Top 8 Observability-Software mit Preisen einschließlich Solarwinds
Observability-Plattformen versprechen vollständige Transparenz in verteilten Systemen, aber die Auswahl der richtigen ist schwierig, wenn jeder Anbieter behauptet, alles zu können.
Wir haben die 8 besten Observability-Softwareprodukte analysiert, indem wir ihre dokumentierten Fähigkeiten, öffentlichen Preise, verifizierten Kundenbewertungen und Unternehmensreferenzfälle überprüft haben.
Datadog führt den Observability-Markt mit etwa 40-44% Suchanteil im vergangenen Jahr an, eine Position, die es seit Mitte 2025 konstant hält. Zabbix belegt mit rund 25-30% den zweiten Platz. New Relic hat im Laufe des Zeitraums an Boden verloren und ist von ~15% auf etwa 10% bis Mai 2026 gesunken, während Dynatrace mit 15-17% relativ stabil geblieben ist. Splunk, Elastic und SolarWinds liegen jeweils deutlich unter 5%.
Preise für die beste Observability-Software
** Bewertungen basieren auf Capterra, Gartner und G2. Die Anbieter sind nach ihrer Bewertung aufgelistet.
** Die Anzahl der Mitarbeiter stammt von den LinkedIn-Seiten der Unternehmen.
Funktionsvergleich von Observability-Software
Anbieterprofile
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability ist eine hybride Infrastruktur-Überwachungsplattform, die sowohl als SaaS als auch als Self-Hosted-Bereitstellung verfügbar ist und Netzwerkflussanalyse sowie Datenbank-Performance-Einblicke in On-Premise- und Cloud-Umgebungen bietet.
Wichtige Funktionen:
- NetFlow-Verkehrsanalyse überwacht die Netzwerkbandbreitennutzung und Verkehrsmuster zwischen Diensten auf Netzwerkprotokollebene
- Hybride Infrastruktur-Überwachung bietet Transparenz über On-Premise-Rechenzentren und Cloud-Umgebungen einschließlich AWS, Azure und Google Cloud Platform
- Datenbank-Performance-Überwachung umfasst Abfrage-Einblicke für SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL und Cloud-Datenbankdienste
- Vorkonfigurierte Überwachungsvorlagen reduzieren die Einrichtungszeit für gängige Infrastrukturkomponenten und Anwendungsarchitekturen
2. Datadog
Datadog ist eine Observability-Software, die Sicherheitsüberwachung, Cloud-Kostenverfolgung und Anwendungs-Performance-Daten in einer einzigen Oberfläche integriert.1
Wichtige Funktionen:
- Sicherheitsüberwachung analysiert Observability-Telemetrie, um Bedrohungen, Schwachstellen und Angriffsmuster in Echtzeit zu identifizieren2
- Real User Monitoring erfasst Frontend-Performance-Metriken in Webbrowsern und mobilen Anwendungen
- Cloud-Kostenüberwachung verfolgt Infrastrukturausgaben über Anbieter hinweg mit Korrelation zu Performance-Metriken für Optimierungsanalysen
- Workflow-Automatisierung führt automatisch Behebungsmaßnahmen basierend auf Alarmbedingungen und vordefinierten Playbooks aus
3. New Relic
New Relic ist eine KI-gestützte Observability-Plattform, die Anwendungen auf Schwachstellen scannt und Observability-Daten direkt in Entwickler-Workflows integriert.
Wichtige Funktionen:
- Schwachstellenmanagement scannt Anwendungsabhängigkeiten und Laufzeitumgebungen auf Sicherheitsprobleme innerhalb der Observability-Software
- Applied Intelligence nutzt maschinelles Lernen, um Anomalien zu erkennen, zusammenhängende Vorfälle zu gruppieren und Alarmmüdigkeit zu reduzieren
- Agentic AI-Integrationen verbinden Observability-Daten mit ServiceNow, GitHub Copilot und Amazon Q Business für automatisiertes Aufgabenmanagement
- Business Observability korreliert technische Performance mit Umsatzkennzahlen und Nutzer-Engagement-Daten
4. Dynatrace
Dynatrace ist eine automatisierte Observability-Software, die Davis KI verwendet, um Dienstabhängigkeiten zu kartieren und Ursachen ohne manuelle Konfiguration zu identifizieren.3
Wichtige Funktionen:
- Automatische Abhängigkeitskartierung entdeckt Dienstbeziehungen und Infrastrukturtopologie ohne Konfigurationsanforderungen
- Davis KI analysiert Kausalitätsmuster in Metriken und Traces, um die Ursachen von Performance-Verschlechterungen zu identifizieren
- Cloud Security Posture Management (CSPM) identifiziert Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße in Multi-Cloud-Umgebungen
- Live Debugger bietet Echtzeit-Diagnose auf Code-Ebene, einschließlich Variablenwerten und Methodenausführungspfaden in der Produktion
5. Better Stack
Better Stack ist ein einheitliches Observability-Tool, das Log-Management, Uptime-Überwachung, Vorfallmanagement und Bereitschaftsplanung für Entwicklungsteams kombiniert.
Wichtige Funktionen:
- Vorfallmanagement kombiniert Alarmierung mit Bereitschaftsplanung, Eskalations-Workflows und Post-Incident-Analyse in einer einheitlichen Oberfläche
- Bereitschaftsplanung automatisiert das Rotationsmanagement mit mobilen Anwendungen für die Vorfallreaktion
- Statusseiten generieren öffentliche Uptime-Berichte direkt aus Observability-Daten, ohne separate Statusseiten-Dienste zu benötigen
- Screenshot-Erfassung zeichnet automatisch den Browser-Zustand auf, wenn Frontend-Fehler auftreten, für visuellen Debugging-Kontext
Am besten geeignet für: Kleine bis mittlere Teams, die eine einheitliche Observability und Vorfallreaktion ohne die Verwaltung mehrerer spezialisierter Tools wünschen
6. Zabbix
Zabbix ist eine Open-Source-Enterprise-Überwachungsplattform, die entwickelt wurde, um Metriken über Server, Netzwerke, Anwendungen und Cloud-Umgebungen hinweg zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Sie bietet eine einheitliche Observability-Lösung für Performance, Verfügbarkeit und Vorfallerkennung.4
Wichtige Funktionen:
- Überwachungsabdeckung für Netzwerke, Server, Anwendungen, Datenbanken, Container und Cloud-Dienste.
- Flexible Datenerfassungsmethoden, einschließlich SNMP, IPMI, JMX, HTTP-Checks und benutzerdefinierter Skripte für agentenbasierte oder agentenlose Überwachung.
- Fortschrittliches Alarmsystem mit anpassbaren Triggern, Eskalationsregeln und Integrationen mit Messaging-Tools wie Slack, Telegram und E-Mail.
- Integrierte Visualisierungstools wie Dashboards, Grafiken und Netzwerkkarten für Echtzeit-Einblicke in den Systemzustand.
Am besten geeignet für: Organisationen, die eine kostenlose Open-Source-Überwachungslösung mit starken Alarmierungs- und Anpassungsfunktionen in hybriden IT-Umgebungen suchen.
7. Splunk Observability
Splunk Observability ist eine Enterprise-Observability-Plattform, die jede Transaktion ohne Sampling erfasst, um vollständige Transparenz in verteilten Systemen zu bieten.
Wichtige Funktionen:
- No-Sample-Tracing erfasst jede Transaktion, anstatt nur Teilmengen zu sampeln, für vollständige Transparenz bei seltenen Performance-Problemen
- Service Bureau ermöglicht mandantenfähige Bereitstellungen, bei denen verschiedene Geschäftsbereiche isolierte Observability-Umgebungen pflegen
- Echtzeit-Streaming verarbeitet Telemetrie sofort ohne die für Log-zentrierte Plattformen typischen Batch-Indizierungsverzögerungen
- Geschäfts-Workflows ordnen technische Dienste den Geschäftsprozessen für die Auswirkungsanalyse bei Ausfällen zu
Am besten geeignet für: Unternehmen mit hohen Transaktionsvolumen, die eine vollständige Trace-Erfassung für die Performance-Analyse benötigen
8. Elastic Observability
Elastic Observability ist eine einheitliche Suchplattform, die es Teams ermöglicht, Logs, Metriken und Traces gemeinsam abzufragen, mit Self-Hosted-Bereitstellungsoptionen für regulierte Branchen.
Wichtige Funktionen:
- Einheitliche Suche wendet die Elasticsearch-Abfragesprache auf Logs, Metriken und Traces in einer einzigen Oberfläche an
- Maschinelles Lernen erkennt Anomalien in Zeitreihendaten und generiert Prognosen basierend auf historischen Mustern
- SIEM-Funktionen analysieren Sicherheitsereignisse zusammen mit Anwendungs-Performance-Daten innerhalb derselben Plattform
- Selbstverwaltete Bereitstellung bietet Kontrolle über den Datenspeicherort und Aufbewahrungsrichtlinien für regulierte Branchen
Am besten geeignet für: Organisationen mit Anforderungen an Datenhoheit oder Teams, die Elasticsearch bereits für andere Anwendungen nutzen
Gemeinsame Funktionen von Observability-Software
Alle Plattformen bieten diese Kernfunktionen der Observability.
- Log-Aggregation: Zentrale Sammlung und Suche in Anwendungs- und Infrastruktur-Logs
- Metrik-Erfassung: Zeitreihen-Datenerfassung für System- und Anwendungs-Performance
- Distributed Tracing: Anforderungsverfolgung in Microservices-Architekturen
- Alarmierung: Schwellenwert- und anomaliebasierte Benachrichtigungssysteme
- Dashboards: Anpassbare Visualisierungsoberflächen für Observability-Daten
- API-Zugriff: Programmatische Schnittstellen für Datenabruf und Konfiguration
- Multi-Cloud-Unterstützung: Überwachung über AWS, Azure und Google Cloud Platform hinweg
- Kubernetes-Überwachung: Native Unterstützung für die Observability containerisierter Workloads
- Datenaufbewahrung: Konfigurierbare Speicherdauer für historische Analysen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Granulares Berechtigungsmanagement für Teams
- Drittanbieter-Integrationen: Verbindungen zu Entwicklungs- und Betriebstools
Wie wählt man Observability-Software aus?
Infrastrukturarchitektur: Hybride Umgebungen mit On-Premise- und Cloud-Ressourcen profitieren von Plattformen, die Netzwerkflussanalyse unterstützen. Cloud-native Anwendungen auf Kubernetes funktionieren gut mit Plattformen, die container-native Überwachung und OpenTelemetry-Unterstützung bieten.
Teamgröße und -struktur: Kleinere Teams bevorzugen oft einheitliche Plattformen, die Observability mit Vorfallmanagement kombinieren, um Tool-Wildwuchs zu reduzieren. Größere Organisationen können spezialisierte Tools für verschiedene Funktionen über mehrere Teams hinweg integrieren.
Bestehender Technologie-Stack: Organisationen, die Elasticsearch, Prometheus oder bestimmte Cloud-Anbieter nutzen, sollten Plattformen mit starken Integrationen für ihre bestehende Infrastruktur bewerten. Migrationskosten und Lernkurven sind für etablierte Umgebungen von Bedeutung.
Budget und Preismodell: Verbrauchsbasierte Preisgestaltung skaliert mit der Nutzung, kann aber bei Traffic-Spitzen unvorhersehbar sein. Pro-Host- oder Pro-Benutzer-Modelle bieten vorhersehbarere Kosten, können aber für dynamische Infrastrukturen mit häufiger Autoskalierung teuer sein.
Compliance-Anforderungen: Regulierte Branchen mit Anforderungen an Datenhoheit sollten Plattformen priorisieren, die selbstverwaltete Bereitstellungsoptionen oder regionsspezifische Datenspeicherung bieten, um regulatorische Standards zu erfüllen.
Bedarf an Sicherheitsintegration: Teams, die Sicherheit und Betrieb gemeinsam verwalten, profitieren von Plattformen, die Schwachstellenerkennung und Bedrohungsüberwachung mit Performance-Observability-Daten in einheitlichen Workflows integrieren.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenFAQs
Observability-Software sammelt und analysiert Telemetriedaten von Anwendungen und Infrastruktur, um Teams zu helfen, das Systemverhalten zu verstehen und Probleme zu diagnostizieren. Sie aggregiert Logs, Metriken und verteilte Traces in einheitlichen Plattformen, die Transparenz über Cloud-native, hybride und On-Premise-Umgebungen hinweg bieten.
Monitoring verfolgt vordefinierte Metriken und alarmiert, wenn Schwellenwerte überschritten werden, und beantwortet die Frage: „Funktioniert das System?“. Observability bietet tieferen Kontext, indem sie Logs, Metriken und Traces korreliert, um zu beantworten: „Warum verhält sich das System so?“. Observability-Plattformen ermöglichen es Teams, unbekannte Probleme ohne vordefinierte Dashboards zu untersuchen.
Zu den wesentlichen Funktionen gehören Distributed Tracing für Microservices, zentrales Log-Management, Metrik-Erfassung, anpassbare Dashboards und intelligente Alarmierung. Zu den erweiterten Funktionen, die Sie in Betracht ziehen sollten, gehören AIOps zur Anomalieerkennung, automatische Dienstabhängigkeitskartierung, OpenTelemetry-Unterstützung für anbieterneutrale Datenerfassung und die Integration mit Vorfallmanagement-Tools.
Diese Forschung zitieren
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author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 8 Observability-Software mit Preisen einschließlich Solarwinds}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/observability-software}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 22. Juni 2026}
}Referenzlinks
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