Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst
Yönetilen hizmet sağlayıcılar (MSP'ler), bilet yönetimi, yama yönetimi, kullanıcı katılımı, uyarı izleme, faturalandırma mutabakatı ve dokümantasyon güncellemeleri dahil olmak üzere sürekli bir operasyonel yükle başa çıkar. Bunlar gerekli ancak zaman alıcı görevlerdir. Otomasyon, manuel iş yükünü ve insan hatası riskini azaltarak, sürekli sistem izleme yoluyla proaktif yanıtları mümkün kılarak ve yanıt sürelerini ve müşteri sistemleri…
Büyük Multimodal Model'ler (LMM'ler) vs LLM'ler
Finansal akıl yürütme görevlerinde Büyük Multimodal Model'lerin (LMM'lerin) performansını özenle seçilmiş bir dataset kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerin bir alt kümesini analiz ederek, model'lerin finans alanındaki multimodal verileri işleme ve bu verilerle akıl yürütme yeteneklerini değerlendiriyoruz. metodoloji bölümü kullanılan dataset ve değerlendirme framework'ü hakkında ayrıntılı bilgiler sunar. Büyük multimodal model'leri keşfedin ve bunları büyük…
En İyi 10 Hepsi Bir Arada BT Yönetim Platformunu Karşılaştırın
Hepsi bir arada BT yönetim platformları; endpoint izleme, yama yönetimi, uzaktan erişim, varlık yönetimi ve servis masası operasyonlarını tek bir üründe birleştirir. En iyi 10 hepsi bir arada BT yönetim aracının fiyatlandırmasını ve özelliklerini karşılaştırdık. Tablo, en üstteki abonelerimiz hariç olmak üzere alfabetik olarak sıralanmıştır. Bu araçları üç kritere göre değerlendirdik: dağıtım esnekliği, ücretsiz plan…
MongoDB İzleme: SolarWinds vs New Relic vs Datadog
Test için SolarWinds, Datadog ve New Relic'i MongoDB 7.0 çalışan temiz sistemlere kurduk. Her aracın tüm kurulum sürecini adım adım izledik; her adımı ve engeli belgeledik. Bu platformların MySQL'i nasıl izlediğini ve test ortamımız ile metodolojimizi de görebilirsiniz. SolarWinds MongoDB entegrasyonunu 5 dakikanın altında tamamladı. Solarwinds basit bir pencereyle açılıyor: “Neyi izlemek istiyorsunuz?” Veritabanı performansını…
MySQL İzleme: SolarWinds vs New Relic vs Datadog
MySQL çalıştıran temiz bir sisteme üç veritabanı izleme platformu kurduk; bunların veritabanı izlemeyi sıfırdan nasıl ele aldığını görmek için. Şunları inceledik: Kurulum kolaylığı, başlangıç deneyimi, ajan kaynak tüketimi, metrik ölçümündeki doğruluk ve gerçek dünya veritabanı iş yükleri altında sorunlar ortaya çıktığında uyarı sistemlerinin bildirimlerinin etkinliği. Eksiksiz MySQL test metodolojimizi ve sonuçlarını görün. SolarWinds, sorgu düzeyinde…
Wu Dao 3.0: GPT-5'in Çin Versiyonu
ABD, Çin'in gelişmiş çiplere erişimini kestiğinde, Beijing Yapay Zeka Akademisi bir seçimle karşı karşıya kaldı: kısıtlamalar hakkında şikayet etmek veya bunların etrafından dolaşmak. İkinci seçeneği tercih ettiler. Temmuz 2023'te başlatılan Wu Dao 3.0, oyun kurallarını değiştiriyor. Manşetler için yarışan devasa trilyon parametreli modeller yok. Bunun yerine, BAAI, artık Çinli startup'ların bir GPU deposuna ihtiyaç duymadan…
Dünya Temel Modelleri: 10 Kullanım Alanı
Robotları ve otonom araçları (AV'leri) fiziksel dünyada eğitmek maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Temel Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını mümkün kılarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere bağımlılığı azaltarak robotik, otonom araçlar (AV'ler) ve diğer alanlarda geliştirme ile dağıtımı hızlandırır. Dünya Temel Modelleri'nin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve…
Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları ve Faydaları
Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler); her dataset veya sektör için ayrı bir model gerektirmeden zaman serisi verilerinde tahminleme, sınıflandırma, eksik veri tamamlama ve anomali tespiti yapan önceden eğitilmiş modellerdir. TSFM'ler; finans, perakende, enerji ve sağlık gibi alanlarda genelleme yapmak için transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli zaman serisi dataset'lerini kullanır. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini,…
En İyi 20 Sürdürülebilirlik Yapay Zeka Uygulaması ve 7 Araç
Üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonu, talep tahmini ve atık azaltmaya uygulayarak şirketler, yapay zeka sistemlerinin ötesinde operasyonları genelinde emisyonları azaltabilir. Daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için yapay zekadan yararlanan gerçek dünya örnekleriyle 7 sürdürülebilirlik yapay zeka aracını ve 20 uygulamayı keşfedin. Google Sürdürülebilirlik Yapay Zekası, emisyonları doğrudan azaltan bir…
İlişkisel Temel Modelleri Karşılaştırma
Semantik-sayısal spektrumu, küçük/yüksek semantik tabloları, karma iş dataset'lerini ve büyük düşük semantik sayısal dataset'leri kapsayan 17 tablo dataset'i üzerinde SAP-RPT-1-OSS'i gradyan boosting'e (LightGBM, CatBoost) karşı benchmark ettik. Amacımız, ilişkisel bir LLM'in önceden eğitilmiş semantik ön bilgilerinin geleneksel ağaç modellerine göre nerede avantaj sağlayabileceğini ve ölçek veya düşük semantik yapı altında nerede zorluklarla karşılaştığını ölçmektir. Aşağıda,…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.