Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Dünya Çekirdek Modelleri: 10 Kullanım Alanı
Fiziksel dünyada robotların ve otonom araçların (AV'lerin) eğitimi maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Çekirdek Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere olan bağımlılığı azaltarak robotik, AV'ler ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtım sürecini hızlandırır. Dünya Çekirdek Modellerinin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve sundukları…
12 En İyi SEO AI Kullanım Senaryoları ve Vaka Çalışmaları
Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha zor hale gelmiştir. Manuel araştırma ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı niyetiyle daha hassas bir şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO AI'nın içerik pazarlamasını…
Büyük Nicel Modeller: Uygulamalar ve Zorluklar
Modern sistemler geleneksel istatistiksel analiz için fazla karmaşık hale geliyor, çünkü kurumlar artık hasta, hava durumu ve finansal piyasa verileri dahil olmak üzere devasa veri kümelerini işliyor. Büyük nicel modeller (LQM'ler), bu veri kümelerini işleyerek, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri entegre ederek ve geleneksel yöntemlerin sağlayamadığı örüntüleri ortaya çıkarmak ve veri odaklı içgörüler sunmak için tahmine…
En İyi 11 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı
Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken, işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: Görsel kalite: Yapay zeka avatar videolarının gerçekçiliği ve görsel çözünürlüğü, Dil çeşitliliği: Aracın birden fazla dili ve aksanı destekleyip desteklemediği, Fiyatlandırma modelleri: Aracın özelliklerini keşfetmek için bir free plan veya free deneme sunup sunmadığı. 6 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve…
E-Ticaret Yapay Zeka Video Oluşturucu Karşılaştırması: Veo 3 vs Kling
Ürün görselleştirme, e-ticaret başarısında kritik bir rol oynar, ancak yüksek kaliteli ürün videoları oluşturmak hâlâ önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Yapay zeka video üretim teknolojisindeki son gelişmeler umut verici çözümler sunmaktadır. Ürün tanıtım videoları oluşturma yeteneklerini değerlendirmek için 12 görsel ve komut girdisi kullanarak en iyi 6 yapay zeka video oluşturucusunu karşılaştırdık: Yapay zeka…
Lojistikte En İyi 15 Yapay Zeka Kullanım Alanı & Örnekleri
Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri kesintileri, küresel olarak lojistik fonksiyonlarını zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar, geleneksel sistemleri zorlayarak, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenebilme yeteneklerini sınırlıyor. Buna karşılık olarak, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, direnci güçlendirmek ve temel fonksiyonları optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimsenme hızlandıkça,…
LLM Ölçekleme Yasaları: Yapay Zeka Araştırmacılarından Analiz
Büyük dil modelleri, metin verilerinden öğrenilen desenlere dayanarak bir sonraki token'ı tahmin eder. LLM ölçekleme yasaları terimi, model performansını eğitim sırasında kullanılan hesaplama gücü, eğitim verisi ve model parametreleri miktarıyla ilişkilendiren ampirik düzenliliklere atıfta bulunur. Bu ilişkilerin pratikte modern model tasarımını nasıl etkilediğini anlamak için, beş akademik makaleden bulguları ve üç büyük yapay zeka laboratuvarı…
Büyük Dünya Modelleri: Kullanım Alanları & Örnekler
Büyük dil modellerindeki ilerlemelere rağmen, yapay zeka, metin tabanlı temsillerin kısıtlamaları nedeniyle fiziksel dünyayı anlama ve onunla etkileşime girme konusunda sınırlı kalmaktadır. Büyük dünya modelleri, eylemler hakkında akıl yürütmek, gerçek dünya dinamiklerini modellemek ve çevresel değişiklikleri tahmin etmek için çok modlu verileri entegre ederek bu boşluğu doldurur. Büyük dünya modellerinin ne olduğunu, diğer yaklaşımlardan nasıl…
10+ Büyük Dil Modeli Örnekleri ve Benchmark
En iyi tescilli ve açık kaynaklı büyük dil modeli örneklerini karşılaştırmak için açık kaynaklı benchmark'lar kullandık. Doğru modeli bulmak için kullanım durumunuzu seçebilirsiniz. En popüler büyük dil modellerinin karşılaştırması Üç temel metriğe dayalı bir model puanlama sistemi geliştirdik: kullanıcı tercihi, kodlama ve güvenilirlik. Ayrıca modelin final puanının yanında fiyat grafiğini de görüntüleyebilirsiniz. Muhakeme: 100 matematik…
En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı
Kullanıcı deneyimi, performans ve özellik setine dayalı olarak en iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin Yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri dahil olmak üzere alanlarda nasıl farklılaştığını görmek için bulgularımızı keşfedin. En iyi 15 ITSM aracına genel bakış SatıcıOrtalama puanAylık başlangıç fiyatı*Ücretsiz deneme…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.