Control-M para la Automatización de Carga de Trabajo Empresarial
Control-M de BMC Software ayuda a los equipos a coordinar y automatizar flujos de trabajo de datos y aplicaciones en distintos entornos, incluidos mainframes, la nube y sistemas híbridos. Proporciona a los usuarios un único lugar para programar trabajos, hacer seguimiento del progreso y gestionar dependencias.
La plataforma también se conecta con servicios cloud populares, herramientas de datos y sistemas DevOps, lo que facilita la gestión de procesos de producción de principio a fin.
Descubra la arquitectura de Control-M, sus funcionalidades, beneficios y limitaciones dentro del ecosistema empresarial.
Descripción general de Control-M
Control-M de BMC Software proporciona una única interfaz para monitorizar y gestionar procesos de producción, lo que facilita el seguimiento del progreso y la gestión de dependencias.
La plataforma ofrece visibilidad de las operaciones empresariales, respalda los requisitos de cumplimiento normativo y simplifica la gestión de flujos de trabajo complejos. Incluye funcionalidades como la orquestación de pipelines de datos, transferencias seguras de archivos e integración con una amplia gama de herramientas empresariales.
Integraciones
La automatización de carga de trabajo de Control-M se integra con los principales servicios cloud, incluyendo Azure y Google Cloud, para ejecutar flujos de trabajo en distintos proveedores cloud. Las integraciones con plataformas de datos incluyen Airflow, Snowflake y Azure Data Factory para garantizar la compatibilidad con las arquitecturas de pila de datos existentes. La compatibilidad con herramientas DevOps cubre Jenkins, GIT y plataformas CI/CD para la integración en los procesos de desarrollo.
La integración de seguridad incluye CyberArk para la gestión de accesos y requisitos de cumplimiento normativo. La configuración basada en código de la plataforma admite el control de versiones y las pruebas dentro de los ciclos de vida del desarrollo de software. Las capacidades de integración extienden la automatización a entornos de aplicaciones y datos, al tiempo que aprovechan las inversiones tecnológicas existentes.
El sistema mantiene la compatibilidad tanto con sistemas mainframe heredados como con aplicaciones modernas nativas de la cloud mediante enfoques de integración estandarizados.
Adiciones recientes como AWS Bedrock, Google Vertex IA y CrewAI permiten flujos de trabajo centrados en IA y orquestación multiagente, lo que permite a los equipos coordinar múltiples agentes de IA en procesos automatizados complejos.
Ventajas de Control-M
- Control-M permite una definición y programación sencilla de trabajos, almacenamiento central seguro para conexiones de sitios FTP y reejecución automática de trabajos fallidos.
- Los usuarios consideran que la interfaz de Control-M es fácil de usar, con funcionalidades para planificar, monitorizar y gestionar trabajos de forma sencilla, incluyendo alertas para trabajos fallidos o retrasados.
- Control-M es valorado por su capacidad para manejar grandes volúmenes de trabajos diariamente, su diseño fácil de usar que requiere poco tiempo de formación y funcionalidades como notificaciones por correo electrónico tras la finalización de tareas.
Limitaciones de Control-M
- Control-M carece de un método de integración claro y su proceso de actualización se considera complejo y lento.
- Los usuarios informan de fallos de trabajos sin motivos claros, problemas de costes de licencias y errores que afectan a las actividades diarias.
- Los usuarios consideran que la configuración de flujos de trabajo de Control-M es difícil, su estructura de informes engorrosa y su curva de aprendizaje pronunciada, así como la documentación limitada.
Arquitectura de Control-M
Control-M utiliza una estructura distribuida compuesta por tres componentes principales que trabajan conjuntamente para gestionar flujos de trabajo en diferentes entornos. El control se centraliza a través del Control-M/Enterprise Manager, mientras que la ejecución se distribuye entre múltiples servidores y agentes.
Componentes principales
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Es la consola central para todos los Control-M/Servers. Permite a los usuarios ver, monitorizar y gestionar flujos de trabajo por lotes en toda la organización. Control-M/EM incluye herramientas de cliente, procesos de servidor y servicios de infraestructura que gestionan la comunicación y el flujo de datos entre los componentes.
Control-M/Server
Este componente actúa como motor de planificación. Gestiona la programación de trabajos, la coordinación de flujos de trabajo y las actividades de procesamiento. Cada servidor se ejecuta en su propia plataforma y mantiene una base de datos local con información sobre los trabajos activos.
También equilibra las cargas de trabajo y gestiona las solicitudes de Control-M/EM. El sistema admite tanto configuraciones distribuidas de Control-M/Server como Control-M para z/OS en mainframes.
Control-M/Agent y Hosts Remotos
Estos componentes ejecutan trabajos según las instrucciones del Control-M/Server asignado. Las organizaciones pueden instalar agentes directamente en cada máquina o utilizar Hosts Remotos para una ejecución sin agentes. Los agentes también admiten funciones adicionales como contadores, múltiples tipos de notificaciones y plug-ins para aplicaciones específicas.
Subcomponentes de Control-M/EM
Los clientes de Control-M/EM incluyen múltiples interfaces para diferentes roles de usuario:
- Control-M para la definición y monitorización de la producción
- Configuration Manager para la gestión y seguridad del sistema
- Autoservicio para el análisis de servicios basado en web
- Workload Change Manager para solicitudes de modificación de flujos de trabajo
- Automation API para desarrolladores e integración DevOps
Los servidores de Control-M/EM gestionan la comunicación y funciones especializadas:
- GUI Server gestiona la comunicación cliente-servidor con capacidades de balanceo de carga
- Global Conditions Server distribuye eventos para dependencias entre servidores
- Los componentes de Gateway facilitan la comunicación entre Control-M/EM y Control-M/Server
- Web Server proporciona acceso HTTP/S para diversas aplicaciones
- SLA Manager, Forecast Server y Self Service Server admiten funcionalidades adicionales
Arquitectura de servicios
Control-M utiliza una arquitectura de microservicios, compuesta por servicios independientes que manejan tareas específicas. Esta configuración ayuda a reducir la carga del sistema y mejorar la eficiencia en todo el entorno.
Servicios de Control-M/EM
Estos servicios incluyen herramientas como Apache Kafka para streaming de datos y Apache Zookeeper para coordinación distribuida.
Otros componentes incluyen el Services Health Monitor para comprobar el estado del sistema y varios servicios especializados para validación, generación de informes y análisis de flujos de trabajo. El Services Configuration Agent monitoriza todas las operaciones de los servicios para garantizar que se ejecuten correctamente.
Servicios de Control-M/Server
Los servicios del servidor se encargan de funciones como el enrutamiento de solicitudes, la gestión de trabajos y la planificación. Incluyen un API Gateway para enrutar solicitudes, un Job Info Service para gestionar logs y datos de trabajos, un Job Order Service para manejar solicitudes de trabajos y un Scheduling Service que gestiona los tiempos y las dependencias. Estos servicios funcionan de forma independiente pero se mantienen sincronizados mediante mensajería Kafka.
Figura 1: Diseño de arquitectura de Control-M.1
Control-M para Big Data
Control-M ayuda a las organizaciones a gestionar y automatizar flujos de trabajo de datos en entornos de procesamiento a gran escala. Simplifica la forma en que los equipos construyen y ejecutan pipelines de datos, reduciendo el esfuerzo necesario para mover los datos desde la recolección hasta el análisis.
La plataforma se conecta con herramientas estándar de big data para coordinar tareas de procesamiento complejas y mantener los flujos de trabajo en ejecución fiable. Ofrece a los usuarios una visión clara de cada etapa en el pipeline de datos, ayudándoles a realizar el seguimiento del progreso y a resolver rápidamente los problemas que puedan afectar a las operaciones de datos críticas.
Al gestionar la programación, las dependencias y la automatización, Control-M permite un procesamiento de datos consistente y eficiente en todo el ecosistema de big data de una organización.
Transferencia gestionada de archivos de Control-M
La transferencia gestionada de archivos de Control-M proporciona capacidades seguras de movimiento de archivos integradas con la orquestación de flujos de trabajo. El sistema admite múltiples protocolos, incluyendo SFTP, FTP sobre SSL, AS2 y cifrado PGP para la transmisión segura de datos. La integración con almacenamiento cloud incluye Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage y Microsoft SharePoint.
La solución ofrece cumplimiento FIPS y reglas de procesamiento basadas en políticas para cumplir con los requisitos normativos. Las operaciones de transferencia de archivos se integran con los flujos de trabajo de las aplicaciones a través de una interfaz unificada, proporcionando visibilidad consolidada tanto del movimiento de archivos como de las cargas de trabajo relacionadas.
El sistema incluye capacidades de autoservicio que permiten a los equipos internos y a los socios externos gestionar las transferencias de archivos de forma independiente. Las analíticas avanzadas y los paneles personalizables permiten la monitorización de las operaciones de transferencia de archivos en toda la infraestructura cloud y on-premise.
Figura 2: El gráfico que muestra los procesos de transferencia gestionada de archivos de Control-M.2
Jobs-as-code
Jobs-as-code integra las definiciones de flujos de trabajo en los procesos del ciclo de vida del desarrollo de software utilizando herramientas de desarrollo familiares. El enfoque permite la automatización del flujo de trabajo a través de pipelines CI/CD, aprovechando JSON, Python, Jenkins y Git para el control de versiones y las pruebas. Los desarrolladores pueden codificar trabajos utilizando editores de texto estándar o IDEs dentro de marcos CI/CD automatizados.
La metodología admite herramientas de compilación existentes para el desarrollo de automatización y pruebas automatizadas utilizando frameworks de pruebas establecidos. Las capacidades de despliegue se extienden a entornos posteriores mediante prácticas estándar de despliegue de software.
Las soluciones de la comunidad incluyen tareas operativas como la monitorización del estado de los agentes, la programación sin agentes, la gestión de políticas de carga de trabajo y las modificaciones de roles de usuario. Los ejemplos de integración CI/CD cubren pipelines de GitLab, utilidades de limpieza de carpetas y la gestión de artefactos de Control-M dentro de los flujos de trabajo de desarrollo.
Las capacidades de infraestructura como código incluyen el despliegue de Control-M en pods de Kubernetes, la integración con AWS Lambda y el aprovisionamiento con Terraform. La integración con IDE proporciona acceso a funciones de Control-M y fragmentos de código dentro de los entornos de desarrollo. Las conexiones de API gateway permiten acceder a los servicios REST de Control-M a través de plataformas empresariales de gestión de API.
Vea el siguiente vídeo para comprobar cómo funciona el enfoque jobs-as-code en la práctica.
Control-M para SAP
Control-M para SAP gestiona la orquestación de flujos de trabajo en entornos SAP, incluyendo SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW y sistemas de archivado de datos. La solución proporciona integración nativa con sistemas SAP a la vez que es compatible con el modelo RISE with SAP. Las definiciones de trabajos se pueden importar en flujos de trabajo SAP existentes utilizando las herramientas de conversión de Control-M.
La plataforma gestiona procesos como order-to-cash, procure-to-pay, nóminas, cierres de fin de año y de mes, y operaciones de archivado. Los activadores de eventos SAP se pueden activar con monitorización continua y acciones de seguimiento definidas por el usuario. La vista unificada elimina la necesidad de scripts personalizados y proporciona visibilidad en todos los sistemas SAP y no SAP.
Las implementaciones de clientes incluyen la programación global de trabajos SAP en múltiples plantas de producción con decenas de miles de trabajos SAP y operaciones de transferencia gestionada de archivos. Los equipos, incluidos los de soporte, creación de trabajos y especialistas SAP, pueden colaborar a través de la interfaz unificada de la plataforma. Las capacidades de integración se extienden a productos como Informatica junto con sistemas SAP.
Añadir como fuente preferidaControl-M para mainframe
Control-M para mainframe ofrece orquestación de flujos de trabajo para entornos mainframe, al tiempo que permite la integración con sistemas multi-cloud. La solución gestiona la entrega de servicios empresariales mainframe a través de la orquestación nativa de flujos de trabajo de aplicaciones. Las capacidades de integración reducen los procesos manuales necesarios para orquestar flujos de trabajo y pipelines de datos desde mainframe a cloud.
La plataforma permite migrar aplicaciones mainframe a entornos cloud, optimizando la ejecución de flujos de trabajo para reducir costes de procesamiento y cumplir con los acuerdos de nivel de servicio.
La gestión de informes incluye capacidades de recopilación, recuperación, distribución y archivado para reducir los costes de almacenamiento y distribución. La gestión de JCL garantiza un lenguaje de control de trabajos libre de errores (gratis) en los flujos de trabajo de aplicaciones, eliminando los procedimientos de reinicio manual.
Las empresas pueden aprovechar Control-M para consolidar las herramientas de programación en entornos mainframe, distribuidos y cloud en una interfaz unificada. La gestión de trabajos de producción incluye trabajos mainframe, de Informatica y de otros software empresariales a través de la plataforma Control-M.
Novedades en Control-M
Control-M SaaS 26.01: Creación de flujos de trabajo con IA generativa y orquestación basada en eventos
La versión Control-M SaaS 26.01, lanzada en enero de 2026, introdujo capacidades adicionales impulsadas por IA que simplifican el desarrollo de flujos de trabajo y refuerzan la automatización basada en eventos en entornos híbridos y multi-cloud. Las principales novedades incluyen:
- IA workflow creator: Una herramienta de IA generativa que permite a los usuarios crear y modificar flujos de trabajo mediante instrucciones en lenguaje natural, lo que reduce la configuración manual y acelera el desarrollo de flujos de trabajo.
- IA access control: Funcionalidades de gobernanza que ayudan a las organizaciones a gestionar y proteger el uso de capacidades de IA generativa en los entornos de Control-M.
- Nuevo panel de observabilidad: Una interfaz mejorada que proporciona visibilidad centralizada de los flujos de trabajo, el rendimiento del sistema y el estado de la automatización.
- Flujos de trabajo basados en eventos: Las capacidades mejoradas de orquestación basada en eventos permiten que los flujos de trabajo se activen dinámicamente en respuesta a eventos del sistema en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta y la eficiencia operativa.
Descripción general de Control-M Data Assurance
Control-M Data Assurance añade validación de datos integrada a la automatización de flujos de trabajo, ayudando a los equipos a confirmar la precisión de los datos mientras se ejecutan los procesos.
Las principales funcionalidades son:
- Automatizadas: Las comprobaciones de validación se ejecutan como parte del flujo de trabajo, ofreciendo a los usuarios un único lugar donde ver los resultados de calidad de los datos.
- Completas: Los datos se mueven de forma fiable entre diferentes sistemas y aplicaciones, con visibilidad continua de cada etapa.
- Accesibles: La garantía de datos se integra en los flujos de trabajo existentes, por lo que los equipos no necesitan codificación adicional ni conocimientos de ciencia de datos.
Los principales beneficios incluyen:
- Reducción de riesgos y costes: Identifique y detenga los datos incorrectos de forma temprana para evitar errores de procesamiento, incumplimiento de plazos y gastos innecesarios.
- Ahorro de tiempo y simplificación del trabajo: Añada validación directamente en los flujos de trabajo de Control-M sin scripts personalizados ni configuraciones complejas.
Orquestación híbrida y multi-cloud
Control-M ofrece capacidades de despliegue mejoradas para entornos cloud e híbridos, con una escalabilidad mejorada. La plataforma admite modelos de despliegue adaptables que se ajustan a los diferentes requisitos de infraestructura de las organizaciones. Las capacidades de transición a SaaS ofrecen una ruta de migración simplificada, manteniendo la funcionalidad y las propuestas de valor existentes.
Las integraciones clave refuerzan las capacidades de Control-M al conectarse con herramientas especializadas, incluyendo CyberArk para la gestión de la seguridad y soluciones de monitorización del rendimiento de aplicaciones como Datadog, AppDynamics y Dynatrace.
Estas integraciones amplían las capacidades de monitorización y seguridad de la plataforma dentro de las pilas tecnológicas empresariales existentes.
Lecturas adicionales
- Principales herramientas de automatización de procesos de TI
- Principales casos de uso de automatización de TI
- Comparativa del mejor software de automatización de TI
Cita esta investigación
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}Enlaces de referencia
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