Hizmetler
Bize Ulaşın
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
77 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.

Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
2 Eyl

Örnekleriyle En İyi 20 Tedarik Zinciri Yapay Zeka Aracı

Talebin tahmin edilmesinden ve envanter optimizasyonundan son kilometre teslimatına ve tedarikçi müzakerelerine kadar yapay zeka; tedarik zinciri şirketlerinin karmaşık verileri işlemesini, kesintilere daha hızlı yanıt vermesini ve küresel ağlarda daha bilinçli kararlar almasını sağlar. En iyi 20 tedarik zinciri yapay zeka aracını keşfedin ve bunların planlama, otomasyon, görünürlük ve lojistik operasyonları gibi alanlarda gerçek dünya…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Eyl

Perakendede Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı & Örnekler

Perakende işletmeleri müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmaya çalışır. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çabalarını ve olağanüstü müşteri hizmetlerini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz ederek daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma yeteneklerini artırarak otomasyon yoluyla bu sorunların çoğunu çözebilir. Perakendede üretken yapay zekanın örneklerini ve faydalarını görün: Üretken yapay zeka,…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
2 Eyl

Temel Sektörlerde Blockchain Vaka Çalışmaları

Yöneticilerin olgun ve yüksek etkili yatırım fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olmak için en iyi 20 gerçek dünya blockchain vaka çalışmasını topladık. İş zorluğu: İlaç tedarik zinciri, reçeteli ilaçların mülkiyet değişiklikleri yoluyla birlikte çalışabilir şekilde izlenmesini gerektiren ABD İlaç Tedarik Zinciri Güvenliği Yasası'na uymak zorundaydı. Sektör ayrıca sahte ilaç riskleri, parçalanmış sistemler ve sınırlı şirketler arası veri…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Eyl

Kodsuz Yapay Zeka: Faydaları, Sektörler ve Temel Farklar

Kodsuz yapay zeka araçları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, eğitmesine veya dağıtmasına olanak tanır. Bu platformlar genellikle sürükle-bırak arayüzlerine, doğal dil komutlarına, rehberli kurulum sihirbazlarına veya görsel iş akışı oluşturuculara dayanır. Bu yaklaşım, giriş engelini düşürür ve yapay zeka geliştirmeyi programlama geçmişi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir. Son zamanlarda, kodsuz yapay zeka…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Eyl

Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahmin

Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı yanıtlarım: Not: Grafiklerin boyutu iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde referans verilen yüzdeler, genel iş kaybına ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda bu varsayımlar, yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak net iş kaybını değerlendirirken tutarlılığı korumak için, tahmini iş…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

AI Video Fiyatlandırması: Synthesia ve Invideo AI'yi Karşılaştırın

AI video fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik oluşturucu verimli video üretimi için yapay zekaya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak elzem hale geliyor. Her hizmetin çeşitli fiyat noktalarında neler sunduğunu vurgulayan, en iyi AI video araçlarının ayrıntılı bir karşılaştırması için…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

En İyi 125 Üretken Yapay Zeka Uygulaması

30'dan fazla vaka çalışması ve 10 benchmark üzerinde yaptığımız analize dayanarak 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdık ve aşağıdaki kategorilerde 125 üretken yapay zeka kullanım senaryosu belirledik: Tek bir doğru yanıtın olduğu istekler için diğer yapay zeka uygulamaları (ör. tahmin veya sınıflandırma) için yapay zeka uygulamalarına göz atın. Ayrıca, iş fonksiyonu veya sektör gibi çeşitli…

Yapay Zeka
Kıyaslama
1 Eyl

Kitle Simülasyonu: LLM'ler İnsan Davranışını Tahmin Edebilir mi?

Pazarlamada, LLM'lerin insan davranışını ne kadar doğru tahmin ettiğini değerlendirmek; kitle ihtiyaçlarını öngörme ve yanlış hizalama, etkisiz iletişim veya istenmeyen etki gibi riskleri tanıma konusundaki etkinliklerini değerlendirmek için kritik önem taşır. Kitle simülasyonu, LLM'lerle birlikte sanal kitlelerin modellenmesini sağlayarak kuruluşların maliyetli anketlere veya odak gruplarına başvurmadan içeriklere veya ürünlere verilecek tepkileri öngörmelerine yardımcı olur. Yapay…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
1 Eyl

En İyi 4 Yapay Zeka Koruması: Weights and Biases & NVIDIA NeMo

Yapay zeka güvenlik hataları pahalıdır ve giderek daha yaygın hale gelmektedir. Birçok olay, özellikle erişim kontrolü, veri izinleri ve model kullanımının denetimi alanlarındaki boşluklar gibi zayıf yönetişimden kaynaklanmaktadır. Yapay zeka korumaları, yapay zeka sistemlerinin verilere nasıl eriştiğini, çıktılarını nasıl ürettiğini ve kullanıcılarla veya iş akışlarıyla nasıl etkileşime girdiğini belirleyen uygulanabilir sınırlar koyarak bu riski azaltır.…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

Üretici Yapay Zeka Etik: Nasıl Yönetilir?

Üretici yapay zeka, bilginin nasıl paylaşıldığı ve güvenildiği konusunda önemli kaygılar ortaya çıkarır. Örneğin Britannica, Perplexity'ye karşı şirketin izin almadan Britannica'nın insan doğrulaması yapılmış içeriğini yasadışı ve bilinçli bir şekilde kopyaladığını ve ticari markalarını kötüye kullandığını iddia ederek bir dava açtı.1 Üretici yapay zeka etik kaygılarının neler olduğunu ve bunları yönetmenin en iyi uygulamalarını keşfedin.…