Control-M para Automação de Carga de Trabalho Empresarial
O Control-M da BMC Software ajuda as equipes a coordenar e automatizar fluxos de trabalho de dados e aplicações em ambientes diversos, incluindo mainframes, nuvem e sistemas híbridos. Ele oferece aos usuários um único local para agendar tarefas, acompanhar o progresso e gerenciar dependências.
A plataforma também se conecta com serviços de nuvem populares, ferramentas de dados e sistemas DevOps, facilitando o gerenciamento dos processos de produção do início ao fim.
Descubra a arquitetura do Control-M, seus recursos, benefícios e deficiências dentro do ecossistema empresarial.
Visão geral do Control-M
O Control-M da BMC Software fornece uma interface única para monitorar e gerenciar processos de produção, facilitando o acompanhamento do progresso e o gerenciamento de dependências.
A plataforma oferece visibilidade das operações de negócios, atende aos requisitos de conformidade e simplifica o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos. Inclui recursos como orquestração de pipelines de dados, transferências seguras de arquivos e integração com uma ampla gama de ferramentas empresariais.
Integrações
A automação de carga de trabalho do Control-M integra-se com os principais serviços de nuvem, incluindo Azure e Google Cloud, para executar fluxos de trabalho entre provedores de nuvem. As integrações com plataformas de dados incluem Airflow, Snowflake e Azure Data Factory para compatibilidade com arquiteturas de stack de dados existentes. O suporte a ferramentas DevOps abrange plataformas Jenkins, GIT e CI/CD para integração de processos de desenvolvimento.
A integração de segurança inclui CyberArk para gerenciamento de acesso e requisitos de conformidade. A configuração baseada em código da plataforma oferece suporte a controle de versão e testes dentro dos ciclos de vida de desenvolvimento de software. Os recursos de integração estendem a automação por ambientes de aplicações e dados, aproveitando os investimentos em tecnologia existentes.
O sistema mantém compatibilidade tanto com sistemas legados de mainframe quanto com aplicações modernas nativas da nuvem por meio de abordagens de integração padronizadas.
Adições recentes como AWS Bedrock, Google Vertex IA e CrewAI possibilitam fluxos de trabalho centrados em IA e orquestração multiagente, permitindo que as equipes coordenem múltiplos agentes de IA dentro de processos automatizados complexos.
Vantagens do Control-M
- O Control-M permite fácil definição e agendamento de tarefas, armazenamento central seguro para conexões de sites FTP e reexecução automática de tarefas com falha.
- Os usuários consideram a interface do Control-M amigável, com recursos para planejar, monitorar e gerenciar tarefas facilmente, incluindo alertas para tarefas com falha ou atrasadas.
- O Control-M é valorizado por sua capacidade de lidar com grandes volumes de tarefas diariamente, seu design amigável que exige pouco tempo de treinamento e recursos como notificações por e-mail após a conclusão das tarefas.
Deficiências do Control-M
- O Control-M carece de um método de integração claro e seu processo de atualização é considerado complexo e demorado.
- Os usuários relatam falhas de tarefas sem motivos claros, problemas de custo de licenciamento e bugs que afetam as atividades diárias.
- Os usuários consideram a configuração de fluxos de trabalho do Control-M difícil, sua estrutura de relatórios complicada, além de uma curva de aprendizado acentuada e documentação limitada.
Arquitetura do Control-M
O Control-M utiliza uma estrutura distribuída composta por três componentes principais que trabalham juntos para gerenciar fluxos de trabalho em diferentes ambientes. O controle é centralizado por meio do Control-M/Enterprise Manager, enquanto a execução é distribuída por vários servidores e agentes.
Componentes principais
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Este é o console central para todos os Control-M/Servers. Ele permite que os usuários visualizem, monitorem e gerenciem fluxos de trabalho em lote em toda a organização. O Control-M/EM inclui ferramentas de cliente, processos de servidor e serviços de infraestrutura que lidam com a comunicação e o fluxo de dados entre os componentes.
Control-M/Server
Este componente atua como o mecanismo de agendamento. Ele gerencia o agendamento de tarefas, a coordenação de fluxos de trabalho e as atividades de processamento. Cada servidor é executado em sua própria plataforma e mantém um banco de dados local contendo informações sobre as tarefas ativas.
Ele também equilibra as cargas de trabalho e lida com solicitações do Control-M/EM. O sistema oferece suporte tanto a configurações distribuídas de Control-M/Server quanto ao Control-M for z/OS em mainframes.
Control-M/Agent e Hosts Remotos
Esses componentes executam tarefas com base nas instruções do Control-M/Server designado. As organizações podem instalar agentes diretamente em cada máquina ou usar Hosts Remotos para execução sem agente. Os agentes também oferecem suporte a funções adicionais, como contadores, vários tipos de notificação e plug-ins para aplicações específicas.
Subcomponentes do Control-M/EM
Os clientes do Control-M/EM incluem várias interfaces para diferentes funções de usuário:
- Control-M para definição e monitoramento de produção
- Configuration Manager para gerenciamento de sistema e segurança
- Self-service para análise de serviços baseada na web
- Workload Change Manager para solicitações de modificação de fluxo de trabalho
- API de Automação para desenvolvedores e integração DevOps
Os servidores do Control-M/EM lidam com a comunicação e funções especializadas:
- O GUI Server gerencia a comunicação cliente-servidor com recursos de balanceamento de carga
- O Global Conditions Server distribui eventos para dependências entre servidores
- Os componentes Gateway facilitam a comunicação do Control-M/EM com o Control-M/Server
- O Web Server fornece acesso HTTP/S para várias aplicações
- O SLA Manager, Forecast Server e Self Service Server oferecem suporte a funcionalidades complementares
Arquitetura de serviços
O Control-M utiliza uma arquitetura de microsserviços, composta por serviços independentes que lidam com tarefas específicas. Essa configuração ajuda a reduzir a carga do sistema e melhorar a eficiência em todo o ambiente.
Serviços do Control-M/EM
Esses serviços incluem ferramentas como Apache Kafka para streaming de dados e Apache Zookeeper para coordenação distribuída.
Outros componentes incluem o Services Health Monitor para verificar o status do sistema e vários serviços especializados para validação, geração de relatórios e análise de fluxo de trabalho. O Services Configuration Agent monitora todas as operações de serviço para garantir que funcionem corretamente.
Serviços do Control-M/Server
Os serviços de servidor são responsáveis por funções como roteamento de solicitações, gerenciamento de tarefas e agendamento. Eles incluem um API Gateway para rotear solicitações, um Job Info Service para gerenciar logs e dados de tarefas, um Job Order Service para lidar com solicitações de tarefas e um Scheduling Service que gerencia o timing e as dependências. Esses serviços operam de forma independente, mas permanecem sincronizados via mensagens Kafka.
Figura 1: Design da arquitetura do Control-M.1
Control-M para Big Data
O Control-M ajuda as organizações a gerenciar e automatizar fluxos de trabalho de dados em ambientes de processamento em larga escala. Ele simplifica a forma como as equipes criam e executam pipelines de dados, reduzindo o esforço necessário para mover os dados da coleta à análise.
A plataforma conecta-se com ferramentas padrão de big data para coordenar tarefas de processamento complexas e manter os fluxos de trabalho funcionando de forma confiável. Ela oferece aos usuários uma visão clara de cada etapa do pipeline de dados, ajudando-os a acompanhar o progresso e resolver rapidamente problemas que possam afetar operações de dados críticas.
Ao lidar com agendamento, dependências e automação, o Control-M possibilita um processamento de dados consistente e eficiente em todo o ecossistema de big data da organização.
Transferência gerenciada de arquivos do Control-M
A transferência gerenciada de arquivos do Control-M fornece recursos seguros de movimentação de arquivos integrados à orquestração de fluxos de trabalho. O sistema oferece suporte a múltiplos protocolos, incluindo SFTP, FTP sobre SSL, AS2 e criptografia PGP para transmissão segura de dados. A integração com armazenamento em nuvem inclui Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage e Microsoft SharePoint.
A solução oferece conformidade FIPS e regras de processamento orientadas por políticas para atender aos requisitos regulatórios. As operações de transferência de arquivos integram-se aos fluxos de trabalho de aplicações por meio de uma interface unificada, proporcionando visibilidade consolidada tanto da movimentação de arquivos quanto das cargas de trabalho relacionadas.
O sistema inclui recursos de autoatendimento que permitem que equipes internas e parceiros externos gerenciem transferências de arquivos de forma independente. Análises avançadas e dashboards personalizáveis permitem o monitoramento das operações de transferência de arquivos em toda a infraestrutura de nuvem e on-premises.
Figura 2: O gráfico mostrando os processos de transferência gerenciada de arquivos do Control-M.2
Jobs-as-code
O Jobs-as-code integra definições de fluxo de trabalho aos processos do ciclo de vida de desenvolvimento de software usando ferramentas de desenvolvimento familiares. A abordagem permite a automação de fluxos de trabalho via pipelines de CI/CD, aproveitando JSON, Python, Jenkins e Git para controle de versão e testes. Os desenvolvedores podem codificar tarefas usando editores de texto padrão ou IDEs dentro de frameworks de CI/CD automatizados.
A metodologia oferece suporte a ferramentas de build existentes para desenvolvimento de automação e testes automatizados usando frameworks de teste estabelecidos. Os recursos de implantação estendem-se a ambientes downstream por meio de práticas padrão de implantação de software.
As soluções da comunidade incluem tarefas operacionais como monitoramento de status de agentes, agendamento sem agente, gerenciamento de políticas de carga de trabalho e modificações de funções de usuário. Exemplos de integração CI/CD abrangem pipelines GitLab, utilitários de limpeza de pastas e gerenciamento de artefatos do Control-M dentro de fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Os recursos de infraestrutura como código incluem implantação do Control-M em pods Kubernetes, integração com AWS Lambda e provisionamento via Terraform. A integração com IDE fornece acesso a funções do Control-M e trechos de código dentro dos ambientes de desenvolvimento. As conexões de gateway de API permitem que os serviços REST do Control-M sejam acessados por meio de plataformas de gerenciamento de API empresariais.
Confira o vídeo abaixo para ver como a abordagem jobs-as-code funciona na prática.
Control-M para SAP
O Control-M for SAP gerencia a orquestração de fluxos de trabalho em ambientes SAP, incluindo SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e sistemas de arquivamento de dados. A solução fornece integração nativa com sistemas SAP, oferecendo suporte ao modelo RISE with SAP. As definições de tarefas podem ser importadas para fluxos de trabalho SAP existentes usando as ferramentas de conversão do Control-M.
A plataforma gerencia processos incluindo order-to-cash, procure-to-pay, folha de pagamento, fechamento de final de ano e final de mês e operações de arquivamento. Os gatilhos de eventos SAP podem ser ativados com monitoramento contínuo e ações de acompanhamento definidas pelo usuário. A visão unificada elimina a necessidade de scripts personalizados, proporcionando visibilidade em sistemas SAP e não SAP.
As implementações de clientes incluem agendamento global de tarefas SAP em várias plantas de produção com dezenas de milhares de tarefas SAP e operações de transferência gerenciada de arquivos. As equipes, incluindo suporte, criação de tarefas e especialistas SAP, podem colaborar por meio da interface unificada da plataforma. Os recursos de integração estendem-se a produtos como Informatica juntamente com sistemas SAP.
Adicionar como fonte preferencialControl-M para mainframe
O Control-M for mainframe fornece orquestração de fluxos de trabalho para ambientes de mainframe, permitindo a integração com sistemas multi-nuvem. A solução gerencia a entrega de serviços de negócios de mainframe por meio de orquestração nativa de fluxos de trabalho de aplicações. Os recursos de integração reduzem os processos manuais necessários para orquestrar fluxos de trabalho e pipelines de dados do mainframe para a nuvem.
A plataforma oferece suporte à migração de aplicações de mainframe para ambientes de nuvem, otimizando a execução de fluxos de trabalho para reduzir custos de processamento e cumprir acordos de nível de serviço.
O gerenciamento de relatórios inclui recursos de coleta, recuperação, distribuição e arquivamento para reduzir custos de armazenamento e distribuição. O gerenciamento de JCL garante uma linguagem de controle de tarefas gratuito de erros nos fluxos de trabalho de aplicações, eliminando procedimentos manuais de reinicialização.
As empresas podem aproveitar o Control-M para consolidar ferramentas de agendamento em mainframe, sistemas distribuídos e ambientes de nuvem em uma interface unificada. O gerenciamento de tarefas de produção inclui tarefas de mainframe, Informatica e outros softwares empresariais por meio da plataforma Control-M.
O que há de novo no Control-M
Control-M SaaS 26.01: Criação de fluxos de trabalho com GenAI e orquestração orientada a eventos
O lançamento do Control-M SaaS 26.01 em janeiro de 2026 introduziu recursos adicionais orientados por IA que simplificam o desenvolvimento de fluxos de trabalho e fortalecem a automação baseada em eventos em ambientes híbridos e multi-nuvem. Os principais desenvolvimentos incluem:
- Criador de fluxos de trabalho com IA: Uma ferramenta de IA generativa que permite aos usuários criar e modificar fluxos de trabalho usando prompts em linguagem natural, reduzindo a configuração manual e acelerando o desenvolvimento de fluxos de trabalho.
- Controle de acesso de IA: Recursos de governança que ajudam as organizações a gerenciar e proteger o uso de recursos de IA generativa nos ambientes Control-M.
- Novo dashboard de observabilidade: Uma interface aprimorada que fornece visibilidade centralizada dos fluxos de trabalho, desempenho do sistema e saúde da automação.
- Fluxos de trabalho orientados a eventos: Recursos aprimorados de orquestração baseada em eventos permitem que os fluxos de trabalho sejam acionados dinamicamente em resposta a eventos do sistema em tempo real, melhorando a capacidade de resposta e a eficiência operacional.
Visão geral do Control-M Data Assurance
O Control-M Data Assurance adiciona validação de dados integrada à automação de fluxos de trabalho, ajudando as equipes a confirmar a precisão dos dados enquanto os processos são executados.
Os principais recursos são:
- Automatizado: As verificações de validação são executadas como parte do fluxo de trabalho, oferecendo aos usuários um único local para visualizar os resultados de qualidade dos dados.
- Abrangente: Os dados movem-se de forma confiável entre diferentes sistemas e aplicações, com visibilidade contínua em cada etapa.
- Acessível: A garantia de dados integra-se aos fluxos de trabalho existentes, para que as equipes não precisem de codificação adicional ou experiência em ciência de dados.
Os principais benefícios incluem:
- Reduzir riscos e custos: Identifique e interrompa dados incorretos antecipadamente para evitar erros de processamento, prazos perdidos e despesas desnecessárias.
- Economizar tempo e simplificar o trabalho: Adicione validação diretamente nos fluxos de trabalho do Control-M sem scripts personalizados ou configuração complexa.
Orquestração híbrida e multi-nuvem
O Control-M oferece recursos aprimorados de implantação para ambientes de nuvem e híbridos, com escalabilidade melhorada. A plataforma oferece suporte a modelos de implantação adaptáveis que acomodam requisitos variados de infraestrutura entre as organizações. Os recursos de transição para SaaS oferecem um caminho de migração simplificado, mantendo a funcionalidade e as propostas de valor existentes.
As principais integrações fortalecem os recursos do Control-M conectando-o com ferramentas especializadas, incluindo CyberArk para gerenciamento de segurança e soluções de monitoramento de desempenho de aplicações como Datadog, AppDynamics e Dynatrace.
Essas integrações estendem os recursos de monitoramento e segurança da plataforma dentro das stacks de tecnologia empresarial existentes.
Leitura adicional
- Principais Ferramentas de Automação de Processos de TI
- Principais Casos de Uso de Automação de TI
- Comparativo dos Melhores Softwares de Automação de TI
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