Top 8 Observability-Software mit Preisen, einschließlich Solarwinds
Observability-Plattformen versprechen vollständige Einblicke in verteilte Systeme, doch die Auswahl des richtigen Tools ist schwierig, wenn jeder Anbieter behauptet, alles zu können.
Wir haben die Top 8 Observability-Softwareprodukte analysiert, indem wir ihre dokumentierten Fähigkeiten, öffentlichen Preise, verifizierten Kundenbewertungen und Unternehmensreferenzfälle überprüft haben.
Preise für die besten Observability-Softwarelösungen
** Die Bewertungen basieren auf Capterra, Gartner und G2. Die Anbieter sind entsprechend ihrer Bewertung aufgelistet.
** Die Anzahl der Mitarbeiter wurde den LinkedIn-Seiten der Unternehmen entnommen.
Funktionsvergleich von Observability-Software
Anbieterprofile
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability ist eine hybride Infrastruktur-Monitoring-Plattform, die sowohl als SaaS als auch als Self-Hosted-Bereitstellung verfügbar ist und Netzwerkflussanalysen sowie Einblicke in die Datenbankleistung in lokalen und Cloud-Umgebungen bietet.
Hauptfunktionen:
- NetFlow-Verkehrsanalyse überwacht die Netzwerkbandbreitennutzung und Verkehrsmuster zwischen Diensten auf Protokollebene
- Hybrides Infrastruktur-monitoring bietet Einblicke in lokale Rechenzentren und Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS, Azure und Google Cloud Platform
- Database Performance Monitoring umfasst Abfrage-Einblicke für SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL und Cloud-Datenbankdienste
- Vorkonfigurierte Monitoring-Vorlagen reduzieren die Einrichtungszeit für gängige Infrastrukturkomponenten und Anwendungsarchitekturen
2. Datadog
Datadog ist eine Observability-Software, die Sicherheitsmonitoring, Cloud-Kostenverfolgung und Anwendungsleistungsdaten in einer einzigen Schnittstelle integriert.
Hauptfunktionen:
- Sicherheitsmonitoring analysiert Observability-Telemetrie, um Bedrohungen, Schwachstellen und Angriffsmuster in Echtzeit zu identifizieren
- Real User Monitoring erfasst Frontend-Performance-Metriken über Webbrowser und mobile Anwendungen hinweg
- Cloud Cost Monitoring verfolgt Infrastrukturkosten bei Anbietern mit Korrelation zu Performance-Metriken für Optimierungsanalysen
- Workflow-Automatisierung führt Korrekturmaßnahmen automatisch basierend auf Alarmbedingungen und vordefinierten Playbooks aus
3. New Relic
New Relic ist eine KI-gestützte Observability-Plattform, die Anwendungen auf Schwachstellen scannt und Observability-Daten direkt in Entwickler-Workflows integriert.
Hauptfunktionen:
- Vulnerability Management scannt Anwendungsabhängigkeiten und Laufzeitumgebungen auf Sicherheitsprobleme innerhalb der Observability-Software
- Applied Intelligence nutzt maschinelles Lernen, um Anomalien zu erkennen, verwandte Vorfälle zu gruppieren und Alarmlärm zu reduzieren
- Agentic AI-Integrationen verbinden Observability-Daten mit ServiceNow, GitHub Copilot und Amazon Q Business für automatisiertes Aufgabenmanagement
- Business Observability korreliert technische Leistung mit Umsatzmetriken und Nutzer-Engagement-Daten
4. Dynatrace
Dynatrace ist eine automatisierte Observability-Software, die Davis AI verwendet, um Dienstabhängigkeiten abzubilden und Root-Ursachen ohne manuelle Konfiguration zu identifizieren.
Hauptfunktionen:
- Automatisches Dependency Mapping entdeckt Dienstbeziehungen und Infrastruktur-Topologie ohne Konfigurationsanforderungen
- Davis AI analysiert Kausalitätsmuster über Metriken und Traces hinweg, um Root-Ursachen von Performance-Einschränkungen zu identifizieren
- Cloud Security Posture Management (CSPM) identifiziert Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße in Multi-Cloud-Umgebungen
- Live Debugger bietet Echtzeit-Diagnosen auf Code-Ebene, einschließlich Variablenwerten und Methodenausführungspfaden in der Produktion
5. Better Stack
Better Stack ist ein einheitliches Observability-Tool, das Log-Management, Uptime-Monitoring, Incident Management und On-Call-Planung für Entwicklungsteams kombiniert.
Hauptfunktionen:
- Incident Management kombiniert Alarmierung mit On-Call-Planung, Eskalationsworkflows und Nach-Vorfall-Analyse in einer einheitlichen Schnittstelle
- On-Call-Planung automatisiert die Rotationsverwaltung mit mobilen Anwendungen für Incident-Response
- Statusseiten generieren öffentliche Uptime-Berichte direkt aus Observability-Daten, ohne separate Statusseiten-Dienste zu benötigen
- Screenshot-Aufnahme zeichnet automatisch den Browserzustand auf, wenn Frontend-Fehler auftreten, für visuellen Debugging-Kontext
Am besten geeignet für: Kleine bis mittlere Teams, die einheitliche Observability und Incident-Response wünschen, ohne mehrere spezialisierte Tools verwalten zu müssen
6. Zabbix
Zabbix ist eine Open-Source-Enterprise-Monitoring-Plattform, die entwickelt wurde, um Metriken über Server, Netzwerke, Anwendungen und Cloud-Umgebungen hinweg zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Es bietet eine einheitliche Observability-Lösung für Leistung, Verfügbarkeit und Incident-Erkennung.
Hauptfunktionen:
- Monitoring-Abdeckung für Netzwerke, Server, Anwendungen, Datenbanken, Container und Cloud-Dienste.
- Flexible Datenerfassung-Methoden, einschließlich SNMP, IPMI, JMX, HTTP-Checks und benutzerdefinierte Skripte für agentenbasiertes oder agentenloses Monitoring.
- Erweitertes Alarmierungssystem mit anpassbaren Auslösern, Eskalationsregeln und Integrationen mit Messaging-Tools wie Slack, Telegram und E-Mail.
- Eingebaute Visualisierungstools wie Dashboards, Diagramme und Netzwerkkarten für Echtzeit-Einblicke in die Systemgesundheit.
Am besten geeignet für: Organisationen, die eine kostenlose, Open-Source-Monitoring-Lösung mit starken Alarmierungs- und Anpassungsfunktionen in hybriden IT-Umgebungen suchen.
7. Splunk Observability
Splunk Observability ist eine Enterprise-Observability-Plattform, die jede Transaktion ohne Sampling erfasst, um vollständige Einblicke in verteilte Systeme zu bieten.
Hauptfunktionen:
- Non-Sample-Tracing erfasst jede Transaktion anstelle von Stichproben für vollständige Einblicke in seltene Leistungsprobleme
- Service Bureau ermöglicht Multi-Tenant-Bereitstellungen, bei denen verschiedene Geschäftsbereiche isolierte Observability-Umgebungen unterhalten
- Echtzeit-Streaming verarbeitet Telemetrie sofort ohne Batch-Indexierungsverzögerungen, die in log-zentrierten Plattformen üblich sind
- Business-Workflows bilden technische Dienste auf Geschäftsprozesse ab, um die Auswirkungen während Ausfällen zu analysieren
Am besten geeignet für: Unternehmen mit hohen Transaktionsvolumen, die vollständige Trace-Erfassung für Leistungsanalysen benötigen
8. Elastic Observability
Elastic Observability ist eine einheitliche Suchplattform, die Teams ermöglicht, Logs, Metriken und Traces gemeinsam abzufragen, mit Self-Hosted-Bereitsoptionen für regulierte Branchen.
Hauptfunktionen:
- Unified Search wendet die Elasticsearch-Abfragesprache über Logs, Metriken und Traces in einer einzigen Schnittstelle an
- Machine Learning erkennt Anomalien in Zeitreihendaten und generiert Prognosen basierend auf historischen Mustern
- SIEM-Funktionen analysieren Sicherheitsereignisse neben Anwendungsleistungsdaten innerhalb derselben Plattform
- Selbstverwaltete Bereitstellung bietet Kontrolle über den Speicherort und Aufbewahrungsrichtlinien für regulierte Branchen
Am besten geeignet für: Organisationen mit Anforderungen an die Datensouveränität oder Teams, die bereits Elasticsearch für andere Anwendungen nutzen
Gemeinsame Funktionen von Observability-Software
Alle Plattformen bieten diese grundlegenden Observability-Fähigkeiten.
- Log-Aggregation: Zentrale Sammlung und Suche über Anwendungs- und Infrastruktur-Logs hinweg
- Metrikenerfassung: Zeitreihendatenerfassung für System- und Anwendungsleistung
- Distributed Tracing: Anforderungsverfolgung über Microservices-Architekturen hinweg
- Alarmierung: Schwellenwert- und anormale Benachrichtigungssysteme
- Dashboards: Anpassbare Visualisierungsschnittstellen für Observability-Daten
- API-Zugriff: Programmatische Schnittstellen für Datenabruf und Konfiguration
- Multi-Cloud-Unterstützung: Monitoring über AWS, Azure und Google Cloud Platform hinweg
- Kubernetes-Monitoring: Native Unterstützung für Container-Workload-Observability
- Datenaufbewahrung: Konfigurierbare Speicherzeiträume für historische Analysen
- Rollenzugriffskontrolle: Granulare Berechtigungsverwaltung für Teams
- Drittanbieter-Integrationen: Verbindungen zu Entwicklungs- und Betriebstools
Als bevorzugte Quelle hinzufügenWie wählt man Observability-Software?
Infrastrukturarchitektur: Hybride Umgebungen mit lokalen und Cloud-Ressourcen profitieren von Plattformen, die Netzwerkflussanalysen unterstützen. Cloud-native Anwendungen auf Kubernetes funktionieren gut mit Plattformen, die Container-native Monitoring und OpenTelemetry-Unterstützung bieten.
Teamgröße und -struktur: Kleinere Teams bevorzugen oft einheitliche Plattformen, die Observability mit Incident Management kombinieren, um Tool-Spreizung zu reduzieren. Größere Organisationen integrieren möglicherweise spezialisierte Tools für verschiedene Funktionen über mehrere Teams hinweg.
Bestehender Technologie-Stack: Organisationen, die Elasticsearch, Prometheus oder bestimmte Cloud-Anbieter nutzen, sollten Plattformen mit starken Integrationen für ihre bestehende Infrastruktur bewerten. Migrationskosten und Lernkurven sind für etablierte Umgebungen wichtig.
Budget und Preismodell: Verbrauchsabhängige Preise skalieren mit der Nutzung, können aber bei Traffic-Spitzen unvorhersehbar sein. Modelle pro Host oder Benutzer bieten vorhersehbarere Kosten, können aber für dynamische Infrastruktur mit häufiger Autoskalierung teuer sein.
Compliance-Anforderungen: Regulierte Branchen mit Anforderungen an die Datensouveränität sollten Plattformen priorisieren, die selbstverwaltete Bereitstellungsoptionen oder regionsspezifische Datenspeicherung anbieten, um regulatorische Standards zu erfüllen.
Sicherheitsintegrationsbedarf: Teams, die Sicherheit und Betrieb gemeinsam verwalten, profitieren von Plattformen, die Schwachstellenerkennung und Bedrohungsmonitoring mit Leistungs-Observability-Daten in einheitlichen Workflows integrieren.
FAQs
Observability-Software sammelt und analysiert Telemetriedaten von Anwendungen und Infrastruktur, um Teams zu helfen, das Systemverhalten zu verstehen und Probleme zu diagnostizieren. Sie aggregiert Logs, Metriken und verteilte Traces in einheitlichen Plattformen, die Einblicke in cloud-native, hybride und lokale Umgebungen bieten.
Monitoring verfolgt vordefinierte Metriken und alarmiert, wenn Schwellenwerte überschritten werden, und beantwortet die Frage „Funktioniert das System?". Observability bietet tieferen Kontext durch Korrelation von Logs, Metriken und Traces, um die Frage „Warum verhält sich das System so?" zu beantworten. Observability-Plattformen ermöglichen es Teams, unbekannte Probleme ohne vordefinierte Dashboards zu untersuchen.
Wesentliche Funktionen umfassen Distributed Tracing für Microservices, zentrales Log-Management, Metrikenerfassung, anpassbare Dashboards und intelligente Alarmierung. Zu berücksichtigende erweiterte Funktionen sind AIOps zur Anomalieerkennung, automatisches Mapping von Dienstabhängigkeiten, OpenTelemetry-Unterstützung für herstellerneutrale Datenerfassung und Integration mit Incident-Management-Tools.
Referenzlinks
- Solarwinds Observability SaaS
- Datadog-Plattformfunktionen
- New Relic Intelligent Observability Platform
- Dynatrace-Plattformübersicht
- Better Stack Platform
- Grafana Cloud
- Splunk Observability Cloud
- Elastic Observability
Diese Forschung zitieren
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author = {Dilmegani, Cem},
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month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/observability-software}},
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