Premium
Hizmetler
Premium
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
95 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.

Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

LLM Pazar Payı: Kullanım ve Benimsemeyi Karşılaştırın

Kullanım temelli verileri ve web ziyareti tahminlerini birleştirerek LLM pazar payını analiz ettik; bu sayede büyük dil modellerine olan talebin yapay zeka laboratuvarları arasında ve yapay zeka uygulamalarında nasıl dağıldığını gösteriyoruz. Sonuçları nasıl ölçtüğümüzü ve hesapladığımızı görmek için metodoloji bölümünü okuyun. Amerika Birleşik Devletleri dört ayın tamamında web ziyaretlerinde baskındı ve sürekli olarak 90–%95 paya…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

Üretici Yapay Zeka Etik: Nasıl Yönetilir?

Üretici yapay zeka, bilginin nasıl paylaşıldığı ve güvenildiği konusunda önemli kaygılar ortaya çıkarır. Örneğin Britannica, Perplexity'ye karşı şirketin izin almadan Britannica'nın insan doğrulaması yapılmış içeriğini yasadışı ve bilinçli bir şekilde kopyaladığını ve ticari markalarını kötüye kullandığını iddia ederek bir dava açtı. Üretici yapay zeka etik kaygılarının neler olduğunu ve bunları yönetmenin en iyi uygulamalarını keşfedin.…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler

Ana öneri sistemi türlerini, anahtar kavramları ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak karşılaştırmalı değerlendirdik. Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işleyen ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler verileri analiz etmek ve örüntüleri ortaya çıkarmak…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

En İyi 13 GAN Kullanım Alanı

GAN'ler birçok erken dönem üretken yapay zeka uygulamasına, özellikle görüntü sentezi ve stil transferinde öncülük etmiş olsa da, günümüzde tüketiciye yönelik üretken yapay zeka araçlarının çoğu difüzyon tabanlı mimarilere veya akış eşleştirme ve difüzyon dönüştürücüleri (DiT) gibi ilgili yaklaşımlara dayanmaktadır. Bununla birlikte, GAN'ler süper çözünürlük, yüz restorasyonu, sentetik tablo veya sağlık verilerinin üretilmesi ve düşük…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

Yapay Zeka Başarısızlığı: 10 Temel Nedenler ve Gerçek Hayattan Örnekler

İster sürücüsüz bir araba kazası, ister önyargılı bir algoritma, ister bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılmış yapay zeka sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirebilir. Altta yatan sorunları belirleyip ele alarak şirketler, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltabilir ve yapay zekanın sorumlu yapay zeka en iyi…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

Yapay Zeka Etiği İkilemleri ve Gerçek Hayattan Örnekler

Yapay zeka, işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu, hem akademik/toplumsal bir sorun hem de şirketler için itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarına zarar veren veri veya yapay zeka etiği skandallarıyla zayıflatılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlara, kötüye kullanım örneklerine ve bu sorunları azaltmaya yönelik temel ilkelere ilişkin…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
13 Eki

15 Pazarlama Araçları ve Örneklerinde Yapay Zeka Ajanları

Araştırmalar, üretken yapay zeka kullanan kuruluşların %50'si etmen tabanlı yapay zeka pilot programları başlatmayı planladığını gösteriyor.Pazarlamadaki yapay zeka ajanları, akıl yürütebilen, karar verebilen ve minimum insan gözetimiyle hareket edebilen sistemler sunar. Bu akıllı ajanlar müşteri verilerini analiz eder, uygulanabilir içgörüler üretir ve birden fazla platformda kampanyaları gerçek zamanlı olarak koordine eder. Pazarlama stratejileri, kişiselleştirme ve…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
13 Eki

Gerçek Hayattan Örneklerle 8 Ağ İzleme Kullanım Durumu

Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca eksik olduğunda fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir sorun olduğunu bilmeden önce yakalanır. Olmadığında ise küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Kuruluşların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası için nasıl kullandığını görmek için aşağıdaki örneklerimize bakın. Geleneksel ağ izleme, sorunları…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Eki

En İyi 11 Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekler

Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, hazır giyim ve lüks sektörlerinde faaliyet kârını 2028 yılına kadar $275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor. Modada yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını keşfedin; moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Eki

En İyi 8 Ağ İzleme Yazılımı

En iyi 8 ağ izleme aracını performans, kurulum kolaylığı ve gerçek dünya kullanılabilirliği açısından karşılaştırdık. Tablo, yorum sayısına göre sıralanmıştır. Abonelerimizi en üstte listeliyoruz. Satıcı seçim kriterleri: Ağ izleme yazılımı karşılaştırmamızı üç ana faktöre göre daralttık: Yukarıda belirtilen özelliklerin tanımları için ağ izleme araçlarının ortak özellikleri bölümüne bakın. NinjaOne, ağ izlemeyi uzak yönetim araçlarıyla birleştirir.…

...23456...