Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'ta e-posta pazarlama ve satış videolarına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır.Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik benchmark'ının bir parçasıdır. AIMultiple teknoloji ekibiyle işbirliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik benchmark'larını tasarlamakta ve yürütmektedir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
AIM Otonom Pazarlama Kıyaslaması
AIM Otonom Pazarlama Kıyaslamasını tanıtıyoruz; bu kıyaslama, rekabetçi boşluk analizi ve ABM hedef listesi hazırlamada ajan performansını ölçer. 11 modelin performansını test ettik ve uçtan uca yürütme performansını ölçtük: Görev puanları 0–100 ölçeğine normalleştirilmiştir. Genel puan, iki görev puanının aritmetik ortalamasıdır ve farklı rubrik boyutlarına rağmen her göreve eşit ağırlık verir. Geçersiz veya eksik gönderiler…
En İyi 20 Tedarik Zinciri Yapay Zeka Aracı ve Örnekleri
Talep tahmininden ve envanter optimizasyonundan son adım teslimata ve tedarikçi müzakerelerine kadar yapay zeka, tedarik zinciri şirketlerinin karmaşık verileri işlemesine, kesintilere daha hızlı yanıt vermesine ve küresel ağlar genelinde daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır. En iyi 20 tedarik zinciri yapay zeka aracını keşfedin ve planlama, otomasyon, görünürlük ve lojistik operasyonları gibi alanlarda gerçek dünya…
En İyi 12 SEO Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Vaka Çalışmaları
Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha da zorlaştı. Manuel araştırmaya ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı amacıyla daha hassas şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO yapay zekasının içerik pazarlamasını nasıl…
Yapay Zeka Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave ve Comet
Üç halüsinasyon tespit aracı olan Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Hallucination Metric'i 100 test senaryosu üzerinde kıyasladık. Her araç doğruluk, hassasiyet, duyarlılık ve gecikme süresi açısından değerlendirildi. Kaynak bağlamlarına göre olgusal soru-cevap senaryolarından 100 yanıtı (50 doğru, 50 halüsinasyonlu) test ettik. Test süreci hakkında daha fazla ayrıntı…
En İyi 12 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı
Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken, işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: 7 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve görsel (çözünürlük ve dışa aktarma yetenekleri) ve ses (desteklenen dil sayısı ve ses klonlama kullanılabilirliği) özelliklerinin yanı sıra fiyatlandırma planlarını karşılaştırdık. En iyi 7 yapay zeka avatar aracı için free deneme veya free planlara…
LLM Gözlemlenebilirlik Araçları: Weights & Biases, Langsmith
LLM uygulamaları, tek turlu sohbetlerden araçları kullanan, veritabanlarını sorgulayan ve diğer modellerle koordinasyon kuran çok adımlı ajanlara doğru genişledi ve bu da davranışlarını yorumlamayı zorlaştırdı. LLM gözlemlenebilirliği, bu karmaşık iş akışlarına sürekli görünürlük sağlayarak kuruluşların kaliteyi izlemesine, hataları tespit etmesine, sorunları gidermesine ve performans ile maliyetleri yönetmesine yardımcı olur. W&B Weave, Weights & Biases'ın LLM…
17 Üretken Yapay Zeka Sağlık Hizmetleri Kullanım Alanları
Sağlık sistemleri artan veri hacimleri, personel eksiklikleri ve kişiselleştirilmiş bakım için yükselen beklentilerle karşı karşıya. Üretken Yapay Zeka, klinik notlar, görüntüleme raporları ve hasta geçmişleri gibi yapılandırılmamış tıbbi verileri klinisyenler ve yöneticiler için içgörülere dönüştürerek önemli bir çözüm olarak ortaya çıkıyor. Üretken yapay zekanın sağlık hizmeti sunumu, yönetimi ve toplum sağlığı yönetimi genelinde nasıl uygulandığını,…
Yapay Zeka Gelirlerini Katmanlar Arasında Karşılaştır
Yapay zeka pazarı dört katmanın tamamında (veri, hesaplama, modeller ve uygulamalar) hızla büyüdü. Örneğin, NVIDIA'nın veri merkezi geliri tek bir yılda $47.5B'den $115.2B'ye sıçradı; OpenAI yıllık yaklaşık $13B gelire ulaştı; ve Anthropic $7B ARR'ye yaklaştı. 100'den fazla yapay zeka şirketinin gelir verilerini takip ettik. 2023'ten 2025'e kadar gelirlerin hesaplama, veri, modeller ve uygulamalar katmanları arasında…
Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler
Ana öneri sistemi türlerini, anahtar kavramları ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak karşılaştırmalı değerlendirdik. Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işleyen ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler verileri analiz etmek ve örüntüleri ortaya çıkarmak…
En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Aracı: Lovable, Base44 ve Glide
En iyi 6 kodsuz/az kodlu yapay zeka uygulama geliştirme aracını, kurulum, gezinti, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil 15 boyutta tek bir prompt kullanarak test ettik. Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için kıyaslama metodolojisi ve değerlendirmeyi okuyun. Lovable, en iyi şekilde kod öncelikli çıktı sunan, yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz bir uygulama geliştirme…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.