Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Büyük Görüntü Modellerini Karşılaştırın: GPT-4o vs YOLOv8n
Büyük görüntü modelleri (LVM'ler), kusur tespiti, tıbbi teşhis ve çevresel izleme gibi görsel görevleri otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Her biri 1.000 görüntü üzerinden YOLOv8n, DETR ve GPT-4o Vision olmak üzere üç nesne tespit modelini test ettik; mAP@0.5, çıkarım hızı, FLOPs ve parametre sayısı gibi metrikleri ölçtük. Adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla tüm görüntüler 800×800 piksele yeniden…
Örneklerle 25 Sağlık Yapay Zekası Kullanım Alanı
Sağlık sistemleri, artan hasta veri hacimlerinden ve kişiselleştirilmiş bakıma artan talepten dolayı giderek artan bir baskı altındadır. Sağlık yapay zekası uygulamaları, süreçleri optimize ederek, tanı doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Yakın bir çalışma, insan klinik uzmanları ve yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin, birbirini düzeltmeye yardımcı…
AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı İçgörüler
Broadcom'un AutoSys'ine olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu diğer iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük ortalama puana sahip. Bu durum kısmen şunlarla açıklanabilir: İnceleme yapanlar, rekabete kıyasla AutoSys'in sınırlı özelliklerini vurguladı. Broadcom'un 8 iş yükü otomasyonu çözümü1 ve 1 otomasyon analitiği çözümü2 desteklemesi ve bu çözümlerin örtüşen yeteneklere sahip olması,…
En İyi 125 Generative AI Uygulaması
30'dan fazla vaka çalışması ve 10 benchmark analizimize dayanarak, 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdıktan sonra, aşağıdaki kategorilerde 125 generative AI kullanım alanı belirledik: Genel genAI uygulamaları Sektöre özel genAI uygulamaları İş fonksiyonuna özel genAI uygulamaları Tek bir doğru cevabın olduğu talepler (ör. tahmin veya sınıflandırma) için yapay zekanın diğer uygulamalarına göz atmak için AI…
AI Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave & Comet
100 test vakasında üç halüsinasyon tespit aracını karşılaştırdık: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Hallucination Metric. Gerçek dünya performanslarını adil bir şekilde karşılaştırmak için her aracın doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve gecikme süresi açısından değerlendirildi. AI halüsinasyon tespit araçları karşılaştırması Faktörel Q&A senaryolarından 100 yanıtı (50 doğru, 50 halüsinasyon)…
En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması
BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmayı ve hizmet sunumunu geliştirmeyi amaçlayan işletmeler için esastır. Eğitim, imalat, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını keşfedin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandıklarını görün: ITSM vaka çalışmaları ÇözümMüşteriÜlkeSektörKullanım durumuFaydalar SolarWinds…
Uzaktan Kontrol Yazılımını Karşılaştırın: NinjaOne & Acronis
Genel kullanıcı arayüzünü ve uzaktan kontrol deneyimini, uzaktan kontrol kalitesini, protokolleri ve benzersiz yeteneklerini değerlendirmek için en iyi 3 uzaktan kontrol yazılımını (ayrıca uzaktan erişim yazılımı olarak da bilinir) test ettik: Gözlemlerimize dayalı güçlü ve zayıf yönler Uzaktan erişim konusundaki deneyimlerimize ve gözlemlerimize geçmeden önce ajan dağıtım sürecini inceleyin. Bu araçları nasıl ölçtüğümüzü öğrenmek için…
LLM Parametreleri: GPT-5 Yüksek, Orta, Düşük ve Minimal
Yeni LLM'ler, örneğin OpenAI'ın GPT-5 ailesi, farklı sürümlerle (örneğin, GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, performans ölçümlerini ve ölçümleri çalıştırma maliyetlerini toplayarak inceliyoruz. Fiyat ve başarı: Temel çıkarımlar Analizimizde GPT-5 ailesini kullandık. Akıl yürütme, kodlama, talimat izleme ve…
Yedekli Öğrenme: 7 Kullanım Alanı & Örnekler
Son McKinsey analizlerine göre, yapay zeka benimsenmesinin en acil riskleri arasında model halüsinasyonları, veri menşei ve doğruluğu, düzenleyici uyumsuzluk ve yapay zeka tedarik zinciri kırılganlıkları yer almaktadır.1 Yedekli öğrenme (FL), bu riskleri azaltmak isteyen kuruluşlar için temel bir teknik olarak ortaya çıkmıştır. Hassas bilgileri gizli tutarken ve veri yerelleştirme ile gizlilik yasalarına uyarken modellerin merkezi…
Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M
BMC Software tarafından geliştirilen Control-M, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler dahil olmak üzere ortamlar arasında veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri planlamak, ilerlemeyi takip etmek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sağlar. Ayrıca platform, popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.