What is batch processing & how does it work?

Batch processing is a method used to process large volumes of data or transactions in batches, rather than individually in real-time. It involves collecting data over a period, processing it together, and then outputting the results. Typically, batch processing runs scheduled jobs automatically without requiring user intervention, which can include tasks like data cleaning, report generation, and system backups. This approach is efficient for handling repetitive tasks and can optimize resource usage by executing jobs during off-peak hours.

Kurumsal Yazılım İş Yükü Otomasyonu

Bilmeniz Gereken En İyi 40+ Toplu İşleme Uygulaması ['26]

Hazal Şimşek

güncellendi Mar 19, 2026

Bakınız etik normlar

Otomatik toplu işleme, kuruluşların büyük miktarda veriyi ve işlemi eş zamanlı ve sürekli olarak, insan müdahalesi olmadan veya çok az insan müdahalesiyle toplu halde toplama, depolama ve işleme yöntemidir. İşletme yöneticileri, kuruluşlarında benzer kullanım durumlarını belirlemek için toplu işleme uygulamalarının farkında olmalıdır.

Toplu işlem uygulamalarının en yaygın örneklerini 11 kategori altında inceleyin (örneğin genel süreçler, satış, finans, müşteri hizmetleri yönetimi ve sektöre özgü süreçler):

Genel parti işleme uygulamaları

1. Veri İşleme: Toplu işlem, büyük veri hacimlerini gruplar halinde işleyebilir. Veri işlemenin bazı örnekleri veri temizleme, toplama ve dönüştürmedir.

2. Rapor Oluşturma: Toplu işlem, finansal, operasyonel veya performans raporlaması için raporlar oluşturmak üzere verileri analiz edebilir ve özetleyebilir.

3. Yedekleme ve Kurtarma: Toplu işlem, yedekleme zamanlaması, yedekleme dosyası yönetimi ve veri geri yükleme yöntemlerini uygulayarak veri bütünlüğünü ve kullanılabilirliğini sağlayabilir.

4. Toplu İşlem Planlaması: Toplu işlem planlaması, bir dizi toplu işlemi (örneğin izleme ve yürütme) otomatik olarak planlayıp çalıştırabilen başka bir toplu işlem uygulaması türüdür.

5. Entegrasyon ve Birlikte Çalışabilirlik: Toplu işlem, veri alışverişi, senkronizasyon ve entegrasyon yoluyla farklı sistemler ve uygulamalar arasında entegrasyon ve birlikte çalışabilirliğe yardımcı olabilir.

Şekil 1: Toplu işleme için genel uygulama özet tablosu

İş Fonksiyonlarında ve Sektörlerde Uygulamalar

Satışta parti planlaması

6. Potansiyel Müşteri Yönetimi: Potansiyel müşteriler, diğer veri kaynaklarıyla zenginleştirilebilir ve satış personeli için günün başlangıcından önce toplu olarak önceliklendirilebilir. Bu sayede satış ekibi, öncelikle yüksek değerli potansiyel müşterilere odaklanarak zamandan tasarruf edebilir.

7. Satış Raporlaması: Satış raporlaması, satış sürecine ilişkin bilgiler edinmek için satış verilerinin analizini içerir. Toplu işlem, satış raporlamasını otomatikleştirerek satış ekiplerinin büyük verileri hızlı ve doğru bir şekilde analiz etmesine olanak tanır.

8. Sipariş İşleme: Satış ekipleri, sipariş karşılama sürecini yönetmek, stok seviyelerini takip etmek ve müşteri bilgilerini daha hızlı ve doğru bir şekilde yönetmek için toplu işlemeyi kullanabilir.

9. Kampanya Yönetimi: Toplu işlem, çok sayıda potansiyel müşteriyi veya adayı toplu olarak analiz ederek satış kampanyalarının yönetilmesine yardımcı olabilir. Sonuç olarak, satış temsilcileri belirli segmentlere veya gruplara odaklanabilir.

10. Müşteri zekası: Toplu işlem, satış verilerini inceleyerek müşteri davranışlarını, satın alma kalıplarını ve eğilimlerini belirleyebilir.

Satış için diğer teknolojiler:

Pazarlamada toplu işlem planlaması

11. E-posta Pazarlama: Toplu işlem özelliği, büyük miktarda e-postayı abone listesine gruplar halinde sorunsuz bir şekilde gönderebilir ve e-postaların hızlı ve verimli bir şekilde teslim edilmesini sağlar.

12. Reklam Kampanyaları: Toplu işlem, pazarlama ekiplerinin reklamları toplu olarak işleyerek ve performanslarını izleyerek kampanyalarını optimize etmelerini sağlar.

13. Sosyal Medya Pazarlaması: Toplu işlem, sosyal medya platformlarında gönderilerin planlanıp yayınlanmasını sağladığı için sosyal medya pazarlaması için faydalı olabilir. Bu sayede pazarlamacılar zamandan tasarruf edebilir ve gönderilerin tutarlı bir şekilde yayınlanmasını sağlayabilirler.

14. Pazarlama analitiği: Toplu işlem, müşteri verilerinin, potansiyel müşteri verilerinin ve kampanya verilerinin analizini ve segmentasyonunu hızlandırarak müşteri davranışı, etkileşimi ve yatırım getirisi hakkında bilgi sağlayabilir.

Gerçek hayattan bir pazarlama örneği

Lamar Advertising, 7/24 dijital billboard veri akışları için gerçek zamanlı orkestrasyona ihtiyaç duyuyordu, ancak şirket içi geliştirilen komut dosyaları ve zamanlayıcılar, büyük ve sürekli iş yüklerini kaldıramıyordu. ActiveBatch'i benimsediler ve sonuç olarak şunlar elde edildi:

Yılda yaklaşık 3,6-4,4 milyon iş (günde 10-12 bin iş) yürütüyoruz ve başarı oranımız yaklaşık %99. Web kamerası güncellemelerinden reklam analitiği için ETL işlemlerine kadar her şeyi yönetiyoruz.
Özel betik yazımına gerek kalmadı: neredeyse tüm işler ActiveBatch'in önceden oluşturulmuş şablon kütüphanesiyle oluşturuldu, bu da geliştirme ve bakım süreçlerini hızlandırdı.
Kritik iş akışları otomatikleştirildi: Güvenli dosya transferleri (örneğin ödeme verileri) ve gerçek zamanlı ETL işlemleri için ActiveBatch kullanılıyor. BT departmanı artık temel reklam hizmetlerine odaklanıyor ve faturalama ile raporlamada çok daha az hata oluşuyor. ¹

Pazarlama için diğer teknolojiler:

Finansta toplu işlem planlaması

15. Gün Sonu İşlemleri: Finansal hizmet şirketleri, işlemleri uzlaştırmak, raporlar oluşturmak ve diğer görevleri yerine getirmek için toplu işlemeyi kullanarak gün sonu işlemlerini otomatik ve doğru bir şekilde gerçekleştirebilirler.

16. Sahtekarlık tespiti: Toplu işlem, büyük veri hacimlerini analiz ederek ve kalıpları ve anormallikleri belirleyerek sahtekarlık işlemlerini tespit edebilir.

17. Risk yönetimi: Toplu işlem, finans sektörünün verileri analiz ederek ve potansiyel riskleri belirleyerek riskleri daha veri odaklı bir şekilde tespit etmesine ve azaltmasına yardımcı olabilir.

18. Uyumluluk: Toplu otomasyon, uyumluluk görevlerini otomatikleştirerek ve verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu sağlayarak, finansal hizmet şirketlerinin düzenleyici gerekliliklere uyum sağlamasını kolaylaştırabilir.

Gerçek hayattan finans örneği

Virgin Money, bulut geçişi sırasında artan toplu işlem hacimlerini destekleyecek ölçeklendirme yapamadı. Şirket, iş yüklerini Redwood'un RunMyJobs bulut platformuna taşıdı. Firmanın elde ettiği sonuçlar şunlardır:

Ölçeklendirilmiş işlem hacmi ~9 kat (yaklaşık 7 milyondan ~60 milyon işleme)
İş analistlerine, daha önce BT tarafından engellenen veri erişimini ortadan kaldıran, kendi kendine raporlama olanağı sağladık.
Bakım maliyetlerini azaltın: Merkezi bulut tabanlı zamanlayıcı, birçok manuel yerel görevi ortadan kaldırarak BT bakımını önemli ölçüde azalttı. ²

Finans sektörüne yönelik diğer teknolojiler:

BT süreçleri

19. Sistem İzleme: Toplu işlem, ekiplerin sistem günlüklerini, olay verilerini ve ölçümlerini işleyerek sorunları hızlı bir şekilde tespit etmelerini ve çözmelerini sağlar.

20. Manuel işlemleri azaltma: Toplu işlem sayesinde BT ekipleri, veritabanı yedeklemeleri, yama yükleme ve sistem bakımı gibi tekrarlayan görevleri planlayabilir ve otomatikleştirebilir. Bu şekilde BT kuruluşları, daha katma değerli görevler için zaman kazanabilir ve kritik görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlayabilir.

21. Kaynak yönetimi: Toplu işlem, BT ekiplerinin sunucu kaynaklarını yönetmesine, bellek ve disk alanı tahsis etmesine veya veritabanı performansını optimize etmesine olanak tanır.

22. Maliyetleri optimize edin: Toplu işlem sayesinde, BT kuruluşları pahalı donanım veya altyapı için ayrılan maliyetleri azaltabilir ve işleri yoğun olmayan saatlerde çalıştırarak işletme maliyetlerinden tasarruf edebilirler.

BT süreçleri için diğer teknolojiler:

Müşteri hizmetleri için toplu işlem planlaması

23. Talep Yönetimi: Bir diğer toplu işlem uygulaması, yüksek hacimli hizmet taleplerinin, olayların ve değişikliklerin yönetimidir. BT ekipleri, talepleri daha verimli bir şekilde önceliklendirebilir ve işleyebilir.

24. Veri yönetimi: Toplu işlem, şirket verilerinin yedeklenmesi, arşivlenmesi ve dönüştürülmesi yoluyla veri bütünlüğünü sağlar.

25. Geri Bildirim Yönetimi: Toplu işlem sayesinde, müşteri hizmetleri ekipleri anketler ve yorumlar gibi müşteri geri bildirimlerini toplu olarak işleyip analiz ederek eğilimleri ve sorunları daha verimli bir şekilde belirleyebilirler.

Müşteri hizmetleri için diğer teknolojiler:

Lojistikte parti planlaması

26. Sipariş İşleme: Toplu işlem, lojistik ekiplerinin büyük hacimli siparişleri otomatik olarak yerine getirerek siparişleri daha verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olabilir.

27. Stok Yönetimi: Toplu işlem, stok seviyelerini, sevkiyatları ve diğer bilgileri otomatik olarak takip ederek stok yönetimini sağlayabilir.

28. Gönderim ve Takip: Toplu işlem, büyük hacimli gönderilerin ve teslimat bilgilerinin işlenmesini ve takibini kolaylaştırarak müşterilerle paylaşılan bilgilerin doğruluğunu artırır.

29. Geliştirilmiş performans: Toplu işlem sayesinde lojistik ekipleri tedarik zinciri performansını, talep tahminini ve operasyonel verimliliği artırabilir.

Gerçek hayattan lojistik örneği

Proactive Distribution Co.n'nin yüzlerce siparişi vardı ve toplu işler, hiçbir izleme yapılmadan farklı zamanlayıcılarda çalıştırılıyordu; bu da sık sık işlerin kaçırılmasına ve ERP sisteminin kesintiye uğramasına neden oluyordu. Redwood'un RunMyJobs çözümüne geçtiler ve şu sonuçları elde ettiler:

Tüm planlama işlemleri merkezileştirildi: BT, tüm şubelerin platformlar genelindeki işlerini yönetmek için tek bir bulut kontrol paneline kavuştu.
Gerçek zamanlı uyarılar, sessiz arızaları ortadan kaldırdı: BT personeli herhangi bir sorundan anında haberdar ediliyor, bu da yılda yaklaşık 120 iş kesintisinin önlenmesini sağlıyor (yaklaşık 380.000 dolar tasarruf).
Otomatik bakım ve yükseltmeler: Sunucular artık planlanan zamanda yeniden başlatılıyor ve yazılım yükseltmeleri sorunsuz bir şekilde uygulanıyor, bu da 7/24 merkezi BT operasyon modeli sağlıyor. ³

Lojistik için diğer teknolojiler:

Perakende sektöründe parti planlaması

30. Promosyonlar ve İndirimler: Toplu işlem, perakendecilerin verileri toplu olarak işleyerek çok sayıda ürüne indirim uygulamasına olanak tanır.

Gerçek hayattan perakende örneği

Staples, günlük 800'den fazla satış ve operasyon raporunun manuel ve emek yoğun dağıtımında zorluk yaşıyordu (800 belgenin işlenmesi günler sürüyordu). Firma, rapor oluşturma ve dağıtımını otomatikleştirmek için Redwood Reporting'i devreye aldı. Elde ettikleri sonuçlar şunlardı:

Yaklaşık 2.000 kullanıcı için otomatik teslimat: Çeşitli sistemlerden (Oracle, PeopleSoft, vb.) verileri birleştirerek raporlar oluşturur.
7.000 sayfalık gelir ve zarar tablosunu mağazaya özel, 3-4 sayfalık raporlara dönüştürerek, 46 saat süren manuel işlemi dakikalara indirdik.
Denetim kayıtları içeren merkezi bir portal üzerinden güvenli ve zamanında dağıtım; mağazalar yalnızca kendi verilerini alır, böylece manuel e-posta gönderme ve yazdırma işlemleri ortadan kalkar. ⁴

Perakende sektörü için diğer teknolojiler:

Perakende sektöründe GenAI

Telekomünikasyonda toplu işlem planlaması

31. Faturalama ve Ödeme İşlemleri: Toplu işlem, telekom şirketlerinin faturalama ve ödeme işlemlerini daha verimli bir şekilde gerçekleştirmelerini ve yönetmelerini sağlayabilir.

32. Çağrı Detay Kayıtlarının (CDR) Yönetimi: Toplu işlem sayesinde, telekom şirketleri çağrı süresi, konum ve kullanım gibi büyük miktarda çağrı verisini işleyebilir ve yönetebilir.

33. Ağ Trafiği Analizi: Toplu işlem, ağ performansı, trafik modelleri ve kullanımına ilişkin bilgiler edinmek için büyük hacimli ağ trafiği verilerini analiz edebilir.

34. Sahtekarlık tespiti: Toplu işlem, arama sahtekarlığı veya SIM kopyalama gibi sahtekarlıkların tespitinde yardımcı olabilir.

Telekomünikasyon için diğer teknolojiler:

Ağ izleme araçları

Sağlık sektöründe toplu işlem planlaması

35. Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) yönetimi: Toplu işlem, hasta kayıtları, laboratuvar sonuçları ve klinik notlar dahil olmak üzere elektronik sağlık kayıtlarının (EHR) işlenmesine ve yönetilmesine yardımcı olabilir.

36. Tıbbi faturalamanın iyileştirilmesi: Toplu işlem, tıbbi faturaları sigorta şirketlerine veya hastalara otomatik olarak işleyip göndererek faturalama doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.

37. Kolay hasta bakımı ve teşhisi: Toplu işlem, tıbbi geçmiş, demografik bilgiler ve klinik sonuçlar gibi büyük miktarda hasta verisini analiz ederek hasta bakımını ve teşhisini optimize edebilir.

Gerçek hayattan sağlık hizmeti örneği

Omaha Çocuk Hastanesi, veri ambarı ve iş zekası iş yüklerini merkezi kontrol olmadan çalıştıran birden fazla, birbirinden bağımsız zamanlayıcıya sahipti. Bu durum, hasta ve operasyonel raporların tesliminde gecikmelere ve "domino etkisi" arızalarına neden oluyordu. Bu zamanlayıcıları tüm platformlarda ActiveBatch WLA ile değiştirdiler ve şu sonuçlara ulaştılar:

Farklı zamanlayıcılar ortadan kaldırıldı, böylece tüm ETL ve raporlama işleri tek bir sistem altında çalışıyor.
Veri/dosya gelişlerine bağlı olarak tetiklenen işler, sabit zamanlar yerine bekleme sürelerini ortadan kaldırarak güncel raporlar sağlıyor (bu sayede tek bir süreçte yılda yaklaşık 50 personel saati tasarruf ediliyor).
Merkezi izleme ve bağımlı görevlerin otomatik olarak yeniden başlatılması, zincirleme arızaları önler. İş zekası raporları (örneğin günlük Excel raporları) herhangi bir manuel müdahaleye gerek kalmadan güvenilir bir şekilde sunulur. ⁵

Sağlık hizmetleri için diğer teknolojiler:

Eğitimde toplu planlama

38. Öğrenci Kayıtları: Otomatik toplu işlem, kabul, kayıt, notlar ve transkriptler gibi öğrenci kayıtlarını daha verimli bir şekilde yönetmek için faydalı olabilir.

39. Ders Yönetimi: Toplu işlem, eğitim kurumlarının dersleri ve dersle ilgili verileri (ders programları, ödevler ve sınavlar gibi) yönetmesine olanak tanır.

40. Mali Yardım İşleme: Toplu işlem uygulamalarının bir diğeri de, eğitim kurumlarının burs, hibe ve kredi gibi mali yardımları daha verimli ve daha az hatayla yönetebilmelerini sağlayan mali yardım yönetimini kolaylaştırmaktır.

41. Eğitim verilerinin kullanımı: Eğitim kurumları, toplu işlemeyi kullanarak verileri analiz edebilir ve öğrenci performansı, devamsızlık ve davranışları hakkında bilgi edinebilirler.

Eğitim için diğer teknolojiler:

GenAI Eğitimde

Üretimde parti planlaması

Bu makale BT ve kurumsal planlamada toplu işlemeye odaklanırken, "toplu işleme" terimi imalat sektöründe de farklı bir kavramı ifade etmek üzere kullanılmaktadır. İmalatta toplu işleme, bir sonraki partiye geçmeden önce kontrollü koşullar altında belirli bir miktarda malzeme veya ürün üretmeyi ifade eder. Kullanım örnekleri şunlardır:

Tarife veya formüle dayalı üretim (örneğin, boyalar, özel kimyasallar, biyolojik ürünler).
Isıl işlem ve kürleme (örneğin, havacılık bileşenleri, kompozitler, cam temperleme).
Kalite izlenebilirliği (her partinin GMP veya FDA gibi uyumluluk açısından kendi kaydı bulunur).
Esnek küçük ölçekli üretim (çeşitli ürün yelpazesi/düşük hacimli üretim).

Üretim için diğer teknolojiler:

SSS'ler

Toplu işleme, büyük veri hacimlerini veya işlemleri gerçek zamanlı olarak tek tek işlemek yerine, toplu halde işlemek için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, belirli bir süre boyunca veri toplama, verileri birlikte işleme ve ardından sonuçları çıktı olarak verme işlemlerini içerir.

Genellikle, toplu işlem, veri temizleme, rapor oluşturma ve sistem yedeklemeleri gibi görevler de dahil olmak üzere, planlanmış işleri kullanıcı müdahalesi gerektirmeden otomatik olarak çalıştırır.

Bu yaklaşım, tekrarlayan görevlerin yerine getirilmesinde etkilidir ve işleri yoğun olmayan saatlerde yürüterek kaynak kullanımını optimize edebilir.

Şekil 2: Toplu işleme yönteminin gerçek zamanlı analizle karşılaştırıldığında çalışma şekli. ⁶

Daha fazla okuma

Toplu işlem otomasyonu ve iş yükü otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için şunları inceleyebilirsiniz:

Eğer kuruluşunuzun otomatik toplu işlem veya diğer iş yükü otomasyon araçlarından fayda sağlayabileceğine inanıyorsanız, veriye dayalı ve kapsamlı WLA tedarikçileri listemizi kullanın.