Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
305 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
Kıyaslama
29 Haz

OCR Karşılaştırması: Metin Çıkarma / Yakalama Doğruluğu

OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritiktir ve SOTA çok modlu LLM'ler artık OCR'a bir alternatif sunuyor. Farklı belge türlerindeki doğruluk seviyelerini belirlemek için DeltOCR Bench'te önde gelen OCR hizmetlerini karşılaştırdık: Yukarıdaki ürünlerin tam adları ve Kasım 2025 itibarıyla kullanılan sürümleri aşağıda listelenmiştir. Çalışmamız, hem kolay erişilebilir API hizmetlerini hem de şirket içi altyapı…

Yapay Zeka
İçgörü
26 Haz

Üretken Yapay Zeka ERP Sistemleri: 10 Kullanım Alanı ve Faydaları

Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı, işletmelerin finans ve operasyonlar genelinde iş akışlarını entegre etmelerine yardımcı olur. Üretken yapay zeka, RPA gibi teknolojilerle birlikte, ERP süreçlerini iyileştirme potansiyeline sahiptir. Üretken yapay zekanın finansal kullanımı ERP sistemlerinde tüm tedarikten ödemeye döngüsünün otomasyonunu ve örneğin borç hesapları sürecini kapsayabilir. ERP sistemleri için bir diğer önemli unsur finansal planlamadır.…

Yapay Zeka
İçgörü
26 Haz

Yaratıcı Yapay Zekânın 10 Riski ve Bunları Nasıl Azaltacağınız

Sektörler yenilik ve otomasyon için yaratıcı yapay zekâyı önceliklendirirken, potansiyeli artmaktadır. Ancak doğruluk ve etik kaygılar gibi yaratıcı yapay zekâ riskleri devam etmektedir. Bu zorlukların ele alınması, yapay zekânın insanlığa fayda sağlamasını garanti altına almak açısından kilit öneme sahiptir. Yaratıcı yapay zekânın en büyük 10 riskini ve bunları azaltmak için atılabilecek adımları keşfedin: Yaratıcı yapay…

Yapay Zeka
İçgörü
26 Haz

Perakendede Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı & Örnekler

Perakende işletmeleri müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmaya çalışır. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çabalarını ve olağanüstü müşteri hizmetlerini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz ederek daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma yeteneklerini artırarak otomasyon yoluyla bu sorunların çoğunu çözebilir. Perakendede üretken yapay zekanın örneklerini ve faydalarını görün: Üretken yapay zeka,…

Veri
İçgörü
26 Haz

Federe Öğrenme: 7 Kullanım Alanı ve Örnek

Federe öğrenme (FL), modellerin hassas bilgileri gizli tutarken ve veri yerelleştirme ile gizlilik yasalarına uyumu sağlarken merkezi olmayan verilerden öğrenmesini sağlar. Federe öğrenmenin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, gerçek hayattan örneklerle yaygın kullanım alanlarını, potansiyel zorlukları ve alternatiflerini keşfedin. Federe öğrenme, veri hassasiyeti, merkezsizlik ve gerçek zamanlı uyarlamanın kritik olduğu çok çeşitli AI sistemlerini destekler. İş…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
26 Haz

Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M

BMC Software'ın Control-M çözümü, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler dahil olmak üzere farklı ortamlarda veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri zamanlamak, ilerlemeyi izlemek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sunar. Platform ayrıca popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim süreçlerini baştan…

Yapay Zeka
İçgörü
26 Haz

Dünya Çekirdek Modelleri: 10 Kullanım Alanı

Fiziksel dünyada robotların ve otonom araçların (AV'lerin) eğitimi maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Çekirdek Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere olan bağımlılığı azaltarak robotik, AV'ler ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtım sürecini hızlandırır. Dünya Çekirdek Modellerinin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve sundukları…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
26 Haz

En İyi 7+ Açık Kaynaklı Güvenlik Duvarı Seçeneği: Özellikler & Türler

Ağ güvenliği istatistikleri şunu ortaya koymaktadır: Açık kaynaklı güvenlik duvarları, ağ güvenliği için maliyet etkin bir çözüm sunar. En iyi açık kaynaklı güvenlik duvarlarının özelliklerini, türlerini ve zorluklarını keşfedin ve açık kaynaklı güvenlik duvarları ile ticari güvenlik duvarlarının karşılaştırmasını inceleyin: * B2B inceleme platformlarından elde edilen verilere dayanmaktadır ** LinkedIn'den elde edilen verilere dayanmaktadır Dahil…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
26 Haz

En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı

Açık kaynak veritabanı izleme platformlarından 5 tanesini araştırdık, yetenek iddialarını resmi belgeler ve sürüm notlarına göre doğruladık, MySQL ve MongoDB iş yükleri üzerinde kurulum ve sorgu analizini test ettik ve Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için topluluk benimseme verilerini çapraz referansladık. Not: Bu listedeki araçlar toplam GitHub yıldız sayısına göre azalan…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
25 Haz

30+ İzlenecek Endüstriyel Yapay Zeka Ajanı

Endüstriyel yapay zeka ajanları, IoT, kontrol sistemleri (ör. SCADA) ve bağlı varlıklardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler otonom olarak entegre edip türeterek, ayrık verilerin sınırlamalarını giderir. Aşağıda, yapay zeka ajanı platformları ve araçları sunan 30'u aşkın kilit tedarikçinin kategorilere ayrılmış bir incelemesi yer almaktadır: Her bölümü keşfetmek ve ilgili tedarikçileri, araçları, platformları, yetenekleri ve odak alanlarını görmek…