sistemas e aplicações
• Rastreamento distribuído: acompanhamento de solicitações em arquiteturas de microsserviços
• Alertas: sistemas de notificação baseados em limites e anomalias
• Dashboards: interfaces de visualização personalizáveis para dados de observabilidade
• Acesso via API: interfaces programáticas para recuperação e configuração de dados
• Suporte multinuvem: monitoramento em AWS, Azure e Google Cloud Platform
• Monitoramento de Kubernetes: suporte nativo para observabilidade de cargas de trabalho em contêineres
• Retenção de dados: períodos de armazenamento configuráveis para análise histórica
• Controle de acesso baseado em função: gerenciamento granular de permissões para equipes
• Integrações de terceiros: conexões com ferramentas de desenvolvimento e operações

Como escolher um software de observabilidade?

Arquitetura de infraestrutura: ambientes híbridos com recursos locais e de nuvem se beneficiam de plataformas que suportam análise de fluxo de rede. Aplicações nativas da nuvem no Kubernetes funcionam bem com plataformas que oferecem monitoramento nativo de contêineres e suporte ao OpenTelemetry.

Tamanho e estrutura da equipe: equipes menores geralmente preferem plataformas unificadas que combinam observabilidade com gestão de incidentes para reduzir a proliferação de ferramentas. Organizações maiores podem integrar ferramentas especializadas para diferentes funções em várias equipes.

Pilha de tecnologia existente: organizações que usam Elasticsearch, Prometheus ou provedores de nuvem específicos devem avaliar plataformas com integrações fortes para a infraestrutura existente. Os custos de migração e as curvas de aprendizado são importantes para ambientes já estabelecidos.

Orçamento e modelo de preços: a precificação baseada em consumo escala com o uso, mas pode ser imprevisível durante picos de tráfego. Modelos por host ou por usuário oferecem custos mais previsíveis, mas podem ser caros para infraestrutura dinâmica com escalonamento automático frequente.

Requisitos de conformidade: setores regulamentados com requisitos de soberania de dados devem priorizar plataformas que oferecem opções de implantação autogerenciada ou armazenamento de dados específico da região para atender aos padrões regulatórios.

Necessidades de integração de segurança: equipes que gerenciam segurança e operações em conjunto se beneficiam de plataformas que integram detecção de vulnerabilidades e monitoramento de ameaças com dados de observabilidade de desempenho em fluxos de trabalho unificados.

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Registro de alterações

2 atualizações

1. 202622 Jun

   Adicionada uma seção de participação em buscas comparando Datadog, Zabbix, New Relic, Dynatrace, Splunk, Elastic e SolarWinds.

2. 20258 Out

   Substituído Grafana Labs por Zabbix na seção Perfis de Fornecedores.

Links de referência

1.

datadog, zabbix, new relic, dynatrace, splunk - Google Trends

2.

What is OpenTelemetry? | OpenTelemetry

3.

Meet Davis, our powerful AI-engine

4.

2 What is Zabbix

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.

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