Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
285 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
19 Ağu

En İyi Veritabanı Performans İzleme Araçları: En İyi 5 Platform Karşılaştırıldı

Veritabanı sorunları uygulama hatalarına neden olur: Bir bellek sıçraması sunucunuzu çökertir ve yavaş bir sorgu kullanıcı isteklerini zaman aşımına uğratır. Altı veritabanı izleme platformunu analiz ettik ve bunlardan üçünü, sıfırdan kurulum yaparak, aynı iş yüklerini çalıştırarak ve kurulum ile izleme deneyiminin her adımını belgeleyerek MySQL ve MongoDB üzerinde kapsamlı bir şekilde benchmarkladık. Sonuçlar, kurulum karmaşıklığı,…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
19 Ağu

En İyi 20 RPA SAP Kullanım Durumu ve Örnekleri

SAP, en eski ve en değerli ERP sistemlerinden biridir. Bir ERP paketi birçok alanı otomatikleştirse de, muhasebe, işlem yönetimi ve raporlama dahil olmak üzere çoğu SAP süreci manuel ve tekrarlayan nitelikte kalır. Bu, RPA'yı SAP'yi otomatikleştirmek ve kaynakları daha yüksek değerli faaliyetlere ve süreçlere yönlendirmek için harika bir aday haline getirir. En iyi 20 RPA…

Yapay Zeka
İçgörü
19 Ağu

Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Alanı

ChatGPT, müşteri hizmetlerinde yenilik olmaktan çıkıp altyapıya dönüştü. Şirketler; yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini azaltmak için kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak büyük farklılık gösteriyor. OpenAI piyasaya sürdü GPT-5.6, önemli ölçüde daha yetenekli bir model; bu model, yönerge izleme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile uyumlu…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
16 Ağu

Linux İş Zamanlayıcısı: İnceleme, Rehber ve Alternatifler

Linux iş zamanlayıcısı ve zamana dayalı bir iş zamanlayıcı olan ‘cron’ yaygın iş zamanlama araçlarıdır. Eğer: * Linux Completely Fair Scheduler (CFS) ** Kurumsal iş zamanlayıcıları arasında Stonebranch, ActiveBatch, RunMyJobs ve JAMS Scheduler bulunur. Linux iş zamanlayıcısı, Linux sistemlerinde rutin görevleri ve iş zamanlamasını manuel müdahale olmadan otomatikleştirmek için kullanılan bir araçtır. Zamanlanmış görevleri yönetir…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
16 Ağu

En İyi 6 JAMS Scheduler Alternatifi

10+ WLA yazılımı analizimize dayanarak, en iyi JAMS Scheduler alternatiflerini seçtik. JAMS Scheduler alternatiflerinin avantajlarını ve vaka çalışmalarını görmek için bağlantılara tıklayın: JAMS Scheduler, platformlar ve sistemler genelinde işleri ve görevleri yöneten bir iş yükü orkestrasyon aracıdır. Ancak alternatifleri değerlendirirken uygulama karmaşıklığı ve maliyet gibi dezavantajlarını göz önünde bulundurmak önemlidir. İşte JAMS Scheduler'a en iyi…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
14 Ağu

Ağ İzleme Hizmeti Fiyatlandırma Karşılaştırması

Ağ izleme hizmeti fiyatlandırması çeşitli faktörlere bağlıdır: izlediğiniz cihaz sayısı, ihtiyaç duyduğunuz protokoller ve entegrasyonlar ve ister şirket içinde ister bulutta dağıtım yapıyor olmanız. Aşağıdaki beş hizmet farklı faturalandırma birimleri, sensörler, ana bilgisayarlar, kaynaklar veya teknisyenler kullanır; bu da doğrudan fiyat karşılaştırmalarını göründüğünden daha zor hale getirir. * Çözüm, paketin izin verdiği maksimum fiyat sayısını…

Veri
İçgörü
13 Ağu

En Yaygın Web Kazıma Zorlukları

Web kazıma son yıllarda daha zor hale geldi. 2025'ten bu yana yapay zeka ile ilgili kazıma önemli yasal endişeler doğurdu. Platformlar ve altyapı sağlayıcıları, yapay zeka tarayıcılarını kontrol etmek ve veri toplama süreçlerini yönetmek için yeni yöntemler benimsedi. Web kazıyıcıların, veri sahipleri veya web sitesi sahipleri tarafından insanlarla botları ayırt etmek ve bilgilerine insan dışı…

Veri
13 Ağu

İşe Alım Uzmanları için Web Kazıma: En İyi Araçlar ve Teknikler

İşe alım uzmanları, yetenek havuzları oluşturmak, işe alım talebini izlemek ve ücretleri kıyaslamak için web verilerine güvenir. Ancak bu verileri nasıl topladığınız önemlidir. Birçok otomasyon aracı, yasaklanma riski daha yüksek olan cookie/oturum tabanlı kazıma kullanırken, proxy tabanlı kazıma API'leri ve yönetilen kazıyıcılar ölçek ve güvenilirlik için tasarlanmıştır. Özel kazıyıcılar ve siteye özel API'ler, aynı tür…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması

Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor. Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
11 Ağu

Sanal Gerçeklik Türleri ve Kullanım Alanları

Gartner, mekansal bilişimi 2033 yılına kadar $1,7 trilyona ulaşması öngörülen en önemli stratejik trend olarak adlandırıyor. Sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) bu pazarın arkasındaki temel teknolojilerdir. VR türlerini, kullanım alanlarını ve zorluklarını keşfedin: Sanal Gerçeklik (VR), kullanıcıların keşfedip etkileşime girebileceği üç boyutlu (3D) yapay ortamlar oluşturmak için bilgisayar teknolojisinin kullanımını ifade eder. Başlıklar…