Control-M para Automação de Carga de Trabalho Empresarial
O Control-M da BMC Software ajuda as equipes a coordenar e automatizar fluxos de trabalho de dados e aplicativos em diversos ambientes, incluindo mainframes, nuvem e sistemas híbridos. Ele oferece aos usuários um local único para agendar trabalhos, acompanhar o progresso e gerenciar dependências.
A plataforma também se conecta a serviços populares de nuvem, ferramentas de dados e sistemas DevOps, facilitando o gerenciamento de processos de produção do início ao fim.
Descubra a arquitetura do Control-M, seus recursos, benefícios e limitações dentro do ecossistema empresarial.
Visão geral do Control-M
O Control-M da BMC Software fornece uma interface única para monitorar e gerenciar processos de produção, facilitando o acompanhamento do progresso e a gestão de dependências.
A plataforma oferece visibilidade das operações de negócios, suporta requisitos de conformidade e simplifica o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos. Inclui recursos como orquestração de pipelines de dados, transferências de arquivos seguras e integração com uma ampla gama de ferramentas empresariais.
Integrações
O Control-M workload automation integra-se aos principais serviços de nuvem, incluindo Azure e Google Cloud, para executar fluxos de trabalho entre provedores de nuvem. As integrações de plataforma de dados incluem Airflow, Snowflake e Azure Data Factory para compatibilidade com arquiteturas de pilha de dados existentes. O suporte a ferramentas DevOps abrange plataformas Jenkins, GIT e CI/CD para integração de processos de desenvolvimento.
A integração de segurança inclui o CyberArk para gerenciamento de acesso e requisitos de conformidade. A configuração baseada em código da plataforma suporta controle de versão e testes dentro dos ciclos de vida de desenvolvimento de software. As capacidades de integração estendem a automação entre ambientes de aplicativos e dados, trabalhando com investimentos tecnológicos existentes.
O sistema mantém compatibilidade com sistemas legados de mainframe e aplicativos modernos nativos da nuvem por meio de abordagens de integração padronizadas.
Adições recentes, como AWS Bedrock, Google Vertex AI e CrewAI, permitem fluxos de trabalho centrados em IA e orquestração multiagente, permitindo que as equipes coordenem múltiplos agentes de IA dentro de processos automatizados complexos.
Vantagens do Control-M
- O Control-M permite definição e agendamento fáceis de trabalhos, armazenamento central seguro para conexões de sites FTP e reexecução automática de trabalhos falhados.
- Os usuários consideram a interface do Control-M amigável, com recursos para planejar, monitorar e gerenciar trabalhos facilmente, incluindo alertas para trabalhos falhados ou atrasados.
- O Control-M é apreciado por sua capacidade de lidar com grandes volumes de trabalhos diariamente, seu design amigável que requer pouco tempo de treinamento e recursos como notificações por e-mail após a conclusão da tarefa.
Limitações do Control-M
- O Control-M carece de um método de integração claro, e seu processo de atualização é considerado complexo e demorado.
- Os usuários relatam falhas de trabalho sem motivos claros, problemas de custo de licenciamento e bugs que afetam atividades diárias.
- Os usuários consideram a configuração de fluxo de trabalho do Control-M difícil, sua estrutura de relatórios complicada e sua curva de aprendizado íngreme e documentação limitada.
Arquitetura do Control-M
O Control-M usa uma estrutura distribuída composta por três componentes principais que trabalham juntos para gerenciar fluxos de trabalho em diferentes ambientes. O controle é centralizado através do Control-M/Enterprise Manager, enquanto a execução é distribuída entre vários servidores e agentes.
Componentes principais
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Esta é a console central para todos os Control-M/Servers. Permite que os usuários visualizem, monitorem e gerenciem fluxos de trabalho em lote em toda a organização. O Control-M/EM inclui ferramentas de cliente, processos de servidor e serviços de infraestrutura que lidam com a comunicação e o fluxo de dados entre componentes.
Control-M/Server
Este componente atua como o mecanismo de agendamento. Ele gerencia o agendamento de trabalhos, a coordenação de fluxos de trabalho e as atividades de processamento. Cada servidor roda em sua própria plataforma e mantém um banco de dados local contendo informações sobre trabalhos ativos.
Ele também equilibra cargas de trabalho e lida com solicitações do Control-M/EM. O sistema suporta tanto configurações distribuídas de Control-M/Server quanto Control-M para z/OS em mainframes.
Control-M/Agent e Remote Hosts
Estes componentes executam trabalhos com base nas instruções do Control-M/Server atribuído. As organizações podem instalar agentes diretamente em cada máquina ou usar Remote Hosts para execução sem agentes. Os agentes também suportam funções adicionais, como contadores, vários tipos de notificação e plug-ins para aplicativos específicos.
Subcomponentes do Control-M/EM
Os clientes do Control-M/EM incluem várias interfaces para diferentes funções de usuário:
- Control-M para definição e monitoramento de produção
- Configuration Manager para gerenciamento de sistema e segurança
- Serviço autoatendimento para análise de serviços baseada na web
- Workload Change Manager para solicitações de modificação de fluxo de trabalho
- Automação API para desenvolvedores e integração DevOps
Os servidores do Control-M/EM lidam com comunicação e funções especializadas:
- O GUI Server gerencia a comunicação cliente-servidor com capacidades de balanceamento de carga
- O Global Conditions Server distribui eventos para dependências entre servidores
- Os componentes Gateway facilitam a comunicação do Control-M/EM para o Control-M/Server
- O Web Server fornece acesso HTTP/S para vários aplicativos
- O SLA Manager, Forecast Server e Self Service Server suportam funcionalidade adicional
Arquitetura de serviços
O Control-M usa uma arquitetura de microsserviços, consistindo em serviços independentes que lidam com tarefas específicas. Esta configuração ajuda a reduzir a carga do sistema e melhorar a eficiência em todo o ambiente.
Serviços do Control-M/EM
Estes serviços incluem ferramentas como Apache Kafka para streaming de dados e Apache Zookeeper para coordenação distribuída.
Outros componentes incluem o Services Health Monitor para verificar o status do sistema e vários serviços especializados para validação, relatórios e análise de fluxo de trabalho. O Services Configuration Agent monitora todas as operações de serviço para garantir que sejam executadas corretamente.
Serviços do Control-M/Server
Os serviços do servidor são responsáveis por funções como roteamento de solicitações, gerenciamento de trabalhos e agendamento. Eles incluem um API Gateway para rotear solicitações, um Job Info Service para gerenciar logs e dados de trabalho, um Job Order Service para lidar com solicitações de trabalho e um Scheduling Service que gerencia tempo e dependências. Esses serviços operam independentemente, mas permanecem sincronizados via mensagens Kafka.
Figura 1: Design da arquitetura do Control-M.1
Control-M para Big Data
O Control-M ajuda as organizações a gerenciar e automatizar fluxos de trabalho de dados em ambientes de processamento em grande escala. Ele simplifica como as equipes constroem e executam pipelines de dados, reduzindo o esforço necessário para mover dados da coleta para a análise.
A plataforma se conecta a ferramentas padrão de big data para coordenar tarefas de processamento complexas e manter os fluxos de trabalho funcionando de forma confiável. Ela oferece aos usuários uma visão clara de cada estágio no pipeline de dados, ajudando-os a acompanhar o progresso e resolver rapidamente problemas que possam afetar operações de dados críticas.
Ao lidar com agendamento, dependências e automação, o Control-M permite processamento de dados consistente e eficiente em todo o ecossistema de big data da organização.
Transferência de arquivos gerenciada do Control-M
O Control-M managed file transfer fornece capacidades de movimentação de arquivos seguras integradas à orquestração de fluxo de trabalho. O sistema suporta vários protocolos, incluindo SFTP, FTP sobre SSL, AS2 e criptografia PGP para transmissão segura de dados. A integração com armazenamento em nuvem inclui Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage e Microsoft SharePoint.
A solução fornece conformidade FIPS e regras de processamento orientadas por políticas para atender aos requisitos regulatórios. As operações de transferência de arquivos integram-se aos fluxos de trabalho de aplicativos por meio de uma interface unificada, fornecendo visibilidade consolidada tanto da movimentação de arquivos quanto das cargas de trabalho relacionadas.
O sistema inclui capacidades de autoatendimento que permitem que equipes internas e parceiros externos gerenciem transferências de arquivos independentemente. Análise avançada e painéis personalizáveis permitem o monitoramento de operações de transferência de arquivos em infraestrutura em nuvem e local.
Figura 2: O gráfico mostrando os processos de transferência de arquivos gerenciados do Control-M.2
Jobs-as-code
O Jobs-as-code integra definições de fluxo de trabalho aos processos de ciclo de vida de desenvolvimento de software usando ferramentas de desenvolvimento familiares. A abordagem permite automação de fluxo de trabalho via pipelines CI/CD, aproveitando JSON, Python, Jenkins e Git para controle de versão e testes. Os desenvolvedores podem codificar trabalhos usando editores de texto padrão ou IDEs dentro de frameworks CI/CD automatizados.
A metodologia suporta ferramentas de construção existentes para desenvolvimento de automação e testes automatizados usando frameworks de teste estabelecidos. As capacidades de implantação estendem-se a ambientes a jusante por meio de práticas padrão de implantação de software.
Soluções comunitárias incluem tarefas operacionais como monitoramento de status de agente, agendamento sem agente, gerenciamento de políticas de carga de trabalho e modificações de função de usuário. Exemplos de integração CI/CD cobrem pipelines GitLab, utilitários de limpeza de pastas e gerenciamento de artefatos do Control-M dentro de fluxos de trabalho de desenvolvimento.
As capacidades de infraestrutura como código incluem implantação do Control-M em pods Kubernetes, integração AWS Lambda e provisionamento Terraform. A integração com IDE fornece acesso a funções do Control-M e trechos de código dentro de ambientes de desenvolvimento. Conexões de gateway API permitem que serviços REST do Control-M sejam acessados por meio de plataformas de gerenciamento de API empresariais.
Confira o vídeo abaixo para ver como a abordagem de job-as-code funciona na vida real.
Adicionar como fonte preferencialControl-M para SAP
O Control-M para SAP gerencia a orquestração de fluxo de trabalho em ambientes SAP, incluindo SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e sistemas de arquivamento de dados. A solução fornece integração nativa com sistemas SAP, ao mesmo tempo que suporta o modelo RISE with SAP. Definições de trabalho podem ser importadas para fluxos de trabalho SAP existentes usando ferramentas de conversão do Control-M.
A plataforma gerencia processos incluindo pedido a caixa, compra a pagamento, folha de pagamento, fechamento de fim de ano e de fim de mês e operações de arquivamento. Gatilhos de eventos SAP podem ser ativados com monitoramento contínuo e ações de acompanhamento definidas pelo usuário. A visão unificada elimina a necessidade de scripts personalizados, ao mesmo tempo que fornece visibilidade em sistemas SAP e não SAP.
Implementações de clientes incluem agendamento de trabalho SAP global em várias plantas de produção com dezenas de milhares de trabalhos SAP e operações de transferência de arquivos gerenciadas. Equipes, incluindo suporte, criação de trabalhos e especialistas em SAP, podem colaborar por meio da interface unificada da plataforma. As capacidades de integração estendem-se a produtos como Informatica junto com sistemas SAP.
Control-M para mainframe
O Control-M para mainframe fornece orquestração de fluxo de trabalho para ambientes de mainframe, ao mesmo tempo que permite integração com sistemas multicloud. A solução gerencia a entrega de serviços de negócios de mainframe por meio de orquestração nativa de fluxo de trabalho de aplicativos. As capacidades de integração reduzem os processos manuais necessários para orquestrar fluxos de trabalho e pipelines de dados de mainframe para nuvem.
A plataforma suporta a migração de aplicativos de mainframe para ambientes de nuvem, ao mesmo tempo que otimiza a execução de fluxo de trabalho para reduzir custos de processamento e atender a acordos de nível de serviço.
O gerenciamento de relatórios inclui capacidades de coleta, recuperação, distribuição e arquivamento para reduzir custos de armazenamento e distribuição. O gerenciamento de JCL garante linguagem de controle de trabalho free (livre de erros) em fluxos de trabalho de aplicativos, ao mesmo tempo que elimina procedimentos manuais de reinício.
As empresas podem aproveitar o Control-M para consolidar ferramentas de agendamento em mainframe, sistemas distribuídos e ambientes de nuvem em uma interface unificada. O gerenciamento de trabalho de produção inclui mainframe, Informatica e outros trabalhos de software empresarial via plataforma Control-M.
O que há de novo no Control-M
Control-M SaaS 26.01: Criação de fluxo de trabalho GenAI e orquestração orientada a eventos
O lançamento do Control-M SaaS 26.01 em janeiro de 2026 introduziu capacidades adicionais impulsionadas por IA que simplificam o desenvolvimento de fluxo de trabalho e fortalecem a automação baseada em eventos em ambientes híbridos e multicloud. Os principais desenvolvimentos incluem:
- Criador de fluxo de trabalho de IA: Uma ferramenta de IA generativa que permite aos usuários criar e modificar fluxos de trabalho usando prompts de linguagem natural, reduzindo a configuração manual e acelerando o desenvolvimento de fluxo de trabalho.
- Controle de acesso de IA: Recursos de governança que ajudam as organizações a gerenciar e garantir o uso de capacidades de IA generativa dentro dos ambientes Control-M.
- Novo painel de observabilidade: Uma interface aprimorada que fornece visibilidade centralizada em fluxos de trabalho, desempenho do sistema e saúde da automação.
- Fluxos de trabalho orientados a eventos: Capacidades aprimoradas de orquestração baseada em eventos permitem que fluxos de trabalho disparem dinamicamente em resposta a eventos do sistema em tempo real, melhorando a capacidade de resposta e a eficiência operacional.
Visão geral do Control-M Data Assurance
O Control-M Data Assurance adiciona validação de dados integrada à automação de fluxo de trabalho, ajudando as equipes a confirmar a precisão dos dados conforme os processos são executados.
Os principais recursos são:
- Automático: Verificações de validação são executadas como parte do fluxo de trabalho, dando aos usuários um local único para visualizar resultados de qualidade de dados.
- Compreensivo: Os dados se movem de forma confiável entre diferentes sistemas e aplicativos, com visibilidade contínua em cada estágio.
- Acessível: A garantia de dados integra-se aos fluxos de trabalho existentes, para que as equipes não precisem de codificação adicional ou experiência em ciência de dados.
Os principais benefícios incluem:
- Reduza riscos e custos: Identifique e pare dados incorretos cedo para evitar erros de processamento, prazos perdidos e despesas desnecessárias.
- Economize tempo e simplifique o trabalho: Adicione validação diretamente aos fluxos de trabalho do Control-M sem scripts personalizados ou configuração complexa.
Orquestração híbrida e multicloud
O Control-M fornece capacidades de implantação aprimoradas para ambientes de nuvem e híbridos, com escalabilidade aprimorada. A plataforma suporta modelos de implantação adaptáveis que acomodam requisitos de infraestrutura variados entre organizações. As capacidades de transição SaaS oferecem um caminho de migração simplificado, ao mesmo tempo que mantêm funcionalidade e propostas de valor existentes.
Integrações-chave fortalecem as capacidades do Control-M conectando-se a ferramentas especializadas, incluindo CyberArk para gerenciamento de segurança e soluções de monitoramento de desempenho de aplicativos, como Datadog, AppDynamics e Dynatrace.
Essas integrações estendem as capacidades de monitoramento e segurança da plataforma dentro de pilhas de tecnologia empresarial existentes.
Leitura adicional
- Principais ferramentas de automação de processos de TI
- Principais casos de uso de automação de TI
- Melhores softwares de automação de TI em benchmark
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