Sıla Ermut

LLM Gözlemlenebilirlik Araçları: Weights & Biases, Langsmith

LLM uygulamaları, tek turlu sohbetlerden araçları kullanan, veritabanlarını sorgulayan ve diğer modellerle koordine olan çok adımlı ajanlara doğru genişledi; bu da davranışlarını yorumlamayı zorlaştırıyor. LLM gözlemlenebilirliği, bu karmaşık iş akışlarına sürekli görünürlük sağlayarak kuruluşların kaliteyi izlemesine, hataları tespit etmesine, sorunları gidermesine ve performans ile maliyetleri yönetmesine yardımcı olur. W&B Weave, Weights & Biases'in LLM gözlemlenebilirlik…

Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları ve Faydaları

Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler); her dataset veya sektör için ayrı bir model gerektirmeden zaman serisi verilerinde tahminleme, sınıflandırma, eksik veri tamamlama ve anomali tespiti yapan önceden eğitilmiş modellerdir. TSFM'ler; finans, perakende, enerji ve sağlık gibi alanlarda genelleme yapmak için transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli zaman serisi dataset'lerini kullanır. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini,…

Kurumsal Yazılım

En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması

BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmayı ve hizmet sunumunu geliştirmeyi amaçlayan işletmeler için esastır. Eğitim, imalat, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını keşfedin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandıklarını görün: Eğitim, telekom, imalat, sağlık, lojistik, kamu…

En Önemli 5 Yüz Tanıma Zorluğu ve Çözümü

Yüz tanıma, telefonların kilidini açmaktan kamusal alanlarda kimlik doğrulamaya kadar artık günlük hayatın bir parçası haline geldi. Erişim alanı büyümeye devam ediyor, hem kolaylık hem de yeni olanaklar sunuyor. Ancak bu yaygınlaşma, doğruluk, gizlilik, önyargı ve adalet konularında dikkatle ele alınması gereken endişeleri de beraberinde getiriyor. Grafik, sekiz yüz tanıma sistemini Racial Faces in the…

Kıyaslama

İlişkisel Temel Modelleri Karşılaştırma

Semantik-sayısal spektrumu, küçük/yüksek semantik tabloları, karma iş dataset'lerini ve büyük düşük semantik sayısal dataset'leri kapsayan 17 tablo dataset'i üzerinde SAP-RPT-1-OSS'i gradyan boosting'e (LightGBM, CatBoost) karşı benchmark ettik. Amacımız, ilişkisel bir LLM'in önceden eğitilmiş semantik ön bilgilerinin geleneksel ağaç modellerine göre nerede avantaj sağlayabileceğini ve ölçek veya düşük semantik yapı altında nerede zorluklarla karşılaştığını ölçmektir. Aşağıda,…

Kıyaslama

En İyi 6 Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu: Lovable, Base44 ve Glide

En iyi 6 kodsuz/düşük kodlu yapay zeka uygulama oluşturucusunu 1 prompt ile 15 boyutta test ettik; kurulum, göz atma, ödeme, tasarım ve kullanılabilirlik dahil. Bu araçları nasıl test ettiğimizi görmek için benchmark metodolojisini ve değerlendirmeyi okuyun. Lovable en iyi, kod öncelikli çıktıya sahip yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz bir uygulama oluşturucusu olarak tanımlanabilir.…

Kıyaslama

Büyük Görüntü Modellerini Karşılaştırın: GPT-4o vs YOLOv8n

Büyük görüntü modelleri (LVM'ler), kusur tespiti, tıbbi teşhis ve çevresel izleme gibi görsel görevleri otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Her biri 1.000 görüntü üzerinden YOLOv8n, DETR ve GPT-4o Vision olmak üzere üç nesne tespit modelini test ettik; mAP@0.5, çıkarım hızı, FLOPs ve parametre sayısı gibi metrikleri ölçtük. Adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla tüm görüntüler 800×800 piksele yeniden…

20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejisi ve Örnekler

Yapay zeka modelleri, veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğrulukta azalmaya ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Model kalitesini korumak,…

Kurumsal Yazılım

Gerçek Hayattan Örneklerle 8 Ağ İzleme Kullanım Durumu

Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca eksik olduğunda fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir sorun olduğunu bilmeden önce yakalanır. Olmadığında ise küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Kuruluşların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası için nasıl kullandığını görmek için aşağıdaki örneklerimize bakın. Geleneksel ağ izleme, sorunları…