Top 12 RPA-Software & ihre Funktionen

Basierend auf unseren Erfahrungen mit RPA-Software während unseres RPA-Benchmarks sowie externen Marktpräsenzmetriken wie der Anzahl der Bewertungen und Mitarbeiter haben wir die führenden und aufstrebenden RPA-Anbieter ausgewählt. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Verfügbarkeit von On-Premises-Bereitstellung und integrierten Process-Mining-Funktionen bei den Top 12 RPA-Softwarelösungen.

Integriertes Process Mining: Analysiert die Desktop-Aktivitäten von Mitarbeitern oder Systemprotokolle, um Prozesse automatisch abzubilden und Engpässe zu identifizieren, und empfiehlt die besten Kandidaten für die Automatisierung.

On-Premise-Bereitstellung: Bietet eine On-Premise-Infrastruktur.

Details zu führenden RPA-Anbietern

UiPath Business Automation Platform

UiPath bietet eine umfassende Plattform mit Studio (für Entwickler), Orchestrator (für Bereitstellung und Verwaltung) und Robots (für die Ausführung). UiPath bietet:

• Starke KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten
• Umfangreiche Bibliothek mit vorgefertigten Komponenten und Aktivitäten
• Unterstützt sowohl betreute als auch unbeaufsichtigte Automatisierung
• Robuste Community und Marktplatz für gemeinsam genutzte Komponenten
• Einfach zu bedienende Oberfläche.

Im Februar 2026 gab UiPath die Übernahme von WorkFusion bekannt und fügte seiner Plattform speziell entwickelte KI-Agenten zur Betrugsbekämpfung im Finanzwesen hinzu.¹

Automation Anywhere

Automation Anywhere läuft standardmäßig in der Cloud. Es gruppiert seine Funktionen um einige benannte Module:

• IQ Bot liest unstrukturierte Dokumente wie Rechnungen und Formulare.
• Bot Insight liefert Analysen darüber, wie Bots performen.
• Agentic Process Automation (APA) ermöglicht es KI-Agenten, Schritte zu übernehmen, die Urteilsvermögen erfordern, nicht nur Regeln.
• PRE-basiertes Reasoning ist die Darstellung des Anbieters dafür, wie seine Agenten arbeiten planen und ausführen.

Das Cloud-first-Setup bedeutet, dass die meisten Teams keine eigenen Bot-Server verwalten müssen.²

SS&C Blue Prism

Blue Prism konzentrierte sich auf RPA im Backoffice. Es wird am häufigsten ausgewählt, wenn Prüfpfade und zentrale Kontrolle wichtiger sind als die schnelle Adoption durch Bürgerentwickler.

IBM Robotic Process Automation

IBM Robotic Process Automation wird häufig von Unternehmen gewählt, die bereits andere IBM-Lösungen nutzen. Es nutzt die IBM Watson KI-Fähigkeiten für intelligente Automatisierung.

Fortra Automate

Fortra Automate (ehemals HelpSystems Automate) richtet sich an kleine und mittlere Teams, die RPA ohne lange Einarbeitungszeit wünschen. Es passt zu Teams, die mit wenigen Prozessen beginnen und schrittweise skalieren möchten, anstatt eine große Bot-Fabrik aufzubauen.

AssistEdge

AssistEdge ist die RPA-Plattform von EdgeVerve. Sie wird am häufigsten von Unternehmen gewählt, die bereits mit Infosys zusammenarbeiten oder eine Plattform suchen, die im großen Maßstab im BPM getestet wurde.

Argos Labs

Argos Labs ist eine Low-Code-Python-Automatisierungsplattform. Sie ist im Vergleich zu einigen anderen großen Spielern weniger bekannt, gewinnt aber in bestimmten Sektoren an Bedeutung.

Beispielsweise automatisierte Argos Labs die manuelle Validierung und Eingabe von Verkaufsdaten von GEOPAL in das CRM-System für einen Versorgungsanbieter in Nordirland. Dies eliminierte manuelle Eingabefehler und beschleunigte den Verkaufs-CRM-Prozess erheblich.

BotCity

BotCity bietet Entwicklern ein Python-Framework und einen Orchestrator (BotCity Maestro) anstelle eines Low-Code-Drag-and-Drop-Builders. Bots werden als Python-Skripte geschrieben. Es passt zu Teams mit Entwicklern im Unternehmen. Business-User, die Drag-and-Drop wünschen, werden hier Schwierigkeiten haben.

Was sind die wichtigsten Funktionen von RPA-Tools?

Das richtige RPA-Tool für einen bestimmten Prozess in einer bestimmten Branche hängt von den Fähigkeiten des Tools ab. Robotic Process Automation-Bots aller Robotic Process Automation-Unternehmen können nach der Funktionalität, die sie in diesen 3 Dimensionen bieten, kategorisiert werden:

• Programmieroptionen: Entweder codebasiert (Entwickler schreiben Skripte) oder Low-Code/No-Code (über eine visuelle UI erstellt).
• Kognitive / KI-Fähigkeiten: Wie viel der Bot über seine Eingaben nachdenken kann, nicht nur Regeln befolgen. Dies reicht von einfachen regelbasierten Bots bis hin zu KI-Agenten, die Ausnahmen und unstrukturierte Daten verarbeiten.
• Nutzung: Betreute Bots arbeiten neben einer Person (die Person löst sie aus). Unbeaufsichtigte Bots laufen eigenständig auf einem Server oder nach Zeitplan. Hybride Bots kombinieren beides und übergeben mitten im Prozess zwischen Mensch und Bot.

Was sind die Arten von RPA-Tools?

Mit mehr als 50 Akteuren auf dem Markt ist es schwierig, die beste RPA-Lösung zu identifizieren. Die beste Lösung für Ihr Unternehmen hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

RPA-Bots sind Software-Roboter, die bestimmte automatisierbare Aktivitäten ausführen. Es gibt 4 Arten von Robotic Process Automation-Tools auf dem Markt.

1. Schon vor RPA-Software nutzten Unternehmen Automatisierungstools. Mitarbeiter automatisierten einfache Prozesse mit Excel-Automatisierung, Makros und einfachen Tricks. Diese Lösungen waren nicht skalierbar oder nachhaltig, aber sie erhöhten die Produktivität einzelner Mitarbeiter.
2. First-Generation-RPA-Tools waren programmierbare Bots, die spezifische Eingaben erforderten.
3. Kognitive oder intelligente Automatisierungsbots erweitern programmierbare Bots um erweiterte Funktionen wie Natural Language Processing, Bilderkennung oder Machine Learning. Diese Bots haben erweiterte Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten und können bei der Entscheidungsfindung effektiv sein. Um diese Funktionalität zu erreichen, bringen Anbieter in der Regel Dienste mehrerer Unternehmen zusammen, wie z. B. NLP API-Anbieter und RPA-Anbieter.
4. Selbstlernende Tools werden jetzt von großen Anbietern in der Produktion ausgeliefert. Anstatt festen Regeln zu folgen, setzen diese Bots Ziele, planen Schritte, rufen andere Tools auf und passen sich basierend auf Feedback an. Bis 2026 werden UiPath, Automation Anywhere, Microsoft und SAP alle agente Funktionen als Teil ihrer Kernplattformen vermarkten. Die meisten Unternehmen nutzen sie neben regelbasierter RPA, anstatt sie zu ersetzen.³

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Wie wählt man die beste RPA-Technologie für Ihr Unternehmen?

Es wird erwartet, dass der globale RPA-Markt bis 2032 dank mehrerer Unternehmen, die RPA-Software auswählen und nutzen, 64 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Sehen Sie sich die wichtigsten Schritte für die RPA-Einführung an:

1. Verstehen Sie die Landschaft der Robotic Process Automation-Anbieter

Kein RPA-Tool ist das beste für jede Branche oder jeden Prozess. Diese Ansicht wurde auch von RPA-Beratern während unserer Interviews geteilt.

Das sind die Haupttypen von RPA-Anbietern:

Etablierte Technologieanbieter

Unternehmen wie Pegasystems oder Kofax (jetzt Tungsten Automation) wurden in den 1980er und 1990er Jahren gegründet, um Lösungen zu bieten, die verschiedene Digitalisierungsbedürfnisse von Unternehmen unterstützen.

Beispielsweise hat sich Kofax als Anbieter für digitale Transformation etabliert und Dienstleistungen wie Dokumentendigitalisierung und E-Signaturen angeboten. Unter Nutzung ihrer Beziehungen zu Unternehmen, ihres Prozesswissens und ihres Verständnisses des Change Managements in Unternehmen haben sie RPA-Produkte eingeführt.

RPA-spezialisierte Anbieter der 1. Welle

Gegründet in den 2000er Jahren, konzentrieren sich diese Anbieter auf die Bereitstellung von RPA-Lösungen und haben eine erhebliche Skalierung erreicht. Anfangs boten sie programmierbare Bot-Lösungen an und perfektionierten diese später. Derzeit konzentrieren sie sich darauf, die erweiterten Fähigkeiten ihrer Bots zu verbessern, kognitive Automatisierungsfähigkeiten anzubieten und einen Marktplatz zur Erweiterung der Fähigkeiten ihrer Lösungen. Einige Beispiele in dieser Gruppe sind:

• Blue Prism arbeitet mit zahlreichen Fortune-500-Kunden zusammen
• UiPath, gegründet 2005, arbeitet für 6 der Fortune-10-Unternehmen und 8 der weltweit führenden 20 Finanzdienstleistungsorganisationen

RPA-spezialisierte Anbieter der 2. Welle

Gegründet in den 2010er Jahren, konzentrieren sich diese Anbieter auf die Bereitstellung von RPA-Lösungen der neuesten Generation wie kognitive oder intelligente Automatisierung. Um höhere Automatisierungsgrade zu erreichen, konzentrierten sie sich auf bestimmte Branchen. Beispielsweise ist Workfusion, gegründet 2010, auf die Finanzdienstleistungsbranche spezialisiert.

Aufstrebende RPA-Anbieter, die auf innovative RPA-Lösungen spezialisiert sind

In jüngster Zeit hat sich der Umfang von RPA erheblich erweitert, wie wir in unserem Abschnitt zu verschiedenen RPA-Typen behandelt haben. Infolgedessen sind spezialisierte RPA-Unternehmen auf dem Vormarsch. Wie wir in unserem Artikel über die Zukunft von RPA behandelt haben, sehen wir diese als die Schwerpunkte für neue RPA-Unternehmen:

• No-Code-RPA: Unternehmen entwickeln RPA-Lösungen, die keine Programmierung erfordern. Dies erleichtert und beschleunigt die RPA-Entwicklung. Allerdings ist der Unterschied zwischen No-Code- und Low-Code-RPA-Tools nicht klar, die meisten RPA-Lösungen ermöglichen es Entwicklern, Code einzubetten.
• RPA für MSPs: RPA, das sich auf die Bedürfnisse von Managed Service Providern (MSPs) konzentriert. MSPs werden auch als Systemintegratoren (SIs), Technologieanbieter oder Berater bezeichnet. Diese Tools bieten Preise, die den Bedürfnissen dieser Unternehmen entsprechen. Sie bieten erschwingliche Preise im großen Maßstab oder auf individueller Bot-Ebene, damit diese Dienstleister ihren Kunden ein kosteneffizientes RPA-as-a-Service-Angebot machen können.
• Agentic Process Automation (APA): KI-native agente Prozessautomatisierungsplattformen ersetzen starre RPA-Skripte durch autonome LLM-gesteuerte Planer. Einige Beispiele sind:
  • Stacks: Eine agente Plattform für Unternehmensfinanzen, die Abstimmungen, Buchungssätze und Monatsabschluss-Workflows automatisiert.
  • Chia (Ramco Systems): Eine Enterprise-grade Conversational-AI-Agent-Plattform für Kundenerfahrungs-Teams, entwickelt, um mehrstufige Support-Workflows mit No-Code-Agenten-Erstellung zu automatisieren.

Business Process Outsourcing (BPO)-Anbieter

Quelle: Global Data Management⁴

Unternehmen wie Infosys aus Indien führen bereits zahlreiche Prozesse für große Unternehmen durch. Es ist nur logisch, dass diese Unternehmen bestrebt sind, die Prozesse zu automatisieren, die sie von anderen Unternehmen übernommen haben. Infolgedessen haben sie erhebliche Expertise in RPA angesammelt.

Die meisten dieser Unternehmen haben keine eigenen RPA-Lösungen; jedoch haben sie Partnerschaften mit RPA-Lösungsanbietern geschlossen und bieten schlüsselfertige Lösungen für Unternehmen an. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, sich auf das Geschäft zu konzentrieren, während der BPO-Anbieter den Prozess automatisiert, was eine interessante Alternative für Unternehmen ist, die Probleme haben, den Tagesgeschäft mit ihrer aktuellen Kopfzahl zu bewältigen.

BPOs können RPA-Lösungen intern nutzen, um kosteneffizientes Outsourcing für automatisierbare Prozesse anzubieten. Sie verwalten die Automatisierung und adressieren gleichzeitig alle Randfälle, die den Bot-Betrieb stören könnten. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, die Komplexität der Automatisierung zu vermeiden, was eine mühelose Lösung für Business Process Outsourcing darstellt.

Nun, da Sie die Branchenlandschaft kennen, ist es an der Zeit, Ihre Shortlist von Anbietern vorzubereiten.

2. Wählen Sie einen zu automatisierenden Prozess, der Ihre Bedürfnisse klärt.

Um die wichtigen RPA-Auswahlkriterien für Ihr Unternehmen zu identifizieren, wäre es gut zu verstehen, welche Prozesse gute Kandidaten für die RPA-Automatisierung in Ihrem Unternehmen sind. Es gibt Vorteile, die Benutzern in verschiedenen Bereichen geboten werden, wie die Verwendung von RPA in Versorgungsunternehmen und RPA im Finanzwesen.

Process Mining ist eine aufkommende Technologie, die Unternehmen helfen kann, die besten Prozesse zur Automatisierung zu identifizieren. Durch die Verwendung von Echtzeitdaten wie Ereignisprotokollen spiegelt Process Mining die tatsächliche Leistung der Geschäftsprozesse wider und erkennt Engpässe.

Beispielsweise nutzte Caverion, ein Unternehmen für Gebäude- und Industrieanlagen, in einer Process-Mining-Studie Process Mining, um seine Rechnungsstellungsprozesse zu verbessern und diese um 50 % zu beschleunigen.

Wenn Sie nicht die Bandbreite haben, die richtigen Prozesse auszuwählen, gibt es zahlreiche Unternehmen, einschließlich Systemintegratoren und der Big 4, die RPA-Beratungsdienstleistungen anbieten.

Nun, da Sie die zu automatisierenden Prozesse kennen, können Sie verstehen, welche Attribute von RPA-Anbietern für Ihr Unternehmen relevanter sind. Beispielsweise sollten Sie erwägen, einen Teil Ihrer Kandidatenprozesse mit RPA zu automatisieren, um zu sehen, wie einfach das RPA-Tool zu bedienen ist.

3. Holen Sie sich die Liste aller RPA-Tools, um Ihre Shortlist innerhalb von Minuten vorzubereiten

Priorisieren Sie Anbieter, mit denen Ihr Unternehmen bereits zusammenarbeitet, insbesondere wenn Sie in einem Fortune-500-Unternehmen tätig sind. Bestehende Beziehungen zu Technologie- oder BPO-Anbietern für RPA-Dienstleistungen können Käufe beschleunigen. Der Kauf mehrerer Dienste von einem Anbieter gibt der Beschaffung auch mehr Verhandlungsmacht, um bessere Preise auszuhandeln.

Wenn Sie sich faul fühlen, fragen Sie einfach die untenstehende Liste gegen Ihre Beschaffungsdatenbank ab. Sie könnten auch die untenstehende Liste von Anbietern verwenden, aber diese Liste ist möglicherweise nicht so aktuell wie die auf unserer Plattform. Jetzt haben Sie den Anfang einer Shortlist von Anbietern.

Sie können Ihre Shortlist nach dem Hinzufügen führender Anbieter, mit denen Ihr Unternehmen noch keine Beziehung hat, abschließen. Unsere obige Liste und Datenbank ermöglichen es Ihnen, diese Ergänzungen vorzunehmen. Anstatt zu versuchen, Anbieter durch die Betrachtung der ausgefallenen Adjektive eines Marketingmitarbeiters zu vergleichen, bieten wir Ihnen echte und aktuelle Daten.

Sie können etablierte Unternehmen und Startups anhand objektiver Metriken mit dieser Liste vergleichen. Durch die Rangfolge der am besten geeigneten Anbieter basierend auf Ihren eigenen Erkenntnissen werden Sie niemals von subjektiven Rankings getäuscht und wählen das aus, was für Ihr Unternehmen am besten ist.

Wir erhalten die Frage „Was ist die beste RPA-Software?" von Unternehmen, nachdem sie die Liste durchgegangen sind. Es ist leider unmöglich, dies ohne ein detailliertes Verständnis der Automatisierungsbedürfnisse Ihres Unternehmens zu sagen, und dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei.

4. Prüfen Sie, ob die Anbieter in Ihrer Shortlist in Ihrer Region tätig sind

RPA-Anbieter erweitern ihre geografische Abdeckung schnell. Es ist leicht, Testimonials von Japan bis Afrika auf den Websites führender Anbieter zu finden.4 Und selbst wenn sie kein Büro in Ihrem Land haben, bedienen sie es wahrscheinlich von einem regionalen Büro aus oder bedienen es über ihre Partner wie Big 4.

Allerdings, wenn Sie eine große RPA-Einführung in Betracht ziehen, ist es immer noch gut zu prüfen, ob die von Ihnen ausgewählten Anbieter ihre Dienstleistungen in Ihrem Land anbieten. Der Zugang zu ihren Experten kann die Implementierungszeit verkürzen und den Erfolg Ihres RPA-Projekts verbessern.

5. Reduzieren Sie die Anzahl der Anbieter in Ihrer Shortlist

Nun, da Sie Ihre Shortlist von Anbietern und Ihre teilweise ausgefüllte Liste von Kriterien haben, ist es an der Zeit, mit den Anbietern zu kommunizieren. Bevor Sie mit Anbietern sprechen, empfehlen wir, ihre Profile auf unserer Website zu besuchen, um etwas mehr darüber zu erfahren, mit wem sie zusammenarbeiten und wie sie ihre Dienstleistungen beschreiben.

Nachdem Sie sich mit Anbietern getroffen und sie anhand dieser Kriterien bewertet haben, sind Sie bereit, Ihren Anbieter auszuwählen.

6. Verwenden Sie eine Checkliste, um RPA-Anbieter fair und klar zu bewerten.

Es gibt viele Quellen zu Kriterien für die Auswahl von RPA-Anbietern. Beispielsweise basiert die obige Liste von Forrester auf 105 Antworten von Managern, die ihre primären Kriterien für die Auswahl eines RPA-Lösungsanbieters auflisten. Wir haben die vollständige Liste der Kriterien erstellt und sie kategorisiert, um die Liste handhabbarer zu machen.

• Gesamtkosten des Besitzes (Total Cost of Ownership), die die anfänglichen Einrichtungskosten des RPA-Systems, laufende Vendor-Lizenzgebühren und Wartungskosten umfasst.
  • Anfängliche Einrichtungskosten: Anfängliche Einrichtungskosten können auch vernachlässigbar sein, wenn interne Prozessexperten Bots schulen können. Wenn jedoch interne Ressourcen besser anderweitig genutzt werden, können Unternehmensberatungsunternehmen wie Accenture und Infosys Ihre Belegschaft ergänzen und die Implementierung beschleunigen.
  • Laufende Vendor-Lizenzgebühren: Anbieter wie UiPath bieten kostenlose Editionen an. Allerdings bieten diese Anbieter nur ihre regelbasierten Bots kostenlos an. Kognitive Bots, die durch Beobachten von Mitarbeitern lernen, sind ein Premium-Produkt und können pro Bot oder pro Prozess berechnet werden. Da verschiedene Anbieter unterschiedliche Preismodelle verwenden, müssen Sie die gesamte Vendor-Lizenzgebühr schätzen, die Sie zahlen werden.
  • Wartungskosten: Wenn sich Eingaben und Systeme ändern, benötigen Ihre Bots Wartung. Wenn Sie Bots einführen, müssen Ihre Teams die erforderlichen Warnungen einrichten, um Bot-Probleme zu identifizieren. Wenn diese Warnungen auftreten, werden Ihre Teams Bot-Konfigurationen beheben, um Bots zu warten. Dies ist kein direkt messbarer finanzieller Kostenpunkt; jedoch wird es Ihre Mitarbeiter ablenken. Eine leicht zu wartende Lösung wird Ihre Mitarbeiter glücklicher und produktiver machen.
• Einfachheit der Programmierung und Kontrolle:
  • Einfachheit der Automatisierung: Eine benutzerfreundliche Lösung, die einfach genug ist, um von Ihrem Team verwendet zu werden, kann ihnen helfen, RPA in neuen Bereichen zu implementieren und sowohl die Effizienz als auch die Mitarbeiterzufriedenheit zu erhöhen. Einfacher zu bedienende Lösungen erfordern auch weniger Schulungen und ermöglichen es Ihren neuen Mitarbeitern, schneller fit zu werden.
  • Präsenz- oder virtuelle Schulungsoptionen: Die Qualität der verfügbaren Schulungen ist hier ebenfalls ein wichtiger Faktor. Große Text- oder Video-Tutorials und die Verfügbarkeit von praktischen Schulungen können Mitarbeitern helfen, sich schnell in RPA-Lösungen einzuarbeiten. Einige führende RPA-Lösungsanbieter bieten Community-Versionen ihrer Produkte an. Um die RPA-Entwicklung durch ihre Community zu unterstützen, bieten sie kostenlose Kurse, Schulungsmaterialien und Community-Foren an, die Benutzern helfen, sich gegenseitig zu unterstützen.
  • Einfachheit der Kontrolle: Sobald Ihr Prozess automatisiert ist, müssen Sie Anpassungen an der Art und Weise vornehmen, wie er läuft. Beispielsweise müssen Sie Bots während der Systemwartung stoppen und Bots hinzufügen, wenn das Prozessvolumen steigt. Verschiedene Anbieter bieten unterschiedliche Automatisierungsgrade und Granularität der Kontrolle. Deshalb ist es gut, den Bot-Orchestrator vor dem Kauf zu verwenden.
    • Die Einfachheit der Verwendung hängt von Bot-Entwicklungsoptionen ab, wie der Verfügbarkeit einer Graphical User Interface (GUI) für Drag-and-Drop-Bot-Erstellung und Makroaufnahme. Darüber hinaus drängen neue Anbieter auf vollständig codefreie RPA-Lösungen, die einfacher/einfacher zu implementieren sind.
    • Sie können die Einfachheit der Verwendung nicht kennen, ohne das Produkt zu verwenden. Sobald Sie Ihre Shortlist auf 2 oder 3 Anbieter reduziert haben, wählen Sie den einfachsten Use-Case, den Sie wirklich automatisieren müssen, setzen Sie sich eine Stunde lang mit dem Vendor-Personal zusammen und automatisieren Sie diesen Prozess in einer Demo-Umgebung.
• Einfachheit der Verwendung (aus Endbenutzerperspektive): Betreute RPA- oder RDA (Robotic Desktop Automation)-Bots werden von Endbenutzern ausgelöst, wie z. B. Call-Center-Agenten. Daher ist die Einfachheit der Verwendung von Bots aus Endbenutzerperspektive für diese Bots wichtig. Das wichtigste Merkmal, das wir in diesem Fall bemerkt haben, ist die Gleichzeitigkeit (Concurrency), die es einem Endbenutzer ermöglicht, neben einem Bot zu arbeiten. Ohne dieses Merkmal sind Bots, die lange Verarbeitungszeiten benötigen, in betreuter RPA nicht praktikabel.
• Technische Kriterien müssen vom Technologie-Team des Unternehmens bewertet werden. RPA-Software muss den Technologierichtlinien des Unternehmens in Bezug auf:
  • Mindestsystemanforderungen in Bezug auf Software und Hardware
  • Sicherheit
  • Integrationen
  • Screen-Scraping-Fähigkeiten
  • Kognitive oder intelligente Automatisierungsfähigkeiten
  • Einhaltung der Produkt-Roadmap des Unternehmens
• Erfahrung des Anbieters: Idealerweise ist es am besten, mit einem Anbieter zu arbeiten, der ein Unternehmen ähnlich Ihres sowohl in Bezug auf Größe als auch Branche bedient hat. Dies ist möglicherweise nicht leicht zu finden, aber es wäre einfacher, mit einem Anbieter zu arbeiten, der die Bedürfnisse und Prozesse Ihres Unternehmens versteht. Eine solche Erfahrung kann die Implementierungsgeschwindigkeit drastisch verbessern, indem sie den Aufwand für die Implementierung von RPA-Software reduziert.
• Support des Anbieters: Während einige Unternehmen ziemlich viel Hand-holding benötigen, haben andere technisch kompetente, lernbereite Mitarbeiter, die RPA-Bots selbst programmieren können. Basierend auf den Bedürfnissen Ihres Unternehmens müssen Sie den Support-Level berücksichtigen, den Sie von Ihrem RPA-Anbieter benötigen. Für ein Unternehmen, das viel Support benötigt, kann die Zusammenarbeit mit einem BPO-Anbieter eine gute Lösung sein.
• Bestehende Vendor-Beziehung: Es ist schneller, mit einem Anbieter zu beginnen, der Ihr Unternehmen bereits kennt

7. Entscheidung, ob man sich an RPA-Berater wendet

RPA-Berater unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von RPA-Lösungen. Wenn Ihr Team die Expertise oder Zeit für die Bereitstellung fehlt, erwägen Sie eine Partnerschaft mit RPA-Beratern. Diskussionen mit RPA-Anbietern deuten darauf hin, dass erfahrene Berater die Projektrollouts erheblich beschleunigen können, was sie auch dann wertvoll macht, wenn Ihr Team fähig ist.

Tipps, um Ihr nächstes Automatisierungsprojekt zu einer Erfolgsgeschichte zu machen

Es gibt auch Alternativen zu RPA, wie System-Upgrades. Wenn die RPA-Kosten die System-Upgrade-Kosten erreichen, könnten Sie Ihre zugrunde liegenden Systeme upgraden und die Aufgaben automatisieren, anstatt RPA-Bots zu verwenden. Mit entweder einem Upgrade Ihrer Legacy-Systeme oder einer flexiblen RPA-Lösung werden Sie am Ende mit einer optimierten, automatisierten Operation enden, die Ihr Unternehmen voranbringen kann.

Automatisierung bietet die Möglichkeit, den gesamten Prozess vom Kunden bis zur Servicebereitstellung neu zu überdenken. Unnötige Schritte können eliminiert werden, und nicht konforme oder veraltete Aktivitäten können verbessert werden.

Beispielsweise kann das Entfernen von Feldern aus Kundenformularen die Benutzererfahrung verbessern und den Aufwand für die Automatisierung reduzieren.

Diese Forschung zitieren

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  author = {Dilmegani, Cem},
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  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/rpa-software}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 7. Mai 2026}
}

Referenzlinks

1.

UiPath Acquires WorkFusion Strengthening Agentic Solutions for Financial Services | UiPath

2.

Automation Anywhere collaboration with OpenAI

Automation Anywhere

3.

What is Robotic Process Automation (RPA)? | Automation Anywhere

Automation Anywhere

4.

GDManagement

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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