Principais +100 Casos de Uso de RPA com Exemplos da Vida Real
O mercado de RPA está avaliado em $35 bilhões em 2026 e projeta-se que atinja $247 bilhões até 2035.1 O RPA pode automatizar tarefas repetitivas no front office e back office. Uma abordagem focada em casos de uso é fundamental para otimizar o valor dos investimentos em tecnologia.
Identificamos 103 casos de uso e exemplos da vida real da Automação de Processos Robóticos, ilustrando sua aplicação na automação de tarefas repetitivas em vários contextos empresariais, específicos do setor e pessoais.
Histórias de Sucesso na Implementação de RPA
Empresa | Setor | Processo Automatizado | Resultados Alcançados |
|---|---|---|---|
CXP | Serviços Profissionais | Acesso a dados de clientes | Redução de 35% nos tempos de chamada, 13.200 horas de equipe economizadas, 18% de aumento na precisão dos dados |
Finastra | Tecnologia Financeira | Onboarding de funcionários | Redução do tempo de integração de 8-12 semanas para significativamente menos |
Carglass | Automotivo | Importação de dados PDF | 2 horas economizadas diariamente, 99% de satisfação dos técnicos |
AccentCare | Saúde | Migrações de registros de pacientes | $100.000 economizados para 10.000 registros de pacientes |
The Loan Store | Serviços Financeiros | Processamento de hipotecas | Aumento da produtividade de 100%, economia de custos de 60%, processamento de empréstimos 25% mais rápido |
Walgreens | Varejo/Saúde | Gestão de ausências | Melhoria de 73% na eficiência dos serviços compartilhados de RH |
FlySafair | Aviação | Processo de faturamento | Redução do tempo de faturamento de horas para minutos |
The Co-operative Bank | Bancário | Transferências de pagamento CHAPS | Redução do tempo de processamento de 10 minutos para 20 segundos |
Protelindo | Telecomunicações | Validação de dados | Processamento 75% mais rápido de grandes volumes de dados |
Encova Insurance | Seguros | Entrada de apólices | Redução da entrada manual de dados de 650 horas/mês para 12,5 horas/ano |
Processos Empresariais Comuns
1. Integração de clientes
O processo de integração de clientes é fundamental para reduzir a rotatividade de clientes e fazer com que novos clientes comecem a usar o produto.
OCR e RPA podem ajudar as empresas a oferecer automação inteligente na integração de clientes. A maioria dos processos de integração de clientes, como a geração de contratos, pode até ser feita em empresas que dependem de sistemas legados.
Exemplo da vida real: A Finastra, uma empresa de software financeiro, utilizou a automação para agilizar as operações do seu contact center. Antes da automação, o processo de integração de novos funcionários levava 8-12 semanas. Com a automação, esse tempo foi reduzido significativamente, permitindo que os novos contratados se tornassem proficientes mais rapidamente.2
2. Extração de dados de PDFs e documentos digitalizados
Captura de tela, OCR e tecnologias básicas de reconhecimento de padrões permitem a extração de dados de quase todos os formatos. Isso reduz a necessidade de extrair e inserir dados manualmente. Explore nossa lista baseada em dados dos principais aplicativos de captura de documentos.
Esse uso do RPA torna-se importante em processos como contas a pagar, onde o gerenciamento e captura de documentos devem andar juntos. Existem exemplos em que o processo de contas a pagar em ERPs é desenvolvido por tecnologias que também usam RPA.
Exemplo da vida real: A Carglass automatizou seu processo manual de importação de dados PDF, economizando cerca de duas horas diárias que antes eram gastas corrigindo dados inseridos por técnicos de campo. Ao simplificar as tarefas administrativas, a Carglass capacitou suas equipes de campo a se concentrar no atendimento ao cliente e nas vendas.3
A automação melhorou significativamente a satisfação dos funcionários, com 99% dos técnicos relatando experiências positivas.
3. Atualizações de dados
A maioria dos departamentos, incluindo RH, atendimento ao cliente e marketing, precisam rotineiramente atualizar seus dados de clientes ou pessoal em constante mudança.
Configurando bots para atualizar automaticamente dados relevantes de formulários e e-mails, os departamentos sempre terão acesso às informações mais recentes e corretas.
4. Validação de dados
A maioria dos controles de validação de dados pode ser incorporada em bancos de dados. No entanto, o RPA é adequado para outras tarefas de validação, como a verificação cruzada de dados com dados publicamente disponíveis. Isso porque o RPA é fácil de programar, escalável e integrável com diferentes sistemas.
Exemplo da vida real: A Protelindo utilizou a automação para aprimorar as tarefas de validação e reconciliação de dados por meio de seu evento “ProAction”, liderado pelos funcionários. Funcionários de vários departamentos desenvolveram soluções automatizadas, reduzindo significativamente o tempo necessário para a validação de dados, melhorando a precisão operacional e permitindo que a empresa gerisse altos volumes de dados.4
Os funcionários desenvolveram 29 projetos de automação, permitindo que a empresa processasse grandes volumes de dados 75% mais rápido.
5. Preparação e disseminação de relatórios periódicos
As empresas precisam de relatórios regulares para informar gestores e equipes sobre seu progresso. No entanto, a preparação e o envio manual de relatórios consomem tempo.
O RPA pode auto-gerar relatórios, analisar seu conteúdo e, com base nesse conteúdo, enviá-los por e-mail às partes interessadas relevantes. Isso automatiza a geração de relatórios periódicos.
Por exemplo, as operadoras de telecomunicações precisam enviar relatórios sobre problemas de conectividade para o pessoal correto. Por exemplo, o CTO deve receber cópia de relatórios com problemas críticos, e o chefe da rede, sobre problemas graves.
Os bots RPA podem analisar relatórios para modificar os destinatários de acordo com os critérios fornecidos. Saiba mais sobre casos de uso de RPA em relatórios.
6. Migração e entrada de dados
Sistemas legados ainda executam funções críticas nas empresas. Por exemplo, sistemas de faturamento legados precisam interagir com outros sistemas, que podem não ter a capacidade de puxar dados relevantes de APIs. Nesses casos, os funcionários migram dados manualmente usando formatos como CSV.
Exemplo da vida real: A Encova Insurance automatizou seu processo de entrada de apólices e reduziu a entrada manual de dados de aproximadamente 650 horas por mês para apenas 12,5 horas por ano, com um aumento de produtividade superior a 99%.5
7. Geração de e-mails em massa
Personalizar e-mails, newsletters e outras formas de comunicação de marketing pode levar a campanhas mais bem-sucedidas. Mas a personalização depende do fluxo de dados de diferentes sistemas (por exemplo, sistemas CRM ou ERP), o que pode ser demorado se feito manualmente.
O RPA pode ajudar as empresas a:
- Coletar dados de clientes de diferentes sistemas
- Colocá-los em modelos de e-mail pré-aprovados
- Enviá-los aos clientes/Potenciais leads
Exemplo da vida real: O processamento automatizado de e-mails da HUB International permite a extração e classificação automática de dados de clientes diretamente no sistema de gestão de apólices NetSuite. Ao automatizar esse fluxo de trabalho anteriormente manual, a HUB International reduziu os custos associados ao trabalho terceirizado e escalou suas operações para gerenciar milhares de documentos e comunicações diversas.6
A automação apoiou o rápido crescimento da HUB International ao simplificar mais de 60 processos em toda a empresa, permitindo-lhes integrar novas aquisições mais rapidamente.
8. Cotação-ao-caixa
As empresas precisam vender para sobreviver. Problemas de cotação-ao-caixa podem resultar em contas a receber atrasadas, geração de faturas tardia, venda a preços reduzidos (devido a erros administrativos), etc.
Com a extração e transporte de dados simplificados de diferentes formulários de pedido e sistemas, a automação cotação-ao-caixa possibilita:
- Redução de erros manuais
- Serviços B2B/B2C mais rápidos
- Redução nos custos de contabilidade
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
O processo procure-to-pay envolve a criação de um pedido de compra e a extração de dados de fatura e pagamento de vários sistemas:
- E-mails de fornecedores
- Planejamento de recursos empresariais (ERP)
- Gestão de relacionamento com o cliente (CRM)
- Bancos
- Fornecedores
- Empresas de logística.
Os dados recebidos podem estar em diferentes formatos, como faturas de fornecedores enviadas por e-mail. As faturas precisam ser capturadas, validadas e enriquecidas. Por exemplo, as empresas precisam atribuir contas do plano de contas (GL) para faturas sem pedidos de compra (POs).
Funções Comerciais (Marketing e Vendas)
Marketing:
10. Nutrição de leads
Os leads chegam através de uma miríade de canais, como LinkedIn, formulários de coleta de leads e fornecedores. Os bots RPA podem extraí-los e colocá-los em um único local.
Exemplo da vida real: O Habib Bank Limited (HBL) automatizou seu processo de triagem de sanções para integração de novos clientes usando 15 trabalhadores digitais, que agora processam mais de 80.000 casos mensalmente com 98% de precisão. Antes uma tarefa manual que exigia um esforço significativo, a automação reduziu o tempo de processamento de horas para minutos, permitindo que as equipes de conformidade se concentrassem em tarefas complexas.7
A automação economizou ao HBL aproximadamente 341.000 horas de trabalho por ano, impulsionando a transformação digital mais ampla do banco e melhorando a qualidade do serviço para seus 37 milhões de clientes.
11. Ajuste de lances
Ferramentas automatizadas de ajuste de lances usam a integração RPA-API para monitorar o desempenho de seus anúncios, avaliá-lo e ajustar automaticamente o lance.
Embora você deva continuar monitorando o desempenho do bot, a necessidade de ajustar manualmente o lance diminui.
Exemplo da vida real: A Sopra Steria utilizou a automação integrando RPA com tecnologias de IA/ML para automatizar totalmente seus processos de ajuste de lances. Isso resultou em um processamento de lances três vezes mais rápido, reduzindo o esforço manual a zero e eliminando erros. Essa automação permitiu que a Sopra Steria alcançasse ROI em apenas seis meses, simplificando significativamente as operações e aumentando a competitividade nos processos de licitação.8
12. Monitoramento de preços
Os bots RPA podem monitorar os preços dos concorrentes em sites de comércio eletrônico de varejo para rastrear e implementar mudanças de preço em tempo real.
13. Monitoramento de produtos e serviços
O departamento de P&D pode usar bots RPA para rastrear os produtos/serviços dos concorrentes em sites de concorrentes e plataformas de varejo online. Os insights obtidos podem moldar as ofertas da empresa.
14. Monitoramento de avaliações de clientes
As empresas podem usar RPAs para rastrear, extrair e estruturar a análise de sentimento dos usuários sobre seus produtos.
Vendas:
De acordo com o relatório State of Sales 2024 da Salesforce, os representantes de vendas gastam apenas 28% da sua semana na venda propriamente dita. O resto vai para tarefas administrativas, entrada de dados e reuniões internas.9 O RPA pode automatizar as interações entre os sistemas de dados e o CRM.
15. Criação e envio de faturas
Este é um caso de replicação de dados. Tanto o CRM quanto os sistemas contábeis devem ter dados de vendas idênticos. Os bots podem atualizar registros contábeis, preparar e enviar faturas das contas de e-mail corretas para garantir a consistência dos dados entre os sistemas.
Exemplo da vida real: A FlySafair automatizou seus processos de faturamento para agilizar a cobrança de parceiros aéreos por viagens compartilhadas, reduzindo significativamente as horas de trabalho manual e protegendo a receita. Essa automação reduziu o tempo de faturamento por fatura de horas para minutos.10
16. Atualização do CRM
Adicionar interações com prospects ao CRM é demorado, mas fundamental.
Soluções modernas ajudam as empresas a integrar seus dados de comunicação por e-mail, telefone e outros em um sistema CRM. Mas elas exigem integração ao CRM da sua empresa para funcionar. Quando tais integrações não estão disponíveis, as empresas podem construir bots para atualizar os registros do CRM com informações de contato do cliente.
17. Atualização de scorecards
Os bots RPA podem garantir que as alterações no CRM sejam carregadas nos scorecards. Isso permite que os representantes de vendas vejam seu progresso em tempo real.
Gestão de Relacionamento com o Cliente
18. Carregamento de um perfil detalhado do cliente
Os bots RPA podem carregar perfis de clientes sob demanda.
Figura 1: Exemplo de um modelo de perfil de cliente.
Fonte: HubSpot11
Exemplo da vida real: Um provedor terceirizado de contact center, a CXP, automatizou o processo de carregamento de perfis detalhados de clientes durante horários de suporte de alto volume. Antes da automação, os agentes tinham que esperar até 30 segundos para que os perfis abrissem devido a sistemas legados lentos, resultando em longas filas e frustração dos clientes. Após a implantação de bots RPA para pré-buscar e preencher dados de clientes, o tempo médio de atendimento caiu 18% e a resolução no primeiro contato melhorou significativamente.12
19. Obtenção de dados detalhados de faturamento
Quando você liga para o atendimento ao cliente sobre seu pagamento mais recente, precisa permanecer na linha enquanto o representante puxa seu registro e o revisa.
Com bots RPA, os representantes podem carregar os dados de faturamento muito mais rapidamente.
20. Atualização de preferências do usuário e outras informações do usuário
Chatbots RPA podem atualizar preferências do usuário, endereços, informações de contato/pessoais e muito mais. Isso substitui a necessidade de se conectar a um agente ao vivo.
21. Resolução de problemas simples, mas comuns do cliente
Os bots RPA podem redefinir a rede de banda larga de um cliente ou corrigir problemas simples de conexão sem que um representante interaja com várias janelas.
22. Automação de tarefas complexas de várias etapas que exigem pouca tomada de decisão
Alguns sistemas legados exigem que os representantes de atendimento ao cliente naveguem por muitas etapas para tarefas simples. Se estas não exigirem julgamento humano, podem ser automatizadas, economizando um tempo significativo.
23. Respostas a FAQs
As empresas podem construir chatbots de FAQ habilitados para RPA para responder às perguntas mais frequentes dos clientes sem intervenção humana.
24. Acordos de Nível de Serviço (SLAs)
Os bots RPA podem ser usados para gerar SLAs automaticamente, monitorar a conformidade, fornecer notificações de violação e orquestrar a solução de problemas. Saiba mais sobre automação de acordos de nível de serviço.
25. Alcance proativo do cliente
Os bots RPA podem monitorar as contas dos clientes em busca de eventos desencadeadores, como uma assinatura expirada, uma fatura vencida ou uma renovação pendente, e enviar automaticamente mensagens direcionadas pelo canal apropriado.
Ao contrário das campanhas de e-mail em massa, essa abordagem envia mensagens apenas quando uma condição específica é atendida, o que melhora as taxas de resposta e reduz o volume de acompanhamento manual.
Exemplo da vida real: Uma grande empresa de telecomunicações automatizou as notificações de faturas vencidas, escalando de 200 cartas por mês para 17.722 e-mails e 3.811 cartas postais. O resultado foi um aumento de 108x na eficiência de cobranças e uma economia mensal de $635.000.13
26. Detecção de spam
Aproximadamente:
- 90B e-mails de spam são enviados diariamente.14
- Estima-se que 4% de todas as avaliações online sejam spam.15
As empresas podem usar bots RPA baseados em NLP para ler e-mails, documentos e avaliações online recebidos para identificar aqueles que provavelmente são spam e sinalizá-los como tal.
Exemplo da vida real: A Leaf Home utilizou a automação para superar problemas de filtro de spam que os impediam de alcançar clientes em potencial, causando perdas diárias de até $3 milhões. Ao automatizar a rotação de seus números de telefone de contato, a Leaf Home contornou com sucesso os sistemas de detecção de spam, melhorando significativamente a comunicação com o cliente e protegendo uma receita vital.16
27. Tradução automatizada
Especialmente para empresas internacionais, reclamações de clientes, e-mails e outras formas de correspondência podem vir em diferentes idiomas, dificultando a compreensão pelos representantes de atendimento.
Os bots RPA podem traduzir automaticamente o idioma do conteúdo para permitir que os agentes de atendimento os resolvam rapidamente. Saiba mais sobre integração RPA e NLP.
Operações de TI, Segurança e Tecnologia
Suporte de TI e Segurança:
28. Diagnósticos regulares
Diagnósticos regulares são a execução de triagem preventiva de processos. Isso coloca as equipes de suporte técnico um passo à frente e permite que elas respondam a possíveis falhas antes que os usuários regulares possam notá-las.
Isso melhora a satisfação do usuário e evita que o pessoal de suporte perca tempo com chamadas sobre problemas que já conhecem. Existem ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) que podem ser programadas para executar diagnósticos regulares nos processos para notificar os usuários sobre possíveis falhas.
29. Remediação de falhas
Na remediação de falhas, bots RPA habilitados com IA conversacional podem aproveitar respostas de catálogos de comandos para solucionar problemas dos usuários.
Por exemplo, um usuário pode dizer que o aplicativo “fica travando.” O chatbot entenderia a consulta, pesquisaria a resposta apropriada no banco de dados e a forneceria ao usuário.
30. Gestão de incidentes
Gestão de incidentes de TI é a identificação, resolução e minimização de incidentes disruptivos no ecossistema de TI.
Os bots RPA podem enviar uma notificação à equipe de TI automaticamente quando uma interrupção de TI é detectada. Ou podem colocar todos os tickets de suporte em um único local, permitindo que a equipe de TI os acesse facilmente.
Exemplo da vida real: A PostNord automatizou seus testes de regressão, testando e monitorando continuamente 20 processos de logística ponta a ponta críticos durante a noite. Essa automação permitiu a detecção imediata e a rápida resolução de problemas de software, resultando em um tempo reduzido para identificação e resolução de incidentes.17
31. Monitoramento de servidores
Os bots RPA podem monitorar dados de uso de rede e servidor e enviar os relatórios aos funcionários.
Melhore o suporte técnico aprendendo outras tecnologias de automação de TI, como
- Top 10+ Software de Automação de Data Center
- Top 12 Software de Automação de TI: Benchmarking de Fornecedores
- Top 10 Software de Agendamento de Lotes: Benchmark de Fornecedores
- TOP 5 Software de Agendamento de Tarefas SAP: Benchmarking de Fornecedores
32. Gestão de DevOps
Exemplo da vida real: A TriNet simplificou seu processo de gestão de mudanças de DevOps, transformando fluxos de trabalho manuais em processos automatizados em tempo real. Ao automatizar tarefas de implantação de código, eles eliminaram as transferências manuais e os erros humanos, reduzindo o tempo de ciclo de 15 minutos para menos de um minuto.18
Operações de Tecnologia:
33. Abertura de ferramentas internas para clientes ou funcionários
Quase todos os departamentos de atendimento ao cliente ou suporte técnico possuem ferramentas internas com funcionalidade avançada. Os representantes de serviço as utilizam para necessidades internas e externas. Por exemplo, podem ser usadas para aprovar pagamentos a fornecedores mesmo quando uma correspondência tripartida não é refletida nos sistemas, ou permitir que os funcionários tirem dias de folga adicionais.
Se essas ferramentas estão em sistemas legados, é difícil expô-las diretamente aos clientes ou funcionários sem treinamento. O RPA oferece uma solução.
A frequência de uso das funcionalidades segue o princípio de Pareto. Algumas funcionalidades (80%) são bastante comuns; as restantes (20%) não. Após identificar as funcionalidades mais populares de uma ferramenta interna, é possível escrever interfaces web simples que utilizem bots para completá-las.
Isso economiza tempo dos usuários, reduzindo a carga sobre as equipes de suporte. Além disso, as funcionalidades que as ferramentas internas fornecem seriam mais direcionadas, permitindo um uso mais eficiente.
34. Instalações de software
O RPA pode permitir instalações com um único clique de sistemas complexos com componentes interdependentes
35. Teste de software automatizado
Ferramentas RPA evoluíram de ferramentas de teste que imitam as interações do usuário. Os testes podem ser incorporados ao software, mas testar da perspectiva do usuário é igualmente importante.
O teste manual é demorado; o teste RPA automatizado é rápido e pode:
- Impulsionar a transformação digital dos negócios
- Acelerar o desenvolvimento de software
- Produzir resultados mais confiáveis
- Ser executado após cada implantação para garantir que novos bugs não sejam introduzidos
Testes manuais criativos são necessários para cenários específicos. Mas soluções RPA no-code são boas para testes comuns que precisam ser repetidos.
36. Automação de atualizações de produtos
As empresas podem automatizar suas atualizações de produtos para notificar sua base de clientes sobre as capacidades adicionadas de sua linha de produtos/serviços em tempo real.
O benefício da automação de atualizações de produtos é que as empresas não precisam dedicar mão de obra para notificar os clientes por e-mail, mensagem ou telefonema.
Finanças e Contabilidade
Planejamento e Contabilidade:
37. Planejamento financeiro e orçamento
O planejamento financeiro envolve processar e mesclar demonstrações financeiras de vários departamentos em um sistema de Planejamento e Análise Financeira (FP&A). Bots RPA inteligentes com recursos de OCR podem automatizar isso via extração de dados e ETL.
Exemplo da vida real: Uma grande empresa de serviços financeiros dos EUA usou RPA para melhorar as interações com os clientes e a eficiência interna em seus processos de subscrição de empréstimos. Ao automatizar 60% das consultas de clientes e 80% dos cálculos complexos por meio de automação alimentada por IA generativa, a empresa alcançou uma redução de mais de 99% nos tempos do Padrão de Nível de Serviço (SLS). Além disso, os tempos gerais de resposta diminuíram em 67%.19
38. Conciliação de extratos bancários
Os bots RPA podem automatizar a extração de dados e a conciliação com os lançamentos contábeis.
Especificamente, o RPA pode:
- Verificar extratos bancários recebidos
- Baixar e extrair o conteúdo arquivo
- Conciliá-los com os lançamentos
- Sinalizar exceções e notificar os contadores
- Fechar os livros
39. Gestão de tesouraria
O RPA na gestão de tesouraria pode automatizar processos como:
- Conciliação de contas
- Previsão de fatores de risco
- Cobrança de dívidas
- Decisões de investimento (para investimentos de baixo risco)
- Preparação de balanço
40. Preparação diária de P&L
Grandes instituições financeiras, especialmente aquelas em negociação, precisam acompanhar seus lucros e perdas (P&L) e exposições ao risco diariamente.
Exemplo da vida real: Uma empresa global de serviços financeiros automatizou a preparação do seu relatório diário de lucros e perdas (P&L). Anteriormente, os funcionários combinavam manualmente vários relatórios de Excel e sistemas legados, um processo sujeito a erros e que levava até uma hora por dia. Após a automação, robôs agora preenchem, validam e distribuem automaticamente esses relatórios, melhorando a precisão para 100% e reduzindo o tempo de manipulação de 60 para 20 minutos.20
A automatização da geração de relatórios diários de P&L reduziu a manipulação manual em 70%, economizando aproximadamente 150 horas de produtividade anualmente.
Bancário e Empréstimos:
41. Processamento de empréstimos
Como na maioria das tarefas baseadas em regras de processamento de documentos, a automação do processamento de empréstimos é viável com RPA. Regras de negócio incorporadas nos bots podem:
- Extrair informações do requerente
- Validá-las
- Avaliar o plano de negócios submetido
- Solicitar aos usuários que corrijam problemas incorretos
- Fazer uma avaliação preliminar
- Gerar cartas de confirmação/rejeição
Exemplo da vida real: A The Loan Store (TLS) automatizou vários processos de empréstimo hipotecário, incluindo configuração de empréstimos, divulgações, subscrição e serviços. Essa automação resultou em um aumento de 100% na produtividade, 60% de economia de custos, mais de 80% de processamento straight-through e uma redução nos tempos de processamento de empréstimos hipotecários de mais de 25%. A automação permitiu que a TLS escalasse as operações, mantendo altos níveis de atendimento ao cliente, levando a um processamento de empréstimos mais rápido e economia de custos.21
42. Execução de operações
Em casos em que os sistemas legados não são capazes de armazenar ordens complexas com limite, bots RPA podem automatizar o processamento de ordens complexas.
43. Transferências de fundos no mesmo dia
O The Cooperative Bank conclui pagamentos usando o Clearing House Automated Payment System (CHAPS), que oferece transferências de fundos no mesmo dia.
O processo manual, que levava 10 minutos por solicitação, foi automatizado. As etapas incluíam:
- Verificar a disponibilidade de fundos
- Criar um pedido de compra
- Realizar transferências para onde os fundos são necessários manualmente
Exemplo da vida real: O The Co-operative Bank automatizou seu processo de transferência de pagamentos CHAPS. Anteriormente, cada transferência exigia cerca de 10 minutos de esforço manual, mas a automação reduziu esse tempo para aproximadamente 20 segundos. O fluxo de trabalho automatizado inclui verificar a disponibilidade de fundos, realizar a transação com precisão até a autorização manual, cobrar o cliente e atualizar as notas da conta.22
44. Encerramento de conta
Exemplo da vida real: O The Co-operative Bank automatizou seu processo de encerramento de conta. Anteriormente, fechar uma conta envolvia várias tarefas manuais, incluindo cancelamento de débitos diretos e transferência de fundos. Agora, os agentes de atendimento ao cliente simplesmente preenchem um formulário eletrônico durante uma chamada, e o sistema RPA processa essas solicitações automaticamente, eliminando a intervenção manual.23
45. Validação e processamento de pedidos de empréstimo online
Exemplo da vida real: O The Co-operative Bank automatizou seu processo de pedido de empréstimo online. Anteriormente, os pedidos de empréstimo exigiam uma intervenção manual significativa para validação de dados e tomada de decisão preliminar. A automação permitiu que o banco processasse 99% dos pedidos de empréstimo no mesmo dia em que foram enviados, melhorando significativamente o atendimento ao cliente ao reduzir os atrasos.24
46. Preparação de auditoria
Os bancos precisam responder a solicitações dos auditores para relatórios de auditoria da empresa. Bots podem ser usados para recuperar todos os saldos de final de ano dos clientes e devolver a auditoria ao funcionário de auditoria na forma de um documento Word.
Isso pode reduzir o tempo necessário para executar uma auditoria média de dias para minutos.
Exemplo da vida real: A The Loan Store, Inc. (TLS) implementa automação em vários processos de hipoteca, incluindo auditorias e documentação de empréstimos. Ao automatizar processos como classificação de documentos de empréstimo e divulgações, a TLS aumentou a produtividade em mais de 100% e comprimiu os tempos de processamento de empréstimos hipotecários em mais de 25%.25
47. Logística de financiamento comercial
O financiamento comercial envolve várias partes coordenando e garantindo a entrega de mercadorias e pagamentos.
Por exemplo, os bancos e a empresa comercial se comunicam por meio de cartas de crédito e outros documentos, que precisam ser processados (veja o diagrama abaixo da IBM).
Figura 2: Automação do fluxo de trabalho de financiamento comercial
Recursos Humanos (RH)
48. Sourcing de candidatos
Empresas que dependem de sistemas de RH legados podem usar bots para automatizar a agregação de CVs, resultados de avaliações e notas de entrevistas.
As empresas podem utilizar web crawlers que podem extrair dados de plataformas como Glassdoor/LinkedIn para criar pools de talentos, comparar dados de candidatos e entender o mercado de trabalho. Saiba mais sobre casos de uso de web scraping no recrutamento.
Exemplo da vida real: A ManpowerGroup melhorou seu processo de validação de candidatos. Isso levou a um aumento de 500% na capacidade de processamento de candidatos e reduziu o tempo médio de manipulação por candidato de 5-7 minutos para apenas 1 minuto. A automação economizou aproximadamente 200 horas por mês para a equipe.26
49. Verificação de histórico de emprego
Exemplo da vida real: Um provedor de serviços de verificação de candidatos automatizou sua verificação de histórico de emprego. Anteriormente, tarefas manuais como agendar entrevistas com candidatos, entrar em contato com empregadores anteriores e gerenciar registros consumiam tempo e recursos significativos. Após implementar a automação em apenas 8 semanas, a empresa reduziu com sucesso o trabalho manual em 40%, permitindo que os funcionários se concentrassem mais na interação direta com os candidatos.27
50. Integração de funcionários
Uma integração e desligamento eficientes podem reduzir a carga sobre a equipe de RH e garantir a continuidade, especialmente em empresas de rápido crescimento ou redução. Na integração de funcionários, o bot pode agendar reuniões introdutórias para acelerar a orientação.
51. Desligamento de funcionários
No desligamento de funcionários, o bot RPA pode restringir automaticamente o acesso do funcionário que está saindo a dados confidenciais da empresa, calcular pacotes de compensação e muito mais.
52. Automação da folha de pagamento
A folha de pagamento exige processamento repetitivo de salários, levando em consideração uma miríade de regulamentações e regras da empresa.
Embora o software moderno de folha de pagamento forneça uma boa solução para esse processo, algumas empresas dependem muito de sistemas legados para conseguir fazer a troca para o software moderno de folha de pagamento.
Os bots RPA podem, pelo menos parcialmente, automatizar o processo de folha de pagamento, como:
- Automatizar relatórios de folha de pagamento,
- Automatizar impostos sobre a folha de pagamento,
- Calcular comissões,
- Coletar folhas de ponto e muito mais.
53. Gestão de ausências
A gestão manual de ausências é difícil porque:
- Os funcionários podem esquecer de registrar seus dias de folga
- As deduções para dias de férias não contabilizados são específicas por funcionário
- O processo é demorado e propenso a erro humano
A gestão ineficiente de ausências custa às empresas ~ $4K/ano e $3K/ano para cada funcionário horista e assalariado, respectivamente.
Para corrigir isso, os bots RPA podem:
- Verificar cruzadamente os relatórios de ausência dos funcionários com o tempo registrado no sistema corporativo
- Alertar outros membros da equipe quando um funcionário adiciona suas informações ao calendário de férias.
54. Gestão de sinistros
Exemplo da vida real: A Walgreens, uma das principais redes de farmácias dos EUA, automatizou seus processos de compensação de trabalhadores e licenças de ausência. Antes da automação, gerenciar aproximadamente 2.000 folhas de funcionários por dia exigia extensa manipulação manual de dados entre bancos de dados internos e provedores de serviços de sinistros. Com RPA, os tipos de licença (remunerada ou não) são registrados automaticamente, e as trocas de dados ocorrem sem problemas. Como resultado, a folha de pagamento reflete com precisão as ausências dos funcionários sem entrada manual.28
A automação melhorou a eficiência dos serviços compartilhados de RH da Walgreens em 73%.
55. Gestão de despesas
As empresas podem usar ferramentas RPA para automatizar sua gestão de despesas. O bot extrairia o valor, a data, a localização e outras informações dos recibos e os registraria no sistema.
Isso elimina a necessidade de os funcionários reterem e enviarem recibos em papel. Além disso, os lançamentos serão automatizados, rápidos e precisos. Saiba mais sobre automação da gestão de despesas.
56. Assistentes virtuais de RH
Um assistente virtual de RH pode lidar com a maioria dos processos de RH. Por exemplo, chatbots de recrutamento podem automatizar partes do processo de contratação.
Os assistentes virtuais de RH também podem ajudar os funcionários a:
- Registrar licença médica/período de férias
- Perguntar sobre as estipulações do seu contrato de trabalho
- Enviar relatórios de despesas
57. Gestão de mudanças
Os bots RPA podem:
- Coletar dados das solicitações de mudança dos funcionários
- Filtrá-los
- Avaliá-los
- Enviá-los aos chefes de departamento
- Comunicar os resultados aos funcionários
Operações e Aquisições
58. Atualização de registros de inventário
A gestão de inventário geralmente envolve reconciliação entre vários sistemas, pois as empresas acham desafiador reunir todas as funcionalidades de gestão de inventário em um único sistema.
Os bots RPA podem automatizar essa reconciliação entre sistemas e a comunicação com facilidade.
Exemplo da vida real: A Eletrobras implementou uma solução alimentada por IA para automatizar a revisão de 65.000 documentos técnicos por ano, economizando 9.360 horas anualmente. A automação, combinada com IA generativa, melhorou a precisão da revisão de documentos de 50% para 92%, reduzindo significativamente o esforço manual em 90%. A solução também liberou cinco funcionários em tempo integral (FTEs) para se concentrar em iniciativas estratégicas, economizando $277.377 anualmente e melhorando a capacidade da empresa de liderar no setor de energia renovável.29
59. Emissão de reembolsos
A emissão de reembolsos não otimizada leva a atrasos e insatisfação do cliente.
Isso é preocupante porque os clientes que solicitam reembolsos já são clientes insatisfeitos. Torná-los ainda mais insatisfeitos pode levar a avaliações online extremamente negativas, o que pode prejudicar a reputação de uma empresa.
60. Conformidade
Mudanças nos requisitos comerciais, regulatórios ou fiscais exigem que as empresas validem registros internos e externos, como constantemente fazer scraping de sites governamentais em busca de mudanças de políticas.
61. Atualização de registros de fornecedores
Manter os arquivos mestre de fornecedores atualizados para agilizar os pagamentos a fornecedores.
Atualizar esses arquivos com bots pode aliviar os profissionais de compras de tarefas simples para se concentrar na gestão de relacionamentos com fornecedores.
Adicionar como fonte preferencialProcessos Específicos do Setor
De acordo com nossa experiência e pesquisa, serviços financeiros, incluindo seguros e BPO (business process outsourcing), parecem ser os maiores usuários de tecnologias RPA.
Seguros:
62. Automação do processamento de sinistros
O processamento de sinistros está no centro de cada seguradora. Como os clientes fazem sinistros em momentos de infortúnio, uma experiência do cliente rápida e eficiente é crucial.
Alguns fatores que tornam o processamento de sinistros tendencioso, o atrasam e reduzem a visibilidade são:
- Processamento manual/inconsistente: O processamento de sinistros geralmente envolve análises manuais concluídas por pessoal terceirizado/peritos de sinistros.
- Dados de entrada de formatos variados: Os clientes enviam dados em vários formatos
- Mudança de regulamentação: As seguradoras devem manter-se alinhadas com as mudanças regulatórias por meio de treinamento constante da equipe e atualizações de processos
Os bots RPA permitem a transformação do processamento de sinistros ao:
- Pegar os dados não estruturados nos formulários, estruturá-los, extraí-los e avaliá-los
- Automatizar a verificação de sinistros com regras
- Garantir a conformidade alterando as regras de acordo com as mudanças regulatórias, sem a necessidade de retreinar a equipe
- Aumentar a porcentagem de detecção de fraudes
- Os Bots de Sinistros podem receber dados não estruturados em várias formas, estruturá-los, extraí-los e, finalmente, avaliá-los com base em regras predefinidas.
Exemplo da vida real: Uma grande seguradora de propriedade comercial e acidentes de trabalho automatizou seu processamento de sinistros de compensação de trabalhadores com RPA, reduzindo significativamente o tempo gasto em cada sinistro. Ao implantar bots para lidar com auditorias de apólices, endossos e atualizações de folha de pagamento, a empresa reduziu o tempo de processamento de sinistros em 60% e alcançou documentação gratuito de erros.30
63. Processamento de apelações
Alguns sinistros podem resultar em apelações por causa de datas incompatíveis ou outros problemas de documentação. O processamento de apelações ponta a ponta permite:
- Ler os sinistros por OCR
- Extrair a reclamação e aplicar a regra relevante com RPA
- Gerenciar a exceção com BPM
64. Responder a consultas de parceiros
Setores como telecomunicações ou seguros dependem de corretores para vender seus produtos e serviços. É crucial atender esses parceiros prontamente para maximizar suas vendas.
A seguradora sul-africana Hollard automatizou as respostas às consultas de parceiros construindo bots que interpretavam e-mails recebidos e os resolviam ou passavam os complexos para humanos.
Automotivo:
65. Telemática automotiva
Carros que utilizam o Android Automotive OS estão em ascensão. O RPA pode permitir:
- Atualizações de software over-the-air
- Troca de dados de localização
- Atualizações de protocolos antirroubo
- Atualizações de recursos de navegação
Aviação:
66. Processos de controle de tráfego aéreo
Os bots RPA podem melhorar o controle de tráfego aéreo (ATC) por meio de uma troca constante de dados entre os horários de voo das aeronaves e localizações em tempo real, relatórios meteorológicos e tempos de abastecimento.
67. Informar viajantes
Aeroportos, companhias aéreas ou agências de viagens podem usar RPA para enviar notificações em tempo real aos viajantes via aplicativos ou e-mails. Os casos de uso incluem:
- Informá-los sobre mudanças de horário de voo e mudanças de portão
- O tempo estimado de caminhada de sua localização específica até um portão de embarque
- Hora de embarque, etc.
68. Check-in automatizado de viajantes
Os quiosques de check-in nos aeroportos utilizam bots RPA habilitados por OCR para:
- Escanear o código de barras do passaporte dos viajantes
- Verificar cruzadamente suas informações com as informações do bilhete
- Carregar suas solicitações específicas de acomodação
- Imprimir suas etiquetas de bagagem e bilhetes de embarque
Exemplo da vida real: A FlySafair integrou a automação em várias áreas operacionais centrais. Uma das áreas foi o processo de check-in de viajantes. A companhia aérea simplificou as tarefas de check-in, acelerando o processo e melhorando a experiência do cliente. Ao automatizar tarefas repetitivas, como grandes entradas de reservas, faturamento e processamento de flash sales, a companhia aérea melhorou a satisfação do cliente e reduziu o tempo por transação.31
Agricultura:
69. Preparação do solo
A integração RPA-IoT permite que sensores agrícolas de IoT extraiam dados do solo, como:
- Tipo de solo
- Níveis de nutrientes
- Níveis de umidade
Os bots RPA podem estruturar os dados e apresentar as informações para uma preparação do solo orientada por dados.
70. Irrigação
O RPA pode ser uma das tecnologias para iniciar os irrigadores inteligentes sempre que os sensores IoT indicarem uma queda no nível de umidade do solo. Além disso, ao acessar dados meteorológicos através de APIs agrícolas, os RPAs podem planejar cronogramas de irrigação com base nos níveis de precipitação previstos.
71. Previsão de rendimento
Os bots RPA podem extrair dados de solo e cultura dos sensores IoT, e o relatório meteorológico de bancos de dados, juntamente com outras variáveis, para alimentar algoritmos de ML para prever a quantidade de rendimento.
Nota: Esta é uma explicação redutiva de como os rendimentos podem ser previstos.
Educação:
72. Inscrição em cursos
Os bots RPA podem criar planos semestrais de inscrição personalizados para cada aluno com base em suas:
- Especializações e especializações secundárias
- Créditos restantes necessários para a graduação
- Vagas disponíveis em cada turma
- Interesse manifestado em disciplinas eletivas
73. Correção de exames
Para exames de múltipla escolha, os bots RPA podem corrigir automaticamente cada entrada comparando-a com o gabarito.
Para perguntas de resposta longa, os bots RPA podem usar NLP e OCR para entender o que o aluno disse e compará-lo com as respostas possíveis que o professor forneceu.
74. Agendamento de sessões de aconselhamento
Os alunos precisam de sessões de aconselhamento constantes. Estas podem ser reuniões com:
- Orientador da faculdade para ver as possíveis opções de faculdade do aluno
- Orientadores acadêmicos na faculdade para ver o progresso dos alunos
- Orientadores de imigração na faculdade/ensino médio para garantir o status legal dos alunos internacionais
- Orientadores de carreira na faculdade para ajudar os alunos a procurar oportunidades de emprego após a formatura
Os bots RPA, nos portais da escola, podem criar automaticamente horários de reunião entre o aluno e o orientador relevante com base no status atual do aluno.
75. Triagem de candidatos à admissão
Escolas e universidades podem usar RPA para a triagem inicial de candidaturas para eliminar aquelas que não atendem aos critérios básicos de requisito, como documentos faltantes e candidaturas de spam.
O benefício é que o pessoal de admissão pode então gastar mais tempo nas candidaturas que passaram para a próxima rodada.
76. Gestão de frequência
Os bots RPA podem ser usados pelos professores para rastrear a frequência de cada aluno. Por exemplo, se responder a perguntas de quiz ao vivo em sala de aula é um sinal de frequência, os bots RPA podem associar a resposta de cada aluno no dia com seu nome. Alternativamente, em salas de aula virtuais, eles podem inserir manualmente o nome de cada aluno na folha de frequência daquele dia. Em seguida, eles podem calcular quantos pontos cada aluno tem.
Hospitalidade:
77. Reserva de quartos
Os bots RPA podem reconciliar os pagamentos online dos usuários, extrair suas informações do banco de dados do site e reservar seus quartos automaticamente.
78. Check-ins e check-outs automatizados
Os bots RPA podem enviar notificações periódicas ou e-mails aos hóspedes para lembrá-los de seus horários de check-in e check-out, para que os mal-entendidos sobre esse assunto sejam minimizados.
79. Precificação automatizada de quartos
Os bots RPA podem fazer scraping dos sites dos concorrentes para obter os preços que eles cobram por quartos semelhantes. Os dados podem ser colocados em planilhas e enviados ao gerente do hotel para análise.
O bot também pode ajustar automaticamente os preços dos quartos do hotel, com base em regras predeterminadas, para igualar os dos concorrentes com mínima intervenção humana.
Saúde:
80. Agendamento de consultas de pacientes
O RPA pode agendar as consultas de um paciente com base no diagnóstico, disponibilidade do médico, localização e outras variáveis, incluindo demonstrações financeiras e informações de seguro.
Exemplo da vida real: A AccentCare, com uma pequena equipe administrativa, precisava de uma solução para gerenciar de forma eficiente a quantidade crescente de informações de pacientes e tarefas de back-office. A automação inteligente ajudou a AccentCare a automatizar vários processos, incluindo gestão de registros médicos, transições de pacientes e verificação de elegibilidade de pacientes. Ao automatizar as migrações de registros de pacientes para 10.000 pacientes, a AccentCare economizou $100.000.32
81. Melhorando o cuidado ao paciente apoiando a análise de dados
Os bots RPA podem coletar vários dados médicos. Por exemplo, os bots RPA podem transferir dados de pacientes para serviços de análise de saúde terceiros para fornecer diagnósticos precisos e melhor cuidado ao paciente sem restringir quaisquer regulamentos de confidencialidade.
Manufatura:
82. Processamento de Lista de Materiais (BOM)
Uma lista de materiais é um documento que contém cada matéria-prima, componente e as instruções necessárias para fabricar ou reparar um produto. Erros na BOM podem afetar o ciclo de produção.
O RPA pode automatizar o processamento da Lista de Materiais com tecnologias de OCR e extração de dados baseadas em deep learning.
Exemplo da vida real: A British American Tobacco (BAT) usou um robô para transferir dados para a Lista de Materiais (BOM), melhorando a precisão da transferência da receita e do custo dos materiais no sistema SAP. Essa automação garantiu que as mudanças nas receitas e materiais fossem refletidas com precisão na produção.33
83. Controle de inventário
Exemplo da vida real: Um fabricante automotivo global automatizou seu processo de controle de inventário usando RPA. Anteriormente, os planejadores de demanda atualizavam manualmente os níveis de estoque de segurança, levando a erros e rupturas de estoque. Agora, um bot RPA extrai automaticamente dados de e-mails estruturados, atualiza os níveis de estoque de segurança no sistema ERP e notifica as partes interessadas relevantes, eliminando o esforço manual e garantindo uma gestão precisa do inventário.34
O RPA eliminou 100% do trabalho manual na atualização dos níveis de estoque de segurança, economizando 40 horas semanais e reduzindo significativamente as rupturas de estoque.
84. Comprovante de Entrega (POD)
Os PODs são importantes para a correspondência tripartida e o planejamento da manufatura.
O documento é altamente trabalhoso e contém um alto risco de erros humanos. Os bots RPA podem rastrear sistemas logísticos e, uma vez que a entrega ocorre, vincular os dados de envio ao sistema de gestão de armazém.
Isso libera tempo para os funcionários de atendimento ao cliente, além de melhorar o tempo de resposta.
85. Identificação de mau funcionamento da produção
A integração RPA-IoT pode notificar se o equipamento de produção está funcionando corretamente, transferindo seus dados de status em tempo real, como RPM dos pistões, dados de calor, nível de vibração, etc.
Restaurantes:
86. Gestão de piso
Os bots RPA nos sistemas POS de restaurantes podem automaticamente:
- Dividir a conta de uma mesa entre os comensais
- Permitir o monitoramento simultâneo de pedidos e contas de várias mesas
- Enviar notificações aos garçons sempre que a comida de uma mesa estiver pronta para servir
- Manter registros do número de comensais ao longo do dia, em cada mesa, e a comida mais/menos pedida
87. Atualizações de preços de refeições
Os bots RPA podem ser configurados para rastrear pequenas mudanças no preço dos ingredientes e ajustar automaticamente o custo da refeição de acordo.
O benefício é que, especialmente em tempos de inflação, os restaurantes podem ajustar os preços de suas refeições para refletir os custos dos ingredientes.
Varejo:
O varejo inclui atividades operacionais e analíticas constantes, como o lançamento de novos produtos ou promoções.
Embora as empresas de RPA dependam de conexões API para tais operações, ainda existem muitos sistemas legados sem interfaces API onde o RPA pode ser usado para integração para completar os seguintes processos:
88. Categorização de produtos
Empresas de varejo globais precisam harmonizar dados de SKU (unidade de manutenção de estoque) de vários mercados para poder ir além dos números, para insights como: “Qual é a nossa participação no mercado de pasta de dentes no Leste Europeu?”.
Tradicionalmente, essas tarefas exigiam que os funcionários combinassem manualmente SKUs com categorias em planilhas complexas. Como esta é uma tarefa que não impacta diretamente os clientes, a tolerância a falhas não é muito alta, e bots RPA podem ser usados para automatizar o processo, economizando milhares de horas de trabalho e reduzindo erros manuais.
89. Devoluções automatizadas
Automatizar as devoluções pode melhorar a satisfação do cliente e reduzir o trabalho manual.
Os bots RPA podem ser usados para automatizar as etapas do processo de devolução, que incluem:
- Verificar os registros de compra do cliente no sistema
- Verificar o motivo da devolução
- Fazer mais perguntas, como “A peça foi usada?”
- Avaliar a elegibilidade da devolução
90. Promoções comerciais
As promoções comerciais no ponto de venda exigem trabalho administrativo de back-end. Os bots RPA podem automatizar tarefas relevantes, como:
- Criar e alocar fundos para promoções
- Gerar relatórios que dão visibilidade sobre o desempenho da promoção
A automação torna mais fácil e rápido para os varejistas lançar promoções comerciais.
91. Gestão de inventário e cadeia de suprimentos
Alguns varejistas dependem de sistemas legados para a gestão de estoque. Os bots RPA podem realizar verificações constantes nesses sistemas, fornecendo dados sobre métricas-chave como itens com baixos níveis de estoque ou níveis de estoque em rápida mudança.
Telecomunicações:
92. Verificações de crédito
A automação KYC pode ser feita para contas pós-pagas.
Exemplo da vida real: Uma grande empresa de telecomunicações implementou 102 automações ao longo de dois anos, resultando em um aumento de 108x na eficiência de cobranças e uma economia mensal de $635.000. Notavelmente, a automação das notificações de faturas vencidas escalou do envio de 200 cartas por mês para 17.722 e-mails e 3.811 cartas postais. Além disso, a empresa automatizou os processos de verificação de crédito e restrição de serviços, reduzindo significativamente o esforço manual e aumentando a eficiência operacional.35
93. Troca de SIM
Atribuir um novo SIM a um usuário. O RPA pode ajudar na troca de SIM automatizando o processo de autenticação do cliente, indenização e autorização.
94. Resolução de disputas de clientes
Classificar automaticamente as disputas, resolver as simples e atribuir as complexas às partes relacionadas é um exemplo relativamente simples, mas eficaz de automação de back-office por meio de RPA.
95. Portabilidade de números de clientes
As empresas de serviços públicos podem automatizar a portabilidade de números quando os clientes trocam de operadora.
96. Automação de faturamento de telecomunicações
Os bots RPA podem preencher automaticamente as informações de faturamento na conta de cada usuário e enviá-la a eles.
Serviços Públicos:
97. Leituras de medidores
O RPA pode extrair a quantidade de uso de cada medidor do banco de dados na nuvem do medidor, colocá-la na conta e calcular automaticamente seu custo/watt.
98. Manutenção preditiva
Problemas em torres de celular e fios celulares podem causar incêndios. Os bots RPA podem agendar manutenções automaticamente observando a última manutenção de cada torre, idade, carga do servidor e localização geográfica.
Aplicações de RPA para uso pessoal
99. Tarefas Pessoais
Hobbistas usam edições gratuito de soluções de RPA para construir bots para uso pessoal em aplicações como transferir cartões de visita para o Salesforce ou extrair dados de vários sites para identificar as melhores ofertas em sites de leilões.
100. Recepcionista de Visitantes
Outro aplicativo de um hackathon foi construído para a P&G: Uma recepcionista automatizada para dar boas-vindas aos visitantes nos campi empresariais.
Automação agente
101. Teste de ERP agente
O teste de ERP é frequentemente uma das fases mais demoradas da transformação. Os usuários de negócios precisam testar repetidamente as transações após cada mudança ou liberação.
O RPA agente automatiza a execução e validação de testes. Agentes executam casos de teste predefinidos, comparam resultados e relatam falhas. Eles também podem adaptar os fluxos de teste quando as interfaces ou dados mudam.
Essa abordagem reduz a dependência de usuários de negócios. Também reduz o risco de erros chegarem à produção.
Exemplo da vida real: No programa UiPath–Deloitte SAP, quase 60% dos casos de teste de ERP foram automatizados. Os testes conduzidos por agentes reduziram o tempo de teste e liberaram as equipes de negócios para se concentrar no trabalho financeiro principal. As liberações foram entregues mais rapidamente com menos interrupções.36
102. Coordenação de serviços agente
Muitos processos de serviços dependem de coordenação em tempo real. E-mails, confirmações e atualizações de sistema devem permanecer sincronizados. O manuseio manual frequentemente causa atrasos e etapas perdidas.
O RPA agente monitora as mensagens recebidas, atualiza os sistemas e rastreia a conclusão. Agentes seguem as regras de negócio e escalam apenas quando as ações estão fora dos limites definidos.
Exemplo da vida real: A SunExpress automatizou as reservas de hotel para tripulação de cabine usando orquestração agente. Agentes de IA leem e-mails de reserva, confirmam as reservas, atualizam os sistemas de rastreamento e escalam problemas apenas quando necessário. Isso melhorou a confiabilidade operacional e reduziu os acompanhamentos manuais.37
103. Gestão de disrupções agente em operações
As disrupções operacionais geralmente envolvem dados não estruturados. Exemplos incluem e-mails, relatórios de texto gratuito ou atualizações de última hora. O RPA tradicional enfrenta dificuldades com essas entradas.
O RPA agente combina automação com agentes de IA que podem ler, interpretar e agir sobre informações não estruturadas. O sistema decide os próximos passos e escala apenas quando o julgamento é necessário. Isso reduz os backlogs e acelera os tempos de resposta.
Para mais artigos sobre agentes de IA, veja os artigos na categoria agentes de IA.
Conclusão
A Automação de Processos Robóticos (RPA) oferece uma solução poderosa para lidar com tarefas repetitivas e baseadas em regras em várias áreas de negócios, incluindo o front office (por exemplo, atendimento ao cliente) e o back office (por exemplo, finanças ou recursos humanos). Nos 103 casos de uso acima, o padrão é consistente: os processos que mais se beneficiam envolvem alto volume, dados estruturados e regras claras, independentemente do setor.
Conforme demonstrado pelos 103 exemplos fornecidos, o RPA pode ser aplicado em uma ampla variedade de funções de negócios e setores específicos, incluindo finanças, manufatura, saúde e varejo. Esses cenários da vida real, juntamente com possíveis aplicações pessoais, demonstram a versatilidade do RPA em simplificar processos, reduzir erros e liberar trabalhadores humanos para tarefas mais complexas.
Perguntas frequentes
O software de automação de processos robóticos (RPA) é amplamente utilizado em cenários da vida real em vários setores. As aplicações comuns incluem contas a pagar, processamento de faturas, integração de funcionários, entrada de dados de clientes, gestão de dados financeiros, cadeia de suprimentos e rastreamento de entregas, onde tarefas manuais repetitivas são automatizadas para melhorar a eficiência operacional. Esses casos de uso de automação de processos robóticos destacam a versatilidade do RPA em todos os setores.
Identificar casos de uso de RPA envolve avaliar tarefas que são repetitivas, tarefas rotineiras e propensas a erros humanos, como erros de entrada de dados. Processos que envolvem altos volumes de entrada de dados, geração de relatórios, manipulação de dados de funcionários, processamento de dados financeiros e tarefas que exigem integração entre sistemas relevantes são candidatos ideais para automação. Tais candidatos à automação de processos robóticos podem oferecer melhorias substanciais na eficiência.
Identificar casos de uso de RPA envolve avaliar tarefas que são repetitivas, rotineiras e propensas a erros humanos, como erros de entrada de dados. Processos que envolvem altos volumes de entrada de dados, geração de relatórios, manipulação de dados de funcionários e tarefas que exigem integração entre sistemas relevantes são candidatos ideais para automação.
A implementação do RPA contribui significativamente para os esforços de transformação digital em muitas indústrias. As ferramentas de RPA são implantadas para agilizar a automação de processos de negócios através da automação de tarefas como entrada de dados, geração de relatórios e rastreamento de tarefas. Ao descarregar tarefas mundanas para robôs, os trabalhadores humanos podem se concentrar em outras tarefas críticas que exigem criatividade e habilidades de resolução de problemas.
O RPA reduz os custos operacionais ao automatizar tarefas rotineiras e demoradas, descarregando tarefas mundanas e minimizando o trabalho manual. Automatizar essas tarefas ajuda as organizações a alocar recursos humanos para funções de negócios mais estratégicas.
Sim, o RPA melhora a produtividade dos funcionários ao automatizar tarefas tediosas, processos de rotina e tarefas manuais repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas e complexas que exigem criatividade e tomada de decisão.
A automação inteligente expande o RPA tradicional integrando tecnologia de automação avançada, permitindo que soluções de automação lidem com tarefas mais complexas envolvendo dados não estruturados, processamento de dados e capacidades de tomada de decisão mais sofisticadas em diferentes indústrias, como a indústria da saúde, setor bancário e indústria de telecomunicações.
Cite esta pesquisa
Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Principais +100 Casos de Uso de RPA com Exemplos da Vida Real}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Acessado em 5 Junho 2026}
}Links de referência
A seguir, leia
Empresas de IA Empresarial: Panorama do Setor
25 Aplicações de Gêmeos Digitais / Casos de Uso por Setor
Explore as 10 principais tecnologias de aprimoramento da privacidade
Sistemas de CRM com IA: Os 5 Principais Fornecedores e Funcionalidades Essenciais
Principais 15 Casos de Uso e Exemplos de IA em Logística
Chatbots Bancários: 8 Ferramentas, 5 Casos de Uso e Práticas
Comentários 23
Compartilhe suas ideias
Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.
Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
Incredibly well-written blog! I’ve learned many ideas, many thanks for blogging
Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!
Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
Hello, Chandana! Thank you for your suggestion. We will be writing an article on recurring payments soon.
Great to read about multiple blogs on robotic process automation, we should try to marry AI and ML to create robust robots that would enhance productivity .
This Blog Is Fully Informative. Thank For sharing this Information.
Thank you for sharing about these robotic process automation use cases with us, these will be really helpful to many.. I love reading this blog; it talks so much about planning a great idea about it. Keep sharing such informative articles in future, will be appreciated.
good content to understand
Great read! Automation can find applications in many industries.
Great post. so much information. I tried zetexcel and i found it easy
Thanks!
Thanks for sharing. As in a part of RPA Development services, it gives me more encouragement to work further with more enthusiasm.
Thank you!
Full disclaimer: I work at Nanonets. Hey, This is a great blog, thanks for the info! Nanonets OCR is a No Code Data entry automation platform that integrates with leading RPA vendors. You can build a custom deep learning model for any sort of document type with varying diversity in templates. The advantage of a Deep Learning based solution vs a Traditional template based approach is that it's able to generalize across a variety of formats, image sizes.
Thanks for the heads up!
Valuable information
a clear and depth view what exactly do RPA
Hello AIMultiple, This list is fantastic. This is probably the 3rd time I am reading it. I feel we can make it a comprehensive list and share to a wider audience across. Each business use case should have a challenge/challenges listed and how RPA can tackle and be a solution to it. I can add some cases as well from Pharma and Finance domain. most recently I am working on Energy sector and could add those as well.
Dear AI Multiple Author, Thank you for providing us readers with an educative article on the uses and application of RPA. Your versatility and subjective command is extraordinary even since your earlier article on Robotic Process Automation. It is a must read for every company looking to convert to RPA as this article provides a complete and elaborate guide on both Industry and Department wise.
Hello, Well written article and elaborately explained. We'd love to share our experiences and case studies to collaborate further.. Would that be possible?
Infrrd AI(https://infrrd.ai/) takes out the pain of capturing data and extracting intelligence from a plethora of documents, delivering you the information you need without having to manually go over documents one by one. The software basically saves you precious time and effort and you never have to worry about accuracy as Infrrd AI uses the latest OCR technologies and their own AI algorithms to ensure the precision of every extracted data.
Infredibly well written blog! I've learned many ideas, many thanks for blogging. Have you got a subscriber list I'm able to register for?
Hello, We love this piece. My company is wondering if we could connect to share some of our use cases as well. Thanks so much, Jessica
Hi Jessica, Sure, would love to collaborate. Reaching out to you from my aimultiple.com email.
Hi, Thanks for the valuable information in detailed manner. Can you please let me know if we would be able to use RPA for SQL server jobs automation process. We are using SSIS and in order to load the data in daily basis there are few jobs running now as part of another automation tool. Thanks in advance
Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
Your style is really unique compared to other folks I have read stuff from. Thank you for posting when you have the opportunity, Guess I will just bookmark this page.
Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?
While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies