Control-M para Automação de Cargas de Trabalho Empresariais
O Control-M da BMC Software ajuda as equipes a coordenar e automatizar fluxos de trabalho de dados e aplicativos em diversos ambientes, incluindo mainframes, nuvem e sistemas híbridos. Ele oferece aos usuários um local centralizado para agendar tarefas, acompanhar o progresso e gerenciar dependências.
A plataforma também se conecta com serviços populares em nuvem, ferramentas de dados e sistemas DevOps, facilitando o gerenciamento de processos de produção do início ao fim.
Descubra a arquitetura do Control-M, suas características, benefícios e limitações dentro do ecossistema empresarial .
Visão geral do Control-M
O Control-M da BMC Software oferece uma interface única para monitorar e gerenciar processos de produção, facilitando o acompanhamento do progresso e o gerenciamento de dependências.
A plataforma oferece visibilidade das operações comerciais, atende aos requisitos de conformidade e simplifica o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos. Inclui recursos como orquestração de pipelines de dados, transferências seguras de arquivos e integração com uma ampla gama de ferramentas corporativas.
Integrações
A automação de cargas de trabalho do Control-M integra-se com os principais serviços em nuvem, incluindo Azure e Cloud , para executar fluxos de trabalho em diferentes provedores de nuvem. As integrações com plataformas de dados incluem Airflow , Cloud e Azure Data Factory, para compatibilidade com arquiteturas de pilha de dados existentes. O suporte a ferramentas DevOps abrange Jenkins , Git e plataformas de CI/CD para integração do processo de desenvolvimento.
A integração de segurança inclui o CyberArk para gerenciamento de acesso e requisitos de conformidade. A configuração baseada em código da plataforma oferece suporte ao controle de versão e testes dentro dos ciclos de desenvolvimento de software. Os recursos de integração ampliam a automação em ambientes de aplicativos e dados, aproveitando os investimentos tecnológicos existentes.
O sistema mantém a compatibilidade tanto com sistemas mainframe legados quanto com aplicativos modernos nativos da nuvem por meio de abordagens de integração padronizadas.
Adições recentes como AWS Bedrock, Vertex AI e CrewAI possibilitam fluxos de trabalho centrados em IA e orquestração multiagente, permitindo que as equipes coordenem vários agentes de IA em processos automatizados complexos.
Vantagens do Control-M
- O Control-M permite a fácil definição e agendamento de tarefas, armazenamento central seguro para conexões FTP e execução automática de tarefas com falha.
- Os usuários consideram a interface do Control-M fácil de usar, com recursos para planejar, monitorar e gerenciar tarefas com facilidade, incluindo alertas para tarefas com falha ou atrasadas.
- O Control-M é apreciado por sua capacidade de lidar com grandes volumes de tarefas diariamente, seu design intuitivo que requer pouco tempo de treinamento e recursos como notificações por e-mail após a conclusão da tarefa.
Deficiências do Control-M
- O Control-M carece de um método de integração claro, e seu processo de atualização é considerado complexo e demorado.
- Usuários relatam falhas em tarefas sem motivos claros, problemas com custos de licenciamento e bugs que afetam as atividades diárias.
- Os usuários consideram a configuração do fluxo de trabalho do Control-M difícil, sua estrutura de relatórios complexa e sua curva de aprendizado acentuada e documentação limitada.
Arquitetura Control-M
O Control-M utiliza uma estrutura distribuída composta por três componentes principais que trabalham em conjunto para gerenciar fluxos de trabalho em diferentes ambientes. O controle é centralizado por meio do Control-M/Enterprise Manager , enquanto a execução é distribuída entre vários servidores e agentes.
Componentes principais
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Este é o console central para todos os servidores Control-M. Ele permite que os usuários visualizem, monitorem e gerenciem fluxos de trabalho em lote em toda a organização. O Control-M/EM inclui ferramentas de cliente, processos de servidor e serviços de infraestrutura que lidam com a comunicação e o fluxo de dados entre os componentes.
Control-M/Servidor
Este componente funciona como o mecanismo de agendamento. Ele gerencia o agendamento de tarefas, a coordenação do fluxo de trabalho e as atividades de processamento. Cada servidor é executado em sua própria plataforma e mantém um banco de dados local contendo informações sobre as tarefas ativas.
Ele também balanceia cargas de trabalho e lida com solicitações do Control-M/EM. O sistema suporta configurações distribuídas do Control-M/Server e do Control-M para z/OS em mainframes.
Control-M/Agent e Hosts Remotos
Esses componentes executam tarefas com base em instruções do Control-M/Server atribuído. As organizações podem instalar agentes diretamente em cada máquina ou usar Hosts Remotos para execução sem agente. Os agentes também oferecem suporte a funções adicionais, como contadores, vários tipos de notificação e plug-ins para aplicativos específicos.
Subcomponentes do Control-M/EM
Os clientes Control-M/EM incluem múltiplas interfaces para diferentes funções de usuário:
- Control-M para definição e monitoramento da produção
- Gerenciador de configuração para gerenciamento e segurança do sistema
- Autosserviço para análise de serviços baseados na web
- Gerenciador de alterações de carga de trabalho para solicitações de modificação de fluxo de trabalho
- API de automação para desenvolvedores e integração DevOps
Os servidores Control-M/EM gerenciam a comunicação e funções especializadas:
- O servidor GUI gerencia a comunicação cliente-servidor com recursos de balanceamento de carga.
- O Global Conditions Server distribui eventos para dependências entre servidores.
- Os componentes do gateway facilitam a comunicação entre Control-M/EM e Control-M/Server.
- O servidor web fornece acesso HTTP/S para diversas aplicações.
- O SLA Manager, o Forecast Server e o Self Service Server suportam funcionalidades adicionais.
Arquitetura de serviços
O Control-M utiliza uma arquitetura de microsserviços, composta por serviços independentes que lidam com tarefas específicas. Essa configuração ajuda a reduzir a carga do sistema e a melhorar a eficiência em todo o ambiente.
Serviços Control-M/EM
Esses serviços incluem ferramentas como o Apache Kafka para transmissão de dados e o Apache ZooKeeper para coordenação distribuída.
Outros componentes incluem o Monitor de Saúde dos Serviços para verificar o status do sistema e diversos serviços especializados para validação, geração de relatórios e análise de fluxo de trabalho. O Agente de Configuração de Serviços monitora todas as operações de serviço para garantir que sejam executadas corretamente.
Serviços de servidor Control-M
Os serviços de servidor são responsáveis por funções como roteamento de requisições, gerenciamento de tarefas e agendamento. Eles incluem um Gateway de API para rotear requisições, um Serviço de Informações de Tarefas para gerenciar logs e dados de tarefas, um Serviço de Ordem de Tarefas para lidar com requisições de tarefas e um Serviço de Agendamento que gerencia o tempo e as dependências. Esses serviços operam de forma independente, mas permanecem sincronizados por meio do sistema de mensagens Kafka.
Figura 1: Projeto da arquitetura Control-M. 1
Control-M para Big Data
O Control-M ajuda as organizações a gerenciar e automatizar fluxos de trabalho de dados em ambientes de processamento de grande escala. Ele simplifica a maneira como as equipes criam e executam pipelines de dados, reduzindo o esforço necessário para mover os dados da coleta à análise.
A plataforma se conecta com ferramentas padrão de big data para coordenar tarefas complexas de processamento e manter os fluxos de trabalho funcionando de forma confiável. Ela oferece aos usuários uma visão clara de cada etapa no pipeline de dados, ajudando-os a acompanhar o progresso e a resolver rapidamente problemas que possam afetar operações críticas de dados.
Ao gerenciar agendamento, dependências e automação, o Control-M permite o processamento de dados consistente e eficiente em todo o ecossistema de big data de uma organização.
Transferência de arquivos gerenciada pelo Control-M
A transferência de arquivos gerenciada do Control-M oferece recursos de movimentação segura de arquivos integrados à orquestração de fluxos de trabalho. O sistema suporta múltiplos protocolos, incluindo SFTP , FTP sobre SSL, AS2 e criptografia PGP para transmissão segura de dados. A integração com armazenamento em nuvem inclui Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Cloud Storage e SharePoint.
A solução oferece conformidade com o FIPS e regras de processamento orientadas por políticas para atender aos requisitos regulatórios. As operações de transferência de arquivos se integram aos fluxos de trabalho do aplicativo por meio de uma interface unificada, proporcionando visibilidade consolidada tanto da movimentação de arquivos quanto dascargas de trabalho relacionadas.
O sistema inclui funcionalidades de autoatendimento que permitem que equipes internas e parceiros externos gerenciem transferências de arquivos de forma independente. Análises avançadas e painéis personalizáveis possibilitam o monitoramento das operações de transferência de arquivos em infraestruturas de nuvem e locais.
Figura 2: Gráfico mostrando os processos de transferência de arquivos gerenciados pelo Control-M. 2
Empregos como código
Jobs-as-code integra definições de fluxo de trabalho aos processos do ciclo de vida de desenvolvimento de software usando ferramentas de desenvolvimento familiares. Essa abordagem permite a automação do fluxo de trabalho por meio de pipelines de CI/CD, aproveitando JSON, Python, Jenkins e Git para controle de versão e testes. Os desenvolvedores podem codificar tarefas usando editores de texto padrão ou IDEs dentro de frameworks de CI/CD automatizados.
A metodologia é compatível com ferramentas de compilação existentes para desenvolvimento automatizado e testes automatizados, utilizando frameworks de teste já estabelecidos. Os recursos de implantação se estendem a ambientes subsequentes por meio de práticas padrão de implantação de software.
As soluções da comunidade incluem tarefas operacionais como monitoramento do status do agente, agendamento sem agente, gerenciamento de políticas de carga de trabalho e modificações de funções de usuário. Os exemplos de integração de CI/CD abrangem pipelines do GitLab, utilitários de limpeza de pastas e gerenciamento de artefatos do Control-M em fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Os recursos de infraestrutura como código incluem a implantação do Control-M em pods do Kubernetes, integração com a AWS e provisionamento com Terraform. A integração com IDEs fornece acesso às funções do Control-M e trechos de código em ambientes de desenvolvimento. As conexões com gateways de API permitem o acesso aos serviços REST do Control-M por meio de plataformas de gerenciamento de APIs corporativas.
Confira o vídeo abaixo para ver como a abordagem "trabalho como código" funciona na prática.
Control-M para SAP
O Control-M para SAP gerencia a orquestração de fluxos de trabalho em ambientes SAP, incluindo SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e sistemas de arquivamento de dados. A solução oferece integração nativa com sistemas SAP, além de suportar o modelo RISE com SAP. As definições de tarefas podem ser importadas para fluxos de trabalho SAP existentes usando as ferramentas de conversão do Control-M.
A plataforma gerencia processos como do pedido ao recebimento, da compra ao pagamento, folha de pagamento, fechamento anual e mensal e operações de arquivamento. Os gatilhos de eventos do SAP podem ser ativados com monitoramento contínuo e ações de acompanhamento definidas pelo usuário. A visão unificada elimina a necessidade de scripts personalizados, ao mesmo tempo que proporciona visibilidade em sistemas SAP e não SAP.
As implementações para clientes incluem o agendamento global de tarefas SAP em diversas plantas de produção, com dezenas de milhares de tarefas SAP e operações gerenciadas de transferência de arquivos. As equipes, incluindo suporte, criação de tarefas e especialistas em SAP, podem colaborar por meio da interface unificada da plataforma. Os recursos de integração se estendem a produtos como o Informatica, além dos sistemas SAP.
Control-M para mainframe
O Control-M para mainframe oferece orquestração de fluxos de trabalho para ambientes mainframe, permitindo a integração com sistemas multicloud. A solução gerencia a entrega de serviços de negócios do mainframe por meio da orquestração nativa de fluxos de trabalho de aplicativos. Os recursos de integração reduzem os processos manuais necessários para orquestrar fluxos de trabalho e pipelines de dados do mainframe para a nuvem.
A plataforma suporta a migração de aplicações mainframe para ambientes de nuvem, otimizando a execução do fluxo de trabalho para reduzir custos de processamento e cumprir os acordos de nível de serviço.
O gerenciamento de relatórios inclui recursos de coleta, recuperação, distribuição e arquivamento para reduzir custos de armazenamento e distribuição. O gerenciamento de JCL garante uma linguagem de controle de tarefas sem erros nos fluxos de trabalho do aplicativo, eliminando procedimentos manuais de reinicialização.
As empresas podem aproveitar o Control-M para consolidar ferramentas de agendamento em ambientes de mainframe, sistemas distribuídos e nuvem em uma interface unificada. O gerenciamento de tarefas de produção inclui tarefas de mainframe, Informatica e outros softwares corporativos por meio da plataforma Control-M.
O que há de novo no Control-M?
Control-M SaaS 26.01: Criação de fluxos de trabalho GenAI e orquestração orientada a eventos
O lançamento do Control-M SaaS 26.01 em janeiro de 2026 introduziu recursos adicionais baseados em IA que simplificam o desenvolvimento de fluxos de trabalho e fortalecem a automação baseada em eventos em ambientes híbridos e multicloud. Os principais desenvolvimentos incluem:
- Criador de fluxos de trabalho com IA: Uma ferramenta de IA generativa que permite aos usuários criar e modificar fluxos de trabalho usando comandos em linguagem natural, reduzindo a configuração manual e acelerando o desenvolvimento de fluxos de trabalho.
- Controle de acesso por IA: Recursos de governança que ajudam as organizações a gerenciar e proteger o uso de recursos de IA generativa em ambientes Control-M.
- Novo painel de observabilidade: uma interface aprimorada que oferece visibilidade centralizada dos fluxos de trabalho, do desempenho do sistema e da integridade da automação.
- Fluxos de trabalho orientados a eventos: Os recursos aprimorados de orquestração baseada em eventos permitem que os fluxos de trabalho sejam acionados dinamicamente em resposta a eventos do sistema em tempo real, melhorando a capacidade de resposta e a eficiência operacional.
Visão geral do Control-M Data Assurance
O Control-M Data Assurance adiciona validação de dados integrada à automação de fluxos de trabalho, ajudando as equipes a confirmar a precisão dos dados durante a execução dos processos.
As principais características são:
- Automatizado: As verificações de validação são executadas como parte do fluxo de trabalho, oferecendo aos usuários um local centralizado para visualizar os resultados da qualidade dos dados.
- Abrangente: Os dados transitam de forma confiável entre diferentes sistemas e aplicativos, com visibilidade contínua em cada etapa.
- Acessível: A garantia de dados se integra aos fluxos de trabalho existentes, de modo que as equipes não precisam de conhecimentos adicionais em programação ou ciência de dados.
Os principais benefícios incluem:
- Reduza riscos e custos: Identifique e corrija dados incorretos logo no início para evitar erros de processamento, prazos perdidos e despesas desnecessárias.
- Economize tempo e agilize o trabalho: adicione validação diretamente aos fluxos de trabalho do Control-M sem scripts personalizados ou configurações complexas.
Orquestração híbrida e multicloud
O Control-M oferece recursos de implantação aprimorados para ambientes de nuvem e híbridos, com escalabilidade otimizada. A plataforma suporta modelos de implantação adaptáveis que atendem às diferentes necessidades de infraestrutura das organizações. Os recursos de transição para SaaS oferecem um caminho de migração simplificado, mantendo a funcionalidade e as propostas de valor existentes.
As principais integrações fortalecem os recursos do Control-M, conectando-o a ferramentas especializadas, incluindo o CyberArk para gerenciamento de segurança e soluções de monitoramento de desempenho de aplicativos, como Datadog, AppDynamics e Dynatrace.
Essas integrações ampliam os recursos de monitoramento e segurança da plataforma dentro das estruturas tecnológicas empresariais existentes.
Leitura complementar
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