Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M

BMC Software'ın Control-M çözümü, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler dahil olmak üzere farklı ortamlarda veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri zamanlamak, ilerlemeyi izlemek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sunar.

Platform ayrıca popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim süreçlerini baştan sona yönetmeyi kolaylaştırır.

kurumsal ekosistem içinde Control-M mimarisini, özelliklerini, faydalarını ve eksikliklerini keşfedin.

Control-M genel bakış

BMC Software'ın Control-M çözümü, üretim süreçlerini izlemek ve yönetmek için tek bir arayüz sunarak ilerlemeyi takip etmeyi ve bağımlılıkları yönetmeyi kolaylaştırır.

Platform, iş operasyonlarına görünürlük sağlar, uyumluluk gereksinimlerini destekler ve karmaşık iş akışlarının yönetimini basitleştirir. Veri hattı orkestrasyonu, güvenli dosya transferleri ve çok çeşitli kurumsal araçlarla entegrasyon gibi özellikler içerir.

Entegrasyonlar

Control-M iş yükü otomasyonu, büyük bulut hizmetleriyle entegre olur; bunlar arasında Azure ve Google Cloud bulunur ve bulut sağlayıcıları arasında iş akışlarını yürütür. Veri platformu entegrasyonları, mevcut veri yığını mimarileriyle uyumluluk için Airflow, Snowflake ve Azure Data Factory'yi içerir. DevOps araç desteği, geliştirme süreci entegrasyonu için Jenkins, GIT ve CI/CD platformlarını kapsar.

Güvenlik entegrasyonu, erişim yönetimi ve uyumluluk gereksinimleri için CyberArk'ı içerir. Platformun kod tabanlı yapılandırması, yazılım geliştirme yaşam döngülerinde sürüm kontrolü ve test yapmayı destekler. Entegrasyon yetenekleri, mevcut teknoloji yatırımlarıyla çalışırken uygulama ve veri ortamlarında otomasyonu genişletir.

Sistem, standartlaştırılmış entegrasyon yaklaşımları sayesinde hem eski ana bilgisayar sistemleriyle hem de modern bulut tabanlı uygulamalarla uyumluluğu sürdürür.

AWS Bedrock, Google Vertex AI ve CrewAI gibi son eklemeler, yapay zeka odaklı iş akışları ve çoklu ajan orkestrasyonu sağlayarak ekiplerin karmaşık otomatik süreçlerde birden fazla AI ajanını koordine etmesine olanak tanır.

Control-M avantajları

• Control-M, kolay iş tanımlama ve zamanlama, FTP sitesi bağlantıları için güvenli merkezi depolama ve başarısız işlerin otomatik olarak yeniden çalıştırılmasını sağlar.
• Kullanıcılar, Control-M arayüzünü kullanıcı dostu bulur; işleri planlama, izleme ve yönetmeyi kolaylaştıran özellikler, başarısız veya gecikmiş işler için uyarılar içerir.
• Control-M, günlük büyük hacimli işleri işleyebilme yeteneği, kısa eğitim süresi gerektiren kullanıcı dostu tasarımı ve görev tamamlandıktan sonra e-posta bildirimleri gibi özellikleriyle takdir edilir.

Control-M eksiklikleri

• Control-M net bir entegrasyon yöntemine sahip değildir ve yükseltme süreci karmaşık ve zaman alıcı olarak değerlendirilir.
• Kullanıcılar, belirgin bir neden olmadan iş hataları, lisans maliyeti sorunları ve günlük faaliyetleri etkileyen hatalar bildirir.
• Kullanıcılar, Control-M'in iş akışı kurulumunu zor, raporlama yapısını hantal ve öğrenme eğrisini dik ve belgelerin sınırlı olduğunu düşünür.

Control-M mimarisi

Control-M, farklı ortamlardaki iş akışlarını yönetmek için birlikte çalışan üç ana bileşenden oluşan dağıtık bir yapı kullanır. Kontrol, Control-M/Enterprise Manager üzerinden merkezileştirilirken, yürütme birden çok sunucu ve agent arasında dağıtılır.

Temel bileşenler

Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)

Bu, tüm Control-M/Sunucular için merkezi konsoldur. Kullanıcıların kuruluş genelinde toplu iş akışlarını görüntülemesine, izlemesine ve yönetmesine olanak tanır. Control-M/EM, bileşenler arasındaki iletişim ve veri akışını işleyen istemci araçları, sunucu süreçleri ve altyapı hizmetlerini içerir.

Control-M/Server

Bu bileşen, zamanlama motoru olarak görev yapar. İş zamanlamasını, iş akışı koordinasyonunu ve işleme faaliyetlerini yönetir. Her sunucu kendi platformunda çalışır ve etkin işler hakkında bilgi içeren yerel bir veritabanı tutar.

Ayrıca iş yüklerini dengeler ve Control-M/EM'den gelen istekleri işler. Sistem, hem dağıtık Control-M/Server kurulumlarını hem de ana bilgisayarlarda z/OS için Control-M'i destekler.

Control-M/Agent ve Uzak Sunucular

Bu bileşenler, atanan Control-M/Server'dan gelen talimatlara göre işleri yürütür. Kuruluşlar, agent'ları doğrudan her makineye kurabilir veya agent'sız yürütme için Uzak Sunucuları kullanabilir. Agent'lar ayrıca sayaçlar, birden çok bildirim türü ve belirli uygulamalar için eklentiler gibi ek işlevleri de destekler.

Control-M/EM alt bileşenleri

Control-M/EM istemcileri, farklı kullanıcı rolleri için birden çok arayüz içerir:

• Üretim tanımı ve izleme için Control-M
• Sistem yönetimi ve güvenlik için Configuration Manager
• Web tabanlı hizmet analizi için Self-service
• İş akışı değişiklik talepleri için Workload Change Manager
• Geliştiriciler ve DevOps entegrasyonu için Otomasyon API

Control-M/EM sunucuları iletişim ve özel işlevleri yönetir:

• GUI Server, yük dengeleme yetenekleriyle istemci-sunucu iletişimini yönetir
• Global Conditions Server, sunucular arası bağımlılıklar için olayları dağıtır
• Gateway bileşenleri, Control-M/EM ile Control-M/Server arasındaki iletişimi kolaylaştırır
• Web Server, çeşitli uygulamalar için HTTP/S erişimi sağlar
• SLA Manager, Forecast Server ve Self Service Server, eklenti işlevselliğini destekler

Hizmetler mimarisi

Control-M, belirli görevleri yerine getiren bağımsız hizmetlerden oluşan bir mikro hizmet mimarisi kullanır. Bu yapı, sistem yükünü azaltmaya ve ortam genelinde verimliliği artırmaya yardımcı olur.

Control-M/EM Hizmetleri

Bu hizmetler, veri akışı için Apache Kafka ve dağıtık koordinasyon için Apache Zookeeper gibi araçları içerir.

Diğer bileşenler arasında sistem durumunu kontrol eden Services Health Monitor ve doğrulama, raporlama ve iş akışı analizi için çeşitli özel hizmetler bulunur. Services Configuration Agent, tüm hizmet işlemlerinin doğru şekilde çalıştığını izler.

Control-M/Server Hizmetleri

Sunucu hizmetleri, istek yönlendirme, iş yönetimi ve zamanlama gibi işlevlerden sorumludur. İstekleri yönlendirmek için bir API Gateway, günlükleri ve iş verilerini yönetmek için bir Job Info Service, iş isteklerini işlemek için bir Job Order Service ve zamanlama ve bağımlılıkları yöneten bir Scheduling Service içerir. Bu hizmetler bağımsız olarak çalışır ancak Kafka mesajlaşması aracılığıyla senkronize kalır.

Şekil 1: Control-M mimarisi tasarımı.¹

Büyük Veri için Control-M

Control-M, kuruluşların büyük ölçekli işleme ortamlarında veri iş akışlarını yönetmesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olur. Ekiplerin veri hatlarını oluşturma ve çalıştırma şeklini basitleştirerek verileri toplamadan analize taşıma çabasını azaltır.

Platform, karmaşık işleme görevlerini koordine etmek ve iş akışlarının güvenilir şekilde çalışmasını sağlamak için standart büyük veri araçlarıyla bağlantı kurar. Kullanıcılara veri hattının her aşamasını net bir şekilde göstererek ilerlemeyi izlemelerine ve kritik veri işlemlerini etkileyebilecek sorunları hızla çözmelerine yardımcı olur.

Zamanlama, bağımlılıklar ve otomasyonu yöneterek Control-M, kuruluşun büyük veri ekosisteminde tutarlı ve verimli veri işleme sağlar.

Control-M yönetilen dosya transferi

Control-M yönetilen dosya transferi, iş akışı orkestrasyonuyla entegre edilmiş güvenli dosya taşıma yetenekleri sunar. Sistem, güvenli veri iletimi için SFTP, SSL üzerinden FTP, AS2 ve PGP şifreleme gibi birden çok protokolü destekler. Bulut depolama entegrasyonu Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage ve Microsoft SharePoint'i içerir.

Çözüm, yasal gereksinimleri karşılamak için FIPS uyumluluğu ve politika odaklı işleme kuralları sunar. Dosya transferi işlemleri, birleşik bir arayüz aracılığıyla uygulama iş akışlarıyla entegre olur ve hem dosya hareketi hem de ilgili iş yükleri üzerinde birleştirilmiş görünürlük sağlar.

Sistem, dahili ekiplerin ve harici ortakların dosya transferlerini bağımsız olarak yönetmesini sağlayan self-service yetenekleri içerir. Gelişmiş analitikler ve özelleştirilebilir panolar, bulut ve şirket içi altyapı genelinde dosya transferi işlemlerinin izlenmesini sağlar.

Şekil 2: Control-M yönetilen dosya transferi süreçlerini gösteren grafik.²

Kod Olarak İşler

Kod olarak işler, iş akışı tanımlarını, bilinen geliştirme araçlarını kullanarak yazılım geliştirme yaşam döngüsü süreçlerine entegre eder. Bu yaklaşım, sürüm kontrolü ve test için JSON, Python, Jenkins ve Git'ten yararlanarak CI/CD işlem hatları aracılığıyla iş akışı otomasyonunu sağlar. Geliştiriciler, otomatik CI/CD çerçeveleri içinde standart metin düzenleyicileri veya IDE'leri kullanarak işleri kodlayabilir.

Metodoloji, otomasyon geliştirme için mevcut yapı araçlarını ve yerleşik test çerçevelerini kullanarak otomatik testleri destekler. Dağıtım yetenekleri, standart yazılım dağıtım uygulamaları aracılığıyla alt ortamlara genişler.

Topluluk çözümleri, agent durumu izleme, agent'sız zamanlama, iş yükü politika yönetimi ve kullanıcı rol değişiklikleri gibi operasyonel görevleri içerir. CI/CD entegrasyon örnekleri, GitLab işlem hatlarını, klasör temizleme yardımcı programlarını ve geliştirme iş akışlarında Control-M artifact yönetimini kapsar.

Altyapı olarak kod yetenekleri, Kubernetes pod'larında Control-M dağıtımını, AWS Lambda entegrasyonunu ve Terraform ile sağlamayı içerir. IDE entegrasyonu, geliştirme ortamlarında Control-M işlev erişimi ve kod parçacıkları sağlar. API gateway bağlantıları, Control-M REST hizmetlerine kurumsal API yönetim platformları aracılığıyla erişilmesini sağlar.

Kod olarak iş yaklaşımının gerçek hayatta nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki videoyu izleyin.

SAP için Control-M

SAP için Control-M, SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW ve veri arşivleme sistemleri dahil olmak üzere SAP ortamlarında iş akışı orkestrasyonunu yönetir. Çözüm, RISE with SAP modelini desteklerken SAP sistemleriyle yerel entegrasyon sağlar. İş tanımları, Control-M dönüştürme araçları kullanılarak mevcut SAP iş akışlarına aktarılabilir.

Platform, siparişten tahsilata, satın almadan ödemeye, bordro, yıl sonu ve ay sonu kapanışı ile arşivleme işlemlerini yönetir. SAP olay tetikleyicileri, sürekli izleme ve kullanıcı tanımlı takip eylemleriyle etkinleştirilebilir. Birleşik görünüm, özel komut dosyalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırırken SAP ve SAP dışı sistemler arasında görünürlük sağlar.

Müşteri uygulamaları, on binlerce SAP işi ve yönetilen dosya transferi işlemleriyle birden çok üretim tesisinde küresel SAP iş planlamasını içerir. Destek, iş oluşturma ve SAP uzmanları da dahil olmak üzere ekipler, platformun birleşik arayüzü aracılığıyla işbirliği yapabilir. Entegrasyon yetenekleri, SAP sistemlerinin yanı sıra Informatica gibi ürünlere de uzanır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Ana bilgisayar için Control-M

Ana bilgisayar için Control-M, ana bilgisayar ortamları için iş akışı orkestrasyonu sağlarken çoklu bulut sistemleriyle entegrasyona olanak tanır. Çözüm, yerel uygulama iş akışı orkestrasyonu aracılığıyla ana bilgisayar iş hizmetlerinin sunumunu yönetir. Entegrasyon yetenekleri, ana bilgisayardan buluta iş akışlarını ve veri hatlarını orkestre etmek için gereken manuel süreçleri azaltır.

Platform, iş akışı yürütmesini optimize ederek işleme maliyetlerini düşürmek ve hizmet seviyesi anlaşmalarını karşılamak için ana bilgisayar uygulamalarının bulut ortamlarına taşınmasını destekler.

Rapor yönetimi, depolama ve dağıtım maliyetlerini azaltmak için toplama, alma, dağıtım ve arşivleme yeteneklerini içerir. JCL yönetimi, manuel yeniden başlatma prosedürlerini ortadan kaldırırken uygulama iş akışlarında hata-ücretsiz iş kontrol dili sağlar.

İşletmeler, ana bilgisayar, dağıtık sistemler ve bulut ortamlarındaki zamanlama araçlarını birleşik bir arayüzde birleştirmek için Control-M'den yararlanabilir. Üretim iş yönetimi, Control-M platformu aracılığıyla ana bilgisayar, Informatica ve diğer kurumsal yazılım işlerini içerir.

Control-M'deki yenilikler

Control-M SaaS 26.01: GenAI iş akışı oluşturma ve olay odaklı orkestrasyon

Ocak 2026'da yayımlanan Control-M SaaS 26.01 sürümü, iş akışı geliştirmeyi basitleştiren ve hibrit ile çoklu bulut ortamlarında olay tabanlı otomasyonu güçlendiren ek yapay zeka odaklı yetenekler getirdi. Temel gelişmeler şunlardır:

• AI iş akışı oluşturucu: Kullanıcıların doğal dil istemleriyle iş akışları oluşturmasına ve değiştirmesine olanak tanıyan, manuel yapılandırmayı azaltan ve iş akışı geliştirmeyi hızlandıran üretken bir yapay zeka aracı.
• AI erişim kontrolü: Kuruluşların, Control-M ortamlarında üretken yapay zeka yeteneklerinin kullanımını yönetmesine ve güvence altına almasına yardımcı olan yönetişim özellikleri.
• Yeni gözlemlenebilirlik panosu: İş akışları, sistem performansı ve otomasyon sağlığı hakkında merkezi görünürlük sağlayan gelişmiş bir arayüz.
• Olay odaklı iş akışları: Gelişmiş olay tabanlı orkestrasyon yetenekleri, iş akışlarının gerçek zamanlı sistem olaylarına dinamik olarak tetiklenmesini sağlayarak yanıt verme hızını ve operasyonel verimliliği artırır.

Control-M Veri Güvencesi genel bakış

Control-M Veri Güvencesi, iş akışı otomasyonuna yerleşik veri doğrulama ekleyerek ekiplerin süreçler çalışırken veri doğruluğunu teyit etmesine yardımcı olur.

Temel özellikler şunlardır:

• Otomatik: Doğrulama kontrolleri iş akışının bir parçası olarak çalışır ve kullanıcılara veri kalitesi sonuçlarını görüntülemek için tek bir yer sunar.
• Kapsamlı: Veriler, her aşamada sürekli görünürlük ile farklı sistemler ve uygulamalar arasında güvenilir bir şekilde taşınır.
• Erişilebilir: Veri güvencesi mevcut iş akışlarına entegre olur, böylece ekiplerin ek kodlama veya veri bilimi uzmanlığına ihtiyacı kalmaz.

Temel faydalar şunlardır:

• Risk ve maliyeti azaltın: İşleme hatalarını, kaçırılan teslim tarihlerini ve gereksiz masrafları önlemek için yanlış verileri erken tespit edin ve durdurun.
• Zamandan tasarruf edin ve işi düzene sokun: Özel komut dosyaları veya karmaşık kurulum olmadan doğrulamayı doğrudan Control-M iş akışlarına ekleyin.

Hibrit ve çoklu bulut orkestrasyonu

Control-M, bulut ve hibrit ortamlar için gelişmiş dağıtım yetenekleri ve iyileştirilmiş ölçeklenebilirlik sunar. Platform, kuruluşlar arasında değişen altyapı gereksinimlerine uyum sağlayabilen dağıtım modellerini destekler. SaaS geçiş yetenekleri, mevcut işlevselliği ve değer önerilerini korurken basitleştirilmiş bir geçiş yolu sunar.

Temel entegrasyonlar, güvenlik yönetimi için CyberArk ve Datadog, AppDynamics ve Dynatrace gibi uygulama performans izleme çözümleriyle bağlantı kurarak Control-M yeteneklerini güçlendirir.

Bu entegrasyonlar, mevcut kurumsal teknoloji yığınlarında platformun izleme ve güvenlik yeteneklerini genişletir.

Daha fazla okuma

• En İyi BT Süreç Otomasyon Araçları
• En İyi BT Otomasyon Kullanım Örnekleri
• En İyi BT Otomasyon Yazılımını Karşılaştırın

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
  title  = {{Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/control-m}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Mart 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Control-M Architecture

2.

Managed File Transfer for Enterprises - BMC Software

BMC Software

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sıla Ermut

Sektör Analisti

Takip Et

Sıla Ermut, AIMultiple'ta e-posta pazarlama ve satış videolarına odaklanan bir sektör analistidir. Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalıştı. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans ve Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder