Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
En İyi 11 Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekler
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, hazır giyim ve lüks sektörlerinde faaliyet kârını 2028 yılına kadar $275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Modada yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını keşfedin; moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına…
20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejisi ve Örnekler
Yapay zeka modelleri, veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğrulukta azalmaya ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Model kalitesini korumak,…
AI Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave & Comet
100 test senaryosu üzerinde üç halüsinasyon tespit aracını kıyasladık: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Puanlayıcı, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Halüsinasyon Metriği. Her araç doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve gecikme açısından değerlendirildi. Gerçeklere dayalı Soru-Cevap senaryolarından alınan 100 yanıtı (50 doğru, 50 halüsinasyonlu) kaynak bağlamlarına göre test ettik. Test süreci hakkında daha fazla ayrıntı…
Yapay Zeka Başarısızlığı: 10 Temel Nedenler ve Gerçek Hayattan Örnekler
İster sürücüsüz bir araba kazası, ister önyargılı bir algoritma, ister bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılmış yapay zeka sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirebilir. Altta yatan sorunları belirleyip ele alarak şirketler, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltabilir ve yapay zekanın sorumlu yapay zeka en iyi…
Yapay Zeka Etiği İkilemleri ve Gerçek Hayattan Örnekler
Yapay zeka, işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu, hem akademik/toplumsal bir sorun hem de şirketler için itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarına zarar veren veri veya yapay zeka etiği skandallarıyla zayıflatılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlara, kötüye kullanım örneklerine ve bu sorunları azaltmaya yönelik temel ilkelere ilişkin…
AI Enerji Tüketimi İstatistikleri
Yakın tarihli bir tahmin, 2028 yılına kadar veri merkezi elektriğinin yarısından fazlasını AI'ın kullanacağını öngörüyor.1Hesaplama yoğun iş yükleri (üretken yapay zeka gibi) yaygınlaştıkça toplam elektrik talebinin de artması bekleniyor. IEA, MIT ve büyük bulut sağlayıcılarından gelen verileri inceleyerek AI enerji tüketimi verimlilik eğilimleri ile politika yanıtlarını ve en iyi uygulamaları belirlemeye çalıştık. Yukarıdaki grafik için…
Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahminler
Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı cevaplarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde atıfta bulunulan yüzdeler, genel iş yerinden edilmesine ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak, net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…
CRM Fiyatlandırması ve Özellikleri Karşılaştırıldı: Koltuk Başına Fiyatları Görün
CRM maliyetlerini karşılaştırmak bir hesap makinesi ve üç elektronik tablo gerektirmemeli. Şirketlerin, kimsenin baştan bahsetmediği ekstraları hesaba kattığınızda gerçekte ne ödediğini göstermek için 12 büyük platformdaki fiyatlandırmayı analiz ettik. Çoğu satıcı gerçek maliyetleri “bize ulaşın” düğmelerinin ve kullanmayacağınız özelliklerle dolu kademeli paketlerin arkasına gizler. İşte bulduklarımız. *G2, Trustradius ve Capterra üzerindeki ortalama puanlar Not: Sponsorlar…
E-posta Pazarlaması Fiyatlandırmasını Karşılaştırın: En İyi 20 Sağlayıcı
Bütçenize uygun bir e-posta pazarlama hizmeti seçmek, etkili kampanyalar için anahtardır. Temel planlar genellikle e-posta tasarım araçları, iletişim yönetimi ve sınırlı otomasyon gibi özellikleri içerir, bu da onları küçük işletmeler için ideal kılar. Daha yüksek seviyedeki planlar, gelişmiş otomasyon, segmentasyon, analiz ve entegrasyonlar sunar, bu da onları büyük işletmeler için uygun hale getirir. Aşağıda, çeşitli…
En İyi 20 E-posta Sunucusu Yazılımı: Özellikler & Fiyatlandırma
E-posta sunucuları için iki ana kullanım durumu vardır. Eğer şunları arıyorsanız: Sıralama: Liste, sağlayıcıları sıralar; sponsorlu girişler ilk olarak ve ilgili bağlantılarıyla birlikte gösterilir. Sponsorlu olmayan tüm sağlayıcılar, G2 ve Capterra'dan toplanan toplam B2B kullanıcı yorumu sayısına göre sıralanmıştır. Fiyatlandırma ayrıntıları ve özellik bilgileri doğrudan her satıcının resmi web sitesinden alınmıştır. *Bu sağlayıcılar, işlem e-postası…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.