Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Dünya Temel Modelleri: 10 Kullanım Örneği
Robotların ve otonom araçların (AV'ler) fiziksel dünyada eğitilmesi maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Temel Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere olan bağımlılığı azaltarak robotik, otonom araçlar ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtımı hızlandırır. Dünya Temel Modellerinin nasıl çalıştığını, avantajlarını ve avantajlarını keşfedin.
En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması
BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmak ve hizmet sunumunu iyileştirmek isteyen işletmeler için çok önemlidir. Eğitim, üretim, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını inceleyin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandığını görün.
SEO Yapay Zekasının En İyi 12 Kullanım Alanı ve Vaka İncelemeleri
Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri yükseldikçe, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha da zorlaştı. Manuel araştırmaya ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı amacına daha hassas bir şekilde uyarlayarak bu zorluğun üstesinden gelir.
Satışta Yapay Zeka: 15 Kullanım Alanı ve Örnek
Yapay zekâ, potansiyel müşteri oluşturmadan satış tahminine kadar satış süreçlerini iyileştirerek işletmelerin düşük dönüşüm oranlarının ve uzun satış döngülerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olabilir.
Denetimli İnce Ayar ve Takviyeli Öğrenme Karşılaştırması
Büyük dil modelleri, açıkça belirtilmeyen karar kurallarını içselleştirebilir mi? Bunu incelemek için, kredi karar verme görevinde gizli bir "VIP geçersiz kılma" kuralı üzerinde eğitilmiş 14 milyar parametreli bir model tasarladık; kuralın kendisi hakkında herhangi bir komut düzeyinde açıklama yoktu.
En İyi 5 BT Hizmet Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
Olay, problem, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçları çeşitli fiyatlandırma modelleri sunmaktadır. En iyi 5 sağlayıcının BT hizmet yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarına ve küçük işletmeler ve kurumsal işletmeler için özellik kılavuzuna bakın. ITSM fiyat karşılaştırması Not: Fiyat bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır.
En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı
Kullanıcı deneyimi, performans ve özellik seti temelinde en iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılık gösterdiğini görmek için bulgularımızı inceleyin.
Sağlık Sektöründe Yapay Zekanın 25 Kullanım Alanı ve Örneği
Sağlık sistemleri, artan hasta verisi hacimleri ve kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan talep nedeniyle giderek artan bir baskı altındadır. Sağlık alanındaki yapay zeka uygulamaları, süreçleri optimize ederek, tanı doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır.
Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M
BMC Software'in Control-M ürünü, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler de dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmelerine ve otomatikleştirmelerine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri planlamak, ilerlemeyi izlemek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sunar. Platform ayrıca popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim yönetimini kolaylaştırır.
AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri
Broadcom'un AutoSys'ine olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük bir ortalama puana sahip.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.