Vektor-Datenbank
Vektordatenbanken sind unerlässlich für die semantische Suche und die Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen. Wir haben führende Plattformen verglichen, um die optimale Retrieval-Schicht für LLMs technisch auszuwählen.
Vektordatenbank-Benchmark: 7 Open-Source-Engines für RAG
Vektor-DatenbankBenchmark4. SepWir haben sieben Open-Source-, selbst gehostete Vektordatenbanken als Retrieval-Schicht einer RAG-Pipeline einem Benchmark unterzogen, wobei jede einzeln auf identischen bge-m3-Embeddings und echten medizinischen und technischen Anfragen lief, sodass der Datenbankindex die einzige Variable war. Die Arbeitslast umfasste MedRAG-50k, TechQA-28k und einen Korpus mit 2.25M Vektoren über acht Dimensionen hinweg, von Genauigkeit und Retrieval-Qualität über Geschwindigkeit,…
- Vektor-DatenbankBenchmark20. Jul
Vektordatenbank-Dimensionierungs- und Auswahlrechner
Die praktische Frage hinter einer selbst gehosteten Vektordatenbank für RAG ist, welche Engine auf einen bestimmten Server passt und welche die Arbeitslast ausschließt. Der folgende Rechner beantwortet beides, basierend auf unserem Benchmark von sieben selbst gehosteten Vektordatenbanken, die mit angeglichenem Recall auf identischen Embeddings getestet wurden. Fünf Kontrollkästchen oben im Rechner benennen fünf gängige RAG-Arbeitslasten,…