Hizmetler
Bize Ulaşın
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
64 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'ta e-posta pazarlama ve satış videolarına odaklanan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır.

Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik benchmark'ının bir parçasıdır. AIMultiple teknoloji ekibiyle işbirliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik benchmark'larını tasarlamakta ve yürütmektedir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev aldı.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
26 Haz

LLM Parametreleri: GPT-5 High, Orta, Düşük ve Minimal

OpenAI'in GPT-5 ailesi gibi bazı LLM'ler, farklı sürümlerde (ör. GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, benchmark performanslarını ve benchmark'ları çalıştırmanın maliyetlerini inceleyerek keşfediyoruz. Analizimizde GPT-5 ailesini kullandık. Muhakeme, kodlama, talimat takibi ve matematik dahil olmak üzere çeşitli alanlarda…

Veri
İçgörü
26 Haz

Federe Öğrenme: 7 Kullanım Alanı ve Örnek

Federe öğrenme (FL), modellerin hassas bilgileri gizli tutarken ve veri yerelleştirme ile gizlilik yasalarına uyumu sağlarken merkezi olmayan verilerden öğrenmesini sağlar. Federe öğrenmenin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, gerçek hayattan örneklerle yaygın kullanım alanlarını, potansiyel zorlukları ve alternatiflerini keşfedin. Federe öğrenme, veri hassasiyeti, merkezsizlik ve gerçek zamanlı uyarlamanın kritik olduğu çok çeşitli AI sistemlerini destekler. İş…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
26 Haz

Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M

BMC Software'ın Control-M çözümü, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler dahil olmak üzere farklı ortamlarda veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri zamanlamak, ilerlemeyi izlemek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sunar. Platform ayrıca popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim süreçlerini baştan…

Yapay Zeka
İçgörü
26 Haz

Dünya Çekirdek Modelleri: 10 Kullanım Alanı

Fiziksel dünyada robotların ve otonom araçların (AV'lerin) eğitimi maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Çekirdek Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere olan bağımlılığı azaltarak robotik, AV'ler ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtım sürecini hızlandırır. Dünya Çekirdek Modellerinin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve sundukları…

Yapay Zeka
İçgörü
25 Haz

Büyük Nicel Modeller: Uygulamalar ve Zorluklar

Modern sistemler geleneksel istatistiksel analiz için fazla karmaşık hale geliyor, çünkü kurumlar artık hasta, hava durumu ve finansal piyasa verileri dahil olmak üzere devasa veri kümelerini işliyor. Büyük nicel modeller (LQM'ler), bu veri kümelerini işleyerek, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri entegre ederek ve geleneksel yöntemlerin sağlayamadığı örüntüleri ortaya çıkarmak ve veri odaklı içgörüler sunmak için tahmine…

Yapay Zeka
Kıyaslama
25 Haz

E-Ticaret AI Video Oluşturucu Karşılaştırması: Veo 3 vs Kling

Ürün görselleştirme, e-ticaret başarısında kritik bir rol oynar, ancak yüksek kaliteli ürün videoları oluşturmak önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. AI video oluşturma teknolojisindeki son gelişmeler umut verici çözümler sunmaktadır. Ürün tanıtım videoları oluşturma yeteneklerini değerlendirmek için 12 görüntü ve prompt girdisi kullanarak en iyi 6 AI video oluşturucuyu karşılaştırdık: Bu derecelendirmelere nasıl karar verdiğimizi…

Yapay Zeka
İçgörü
23 Haz

En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri

Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri aksaklıkları, lojistik fonksiyonlarını küresel olarak zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar geleneksel sistemleri zorluyor, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenme kabiliyetini sınırlıyor. Buna karşılık, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, dayanıklılığı güçlendirmek ve temel işlevleri optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimseme hızlandıkça, yapay…

Yapay Zeka
İçgörü
22 Haz

Büyük Dünya Modelleri: Kullanım Alanları & Örnekler

Büyük dil modellerindeki ilerlemelere rağmen, yapay zeka, metin tabanlı temsillerin kısıtlamaları nedeniyle fiziksel dünyayı anlama ve onunla etkileşime girme konusunda sınırlı kalmaktadır. Büyük dünya modelleri, eylemler hakkında akıl yürütmek, gerçek dünya dinamiklerini modellemek ve çevresel değişiklikleri tahmin etmek için çok modlu verileri entegre ederek bu boşluğu doldurur. Büyük dünya modellerinin ne olduğunu, diğer yaklaşımlardan nasıl…

Yapay Zeka
İçgörü
22 Haz

10+ Large Language Model Örnekleri

Önde gelen özel ve açık kaynaklı large language model'leri karşılaştırmak için açık kaynak benchmark'ları bir araya getirdik. Doğru model'i bulmak için kullanım durumunuzu seçin. Large language model'leri, benchmark performanslarını ve gerçek dünya gecikme sürelerini (tablodaki her model'in adına tıklayarak görebilirsiniz) inceleyerek ve genel verimlilik ile maliyet etkinliğini değerlendirmek için fiyatlandırmalarını gözden geçirerek değerlendirebilirsiniz. Maliyet tahminine…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
22 Haz

En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı

En iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını kullanıcı deneyimi, performans ve özellik setine göre değerlendirdik. Bu lider çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılaştığını görmek için bulgularımızı inceleyin. Yukarıdaki tabloda sıralama: Sponsorlar bağlantılarıyla birlikte en üstte listelenmiştir. Tablonun geri kalanı yorum sayısına göre sıralanmıştır.…

...23456...