Construtores de agentes de IA com pouco ou nenhum código: n8n, make, Zapier
Construtores de agentes de IA com pouco ou nenhum código permitem que os usuários criem fluxos de trabalho automatizados e orientados por IA sem escrever códigos complexos, tornando o desenvolvimento de agentes mais rápido e acessível a equipes não técnicas.
Passamos três dias configurando fluxos de trabalho de agentes de IA, configurando manualmente ações LLM, analisadores de documentos, ferramentas de busca e construindo pipelines com gatilhos, etapas condicionais, chamadas de ferramentas e webhooks para comparar como cada sistema lida com a automação de agentes em várias etapas.
Utilizamos os planos gratuitos de construtores de agentes de IA populares com pouco ou nenhum código, incluindo n8n (hospedado internamente), make e Zapier, e avaliamos o AgentKit de OpenAI com base em sua documentação oficial. 1
construtores de agentes de IA
Plataforma | Ecossistema de ferramentas do agente | Transparência e depuração | Autohospedagem |
|---|---|---|---|
Integrações empresariais, marketplace, componentes visuais sem código. | visualização completa dos dados passo a passo | ❌ | |
n8n | Mais de 1.200 integrações nativas + nós personalizados | visualização completa dos dados passo a passo | ✅ |
Kit do Agente | Ecossistema de conectores MCP + servidores de ferramentas personalizados | registros básicos da API | ❌ (vinculado à ferramenta OpenAI) |
fazer | Mais de 400 módulos de aplicativos integrados + webhooks + aplicativos personalizados | registros de dados de etapas | ❌ |
Zapier | Mais de 8.000 integrações de aplicativos + webhooks + ações personalizadas | registros de dados de etapas | ❌ |
Google Estúdio de Espaço de Trabalho | Aplicativos nativos do Workspace + Gemini | registros básicos de atividades | ❌ |
Segue uma breve análise de cada plataforma:
- Creatio Studio : Uma plataforma low-code baseada na nuvem. Ela utiliza um designer visual e instruções em linguagem natural, permitindo que usuários sem conhecimento técnico automatizem fluxos de trabalho e tarefas.
- n8n: Código aberto, orientado a desenvolvedores e baseado em código. Também se inclina fortemente para SaaS. Suporta recursos avançados de orquestração de agentes , como memória ou raciocínio de ferramentas. Fornece um nó de agente dedicado.
- AgentKit : Construtor de agentes de código aberto para equipes e usuários profundamente integrados ao ecossistema da OpenAI; não é uma ferramenta robusta para a criação de agentes altamente personalizados. Inclui ferramentas de avaliação de agentes como recursos integrados, como classificação automática, otimização de prompts e monitoramento de desempenho.
- make: Ferramenta SaaS baseada em nuvem. Suporta fluxos de trabalho de agentes com várias etapas, ramificação condicional e integrações de API. Oferece menos flexibilidade e lógica de agentes do que o n8n, mas ainda suporta configurações personalizadas via requisições HTTP, módulos JSON/roteadores e webhooks.
- Zapier: Ferramenta SaaS baseada na nuvem. A opção mais amigável para iniciantes, com um construtor de agentes de IA baseado em prompts de código. No entanto, sua arquitetura é linear e lógicas mais complexas (como ramificações ou loops de feedback) exigem recursos pagos, como Paths ou Code by Zapier.
- Google Workspace Studio: Integrado aos aplicativos do Workspace, como Gmail, Drive, Agenda, Planilhas e Chat. Ele utiliza a IA Gemini para transformar instruções em linguagem natural em fluxos de trabalho automatizados.
→ Para quem está considerando frameworks em vez de ferramentas no-code, leia sobre nossa experiência prática na criação de agentes de IA com LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.
Leia mais
Se você está analisando a infraestrutura que viabiliza a IA agente com recursos web, aqui estão nossos benchmarks mais recentes:
- Navegadores remotos : como a infraestrutura do navegador permite que os agentes interajam com a web de forma segura .
- Benchmark de navegadores MCP : Melhores servidores MCP para uso de ferramentas e acesso à web.
Estúdio de Criação
A Creatio foca-se mais na automação de processos de negócio do que na lógica experimental de agentes. Utiliza um designer visual e instruções em linguagem natural, permitindo que utilizadores sem conhecimentos técnicos automatizem fluxos de trabalho e tarefas.
Principais características:
- Você pode arrastar e soltar elementos da interface do usuário, definir modelos de dados e configurar regras de negócios para criar aplicativos e fluxos de trabalho que se integrem aos seus agentes.
- A plataforma inclui agentes de IA prontos para uso em tarefas como prospecção de vendas, automação de serviços ou fluxos de trabalho de marketing.
- Aplicativos e blocos de processo podem ser reutilizados por várias equipes, o que ajuda na consistência em grande escala.
Escolha o Creatio Studio para automatizar o fluxo de trabalho da sua empresa.
Visite o siten8n
O n8n permite que os usuários criem fluxos de trabalho complexos para agentes de IA. É amigável para desenvolvedores e flexível. Você pode escrever código real dentro dos fluxos de trabalho e estendê-los como quiser. O que diferencia o n8n é que todo o seu código-fonte está disponível no GitHub. 2
Principais características:
- Suporte a código com JavaScript e Python
- Biblioteca Node rica com centenas de integrações.
- Um nó de agente de IA dedicado para lógica de agente de várias etapas
- Criar nós de agente por meio de prompts do sistema
- Suporte de contexto e memória
- Gatilhos múltiplos, ramificações, loops e tratamento de erros.
- Pacotes npm externos ao hospedar em servidor próprio 3
- Controle de versão baseado em Git em camadas superiores
Kit do Agente OpenAI
Em outubro de 2025, a OpenAI anunciou o AgentKit, um conjunto de ferramentas para construir e implantar agentes de IA. 4 Ele foi projetado para equipes que usam modelos e ferramentas OpenAI. Ele se concentra em como os agentes pensam, raciocinam e usam as ferramentas, não na automação geral.
Principais características:
- Tela visual para criar fluxos de agentes
- Suporte nativo para memória, uso de ferramentas e delegação de agentes.
- Blocos lógicos integrados (Se, Enquanto, Definir Estado)
- Integração perfeita com os modelos OpenAI e ferramentas MCP
- Avaliação integrada com
- Avaliação automatizada
- Otimizador de prompt
- classificação de rastreamento de agentes
- Widgets do ChatKit para incorporar agentes de IA em sites e aplicativos.
fazer
O Make é uma plataforma de automação baseada na nuvem onde você conecta aplicativos usando módulos visuais. Ele pode executar fluxos de trabalho de IA com várias etapas que imitam o comportamento de agentes, mas não fornece uma estrutura de agentes completa.
Principais características:
- Fluxos de trabalho com várias etapas, chamados de “cenários”.
- Roteadores e filtros para ramificação
- Loops e subcenários
- Suporte à API por meio de módulos HTTP
- Extensão Chrome DevTools para depuração detalhada
- Registros passo a passo claros
Zapier
O Zapier é a ferramenta de automação mais simples e fácil de usar para iniciantes. Ele utiliza uma interface de linguagem natural para construir agentes de IA, mas se baseia em fluxos de trabalho lineares.
Principais características:
- Agentes de IA (beta) construídos por meio de instruções em linguagem natural.
- Código criado com o Zapier para pequenos trechos de código JS/Python.
- Modelos para tarefas comuns de agentes
- Caminhos para ramificação condicional (recurso pago)
- Transparência limitada ao nível da etapa
Google Estúdio de Espaço de Trabalho
O Workspace Studio é o construtor de agentes de IA sem código da Google.
Foi introduzido como parte do Workspace (originalmente chamado Workspace Flows). Ele usa a IA Gemini para funcionar no Gmail, Drive, Agenda, Chat, Formulários e muito mais.
Principais características:
- Os agentes podem atuar dentro do Gmail, Drive, Documentos, Planilhas, Chat e Agenda. Eles extraem contexto de seus arquivos, e-mails e eventos para tomar decisões mais inteligentes.
- Os usuários podem iniciar fluxos de trabalho a partir de eventos como e-mails recebidos, eventos de calendário, respostas a novos formulários, horários agendados ou menções no chat.
- Uma vez criados, os agentes podem ser compartilhados entre equipes, como no caso do Google Docs, ajudando outros a reutilizá-los ou adaptá-los.
Comparação de preços de construtores de agentes de IA
Modelagem de custos para planos individuais e de equipe
Modelagem de custos para planos empresariais
Principais destaques:
- n8n: Cobranças por execução de fluxo de trabalho: uma execução conta como uma única execução, independentemente do número de nós incluídos.
- Agentkit: O custo está vinculado ao uso da API/modelo, onde você paga pelos tokens e por quaisquer ferramentas utilizadas de acordo com as taxas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit em si.
- Make: Cobranças por operação: cada módulo em um cenário (termo da Make para fluxo de trabalho) conta como uma operação.
- Zapier: Cobrança por tarefa: cada etapa de ação após o gatilho conta como uma tarefa.
Por exemplo, se um fluxo de trabalho tiver 10 nós:
- O make e o Zapier contabilizariam isso como 10 operações ou tarefas cada vez que fossem executados.
- O n8n contabilizaria isso como uma única execução, independentemente do número de nós envolvidos.
No entanto, a estrutura de preços da n8n pode ser um pouco confusa: embora as operações não sejam contabilizadas individualmente, cada plano ainda possui um limite no número total de execuções (por exemplo, 2.500 por mês no plano gratuito).
n8n
O n8n oferece opções de hospedagem própria e em nuvem. Ambas podem ser executadas em sua própria infraestrutura usando Docker ou Docker Compose.
A edição Community carece de alguns recursos de nível empresarial, incluindo SSO, controles de acesso e variáveis globais. Alguns desses recursos ausentes podem ser substituídos por nós criados pela comunidade; por exemplo, o pacote n8n-nodes-globals oferece uma alternativa para variáveis globais personalizadas.
A partir de agosto de 2025, a n8n removeu os limites de fluxos de trabalho ativos em todos os seus planos na nuvem, o que significa que você poderá ter fluxos de trabalho, etapas e usuários ilimitados em cada plano. 5
Kit do Agente
O custo está vinculado ao uso da API/modelo: você paga pelos tokens e por quaisquer ferramentas utilizadas de acordo com as taxas da OpenAI; não há cobrança separada para o AgentKit.
fazer
A Make utiliza um modelo de precificação baseado em operações:
Isso significa que mesmo um fluxo de trabalho moderado pode consumir rapidamente sua cota gratuita. Suponha que você crie um agente de IA diário que seja executado 3 vezes ao dia e utilize 5 módulos (por exemplo, buscar notícias, filtrar, ligar para OpenAI, formatar resultado, enviar e-mail). Isso representa 5 operações × 3 execuções = 15 operações por dia. Ao longo de 30 dias, isso equivale a aproximadamente 450 operações.
- Plano gratuito : inclui 1.000 operações por mês e permite até 2 cenários ativos.
- Planos pagos : a partir de US$ 9/mês para 10.000 operações .
Como a cobrança é feita por operação, fluxos de trabalho com mais nós ou execuções mais frequentes tornam-se dispendiosos.
Zapier
O Zapier cobra com base no número de tarefas executadas pelos seus Zaps. Uma tarefa corresponde a cada elemento de dados processado por uma etapa de ação no fluxo de trabalho. Por exemplo, se um Zap adicionar uma linha a uma planilha Google, isso conta como uma tarefa.
- Plano gratuito : 100 tarefas/mês e 5 Zaps (fluxos de trabalho).
- Planos pagos : A partir de US$ 19,99/mês para 750 tarefas/mês.
Observe que, ao exceder o limite de tarefas, o Zapier passa a cobrar por tarefa a uma taxa mais alta para manter seus Zaps em execução.
O Zapier também oferece agentes de IA como parte de seu pacote de orquestração de IA. Esses planos permitem criar chatbots e agentes com inteligência artificial. O plano gratuito inclui 400 atividades por mês.
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