Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Yapay Zeka Ajan Verimliliği: İş Kazançlarını En Üst Düzeye Çıkarın
AI agent productivity is emerging as a measurable driver of business output. Studies report up to 30% productivity gains, indicating that agents can handle procedural steps, retrieve information, and interact with enterprise systems with consistent accuracy.
ITSM'de Yapay Zekanın En İyi 11 Kullanım Alanı ve Örneği
BT hizmet yönetimi (ITSM) araçlarında yapay zekadan yararlanmak, kuruluşlara şu açılardan destek sağlar: ITSM'de yapay zekanın en iyi 11 kullanım örneğine, örneklerine ve ITSM'de yapay zekadan yararlanmanın faydalarına bakın.
Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekleri
Faced with creative bottlenecks, inefficient supply chains, and rising consumer expectations, fashion brands are seeking smarter solutions. McKinsey estimates that generative AI could boost operating profits in the fashion, apparel, and luxury sectors by up to $275 billion by 2028.
Yapay Zeka İyileştirmesi İçin 20 Strateji ve Örnekler
AI models require continuous improvement as data, user behavior, and real-world conditions evolve. Even well-performing models can drift over time when the patterns they learned no longer match current inputs, leading to reduced accuracy and unreliable predictions.
eTicaret AI Görüntü Düzenleme: GPT Images & Nano Banana
AI image editing tools analyze and automatically adjust product photos, allowing eCommerce businesses to enhance quality, remove backgrounds, or modify details with minimal effort. We tested the top 7 AI image editing tools on 20 images and 20 prompts across five dimensions, including prompt adaptability, realism, shadows, color rendering, and image quality.
En İyi 10 Yapay Zeka Avatar Üretim Aracı
When choosing the right AI avatar generation tool, businesses can take into account the following components: We tested 6 AI avatar generation tools and compared their visual (resolution and export capabilities) and voice (number of languages supported and voice cloning availability) features, as well as their pricing plans.
Örneklerle En İyi 20 Tedarik Zinciri AI Aracı
From demand forecasting and inventory optimization to last-mile delivery and supplier negotiations, AI enables supply chain companies to process complex data, respond to disruptions more quickly, and make more informed decisions across global networks.
İlk 8 İlaç Keşif Yazılımı
The drug discovery software market divides into three categories: computational chemistry suites for structure-based design, AI-native platforms for generative chemistry and target identification, and R&D data management systems for ELN, LIMS, synthesis tracking, data analysis, and compound registration. We compared the top 8 drug discovery platforms across features, pricing, and deployment models.
En İyi 10 Ses Botu: Bland AI, ElevenLabs & PolyAI
A voice bot or voice AI agent listens to the caller, uses speech recognition to convert spoken words into text, applies natural language processing and natural language understanding to identify customer intent, and then returns an answer via text-to-speech.
Görsel Akıl Yürütmede Çok Modlu Yapay Zeka Modellerini Karşılaştırın
We benchmarked 15 leading multimodal AI models on visual reasoning using 200 visual-based questions. The evaluation consisted of two tracks: 100 chart understanding questions testing data visualization interpretation, and 100 visual logic questions assessing pattern recognition and spatial reasoning. Each question was run 5 times to ensure consistent and reliable results.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.