Cem Dilmegani
Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]
Profesyonel deneyim & başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]
Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.
Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.
Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirdikçe milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları
- 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
- 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
- Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
OpenClaw Alternatifleri: Hermes vs ZeroClaw vs PicoClaw
OpenClaw ve Hermes ajanı gibi otonom yapay zeka ajanları, normalde sürekli insan müdahalesi gerektiren çok adımlı görevleri otomatikleştirir. OpenClaw, en yaygın benimsenen her zaman aktif otonom ajan haline gelmiş olsa da, birçok kullanıcı zorlu dağıtım süreci ve karmaşık yapılandırma gereksinimleri nedeniyle alternatifler aramaktadır. OpenClaw'a 4 önde gelen alternatifi sunuyoruz, temel yeteneklerini ve otonom görev yürütme…
10+ Yapay Zeka Tedarik Kullanım Alanları ve Vaka Çalışmaları
Yapay zekanın (YZ) faydaları daha geniş bir kitle tarafından takdir edildikçe, farklı sektörlerdeki yapay zeka kullanım alanlarının sayısı her geçen gün artmaktadır. Tedarik sektöründe yapay zeka da farklı değildir. Yapay zeka tedarik sürecinin kapsamlı bir genel bakışını görün; benimsenme nedenlerini, çeşitli kullanım alanlarını, en iyi 5 yapay zeka tedarik aracını, her kullanım alanı için özel…
En İyi 10 Ağ Gözlemlenebilirlik Aracı
Ağ gözlemlenebilirliği, kuruluşlara ağ performansı hakkında görünürlük sağlayarak altyapı sorunlarının daha hızlı belirlenmesini ve çözülmesini sağlar. Bu kategorideki araçlar, trafik ve cihaz sağlığındaki anormallik tespitini otomatikleştirmek için giderek daha fazla yapay zeka kullanmaktadır. * İncelemeler Capterra ve G2'ye dayanmaktadır. Şeffaflık beyanı: Satıcılar, bağlantı alan sponsorlar hariç ortalama puanlarına göre sıralanmıştır. ** İşgücü büyüklüğü şirketlerin LinkedIn…
En İyi 11 Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Çözümü
Çok faktörlü kimlik doğrulama, yalnızca yetkili kullanıcıların hesaplara, hassas bilgilere veya uygulamalara erişebilmesini sağlar. Ürün odak alanlarına, özelliklere ve inceleme platformlarında paylaşılan kullanıcı deneyimlerine dayanarak, işte önde gelen MFA çözümleri: Kurumlar için en iyisi Bireyler ve KOBİ'ler için en iyisi Aşağıdaki özelliklere sahip çözümler: Bu listedeki tüm çözümler, kimlik avına dayanıklı parolasız kimlik doğrulamayı sağlamak…
Modada Üretken Yapay Zeka: En İyi 13 Kullanım Alanı ve Örnekler
Farklı sektörlerdeki tüm şirketlerin %89'u dijital teknolojilere geçiyor ve moda endüstrisinde üretken yapay zeka da bir istisna değil. McKinsey, moda markalarının ve şirketlerinin gelirlerinin yaklaşık %2'sini yeni gelişen teknolojilere yatırdığını bildiriyor. Ayrıca, bu rakamın 2030 yılına kadar %3,5'e çıkacağını tahmin ediyorlar.1 Blok zinciri teknolojisi, değiştirilemez token'lar (NFT'ler) ve yapay zeka, moda endüstrisinde uygulanan dijital teknolojilerdir.…
En İyi 10 Uç Nokta Güvenliği Yazılımı
Uç nokta güvenlik yönetimi yazılımı cihazları, bilgisayarları, cep telefonlarını ve sunucuları siber tehditlere karşı korur. Kuruluşlar bu araçları kötü amaçlı yazılım bulaşmalarını önlemek, yetkisiz erişimi engellemek ve ağlarındaki hassas verileri korumak için kullanır. En iyi uç nokta güvenliği platformlarını yaklaşık 20 özellik üzerinden analiz ettik. İşte en iyi 9 ve yetenekleri: Ortak ve farklılaştırıcı özelliklerin…
En İyi 5 Güvenlik Açığı Tarama Aracı
Güvenlik açığı tarama araçları, ağlar, uygulamalar ve sistemlerdeki güvenlik zafiyetlerini tespit eder. Kuruluşlar bu araçları tarama yöntemlerine (DAST/IAST/SCA), SIEM entegrasyonuna, dağıtım seçeneklerine ve fiyatlandırmaya göre değerlendirir. Analizimiz, teknik yetenekler ve pazar varlığına dayalı olarak beş güvenlik açığı tarama çözümünü kapsamaktadır. Aşağıdaki araçların gerekçelerini ve ayrıntılı açıklamalarını görmek için bağlantıları takip edin: Araçların odak noktası, teknik…
En İyi 10 Ağ İzleme Yazılımı
Ağ izleme araçlarını test ederek hangilerinin vaatlerini gerçekten yerine getirdiğini bulduk. Performansı, kurulum kolaylığını ve gerçek dünya kullanılabilirliğini kıyasladıktan sonra ortaya çıkan sonuçlar şöyle: En iyi ağ izleme araçlarını, kullanıcı deneyimi değerlendirmelerini ve temel özelliklerini görün: * Satıcılar alfabetik olarak sıralanmıştır. Ağ izleme yazılımı karşılaştırmamızı üç ana faktör kullanarak daralttık: Yukarıda belirtilen özelliklerin tanımları için…
NinjaOne Dahil En İyi 12 Yama Yönetimi Yazılımı
Yamalanmamış sistemler saldırganlar için kolay hedeftir. Tek bir güncel olmayan sunucu veya unutulmuş iş istasyonu bir giriş noktasına dönüşür. Yama yönetimi yazılımı, güvenlik açıkları ihlallere dönüşmeden önce güncellemeleri bulma, test etme ve dağıtma sürecini otomatikleştirir. *Önde gelen yazılım inceleme platformlarındaki toplam yorum sayısı ve ortalama puanlara (5 puanlık ölçekte) dayanmaktadır. Satıcı seçim kriterlerine bakın. NinjaOne,…
Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Fiyatlandırması ve Planları
Listelenen MFA fiyatlandırması ve planları, maliyetleri artıran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişir: *$1.500 yıllık sözleşme minimumu. Bireysel kullanım için yeterli olan bir MFA çözümü, birden çok müşteri, iş ortağı ve iş tüketicisi olan büyük bir kuruluş için uygun olmayabilir. Çözümün kuruluşunuzun yapısına ve belirli kullanım durumlarına nasıl uyduğunu ele almak kritik önem taşır. Örneğin: Daha…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.