Top 10+ Cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail
Les outils d'automatisation des charges de travail (WLA) sont un type de logiciel qui automatise les processus métier en planifiant, exécutant et journalisant des tâches sur différentes plateformes métier. Ils sont utilisés pour automatiser à la fois les flux de travail de back-office et certaines tâches destinées aux clients afin d'améliorer l'efficacité technologique, la gestion des données et de gérer les coûts d'automatisation en regroupant les tâches d'automatisation sous un seul outil.
Workload Automation (WLA) Software des cas d'utilisation avec des exemples concrets
Automatisation des flux de travail
automatisation des opérations informatiques
Traitement par lots / d'entreprise
Gestion et automatisation des entrepôts de données (DWH)
transferts de fichiers / données
Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)
Gestion des accords de niveau de service (SLA)
Gestion et provisionnement de serveurs sur site ou dans le cloud
Traitement des tâches SAP
Sur la base de notre expérience dans la recherche et la publication de plus de 50 articles couvrant le WLA, nous présentons les principaux cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail parmi différentes fonctions métier et les avantages de l'automatisation pour les entreprises :
Processus IT de base à automatiser avec le WLA
1. ETLs
Le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) est la procédure répétitive de copie de données d'une ou plusieurs sources vers un système désigné qui représente les données différemment de la source ou dans un contexte différent de la source. Les outils ETL qui englobent souvent le logiciel WLA peuvent :
- automatiser les mises à jour de données à des moments spécifiques ou lors d'événements déclencheurs
- charger des données d'une plateforme à une autre
- automatiser les événements déclencheurs (par exemple, les complétions de fichiers) avant de démarrer les flux de travail dépendants pour garantir des données fiables
Étude de cas réelle sur les ETLs
L'utilisation de l'automatisation des charges de travail pour automatiser les processus ETL réduit le temps consacré aux processus de données répétitifs et minimise l'intervention humaine, réduisant ainsi les erreurs de données subséquentes.
Graymont, un fabricant de produits à base de chaux et de pierre, a fait face à des processus ETL peu fiables, avec seulement 30 % des travaux par lots réussis en raison d'échecs de dépendances. Ils ont mis en œuvre ActiveBatch pour automatiser les mises à jour de données et la planification, augmentant les taux de réussite des travaux par lots à 95 % et réduisant les temps d'exécution des travaux par lots de 55 %.
2. Gestion de l'entrepôt de données
Les processus ETL sont les premières étapes de la gestion de l'entrepôt de données. Pour une approche d'automatisation de bout en bout, le logiciel WLA peut :
- surveiller les processus et automatiser la vérification du statut
- auditer et journaliser les événements ETL à des fins de conformité
- notifier les utilisateurs des échecs et des erreurs
- automatiser la génération de rapports des entrepôts de données
Étude de cas réelle sur la gestion de l'entrepôt de données
L'automatisation de la gestion de l'entrepôt de données via des outils d'automatisation des charges de travail augmente la transparence des rapports de conformité car tous les processus sont enregistrés et disposent d'une piste d'audit détaillée.
Subway, la chaîne de restaurants mondiale, avait du mal avec des serveurs SQL fragmentés gérant des entrepôts de données Teradata, nécessitant une surveillance manuelle. En déployant ActiveBatch, ils ont automatisé les dépendances de travaux, réduit le temps de gestion du chargement des données de 10 à 4 heures par semaine et amélioré la fiabilité des rapports à 99,5 %.
3. FTPs
Les protocoles de transfert de fichiers (FTP) déplacent des fichiers entre des serveurs mais manquent de notifications et nécessitent un nettoyage manuel. Le logiciel d'automatisation des charges de travail (WLA) améliore la gestion des FTP en planifiant les transferts, en surveillant les événements, en journalisant les activités et en notifiant les utilisateurs du succès ou de l'échec. Les outils WLA peuvent automatiquement réessayer les transferts échoués, garantissant ainsi l'achèvement et réduisant l'intervention manuelle dans les processus de transfert de fichiers.
Voir les meilleurs logiciels MFT.
Étude de cas réelle sur les FTPs
L'automatisation des FTPs avec un logiciel d'automatisation des charges de travail réduit le temps consacré aux transferts de fichiers récurrents et à haut volume et permet la surveillance des transferts de fichiers à la fois sur site et dans le cloud.
Kansas City Public Schools (KCPS) comptait sur le Planificateur de tâches Windows pour les transferts FTP mais manquait de visibilité et de gestion des erreurs, entraînant des échecs fréquents. Ils ont adopté GoAnywhere MFT et JAMS Workload Automation pour automatiser les transferts, surveiller les statuts des travaux et assurer une exécution sans erreur. Cela a éliminé les transferts de fichiers manuels et fourni une visibilité complète sur le système.
Autres processus IT adaptés au WLA
Selon une enquête,1 les utilisateurs pensaient que le logiciel WLA était un bon candidat pour automatiser :
- Gestion du cycle de vie des flux de travail
- Ajouts de serveurs/agents dans les environnements sur site : Bien que certains systèmes auto échelonnent, l'auto échelonnement peut être difficile à configurer dans chaque environnement. La création de mécanismes auto échelonnants avec le WLA peut faire gagner du temps aux équipes et les aider à gérer l'auto échelonnement de manière plus centralisée
- Gestion/provisionnement du cloud : Pour la gestion du cloud, les équipes IT peuvent s'appuyer sur des outils d'automatisation des charges de travail pour gérer le provisionnement et le déprovisionnement de machines virtuelles sur plusieurs clouds depuis une seule plateforme
- Surveillance automatisée des KPI : Automatiser la surveillance des KPI et afficher les résultats dans des tableaux de bord en libre-service
- Gestion des SLA : Alertes (par exemple, via e-mails, Slack, SMS) lorsque les KPI tombent en dessous des niveaux définis dans les SLA
- Surveillance du chemin critique : Chaque fois qu'un prédécesseur d'un travail critique dans un chemin commence à retarder, le planificateur recalcule automatiquement le chemin critique, permettant aux utilisateurs de surveiller le chemin plus précisément
Figure 1 : Aspects du WLA
Source : Broadcom 2
Voir d'autres logiciels d'automatisation IT :
- Logiciel de planification par lots
- Logiciel d'entrepôt de données
- Logiciel de planification des travaux d'entreprise
Processus RH
10. Paies
Le calcul de la paie est un processus répétitif qui repose sur de grandes quantités de données provenant de différentes ressources (par exemple, les données RH et ERP). Les outils WLA permettent aux utilisateurs de créer des flux de travail qui s'appuient sur des données mises à jour pertinentes provenant de différentes plateformes et de séquencer les événements et les interdépendances pour garantir un calcul précis de la paie.
Paies entreprise
L'utilisation de solutions d'automatisation pour automatiser les processus de paie :
- Réduit les erreurs de paie
- Crée une piste d'audit complète et transparente
- Protège les données privilégiées des employés
11. Intégration
L'automatisation de l'intégration des nouveaux employés peut minimiser le temps passé par l'équipe IT à créer des identifiants d'appareil, des adresses e-mail ou des mots de passe, et à les ajouter à des groupes de travail, des calendriers et des listes de distribution de courrier.
Étude de cas réelle sur l'intégration
L'automatisation de l'intégration en utilisant le WLA peut :
- Réduire le temps consacré aux tâches répétitives et scriptées
- Minimiser les violations ou les accès non autorisés
- Éliminer les doublons dans l'archive d'un employé.
Three a fait face à des défis dans l'intégration/désintégration des employés et le soutien d'un programme mondial Bring Your Own Device (BYOD). La gestion d'un environnement IT mondial 24/7 était complexe : les processus étaient manuels et chronophages, et le provisionnement d'appareils mobiles pour les nouveaux employés (et le déprovisionnement pour les départs) était une lourde charge pour le personnel IT. Ces flux de travail IT RH manuels étaient sujets aux erreurs et ne pouvaient pas s'adapter à la croissance de l'entreprise.
Processus comptables
12. Création du compte de résultat (P&L)
Les outils d'automatisation des charges de travail exploitent la planification et le déclenchement pour convertir les données comptables et de trading, extraire les données financières de différentes sources (finance, RH, achats, etc.) et distribuer les rapports P&L aux employés et aux clients.
13. Facturation
En utilisant un outil WLA, les utilisateurs peuvent créer un flux de travail qui extrait les données financières de plateformes désignées, valide les fichiers sources, déclenche les processus de création de factures et met à jour les jeux de données d'entrée de journal sur les plateformes pertinentes.
Étude de cas réelle sur la facturation
L'utilisation de l'automatisation des charges de travail pour automatiser les processus comptables améliore la qualité des rapports générés en :
- Minimisant les erreurs de données
- Limitant le temps consacré à la génération de rapports
- Garantissant que les employés respectent les délais (par exemple, compléter les tâches répétitives, notifier les utilisateurs des erreurs de données et de l'achèvement des tâches.)
UBS AG, une banque mondiale, a fait face à des retards dans le traitement des rapports financiers sur 170 applications, prenant plus d'une semaine pour compiler les rapports. Ils ont intégré Redwood RunMyJobs pour automatiser les flux de travail de reporting financier, réduisant le temps de reporting de 9 à 5 jours et améliorant l'efficacité des processus IT de 30 %.
Découvrez les principaux avantages et cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail en finance.
Comment l'IA peut-elle améliorer le WLA ?
- Analytique : L'exploitation de l'analytique sur un entrepôt de données centralisé peut aider à identifier les lacunes métier, améliorer la prise de décision et optimiser l'ensemble des opérations commerciales.
- Prévision : Prévoir les tâches et estimer les implications pour l'entreprise (par exemple, il y aura des coûts de calcul dans le cloud nettement plus élevés ce mois-ci en raison d'un stockage de données nettement plus important dans un support de stockage coûteux)
- Reconnaissance de motifs : De plus, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent détecter les tendances et les motifs dans les journaux d'événements pour optimiser la planification et le déclenchement des événements en fonction des motifs quotidiens/hebdomadaires/mensuels.
- OCR et reconnaissance d'images : L'implémentation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et de la reconnaissance d'images permettra à l'outil WLA d'effectuer des ETL et des mises à jour de données et une gestion sur les formats de données structurés et non structurés.
- IA conversationnelle : Les chatbots ou assistants numériques peuvent guider les utilisateurs dans la création de flux de travail et la planification des tâches. Ils peuvent également notifier les utilisateurs des erreurs et les diriger vers les bugs, ainsi que récupérer les journaux d'événements pour examen ou audit.
- Traitement du langage naturel (NLP) : La GenAI permet aux utilisateurs d'interagir avec les plateformes d'automatisation des charges de travail en utilisant le langage naturel, simplifiant ainsi la gestion des tâches d'automatisation pour les utilisateurs non techniques.
Étude de cas réelle sur l'IA WLA
Global Upside Corporation, une société de sous-traitance de la paie, avait du mal avec un traitement de paie lent et sujet aux erreurs dans plus de 170 pays. Ils ont mis en œuvre AutomationEdge avec des capacités d'OCR et de NLP pilotées par l'IA pour automatiser les saisies de paie et les vérifications de conformité. Cela a réduit les erreurs de paie de 15 %, amélioré la vitesse de traitement et minimisé l'intervention manuelle.
Découvrez quelles tâches peuvent être automatisées en utilisant des cas d'utilisation réels de l'IA
Ajouter comme source préféréeQu'est-ce que l'automatisation des charges de travail ?
L'automatisation des charges de travail peut aider les entreprises à planifier, gérer et orchestrer leurs processus et tâches IT dans des environnements cloud, hybrides et sur site. Les outils WLA sont également appelés plateformes d'orchestration de services et logiciels de planification des travaux d'entreprise.
Pour aller plus loin
Il est important de comprendre que l'automatisation des charges de travail est l'une des nombreuses pratiques d'automatisation que les entreprises tentent de mettre en œuvre ; d'autres exemples, tout en étant similaires au WLA, incluent la planification des travaux d'entreprise.
Citer cette recherche
Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 10+ Cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/workload-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Consulté le 2 Juin 2026}
}
Soyez le premier à commenter
Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.