Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
287 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
İçgörü
21 Ağu

Kuantum Yapay Zeka

Kuantum hesaplama ve yapay zeka her ikisi de dönüşümsel teknolojilerdir ve yapay zekanın önemli ilerleme kaydetmesi için kuantum hesaplamaya ihtiyaç duyması muhtemeldir. Her ne kadar yapay zeka klasik bilgisayarlarda işlevsel uygulamalar üretse de, hesaplama yeteneklerinin sınırlamalarıyla kısıtlıdır. Kuantum hesaplama, yapay zekaya bir hesaplama desteği sağlayarak daha karmaşık sorunlarla ve AGI ile başa çıkmasını sağlayabilir. Kuantum…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
21 Ağu

Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Hesaplama

Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemediği acil optimizasyon problemleri olan şirketler için umut verici bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Ancak hâlâ çoğunlukla akademide kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlayıcılar geliştirmek için daha fazla Ar-Ge gereklidir. Kuantum hesaplama donanımı oluşturmak için evrensel geçit modelli kuantum bilgisayarlar…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracı Karşılaştırması

Önde gelen açık kaynaklı DAST araçlarını ve ücretsiz sürümleri bulunan tescilli DAST yazılımını. seçmek için zafiyet tarama araçları ve DAST üzerine yaptığımız araştırmaya dayandık. Gerekçemizi ürün adlarındaki bağlantıları izleyerek görebilirsiniz: Siber saldırıların maliyeti ve sıklığı arttıkça işletmeler, güvenlik duruşlarını geliştirmek için DAST araçlarını giderek daha fazla benimsiyor. Açık kaynaklı veya ücretsiz DAST yazılımı, DAST yazılımına…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 25 Chatbot Vaka Çalışması ve Başarı Hikayesi

Küresel chatbot pazarı yaklaşık $11,8 milyar seviyesinde olup, 2030 yılına kadar yılda %23 büyüyerek $27 milyara ulaşmaktadır.1 Çoğu dağıtım başarısız olur. Kalıcı olan botlar, tek bir belirli görev için üretilir ve bu görevi ölçekte bir insan temsilciden daha iyi, daha hızlı veya daha ucuza gerçekleştirir. Farklı uygulamalardan ve iş kullanım senaryolarından 25 başarılı chatbot örneği…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 10 Ses Tanıma Aracı ve Uygulamaları

Alexa, Cortana veya Siri gibi sanal asistanları kullandıysanız, muhtemelen ses tanıma ve konuşmalı yapay zekaya aşinasınızdır. Bu teknoloji, kullanıcıların sözlü komutlarla cihazlarla etkileşime girmesini sağlar; konuşulan sorguları makine tarafından okunabilir metne dönüştürerek. Sesli arama, müşteri hizmetleri, sağlık hizmetleri ve diğer alanlarda ses tanıma teknolojisinin en önemli 10 kullanımını keşfedin. Sesli arama, kullanıcıların yazmak yerine konuşarak…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

En İyi 8 Açık Kaynak RBAC Aracı

GitHub etkinliği, güncelleme sıklığı ve dağıtım modeline dayanarak, kuruluşların kullanıcılara izinler ve ayrıcalıklar vererek sistem erişimini kısıtlamasına yardımcı olan en iyi 8 açık kaynaklı RBAC aracını listeledim. Bu liste üç kategoriye yayılan 8 açık kaynak RBAC aracını kapsar: genel amaçlı yetkilendirme kütüphaneleri, RBAC destekli kimlik platformları ve Kubernetes'e özgü izin araçları. Araç seçimi ve sıralama:…

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

Büyük Eylem Modelleri: Abartı mı Gerçek mi?

Rabbit'in, mobil uygulamaları kullanabilen bir yapay zeka cihazı olan Rabbit'in piyasaya sürülmesinin ardından, büyük eylem modelleri (LAM'lar) terimi popülerleşiyor. Bu modeller, LLM'leri, kullanıcıların uygulamalara tıklamasını veya API'leri entegre etmesini gerektirmeden, parçalı ve uygulama odaklı dünyayı birbirine bağlayabilen "ajanlara" dönüştürerek konuşmanın ötesine geçiyor. LAM'ların abartı ile gerçekliği arasındaki çizgi bulanıktır, ancak kısacası LAM, eylemler gerçekleştirmek (ör.…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
21 Ağu

A-CODE-CLI Bench: Agentic CLI Benchmark

Ajan CLI araçları, dosya oluşturup silebilen, komut çalıştırabilen, plan yapabilen ve tüm projenin kodlamasını yürütebilen yapay zeka kodlama araçlarıdır. Önde gelen araçları 10 gerçek dünya web geliştirme senaryosunda kıyasladık; ajan başına ~600 atomik doğrulama kontrolü ve backend mantığı, frontend işlevselliği ve çoklu çalıştırma tutarlılık doğrulaması dahil toplamda ~5.000'den fazla otomatik test yürütmesi gerçekleştirdik. Backend doğruluğu…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

En İyi 12 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı

Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken, işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: 7 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve görsel (çözünürlük ve dışa aktarma yetenekleri) ve ses (desteklenen dil sayısı ve ses klonlama kullanılabilirliği) özelliklerinin yanı sıra fiyatlandırma planlarını karşılaştırdık. En iyi 7 yapay zeka avatar aracı için ücretsiz deneme veya ücretsiz planlara…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

GPT-5: Özellikler, Benchmarks, Fiyatlandırma ve Karşılaştırma

OpenAI, 9 Temmuz 2026'da GPT-5.6 model ailesini piyasaya sürdü. Aile, karmaşık akıl yürütme ve profesyonel iş akışları için GPT-5.6 Sol, dengeli bir seçenek olarak GPT-5.6 Terra ve daha hızlı, maliyet hassasiyeti olan iş yükleri için GPT-5.6 Luna modellerini içerir. Teknik özelliklerini, yayınlanmış benchmark sonuçlarını, fiyatlandırmasını, kullanılabilirliğini ve önceki GPT modellerinden farklarını inceliyoruz. Üç GPT-5.6 modeli…