Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
OCR teknolojisinin durumu: Öldü mü yoksa çözülmüş bir sorun mu?
Optik Karakter Tanıma (OCR), yapay zekâ araştırmalarının en eski alanlarından biridir. Bugün OCR teknolojisi görece olgunlaşmıştır ve artık yapay zekâ olarak adlandırılmamaktadır; bu, Pulitzer ödüllü Douglas Hofstadter'ın şu sözüne iyi bir örnektir: Yapay zekâ, henüz yapılmamış olan her neyse odur.1 OCR kıyaslamamızda, bir büyük dil modeli olan DeltOCR, basılı metinlerdeki karakterlerin %95'inden fazlasını doğru okumaktadır.…
En İyi 9 Yapay Zeka Altyapısı Şirketi ve Uygulamaları
Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak çoğu proje ölçeklendirilemiyor. Yapay zeka kanıtlarının yalnızca %10-20'si tam dağıtıma geçiyor.1 Bunun temel nedeni mevcut sistemlerin büyük veri kümeleri, gerçek zamanlı işleme veya karmaşık makine öğrenimi modelleri gibi talepleri karşılamak için donanımlı olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinin daha merkezine oturdukça altyapı sınırlamaları, girişimlerin üretime geçip geçemeyeceğini belirlemeye…
En İyi 10 Microsoft Purview Alternatifi
Microsoft Purview popüler bir DLP yazılımı olsa da, kullanımı zor olabilir ve sınırlı politika özelleştirme seçenekleri sunar. En iyi Microsoft Purview alternatiflerini belirlemek için en iyi 10 DLP ürününü beş boyutta analiz ettik. Özelliklerini, güçlü ve zayıf yönlerini görün: * Güvenilir B2B inceleme platformlarındaki toplam yorum sayısı ve ortalama puanlamalara (5 puanlık ölçekte) dayanmaktadır. **Çalışan…
En İyi 15 Eğitim Verisi Platformu
Bir model, öğrendiği veri kadar iyidir. Denetimli modellerin doğru tahminler yapabilmesi için doğru, iyi etiketlenmiş örneklere ihtiyacı vardır. Eğitim verisi platformları, ham veri ile kullanılabilir bir veri kümesi arasındaki adımları kapsar: kaynak bulma, etiketleme ve kalite kontrolleri. Veri pazar yerleri ve veri etiketleme araçları olarak ayrılmış ve temel veri işlevlerine göre eşleştirilmiş en iyi eğitim…
AI Metin Üretimi: En İyi 17 Kullanım Alanı ve 5 Vaka Çalışması
Generative AI, yapay zekanın bir alt kümesi olarak, mevcut verilerden öğrenerek ve üzerine inşa ederek metin, kod, görüntü, tasarım ve video gibi yeni içeriklerin oluşturulmasını sağlar. Üretici yapay zekanın, metin biçiminde içerik oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini, AI metin üretiminin 17 kullanım alanı ve 5 vaka çalışması aracılığıyla keşfedin. Not: Ürünler alfabetik sıraya göre sıralanmıştır. AI…
BT Varlık Yönetimi (ITAM) Fiyatlandırma Karşılaştırması
Doğru BT Varlık Yönetimi (ITAM) çözümünü bulmak, maliyetleri kontrol etmek, riskleri azaltmak ve BT altyapınızda tam görünürlük elde etmek için kritik öneme sahiptir. BT yöneticileri, satın alma ekipleri ve KOBİ'ler için tasarlanan bu karşılaştırma, farklı fiyatlandırma modellerinin ve özellik setlerinin değişen iş ihtiyaçlarıyla nasıl uyum sağladığını vurgulamaktadır. Her sağlayıcının sunduklarına dair daha net bir bakış…
En İyi 6 BT Servis Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
BT Servis Yönetimi (ITSM) araçları, olay, sorun, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen çeşitli fiyatlandırma modelleri sunar. En iyi 6 sağlayıcının BT servis yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarını ve küçük işletmeler ile kurumsal firmalar için özellik kılavuzunu inceleyin. Not: Fiyatlandırma bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır. Ek fiyatlandırma planları sunan ek satıcıları keşfetmek için BT varlık yönetimi fiyatlandırmasını…
En İyi 30+ Ağ Güvenliği Denetim Araçları
Ağ güvenlik denetim araçları, ortam genelinde araçları tarayarak ve yöneticileri ortaya çıkan tehditler, açıklar veya yeni yamalar konusunda uyararak ağın güvenliği hakkında gerçek zamanlı içgörüler sağlar. Fonksiyonlarının geniş kapsamı göz önüne alındığında, bu araçlar önemli ölçüde farklılık gösterir. Bazıları yama yönetimini basitleştirmeye odaklanırken, diğerleri şu şekilde kategorize edilebilir: İçgörüler, Gartner, G2 vb. gibi B2B inceleme…
Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekleri
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın 2028 yılına kadar moda, giyim ve lüks sektörlerindeki işletme kârlarını 275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına ve daha sürdürülebilir çalışmasına yardımcı olmak için modadaki en iyi…
20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejileri ve Örnekler
Yapay zeka modelleri, veri, kullanıcı davranışı ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar artık mevcut girdilerle eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğruluğun azalmasına ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Bu nedenle model…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.