Premium
Hizmetler
Premium
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
87 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.

Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

Üretici Yapay Zeka Etik: Nasıl Yönetilir?

Üretici yapay zeka, bilginin nasıl paylaşıldığı ve güvenildiği konusunda önemli kaygılar ortaya çıkarır. Örneğin Britannica, Perplexity'ye karşı şirketin izin almadan Britannica'nın insan doğrulaması yapılmış içeriğini yasadışı ve bilinçli bir şekilde kopyaladığını ve ticari markalarını kötüye kullandığını iddia ederek bir dava açtı.1 Üretici yapay zeka etik kaygılarının neler olduğunu ve bunları yönetmenin en iyi uygulamalarını keşfedin.…

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

Üretken Yapay Zeka Telif Hakkı: Hukuk ve Davalar

Üretken yapay zeka ve telif hakkı hakkında üç temel soruyu yanıtlamak için mahkeme kararlarını, düzenleyici işlemleri ve lisans sözleşmelerini inceledik. Ağustos 2026'da Anthropic büyük müzik yayıncılarından daha fazla telif hakkı davasıyla karşı karşıya kaldı. Sony Music Publishing ve Warner Chappell, Round Hill Music'in Ağustos ayındaki bir davasının ardından 28 Ağustos'ta dava açtı.1 Ocak 2026'da BMG…

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

En İyi 125 Üretken Yapay Zeka Uygulaması

30'dan fazla vaka çalışması ve 10 benchmark üzerinde yaptığımız analize dayanarak 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdık ve aşağıdaki kategorilerde 125 üretken yapay zeka kullanım senaryosu belirledik: Tek bir doğru yanıtın olduğu istekler için diğer yapay zeka uygulamaları (ör. tahmin veya sınıflandırma) için yapay zeka uygulamalarına göz atın. Ayrıca, iş fonksiyonu veya sektör gibi çeşitli…

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

En İyi 13 GAN Kullanım Alanı

GAN'ler birçok erken dönem üretken yapay zeka uygulamasına, özellikle görüntü sentezi ve stil transferinde öncülük etmiş olsa da, günümüzde tüketiciye yönelik üretken yapay zeka araçlarının çoğu difüzyon tabanlı mimarilere veya akış eşleştirme ve difüzyon dönüştürücüleri (DiT) gibi ilgili yaklaşımlara dayanmaktadır. Bununla birlikte, GAN'ler süper çözünürlük, yüz restorasyonu, sentetik tablo veya sağlık verilerinin üretilmesi ve düşük…

Veri
İçgörü
15 Eyl

Federe Öğrenme: 7 Kullanım Alanı ve Örnek

Federe öğrenme (FL), modellerin hassas bilgileri gizli tutarken ve veri yerelleştirme ile gizlilik yasalarına uyumu sağlarken merkezi olmayan verilerden öğrenmesini sağlar. Federe öğrenmenin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, gerçek hayattan örneklerle yaygın kullanım alanlarını, potansiyel zorlukları ve alternatiflerini keşfedin. Federe öğrenme, veri hassasiyeti, merkezsizlik ve gerçek zamanlı uyarlamanın kritik olduğu çok çeşitli AI sistemlerini destekler. İş…

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

En Önemli 5 Yüz Tanıma Zorluğu ve Çözümü

Yüz tanıma, telefonların kilidini açmaktan kamusal alanlarda kimlik doğrulamaya kadar artık günlük hayatın bir parçası haline geldi. Erişim alanı büyümeye devam ediyor, hem kolaylık hem de yeni olanaklar sunuyor. Ancak bu yaygınlaşma, doğruluk, gizlilik, önyargı ve adalet konularında dikkatle ele alınması gereken endişeleri de beraberinde getiriyor. Grafik, sekiz yüz tanıma sistemini Racial Faces in the…

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

Kurumsal Üretken Yapay Zeka: 11 Kullanım Durumları ve En İyi Uygulamalar

Üretken Yapay Zeka (GenAI), orta ölçekli şirketlere veya girişimlere kıyasla kuruluşlar için yeni fırsatlar sunar; bunlar arasında şunlar yer alır: Ancak üretken yapay zeka, büyük kuruluşlara özgü zorluklar getirir. Örneğin: Büyük şirketlerin kendi üretken yapay zeka model'lerini etkili bir şekilde oluşturma, dağıtma ve yönetme yollarını öğrenmek için pratik kurumsal AI kullanım durumlarımızı keşfedin. Web, derin…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
15 Eyl

Temel Sektörlerde Blockchain Vaka Çalışmaları

Yöneticilerin olgun ve yüksek etkili yatırım fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olmak için en iyi 20 gerçek dünya blockchain vaka çalışmasını topladık. İş zorluğu: İlaç tedarik zinciri, reçeteli ilaçların mülkiyet değişiklikleri yoluyla birlikte çalışabilir şekilde izlenmesini gerektiren ABD İlaç Tedarik Zinciri Güvenliği Yasası'na uymak zorundaydı. Sektör ayrıca sahte ilaç riskleri, parçalanmış sistemler ve sınırlı şirketler arası veri…

Yapay Zeka
Kıyaslama
15 Eyl

Kitle Simülasyonu: LLM'ler İnsan Davranışını Tahmin Edebilir mi?

Pazarlamada, LLM'lerin insan davranışını ne kadar doğru tahmin ettiğini değerlendirmek; kitle ihtiyaçlarını öngörme ve yanlış hizalama, etkisiz iletişim veya istenmeyen etki gibi riskleri tanıma konusundaki etkinliklerini değerlendirmek için kritik önem taşır. Kitle simülasyonu, LLM'lerle birlikte sanal kitlelerin modellenmesini sağlayarak kuruluşların maliyetli anketlere veya odak gruplarına başvurmadan içeriklere veya ürünlere verilecek tepkileri öngörmelerine yardımcı olur. Yapay…

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eyl

AGI/Tekillik: 10.000 Tahmin Analiz Edildi

Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesi durumudur. 10.000 yapay zeka araştırmacılarının, önde gelen girişimcilerin ve topluluk tahminlerini AGI zaman çizelgesi hakkında analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? AGI kaçınılmazdır çoğu yapay zeka uzmanına göre. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. AGI zaman çizelgesi ChatGPT…

...23456...