Sıla Ermut

8 Tem

200+ Önde Gelen Yapay Zeka Kıyaslamaları

Henüz doygunluğa ulaşmamış LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'lar, yapay zeka ajanları, tablo şeklindeki yapay zeka ve siber güvenlik için 200'ün üzerinde yapay zeka kıyaslaması içeren bir liste oluşturduk. Kıyaslama faaliyetinin 2024–2025 boyunca oldukça düşük ve istikrarlı olduğunu, ardından 2026'nın başında yükseldiğini tespit ettik. Bu, özellikle modellerin kodlama, akıl yürütme, çok modlu görevler, ajan yetenekleri ve kurumsal…

7 Tem

ITSM'de Yapay Zeka için En İyi 11 Kullanım Alanı ve Örnekler

BT hizmet yönetimi (ITSM) araçları için yapay zekadan yararlanmak, kuruluşları şu açılardan destekler: ITSM'de yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını, örneklerini ve ITSM'de yapay zekadan yararlanmanın faydalarını görün. Yapay zeka yerel ITSM, yapay zekanın ek bir özellik değil, temelin bir parçası olduğu, dahili destek ve BT operasyonlarını yönetmenin yeni bir yolunu ifade eder. Bu…

Çok Modlu Yapay Zeka Modellerini Görsel Muhakeme Üzerinde Karşılaştırın

15 önde gelen çok modlu yapay zeka modelini, 200 görsel tabanlı soru kullanarak görsel muhakeme üzerinde kıyasladık. Değerlendirme iki parkurdan oluşuyordu: veri görselleştirme yorumlamasını test eden 100 grafik anlama sorusu ve örüntü tanıma ile uzamsal muhakemeyi değerlendiren 100 görsel mantık sorusu. Tutarlı ve güvenilir sonuçlar sağlamak için her soru 5 kez çalıştırıldı. Test prosedürlerimizi öğrenmek…

İlişkisel Temel Modelleri Karşılaştırın

17 tabular veri setinde, yarı anlamsal-yarı sayısal spektrum, küçük/yüksek anlamsal tablolar, karmaşık iş veri setleri ve büyük düşük anlamsal sayısal veri setleri üzerinde gradient boosting (LightGBM, CatBoost) karşısında SAP-RPT-1-OSS benchmark'ını yaptık. Amaçımız, ilişkisel bir LLM'in önceden eğitilmiş anlamsal öncüllerinin geleneksel ağaç modellerine göre avantaj sağlayabileceği ve ölçek altında veya düşük anlamsal yapıda zorluklarla karşılaştığı noktaları…

LLM Pazar Payı: Kullanım ve Benimsemeyi Karşılaştırın

Biz LLM pazar payını, kullanım tabanlı verileri ve web ziyareti tahminlerini birleştirerek, büyük dil modellerine olan talebin yapay zeka laboratuvarları ve yapay zeka uygulamaları arasında nasıl dağıldığını göstermek için analiz ettik: Bu sonuçları nasıl ölçtüğümüzü ve hesapladığımızı görmek için yöntemi okuyun. Birleşik Devletler, tüm dört ay boyunca web ziyaretlerinde hakimdi ve sürekli olarak 85.5–90.5% oranına…

Kodsuz Yapay Zeka: Faydaları, Sektörler ve Temel Farklar

Kodsuz yapay zeka araçları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, eğitmesine veya dağıtmasına olanak tanır. Bu platformlar genellikle sürükle-bırak arayüzlerine, doğal dil komutlarına, rehberli kurulum sihirbazlarına veya görsel iş akışı oluşturuculara dayanır. Bu yaklaşım, giriş engelini düşürür ve yapay zeka geliştirmeyi programlama geçmişi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir. Son zamanlarda, kodsuz yapay zeka…

1 Tem

Büyük Görüntü Modellerini Karşılaştırın: GPT-4o vs YOLOv8n

Büyük görüntü modelleri (LVM'ler), kusur tespiti, tıbbi teşhis ve çevresel izleme gibi görsel görevleri otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Her biri 1.000 görüntü üzerinden YOLOv8n, DETR ve GPT-4o Vision olmak üzere üç nesne tespit modelini test ettik; mAP@0.5, çıkarım hızı, FLOPs ve parametre sayısı gibi metrikleri ölçtük. Adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla tüm görüntüler 800×800 piksele yeniden…

Özellik Karşılaştırması

1 Tem

AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı İçgörüler

Broadcom'un AutoSys'ine olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu diğer iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük ortalama puana sahip. Bu durum kısmen şunlarla açıklanabilir: Daha fazla bilgi edinmek için AutoSys'in yeteneklerine, kullanıcı değerlendirmelerine ve görünümüne göz atın: AutoSys, başlangıçta CA Technologies tarafından geliştirilmiş ve 2018'de Broadcom tarafından satın alınmıştır. Broadcom'un iş…

30 Haz

En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması

BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmayı ve hizmet sunumunu geliştirmeyi amaçlayan işletmeler için esastır. Eğitim, imalat, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını keşfedin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandıklarını görün: Eğitim, telekom, imalat, sağlık, lojistik, kamu…