Hizmetler
Bize Ulaşın
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Endüstri Analisti
66 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'leri, yapay zeka altyapısı, yapay zeka yönetişimi ve yapay zekanın kurumsal uygulamalarını kapsayan bir endüstri analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.

Çalışmaları, yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içermektedir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
12 Ağu

25 Örneklerle Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanım Alanı

Yakın zamanda yapılan bir çalışma, insan klinisyenler ve yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin daha doğru tıbbi teşhisler koyduğunu, bunun büyük ölçüde farklı ve birbirini tamamlayıcı hatalar yaparak birbirlerini düzeltmeye yardımcı olmalarından kaynaklandığını göstermektedir. Bu bulgular, yapay zekanın hasta güvenliğini artırma ve daha eşitlikçi sağlık hizmeti sunma potansiyelinin güçlü olduğunu göstermektedir.1 Bu çalışma, OpenEvidence ve…

Yapay Zeka
İçgörü
12 Ağu

En İyi 125 Üretken Yapay Zeka Uygulaması

30+ vaka çalışması ve 10 kıyaslama analizimize dayanarak, 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdığımız bu çalışmada, aşağıdaki kategorilerde 125 üretken yapay zeka kullanım alanı belirledik: Tek bir doğru yanıtın olduğu talepler için yapay zekanın diğer uygulamaları (örneğin, tahmin veya sınıflandırma) için yapay zeka uygulamalarına göz atın. Ayrıca iş fonksiyonu veya sektör gibi çeşitli kriterlere göre…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

En İyi 20 E-posta Sunucusu Yazılımı: Özellikler & Fiyatlandırma

E-posta sunucuları için iki ana kullanım durumu vardır. Eğer şunları arıyorsanız: Sıralama: Liste, sağlayıcıları sıralar; sponsorlu girişler ilk olarak ve ilgili bağlantılarıyla birlikte gösterilir. Sponsorlu olmayan tüm sağlayıcılar, G2 ve Capterra'dan toplanan toplam B2B kullanıcı yorumu sayısına göre sıralanmıştır. Fiyatlandırma ayrıntıları ve özellik bilgileri doğrudan her satıcının resmi web sitesinden alınmıştır. *Bu sağlayıcılar, işlem e-postası…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

En İyi 10 İlaç Keşif Yazılımı

İlaç keşif yazılımı pazarı üç kategoriye ayrılır: yapı tabanlı tasarım için hesaplamalı kimya paketleri, üretken kimya ve hedef tanımlama için yapay zeka tabanlı platformlar ve ELN, LIMS, sentez takibi, veri analizi ve bileşik kaydı için Ar-Ge veri yönetim sistemleri. En iyi 10 ilaç keşif platformunu özellikler, fiyatlandırma ve dağıtım modelleri açısından karşılaştırdık. Not: Ürünler alfabetik…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
12 Ağu

AIM Ajan Tabanlı Pazarlama Benchmark

AIM Ajan Tabanlı Pazarlama benchmark'ını tanıtıyoruz; bu benchmark, ajan performansını üç pazarlama iş akışında ölçer: rekabet boşluğu analizi, ABM hedef listesi hazırlama ve kişiselleştirilmiş satış sunumu. Ayrıca ajanların AIMultiple’ın İngilizce içeriğini incelediği ve okuyucuların güvenini sarsabilecek olgusal doğruluk, alıntılar, tutarlılık, güncellik, işlevsellik, dil bilgisi ve biçimlendirme ile ilgili doğrulanabilir sorunları raporladığı ayrı bir web sitesi…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
12 Ağu

YZ Video Fiyatlandırması: Synthesia ve Invideo YZ'yi Karşılaştırın

YZ video fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik oluşturucu verimli video üretimi için yapay zekaya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak elzem hale geliyor. Her hizmetin çeşitli fiyat noktalarında neler sunduğunu vurgulayan, en iyi YZ video araçlarının ayrıntılı bir karşılaştırması için…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

+100 ML & YZ Modelleri için Veri Seti

Veri, üretken yapay zeka veya konuşmalı yapay zeka çözümlerinden yararlanmak ya da oluşturmak için gereklidir. Piyasada bulunan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti ile anlaşabilirsiniz. Makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 100'den fazla veri seti belirledik. Bu kategori, gelişmiş dil ve çoklu mod modellerini eğitmek ve değerlendirmek için…

Yapay Zeka
İçgörü
12 Ağu

Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine İlk 20+ Tahmin

Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı yanıtlarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı tahmininin büyüklüğü ile ilişkilidir. Analizimizde referans alınan yüzdeler, genel işten çıkarmalara ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak, net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması

Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor.1 Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…

Yapay Zeka
İçgörü
11 Ağu

Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler

Ana öneri sistemi türlerini, anahtar kavramları ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak karşılaştırmalı değerlendirdik. Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işleyen ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler verileri analiz etmek ve örüntüleri ortaya çıkarmak…