Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Yapay Zeka Video Fiyatlandırması: Sentez ve Video İçi Yapay Zekayı Karşılaştırın
Yapay zekâ destekli video araçlarının fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik üreticisi verimli video üretimi için yapay zekâya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak çok önemli hale geliyor.
Sağlık Sektöründe Yapay Zekanın 25 Kullanım Alanı ve Örneği
Sağlık sistemleri, artan hasta verisi hacimleri ve kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan talep nedeniyle giderek artan bir baskı altındadır. Sağlık alanındaki yapay zeka uygulamaları, süreçleri optimize ederek, tanı doğruluğunu artırarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek bu sorunlara güçlü bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır.
Moda Sektöründe Yapay Zekanın En İyi 11 Kullanım Alanı ve Örneği
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları, daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, giyim ve lüks sektörlerindeki işletme karlarını 2028 yılına kadar 275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.
En İyi 4 E-Ticaret Veri Entegrasyon Yazılımını Karşılaştırın
Veri doğruluğunu, kurulum kolaylığını, senkronizasyon hızını, eşleme esnekliğini ve hata yönetimini değerlendirmek için 12 ürün, 6 müşteri ve 15 sipariş kullanarak en iyi 4 e-ticaret veri entegrasyon aracını test ettik. E-ticaret veri entegrasyonu kıyaslama sonuçları Bu araçları nasıl test ettiğimizi ve ölçtüğümüzü öğrenmek için kıyaslama metodolojisini okuyun.
E-Ticaret Yapay Zeka Video Oluşturucu Karşılaştırması: Veo 3 ve Sora 2
Ürün görselleştirmesi e-ticaret başarısında çok önemli bir rol oynar, ancak yüksek kaliteli ürün videoları oluşturmak önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Yapay zeka video oluşturma teknolojisindeki son gelişmeler umut vadeden çözümler sunmaktadır.
Metin Okuma Yazılımları: Hume ve ElevenLabs
Yapay zekâ yetenekleri geliştikçe, metinden sese (TTS) yazılımları doğal, insan benzeri konuşma üretmede daha da yetenekli hale geliyor. Duygusal tonları en doğru, tutarlı ve kapsamlı şekilde hangisinin tanıyabileceğini belirlemek için yedi temel duygu kategorisinde beş farklı TTS ve duygu analizi aracının (Resemble, ElevenLabs, Hume, Azure ve Cartesia) performansını değerlendirdik ve karşılaştırdık.
En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı
Kullanıcı deneyimi, performans ve özellik seti temelinde en iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılık gösterdiğini görmek için bulgularımızı inceleyin.
Kodsuz Yapay Zeka: Faydaları, Sektörleri ve Temel Farklılıkları
Kodsuz yapay zeka araçları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, eğitmesine veya dağıtmasına olanak tanır. Bu platformlar genellikle sürükle-bırak arayüzlerine, doğal dil istemlerine, yönlendirmeli kurulum sihirbazlarına veya görsel iş akışı oluşturucularına dayanır. Bu yaklaşım, giriş engelini düşürür ve programlama geçmişi olmayan kullanıcılar için yapay zeka geliştirmeyi erişilebilir hale getirir.
Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M
BMC Software'in Control-M ürünü, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler de dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmelerine ve otomatikleştirmelerine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri planlamak, ilerlemeyi izlemek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sunar. Platform ayrıca popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim yönetimini kolaylaştırır.
E-ticaret Yapay Zeka Görüntü Düzenleme: GPT Görüntüler ve Nano Banana
Yapay zekâ destekli görüntü düzenleme araçları, ürün fotoğraflarını analiz edip otomatik olarak ayarlayarak e-ticaret işletmelerinin minimum çabayla kaliteyi artırmasına, arka planları kaldırmasına veya detayları değiştirmesine olanak tanır. En iyi 7 yapay zekâ görüntü düzenleme aracını, uyarlanabilirlik, gerçekçilik, gölgeler, renk oluşturma ve görüntü kalitesi dahil olmak üzere beş boyutta 20 görüntü ve 20 farklı senaryo üzerinde test ettik.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.