Los 10 mejores bots de voz: Bland AI, ElevenLabs y PolyAI
Un bot de voz o un agente de IA de voz escucha a la persona que llama, utiliza el reconocimiento de voz para convertir las palabras habladas en texto, aplica el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del lenguaje natural para identificar la intención del cliente y, a continuación, devuelve una respuesta mediante la conversión de texto a voz.
Descubre los 10 mejores asistentes de voz y compara sus planes de precios, modelos de implementación y telefonía, tipos de interfaz y número de idiomas compatibles.
Comparativa de precios de los 10 mejores asistentes de voz
Producto | Plan gratuito/prueba gratuita | Precio inicial |
|---|---|---|
IA insípida | 2 créditos gratis | $0,14/min |
ElevenLabs | 10.000 créditos al mes | $6 al mes |
Google Dialogflow CX (Flujos) | Crédito de $600 por 12 meses | $0,001/segundo |
Lindy | Prueba gratuita de 7 días | $50/mes |
PolyAI | N / A | N / A |
Retell AI | $10 de crédito de prueba | $0,07-$0,31/min |
Sierra AI | N / A | N / A |
Flujo de síntesis | 1 agente libre | Pago por uso |
Vapi | $10 de crédito de prueba | Pago por uso |
Flujo de voz | Prueba gratuita de 7 días | N / A |
Nota: Los proveedores aparecen listados alfabéticamente. La información sobre precios se obtiene de los sitios web de los proveedores.
Comparativa de funciones de los bots de voz
BYO-LLM (Traiga su propio LLM): Indica si una plataforma de IA de voz permite integrar un modelo de lenguaje seleccionado por el cliente (normalmente autenticado mediante la clave API del propio cliente) en lugar de restringir a los usuarios al modelo incluido con la plataforma.
IA insípida
Bland AI es una plataforma de bots de voz basada en API, centrada en llamadas salientes y flujos de conversación programables.
- Rutas conversacionales para un control detallado de la gestión de diálogos mediante webhooks.
- Opción de GPU autogestionada para empresas que necesitan mantener los datos de voz dentro de su propia infraestructura.
- Realizar llamadas salientes en lotes para campañas con un alto volumen de llamadas.
- Detección automatizada de correo de voz y lógica de reintento para flujos de trabajo salientes.
- Compatibilidad con la clonación de voz para equipos que necesitan una voz de marca coherente en todas las llamadas.
Bland AI está diseñado para empresas que necesitan soberanía de datos, automatización de llamadas salientes o un mayor control sobre la infraestructura que respalda sus bots de voz con IA.
ElevenLabs
ElevenAgents, una plataforma de agentes de IA centrada en la voz, se basa en su sistema de síntesis de voz, conversión de voz a texto y IA conversacional. Está diseñada para agentes telefónicos que ofrecen una experiencia realista tanto para llamadas entrantes como salientes, cualificación de ventas , atención al cliente , recepción virtual, programación de citas y automatización de centros de contacto.
Admite la creación de agentes sin código, así como API y SDK. ElevenLabs se integra con Salesforce, Calendly, Zapier, Stripe, Jotform y RingCentral.
- Conversaciones de voz con latencia ultrabaja, rápida alternancia de turnos y un diálogo fluido y natural.
- Amplia biblioteca de voces, clonación de voz personalizada, control de la personalidad y salida de voz expresiva.
- Soporte multilingüe en más de 70 idiomas con cambio de idioma dinámico.
- Las funciones de seguridad empresarial incluyen cifrado, SOC 2, HIPAA, GDPR, residencia regional de datos y modo de retención cero.
ElevenLabs es ideal para equipos que requieren una calidad de voz muy realista, combinada con flujos de trabajo prácticos de agentes de voz para atención al cliente, captura de clientes potenciales, programación y automatización telefónica multilingüe.
Figura 1: Ejemplo de diseño de flujo de trabajo ElevenLabs. 1
Google Dialogflow CX (Flujos)
Google Dialogflow CX es una plataforma conversacional basada en la nube construida alrededor de un constructor visual de máquinas de estados para conversaciones de múltiples turnos.
- Integración con la infraestructura en la nube Google, Vertex AI y los productos de IA para centros de contacto.
- Las soluciones Agent Assist y CCAI Insights son compatibles con los flujos de trabajo de los centros de contacto.
- Integraciones con socios como Avaya, AudioCodes, Twilio y Voximplant.
- Soporte para más de 120 idiomas y variantes regionales.
Dialogflow CX se adapta a las organizaciones que ya utilizan Google Cloud y que necesitan flujos de conversación estructurados, amplio soporte de idiomas e integraciones con centros de contacto.
Lindy
Lindy proporciona un creador de flujos de trabajo sin código para crear agentes de voz y automatizaciones empresariales más amplias.
- Más de 100 integraciones con herramientas de CRM , correo electrónico , productividad , soporte y colaboración.
- Soporte a través de la base de conocimientos para responder a las consultas de los clientes mediante contenido aprobado por la empresa.
- Más de 50 idiomas compatibles para interacciones de voz multilingües.
Lindy es ideal para organizaciones que requieren automatización de voz conectada a flujos de trabajo SaaS existentes, en lugar de una herramienta de bot de voz independiente.
PolyAI
PolyAI proporciona automatización de voz como un servicio gestionado para empresas que buscan soporte del proveedor para el diseño y la optimización de diálogos.
- Alta capacidad de contención de llamadas para casos de uso de centros de contacto transaccionales.
- Modelos de dominio preentrenados para escenarios comunes de la industria y los servicios.
- Creador de agentes de autoservicio en versión beta para equipos que desean crear agentes directamente.
- Kit de desarrollo de agentes para organizaciones que prefieren un mayor control técnico sobre el desarrollo de agentes.
PolyAI es adecuado para grandes empresas con altos volúmenes de llamadas que desean una automatización de voz gestionada.
Retell AI
Retell AI es una plataforma de agente de voz en la nube diseñada para llamadas de clientes con baja latencia.
- Interacción por voz en fracciones de segundo, con una latencia reportada de alrededor de 600 milisegundos bajo carga de producción.
- Soporte para equipos que deseen utilizar proveedores como OpenAI, Anthropic o Google.
- Cumplimiento de la normativa HIPAA mediante autoservicio, incluida la firma de acuerdos de asociación comercial sin necesidad de un contrato empresarial obligatorio.
- Precios claros por minuto, sin comisiones adicionales por el uso de la plataforma.
- Creador de flujos mediante arrastrar y soltar para equipos que desean diseñar bots de voz sin tener que programar cada flujo desde cero.
Retell AI es ideal para equipos sanitarios y centros de contacto de alto volumen que necesitan conversaciones de voz rápidas, compatibilidad con HIPAA y precios basados en el uso.
Figura 2: Panel de control de transferencia de llamadas de Retell AI. 2
Sierra AI
Sierra AI crea agentes conversacionales entrenados en los SOP de la empresa, transcripciones y grabaciones de audio a través de su creador Ghostwriter.
- Comportamiento específico de los agentes según la marca para mantener una experiencia del cliente coherente.
- Arquitectura multimodelo que utiliza LLM de OpenAI, Anthropic y Meta.
- Cobertura de cumplimiento que incluye SOC 2 Tipo II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA y GDPR.
Sierra AI es adecuado para grandes marcas de consumo que desean agentes de voz y digitales alineados con los procesos de la empresa, la voz de la marca y la fijación de precios basada en resultados.
Flujo de síntesis
Synthflow es una plataforma de bots de voz sin código, construida en torno a un constructor de arrastrar y soltar y el marco BELL, que abarca la creación, evaluación, lanzamiento y aprendizaje de agentes de voz.
- Más de 200 integraciones preconfiguradas con herramientas de ventas, programación, CRM y automatización.
- Soporte para subcuentas de marca blanca y de agencia para proveedores de servicios.
- Opción de usar tu propio operador para mayor flexibilidad en telefonía.
- La clonación de voz permite interacciones de voz personalizadas con la marca.
Synthflow es ideal para agencias y pequeñas y medianas empresas que desean implementar la automatización por voz rápidamente sin depender de un gran equipo de ingeniería.
Vapi
Vapi es una plataforma de IA de voz centrada en el desarrollador que permite a los equipos elegir e intercambiar proveedores de voz a texto, LLM y texto a voz .
- Equipos para la creación de flujos de trabajo de voz multiagente con agentes especializados.
- Flujos de trabajo para la edición visual de la lógica de las conversaciones.
- Estructura basada en API para equipos de ingeniería que necesitan control directo sobre el comportamiento del agente de voz.
- Soporte para el cumplimiento de las normas SOC 2 y HIPAA.
Vapi es adecuado para organizaciones con recursos de ingeniería de IA de voz que necesitan un control a nivel de proveedor sobre su pila de habla, razonamiento y salida de voz.
Flujo de voz
Voiceflow es una plataforma de diseño de conversaciones colaborativa para equipos que crean experiencias de voz y chat.
- Colaboración en tiempo real para diseñadores de conversaciones, equipos de producto y agencias.
- Vista previa en tiempo real para probar los flujos de diálogo durante la fase de diseño.
- Soporte de telefonía mediante el aprovisionamiento de números nativos de EE. UU. y Canadá, así como integraciones con Twilio, Vonage y Telnyx.
Voiceflow es ideal para equipos que se centran en el diseño de conversaciones, la creación de prototipos y la colaboración a través de canales de voz y chat.
Estudios de caso de agentes de voz de IA
MyPlanAdvocate con IA insípida
MyPlanAdvocate se enfrentó a altos costos por las llamadas entrantes de Medicare, ya que entre el 25 % y el 30 % de las llamadas pagadas no cumplían con los requisitos después de superar el umbral de facturación. Además, los agentes humanos dedicaban entre 40 y 50 minutos diarios a leer las divulgaciones obligatorias posteriores a la venta, lo que limitaba el tiempo disponible para las conversaciones de ventas.
Bland abordó estos problemas implementando agentes de voz con IA de Bland en dos flujos de trabajo. La agente de atención al cliente, Emily, filtraba y cualificaba las llamadas antes de derivarlas a los representantes de ventas. Un segundo agente, Mason, se encargaba de leer la información requerida tras las compras, reduciendo así el trabajo manual repetitivo de los agentes humanos.
Tras la implementación, MyPlanAdvocate informó que las llamadas pagadas no cualificadas cayeron por debajo del 5 %, mientras que el sistema de IA gestionó aproximadamente 2500 llamadas entrantes al día. La empresa también informó de una mayor productividad de los agentes, una tasa de conversión un 200 % superior a la de los agentes humanos, más de 40 millones de dólares en ingresos anuales adicionales y un retorno de la inversión de 262 veces. 3
Institución financiera con Kore.ai
Un banco regional con sede en Estados Unidos se enfrentaba a una creciente presión en sus operaciones de atención al cliente debido a más de un millón de llamadas anuales, las crecientes expectativas de una asistencia siempre disponible y un sistema IVR obsoleto que a menudo dirigía a los clientes a través de flujos de llamadas ineficientes. Los agentes humanos derivaban muchas consultas rutinarias, lo que aumentaba los tiempos de atención, los costes de soporte y la carga de trabajo de los agentes.
Kore.ai abordó estos problemas implementando IA para el servicio con agentes de voz y digitales específicos para el sector bancario. La solución reemplazó el sistema IVR tradicional con un autoservicio conversacional multicanal, lo que permite a los clientes realizar tareas comunes como consultas de saldo, actualizaciones de cuenta, pagos, servicios de tarjeta y preguntas sobre transacciones.
Tras su implementación, el banco registró más de 2,6 millones de sesiones automatizadas con clientes, más de 5 millones de minutos de llamadas automatizadas y tasas de resolución de problemas del 86 % para las interacciones digitales y del 42 % para las interacciones de voz. Esta implementación redujo la carga de trabajo de los agentes, amplió el acceso de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y permitió que los equipos humanos se centraran en las necesidades más complejas de los clientes. 4
KPN con ElevenLabs
KPN se propuso ampliar el uso de experiencias digitales basadas en voz en todos sus servicios, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de usabilidad, privacidad y accesibilidad para el cliente. Como el mayor proveedor de telecomunicaciones de los Países Bajos, la empresa identificó oportunidades para facilitar el acceso al contenido mediante la voz y mejorar la automatización de las interacciones con los clientes.
ElevenLabs apoyó esta iniciativa mediante la implementación de una avanzada inteligencia artificial de audio dentro del ecosistema de KPN. La colaboración incluye aplicaciones prácticas de IA de voz para los servicios internos de KPN y las experiencias de cara al cliente, como contenido accesible por voz y soporte al cliente automatizado.
Esta alianza sienta las bases para una mayor adopción de la IA de voz en el mercado neerlandés. Las iniciativas iniciales se centran en mejorar la accesibilidad, facilitar interacciones más naturales con los clientes y ofrecer experiencias de servicio más personalizadas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en todos los productos y servicios de KPN. 5
Preguntas frecuentes
La característica principal de un asistente de voz es la interacción por voz en tiempo real. Para ello, requiere que el reconocimiento automático del habla , el procesamiento del lenguaje natural, la detección de intenciones y la conversión de texto a voz trabajen conjuntamente.
Algunos agentes de IA de voz utilizan una arquitectura de conversión de voz a voz, en la que el modelo trabaja directamente con audio en tiempo real. Otras herramientas utilizan un sistema encadenado que separa la conversión de voz a texto, el razonamiento y la salida de voz, lo que puede ser útil para flujos de soporte que requieren transcripciones, aprobaciones o un control más estricto.
Los asistentes de voz también se conectan a los sistemas empresariales existentes. Esto les permite utilizar datos de clientes, historial de clientes, conversaciones anteriores, registros de CRM, tickets de soporte técnico, sistemas de pedidos y la misma base de datos que utiliza el equipo de soporte.
Otras características importantes incluyen soporte multilingüe, verificación segura del cliente, gestión de interrupciones, análisis de llamadas, automatización de voz tanto para llamadas entrantes como salientes y una transición fluida a agentes humanos.
Estas características son esenciales porque los clientes esperan respuestas rápidas y un contacto directo con una persona cuando el problema requiere criterio, empatía o manejo de excepciones.
Soporte al cliente: Los asistentes de voz pueden gestionar consultas rutinarias como el estado de los pedidos, actualizaciones de entrega, cambios de citas, restablecimiento de contraseñas, preguntas sobre facturación y solución de problemas básicos.
Pueden reducir la presión sobre el equipo de soporte al resolver consultas sencillas de los clientes antes de que lleguen a un agente humano. Cuando el problema requiere asistencia humana, el bot puede transferir la llamada con el historial del cliente, los detalles de la cuenta y la intención de la persona que llama.
Ventas: Los equipos de ventas pueden utilizar bots de voz con IA para calificar clientes potenciales, llamar a posibles clientes, confirmar su interés, programar demostraciones y hacer un seguimiento después de llamadas perdidas.
Un asistente de voz puede formular preguntas básicas de investigación, actualizar el CRM y transferir clientes potenciales cualificados a un representante de ventas. Esto permite al equipo de ventas dedicar más tiempo a conversaciones con mayor probabilidad de éxito.
Operaciones de centro de contacto : Los asistentes de voz ayudan a los centros de contacto a gestionar las llamadas entrantes sin depender únicamente de los sistemas IVR tradicionales. Pueden identificar la intención del cliente mediante lenguaje natural, dirigir las llamadas al departamento correcto, recopilar información antes de la transferencia y responder preguntas frecuentes sin intervención humana.
Esto puede mejorar la productividad de los agentes y reducir la frustración de los clientes durante las horas punta.
Gestión de citas: Las clínicas, salones de belleza, servicios de reparación y negocios locales pueden utilizar asistentes de voz para reservar, reprogramar o cancelar citas.
El bot puede consultar la disponibilidad en la misma base de datos que utiliza el personal, enviar recordatorios y actualizar los registros de los clientes después de la llamada. Esto resulta útil para empresas que reciben muchas llamadas repetitivas para programar citas.
Gestión de pedidos y cuentas: Los asistentes de voz pueden ayudar a los clientes a consultar el estado de sus pedidos, actualizar los datos de su cuenta, confirmar pagos, informar sobre entregas no realizadas o solicitar devoluciones.
Llamadas salientes : Las empresas pueden utilizar bots de voz para realizar llamadas salientes, como recordatorios de pago, confirmaciones de entrega, recordatorios de citas, llamadas para encuestas, avisos de renovación y asistencia proactiva.
Estas llamadas suelen estar estructuradas, lo que facilita su automatización, al tiempo que permite su transferencia a agentes humanos cuando sea necesario.
Soporte al empleado: Los asistentes de voz también pueden gestionar las consultas internas de los empleados. Por ejemplo, pueden preguntar sobre problemas informáticos, políticas de recursos humanos, fechas de pago, saldos de vacaciones o solicitudes de acceso.
Esto reduce las tareas repetitivas para los equipos internos y proporciona a los empleados respuestas rápidas a través de un canal de voz.
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