Criadores de agentes de IA low/no-code: n8n, make, Zapier

Passamos três dias configurando criadores de agentes de IA low-code e no-code, fluxos de trabalho de agentes de IA, configurando manualmente ações de LLM, parsers de documentos, ferramentas de pesquisa e criando pipelines com gatilhos, etapas condicionais, chamadas de ferramentas e webhooks para comparar como cada sistema lida com a automação de agentes em várias etapas.

Usamos os níveis gratuito de criadores populares de agentes de IA low/no-code, incluindo Creatio IA Studio, n8n (auto-hospedado), make e Zapier, e avaliamos o AgentKit da OpenAI com base em sua documentação oficial.¹

Criadores de agentes de IA

Aqui está uma breve análise de cada plataforma:

1. Creatio Studio: Uma plataforma low-code baseada em nuvem. Ela usa um designer visual e prompts em linguagem natural, para que usuários não técnicos possam automatizar fluxos de trabalho e tarefas.
2. n8n: Open-source, orientado a desenvolvedores e guiado por código. Também tende fortemente para SaaS. Suporta recursos profundos de orquestração de agentes, como memória ou raciocínio de ferramentas. Oferece um nó de agente dedicado.
3. OpenAI AgentKit: Criador de agentes open-source para equipes e usuários profundamente inseridos no ecossistema da OpenAI; não é uma ferramenta forte para criar agentes altamente personalizados. Inclui ferramentas de avaliação de agentes como recursos integrados, como classificação automatizada, otimização de prompts e acompanhamento de desempenho.
4. make: Ferramenta SaaS baseada em nuvem. Suporta fluxos de trabalho de agentes em várias etapas, ramificação condicional e integrações de API. Oferece menos flexibilidade e lógica agêntica do que o n8n, mas ainda suporta configurações personalizadas via requisições HTTP, módulos JSON/roteador e webhooks.
5. Zapier: Ferramenta SaaS baseada em nuvem. A opção mais amigável para iniciantes, com um criador de agentes de IA baseado em prompts de código. No entanto, sua arquitetura é linear, e lógicas mais profundas (como ramificações ou ciclos de feedback) exigem recursos pagos, como Paths ou Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Integrado aos aplicativos do Workspace, como Gmail, Drive, Agenda, Planilhas e Chat. Utiliza a IA Gemini para transformar instruções em linguagem simples em fluxos de trabalho automatizados.

Para aqueles que consideram frameworks em vez de ferramentas no-code, leia sobre nossa experiência prática criando agentes de IA com LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

Leia mais

Se você está procurando a infraestrutura que alimenta a IA agêntica com capacidade web, aqui estão nossos benchmarks mais recentes:

• Navegadores remotos: Como a infraestrutura de navegadores permite que os agentes interajam com a web com segurança.
• Navegador MCP benchmark: Principais servidores MCP para uso de ferramentas e acesso à web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio é a plataforma da Creatio para criar, implantar e governar agentes de IA, lançada em julho de 2026 como parte da atualização Creatio 10X. Assim como o restante da stack da Creatio, ele foca na automação de processos de negócios, e não em lógica experimental de agentes, mas adiciona uma camada de governança e caminhos de construção separados para usuários de negócios, criadores no-code e desenvolvedores.

Veja um exemplo de criação de agentes de IA sem programar com o Creatio:

Principais recursos:

• Vários caminhos de construção: Usuários de negócios descrevem uma meta em linguagem simples para o assistente IA Twin. Usuários no-code configuram o comportamento, as habilidades, o acesso a dados e os gatilhos do agente no Prompt Agent Designer e no Workflow Agent Designer. Desenvolvedores usam o Agent SDK com agentes de codificação como Claude Code, Codex ou Cursor, e os agentes resultantes são gerenciados juntamente com os nativos.
• Painel de governança: Histórico de execução, taxas de sucesso, violações de políticas e consumo em uma única visão. Administradores definem políticas (controles de PII e PCI, restrições personalizadas) e definem pontos de verificação de aprovação humana dentro dos fluxos de trabalho dos agentes. As decisões dos agentes são registradas com uma trilha de auditoria, o que é importante em setores regulamentados, como serviços financeiros, saúde e setor público.
• Biblioteca de agentes pré-construídos: Agentes específicos para funções de vendas, marketing e atendimento, cobrindo pesquisa de contas, pontuação de leads, execução de campanhas, classificação de casos e preparação de reuniões. A Creatio inclui esses agentes sem custo adicional de licença.
• Cobertura de modelos e canais: Vários LLMs são suportados, incluindo modelos bring-your-own. Os agentes operam por voz, chat, vídeo, SMS e e-mail sem integrações de canal separadas.
• Catálogo de habilidades compartilhadas: Habilidades são blocos de capacidade reutilizáveis curados centralmente pela TI. Os agentes criados por usuários de negócios por meio do Twin utilizam o mesmo catálogo que os agentes criados por desenvolvedores, o que mantém permissões e comportamentos consistentes entre as equipes.

Creatio IA Studio está disponível apenas na nuvem; não há opção de implantação auto-hospedada.

n8n

n8n permite que os usuários criem fluxos de trabalho complexos de agentes de IA. É amigável para desenvolvedores e flexível. Você pode escrever código real dentro dos fluxos de trabalho e estendê-lo como quiser. O que diferencia o n8n é que todo o seu código-fonte está disponível no GitHub.²

Principais recursos:

• Suporte a código com JavaScript e Python
• Biblioteca rica de nós com centenas de integrações
• Um nó dedicado de Agente de IA para lógica de agente em várias etapas
• Crie nós de agente por meio de prompts de sistema
• Suporte a contexto e memória
• Vários gatilhos, ramificações, loops e tratamento de erros
• Pacotes npm externos ao auto-hospedar³

• Controle de versão baseado em Git em planos superiores

AgentKit da OpenAI

Em outubro de 2025, a OpenAI anunciou o AgentKit, um kit de ferramentas para criar e implantar agentes de IA.¹ Ele é projetado para equipes que usam modelos e ferramentas da OpenAI. Ele se concentra em como os agentes pensam, raciocinam e usam ferramentas, não em automação geral.

Principais recursos:

• Canvas visual para criar fluxos de agentes

• Suporte nativo para memória, uso de ferramentas e delegação de agentes
• Blocos de lógica integrados (If, While, Set State)
• Integração estreita com os modelos da OpenAI e as ferramentas MCP
• Avaliação integrada com
  • Classificação automatizada

• • Otimizador de prompts

• • Classificação de rastreamento de agentes

• Widgets ChatKit para incorporar agentes de IA em sites e aplicativos

make

make é uma plataforma de automação baseada em nuvem onde você conecta aplicativos usando módulos visuais. Ela pode executar fluxos de trabalho de IA em várias etapas que imitam o comportamento de agentes, mas não oferece um framework de agentes verdadeiro.

Principais recursos:

• Fluxos de trabalho em várias etapas chamados de “cenários”
• Roteadores e filtros para ramificação
• Loops e subcenários
• Suporte a API por meio de módulos HTTP

• Extensão Chrome DevTools para depuração detalhada
• Logs claros passo a passo

Zapier

Zapier é a ferramenta de automação mais simples e amigável para iniciantes. Ele utiliza uma interface de linguagem natural para construir agentes de IA, mas depende de fluxos de trabalho lineares.

Principais recursos:

• Agentes de IA (beta) criados por meio de instruções em linguagem natural
• Code by Zapier para pequenos trechos de JS/Python
• Modelos para tarefas comuns de agentes
• Paths para ramificação condicional (recurso pago)
• Transparência limitada em nível de etapa

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.

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Google Workspace Studio

O Google Workspace Studio é o criador de agentes de IA no-code da Google.
Foi introduzido como parte do Google Workspace (originalmente chamado de Workspace Flows). Ele usa a IA Gemini para trabalhar no Gmail, Drive, Agenda, Chat, Formulários e mais.

Principais recursos:

• Os agentes podem atuar dentro do Gmail, Google Drive, Docs, Planilhas, Chat e Agenda. Eles extraem contexto de seus arquivos, e-mails e eventos para tomar decisões mais inteligentes.
• Os usuários podem iniciar fluxos de trabalho a partir de eventos como e-mails recebidos, eventos de agenda, novas respostas a formulários, horários programados ou menções no Chat.
• Uma vez criados, os agentes podem ser compartilhados entre equipes como o Google Docs, ajudando outras pessoas a reutilizá-los ou adaptá-los.

Comparação de preços dos criadores de agentes de IA

Modelagem de custos para planos individuais e de equipe

Modelagem de custos para planos empresariais

Principais destaques:

• n8n: Cobra por execução de fluxo de trabalho: uma execução conta como uma única execução, independentemente de quantos nós ela inclua.
  
• Agentkit: O custo está vinculado ao uso de API/modelo, em que você paga por tokens e por quaisquer ferramentas usadas de acordo com as tarifas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit em si.
  
• make: Cobra por operação: cada módulo em um cenário (termo da make para um fluxo de trabalho) conta como uma operação.
  
• Zapier: Cobra por tarefa: cada etapa de ação após o gatilho conta como uma tarefa.

Por exemplo, se um fluxo de trabalho tem 10 nós:

• make e Zapier contariam isso como 10 operações ou tarefas a cada execução.
  
• n8n contaria isso como uma execução, independentemente do número de nós que inclua.

No entanto, o preço do n8n pode ser um pouco confuso: embora as operações não sejam contadas individualmente, cada plano ainda tem um limite no número total de execuções (por exemplo, 2.500 por mês no plano gratuito).

Planos de preços do n8n

O n8n oferece opções auto-hospedadas e hospedadas na nuvem. Ambas podem ser executadas em sua própria infraestrutura usando Docker ou Docker Compose.

A edição Community não possui alguns recursos de nível empresarial, incluindo SSO, controles de acesso e variáveis globais. Alguns desses recursos ausentes podem ser substituídos por nós criados pela comunidade; por exemplo, o pacote n8n-nodes-globals oferece uma alternativa às variáveis globais personalizadas.

A partir de agosto de 2025, o n8n removeu os limites de fluxos de trabalho ativos em todos os seus planos de nuvem, o que significa que você pode ter fluxos de trabalho, etapas e usuários ilimitados em cada plano.⁴

Planos de preços do AgentKit

O custo está vinculado ao uso de API/modelo: você paga por tokens e por quaisquer ferramentas usadas de acordo com as tarifas da OpenAI; não há cobrança separada pelo AgentKit.

Planos de preços do make

O make usa um modelo de preços baseado em operações:

Isso significa que mesmo um fluxo de trabalho moderado pode consumir rapidamente sua cota gratuito. Suponha que você crie um agente de IA diário que seja executado 3 vezes ao dia e use 5 módulos (por exemplo, buscar notícias, filtrar, chamar a OpenAI, formatar resultado, enviar e-mail). Isso dá 5 operações × 3 execuções = 15 operações por dia. Ao longo de 30 dias, isso é ~450 operações.

• Plano gratuito: inclui 1.000 operações por mês e permite até 2 cenários ativos.
• Planos pagos: a partir de US$ 9/mês para 10.000 operações.

Como o make cobra por operação, fluxos de trabalho com mais nós ou execuções mais frequentes se tornam caros.

Planos de preços do Zapier

O Zapier cobra com base no número de tarefas executadas por seus Zaps. Uma tarefa corresponde a cada elemento de dados processado por uma etapa de ação no fluxo de trabalho. Por exemplo, se um Zap adiciona uma linha a uma planilha do Google, isso conta como uma tarefa.

• Plano gratuito: 100 tarefas/mês e 5 Zaps (fluxos de trabalho).
  
• Planos pagos: a partir de US$ 19.99/mês para 750 tarefas/mês.

Observe que, quando você excede seu limite de tarefas, o Zapier muda para cobrança por tarefa a uma taxa mais alta para manter seus Zaps em execução.

O Zapier também oferece agentes de IA como parte de seu pacote de orquestração de IA. Esses planos permitem criar chatbots e agentes com tecnologia de IA. O plano gratuito inclui 400 atividades/mês.

Leituras adicionais

• Agentes de IA locais
• Ferramentas de CLI agênticas comparadas

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Criadores de agentes de IA low/no-code: n8n, make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 10 Agosto 2026}
}

Links de referência

1.

Presentamos AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem tem sido o analista principal do AIMultiple desde 2017. O AIMultiple informa centenas de milhares de empresas (de acordo com o similarWeb), incluindo 60% das empresas da Fortune 500 todos os meses.

O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista da Indústria

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Ezgi possui um PhD em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista da Indústria na AIMultiple. Ela impulsiona pesquisas e insights na interseção de tecnologia e negócios, com expertise abrangendo sustentabilidade, análises de pesquisas e sentimento, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewall e tecnologias de procurement.

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