Hizmetler
Bize Ulaşın
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
63 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.

Eğitim

Elinde şunlar var:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezinde yapay zekâya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklandı. Tezinde, yapay zekâya maruz kalma, yapay zekâya yönelik tutumlar ve farklı yapay zekâ kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi inceledi.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka22 Haz

Üretici Yapay Zeka Etik: Nasıl Yönetilir?

Üretici yapay zeka, bilginin nasıl paylaşıldığı ve güvenildiği konusunda önemli kaygılar ortaya çıkarır. Örneğin Britannica, Perplexity'ye karşı şirketin izin almadan Britannica'nın insan doğrulaması yapılmış içeriğini yasadışı ve bilinçli bir şekilde kopyaladığını ve ticari markalarını kötüye kullandığını iddia ederek bir dava açtı.1 Üretici yapay zeka etik kaygılarının neler olduğunu ve bunları yönetmenin en iyi uygulamalarını keşfedin.…

Kurumsal Yazılım22 Haz

eCommerce Teknolojileri Kullanım Örnekleri ve Örnekler

eCommerce sektörü, daha fazla tüketicinin satın alma alışkanlıklarını çevrimiçiye kaydırması ve daha hızlı ve daha kullanışlı dijital deneyimler araması nedeniyle her yıl yaklaşık %10 oranında büyümeye devam ediyor.1Bu büyüme, artan rekabetle de birlikte gerçekleşiyor ve bu da işletmelerin teknolojinin müşteri beklentilerini nasıl şekillendirdiğini anlaması için zorunlu kılıyor. Bu beklentiler geliştikçe, kuruluşların etkili bir şekilde yanıt…

Kurumsal Yazılım22 Haz

Temel Sektörlerde Blockchain Vaka Çalışmaları

Yeni bir tahmine göre blockchain pazarı 2032 yılına kadar 943 milyar ABD dolarına ulaşacak ve %56'lık bir Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile büyüyecek.1Potansiyel devasa olsa da, yöneticiler sektörler arasındaki blockchain çözümlerinin olgunluk seviyelerinin farklı olması nedeniyle belirsizlikle karşı karşıyadır. Yöneticilerin olgun ve yüksek etkili yatırım fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olmak için en iyi 16 gerçek…

Yapay Zeka22 Haz

Kitle Simülasyonu: LLM'ler İnsan Davranışlarını Tahmin Edebilir mi?

Pazarlamada, LLM'lerin insan davranışlarını ne kadar doğru tahmin ettiğini değerlendirmek, kitle ihtiyaçlarını öngörmedeki etkinliklerini ölçmek ve uyumsuzluk, etkisiz iletişim veya istenmeyen etkilerin risklerini tanımak için kritik öneme sahiptir. LLM'ler ile kitle simülasyonu, sanal kitlelerin modellenmesini sağlayarak kuruluşların maliyetli anketlere veya odak gruplarına güvenmeden içeriklere veya ürünlere gelecek tepkileri öngörmelerine yardımcı olur. Yapay zeka modellerinin, aynı…

Kurumsal Yazılım22 Haz

E-posta Pazarlaması Fiyatlandırmasını Karşılaştırın: En İyi 20 Sağlayıcı

Bütçenize uygun bir e-posta pazarlama hizmeti seçmek, etkili kampanyalar için anahtardır. Temel planlar genellikle e-posta tasarım araçları, iletişim yönetimi ve sınırlı otomasyon gibi özellikleri içerir, bu da onları küçük işletmeler için ideal kılar. Daha yüksek seviyedeki planlar, gelişmiş otomasyon, segmentasyon, analiz ve entegrasyonlar sunar, bu da onları büyük işletmeler için uygun hale getirir. Aşağıda, çeşitli…

Kurumsal Yazılım22 Haz

En İyi 20 E-posta Sunucusu Yazılımı: Özellikler & Fiyatlandırma

E-posta sunucuları için iki ana kullanım senaryosu vardır. Eğer şunları arıyorsanız: Pazarlama veya müşteri hizmetleri için otomatik ve kullanıcı eylemleriyle tetiklenen sistem tarafından oluşturulan e-postalar olan işlemsel e-postalar göndermek için bir çözüm. İşlemsel e-posta sağlayıcılarına göz atın. Yüksek hacimli e-posta iletişimini yönetmek için işletmeler ve kuruluşlar için e-posta sunucusu, daha fazla kontrol, güvenlik ve özelleştirme…

Yapay Zeka19 Haz

Satışta Yapay Zeka: 15 Kullanım Senaryosu & Örnekler

Yapay zeka, potansiyel müşteri yaratımından satış tahminlemesine kadar satış süreçlerini güçlendirerek işletmelerin düşük dönüşüm oranları ve uzun satış döngüleri gibi zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olabilir. Satış döngüsünü hızlandırmak ve satış etkinliğini artırmak için satış AI araçlarının nasıl kullanılabileceğini gösteren, temel satış faaliyetleri etrafında yapılandırılmış satışta yapay zeka kullanım senaryolarına göz atın: Satış tahminlemesi Talep tahminlemesi…

Yapay Zeka19 Haz

Yapay Zeka Video Fiyatlandırması: Synthesia ve Invideo AI Karşılaştırması

Yapay zeka video fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlere bağlı olarak platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik üretici verimli video üretimi için yapay zekaya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak hayati hale gelir. En iyi yapay zeka video araçlarının ayrıntılı bir karşılaştırmasına girin ve her bir hizmetin farklı…

Yapay Zeka19 Haz

En İyi 9 Yapay Zeka Sağlayıcısı Karşılaştırıldı

Yapay zeka altyapısı ekosistemi hızla büyüyor; sağlayıcılar modelleri oluşturma, barındırma ve hızlandırma konusunda çeşitli yaklaşımlar sunuyor. Hepsinin amacı yapay zeka uygulamalarına güç vermek olsa da, her biri yığının farklı bir katmanına odaklanıyor. En yaygın kullanılan sağlayıcıları OpenRouter üzerinde test ettik: Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq, Nebius ve SambaNova, GPT-OSS-120B modelini kullanarak. Her sağlayıcıyı aynı 108…

Yapay Zeka19 Haz

Yapay Zeka Sunum Hazırlayıcı: Gamma vs Google Slides

Bağlam ve prompt anlama, görsel yapay zeka entegrasyonu ile ses ve marka stili adaptasyon yeteneklerini değerlendirmek için en iyi 5 yapay zeka sunum hazırlayıcıyı 4 farklı prompt ile 9 boyutta değerlendirdik: Yapay zeka sunum hazırlayıcı benchmark sonuçları Bu sonuçları nasıl belirlediğimizi anlamak için metodolojiye ve değerlendirme kriterlerine göz atın. Araçlar neden farklı performans gösterdi? Gamma,…

...23456...