Gerçek Hayat Örnekleriyle En İyi +100 RPA Kullanım Durumu
RPA, ön ve arka ofislerdeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Bir kullanım durumu odaklı yaklaşım, teknoloji yatırımlarının değerini optimize etmek için kritiktir.
Robotik Süreç Otomasyonu'nun 103 kullanım durumunu ve gerçek hayat örneğini belirleyerek; çeşitli iş, sektöre özel ve kişisel bağlamlarda tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesindeki uygulamasını örneklendiriyoruz.
RPA Uygulama Başarı Hikayeleri
Şirket | Sektör | Otomatikleştirilen Süreç | Elde Edilen Sonuçlar |
|---|---|---|---|
CXP | Profesyonel Hizmetler | Müşteri veri erişimi | Arama sürelerinde %35 azalma, 13.200 personel saati tasarrufu, veri doğruluğunda %18 artış |
Finastra | Finansal Teknoloji | Çalışan işe alım süreci (onboarding) | İşe alım süresi 8-12 haftadan önemli ölçüde daha azına indirildi |
Carglass | Otomotiv | PDF veri içe aktarma | Günlük 2 saat tasarruf, %99 teknisyen memnuniyeti |
AccentCare | Sağlık | Hasta kayıt migrasyonları | 10.000 hasta kaydı için 100.000$ tasarruf |
The Loan Store | Finansal Hizmetler | Mortgage işlemleri | %100 üretkenlik artışı, %60 maliyet tasarrufu, %25 daha hızlı kredi işlemleri |
Walgreens | Perakende/Sağlık | İzin yönetimi | İK ortak hizmetler verimliliğinde %73 iyileşme |
FlySafair | Havacılık | Faturalandırma süreci | Faturalandırma süresi saatlerden dakikalara indirildi |
The Co-operative Bank | Bankacılık | CHAPS ödeme transferleri | İşlem süresi 10 dakikadan 20 saniyeye indirildi |
Protelindo | Telekomünikasyon | Veri doğrulama | Büyük veri hacimlerinin %75 daha hızlı işlenmesi |
Encova Insurance | Sigorta | Poliçe alımı | Manuel veri girişi ayda 650 saatten yılda 12,5 saate indirildi |
Yaygın İş Süreçleri
1. Müşteri işe alım süreci (onboarding)
Müşteri onboarding süreci, müşteri kaybını azaltmak ve yeni müşterilerin ürünü kullanmaya başlamasını sağlamak açısından kritiktir.
OCR ve RPA, şirketlerin müşteri onboarding süreçlerinde akıllı otomasyon sunmalarına yardımcı olabilir. Sözleşme oluşturma gibi çoğu müşteri onboarding süreci, eski sistemlere dayanan şirketlerde bile gerçekleştirilebilir.
Gerçek hayat örneği: Bir finansal yazılım şirketi olan Finastra, çağrı merkezi operasyonlarını optimize etmek için otomasyondan yararlanmıştır. Otomasyondan önce, yeni çalışanlar için onboarding süreci 8-12 hafta sürüyordu. Otomasyonla birlikte bu süre önemli ölçüde azaldı ve yeni işe alınanların daha hızlı yetkinleşmesi sağlandı.1
2. PDF'lerden ve taranmış belgelerden veri çıkarma
Ekran kazıma, OCR ve temel örüntü tanıma teknolojileri, neredeyse her formattan veri çıkarılmasını sağlar. Bu, verileri manuel olarak çıkarma ve girme ihtiyacını azaltır. En iyi belge yakalama uygulamalarından oluşan veri odaklı listemizi keşfedin.
RPA'nın bu kullanımı, belge yönetimi ve belge yakalamanın bir arada olması gereken borçlar hesabı gibi süreçlerde önem kazanır. ERP'lerdeki borçlar hesabı sürecinin, aynı zamanda RPA kullanan teknolojiler tarafından geliştirildiği örnekler vardır:
Gerçek hayat örneği: Carglass, manuel PDF veri içe aktarma sürecini otomatikleştirerek, daha önce saha teknisyenleri tarafından girilen verilerin düzeltilmesi için harcanan günlük yaklaşık iki saati tasarruf etmiştir. İdari görevleri optimize ederek Carglass, saha ekiplerinin müşteri hizmetlerine ve satışlara odaklanmasını sağlamıştır.2
Otomasyon, teknisyenlerin %99'unun olumlu deneyimler bildirmesiyle çalışan memnuniyetini önemli ölçüde artırmıştır.
3. Veri güncellemeleri
İK, müşteri hizmetleri ve pazarlama dahil çoğu departmanın, sürekli değişen müşteri veya personel verilerini rutin olarak güncellemesi gerekir.
Formlardan ve e-postalardan ilgili verileri otomatik olarak güncellemek için botlar kurarak, departmanlar her zaman en güncel ve doğru bilgilere erişebilecektir.
4. Veri doğrulama
Çoğu veri doğrulama kontrolü veri tabanlarına gömülebilir. Ancak RPA, verilerin halka açık verilerle çapraz kontrol edilmesi gibi diğer doğrulama görevleri için uygundur. Bunun nedeni RPA'nın programlanmasının kolay, ölçeklenebilir ve farklı sistemlerle entegre edilebilir olmasıdır.
Real-life example: Protelindo, çalışan odaklı “ProAction” etkinliği aracılığıyla veri doğrulama ve mutabakat görevlerini geliştirmek için otomasyondan yararlanmıştır. Çeşitli departmanlardaki çalışanlar otomatik çözümler geliştirerek, veri doğrulama için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmış, operasyonel doğruluğu artırmış ve şirketin yüksek veri hacimlerini yönetmesini sağlamıştır.3
Çalışanlar 29 otomasyon projesi geliştirerek, şirketin büyük veri hacimlerini %75 daha hızlı işlemesini sağlamıştır.
5. Periyodik rapor hazırlama ve yayma
İşletmelerin, yöneticileri ve ekipleri ilerlemeleri hakkında bilgilendirmek için düzenli raporlara ihtiyacı vardır. Ancak, manuel rapor hazırlama ve gönderme işlemleri zaman alıcıdır.
RPA, auto-generate raporlar oluşturabilir, içeriklerini analiz edebilir ve içeriğe bağlı olarak bunları ilgili paydaşlara e-posta ile gönderebilir. Bu, periyodik raporlamayı otomatikleştirir.
Örneğin, telekom operatörlerinin bağlantı sorunları hakkındaki raporları doğru personele göndermesi gerekir. Örneğin, kritik sorunların olduğu raporlar bir CTO'ya, büyük sorunlar ise ağ şefine iletilmelidir.
RPA botları, belirtilen kriterlere göre alıcıları değiştirmek için raporları analiz edebilir. Raporlamadaki RPA kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
6. Veri migrasyonu ve girişi
Eski sistemler şirketlerde hala kritik işlevler yürütmektedir. Örneğin, eski faturalandırma sistemlerinin, API'lerden ilgili verileri çekme yeteneğine sahip olmayabilecek diğer sistemlerle arayüz kurması gerekir. Bu gibi durumlarda çalışanlar, CSV gibi formatlar kullanarak verileri manuel olarak taşırlar.
Gerçek hayat örneği: Encova Insurance, poliçe alım sürecini otomatikleştirmiş ve manuel veri girişini ayda yaklaşık 650 saatten yılda sadece 12,5 saate indirerek %99'un üzerinde bir üretkenlik artışı sağlamıştır.4
7. Toplu e-postalar oluşturma
E-postaları, bültenleri ve diğer pazarlama erişim formlarını kişiselleştirmek daha başarılı kampanyalara yol açabilir. Ancak kişiselleştirme, farklı sistemlerden (örneğin CRM veya ERP sistemleri) gelen veri akışına dayanır ve manuel olarak yapıldığında zaman alıcı olabilir.
RPA işletmelere şunlarda yardımcı olabilir:
- Farklı sistemlerden müşteri verilerini toplamak
- Bunları önceden onaylanmış e-posta şablonlarına yerleştirmek
- Bunları müşterilere/potansiyel adaylara göndermek
Gerçek hayat örneği: HUB International’ın otomatik e-posta işlemleri, müşteri verilerinin doğrudan NetSuite poliçe yönetim sistemine otomatik olarak çıkarılmasını ve sınıflandırılmasını sağlar. Daha önce manuel olan bu iş akışını otomatikleştirerek HUB International, üçüncü taraf iş gücüyle ilgili maliyetleri azaltmış ve binlerce farklı belge ve iletişimi yönetmek için operasyonlarını ölçeklendirmiştir.5
Otomasyon, şirket genelinde 60'tan fazla süreci optimize ederek HUB International'ın hızlı büyümesini desteklemiş ve yeni satın alımları daha hızlı entegre etmelerini sağlamıştır.
8. Tekliften tahsilata (Quote-to-cash)
İşletmelerin hayatta kalmak için satış yapması gerekir. Tekliften tahsilata kadar olan süreçteki sorunlar; geç alacaklara, gecikmiş fatura oluşturmaya, (yazım hataları nedeniyle) düşük fiyatlarla satış yapmaya vb. neden olabilir.
Farklı sipariş formlarından ve sistemlerden veri çıkarımının ve taşınmasının optimize edilmesiyle, tekliften tahsilata otomasyon şunları sağlar:
- Manuel hata azalması
- Daha hızlı B2C/B2B hizmetleri
- Muhasebe maliyetlerinde azalma
9. Tedarikten ödemeye (P2P)/Kaynaktan ödemeye (S2P)
Tedarikten ödemeye süreci, bir satın alma siparişi oluşturmayı ve birden fazla sistemden fatura ve ödeme verilerini çıkarmayı içerir:
- Tedarikçi e-postaları
- Kurumsal kaynak planlama (ERP)
- Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM)
- Bankalar
- Satıcılar
- Lojistik şirketleri.
Gelen veriler, e-posta ile gönderilen satıcı faturaları gibi farklı formlarda olabilir. Faturaların yakalanması, doğrulanması ve zenginleştirilmesi gerekir. Örneğin, şirketlerin satın alma siparişi (PO) olmayan faturalara genel muhasebe (GL) hesapları ataması gerekir.
Tedarik sürecindeki RPA kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Ticari Fonksiyonlar (Pazarlama ve Satış)
Pazarlama:
10. Potansiyel müşteri besleme (Lead nurturing)
Potansiyel müşteriler LinkedIn, veri toplama formları ve satıcılar gibi sayısız kanal aracılığıyla gelir. RPA botları bunları çıkarabilir ve tek bir konumda toplayabilir.
Gerçek hayat örneği: Habib Bank Limited (HBL), yeni müşteri onboarding için yaptırım tarama sürecini 15 dijital çalışan kullanarak otomatikleştirmiş olup, şu anda ayda 80.000'den fazla vakayı %98 doğrulukla yönetmektedir. Daha önce önemli çaba gerektiren manuel bir görev olan bu işlem, otomasyonla birlikte saatlerden dakikalara inmiş ve uyum ekiplerinin karmaşık görevlere odaklanmasını sağlamıştır.6
Otomasyon, HBL'ye yıllık yaklaşık 341.000 çalışma saati tasarrufu sağlamış, bankanın daha geniş dijital dönüşümünü tetiklemiş ve 37 milyon müşterisi için hizmet kalitesini artırmıştır.
11. Teklif ayarlama
Otomatik teklif ayarlama araçları, reklamlarınızın performansını izlemek, değerlendirmek ve teklifi otomatik olarak ayarlamak için RPA-API entegrasyonunu kullanır.
Botun performansını izlemeye devam etmeniz gerekse de, teklifi manuel olarak ayarlama ihtiyacı azalır.
Gerçek hayat örneği: Sopra Steria, teklif ayarlama süreçlerini tamamen otomatikleştirmiş olmak için RPA'yı AI/ML teknolojileriyle entegre ederek otomasyondan yararlanmıştır. Bu, tekliflerin üç kat daha hızlı işlenmesini sağlamış, manuel çabayı sıfıra indirmiş ve hataları ortadan kaldırmıştır. Bu otomasyon, Sopra Steria'nın sadece altı ay içinde ROI elde etmesini sağlamış, operasyonları önemli ölçüde optimize etmiş ve teklif verme süreçlerinde rekabet gücünü artırmıştır.7
12. Fiyat izleme
RPA botları, fiyat değişikliklerini gerçek zamanlı olarak takip etmek ve uygulamak için e-ticaret perakende web sitelerindeki rakip fiyatlarını izleyebilir.
13. Ürün ve hizmet izleme
Ar-Ge departmanı, rakip web sitelerindeki ve çevrimiçi perakende platformlarındaki rakip ürünlerini/hizmetlerini takip etmek için RPA botlarını kullanabilir. Elde edilen içgörüler şirketin tekliflerini şekillendirebilir.
14. Müşteri yorumu izleme
Şirketler, kullanıcıların ürünleri hakkındaki duygu analizlerini takip etmek, çıkarmak ve yapılandırmak için RPA'ları kullanabilir.
Satış:
Satış personeli ilişki kurmaya ve satış yapmaya odaklanması gerekse de, çoğu organizasyonda zamanlarının çoğu operasyonel faaliyetlere harcanmaktadır. RPA, veri sistemleri ve CRM arasındaki etkileşimleri otomatikleştirebilir.8
15. Fatura oluşturma ve iletme
Bu bir veri replikasyonu durumudur. Hem CRM hem de muhasebe sistemleri özdeş satış verilerine sahip olmalıdır. Botlar, sistemler arasında veri tutarlılığını sağlamak için muhasebe kayıtlarını güncelleyebilir, faturaları hazırlayabilir ve doğru e-posta hesaplarından iletebilir.
Gerçek hayat örneği: FlySafair, ortak uçuşlar için havayolu ortaklarının faturalandırmasını optimize etmek amacıyla faturalandırma süreçlerini otomatikleştirmiş, manuel çalışma saatlerini önemli ölçüde azaltmış ve geliri korumuştur. Bu otomasyon, fatura başına faturalandırma süresini saatlerden dakikalara indirmiştir.9
16. CRM güncelleme
Potansiyel müşterilerle olan etkileşimlerin CRM'e eklenmesi zaman alıcıdır ancak kritiktir.
Modern çözümler, şirketlerin e-posta, arama ve diğer iletişim verilerini bir CRM sistemine entegre etmelerine yardımcı olur. Ancak çalışmak için şirketinizin CRM'ine entegrasyon gerektirirler. Bu tür entegrasyonlar mevcut olmadığında, şirketler CRM kayıtlarını müşteri iletişim bilgileriyle güncellemek için botlar oluşturabilir.
17. Skor kartlarını güncelleme
RPA botları, CRM değişikliklerinin skor kartlarına yüklendiğinden emin olabilir. Bu, satış temsilcilerinin ilerlemelerini gerçek zamanlı olarak görmelerini sağlar.
Müşteri İlişkileri Yönetimi
18. Detaylı müşteri profili yükleme
RPA botları, talep üzerine müşteri profillerini (Şekil 1) yükleyebilir.
Şekil 1: Müşteri profili şablonu örneği.
Kaynak: HubSpot10
Gerçek hayat örneği: Dış kaynaklı bir çağrı merkezi sağlayıcısı olan CXP, yüksek hacimli destek saatleri boyunca detaylı müşteri profillerinin yükleme sürecini otomatikleştirmiştir. Otomasyondan önce, yavaş eski sistemler nedeniyle temsilcilerin profillerin açılması için 30 saniyeye kadar beklemesi gerekiyordu, bu da uzun kuyruklara ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açıyordu. Müşteri verilerini önceden getirmek ve doldurmak için RPA botları konuşlandırıldıktan sonra, ortalama işlem süresi %18 düştü ve ilk temas çözümü önemli ölçüde iyileşti.11
19. Detaylı faturalandırma verilerini alma
En son ödemeniz hakkında müşteri hizmetlerini aradığınızda, temsilci kaydınızı çekip inceleyene kadar hatta beklemeniz gerekir.
RPA botları ile temsilciler faturalandırma verilerini çok daha hızlı yükleyebilir.
20. Kullanıcı tercihlerini ve diğer kullanıcı bilgilerini güncelleme
RPA chatbot'ları kullanıcı tercihlerini, adreslerini, iletişim/kişisel bilgilerini ve daha fazlasını güncelleyebilir. Bu, canlı bir temsilciye bağlanma ihtiyacını ortadan kaldırır.
21. Basit ama yaygın müşteri sorunlarını çözme
RPA botları, bir temsilcinin birden fazla pencereyle etkileşime girmesine gerek kalmadan bir müşterinin geniş bant ağını sıfırlayabilir veya basit bağlantı sorunlarını giderebilir.
22. Az karar verme gerektiren çok adımlı karmaşık görevleri otomatikleştirme
Bazı eski sistemler, müşteri hizmetleri temsilcilerinin basit görevler için birçok adımı takip etmesini gerektirir. Bunlar insan muhakemesi gerektirmiyorsa, otomatikleştirilebilir ve önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlanabilir.
23. SSS'leri yanıtlama
Şirketler, müşterilerin en sık sorduğu soruları insan müdahalesi olmadan yanıtlamak için RPA destekli SSS chatbot'ları oluşturabilir.
24. Hizmet Seviyesi Sözleşmeleri (SLA'lar)
RPA botları; SLA'ları otomatik olarak oluşturmak, uyumluluğu izlemek, ihlal bildirimleri vermek ve sorun gidermeyi koordine etmek için kullanılabilir. Hizmet seviyesi sözleşmesi otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
25. Az karar verme gerektiren çok adımlı karmaşık görevleri otomatikleştirme
Bazı eski sistemler, müşteri hizmetleri temsilcilerini bazı yaygın görevleri tamamlamak için çok sayıda adımı tamamlamaya zorlar. Bu adımlar insan muhakemesi gerektirmiyorsa, otomatikleştirilebilir ve önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlanabilir.
26. Spam tespiti
Yaklaşık olarak:
- Günlük 90 milyar spam e-posta gönderilmektedir.12
- Tüm çevrimiçi yorumların %4'ünün spam olduğu tahmin edilmektedir.13
Şirketler, gelen e-postaları, belgeleri ve çevrimiçi yorumları okuyarak spam olma olasılığı yüksek olanları fark etmek ve bunları işaretlemek için NLP destekli RPA botlarını kullanabilir.
Gerçek hayat örneği: Leaf Home, potansiyel müşterilere ulaşmalarını engelleyen ve günlük 3 milyon dolara kadar kayıplara neden olan spam filtresi sorunlarını aşmak için otomasyondan yararlanmıştır. İletişim telefon numaralarının rotasyonunu otomatikleştirerek Leaf Home, spam tespit sistemlerini başarıyla atlatmış, müşteri iletişimini önemli ölçüde iyileştirmiş ve hayati gelirleri korumuştur.14
27. Otomatik çeviri
Özellikle uluslararası şirketler için müşteri şikayetleri, e-postalar ve diğer yazışma formları farklı dillerde gelebilir, bu da müşteri temsilcilerinin bunları anlamasını zorlaştırabilir.
RPA botları, müşteri temsilcilerinin sorunları hızlıca çözebilmesi için içeriğin dilini otomatik olarak çevirebilir. RPA ve NLP entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
BT, Güvenlik ve Teknoloji Operasyonları
BT Destek ve Güvenlik:
28. Düzenli tanılama
Düzenli tanılama, süreçlerin önleyici taramalarının yapılmasıdır. Bu, teknoloji destek ekiplerini bir adım öne taşır ve normal kullanıcılar fark etmeden önce olası arızalara yanıt vermelerini sağlar.
Bu, kullanıcı memnuniyetini artırır ve destek personelinin zaten bildikleri sorunlarla ilgili aramalarla zaman kaybetmesini önler. Süreçlerde düzenli tanılama yapmak ve kullanıcıları olası arızalar hakkında bilgilendirmek için zamanlanabilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçları mevcuttur.
29. Hata giderme
Hata gidermede, konuşmalı AI destekli RPA botları, kullanıcıların sorunlarını gidermek için komut kataloglarından gelen yanıtları kullanabilir.
Örneğin, bir kullanıcı uygulamanın “sürekli çöktüğünü” söyleyebilir. Chatbot sorguyu anlar, veri tabanında uygun cevabı arar ve kullanıcıya sunar.
30. Olay yönetimi (Incident management)
BT olay yönetimi, BT ekosistemindeki yıkıcı olayların belirlenmesi, çözülmesi ve en aza indirilmesidir.
RPA botları, bir BT kesintisi tespit edildiğinde BT personeline otomatik olarak bildirim gönderebilir. Veya tüm destek taleplerini tek bir konumda toplayarak BT personelinin bunlara kolayca erişmesini sağlayabilir.
Gerçek hayat örneği: PostNord, regresyon testlerini otomatikleştirerek 20 kritik uçtan uca lojistik süreci gece boyunca sürekli test etmiş ve izlemiştir. Bu otomasyon, yazılım sorunlarının anında tespitini ve hızlı çözümünü sağlamış, olay tanımlama ve çözüm süresinin kısalmasıyla sonuçlanmıştır.15
31. Sunucu izleme
RPA botları ağ ve sunucu kullanım verilerini izleyebilir ve raporları çalışanlara gönderebilir.
Şu gibi diğer BT otomasyonu teknolojilerini öğrenerek teknoloji desteğini geliştirin:
- En İyi 10+ Veri Merkezi Otomasyon Yazılımı
- En İyi 12 BT Otomasyon Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- En İyi 10 Toplu Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- EN İYİ 5 SAP İş Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
32. DevOps Yönetimi
Gerçek hayat örneği: TriNet, DevOps değişiklik yönetimi sürecini optimize ederek manuel iş akışlarını otomatik, gerçek zamanlı süreçlere dönüştürmüştür. Kod dağıtım görevlerini otomatikleştirerek manuel devirleri ve insan hatalarını ortadan kaldırmış, döngü süresini 15 dakikadan bir dakikanın altına indirmiştir.16
Teknoloji Operasyonları:
33. Dahili araçların müşterilere veya çalışanlara açılması
Hemen hemen tüm müşteri hizmetleri veya teknoloji destek departmanlarının gelişmiş işlevselliğe sahip dahili araçları vardır. Hizmet temsilcileri bunları dahili ve harici ihtiyaçlar için kullanırlar. Örneğin, sistemlerde 3 yönlü eşleşme yansıtılmasa bile satıcılara yapılan ödemeleri onaylamak veya çalışanların ek izinler almasını sağlamak için kullanılabilirler.
Bu araçlar eski sistemlerdeyse, onları eğitim olmadan doğrudan müşterilere veya çalışanlara sunmak zordur. RPA bir çözüm sunar.
İşlevlerin kullanım sıklığı Pareto prensibini takip eder. Birkaç işlev (%80) oldukça yaygın kullanılır; geri kalanı (%20) kullanılmaz. Bir dahili aracın en popüler işlevleri belirlendikten sonra, bunları tamamlamak için botlardan yararlanan basit web arayüzleri yazmak mümkündür.
Bu, destek ekipleri üzerindeki yükü azaltırken kullanıcılara zaman kazandırır. Ayrıca, dahili araçların sağladığı işlevler daha hedef odaklı olur ve daha verimli kullanımı sağlar.
34. Yazılım kurulumları
RPA, birbirine bağımlı bileşenleri olan karmaşık sistemlerin tek tıkla kurulumunu sağlayabilir.
35. Otomatik yazılım testi
RPA araçları, kullanıcı etkileşimlerini taklit eden test araçlarından evrilmiştir. Testler yazılıma gömülebilir, ancak kullanıcı perspektifinden test yapmak da aynı derecede önemlidir.
Manuel testler zaman alıcıdır; otomatik RPA testleri hızlıdır ve şunları yapabilir:
- İşletmelerin dijital dönüşümünü hızlandırır
- Yazılım geliştirmeyi hızlandırır
- Daha güvenilir sonuçlar üretir
- Yeni hataların oluşmadığından emin olmak için her dağıtımdan sonra çalıştırılabilir
Belirli senaryolar için yaratıcı manuel testler gereklidir. Ancak kodsuz (no-code) RPA çözümleri, tekrarlanması gereken yaygın testler için uygundur.
36. Ürün güncelleme otomasyonu
Şirketler, ürün/hizmet hatlarının eklenen yetenekleri hakkında müşteri tabanını gerçek zamanlı olarak bilgilendirmek için ürün güncellemelerini otomatikleştirebilir.
Ürün güncelleme otomasyonunun faydası, şirketlerin müşterileri e-posta, mesaj veya telefon aramasıyla bilgilendirmek için insan gücü ayırmak zorunda kalmamasıdır.
Finans ve Muhasebe
Planlama ve Muhasebe:
37. Finansal planlama ve bütçeleme
Finansal planlama, bir Finansal Planlama ve Analiz (FP&A) sistemindeki çok sayıda departmandan gelen finansal tabloların işlenmesini ve birleştirilmesini içerir. OCR özellikli akıllı RPA botları, bunu veri çıkarma ve ETL yoluyla otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir ABD finansal hizmetler firması, kredi onay süreçleri içindeki müşteri etkileşimlerini ve dahili verimliliği artırmak için RPA kullanmıştır. Müşteri sorgularının %60'ını ve karmaşık hesaplamaların %80'ini üretken AI destekli otomasyonla otomatikleştirerek, firma Hizmet Seviyesi Standardı (SLS) sürelerinde %99'un üzerinde bir azalma sağlamıştır. Ayrıca, genel yanıt süreleri %67 oranında azalmıştır.17
38. Banka hesap özeti mutabakatı
RPA botları, veri çıkarımını ve defter kayıtlarına karşı mutabakatı otomatikleştirebilir.
Özellikle RPA şunları yapabilir:
- Gelen banka ekstrelerini kontrol etmek
- Dosya içeriğini indirmek ve çıkarmak
- Bunları kayıtlara göre mutabık kılmak
- İstisnaları işaretlemek ve muhasebecileri bilgilendirmek
- Defterleri kapatmak
39. Hazine yönetimi
Hazine yönetimindeki RPA şu süreçleri otomatikleştirebilir:
- Hesap mutabakatı
- Risk faktörlerinin öngörülmesi
- Borç tahsilatı
- Yatırım kararları (düşük riskli yatırımlar için)
- Bilanço hazırlama
40. Günlük Kar ve Zarar (P&L) hazırlığı
Büyük finansal kurumların, özellikle ticaretle uğraşanların, kar ve zarar (P&L) ile risk maruziyetlerini günlük olarak takip etmeleri gerekir.
Gerçek hayat örneği: Küresel bir finansal hizmetler şirketi, günlük kar ve zarar (P&L) raporu hazırlama sürecini otomatikleştirmiştir. Daha önce çalışanlar, hatalara açık olan ve her gün bir saate kadar süren bir işlemle birden fazla Excel ve eski sistem raporunu manuel olarak birleştiriyordu. Otomasyondan sonra, robotlar artık bu raporları otomatik olarak dolduruyor, doğruluyor ve dağıtıyor; bu da doğruluğu %100'e çıkarırken işlem süresini 60 dakikadan 20 dakikaya indiriyor.18
Günlük P&L raporlamasının otomatikleştirilmesi, manuel işlemleri %70 oranında azaltarak yıllık yaklaşık 150 üretkenlik saati tasarrufu sağlamıştır.
Finansta RPA hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bankacılık ve Kredi:
41. Kredi işlemleri
Çoğu kural tabanlı belge işleme görevi gibi, kredi işlemi otomasyonu da RPA ile gerçekleştirilebilir. Botlara gömülü iş motoru kuralları şunları yapabilir:
- Başvuru sahibi bilgilerini çıkarmak
- Bunları doğrulamak
- Sunulan iş planını değerlendirmek
- Kullanıcılardan hatalı noktaları düzeltmelerini istemek
- Ön değerlendirme yapmak
- Onay/red mektupları oluşturmak
Gerçek hayat örneği: The Loan Store (TLS); kredi kurulumu, beyanlar, underwriting ve servis dahil olmak üzere çeşitli mortgage borç verme süreçlerini otomatikleştirmiştir. Bu otomasyon, üretkenlikte %100 artış, %60 maliyet tasarrufu, %80'in üzerinde doğrudan işlem (straight-through processing) ve mortgage kredi dönüş sürelerinde %25'ten fazla azalma ile sonuçlanmıştır. Otomasyon, TLS'nin yüksek müşteri hizmeti seviyelerini korurken operasyonlarını ölçeklendirmesini sağlamış, daha hızlı kredi işlemleri ve maliyet tasarrufu sağlamıştır.19
42. İşlem yürütme (Trade execution)
Eski sistemlerin karmaşık limit emirlerini saklama yeteneğinin olmadığı durumlarda, RPA botları karmaşık emirlerin işlenmesini otomatikleştirebilir.
43. Aynı gün fon transferleri
The Cooperative Bank, aynı gün fon transferleri sunan Clearing House Automated Payment System (CHAPS) kullanarak ödemeleri tamamlamaktadır.
İstek başına 10 dakika süren manuel süreç otomatikleştirilmiştir. Adımlar şunları içeriyordu:
- Fon uygunluğunu kontrol etmek
- Bir satın alma siparişi oluşturmak
- Fonların gerektiği yerlere transferleri manuel olarak gerçekleştirmek
Gerçek hayat örneği: The Co-operative Bank, CHAPS ödeme transfer sürecini otomatikleştirmiştir. Daha önce her transfer yaklaşık 10 dakikalık manuel çaba gerektiriyordu, ancak otomasyon bu süreyi yaklaşık 20 saniyeye indirmiştir. Otomatik iş akışı; fon uygunluğunun doğrulanmasını, işlemin manuel yetkilendirmeye kadar doğru şekilde gerçekleştirilmesini, müşterinin ücretlendirilmesini ve hesap notlarının güncellenmesini içerir.20
44. Hesap kapatma
Gerçek hayat örneği: The Co-operative Bank, hesap kapatma sürecini otomatikleştirmiştir. Daha önce bir hesabı kapatmak, otomatik ödemelerin iptal edilmesi ve fonların transfer edilmesi dahil olmak üzere birden fazla manuel görevi içeriyordu. Artık müşteri hizmetleri temsilcileri bir arama sırasında sadece elektronik bir formu dolduruyor ve RPA sistemi bu talepleri otomatik olarak işleyerek manuel müdahaleyi ortadan kaldırıyor.21
45. Çevrimiçi kredi başvurularının doğrulanması ve işlenmesi
Gerçek hayat örneği: The Co-operative Bank, çevrimiçi kredi başvuru sürecini otomatikleştirmiştir. Daha önce kredi başvuruları, veri doğrulama ve ön karar verme için önemli miktarda manuel müdahale gerektiriyordu. Otomasyon, bankanın kredi başvurularının %99'unu sunuldukları gün işlemesini sağlamış ve gecikmeleri azaltarak müşteri hizmetlerini büyük ölçüde iyileştirmiştir.22
46. Denetim hazırlığı
Bankaların, denetçilerin şirket denetim raporları taleplerine yanıt vermesi gerekir. Botlar, tüm müşterilerin yıl sonu bakiyelerini getirmek ve denetimi bir Word belgesi şeklinde denetim memuruna iletmek için kullanılabilir.
Bu, ortalama bir denetimin yürütülme süresini günlerden dakikalara indirebilir.
Gerçek hayat örneği: The Loan Store, Inc. (TLS), denetimler ve kredi belgeleri dahil olmak üzere çeşitli mortgage süreçlerinde otomasyon uygulamaktadır. Kredi belgesi sınıflandırması ve beyanlar gibi süreçleri otomatikleştirerek TLS, üretkenliği %100'den fazla artırmış ve mortgage kredi dönüş sürelerini %25'ten fazla kısaltmıştır.23
47. Ticaret finansmanı lojistiği
Ticaret finansmanı, malların teslimatını ve ödemeleri koordine eden ve sağlayan birden fazla tarafı içerir.
Örneğin, bankalar ve ticaret şirketi, işlenmesi gereken akreditifler ve diğer belgeler aracılığıyla iletişim kurarlar (aşağıdaki IBM diyagramına bakınız).
Şekil: Ticaret finansmanı iş akışının otomasyonu
Finans otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için Finansta RPA yazısını okuyun.
İnsan Kaynakları (İK)
48. Aday kaynağı oluşturma (Candidate sourcing)
Eski İK sistemlerine dayanan şirketler, CV'lerin, değerlendirme sonuçlarının ve mülakat notlarının toplanmasını otomatikleştirme için botlar kullanabilir.
İşletmeler, yetenek havuzları oluşturmak, aday verilerini karşılaştırmak ve iş piyasasını anlamak için Glassdoor/LinkedIn gibi platformlardan veri çekebilen web crawler'lardan yararlanabilirler. İşe alımda web scraping kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Gerçek hayat örneği: ManpowerGroup, aday doğrulama sürecini iyileştirmiştir. Bu, aday işleme kapasitesinde %500 artış sağlamış ve aday başına ortalama işlem süresini 5-7 dakikadan sadece 1 dakikaya indirmiştir. Otomasyon, ekibe ayda yaklaşık 200 saat tasarruf sağlamıştır.24
49. İş geçmişi doğrulaması
Gerçek hayat örneği: Bir aday doğrulama hizmet sağlayıcısı, iş geçmişi doğrulamasını otomatikleştirmiştir. Daha önce, aday mülakatlarının ayarlanması, önceki işverenlerle iletişime geçilmesi ve kayıtların yönetilmesi gibi manuel görevler önemli miktarda zaman ve kaynak tüketiyordu. Sadece 8 hafta içinde otomasyonu uyguladıktan sonra şirket, manuel iş gücünü %40 oranında azaltmayı başarmış ve çalışanların adaylarla doğrudan etkileşime daha fazla odaklanmasını sağlamıştır.25
50. Çalışan işe alım süreci (onboarding)
Verimli onboarding ve offboarding, İK personelinin üzerindeki yükü azaltabilir ve özellikle hızla büyüyen veya küçülen firmalarda sürekliliği sağlayabilir. Çalışan onboarding sürecinde bot, oryantasyonu hızlandırmak için tanıtım toplantıları planlayabilir.
51. Çalışan işten ayrılma süreci (offboarding)
Çalışan offboarding sürecinde RPA botu, ayrılan çalışanın gizli şirket verilerine erişimini otomatik olarak kısıtlayabilir, tazminat paketlerini hesaplayabilir ve daha fazlasını yapabilir.
52. Bordro otomasyonu
Bordro, sayısız düzenlemeyi ve şirket kuralını dikkate alan tekrarlayan bordro işlemlerini gerektirir.
Modern bordro yazılımları bu süreç için iyi bir çözüm sunsa da, bazı şirketler modern bordro yazılımlarına geçiş yapamayacak kadar eski sistemlere dayanmaktadır.
RPA botları, bordro sürecini en azından kısmen otomatikleştirebilir, örneğin:
- Bordro raporlarını otomatikleştirme,
- Bordro vergilerini otomatikleştirme,
- Komisyonları hesaplama,
- Zaman çizelgelerini toplama ve daha fazlası.
53. Devamsızlık yönetimi
Manuel devamsızlık yönetimi zordur çünkü:
- Çalışanlar izin günlerini kaydetmeyi unutabilir
- Hesaba katılmayan tatil günleri için kesintiler çalışana özeldir
- Süreç zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır
Verimsiz devamsızlık yönetimi, şirketlere saatlik ve maaşlı her bir çalışan için sırasıyla yıllık yaklaşık 4 bin dolar ve 3 bin dolar maliyet getirir.
Bunu düzeltmek için RPA botları şunları yapabilir:
- Çalışanların devamsızlık raporlarını, kurumsal sistemdeki giriş yaptıkları sürelerle çapraz kontrol etmek
- Bir çalışan tatil takvimine bilgisini eklediğinde diğer ekip üyelerini uyarmak.
54. Talep yönetimi
Gerçek hayat örneği: Önde gelen bir ABD eczane zinciri olan Walgreens, işçi tazminatı ve izin süreçlerini otomatikleştirmiştir. Otomasyondan önce, günde yaklaşık 2.000 çalışan iznini yönetmek, dahili veri tabanları ve talep hizmet sağlayıcıları arasında kapsamlı manuel veri işlemeyi gerektiriyordu. RPA ile izin türleri (ücretli veya ücretsiz) otomatik olarak kaydedilmekte ve veri alışverişleri sorunsuz gerçekleşmektedir. Sonuç olarak, bordro, manuel girişe gerek kalmadan çalışan izinlerini doğru bir şekilde yansıtmaktadır.26
Otomasyon, Walgreens'in İK ortak hizmetler verimliliğini %73 oranında artırmıştır.
55. Gider yönetimi
Şirketler, gider yönetimlerini otomatikleştirmek için RPA araçlarını kullanabilirler. Bot, makbuzlardan tutarı, tarihi, konumu ve diğer bilgileri çıkarır ve bunları sisteme kaydeder.
Bu, çalışanların kağıt makbuzları tutma ve sunma ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca girişler otomatik, hızlı ve doğru olacaktır. Gider yönetimi otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
56. İK sanal asistanları
Bir İK sanal asistanı çoğu İK sürecini yönetebilir. Örneğin, işe alım chatbot'ları işe alım sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirebilir.
İK sanal asistanları ayrıca çalışanlara şunlarda yardımcı olabilir:
- Hastalık izni/tatil süresi kaydetmek
- Çalışan sözleşmesi şartları hakkında soru sormak
- Gider raporları sunmak
57. Değişim yönetimi
RPA botları şunları yapabilir:
- Çalışanların değişim talebi verilerini toplamak
- Bunları taramak
- Bunları değerlendirmek
- Bunları departman yöneticilerine göndermek
- Sonuçları çalışanlara iletmek
Tercih edilen kaynak olarak ekleOperasyonlar ve Tedarik
58. Envanter kayıtlarını güncelleme
Envanter yönetimi genellikle birden fazla sistem arasında mutabakat gerektirir, çünkü şirketler tüm envanter yönetimi özelliklerini tek bir sistem altında toplamayı zor bulurlar.
RPA botları, bu tür sistemler arası mutabakatı ve iletişimi kolaylıkla otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Eletrobras, yılda 65.000 teknik belgenin incelenmesini otomatikleştirerek yılda 9.360 saat tasarruf sağlayan AI destekli bir çözüm uygulamıştır. Üretken AI ile birleşen otomasyon, belge inceleme doğruluğunu %50'den %92'ye çıkarmış ve manuel çabayı %90 oranında azaltmıştır. Çözüm ayrıca, beş tam zamanlı çalışanın (FTE) stratejik girişimlere odaklanmasını sağlamış, sonuç olarak yıllık 277.377$ tasarruf sağlamış ve şirketin yenilenebilir enerji sektöründe liderlik etme yeteneğini artırmıştır.27
59. İadeleri gerçekleştirme
Optimize edilmemiş iade işlemleri gecikmelere ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar.
Bu bir endişe kaynağıdır çünkü iade talep eden müşteriler zaten memnuniyetsiz müşterilerdir. Onları daha da memnuniyetsiz hale getirmek, şirketin itibarına zarar verebilecek ciddi şekilde olumsuz çevrimiçi yorumlara yol açabilir.
60. Uyumluluk
Değişen iş, düzenleme veya vergi gereksinimleri, işletmelerin dahili ve harici kayıtları doğrulamasını gerektirir; örneğin politika değişiklikleri için sürekli olarak hükümet web sitelerini taramak gibi.
61. Satıcı kayıtlarını güncelleme
Satıcı ödemelerini optimize etmek için satıcı ana dosyalarını güncel tutmak.
Bu tür dosyaların botlarla güncellenmesi, tedarik profesyonellerini basit görevlerden kurtararak satıcı ilişkilerini yönetmeye odaklanmalarını sağlayabilir.
Sektöre Özel Süreçler
Deneyimlerimize ve araştırmalarımıza göre, sigorta ve BPO (iş süreci dış kaynak kullanımı) dahil finansal hizmetler, RPA teknolojilerinin en yoğun kullanıcıları gibi görünmektedir.
Sigorta:
62. Talep işleme otomasyonu
Talep işleme, her sigorta şirketinin merkezinde yer alır. Müşteriler talepte bulunduklarında genellikle talihsiz zamanlar yaşadıkları için, hızlı ve verimli bir müşteri deneyimi çok önemlidir.
Talep işlemeyi taraflı hale getiren, geciktiren ve görünürlüğü azaltan bazı faktörler şunlardır:
- Manuel/tutarsız işleme: Talep işleme genellikle dış kaynaklı personel/talep ayarlayıcılar tarafından tamamlanan manuel analizleri içerir.
- Farklı formatlardaki giriş verileri: Müşteriler verileri çeşitli formatlarda gönderir
- Değişen düzenlemeler: Sigorta şirketleri, sürekli personel eğitimi ve süreç güncellemeleri yoluyla düzenleme değişikliklerine uyum sağlamalıdır
RPA botları, talep işleme dönüşümünü şunlarla sağlar:
- Formlardaki yapılandırılmamış verileri alıp yapılandırmak, çıkarmak ve değerlendirmek
- Kurallar ile talep doğrulamasını otomatikleştirme
- Personeli yeniden eğitme ihtiyacı olmadan, kuralları düzenleme değişikliklerine göre değiştirerek uyumluluğu sağlama
- dolandırıcılık tespiti yüzdesini artırma
- Talep Botları, çeşitli formlardaki yapılandırılmamış verileri alabilir, yapılandırabilir, çıkarabilir ve son olarak önceden tanımlanmış kurallara göre değerlendirebilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir ticari mülkiyet ve kaza sigorta şirketi, işçi tazminatı talep işlemlerini RPA ile otomatikleştirerek her talep için geçen süreyi önemli ölçüde azaltmıştır. Poliçe denetimleri, onaylar ve bordro güncellemelerini yönetmek için botlar konuşlandırarak şirket, talep işleme süresini %60 oranında azaltmış ve hatasız (free) belgeler elde etmiştir.28
63. İtiraz işlemleri
Bazı talepler, uyuşmayan tarihler veya diğer belge sorunları nedeniyle itirazlarla sonuçlanabilir. Uçtan uca itiraz işlemleri şunları sağlar:
- Taleplerin OCR ile okunması
- Şikayetin çıkarılması ve ilgili kuralın RPA ile uygulanması
- İstisnanın BPM ile yönetilmesi
64. Ortak sorgularına yanıt verme
Telekom veya sigorta gibi sektörler, ürün ve hizmetlerini satmak için brokerlara güvenirler. Satışlarını maksimize etmek için bu ortaklara zamanında hizmet vermek çok önemlidir.
Güney Afrikalı sigorta şirketi Hollard, gelen e-postaları yorumlayan ve bunları ya çözen ya da karmaşık olanları insanlara ileten botlar oluşturarak ortak sorgularına verilen yanıtları otomatikleştirmiştir.
Otomotiv:
65. Otomotiv telematiği
Android Automotive OS kullanan araçlar artmaktadır. RPA şunların otomatikleştirilmesine izin verebilir:
- Havadan (over-the-air) yazılım güncellemeleri
- Konum verisi değişimi
- Hırsızlık karşıtı protokol güncellemeleri
- Navigasyon özellikleri güncellemeleri
Otomotiv sektöründeki RPA kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Havacılık:
66. Hava trafik kontrol süreçleri
RPA botları, uçakların uçuş programları ile gerçek zamanlı konumlar, hava raporları ve yakıt ikmal süreleri arasındaki sürekli veri değişimi yoluyla hava trafik kontrolünü (ATC) iyileştirebilir.
67. Yolcuları bilgilendirme
Havalimanları, havayolları veya seyahat acenteleri, yolculara uygulamalar veya e-postalar aracılığıyla gerçek zamanlı bildirimler göndermek için RPA kullanabilir. Kullanım durumları şunları içerir:
- Uçuş programı değişiklikleri ve kapı değişiklikleri hakkında bilgilendirme
- Belirli konumlarından biniş kapısına kadar tahmini yürüme süresi
- Biniş zamanı vb.
68. Otomatik yolcu check-in işlemleri
Havalimanlarındaki check-in kioskları, şunlar için OCR destekli RPA botlarını kullanır:
- Yolcuların pasaport barkodunu taramak
- Bilgilerini bilet bilgileriyle çapraz eşleştirmek
- Özel konaklama taleplerini yüklemek
- Bagaj ve biniş biletlerini yazdırmak
Gerçek hayat örneği: FlySafair, otomasyonu birkaç temel operasyonel alana entegre etmiştir. Bu alanlardan biri yolcu check-in süreciydi. Havayolu şirketi, check-in görevlerini optimize ederek süreci hızlandırmış ve müşteri deneyimini artırmıştır. Büyük rezervasyon girişleri, faturalandırma ve flaş satış işlemleri gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek havayolu şirketi müşteri memnuniyetini artırmış ve işlem başına düşen süreyi azaltmıştır.29
Tarım:
69. Toprak hazırlığı
RPA-IoT entegrasyonu, IoT tarım sensörlerinin şunlar gibi toprak verilerini çıkarmasına olanak tanır:
- Toprak tipi
- Besin seviyeleri
- Nem seviyeleri
RPA botları verileri yapılandırabilir ve veri odaklı toprak hazırlığı için bilgileri sunabilir.
70. Sulama
RPA, IoT sensörleri toprak nem seviyesinde bir düşüş belirttiğinde akıllı sulayıcıları başlatmak için kullanılan teknolojilerden biri olabilir. Ayrıca, tarımsal API'ler aracılığıyla hava durumu verilerine erişerek, RPA'lar öngörülen yağış seviyelerine göre sulama programları planlayabilir.
71. Verim tahmini
RPA botları, verim miktarını tahmin etmek için ML algoritmalarını beslemek üzere IoT sensörlerinden toprak ve ürün verilerini, veri tabanlarından hava raporlarını ve diğer değişkenleri çıkarabilir.
Not: Bu, verimlerin nasıl tahmin edilebileceğine dair basitleştirilmiş bir açıklamadır.
Eğitim:
72. Ders kaydı
RPA botları, her öğrenci için şunlara dayalı kişiselleştirilmiş kayıt dönemi planları oluşturabilir:
- Ana ve yan dalları
- Mezuniyet için gereken kalan krediler
- Her sınıftaki mevcut kontenjanlar
- Seçmeli derslere gösterilen ilgi
73. Sınav notlandırma
Çoktan seçmeli sınavlar için RPA botları, her girişi sınav anahtarıyla karşılaştırarak otomatik olarak notlandırabilir.
Uzun cevaplı sorular için RPA botları, öğrencinin ne söylediğini anlamak ve bunu profesörün verdiği olası cevaplarla karşılaştırmak için NLP ve OCR kullanabilir.
74. Danışmanlık seansları rezervasyonu
Öğrencilerin sürekli danışmanlık seanslarına ihtiyacı vardır. Bunlar şunlarla yapılan toplantılar olabilir:
- Öğrencinin olası kolej adaylarını görmek için kolej danışmanı
- Öğrencilerin ilerlemesini gören kolejdeki akademik danışmanlar
- Uluslararası öğrencilerin yasal durumunu sağlamak için kolej/lisedeki göçmenlik danışmanları
- Kolejdeki kariyer danışmanları, öğrencilerin mezuniyetten sonra iş fırsatlarına göz atmalarına yardımcı olur
Okul portallarındaki RPA botları, öğrencinin mevcut durumuna göre öğrenci ve ilgili danışman arasında otomatik olarak toplantı zaman dilimleri oluşturabilir.
75. Kabul adaylarının kısa listeye alınması
Okullar ve üniversiteler, eksik belgeler ve spam başvurular gibi temel gereksinim kriterlerini karşılamayanları elemek için başvuruların ilk taramasında RPA kullanabilir.
Faydası, kabul personelinin bir sonraki tura kalan başvurulara daha fazla zaman ayırabilmesidir.
76. Devamsızlık yönetimi
RPA botları, öğretmenler tarafından her öğrencinin devam durumunu takip etmek için kullanılabilir. Örneğin, sınıfta canlı bilgi yarışması sorularını yanıtlamak bir devam belirtisiyse, RPA botları her öğrencinin o günkü cevabını ismiyle eşleştirebilir. Alternatif olarak, sanal sınıflarda, her öğrencinin adını o günün yoklama listesine manuel olarak girebilirler. Ardından, her öğrencinin kaç puanı olduğunu belirleyebilirler.
Konaklama/Ağırlama:
77. Oda rezervasyonu
RPA botları, kullanıcıların çevrimiçi ödemelerini mutabık kılabilir, bilgilerini web sitesinin veri tabanından çıkarabilir ve odalarını otomatik olarak rezerve edebilir.
78. Otomatik giriş ve çıkışlar (check-in & check-out)
RPA botları, misafirlere giriş ve çıkış saatlerini hatırlatmak için periyodik bildirimler veya e-postalar gönderebilir, böylece bu konudaki yanlış anlaşılmalar en aza indirilir.
79. Otomatik oda fiyatlandırması
RPA botları, benzer odalar için talep ettikleri fiyatlar için rakiplerin web sitelerini tarayabilir. Veriler hesap tablolara yerleştirilebilir ve analiz için otel yöneticisine gönderilebilir.
Bot ayrıca, minimum insan müdahalesiyle rakiplerinkilerle eşleşmek için önceden belirlenmiş kurallara göre otelin oda fiyatlarını otomatik olarak ayarlayabilir.
Sağlık:
80. Hasta Randevu Planlama
RPA; tanıya, doktor uygunluğuna, konuma ve finansal tablolar ile sigorta bilgileri dahil diğer değişkenlere göre bir hastanın randevularını planlayabilir.
Gerçek hayat örneği: Küçük bir idari kadroya sahip olan AccentCare, artan hasta bilgisi ve arka ofis görevlerini verimli bir şekilde yönetmek için bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Akıllı otomasyon, AccentCare'in tıbbi kayıt yönetimi, hasta geçişleri ve hasta uygunluk doğrulaması dahil olmak üzere birkaç süreci otomatikleştirmesine yardımcı oldu. 10.000 hasta için hasta kayıt migrasyonlarını otomatikleştirerek AccentCare 100.000$ tasarruf etti.30
81. Analitiği destekleyerek hasta bakımını geliştirme
RPA botları çeşitli tıbbi verileri toplayabilir. Örneğin, RPA botları, herhangi bir gizlilik düzenlemesini kısıtlamadan doğru tanılar ve geliştirilmiş hasta bakımı sunmak için hasta verilerini üçüncü taraf sağlık analitiği hizmetlerine aktarabilir.
İmalat:
82. Malzeme Listesi (BOM) işleme
Malzeme listesi, bir ürünü üretmek veya onarmak için gereken her bir ham maddeyi, bileşeni ve talimatları içeren bir belgedir. BOM'daki hatalar üretim döngüsünü etkileyebilir.
RPA, derin öğrenmeye dayalı OCR ve veri çıkarma teknolojileri ile Malzeme Listesi işlemeyi otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: British American Tobacco (BAT), verileri Malzeme Listesine (BOM) aktarmak için bir robot kullanmış, böylece SAP sistemindeki reçetenin ve malzeme maliyetinin aktarılma doğruluğunu artırmıştır. Bu otomasyon, reçete ve malzemelerdeki değişikliklerin üretime doğru şekilde yansıtılmasını sağlamıştır.31
83. Envanter kontrolü
Gerçek hayat örneği: Küresel bir otomotiv üreticisi, envanter kontrol sürecini RPA kullanarak otomatikleştirmiştir. Daha önce talep planlayıcılar emniyet stok seviyelerini manuel olarak güncelliyordu, bu da hatalara ve stok tükenmelerine yol açıyordu. Şimdi, bir RPA botu yapılandırılmış e-postalardan verileri otomatik olarak çıkarıyor, ERP sistemindeki emniyet stok seviyelerini güncelliyor ve ilgili paydaşları bilgilendiriyor; böylece manuel çaba ortadan kalkıyor ve doğru envanter yönetimi sağlanıyor.32
RPA, emniyet stok seviyelerinin güncellenmesindeki manuel çalışmanın %100'ünü ortadan kaldırmış, haftalık 40 saat tasarruf sağlamış ve stok tükenmelerini önemli ölçüde azaltmıştır.
84. Teslimat Kanıtı (POD)
POD'lar, üç yönlü eşleştirme ve imalat planlaması için önemlidir.
Belge oldukça emek yoğundur ve yüksek insan hatası riski içerir. RPA botları lojistik sistemlerini takip edebilir ve teslimat gerçekleştiğinde sevkiyat verilerini depo yönetim sistemine bağlayabilir.
Bu, yanıt süresini iyileştirmenin yanı sıra müşteri hizmetleri çalışanlarına zaman kazandırır.
85. Üretim arızalarının belirlenmesi
RPA-IoT entegrasyonu, pistonların RPM'i, ısı verileri, titreşim seviyesi vb. gibi gerçek zamanlı durum verilerini aktararak üretim ekipmanının doğru çalışıp çalışmadığını bildirebilir.
Restoranlar:
86. Salon yönetimi
Restoran POS sistemlerindeki RPA botları şunları otomatik olarak yapabilir:
- Bir masanın hesabını yemek yiyenler arasında bölüştürmek
- Birden fazla masanın siparişlerini ve hesaplarını eş zamanlı olarak izlemek
- Bir masanın yemeği servis edilmeye hazır olduğunda garsonlara bildirim göndermek
- Gün boyunca, her masadaki yemek yiyenlerin sayısını ve en çok/en az sipariş edilen yemeği kaydetmek
87. Yemek fiyatı güncellemeleri
RPA botları, malzeme fiyatlarındaki küçük değişiklikleri takip etmek ve yemek maliyetini buna göre otomatik olarak ayarlamak için yapılandırılabilir.
Faydası, özellikle enflasyon dönemlerinde restoranların yemek fiyatlarını malzeme maliyetlerini yansıtacak şekilde ayarlayabilmeleridir.
Perakende:
Perakende, yeni ürünlerin veya promosyonların başlatılması gibi sürekli operasyonel ve analitik faaliyetleri içerir.
RPA şirketleri bu tür operasyonlar için API bağlantılarına dayansa da, hala RPA'nın aşağıdaki süreçleri tamamlamak için entegrasyon amacıyla kullanılabileceği API arayüzleri olmayan birçok eski sistem bulunmaktadır:
88. Ürün kategorizasyonu
Küresel perakende şirketleri, “Doğu Avrupa'daki diş macunu pazar payımız nedir?” gibi içgörülere ulaşabilmek için birden fazla pazardan gelen SKU (stok tutma birimi) verilerini uyumlu hale getirmeleri gerekir.
Geleneksel olarak bu görevler, çalışanların SKU'ları karmaşık hesap tablolarında kategorilerle manuel olarak eşleştirmesini gerektiriyordu. Bu, müşterileri doğrudan etkilemeyen bir görev olduğu için hata toleransı çok yüksek değildir ve süreci otomatikleştirerek binlerce saatlik iş tasarrufu sağlamak ve manuel hataları azaltmak için RPA botları kullanılabilir.
89. Otomatik iadeler
İadelerin otomatikleştirilmesi müşteri memnuniyetini artırabilir ve manuel iş gücünü azaltabilir.
RPA botları, iade sürecinin şu adımlarını otomatikleştirmek için kullanılabilir:
- Sistemden müşteri satın alma kayıtlarını kontrol etmek
- İade nedenini kontrol etmek
- “Ürün giyildi mi?” gibi daha fazla soru sormak
- İadenin uygunluğunu değerlendirmek
90. Ticari promosyonlar
Mağaza içi ticari promosyonlar arka uç idari çalışma gerektirir. RPA botları şu gibi ilgili görevleri otomatikleştirebilir:
- Promosyonlar için fon oluşturmak ve tahsis etmek
- Promosyon performansına dair görünürlük sağlayan raporlar oluşturmak
Otomasyon, perakendecilerin ticari promosyonları başlatmasını daha kolay ve hızlı hale getirir.
91. Envanter ve tedarik zinciri yönetimi
Bazı perakendeciler stok takibi için eski sistemlere dayanır. RPA botları bu sistemlerde sürekli kontroller yaparak, düşük stok seviyeli ürünler veya hızla değişen stok seviyeleri gibi temel metriklere ilişkin veriler sağlayabilir.
Telekomünikasyon:
92. Kredi kontrolleri
Faturalı hesaplar için KYC otomasyonu yapılabilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir telekomünikasyon şirketi, iki yıl içinde 102 otomasyon uygulamış, bu da tahsilat verimliliğinde 108 kat artış ve aylık 635.000$ tasarruf sağlamıştır. Özellikle, vadesi geçmiş fatura bildirimlerinin otomasyonu, ayda 200 mektup göndermekten 17.722 e-posta ve 3.811 posta mektubuna yükselmiştir. Ayrıca şirket, kredi kontrollerini ve hizmet kısıtlama süreçlerini otomatikleştirerek manuel çabayı önemli ölçüde azaltmış ve operasyonel verimliliği artırmıştır.33
93. SIM değişikliği (SIM swapping)
Bir kullanıcıya yeni bir SIM atamak. RPA; müşteri kimlik doğrulama, tazminat ve yetkilendirme süreçlerini otomatikleştirerek SIM değişikliğine yardımcı olabilir.
94. Müşteri uyuşmazlıklarının çözümü
Uyuşmazlıkların otomatik olarak sınıflandırılması, basit olanların çözülmesi ve karmaşık olanların ilgili taraflara atanması, RPA aracılığıyla nispeten basit ancak etkili bir arka ofis otomasyon örneğidir.
95. Müşteri numaralarının taşınması
Hizmet şirketleri, müşteriler operatör değiştirdiğinde numara taşıma işlemini otomatikleştirebilir.
96. Telekom faturalandırma otomasyonu
RPA botları, her kullanıcının faturasındaki faturalandırma bilgilerini otomatik olarak doldurabilir ve onlara gönderebilir.
Hizmetler (Utilities):
97. Sayaç okumaları
RPA, her sayacın kullanım miktarını sayacın bulut veri tabanından çıkarabilir, faturaya ekleyebilir ve maliyetini/watt'ını otomatik olarak hesaplayabilir.
98. Öngörücü bakım (Predictive maintenance)
Baz istasyonlarındaki ve hücresel kablolardaki sorunlar yangınlara neden olabilir. RPA botları, her kulenin son bakımını, yaşını, sunucu yükünü ve coğrafi konumunu gözlemleyerek bakımı otomatik olarak planlayabilir.
Kişisel kullanım için RPA uygulamaları
99. Kişisel Görevler
Hobi sahipleri, kartvizitleri Salesforce'a aktarmak veya açık artırma sitelerindeki en iyi fırsatları belirlemek için birden fazla web sitesinden veri çekmek gibi uygulamalar için RPA çözümlerinin ücretsiz sürümlerini kullanarak kişisel botlar oluştururlar.
100. Misafir Karşılayıcı
Bir hackathon'dan çıkan bir diğer uygulama P&G için oluşturulmuştur: Kurumsal kampüslere gelen ziyaretçileri karşılamak için otomatik bir resepsiyonist.
Ajan tabanlı (Agentic) otomasyon
101. Ajan tabanlı ERP testi
ERP testi genellikle dönüşümün en zaman alıcı aşamalarından biridir. İş kullanıcıları, her değişiklik veya sürümden sonra işlemleri defalarca test etmelidir.
Ajan tabanlı RPA, test yürütme ve doğrulamayı otomatikleştirir. Ajanlar önceden tanımlanmış test vakalarını çalıştırır, sonuçları karşılaştırır ve hataları raporlar. Ayrıca arayüzler veya veriler değiştiğinde test akışlarını uyarlayabilirler.
Bu yaklaşım, iş kullanıcılarına olan bağımlılığı azaltır. Ayrıca hataların üretim ortamına ulaşma riskini düşürür.
Gerçek hayat örneği: UiPath–Deloitte SAP programında, ERP test vakalarının yaklaşık %60'ı otomatikleştirilmiştir. Ajan odaklı testler, test süresini azaltmış ve iş ekiplerinin temel finans işlerine odaklanmasını sağlamıştır. Sürümler daha az aksama ile daha hızlı teslim edilmiştir.34
102. Ajan tabanlı hizmet koordinasyonu
Birçok hizmet süreci gerçek zamanlı koordinasyona dayanır. E-postalar, onaylar ve sistem güncellemeleri senkronize kalmalıdır. Manuel yönetim genellikle gecikmelere ve atlanan adımlara neden olur.
Ajan tabanlı RPA, gelen mesajları izler, sistemleri günceller ve tamamlanmayı takip eder. Ajanlar iş kurallarını takip eder ve yalnızca eylemler tanımlanan sınırların dışına çıktığında durumu üst makamlara iletir.
Gerçek hayat örneği: SunExpress, ajan tabanlı orkestrasyon kullanarak kabin ekibi otel rezervasyonlarını otomatikleştirmiştir. AI ajanları rezervasyon e-postalarını okur, rezervasyonları onaylar, takip sistemlerini günceller ve yalnızca gerektiğinde sorunları iletir. Bu, operasyonel güvenilirliği artırmış ve manuel takipleri azaltmıştır.35
103. Operasyonlarda ajan tabanlı aksama yönetimi
Operasyonel aksamalar genellikle yapılandırılmamış verileri içerir. Örnekler arasında e-postalar, serbest metin raporları veya son dakika güncellemeleri yer alır. Geleneksel RPA bu girdilerle zorlanır.
Ajan tabanlı RPA, otomasyonu yapılandırılmamış bilgileri okuyabilen, yorumlayabilen ve üzerinde işlem yapabilen AI ajanlarıyla birleştirir. Sistem bir sonraki adımlara karar verir ve yalnızca muhakeme gerektiğinde durumu iletir. Bu, birikmiş işleri azaltır ve yanıt sürelerini hızlandırır.
AI ajanları hakkında daha fazla makale için AI ajanları kategorisindeki makalelere göz atın.
Sonuç
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), ön ofis (müşteri hizmetleri gibi) ve arka ofis (finans veya insan kaynakları gibi) dahil olmak üzere çeşitli iş alanlarında tekrarlayan, kural tabanlı görevleri yönetmek için güçlü bir çözüm sunar. RPA'dan gerçekten faydalanmak ve teknoloji yatırımlarının değerini maksimize etmek için, otomasyonun somut bir fark yaratabileceği spesifik, yüksek değerli kullanım durumlarını belirlemek kritiktir.
Sunulan 100 örnekle kanıtlandığı gibi RPA; finans, imalat, sağlık ve perakende dahil olmak üzere çok çeşitli iş fonksiyonlarına ve belirli sektörlere uygulanabilir. Bu gerçek hayat senaryoları, potansiyel kişisel uygulamalarla birlikte, RPA'nın süreçleri optimize etme, hataları azaltma ve insan çalışanları daha karmaşık görevler için serbest bırakma konusundaki çok yönlülüğünü göstermektedir.
SSS'ler
Robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı, çeşitli sektörlerdeki gerçek hayat senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Yaygın uygulamalar arasında; operasyonel verimliliği artırmak için tekrarlayan manuel görevlerin otomatikleştirildiği borçlar hesabı, fatura işleme, çalışan onboarding, müşteri veri girişi, finansal veri yönetimi, tedarik zinciri ve teslimat takibi yer alır. Bu robotik süreç otomasyonu kullanım durumları, RPA'nın sektörler arası çok yönlülüğünü vurgulamaktadır.
RPA kullanım durumlarını belirlemek; veri girişi hataları gibi tekrarlayan, rutin olan ve insan hatalarına açık görevlerin değerlendirilmesini içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan verilerinin işlenmesi, finansal verilerin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevleri içeren süreçler, otomasyon için ideal adaylardır. Bu tür robotik süreç otomasyonu adayları, verimlilikte önemli iyileştirmeler sunabilir.
RPA kullanım durumlarını belirlemek; veri girişi hataları gibi tekrarlayan, rutin ve insan hatalarına açık görevlerin değerlendirilmesini içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan verilerinin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevleri içeren süreçler, otomasyon için ideal adaylardır.
RPA uygulamak, birçok endüstride dijital dönüşüm çabalarına önemli katkılarda bulunur. RPA araçları; veri girişi, rapor oluşturma ve görev takibi gibi görevleri otomatikleştirerek iş süreci otomasyonunu optimize etmek için konuşlandırılır. Sıradan görevler robotlara devredilerek, insan çalışanlar yaratıcılık ve problem çözme yetenekleri gerektiren diğer kritik görevlere odaklanabilirler.
RPA, rutin ve zaman alıcı görevleri otomatikleştirerek, sıradan işleri devrederek ve manuel iş gücünü en aza indirerek operasyonel maliyetleri azaltır. Bu görevlerin otomatikleştirilmesi, organizasyonların insan kaynaklarını daha stratejik iş fonksiyonlarına ayırmalarına yardımcı olur.
Evet, RPA; sıkıcı görevleri, rutin süreçleri ve tekrarlayan manuel işleri otomatikleştirerek çalışan üretkenliğini artırır ve çalışanların yaratıcılık ve karar verme gerektiren daha stratejik, karmaşık görevlere odaklanmalarına olanak tanır.
Akıllı otomasyon, gelişmiş otomasyon teknolojisini entegre ederek geleneksel RPA'yı genişletir ve otomasyon çözümlerinin sağlık endüstrisi, bankacılık sektörü ve telekomünikasyon endüstrisi gibi farklı sektörlerde yapılandırılmamış verileri, veri işlemeyi ve daha gelişmiş karar verme yeteneklerini içeren daha karmaşık görevleri yönetmesini sağlar.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Gerçek Hayat Örnekleriyle En İyi +100 RPA Kullanım Durumu}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Haziran 2026}
}Referans Linkleri
Yorumlar 23
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
Incredibly well-written blog! I’ve learned many ideas, many thanks for blogging
Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!
Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
Hello, Chandana! Thank you for your suggestion. We will be writing an article on recurring payments soon.
Great to read about multiple blogs on robotic process automation, we should try to marry AI and ML to create robust robots that would enhance productivity .
This Blog Is Fully Informative. Thank For sharing this Information.
Thank you for sharing about these robotic process automation use cases with us, these will be really helpful to many.. I love reading this blog; it talks so much about planning a great idea about it. Keep sharing such informative articles in future, will be appreciated.
good content to understand
Great read! Automation can find applications in many industries.
Great post. so much information. I tried zetexcel and i found it easy
Thanks!
Thanks for sharing. As in a part of RPA Development services, it gives me more encouragement to work further with more enthusiasm.
Thank you!
Full disclaimer: I work at Nanonets. Hey, This is a great blog, thanks for the info! Nanonets OCR is a No Code Data entry automation platform that integrates with leading RPA vendors. You can build a custom deep learning model for any sort of document type with varying diversity in templates. The advantage of a Deep Learning based solution vs a Traditional template based approach is that it's able to generalize across a variety of formats, image sizes.
Thanks for the heads up!
Valuable information
a clear and depth view what exactly do RPA
Hello AIMultiple, This list is fantastic. This is probably the 3rd time I am reading it. I feel we can make it a comprehensive list and share to a wider audience across. Each business use case should have a challenge/challenges listed and how RPA can tackle and be a solution to it. I can add some cases as well from Pharma and Finance domain. most recently I am working on Energy sector and could add those as well.
Dear AI Multiple Author, Thank you for providing us readers with an educative article on the uses and application of RPA. Your versatility and subjective command is extraordinary even since your earlier article on Robotic Process Automation. It is a must read for every company looking to convert to RPA as this article provides a complete and elaborate guide on both Industry and Department wise.
Hello, Well written article and elaborately explained. We'd love to share our experiences and case studies to collaborate further.. Would that be possible?
Infrrd AI(https://infrrd.ai/) takes out the pain of capturing data and extracting intelligence from a plethora of documents, delivering you the information you need without having to manually go over documents one by one. The software basically saves you precious time and effort and you never have to worry about accuracy as Infrrd AI uses the latest OCR technologies and their own AI algorithms to ensure the precision of every extracted data.
Infredibly well written blog! I've learned many ideas, many thanks for blogging. Have you got a subscriber list I'm able to register for?
Hello, We love this piece. My company is wondering if we could connect to share some of our use cases as well. Thanks so much, Jessica
Hi Jessica, Sure, would love to collaborate. Reaching out to you from my aimultiple.com email.
Hi, Thanks for the valuable information in detailed manner. Can you please let me know if we would be able to use RPA for SQL server jobs automation process. We are using SSIS and in order to load the data in daily basis there are few jobs running now as part of another automation tool. Thanks in advance
Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
Your style is really unique compared to other folks I have read stuff from. Thank you for posting when you have the opportunity, Guess I will just bookmark this page.
Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?
While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies