Control-M para la automatización de cargas de trabajo empresariales
Control-M de BMC Software ayuda a los equipos a coordinar y automatizar flujos de trabajo de datos y aplicaciones en diversos entornos, incluidos mainframes, la nube y sistemas híbridos. Ofrece a los usuarios un único lugar para programar trabajos, rastrear el progreso y gestionar dependencias.
La plataforma también se conecta con servicios en la nube populares, herramientas de datos y sistemas DevOps, lo que facilita la gestión de los procesos de producción de principio a fin.
Descubra la arquitectura de Control-M, sus características, beneficios y limitaciones dentro del ecosistema empresarial.
Resumen de Control-M
Control-M de BMC Software proporciona una interfaz única para monitorear y gestionar procesos de producción, lo que facilita el seguimiento del progreso y la gestión de dependencias.
La plataforma ofrece visibilidad de las operaciones comerciales, admite requisitos de cumplimiento y simplifica la gestión de flujos de trabajo complejos. Incluye características como la orquestación de pipelines de datos, transferencias de archivos seguras e integración con una amplia gama de herramientas empresariales.
Integraciones
La automatización de cargas de trabajo de Control-M se integra con los principales servicios en la nube, incluidos Azure y Google Cloud, para ejecutar flujos de trabajo en diferentes proveedores de nube. Las integraciones de plataformas de datos incluyen Airflow, Snowflake y Azure Data Factory para la compatibilidad con las arquitecturas existentes de pilas de datos. El soporte de herramientas DevOps cubre plataformas Jenkins, GIT y CI/CD para la integración de procesos de desarrollo.
La integración de seguridad incluye CyberArk para la gestión de accesos y los requisitos de cumplimiento. La configuración basada en código de la plataforma admite el control de versiones y las pruebas dentro de los ciclos de vida del desarrollo de software. Las capacidades de integración extienden la automatización a través de entornos de aplicaciones y datos mientras trabaja con inversiones tecnológicas existentes.
El sistema mantiene la compatibilidad con sistemas mainframe heredados y aplicaciones modernas nativas de la nube a través de enfoques de integración estandarizados.
Las adiciones recientes, como AWS Bedrock, Google Vertex AI y CrewAI, permiten flujos de trabajo centrados en la IA y la orquestación de múltiples agentes, permitiendo a los equipos coordinar múltiples agentes de IA dentro de procesos automatizados complejos.
Ventajas de Control-M
- Control-M permite una definición y programación de trabajos sencilla, almacenamiento central seguro para conexiones de sitios FTP y la reejecución automática de trabajos fallidos.
- Los usuarios encuentran la interfaz de Control-M fácil de usar, con características para planificar, monitorear y gestionar trabajos fácilmente, incluidas alertas para trabajos fallidos o tardíos.
- Se aprecia Control-M por su capacidad para manejar grandes volúmenes de trabajos diarios, su diseño fácil de usar que requiere poco tiempo de capacitación y características como notificaciones por correo electrónico tras la finalización de tareas.
Limitaciones de Control-M
- Control-M carece de un método de integración claro y su proceso de actualización se considera complejo y consume mucho tiempo.
- Los usuarios reportan fallos en los trabajos sin razones claras, problemas de costos de licencias y errores que afectan las actividades diarias.
- Los usuarios encuentran difícil la configuración del flujo de trabajo de Control-M, su estructura de informes engorrosa y su curva de aprendizaje empinada y documentación limitada.
Arquitectura de Control-M
Control-M utiliza una estructura distribuida compuesta por tres componentes principales que trabajan juntos para gestionar flujos de trabajo en diferentes entornos. El control está centralizado a través de Control-M/Enterprise Manager, mientras que la ejecución se distribuye entre múltiples servidores y agentes.
Componentes principales
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Esta es la consola central para todos los Control-M/Servers. Permite a los usuarios ver, monitorear y gestionar flujos de trabajo por lotes en toda la organización. Control-M/EM incluye herramientas de cliente, procesos de servidor y servicios de infraestructura que manejan la comunicación y el flujo de datos entre componentes.
Control-M/Server
Este componente actúa como el motor de programación. Gestiona la programación de trabajos, la coordinación de flujos de trabajo y las actividades de procesamiento. Cada servidor se ejecuta en su propia plataforma y mantiene una base de datos local que contiene información sobre trabajos activos.
También equilibra las cargas de trabajo y maneja solicitudes de Control-M/EM. El sistema admite configuraciones distribuidas de Control-M/Server y Control-M para z/OS en mainframes.
Control-M/Agent y hosts remotos
Estos componentes ejecutan trabajos según las instrucciones del Control-M/Server asignado. Las organizaciones pueden instalar agentes directamente en cada máquina o usar hosts remotos para la ejecución sin agentes. Los agentes también admiten funciones adicionales como contadores, múltiples tipos de notificaciones y complementos para aplicaciones específicas.
Subcomponentes de Control-M/EM
Los clientes de Control-M/EM incluyen múltiples interfaces para diferentes roles de usuario:
- Control-M para la definición y monitoreo de producción
- Configuration Manager para la gestión del sistema y la seguridad
- Servicio de autoservicio para el análisis de servicios basado en web
- Workload Change Manager para solicitudes de modificación de flujos de trabajo
- Automatización API para desarrolladores e integración DevOps
Los servidores de Control-M/EM manejan la comunicación y funciones especializadas:
- GUI Server gestiona la comunicación cliente-servidor con capacidades de balanceo de carga
- Global Conditions Server distribuye eventos para dependencias entre servidores
- Los componentes de Gateway facilitan la comunicación de Control-M/EM a Control-M/Server
- Web Server proporciona acceso HTTP/S para varias aplicaciones
- SLA Manager, Forecast Server y Self Service Server admiten funcionalidad complementaria
Arquitectura de servicios
Control-M utiliza una arquitectura de microservicios, compuesta por servicios independientes que manejan tareas específicas. Esta configuración ayuda a reducir la carga del sistema y mejorar la eficiencia en todo el entorno.
Servicios de Control-M/EM
Estos servicios incluyen herramientas como Apache Kafka para transmisión de datos y Apache Zookeeper para coordinación distribuida.
Otros componentes incluyen el Services Health Monitor para verificar el estado del sistema y varios servicios especializados para validación, informes y análisis de flujos de trabajo. El Services Configuration Agent monitorea todas las operaciones de servicio para asegurar que se ejecuten correctamente.
Servicios de Control-M/Server
Los servicios del servidor son responsables de funciones como el enrutamiento de solicitudes, la gestión de trabajos y la programación. Incluyen un API Gateway para enrutamiento de solicitudes, un Job Info Service para gestionar registros y datos de trabajos, un Job Order Service para manejar solicitudes de trabajos y un Scheduling Service que gestiona la temporización y las dependencias. Estos servicios operan de forma independiente pero permanecen sincronizados a través de mensajería Kafka.
Figura 1: Diseño de arquitectura de Control-M.1
Control-M para Big Data
Control-M ayuda a las organizaciones a gestionar y automatizar flujos de trabajo de datos en entornos de procesamiento a gran escala. Simplifica cómo los equipos construyen y ejecutan pipelines de datos, reduciendo el esfuerzo necesario para mover datos desde la recopilación hasta el análisis.
La plataforma se conecta con herramientas estándar de big data para coordinar tareas de procesamiento complejas y mantener los flujos de trabajo funcionando de manera confiable. Ofrece a los usuarios una visión clara de cada etapa en el pipeline de datos, ayudándoles a rastrear el progreso y resolver rápidamente problemas que podrían afectar las operaciones críticas de datos.
Al manejar la programación, las dependencias y la automatización, Control-M permite un procesamiento de datos consistente y eficiente en todo el ecosistema de big data de una organización.
Transferencia de archivos gestionada por Control-M
La transferencia de archivos gestionada de Control-M proporciona capacidades de movimiento de archivos seguras integradas con la orquestación de flujos de trabajo. El sistema admite múltiples protocolos, incluidos SFTP, FTP sobre SSL, AS2 y cifrado PGP para la transmisión segura de datos. La integración con almacenamiento en la nube incluye Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage y Microsoft SharePoint.
La solución proporciona cumplimiento FIPS y reglas de procesamiento basadas en políticas para cumplir con los requisitos regulatorios. Las operaciones de transferencia de archivos se integran con flujos de trabajo de aplicaciones a través de una interfaz unificada, proporcionando visibilidad consolidada tanto del movimiento de archivos como de las cargas de trabajo relacionadas.
El sistema incluye capacidades de autoservicio que permiten a los equipos internos y socios externos gestionar transferencias de archivos de forma independiente. El análisis avanzado y los paneles personalizables permiten el monitoreo de operaciones de transferencia de archivos en infraestructura en la nube y local.
Figura 2: El gráfico que muestra los procesos de transferencia de archivos gestionada de Control-M.2
Trabajos como código
Los trabajos como código integran las definiciones de flujos de trabajo en los procesos del ciclo de vida de desarrollo de software utilizando herramientas de desarrollo familiares. Este enfoque permite la automatización de flujos de trabajo a través de pipelines CI/CD, aprovechando JSON, Python, Jenkins y Git para el control de versiones y las pruebas. Los desarrolladores pueden codificar trabajos utilizando editores de texto estándar o IDE dentro de marcos automatizados CI/CD.
La metodología admite herramientas de compilación existentes para el desarrollo de automatización y las pruebas automatizadas utilizando marcos de prueba establecidos. Las capacidades de implementación se extienden a entornos aguas abajo a través de prácticas estándar de implementación de software.
Las soluciones comunitarias incluyen tareas operativas como el monitoreo del estado del agente, la programación sin agentes, la gestión de políticas de carga de trabajo y las modificaciones de roles de usuario. Los ejemplos de integración CI/CD cubren pipelines de GitLab, utilidades de limpieza de carpetas y la gestión de artefactos de Control-M dentro de los flujos de trabajo de desarrollo.
Las capacidades de infraestructura como código incluyen la implementación de Control-M en pods de Kubernetes, la integración de AWS Lambda y el aprovisionamiento de Terraform. La integración con IDE proporciona acceso a funciones de Control-M y fragmentos de código dentro de los entornos de desarrollo. Las conexiones del gateway API permiten que los servicios REST de Control-M sean accesibles a través de plataformas de gestión de API empresariales.
Consulte el video a continuación para ver cómo funciona el enfoque de trabajo como código en la vida real.
Añadir como fuente preferidaControl-M para SAP
Control-M para SAP gestiona la orquestación de flujos de trabajo en entornos SAP, incluidos SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW y sistemas de archivado de datos. La solución proporciona integración nativa con sistemas SAP mientras admite el modelo RISE with SAP. Las definiciones de trabajos pueden importarse a flujos de trabajo SAP existentes utilizando herramientas de conversión de Control-M.
La plataforma gestiona procesos como pedido a cobro, compra a pago, nómina, cierre de fin de año y de mes, y operaciones de archivado. Los desencadenadores de eventos de SAP pueden activarse con monitoreo continuo y acciones de seguimiento definidas por el usuario. La vista unificada elimina la necesidad de scripts personalizados mientras proporciona visibilidad en sistemas SAP y no SAP.
Las implementaciones de clientes incluyen la programación de trabajos SAP global en múltiples plantas de producción con decenas de miles de trabajos SAP y operaciones de transferencia de archivos gestionada. Los equipos, incluidos soporte, creación de trabajos y especialistas en SAP, pueden colaborar a través de la interfaz unificada de la plataforma. Las capacidades de integración se extienden a productos como Informatica junto con sistemas SAP.
Control-M para mainframe
Control-M para mainframe proporciona orquestación de flujos de trabajo para entornos mainframe mientras permite la integración con sistemas multicloud. La solución gestiona la entrega de servicios comerciales de mainframe a través de la orquestación nativa de flujos de trabajo de aplicaciones. Las capacidades de integración reducen los procesos manuales requeridos para orquestar flujos de trabajo y pipelines de datos de mainframe a la nube.
La plataforma admite la migración de aplicaciones de mainframe a entornos en la nube mientras optimiza la ejecución de flujos de trabajo para reducir los costos de procesamiento y cumplir con los acuerdos de nivel de servicio.
La gestión de informes incluye capacidades de recopilación, recuperación, distribución y archivado para reducir los costos de almacenamiento y distribución. La gestión de JCL asegura un lenguaje de control de trabajos free de errores en flujos de trabajo de aplicaciones mientras elimina los procedimientos de reinicio manual.
Las empresas pueden aprovechar Control-M para consolidar herramientas de programación en mainframe, sistemas distribuidos y entornos en la nube en una interfaz unificada. La gestión de trabajos de producción incluye mainframe, Informatica y otros trabajos de software empresarial a través de la plataforma Control-M.
Novedades en Control-M
Control-M SaaS 26.01: Creación de flujos de trabajo GenAI y orquestación impulsada por eventos
La versión de Control-M SaaS 26.01 de enero de 2026 introdujo capacidades adicionales impulsadas por IA que simplifican el desarrollo de flujos de trabajo y fortalecen la automatización basada en eventos en entornos híbridos y multicloud. Los desarrollos clave incluyen:
- Creador de flujos de trabajo de IA: Una herramienta de IA generativa que permite a los usuarios crear y modificar flujos de trabajo usando prompts de lenguaje natural, reduciendo la configuración manual y acelerando el desarrollo de flujos de trabajo.
- Control de acceso de IA: Funciones de gobernanza que ayudan a las organizaciones a gestionar y asegurar el uso de capacidades de IA generativa dentro de los entornos de Control-M.
- Nuevo panel de observabilidad: Una interfaz mejorada que proporciona visibilidad centralizada en flujos de trabajo, rendimiento del sistema y salud de la automatización.
- Flujos de trabajo impulsados por eventos: Las capacidades mejoradas de orquestación basada en eventos permiten que los flujos de trabajo se activen dinámicamente en respuesta a eventos del sistema en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta y la eficiencia operativa.
Resumen de Control-M Data Assurance
Control-M Data Assurance agrega validación de datos integrada a la automatización de flujos de trabajo, ayudando a los equipos a confirmar la precisión de los datos a medida que se ejecutan los procesos.
Las características clave son:
- Automatizado: Las verificaciones de validación se ejecutan como parte del flujo de trabajo, brindando a los usuarios un único lugar para ver los resultados de la calidad de los datos.
- Exhaustivo: Los datos se mueven de manera confiable entre diferentes sistemas y aplicaciones, con visibilidad continua en cada etapa.
- Accesible: La garantía de datos se integra en flujos de trabajo existentes, por lo que los equipos no necesitan conocimientos adicionales de codificación o ciencia de datos.
Los beneficios clave incluyen:
- Reducir riesgos y costos: Identificar y detener datos incorrectos temprano para prevenir errores de procesamiento, plazos perdidos y gastos innecesarios.
- Ahorrar tiempo y agilizar el trabajo: Agregar validación directamente en los flujos de trabajo de Control-M sin scripts personalizados o configuraciones complejas.
Orquestación híbrida y multicloud
Control-M proporciona capacidades de implementación mejoradas para entornos en la nube e híbridos, con una escalabilidad mejorada. La plataforma admite modelos de implementación adaptables que acomodan requisitos de infraestructura variables en las organizaciones. Las capacidades de transición a SaaS ofrecen una ruta de migración simplificada mientras mantienen la funcionalidad existente y las propuestas de valor.
Las integraciones clave fortalecen las capacidades de Control-M conectándose con herramientas especializadas, incluidas CyberArk para la gestión de seguridad y soluciones de monitoreo de rendimiento de aplicaciones como Datadog, AppDynamics y Dynatrace.
Estas integraciones extienden las capacidades de monitoreo y seguridad de la plataforma dentro de las pilas de tecnología empresarial existentes.
Lectura adicional
- Principales herramientas de automatización de procesos de TI
- Principales casos de uso de automatización de TI
- Benchmark de los mejores software de automatización de TI
Cita esta investigación
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