Büyük dil modelleri ve duygu AI, seslerden, yüzlerden ve verilerden duyguları tespit edebilir ve istemlerden video veya ses oluşturabilir. 70 yüz görseli kullanarak iki duygu tespit yazılım aracının ve yedi büyük dil modelinin duygu tespit yeteneklerini değerlendirdik. Bu benchmark'ta, GPT o4 Mini High görsellerin %69'unda duyguları doğru tespit ederek öne çıktı.
Ayrıca, önde gelen on duygu AI aracını inceliyor ve elden deneyim paylaşımlarımızı sunuyoruz.
Duygu tanıma benchmark'u
Duygu tanıma benchmark sonuçları
- GPT o4 Mini High en yüksek doğruluğa ulaştı ve görsellerin %69'unda duyguları doğru tespit etti.
- Bunu GPT 5.2 (%67), GPT 5 Mini (%66) ve GPT o4 Mini (%66) izledi. GPT 5 Nano (%61), analizde kullanılan diğer GPT modellerine kıyasla daha kötü performans gösterdi.
- Genel olarak, Gemini, Grok ve Claude ailelerindeki modeller daha az etkili performans gösterdi; Gemini 3 Flash Preview %63, Claude Opus 4.5 %60, Gemini 3 Pro Preview %59, Grok 4 %54, Claude Sonnet 4.5 %50 (aynı Grok 4.1 Fast ile) ve Claude Haiku 4.5 %49 puan aldı.
Duygu AI araçları arasında,
- Imertiv AI %40 başarı oranına ulaştı, ardından Hume %36 ile geldi.
Genel olarak, sonuçlar mevcut LLM'lerin, özellikle GPT-4.1 Mini'nin, bu testte çoğu özel duygu AI aracını geride bırakarak görsellerden duyguları orta düzeyde başarıyla tespit edebildiğini gösteriyor.
Benchmark değerlendirmesi hakkında daha fazla ayrıntı için değerlendirme kriterleri bölümünü okuyun.
Duygu tanıma yazılımı ve LLM'leri benchmark'unun metodolojisi
Bu benchmark, büyük dil modellerinin (LLM'lerin) ve duygu tespit yazılımının görsellerdeki duyguları ne kadar iyi tanıdığını test etti.
Özel duygu araçları kendi kullanıcı arayüzleri içinde test edildi ve LLM'ler, mevcut olduğuna bağlı olarak ilgili API anahtarları veya OpenRouter'ın evrensel API anahtarları kullanılarak test edildi.
Veri seti
Farklı insan duygularını gösteren etiketli görsellerden oluşan bir küme içeren Yüz Duygu Tespit veri setinin bir kısmını kullandık.1 Her görsel, mutluluk, üzüntü, öfke, korku ve şaşkınlık gibi yaygın duygusal durumları temsil eden yüz ifadeleri içeriyordu.
Dokuz araç test edildi:
- yedi büyük dil modeli (LLM): GPT o4 Mini High, GPT o4 Mini, GPT 5 Mini, GPT 5.2, GPT 5 Nano, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview, Grok 4 ve Grok 4.1 Fast
- iki özel duygu AI aracı: Hume ve Imertiv AI.
Her araç aynı görseller setini aldı ve gösterilen baskın duyguyu tanıması istendi. Yanıtlar doğru duygu etiketleriyle karşılaştırıldı. Başarı oranı, aracın etiketlenmiş duyguyu doğru eşleştirdiği görsellerin yüzdesini temsil eder.
Duygusal bilişim araçları karşılaştırması
Hume İfade Ölçümü
Hume İfade Ölçümü, insan duygularını tanımlamaya ve ölçmeye yardımcı olan bir duygu AI aracıdır. Tek bir uygulama üzerinden çalışır ve dört tür veri kullanır: ses, görsel, video ve yüz ifadeleri. Birlikte, insanların duyguları nasıl ifade ettiğine dair daha derin ve detaylı bir bakış sunarlar.
Gerçek yaşam deneyimi
Bu duygu tanıma yazılımı her zaman %100 doğru olmayabilir, ancak özellikle konuşma kalıpları aracılığıyla duygusal nüansları etkili bir şekilde yakalar. Ancak mükemmel değildir. Bazen, ses patlamalarından temel duyguyu tespit edemeyebilir. Yine de, duygusal sonuçlar genellikle gerçekçi ve nüanslı hissettirir.
Hume, sadece "mutlu" veya "üzgün" gibi basit etiketler değil, duygusal davranışa detaylı ve duyarlı bir bakış isteyen kullanıcılar için en iyisidir. Duygu tanıma yazılımının web uygulaması son derece kullanıcı dostudur.
Temel özellikler
- Yazılım, verilen bir metin için duygular, duygu durumu ve toksisite için gerçek zamanlı analiz sağlar.
Şekil 1. Hume İfade Ölçümü duygular için metin analizi
Şekil 2. Hume İfade Ölçümü duygu durumu için metin analizi
Duygu durumu analizi hakkında daha fazla bilgi için duygu durumu analizi makalelerimize göz atın.
- Bu duygu tanıma yazılımı ayrıca videolardan, görsellerden ve ses belgelerinden duyguları tespit eder. Kullanıcılar belgeleri yükleyebilir veya duygu tespiti için kendi kameralarını ve hoparlörlerini kullanmayı tercih edebilirler.
Hume, konuşmayı, görselleri ve videoları birkaç özellik kullanarak analiz eder:
- Yüz ifadesi: Yüz duygularını anlamak için yüz hareketlerini tespit eder; örneğin neşe, öfke veya üzüntü.
- Ses patlaması: Birinin nasıl ses çıkardığını, sakin, heyecanlı, stresli vb. olup olmadığını ölçer.
- Konuşma prosodisi: Ton, perde ve ritimdeki değişiklikleri takip eder. Bu, birinin söylediği şeyin duygusal tonunu tanımlamaya yardımcı olur.
Şekil 3. Hume İfade Ölçümü konuşma prosodisi için video analizi
Mangold Gözlem Stüdyosu
Mangold Gözlem Stüdyosu, gelişmiş, sensör odaklı araştırmalar için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Video, ses, yüz ifadeleri, fizyolojik sinyaller ve daha fazlası gibi birçok veri kaynağını senkronize bir sistemde bir araya getirir.
Temel özellikler
- Video ve ekran kaydı: Katılımcıların davranışlarını ve ekran aktivitelerini tam bağlam için kaydeder.
- Sensör entegrasyonu: EEG, göz takibi, kalp atışı, cilt tepkisi ve kas aktivitesini destekler.
- Konuşma analizi: Söylenen kelimeleri otomatik olarak metne dönüştürür.
- Anketler ve notlar: Katılımcı geri bildirimlerini ekleyin veya oturumlar sırasında önemli anları etiketleyin.
- Çok modlu tasarım: Sadece bir veri türüne (örneğin yüz ifadesi) odaklanan araçların aksine, Mangold tek bir platformda 120'den fazla sensör türünü birleştirir.
- Ölçeklenebilir kurulum: Zaman senkronize kayıtlarla aynı anda sınırsız katılımcı ve cihazı destekler.
- Tam ağ kontrolü: Tüm cihazlar merkezi bir istasyondan yönetilebilir.
- Modüler ve özelleştirilebilir: Araştırmacılar kendi kurulumlarını oluşturabilir ve bir API kullanarak dış araçlarla entegre olabilir.
Visage SDK
Visage SDK, işletmelerin yüzleri gerçek zamanlı olarak takip etmesine ve analiz etmesine yardımcı olan bir yüz duygu tanıma yazılımıdır. İnsanların duygularını, yaşını, cinsiyetini ve kimliğini anlamak için gelişmiş bilgisayarlı görü kullanır.
Temel özellikler
- Çevrimiçi ve çevrimdışı destek: Hem çevrimiçi (bulutta) hem de çevrimdışı (cihazınızda) çalışır, böylece her zaman internet bağlantısına bağımlı kalmazsınız.
- Öncelikli gizlilik: İzininiz olmadan ad veya fotoğraf gibi kişisel verilerin saklanmadığı veya işlenmediğinden emin olur.
- Unity entegrasyonu: Oyunlarda yüz filtreleri veya etkileşimli deneyimler oluşturmak için Unity ile entegre olur.
Uygulamalar
- Sanal denemeler: Müşterilerin gözlük, makyaj veya diğer ürünleri sanal olarak denemelerine izin vermek için yüz tanımayı kullanın.
- Sürücü izleme: Yol güvenliğini artırmak için uykululuk veya dikkatsizlik gibi güvensiz sürüş davranışlarını tespit edin.
- Yolcu izleme: Güvenliği ve konforu artırmak için arabalarda veya toplu taşımada yolcuların refahını takip edin.
- Artırılmış gerçeklik (AR): sosyal medya veya uygulamalar için güzelleştirme filtreleri veya gerçekçi yüz maskeleri gibi eğlenceli, etkileyici deneyimler oluşturun.
Imentiv AI
Imentiv AI, kullanıcıların insanların videoda, sesli ve metin içerikte nasıl hissettiğini, konuştuğunu ve davrandığını anlamasına yardımcı olan bir duygu tespit yazılımıdır. İnsan duygusunu ve kişiliğini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için yapay zekayı psikolojik uzmanlıkla birleştirir.
Gerçek yaşam deneyimi:
Imentiv AI, kullanıcıların video içerikten duyguları analiz etmesine yardımcı olur. Tam bir video yükleyebilir veya belirli bir kareye odaklanabilirsiniz. Araç, duygusal ipuçlarını anlamak için yüz ifadelerini, ses tonunu ve transkripti inceler.
Analiz doğru görünüyor ve geniş bir yelpazedeki duygusal sinyalleri kapsıyor. Temel içgörülere ek olarak, platform ayrıca psikolojik değerlendirmeler sunar. Bunlar bir randevu sistemi üzerinden planlanabilir.
Şekil 4. Imentiv AI kişilik özelliği analizi
Temel özellikler
- Çok modlu analiz: Video, ses ve metni birlikte analiz eder. Bu, duygusal tepkiler hakkında daha eksiksiz bir resim sunar.
- Yüz ve ses takibi: Her video karesinde birden fazla yüzü tespit eder. Sesleri yüzlerle eşleştirir veya ayrı ayrı analiz eder. Hangi kişinin ne zaman konuştuğunu gösterir.
- Duygu grafiği: Dinamik dairesel bir grafikte gerçek zamanlı yüz duygularını gösterir. Duygu Çarkı, duyguların zaman içinde nasıl değiştiğine dair net bir görsel sunar.
- Kişilik özelliği analizi: Videodaki insanların kişilik özelliklerini özetlemek için OCEAN modelini (Açıklık, Sorumluluk, Dışadönüklük, Uyumluluk, Nevrotizm) kullanır. Sonuçlar basit bir renkli çubuk grafik olarak gösterilir.
- Psikolog incelemesi: Eğitilmiş psikologlar, gizli önyargıları ve duygusal tetikleyicileri bulmak için AI sonuçlarını inceler. Bu, AI analizine değerli bir içgörü ekler.
RightFlow
RightFlow, insanların bir marka ile olan deneyimleri sırasında nasıl hissettiklerini anlamak için yüz ifadelerini analiz eden bir duygu AI aracıdır. İşletmelerin pazarlama, müşteri hizmetleri ve ürün tasarımını iyileştirmek için mutluluk, öfke, korku veya şaşkınlık gibi duyguları yakalamasına yardımcı olur.
Temel özellikler
- Sıcak bölge tespiti: İnsanların zaman geçirdiği yerleri ve dikkat çeken şeyleri belirler.
- İnsan sayısı: Bir alan veya ürünle etkileşime giren insan sayısını takip eder.
- Demografik analiz: Kitle farklılıklarını anlamak için yaş ve cinsiyeti yakalar.
- Dikkat analizi: Müşterilerin neye odaklandığını öğrenmek için kafa ve göz hareketlerini ölçer.
Sadece duygu tespitine odaklanan araçların aksine, RightFlow duygu verilerini müşteri sayımı, demografik izleme ve fiziksel güvenlik özellikleriyle birleştirir. Gerçek zamanlı, temassız analizin önemli olduğu kamusal alanlar, mağazalar veya etkinlikler için tasarlanmıştır.
MoodMe Yüz AI Duygu Tespit Motoru
MoodMe'nin Yüz AI Motoru, gerçek zamanlı olarak duyguları tespit etmek için yüz ifadelerini okuyan bir araçtır. İnternet bağlantısı veya bulut işleme gerektirmeden doğrudan kullanıcının cihazında çalışır.
Temel özellikler
- Demografik tespit: Motor cinsiyet, yaş, etnik köken ve saç tipini tahmin edebilir. Bu, uygulamaların kimin onlarla etkileşime girdiğini daha iyi anlamasına yardımcı olur.
- Yüz eşleştirme: MoodMe, yüz tanıma için yerleşik bir araç içerir. Güvenli kimlik kontrolleri için yüzü yerel olarak depolanan şablonlarla eşleştirebilir.
- Tarafsız ve kapsayıcı: AI, herhangi bir grubu lehine kullanmamak için çeşitli verilerle eğitilmiştir. Bu, farklı yüzler ve ifadeler arasında daha adil sonuçlar sağlar.
- Öncelikli gizlilik: Tüm işleme kullanıcının cihazında gerçekleşir. Yüzler asla saklanmaz veya buluta gönderilmez. Bu, gizliliği korur ve sıkı veri düzenlemelerine uyar.
Affectiva AFFDEX
The Smart Eye Group, giyilebilir bir tasarıma sahip duygu ve ürünleri analiz eden yazılım sağlar. Affectiva AFFDEX 2.0, bireylerin yüz ifadelerini gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi amaçlayan bir araç setidir. Yüzleri takip etmek ve duyguları tespit etmek için yüz hareket birimlerini (AU) ve kafa duruşunu analiz etmek üzere tasarlanmıştır.
Temel özellikler
- Çoklu yüz takibi: Araç aynı anda birden fazla yüzü işleyebilir.
- Yüz ifadesi: AFFDEX 2.0, yüz işaretlerinden (örneğin dış göz köşeleri, burun ucu ve çene) 9 temel duyguyu tanır. Araç, duyguları kategorize etmek için konuşmayı işlemez.
- Kırılma hızı: Bazı diğer yüz ifadesi metriklerini (örneğin kırılma, valans ve dikkat) tespit eder.
Hume Empatik Ses Arayüzü (EVI)
Hume'un Empatik Ses Arayüzü (EVI), konuşmaları daha insani hale getiren konuşmadan konuşmaya bir AI sistemidir. Kullanıcıların duygular ve kişilikle gerçek zamanlı olarak yanıt veren sesler oluşturmasına, klonlamasına ve kontrol etmesine olanak tanır.
Gerçek yaşam deneyimi
Testlerde, EVI ile yapılan konuşmalar canlı ve etkileyici hissettirdi. Duygu tespiti iyi çalıştı. Kullanıcılar tonu ve ortamı yönlendirebildi, ancak bu özellik her zaman mükemmel performans göstermedi.
Kısacası, Hume'un Empatik Ses Arayüzü, hızlı yanıt, duygusal derinlik ve yüksek kontrolü birleştirerek AI ile yapılan konuşmaları gerçek insan etkileşimine daha yakın hale getirir. Konuşma platformunun web arayüzü basit ve kullanımı sezgiseldir.
Şekil 6. Hume EVI'nın AI ile konuşma analizi
Temel özellikler
- Özel ses: Her biri benzersiz özelliklere sahip 100.000'den fazla özel sesi destekler. Bir prompt'lar yazarak "sakinleştirici İngiliz matriark" veya "heyecanlı Karayipler müzisyeni" gibi sesler bile oluşturabilirsiniz.
- Bir sesi klonla: Kendi sesinizin dijital bir versiyonunu oluşturmak için bir ses örneği yükleyin.
- Gerçek zamanlı konuşmalar: Bir insan kadar hızlı olan yaklaşık 300 milisaniyede yanıt verir.
Hume Octave
Hume Octave, kelimelerin arkasındaki anlamı anlayan ses tabanlı bir dil modelidir. Şirket, daha iyi duygu, ritim ve tonla konuşma oluşturmaya yardımcı olduğunu iddia ediyor.
Gerçek yaşam deneyimi
Octave, bir prompt'lar için genellikle doğru sesi buldu. Ses açıklamalarını iyileştirmeye yardımcı oldu ve tonları iyi eşleştirdi. Ancak, son ses bazen zayıf bir oyunculuk performansı gibi düz veya yapay ses verdi. Yine de, araç farklı konuşma stillerini yakalamada güçlü bir potansiyel gösterdi.
Kısacası, Hume Octave sese anlam katar. Kullanıcıların hem kelimelere hem de anlama uyan daha canlı, ifade edici konuşmalar oluşturmasına yardımcı olur ve kullanımı çok kolaydır.
Temel özellikler
- Düşük gecikme: Anlık Mod ile 200 milisaniyede konuşmaya başlar.
- Özel sesler: Sıfırdan sesler oluşturun, kendi sesinizi kullanın veya birçok önceden yapılmış seçenekten birini seçin.
- İfade kontrolü: Sesin her satırı nasıl sunduğunu şekillendirmek için oyunculuk tarzı talimatları ekleyin.
- Benzersiz Sesler: Basit bir istemle "alaycı orta çağ köylüsü" veya "sakin bilim öğretmeni" gibi sesler oluşturun.
Revoicer
Revoicer, yazılı metni gerçekçi seslendirmelere dönüştüren duygu tanıma teknolojisine sahip AI destekli metin-okuma yazılımıdır. Daha insani ve daha az duygu AI teknolojisi gibi sesli içerikler oluşturduğunu iddia ediyor.
Temel özellikler
- Duygusal sesler: Revoicer neşeli, üzgün, öfkeli, arkadaş canlısı, fısıldayan veya heyecanlı gibi tonlarda konuşabilir.
- Geniş dil desteği: İngilizce ve Fransızca, Almanca, Arapça ve Mandarin dahil olmak üzere 40'tan fazla diğer dilde çalışır.
- Özel seçenekler: Kullanıcılar sesin perdesini, hızını ve tonunu değiştirebilir. Ayrıca duraklamalar ekleyebilir veya belirli kelimeleri vurgulayabilirler.
- Çok sayıda ses: Araç, erkek, kadın ve çocuk sesleri dahil olmak üzere 80'den fazla ses sunar. Kullanıcılar ayrıca Amerikan, İngiliz, Avustralyalı veya Hintli gibi farklı İngilizce aksanlarından da seçim yapabilirler.
Değerlendirme kriterleri
Her Duygu AI aracını adil bir şekilde değerlendirmek için tüm platformlarda aynı kriterler setini kullandık. Bunlar şunları içerir:
- Duygu tespitinin doğruluğu: Aracın yüz ifadeleri, ses veya metinden mutluluk, öfke veya şaşkınlık gibi duyguları ne kadar iyi tanıdığı.
- Çok modlu yetenekler: Aracın birden fazla giriş türünü (örneğin video, ses, metin) birlikte veya ayrı ayrı analiz edip edemediği.
- Kullanım kolaylığı: Kurulum ve günlük kullanım dahil olmak üzere arayüzün teknik olmayan kullanıcılar için ne kadar sezgisel olduğu.
- Gerçek zamanlı geri bildirim: Platformun canlı etkileşimler veya kayıtlar sırasında anlık içgörüler sağlayıp sağlamadığı.
- İçgörü derinliği: Davranış kalıpları, dikkat takibi ve demografik ayrımlar dahil olmak üzere duygu analitiğinin kalitesi ve detayı.
Daha fazla okuma
- Duygu Durumu Analizi Benchmark'u
- Ses Duygu Durumu Analizi için En İyi Yöntemler
- Açık Kaynak Duygu Durumu Analizi Araçları
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{phd2026,
author = {PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{En İyi Duygu AI Araçları Test Edildi}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/emotion-ai-tools}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 15 Mayıs 2026}
}





Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.