What are voice bots key features?

The core feature of a voice bot is real-time voice interaction. It requires automatic speech recognition, natural language processing, intent detection, and text-to-speech working together. Some voice AI agents use a speech-to-speech architecture, in which the model works directly with live audio. Other tools use a chained pipeline that separates speech-to-text, reasoning, and speech output, which can be useful for support flows that need transcripts, approvals, or tighter control.Voice bots also connect to existing business systems. This allows them to use customer data, customer history, past conversations, CRM records, helpdesk tickets, order systems, and the same database used by the support team.Other important features include multilingual support, secure customer verification, interruption handling, call analytics, voice automation for both incoming and outbound calls, and a smooth handoff to human agents. These features are essential because customers expect fast answers and a direct route to a person when the issue requires judgment, empathy, or exception handling.

What are the voice bot use cases?

Customer support: Voice bots can handle routine inquiries such as order status, delivery updates, appointment changes, password resets, billing questions, and basic troubleshooting. They can reduce pressure on the support team by resolving simple customer queries before they reach human agents. When the issue requires human support, the bot can transfer the call with the customer's history, account details, and the caller’s intent.Sales: Sales teams can use AI voice bots to qualify leads, call prospects, confirm interest, schedule demos, and follow up after missed calls. A voice bot can ask basic discovery questions, update the CRM, and pass qualified leads to a sales representative. This helps the sales team spend more time on conversations that are likely to move forward.Contact center operations: Voice bots help contact centers manage incoming calls without relying only on traditional IVR systems. They can identify customer intent through natural language, route calls to the right department, collect information before the handoff, and answer common questions without human intervention. This can improve agent productivity and reduce customer frustration during peak hours.Appointment scheduling: Clinics, salons, repair services, and local businesses can use voice bots to book, reschedule, or cancel appointments. The bot can check availability in the same database used by staff, send reminders, and update customer records after the call. This is useful for businesses that receive many repetitive scheduling calls.Order and account management: Voice bots can help customers check order status, update account details, confirm payments, report missing deliveries, or request returns. Outbound calls: Businesses can use voice bots for outbound calls such as payment reminders, delivery confirmations, appointment reminders, survey calls, renewal notices, and proactive assistance. These calls are usually structured, which makes them easier to automate while still allowing transfer to human agents when needed.Employee support: Voice bots can also handle internal employee queries. For example, employees can ask about IT issues, HR policies, payroll dates, holiday balances, or access requests. This reduces repetitive tasks for internal teams and provides employees with quick answers via a voice channel.

KI GenAI-Anwendungen Sprach-KI

Top 10 Sprachbots: Bland AI, ElevenLabs & PolyAI

Sıla Ermut

aktualisiert am Mai 7, 2026

Siehe unsere ethischen Normen

Ein Sprachbot oder KI-Sprachagent hört dem Anrufer zu, nutzt Spracherkennung, um gesprochene Wörter in Text umzuwandeln, wendet natürliche Sprachverarbeitung und natürliches Sprachverständnis an, um die Absicht des Kunden zu erkennen, und gibt dann eine Antwort per Text-zu-Sprache zurück.

Entdecken Sie die Top 10 der Sprachbots und vergleichen Sie deren Preispläne, Bereitstellungs- und Telefoniemodelle, Schnittstellentypen und die Anzahl der unterstützten Sprachen.

Preisvergleich der Top 10 Sprachbots

Produkt	Kostenloser Plan/Testversion	Startpreis
Langweilige KI	2 Gratis-Credits	0,14 $/Minute
ElevenLabs	10.000 Credits/Monat	6 $/Monat
Google Dialogflow CX (Flows)	600 $ Guthaben für 12 Monate	0,001 $/Sekunde
Lindy	7 Tage kostenlos testen	50 $/Monat
PolyAI	N / A	N / A
KI erneut erzählen	10 $ Testguthaben	0,07–0,31 $/Minute
Sierra AI	N / A	N / A
Synthflow	1 Free Agent	Bezahlen Sie, was Sie verbrauchen
Vapi	10 $ Testguthaben	Bezahlen Sie, was Sie verbrauchen
Voiceflow	7 Tage kostenlos testen	N / A

Hinweis: Die Anbieter sind alphabetisch geordnet. Preisinformationen stammen von den Webseiten der Anbieter.

Vergleich der Funktionen von Sprachbots

BYO-LLM (Bring Your Own LLM): Gibt an, ob eine Sprach-KI-Plattform die Integration eines vom Kunden ausgewählten Sprachmodells (in der Regel authentifiziert über den eigenen API-Schlüssel des Kunden) ermöglicht, anstatt die Benutzer auf das mit der Plattform mitgelieferte Modell zu beschränken.

Langweilige KI

Bland AI ist eine API-basierte Voice-Bot-Plattform mit Fokus auf ausgehende Anrufe und programmierbare Gesprächsverläufe.

Konversationelle Pfade für die detaillierte Webhook-Steuerung des Dialogmanagements.
Selbstgehostete GPU-Option für Unternehmen, die Sprachdaten innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur speichern müssen.
Stapelweise ausgehende Anrufe für Kampagnen mit hohem Anrufaufkommen.
Automatisierte Voicemail-Erkennung und Wiederholungslogik für ausgehende Workflows.
Unterstützung für Voice-Cloning für Teams, die eine einheitliche Markenstimme in allen Anrufen benötigen.

Bland AI ist für Unternehmen konzipiert, die Datensouveränität, die Automatisierung ausgehender Anrufe oder mehr Kontrolle über die Infrastruktur ihrer KI-Sprachbots benötigen.

ElevenLabs

ElevenLabs bietet ElevenAgents an, eine KI-Agentenplattform mit Sprachsteuerung, die auf Sprachsynthese, Spracherkennung und dialogorientierter KI basiert. Die Plattform ist für lebensechte Inbound- und Outbound-Telefonagenten, Vertriebsqualifizierung , Kundensupport , virtuelle Rezeption, Terminplanung und Contact-Center-Automatisierung konzipiert.

Es unterstützt die Erstellung von Agenten ohne Programmierung sowie APIs und SDKs. ElevenLabs ist kompatibel mit Salesforce, Calendly, Zapier, Stripe, Jotform und RingCentral.

Sprachgespräche mit extrem niedriger Latenz, schnellem Gesprächswechsel und natürlichem Dialogfluss.
Große Sprachbibliothek, benutzerdefiniertes Stimmenklonen, Persona-Steuerung und ausdrucksstarke Sprachausgabe.
Mehrsprachige Unterstützung für über 70 Sprachen mit dynamischer Sprachumschaltung.
Zu den Sicherheitsfunktionen für Unternehmen gehören Verschlüsselung, SOC 2, HIPAA, DSGVO, regionale Datenresidenz und der Zero-Retention-Modus.

ElevenLabs eignet sich für Teams, die eine hochrealistische Sprachqualität in Kombination mit praktischen Voice-Agent-Workflows für Kundensupport, Lead-Erfassung, Terminplanung und mehrsprachige Telefonautomatisierung benötigen.

Abbildung 1: ElevenLabs Workflow-Designbeispiel. ¹

Google Dialogflow CX (Flows)

Google Dialogflow CX ist eine cloudbasierte Konversationsplattform, die auf einem visuellen Zustandsmaschinen-Generator für mehrstufige Konversationen basiert.

Integration mit der Cloud-Infrastruktur Google, Vertex AI und Contact Center AI-Produkten.
Agent Assist und CCAI Insights unterstützen Arbeitsabläufe in Contact Centern.
Partnerintegrationen mit Avaya, AudioCodes, Twilio und Voximplant.
Unterstützung für mehr als 120 Sprachen und regionale Varianten.

Dialogflow CX eignet sich für Organisationen, die bereits die Google Cloud nutzen und strukturierte Gesprächsabläufe, umfassende Sprachunterstützung und Contact-Center-Integrationen benötigen.

Lindy

Lindy bietet einen Workflow-Builder ohne Programmierkenntnisse zur Erstellung von Sprachagenten und umfassenderen Geschäftsautomatisierungen.

Über 100 Integrationen in CRM- , E-Mail- , Produktivitäts- , Support- und Kollaborationstools.
Wissensdatenbank-Unterstützung zur Beantwortung von Kundenanfragen anhand genehmigter Unternehmensinhalte.
Mehr als 50 unterstützte Sprachen für mehrsprachige Sprachinteraktionen.

Lindy eignet sich für Organisationen, die eine Sprachautomatisierung benötigen, die mit bestehenden SaaS-Workflows verbunden ist, und nicht für ein eigenständiges Voice-Bot-Tool.

PolyAI

PolyAI bietet Sprachautomatisierung als Managed Service für Unternehmen an, die Unterstützung von Anbietern für Dialogdesign und -optimierung suchen.

Hohe Anrufkontingentierung für transaktionsorientierte Contact-Center-Anwendungsfälle.
Vorab trainierte Domänenmodelle für gängige Branchen- und Dienstleistungsszenarien.
Beta-Selbstbedienungs-Agentengenerator für Teams, die Agenten direkt erstellen möchten.
Agent Development Kit für Organisationen, die eine stärkere technische Kontrolle über die Agentenentwicklung bevorzugen.

PolyAI eignet sich für große Unternehmen mit hohem Anrufaufkommen, die eine verwaltete Sprachautomatisierung wünschen.

KI erneut erzählen

Retell AI ist eine Cloud-basierte Sprachagentenplattform, die für Kundenanrufe mit geringer Latenz entwickelt wurde.

Sprachinteraktion im Subsekundenbereich, mit einer gemeldeten Latenz von rund 600 Millisekunden unter Produktionslast.
Bring-your-own-LLM-Unterstützung für Teams, die Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Google nutzen möchten.
Selbstbedienung bei der Einhaltung der HIPAA-Bestimmungen, einschließlich der Ausführung von Geschäftspartnervereinbarungen ohne obligatorischen Unternehmensvertrag.
Transparente Abrechnung pro Minute ohne separate Plattformgebühr.
Ein Flow-Builder per Drag & Drop für Teams, die Sprachbots entwerfen möchten, ohne jeden Flow aus Code erstellen zu müssen.

Retell AI eignet sich am besten für Teams im Gesundheitswesen und Callcenter mit hohem Anrufaufkommen, die schnelle Sprachkonversationen, HIPAA-Unterstützung und nutzungsbasierte Preisgestaltung benötigen.

Abbildung 2: Dashboard für die Anrufweiterleitung von Retell AI. ²

Sierra AI

Sierra AI erstellt mithilfe seines Ghostwriter-Builders Dialogsysteme, die auf firmeninternen Standardarbeitsanweisungen, Transkripten und Audioaufnahmen trainiert werden.

Markenspezifisches Agentenverhalten zur Aufrechterhaltung eines einheitlichen Kundenerlebnisses.
Multi-Modell-Architektur unter Verwendung von LLMs aus OpenAI, Anthropic und Meta.
Die Abdeckung der Compliance umfasst SOC 2 Typ II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA und DSGVO.

Sierra AI eignet sich für große Konsumgütermarken, die Sprach- und digitale Agenten benötigen, die auf Unternehmensprozesse, Markenstimme und ergebnisorientierte Preisgestaltung abgestimmt sind.

Synthflow

Synthflow ist eine No-Code-Sprachbot-Plattform, die auf einem Drag-and-Drop-Builder und dem BELL-Framework basiert und das Erstellen, Evaluieren, Starten und Lernen von Sprachagenten umfasst.

Mehr als 200 vorkonfigurierte Integrationen mit Vertriebs-, Terminplanungs-, CRM- und Automatisierungstools.
White-Label- und Agentur-Subkonto-Support für Serviceanbieter.
Option „Bring your own carrier“ für mehr Flexibilität bei der Telefonie.
Voice Cloning unterstützt markenspezifische Sprachinteraktionen.

Synthflow eignet sich für Agenturen und kleine bis mittlere Unternehmen, die schnell Sprachautomatisierung einführen möchten, ohne auf ein großes Entwicklerteam angewiesen zu sein.

Vapi

Vapi ist eine auf Entwickler ausgerichtete Sprach-KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, Anbieter für Spracherkennung, Sprachsynthese und Text-zu-Sprache auszuwählen und auszutauschen.

Teams für den Aufbau von Multi-Agent-Sprachworkflows mit spezialisierten Agenten.
Arbeitsabläufe zur visuellen Bearbeitung der Konversationslogik.
API-First-Struktur für Entwicklerteams, die die direkte Kontrolle über das Verhalten von Sprachagenten benötigen.
Unterstützung bei der Einhaltung von SOC 2 und HIPAA.

Vapi eignet sich für Organisationen mit Ressourcen im Bereich Voice-AI-Engineering, die eine Kontrolle auf Anbieterebene über ihren Sprach-, Schlussfolgerungs- und Sprachausgabe-Stack benötigen.

Voiceflow

Voiceflow ist eine kollaborative Plattform für die Gestaltung von Konversationslösungen, die Teams bei der Entwicklung von Sprach- und Chat-Anwendungen unterstützt.

Echtzeit-Zusammenarbeit für Dialogdesigner, Produktteams und Agenturen.
Echtzeitvorschau zum Testen von Dialogabläufen während der Entwurfsphase.
Telefonieunterstützung durch native US-amerikanische und kanadische Rufnummernbereitstellung sowie Integrationen mit Twilio, Vonage und Telnyx.

Voiceflow eignet sich für Teams, die sich auf Konversationsdesign, Prototyping und die Zusammenarbeit über Sprach- und Chatkanäle hinweg konzentrieren.

To get up to date on enterprise AI and software, follow us:

Cem Dilmegani

Principal Analyst

Folgen auf

Fallstudien zu KI-Sprachagenten

MyPlanAdvocate mit schwacher KI

MyPlanAdvocate sah sich mit hohen Kosten durch eingehende Anrufe von Medicare-Versicherten konfrontiert, da 25–30 % der bezahlten Anrufe nach Überschreiten der Abrechnungsschwelle nicht qualifiziert waren. Zudem verbrachten die Mitarbeiter täglich 40–50 Minuten mit dem Lesen obligatorischer Offenlegungsinformationen nach dem Vertragsabschluss, was die für Verkaufsgespräche verfügbare Zeit einschränkte.

Bland begegnete diesen Problemen durch den Einsatz von Bland-KI-Sprachagenten in zwei Arbeitsabläufen. Die Inbound-Agentin Emily prüfte und qualifizierte Anrufer, bevor sie diese an Vertriebsmitarbeiter weiterleitete. Ein zweiter Agent, Mason, übernahm das Vorlesen der erforderlichen Offenlegungsinformationen nach dem Kauf und reduzierte so den Arbeitsaufwand für die menschlichen Mitarbeiter.

Nach der Implementierung berichtete MyPlanAdvocate, dass der Anteil unqualifizierter bezahlter Anrufe unter 5 % gesunken sei, während das KI-System täglich rund 2.500 eingehende Anrufe bearbeitete. Das Unternehmen meldete außerdem eine gesteigerte Produktivität der Mitarbeiter, eine 200 % höhere Konversionsrate im Vergleich zu menschlichen Mitarbeitern, zusätzliche jährliche Einnahmen von über 40 Millionen US-Dollar und eine 262-fache Rendite. ³

Finanzinstitut mit Kore.ai

Eine regionale US-Bank sah sich aufgrund von über einer Million Kundenanrufen pro Jahr, steigenden Erwartungen an ständige Verfügbarkeit und eines veralteten IVR-Systems, das Kunden häufig durch ineffiziente Anrufprozesse leitete, einem zunehmenden Druck auf ihren Kundenservice ausgesetzt. Viele Routineanfragen wurden von den Mitarbeitern eskaliert, was die Bearbeitungszeiten, die Supportkosten und die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter erhöhte.

Kore.ai begegnete diesen Herausforderungen durch die Implementierung von KI für den Kundenservice mit bankenspezifischen Sprach- und digitalen KI-Agenten. Die Lösung ersetzte das herkömmliche IVR-System durch dialogbasierte Selbstbedienung über verschiedene Kanäle hinweg und ermöglicht es Kunden, gängige Aufgaben wie Kontostandsabfragen, Kontoaktualisierungen, Zahlungen, Kartenservices und Fragen zu Transaktionen zu erledigen.

Nach der Implementierung verzeichnete die Bank über 2,6 Millionen automatisierte Kundensitzungen, über 5 Millionen automatisierte Sprachminuten und eine Eindämmungsrate von 86 % bei digitalen und 42 % bei Sprachinteraktionen. Die Einführung reduzierte den Druck auf die Mitarbeiter im Kundenservice, erweiterte den Kundenzugang rund um die Uhr und ermöglichte es den Teams, sich auf komplexere Kundenbedürfnisse zu konzentrieren. ⁴

KPN mit ElevenLabs

KPN hatte sich zum Ziel gesetzt, die Nutzung sprachbasierter digitaler Angebote in seinen Diensten auszuweiten und dabei hohe Standards in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Datenschutz und Kundenzugänglichkeit zu gewährleisten. Als größter Telekommunikationsanbieter der Niederlande erkannte das Unternehmen Möglichkeiten, Inhalte per Sprache besser zugänglich zu machen und die Automatisierung der Kundeninteraktionen zu verbessern.

ElevenLabs unterstützte dieses Vorhaben durch den Einsatz einer fortschrittlichen KI-Audiolösung innerhalb des KPN-Ökosystems. Die Zusammenarbeit umfasst praktische KI-Sprachanwendungen für interne KPN-Dienste und kundenorientierte Anwendungen, wie beispielsweise sprachgesteuerte Inhalte und automatisierten Kundensupport.

Die Partnerschaft bildet die Grundlage für eine breitere Einführung von Sprach-KI auf dem niederländischen Markt. Erste Initiativen konzentrieren sich auf die Verbesserung der Zugänglichkeit, die Ermöglichung natürlicherer Kundeninteraktionen und die Unterstützung personalisierter Serviceerlebnisse rund um die Uhr für alle Produkte und Dienstleistungen von KPN. ⁵

FAQs

Das Kernmerkmal eines Sprachbots ist die Sprachinteraktion in Echtzeit. Dafür sind automatische Spracherkennung , Verarbeitung natürlicher Sprache, Absichtserkennung und Text-zu-Sprache-Umwandlung erforderlich, die zusammenarbeiten.

Einige KI-Sprachagenten nutzen eine Speech-to-Speech-Architektur, bei der das Modell direkt mit Live-Audio arbeitet. Andere Tools verwenden eine verkettete Pipeline, die Spracherkennung, logisches Denken und Sprachausgabe trennt. Dies kann für Supportprozesse nützlich sein, die Transkripte, Genehmigungen oder eine strengere Kontrolle erfordern.

Sprachbots verbinden sich außerdem mit bestehenden Geschäftssystemen. Dadurch können sie Kundendaten, Kundenhistorie, vergangene Gespräche, CRM-Datensätze, Helpdesk-Tickets, Bestellsysteme und dieselbe Datenbank nutzen, die auch vom Support-Team verwendet wird.

Zu den weiteren wichtigen Funktionen gehören die Unterstützung mehrerer Sprachen, die sichere Kundenverifizierung, die Behandlung von Anrufunterbrechungen, die Anrufanalyse, die Sprachautomatisierung für eingehende und ausgehende Anrufe sowie die reibungslose Übergabe an menschliche Agenten.

Diese Funktionen sind unerlässlich, da Kunden schnelle Antworten und einen direkten Draht zu einer Person erwarten, wenn es bei der Angelegenheit um Urteilsvermögen, Einfühlungsvermögen oder die Bearbeitung von Ausnahmefällen geht.

Kundensupport: Sprachbots können Routineanfragen wie Bestellstatus, Lieferaktualisierungen, Terminänderungen, Passwortzurücksetzungen, Fragen zur Abrechnung und grundlegende Fehlerbehebung bearbeiten.

Sie können den Support entlasten, indem sie einfache Kundenanfragen bearbeiten, bevor diese menschliche Mitarbeiter erreichen. Wenn ein Problem menschliche Unterstützung erfordert, kann der Bot den Anruf mit der Kundenhistorie, den Kontodaten und dem Anliegen des Anrufers weiterleiten.

Vertrieb: Vertriebsteams können KI-Sprachbots nutzen, um Leads zu qualifizieren, Interessenten anzurufen, Interesse zu bestätigen, Demos zu vereinbaren und nach verpassten Anrufen nachzufassen.

Ein Sprachbot kann grundlegende Fragen zur Bedarfsanalyse stellen, das CRM-System aktualisieren und qualifizierte Leads an einen Vertriebsmitarbeiter weiterleiten. Dadurch kann sich das Vertriebsteam verstärkt auf Gespräche konzentrieren, die erfolgversprechend sind.

Betriebsabläufe in Kontaktzentren : Sprachassistenten unterstützen Kontaktzentren bei der Bearbeitung eingehender Anrufe, ohne sich ausschließlich auf herkömmliche IVR-Systeme zu verlassen. Sie können die Absicht des Kunden anhand natürlicher Sprache erkennen, Anrufe an die richtige Abteilung weiterleiten, Informationen vor der Übergabe erfassen und häufig gestellte Fragen ohne menschliches Eingreifen beantworten.

Dies kann die Produktivität der Mitarbeiter steigern und die Frustration der Kunden während der Stoßzeiten verringern.

Terminplanung: Kliniken, Salons, Reparaturdienste und lokale Unternehmen können Sprachroboter nutzen, um Termine zu buchen, zu verschieben oder zu stornieren.

Der Bot kann die Verfügbarkeit in derselben Datenbank prüfen, die auch von den Mitarbeitern genutzt wird, Erinnerungen versenden und Kundendatensätze nach dem Anruf aktualisieren. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die viele wiederkehrende Anrufe zur Terminvereinbarung erhalten.

Auftrags- und Kontoverwaltung: Sprachbots können Kunden dabei helfen, den Bestellstatus zu überprüfen, Kontodaten zu aktualisieren, Zahlungen zu bestätigen, fehlende Lieferungen zu melden oder Rücksendungen anzufordern.

Ausgehende Anrufe : Unternehmen können Sprachbots für ausgehende Anrufe wie Zahlungserinnerungen, Lieferbestätigungen, Terminerinnerungen, Umfrageanrufe, Verlängerungsbenachrichtigungen und proaktive Unterstützung nutzen.

Diese Anrufe sind in der Regel strukturiert, was ihre Automatisierung erleichtert und gleichzeitig bei Bedarf die Weiterleitung an menschliche Mitarbeiter ermöglicht.

Mitarbeitersupport: Sprachbots können auch interne Mitarbeiteranfragen bearbeiten. Beispielsweise können Mitarbeiter Fragen zu IT-Problemen, Personalrichtlinien, Gehaltsabrechnungsterminen, Urlaubsansprüchen oder Zugriffsanfragen stellen.

Dadurch werden wiederkehrende Aufgaben für interne Teams reduziert und den Mitarbeitern werden über einen Sprachkanal schnelle Antworten ermöglicht.

Referenzlinks

AI Voice Agents | Deliver 24/7 Human-Like Customer Conversations

ElevenLabs

Streamline Calls with AI-Powered Call Transfers | Retell AI

262x ROI on Medicare calls in just 5 months | Bland AI

Bland

Transforming Banking Service Experiences with AI-Powered Voice and Digital Assistance

KPN and ElevenLabs strategically partner to deploy AI voice in the Netherlands

ElevenLabs

Sıla Ermut

Branchenanalyst

Folgen auf

Sıla Ermut ist Branchenanalystin bei AIMultiple und spezialisiert auf E-Mail-Marketing und Vertriebsvideos. Zuvor war sie als Personalberaterin in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen tätig. Sıla hat einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationalen Beziehungen.

Vollständiges Profil anzeigen